6.4地理信息技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用課件高中地理人教版必修一

我給家鄉(xiāng)制幅圖---地理信息技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用視頻來源：華師地科潘昌祥探究一：知——解密3S技術(shù)1、結(jié)合視頻和下面兩張截圖，分析視頻作者制圖時(shí)使用的地理信息技術(shù)。2、結(jié)合視頻和課本，說明地理信息技術(shù)的主要種類及其概念與主要功能。無人機(jī)航拍查詢坐標(biāo)ArcGIS制圖遙感（RS）全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GNSS）地理信息系統(tǒng)（GIS）遙感（RS）所謂遙感，是人們在航空器(如飛機(jī)、高空氣球)或航天器(如人造衛(wèi)星)上利用一定的技術(shù)裝備，對地表物體進(jìn)行遠(yuǎn)距離的感知“遙遠(yuǎn)的感知”全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GNSS）全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)是一種地理信息技術(shù)，它利用衛(wèi)星在全球范圍內(nèi)進(jìn)行實(shí)時(shí)定位、導(dǎo)航。全球定位系統(tǒng)包括三大部分空間部分衛(wèi)星星座GPSsatelliteconstellation…

…地面控制部分地面監(jiān)控系統(tǒng)Groundmonitoringsystem……用戶設(shè)備部分信號接收系統(tǒng)GPSsignalreceiver……地理信息系統(tǒng)(GIS)地理信息系統(tǒng)能對地理數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入、處理、管理、查詢、分析、輸出等的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。利用地理信息系統(tǒng)的空間查詢與分析功能，可以根據(jù)不同目的對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析。遙感技術(shù)遠(yuǎn)距離獲取地物的屬性信息全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)時(shí)定位、導(dǎo)航在計(jì)算機(jī)中輸入、處理、儲存、管理、查詢與分析地理數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)自制避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移示意圖展示218鄧志韜圖名：***避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移示意圖圖例：

探究二：行——應(yīng)用3S技術(shù)材料一：受風(fēng)暴“?？睔堄喹h(huán)流影響，9月7日——8日，佛山迎來破紀(jì)錄的持續(xù)降雨，佛山24小時(shí)雨量410.7毫米，打破歷史最大24小時(shí)雨量紀(jì)錄。市三防指揮部于9月7日23時(shí)29分啟動防暴雨Ⅳ級應(yīng)急響應(yīng)，并根據(jù)暴雨情況逐步提升為Ⅱ級。啟動響應(yīng)后，連夜視頻調(diào)度各區(qū)、各部門開展搶險(xiǎn)工作，運(yùn)用地理信息技術(shù)監(jiān)測汛期，及時(shí)發(fā)布預(yù)警，指引工作人員前往各點(diǎn)進(jìn)行應(yīng)急排澇、執(zhí)勤、救助群眾，守護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全。材料二：在暴雨期間，佛山多處道路被淹沒，市三防指揮部發(fā)布預(yù)警信息，提醒車主避開相應(yīng)路段。1、結(jié)合材料和所學(xué)知識，推測本次防災(zāi)減災(zāi)中運(yùn)用了哪些地理信息技術(shù)。2、結(jié)合材料和所學(xué)知識，請你為如何使用3S技術(shù)進(jìn)行精細(xì)化的防災(zāi)減災(zāi)建言獻(xiàn)策。（可從災(zāi)前預(yù)防、災(zāi)中救助、災(zāi)后恢復(fù)等角度作答）

探究二：行——應(yīng)用3S技術(shù)2、結(jié)合材料和所學(xué)知識，請你為如何使用3S技術(shù)進(jìn)行精細(xì)化的防災(zāi)減災(zāi)建言獻(xiàn)策。（可從災(zāi)前監(jiān)測、災(zāi)中救助、災(zāi)后恢復(fù)等角度作答）例：災(zāi)前：（1）運(yùn)用RS、GNSS采集數(shù)據(jù)信息，運(yùn)用GIS建立數(shù)據(jù)庫，分析管理（2）運(yùn)用GIS進(jìn)行災(zāi)害模擬，劃定災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，為防災(zāi)預(yù)案制定提供數(shù)據(jù)支持災(zāi)中：（3）RS進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，結(jié)合GNSS、GIS確定影響范圍，發(fā)布預(yù)警，疏散群眾（4）確定救災(zāi)物資、救災(zāi)人員的最佳調(diào)配路徑/人員的最佳注意路徑，提高救災(zāi)效率災(zāi)后：（5）進(jìn)行災(zāi)情評估，合理分配救援人員和物資（6）制定災(zāi)后重建規(guī)劃圖等，提供決策依據(jù)遙感技術(shù)遠(yuǎn)距離獲取地物的屬性信息全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)時(shí)定位、導(dǎo)航動態(tài)監(jiān)測、災(zāi)情評估、災(zāi)后救援救助精準(zhǔn)定位，發(fā)出求救信號、報(bào)告位置和受災(zāi)情況在計(jì)算機(jī)中輸入、處理、儲存、管理、查詢與分析地理數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)測、快速反應(yīng)，為災(zāi)情評估、災(zāi)害救援和災(zāi)后重建提供指導(dǎo)小結(jié)【2023年廣東高考】某中學(xué)學(xué)生在山西省太行山青龍峽景區(qū)研學(xué)活動中發(fā)現(xiàn)，這里是典型高山峽谷地貌，兩岸巖壁直立，軟硬巖層交互，陡壁下常有崩塌物堆積，崩塌物主要來自硬巖層。圖是同學(xué)們繪制的巖體崩塌過程示意圖。據(jù)此完成下面小題。12.同學(xué)們提出的以下預(yù)防崩塌危害措施中，不能運(yùn)用地理信息系統(tǒng)完成的是（）A.巖土變形預(yù)警 B.危險(xiǎn)巖體清除C.氣象水文預(yù)報(bào) D.游客行為監(jiān)管B現(xiàn)代技術(shù)已可以通過景區(qū)紅外攝像頭等設(shè)備·監(jiān)督游客行為，并分析是否合理，同時(shí)利用廣播等設(shè)備對不合理的游客行為進(jìn)行及時(shí)制止3S技術(shù)應(yīng)用拓展需人力參與3S與智慧農(nóng)業(yè)

