計(jì)量地理學(xué)復(fù)習(xí)資料(整合版)

.Word資料計(jì)量地理學(xué)復(fù)習(xí)資料填空題1、近代地理學(xué)的發(fā)展，曾形成了三種主要學(xué)派，即區(qū)域?qū)W派、人地關(guān)系學(xué)派、景觀學(xué)派。2、計(jì)量運(yùn)動(dòng)，主要是美國(guó)地理學(xué)家發(fā)起的。3、計(jì)量運(yùn)動(dòng)的三大學(xué)派（依阿華的經(jīng)濟(jì)派）、（威斯康星的統(tǒng)計(jì)派）、（普林斯頓的社會(huì)物理學(xué)派）。4、計(jì)量地理學(xué)的應(yīng)用：相互關(guān)系分析、趨勢(shì)面分析、空間相互分析、分布型分析、網(wǎng)絡(luò)分析（總共12點(diǎn)，只要寫(xiě)幾點(diǎn)，其余自己看書(shū)）5、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的偏度系數(shù)、峰度系數(shù)與0的關(guān)系。偏度系數(shù)：g1<0表示負(fù)偏，即均值在峰值左邊；g1>0即正偏，均值在峰值右邊，g1=0，對(duì)稱分布。峰度系數(shù)：g2=0表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，g2>0高于正態(tài)分布，g2<0低于正態(tài)分布。6、錫爾系數(shù)越大，就表示收入分配差異越大；反之，錫爾系數(shù)越小，就表示收入分配越均衡。7、趨勢(shì)擬合方法：㈠平滑法⒈移動(dòng)平均法（公式，可能考計(jì)算，74頁(yè)）⒉滑動(dòng)平均法（同上）⒊指數(shù)平滑法（填空，75頁(yè)的最后一段）8、地理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理內(nèi)容包括哪兩個(gè)方面:進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理；計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和參數(shù)。9、地理數(shù)據(jù)的基本特征：一、數(shù)量化、形式化與邏輯化二、不確定性三、多種時(shí)空尺度四、多維性10、地理數(shù)據(jù)采集的渠道來(lái)源----書(shū)上25頁(yè)11、填寫(xiě)下圖的偏態(tài)類(lèi)型（1）（正態(tài)分布）；（2）（正偏態(tài)）；（3）（負(fù)偏態(tài)）12、判斷下列圖中平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)的大小。xxx（1）（=Me=Mo）；（2）（>Me>Mo）；（3）（<Me<Mo）xxx13、空間分布的類(lèi)型：點(diǎn)狀分布類(lèi)型、線狀分布類(lèi)型、面狀分布類(lèi)型（離散區(qū)域分布類(lèi)型、連續(xù)區(qū)域分布類(lèi)型）。14、根據(jù)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)，可以將數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)劃分為＿間隔尺度數(shù)據(jù)＿和比例尺度數(shù)據(jù)。15、地理現(xiàn)象的分布格局，常常用地理數(shù)據(jù)分布的集中化程度和均衡度來(lái)描述。16、地統(tǒng)計(jì)學(xué)：以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為主要工具，研究那些在空間分布上既有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性或空間相關(guān)和依賴性的自然現(xiàn)象的科學(xué)。地統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩個(gè)最基本函數(shù)：協(xié)方差函數(shù)和變異函數(shù)。主要方法之一：克立格法17、克里格插值的關(guān)鍵是計(jì)算權(quán)重系數(shù)λi，而權(quán)重系數(shù)的求取需要滿足的2個(gè)條件是：無(wú)偏性、最優(yōu)性。P142。18、在事件的發(fā)展過(guò)程中，若每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都只僅與前一時(shí)刻的裝態(tài)有關(guān)，而與過(guò)去的發(fā)展的狀態(tài)無(wú)后效性。這樣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程就叫馬爾可夫過(guò)程。19、常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與參數(shù)：P29(1)描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標(biāo)：平均值、中位數(shù)、眾數(shù)；(2)標(biāo)準(zhǔn)差無(wú)偏估計(jì)、變異系數(shù)；(3)20、時(shí)間序列的組合成份（P72）長(zhǎng)期趨勢(shì)（T）、季節(jié)變動(dòng)（S）、循環(huán)變動(dòng)（C）不規(guī)則變動(dòng)（I）21、在聚類(lèi)分析中，常用的聚類(lèi)要素的數(shù)據(jù)處理方法（P83）有如下幾種:總和標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化極大值標(biāo)準(zhǔn)化極差的標(biāo)準(zhǔn)化---（及它們的特征）22、回歸分析方法，就是研究要素之間_具體數(shù)量關(guān)系__的一種強(qiáng)有力的工具，運(yùn)用這種方法能夠建立反映地理要素之間具體數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，即__回歸模型__。23、趨勢(shì)面分析是利用數(shù)學(xué)曲面模擬地理系統(tǒng)要素在（空間上的分布）及變化趨勢(shì)的一種數(shù)學(xué)方法。24、變異函數(shù)四個(gè)非常重要的函數(shù)：基臺(tái)值、變程（空間依賴范圍）、塊金值（區(qū)域不連續(xù)性值）、分維數(shù)。