從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角談“算電協(xié)同”的價(jià)值場景與關(guān)鍵任務(wù)-華為技術(shù)有限公司 楊磊

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角談“算電協(xié)同”的價(jià)值場景與關(guān)鍵任務(wù)人類正加速進(jìn)入AI時(shí)代電力是算力的基礎(chǔ)綠色高效是算力用能趨勢2021年2025年2021年算力泛在，云邊端分布，是電力可調(diào)度的靈活性負(fù)荷應(yīng)用驅(qū)動(dòng)算力泛在云邊端分布式部署算力可以被靈活調(diào)度集團(tuán)云數(shù)據(jù)中集團(tuán)云數(shù)據(jù)中車間站點(diǎn)樓宇中心云邊緣云力接入同白器O海量端設(shè)備工信部答六部委聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》:支撐工業(yè)志造，金融交易，智能電風(fēng)，云消戲等佃時(shí)延業(yè)務(wù)應(yīng)用，推動(dòng)“云邊端”算力泛在分布。協(xié)同發(fā)展算力賦能干行萬業(yè)，是支撐“西電西用、產(chǎn)業(yè)西移”的關(guān)鍵要素西部地區(qū)具有豐富的綠電資源大型風(fēng)電光伏基地項(xiàng)目裝機(jī)規(guī)模分布圖目前我國大型風(fēng)電光伏項(xiàng)目主要布局在內(nèi)蒙古、新疆、青海、甘肅、陜西、吉林、寧夏等地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移2024年1—5月規(guī)上工業(yè)增加值增速對(duì)比圖以內(nèi)蒙古為例，今年上半年裝備制造業(yè)增加值增長41.3%,高技術(shù)制造業(yè)增加值增長32.4%從支撐系統(tǒng)進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)主業(yè)務(wù)流程，A算力正在加速與行業(yè)知識(shí)融合，據(jù)預(yù)測： 算電協(xié)同價(jià)值場景1和2:算力感知電力，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降本場景1:調(diào)整算力分布，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降本(算力資源的時(shí)間靈活性通過數(shù)據(jù)中心計(jì)算任務(wù)平移伸縮來實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷調(diào)節(jié)的策略示意圖在時(shí)間上的分布，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心電力負(fù)荷靈活調(diào)節(jié)能耗優(yōu)，成本低特點(diǎn)：計(jì)算成本敏感、實(shí)時(shí)性不敏感，計(jì)算規(guī)?？烧{(diào)類型：對(duì)實(shí)時(shí)性不敏感的視頻渲染、基因測序等計(jì)算任務(wù)(算力資源的空間靈活性)區(qū)通過跨數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移計(jì)算任務(wù)來實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷調(diào)節(jié)的策略示意圖谷歌公司基于碳智能計(jì)算平臺(tái)，對(duì)電網(wǎng)碳密集型能源依賴程度進(jìn)行日前預(yù)測，測定不同區(qū)域每小時(shí)無碳能源可用性，進(jìn)而在全球不同區(qū)域的數(shù)據(jù)中心之間“轉(zhuǎn)移計(jì)算”任電力建設(shè)荷荷源網(wǎng)儲(chǔ)儲(chǔ)站8大關(guān)鍵任務(wù)8大關(guān)鍵任務(wù)1.建設(shè)電力算力協(xié)同調(diào)度中心1.建設(shè)電力算力協(xié)同調(diào)度中心3.建設(shè)算力電力協(xié)同市場機(jī)制4.城市為中心集約建設(shè)綠能AICC5.分級(jí)布局邊緣融合算力中心6.構(gòu)建超寬、確定、安全、智能的算7.電力算力融合站點(diǎn)：綠電儲(chǔ)能算力融合，車載儲(chǔ)能算力融合，智能建筑算力融合中心，綠電融合數(shù)據(jù)中心8.建設(shè)協(xié)同感知配電網(wǎng)(HPLC)0高高低1.中心算力：金融數(shù)據(jù)中1.中心算力：金融數(shù)據(jù)中云數(shù)據(jù)中心成本成本用能成本2.邊保算力：智能小站邊緣網(wǎng)關(guān)、儲(chǔ)能中心2.邊保算力：智能小站邊緣網(wǎng)關(guān)、儲(chǔ)能中心規(guī)律，可控，可調(diào)3.