DB15-T 3610-2024 黑土區(qū)耕地產(chǎn)能評估技術(shù)規(guī)程

15I本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定區(qū)農(nóng)牧業(yè)生態(tài)與資源保護(hù)中心、內(nèi)蒙古大學(xué)技術(shù)推廣中心、科右前旗農(nóng)牧業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展1黑土區(qū)耕地產(chǎn)能評估技術(shù)規(guī)程3.1指在目前已有的生產(chǎn)條件和自然環(huán)境下單位面積耕地實際生產(chǎn)糧食的能力。耕地的產(chǎn)能水平是以耕地地塊為單元，不少于10年產(chǎn)量的均值來表示，產(chǎn)能水平穩(wěn)定性用多年產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差3.2衛(wèi)星影像具備藍(lán)光波段（400nm～500nm）、綠光波段（500nm～600nmnm～2500nm），空間分辨率30m以內(nèi)，每年6月上旬至8月下旬的作物生長旺盛期為作物遙感估產(chǎn)的適宜時期，從中選擇三個不同時期的影像作為估產(chǎn)模型構(gòu)建。2耕地范圍內(nèi)影像無云遮擋，傳感器條帶噪聲為0，影像噪點(diǎn)＜14.2軟硬件要求CPU2.9GHz以上，內(nèi)存8G以上，硬盤500GB以上性能的計利用ENVI5.3等軟件提取作物數(shù)據(jù)。分年度結(jié)合野外樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)，對近10年的10幅分類結(jié)果分別進(jìn)行混淆矩陣精度驗證，精度驗證指標(biāo)包括總體精度（OverallAccuracy）和Kappa系數(shù)（Kappa基于地塊的野外調(diào)查樣本點(diǎn)單產(chǎn)數(shù)據(jù)和不同時期衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進(jìn)行作物單產(chǎn)模型構(gòu)建，模型構(gòu)建方法采用偏最小二乘回歸（partialleastsquaresregression,PLSR)。以耕地地塊野NDVI1、NDVI2、NDVI3——分別為作物生長旺盛期內(nèi)的三個關(guān)鍵物候期的NDVI；5.3模型精度評價3），將作物分類圖采用ArcGIS軟件掩膜功能做成掩膜數(shù)據(jù)以避免其他地物干擾，以地塊為單位對作物進(jìn)行產(chǎn)量估算，通過空間運(yùn)算得到地塊的產(chǎn)量。Y(i)——為該地塊產(chǎn)量；Y(i)max——為同一年中產(chǎn)量最大值；Y(i)min——為同一年中產(chǎn)量最小值。6.2耕地產(chǎn)能計算FPC——為耕地產(chǎn)能；N——為參與遙感估產(chǎn)的總年數(shù)。6.3耕地產(chǎn)能穩(wěn)定性計算S——為耕地產(chǎn)能的穩(wěn)定性；Ri——為該地塊某一年的產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)化值；N——為參與遙感估產(chǎn)的總年數(shù)。4級方法。根據(jù)耕地產(chǎn)能FPC的最大值rmax、最小值rmin、均值EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up0(?),μ1)、標(biāo)準(zhǔn)差σ1，將耕地產(chǎn)能分為較低、中)）高rmax]7.2耕地產(chǎn)能穩(wěn)定性分級根據(jù)耕地產(chǎn)能穩(wěn)定性的最大值smax、最小值smin、均值和標(biāo)準(zhǔn)差σ2，將耕地產(chǎn)能穩(wěn)定性分為非常[smin,EQ\*jc3\*hps18\o\al(\s\up0(μ),??)?σ2）EQ\*jc3\*hps18\o\al(\s\up0(μ),??))