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[編號(hào)ODCC-2024-0B002]開放數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)2024.08發(fā)布版權(quán)聲明轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用ODCC成果中的文字或者觀點(diǎn)的,應(yīng)注明I編寫組 I 1 1 2 2 2 2 4(二)發(fā)送端設(shè)備的動(dòng)態(tài)調(diào)控與網(wǎng)絡(luò)適應(yīng) 5(三)智能決策機(jī)制的實(shí)時(shí)分析與自適應(yīng)優(yōu)化 5 6 6 7 8 8 8 9(二)智算訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化 (三)智算推理網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)時(shí)響應(yīng)保障 12 14 141心行業(yè)的技術(shù)趨勢逐漸轉(zhuǎn)向通過統(tǒng)一融合的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和協(xié)議來承載2本白皮書提出的C-AQM技術(shù)架構(gòu)圍繞數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中常見的擁),3發(fā)能力是目標(biāo)出隊(duì)列或出端口在特定時(shí)間段內(nèi)的最大轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)量上45本報(bào)告提出了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)以解決數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中面臨的擁塞6數(shù)據(jù)中心端網(wǎng)協(xié)同的擁塞控制技術(shù)報(bào)告C2024-0n24)根據(jù)當(dāng)前隊(duì)列深度等因素進(jìn)行調(diào)整,確保計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確反映2)標(biāo)記信息:如果空閑轉(zhuǎn)發(fā)能力小于調(diào)整請(qǐng)求的值,且在一定7零隊(duì)列管理依賴于空閑轉(zhuǎn)發(fā)能力的實(shí)時(shí)計(jì)算以及智能決策機(jī)制傳統(tǒng)的擁塞控制算法,如DCQCN和TCP原生Cubic擁塞控制8在RDMA場景中,業(yè)務(wù)對(duì)丟包極為敏感,小流對(duì)延遲敏感,大流則對(duì)吞吐量要求較高。DCQCN通過使用2位的ECN標(biāo)記來指示網(wǎng)絡(luò)的擁塞程度,源端設(shè)備根據(jù)收到的CNP報(bào)文數(shù)量來決定升速或在TCP場景中,TCP協(xié)議通過慢啟動(dòng)機(jī)制,逐步增加發(fā)送速率率的增長。然而,當(dāng)TCP檢測到丟包時(shí),會(huì)迅速降低發(fā)送速率,這足將直接影響業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的傳輸性能。此外,由于TCP在丟包發(fā)生前C-AQM算法在上述RDMA和TCP場景中,成功解以下在存儲(chǔ)和智能計(jì)算場景舉例C-AQM擁塞算法的實(shí)際應(yīng)用。讀寫需求,這些請(qǐng)求既包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬有高需求的大流量I/O,也包9一種是基于TCP協(xié)議的傳輸方式,即NVMeoverTCP;另一種是基于RDMA協(xié)議的傳輸方式,即NVMeo大流量還是小流量的I/O請(qǐng)求,都可以得到快速響應(yīng)。此外,智能決和處理的網(wǎng)絡(luò)。在AI場景中,通常采用RDMA協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,中保障網(wǎng)絡(luò)的無損性,通常會(huì)部署優(yōu)先級(jí)流控(PFC)。同時(shí),AI至目的地。這種高效的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)對(duì)于AI模型的快速訓(xùn)練和部署時(shí)數(shù)據(jù)處理和響應(yīng),首個(gè)token的生成速率和后續(xù)token的刷新速率數(shù)據(jù)中心端網(wǎng)協(xié)同的擁塞控制技術(shù)報(bào)告C2024-0n2種方式,智算推理網(wǎng)絡(luò)能夠始終保持高效運(yùn)行,確保AI應(yīng)用能夠?qū)嵢鐖D2所示,為開啟C-AQM后兩個(gè)數(shù)據(jù)流的擁塞窗口(cwnd)隨上的排隊(duì)時(shí)延對(duì)比結(jié)果,長尾時(shí)延可以反映出應(yīng)用的最長完成時(shí)間,長尾時(shí)延越低,應(yīng)用的處理效率越高??梢钥吹剑cECN-LD
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