分散型算力：車載家庭、智能建筑家庭、智能建筑可分，可合，可調(diào)實(shí)時(shí)性低實(shí)時(shí)性低模型2場景一微調(diào)和部曙微調(diào)和部曙電力調(diào)度計(jì)劃計(jì)算任務(wù)調(diào)度計(jì)劃設(shè)電設(shè)電以城市為中心集約建設(shè)綠能AICC:1+N分布式算力，統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)一運(yùn)營匹配區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求匹配區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)國家新型基礎(chǔ)設(shè)施普惠算力國家新型基礎(chǔ)設(shè)施普惠算力歐洲A科研共用自動(dòng)駛2C/2B大模型28行業(yè)解決方案用時(shí)6個(gè)月用時(shí)2個(gè)月截至2023年3月，國內(nèi)有超過30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智能計(jì)算中心?；跁r(shí)延圈調(diào)度計(jì)算任務(wù)人工智能計(jì)算中心人工智能計(jì)算中心設(shè)設(shè)分級(jí)布局邊緣融合算力中心：“云邊端”算力泛在分布中原算力谷聯(lián)動(dòng)17個(gè)地市邊綠算力中心形成互聯(lián)互通的中原算力網(wǎng)，全省算力的統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一運(yùn)營北京自帶能源中心屬性的變電站、配電室、開閉站、營業(yè)廳等電網(wǎng)站點(diǎn)近十萬個(gè)，可有效加強(qiáng)邊緣算力供給保障，帶動(dòng)投資北京數(shù)萬個(gè)鐵塔5G基站所屬配套站房的閑置空間進(jìn)行建設(shè)，將信號(hào)塔升級(jí)為數(shù)字塔模式分布式光伏發(fā)電站，結(jié)合電動(dòng)汽車充電站，采用“光儲(chǔ)直柔”技術(shù)，打造智能微電同，滿足數(shù)據(jù)中心本身用電的同時(shí)，余量上網(wǎng)或市場化配售國家級(jí)算力樞紐整小微型算力中心算力網(wǎng)絡(luò)需求：超寬、長距、無損、確定 算力調(diào)度帶來的網(wǎng)絡(luò)需求變化網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵特征長距大帶寬多中心/多算力品質(zhì)連接長距大帶寬多中心/多算力品質(zhì)連接網(wǎng)絡(luò)無丟包網(wǎng)絡(luò)無丟包無損網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心無損網(wǎng)絡(luò)，釋放算力無損網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心無損網(wǎng)絡(luò)，釋放算力確定性時(shí)延業(yè)網(wǎng)絡(luò)不僅要“及時(shí)，還要準(zhǔn)時(shí)制y0綠色超寬低功耗，大帶寬，超長距品質(zhì)聯(lián)算云-邊-端高品質(zhì)連接與服務(wù)確定性體驗(yàn)綠色超寬低功耗，大帶寬，超長距品質(zhì)聯(lián)算云-邊-端高品質(zhì)連接與服務(wù)確定性體驗(yàn)確定性時(shí)延，保障算力體驗(yàn)電力算力融合建網(wǎng)：以新能源為主體，建設(shè)電力算力融合的“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”電算協(xié)同示意圖電算協(xié)同示意圖數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能中心新能源發(fā)電廠數(shù)據(jù)中心智能配電網(wǎng)絡(luò)_&&訓(xùn)練數(shù)據(jù)傳輸“數(shù)據(jù)落盤，數(shù)據(jù)不落盤”①數(shù)據(jù)快遞(數(shù)據(jù)中心互聯(lián)存算拉遠(yuǎn)AI智算中心-(H省)全網(wǎng)任意算力池L3可達(dá)，集中訓(xùn)推，分布推理①跨DC訓(xùn)練集群⑤實(shí)時(shí)推理模型部署(用戶百萬并發(fā)實(shí)時(shí)推理實(shí)時(shí)推理④模型下發(fā)(訓(xùn)練后模型，推送到全百萬并發(fā)實(shí)時(shí)推理，淺邊緣、深邊緣協(xié)同智算網(wǎng)絡(luò)全景圖協(xié)同訓(xùn)練AI路由器協(xié)同感知配電網(wǎng)絡(luò)：智能融合終端+HPLC使能電力算力實(shí)時(shí)感知，端邊協(xié)同邊緣計(jì)算本地通信智能設(shè)備應(yīng)用一張地圖智能融合終端-X智能融合終蠟-1智能融合終端-X智能融合終蠟