3S技術(shù)應(yīng)用拓展材料一：2021年，佛山高明吉田村聯(lián)手中科智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新研究院、廣東高明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院、高明區(qū)供銷合作社等單位共建“高明吉田智慧農(nóng)業(yè)園區(qū)”，園區(qū)內(nèi)最大的亮點(diǎn)就是無人水稻農(nóng)場。一批無人駕駛的大型農(nóng)機(jī)依靠5G和北斗衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)，實(shí)現(xiàn)水稻耕、種、管、收全流程無人化操作。同時(shí)，種植戶通過云管控平臺便能迅速掌握農(nóng)田的酸堿度、降雨量、溫度、風(fēng)速等條件，真正實(shí)現(xiàn)智慧種田。無人農(nóng)場的落地，在一定程度上幫助吉田村緩解勞動力緊缺、土地丟荒等問題，減輕農(nóng)民勞動負(fù)擔(dān)，同時(shí)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力。材料二：吉田村無人農(nóng)場介紹視頻1、結(jié)合材料和所學(xué)知識，說明吉田村無人農(nóng)場運(yùn)用了哪些地理信息技術(shù)。2、結(jié)合所學(xué)知識，推測吉田村如何使用地理信息技術(shù)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力。2018年11月19日，四川西昌衛(wèi)星發(fā)射中心成功以“一箭雙星”的形式將兩顆北斗三號導(dǎo)航衛(wèi)星送入既定軌道。這標(biāo)志著北斗三號基本系統(tǒng)星座將部署圓滿完成，邁出中國北斗從國內(nèi)走向國際、從區(qū)域走向全球的“關(guān)鍵一步”。據(jù)此完成下面小題。1．下列技術(shù)中，和北斗系統(tǒng)功能相似的是（）A．RS B．GPS C．GIS D．?dāng)?shù)字地球2．北斗導(dǎo)航系統(tǒng)已應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其在“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)耕作”中的作用是（）A．獲取農(nóng)作物生長狀況 B．管理措施決策 C．分析處理獲取信息 D．農(nóng)田信息定位獲取BD北斗系統(tǒng)屬于全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，同類有美國GPS、俄羅斯的格洛納斯、歐盟的伽利略系統(tǒng)RSGISGIS

自2018年起，河南省鄭州市陸續(xù)投入534.8億元建設(shè)海綿城市，旨在實(shí)現(xiàn)“小雨不積水、大雨不內(nèi)澇”。2021年7月17日到20日，鄭州降雨量達(dá)617.lmm（鄭州常年平均降雨量為640.8mm），暴雨使得鄭州海綿城市“失靈”，市區(qū)嚴(yán)重積水。據(jù)此完成下面小題。3．暴雨使得鄭州海綿城市“失靈”的主要原因是（

）①降雨強(qiáng)度過大超出海綿城市的吸收速度②海綿城市建設(shè)力度不足③地面硬化，雨水下滲少地表徑流匯集快④黃河下游“地上河”，河水倒灌A．①② B．②③C．①③ D．②④4．監(jiān)測此次內(nèi)澇的發(fā)展變化和分析災(zāi)情、部署災(zāi)后重建工作分別采用的地理信息技術(shù)是（

）A．RS、GIS B．GPS、GIS C．RS、BDS D．BDS、GISCA

2022年9月20日2時(shí)5分（北京時(shí)間），墨西哥哈利斯科州沿岸近海海域（18.40°N,103.23°W)發(fā)生7.6級地震，震源深度15千米。部分國家發(fā)布某次生災(zāi)害預(yù)警。下圖示意此次地震發(fā)生的位置。據(jù)此完成下