Gartner -生成式AI在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景如何

Gartner研究快問快答：生成式AI在油氣行業(yè)AI是按企業(yè)所需的規(guī)模和速度為其配備這些能力的關(guān)鍵所在。本研究旨在揭示為何CIO必須立即設(shè)法應(yīng)用生成式AI，以免在競爭.快速發(fā)展的無悔型用例將迅速證明其業(yè)務(wù)價(jià)值并促使企業(yè)發(fā)展適配的專業(yè)技.潛力無限的顛覆型用例有望激增，進(jìn)而改變業(yè)內(nèi)競爭格局。.生成式AI將帶來意料之外的風(fēng)險(xiǎn)，需要采取全新的治理流程和控制措施。更多詳情快速發(fā)展的無悔型用例將證明其業(yè)務(wù)價(jià)值，并促使企業(yè)發(fā)油氣行業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略越來越重視可提升性能、降低風(fēng)險(xiǎn)和提高效率（該技術(shù)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)人造物的表征，并在保持對于大多數(shù)企業(yè)而言，第一波浪潮中的GenAI初始用例.輔助設(shè)計(jì)與開發(fā)：這類用例可減少繁瑣重復(fù)的工作，幫助開發(fā)人員將更多的時(shí)間和精.縮短生成和調(diào)試代碼的時(shí)間。.自動(dòng)糾正錯(cuò)誤/發(fā)現(xiàn)遺漏缺陷并采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，修復(fù)元數(shù)據(jù)。.人工生成數(shù)據(jù)：在缺少可用數(shù)據(jù)的情況下，為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型提供訓(xùn)練所需的數(shù).整合并優(yōu)化歷史數(shù)據(jù)池，提高發(fā)現(xiàn)和描述性能特征的能力。.根據(jù)直接測得的運(yùn)行數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)分布，生成缺失數(shù)據(jù)，創(chuàng)建全新的虛擬傳感器.圖像、文本、視頻和音頻等媒體素材的創(chuàng)建：用于促進(jìn)社區(qū)關(guān)系、協(xié)調(diào)跨企業(yè)團(tuán)隊(duì)工.整合工廠和設(shè)備數(shù)據(jù)（如操作手冊、產(chǎn)品規(guī)格、用戶指南、維護(hù)要求等），取代關(guān).生成面向監(jiān)管機(jī)構(gòu)、社區(qū)和投資者的項(xiàng)目推介材料，促進(jìn)項(xiàng)目審批。.智能助理部署：提供一致的相關(guān)信息，幫助團(tuán)隊(duì)快速做出決策，執(zhí)行低頻但復(fù)雜的任.使用大型語言模型（LLM），進(jìn)行會(huì)話式查詢，提升客戶、員工和合作伙伴對企業(yè).整合特定業(yè)務(wù)資產(chǎn)的信息，提高與物流、制造、交易、定價(jià)、維護(hù)和運(yùn)營相關(guān)的響潛力無限的顛覆型用例有望激增，進(jìn)而改變業(yè)內(nèi)競爭格局上述初級(jí)用例有利于企業(yè)了解GenAI的業(yè)務(wù)價(jià)值。但GenAI也可提供顛覆性），■員工增強(qiáng)——GenAI可以增強(qiáng)員工的能力，使其快速、大規(guī)模地創(chuàng)建各種描述型或概念■完善流程——GenAI可以基于大量的存儲(chǔ)內(nèi)容（如文檔、信件和記錄）中■產(chǎn)品研發(fā)——制造業(yè)（能源、可持續(xù)發(fā)展、化工和材料科學(xué)）、制藥業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)有可能成為GenAI優(yōu)先的行業(yè)，進(jìn)而使用GenAI開發(fā)能源以及新型催化劑和■新型營收渠道開發(fā)——AI成熟度越高，企業(yè)獲得全新營收的速度可能會(huì)越快。油氣服務(wù)公司可以利用GenAI提供專有數(shù)據(jù)開放式訪問服務(wù)，解決“什么樣的■風(fēng)險(xiǎn)減緩——GenAI可以分析海量數(shù)據(jù)、提供更廣泛且更深入的數(shù)據(jù)可見性并減少軟件■可持續(xù)發(fā)展——GenAI可以通過人性化的方式（如故事、繪畫等）獲取環(huán)境專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并在整個(gè)企業(yè)內(nèi)普及知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從而幫助企生成式AI將帶來意料之外的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要采取全新的治理流程和控制措施■性能驗(yàn)證挑戰(zhàn)：GenAI可自動(dòng)設(shè)計(jì)并生成解決方案，但其生成的解決方案可能并不完美。為此，人類員工仍然需要對生成的解決方案進(jìn)行質(zhì)量檢■道德倫理挑戰(zhàn)：GenAI模型基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)，這可能會(huì)在無意中重復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)■知識(shí)產(chǎn)權(quán)與法律合規(guī)挑戰(zhàn)：生成式AI使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生法律問題。為此，企業(yè)作者推薦?2023Gartner,Inc.及/或其關(guān)聯(lián)公司。保留所有權(quán)利。Gartner是Gartner,Inc.及其關(guān)聯(lián)公司的注冊商標(biāo)。如無Gartner事前書面許可，不得以任何形式復(fù)制或傳播本出版物。本出版物中包含Gartner研究部門的觀點(diǎn)，不應(yīng)被理解為事實(shí)陳述。本出版物中所含信息取自可靠來源，但Gartner不對此類信息的準(zhǔn)確性、完整性和適當(dāng)性做任何保證。Gartner研究中可能涉及法律及財(cái)務(wù)問題，但Gartner并不提供法律建議或投資服務(wù)，亦不可將Gartner研究成果作此用途。訪問和使用本出版物時(shí)應(yīng)遵守《Gartner使用政策》之規(guī)定。Gartner以獨(dú)立客觀而蜚聲業(yè)界，所有研究項(xiàng)目均由公司研究部門獨(dú)立完成，不受任何第三方影響。如需更多信息，敬請參閱《獨(dú)立性和客觀性指導(dǎo)原則》。Gartner研究不得用作生成式人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、軟件或相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)或開發(fā)知識(shí)。為您的IT部門獲得成功做好準(zhǔn)備。探尋為信息圖2024年信息圖2024年CIO議程：中國視角為您2024年的數(shù)字化投資做好戰(zhàn)略準(zhǔn)備。哪些重要實(shí)踐有助于油氣公司成功實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略了解油氣行業(yè)成功執(zhí)行數(shù)字化戰(zhàn)略的重要實(shí)踐。即刻下載即刻下載即刻下載研究新任研究新任CIO的首個(gè)百日工作計(jì)劃5大階段助您發(fā)揮影響力，實(shí)現(xiàn)變革CIO該如何幫助其他業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)提升數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力建立業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)與CIO的有效伙伴關(guān)