25、全局空間自相關(guān)的兩個(gè)指標(biāo)：moran指數(shù)【-1~1】小于0負(fù)相關(guān)，大于0正相關(guān)，等于0不相關(guān)；Geary系數(shù)【0~2】小于1正相關(guān)，大于1負(fù)相關(guān)，等于1不相關(guān)局部空間自相關(guān)的分析方法：LISA,G統(tǒng)計(jì)量，moran散點(diǎn)圖。26、AHP決策法的弱點(diǎn)隨意性，基本步驟8、ＡＨＰ決策的步驟：（明確問(wèn)題）、（建立層次結(jié)構(gòu)模型）、（構(gòu)造判斷矩陣）、(層次單排序)、（層次總排序）、（層次總排序一致性檢驗(yàn)）；計(jì)算方法:方根法和和積法。計(jì)算任務(wù)：求解判讀矩陣的最大特征根及其所對(duì)應(yīng)的特征向量。27、地理數(shù)據(jù)的類(lèi)型：（空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)）、（本身性質(zhì)——定性和定量）、（數(shù)據(jù)來(lái)源——社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然資源）28、時(shí)間系列４種成分：（長(zhǎng)期趨勢(shì)）、（季節(jié)變動(dòng)）、（循環(huán)變動(dòng)）、（不規(guī)則變動(dòng)）。29、全局指標(biāo)：（Ｍｏｒａｎ指數(shù)）、（Ｇｅａｒｙ系數(shù)）。ＬＩＳＡ包括：（局部Ｍｏｒａｎ指數(shù)）和（局部Ｇｅａｒｙ系數(shù)）。30、投入產(chǎn)出模型：可分為（實(shí)物型）和（價(jià)值型）31、地理要素空間分布四種類(lèi)型：（點(diǎn)狀分布類(lèi)型）、（線狀分布類(lèi)型）、（離散區(qū)域分布類(lèi)型）、（連續(xù)的區(qū)域分布）32、最臨近距離的測(cè)度，通常有（順序法）和（區(qū)域法）33、點(diǎn)狀分布的測(cè)度:（最鄰近距離的測(cè)度）、（中心位置及其測(cè)度）、（離散程度的測(cè)度）離散程度的測(cè)度：（對(duì)于平均中心的離散程度）、（對(duì)于任何指定位置的離散程度）、（各點(diǎn)之間離散程度的測(cè)定）二、名詞解釋1、計(jì)量地理學(xué)——又稱數(shù)量地理學(xué)或統(tǒng)計(jì)地理學(xué)或理論地理學(xué)，是用數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)術(shù)研究地理現(xiàn)象及地理要素的科學(xué)，是應(yīng)用地理學(xué)的分支，是數(shù)學(xué)與地理學(xué)相交叉的學(xué)科。（是將數(shù)學(xué)和電子計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于地理學(xué)的一門(mén)新興學(xué)科，計(jì)量地理學(xué)的出現(xiàn)反映了地理學(xué)朝著定量化的發(fā)展趨勢(shì)。--09級(jí)的）2、地理數(shù)據(jù)是用一定的測(cè)度方式描述和衡量地理對(duì)象的有關(guān)量化標(biāo)志，是對(duì)地理問(wèn)題進(jìn)行定量化描述和研究的基礎(chǔ)，是一切數(shù)學(xué)方法在地理學(xué)中應(yīng)用的先決條件。3、空間數(shù)據(jù)主要用于描述地理實(shí)體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件及地理過(guò)程的產(chǎn)生、存在和發(fā)展的地理位置、區(qū)域范圍及空間聯(lián)系。4、屬性數(shù)據(jù)主要用于描述地理實(shí)體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件、地理過(guò)程的有關(guān)屬性特征，包括數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)與品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)兩種。5、中位數(shù)：將各個(gè)數(shù)據(jù)從小到大排列，居于中間位置的那個(gè)數(shù)就是中位數(shù)。它也從一個(gè)側(cè)面反映了地理數(shù)據(jù)的一般水平。6、眾數(shù)：出現(xiàn)頻率最多的那個(gè)數(shù)。它也從一個(gè)側(cè)面反映了地理數(shù)據(jù)的一般水平。7、離差：指每一個(gè)地理數(shù)據(jù)與平均值的差，它代表著有一個(gè)地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度8、極差：指所有數(shù)據(jù)中最大值和最小值之差。9、秩相關(guān)系數(shù)又稱等級(jí)相關(guān)系數(shù)，或順序相關(guān)系數(shù),是將兩要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實(shí)際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計(jì)量。10、偏度系數(shù)（P33）測(cè)度地理數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性情況，刻畫(huà)以平均值為中心的偏向情況。11、峰度系數(shù)：它測(cè)度了地理數(shù)據(jù)在均值附近的幾種程度。12、回歸分析方法，就是研究要素之間具體數(shù)量關(guān)系的一種強(qiáng)有力的工具，運(yùn)用這種方法能夠建立反映地理要素之間具體數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，即回歸模型。13、集中化指數(shù)：是一個(gè)描述地理數(shù)據(jù)分布的集中化程度的指數(shù)）14、聚類(lèi)分析，亦稱群分析或點(diǎn)群分析，它是研究多要素事物分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)量方法。其基本原理是，根據(jù)樣本自身的屬性，用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo)，定量地確定樣本之間的親疏關(guān)系，并按這種親疏關(guān)系程度對(duì)樣本進(jìn)行聚類(lèi)。15、洛倫茲曲線：使用累計(jì)頻率曲線研究工業(yè)化集中化程度的曲線被稱之為羅倫次曲線。16、可行解P156：滿足約束條件（即滿足線性約束和非負(fù)約束）的一組變量為可行解。17、可行域：所有可行解組成的集合稱為可行域。18、最優(yōu)解：使目標(biāo)函數(shù)最大或最小化的可行解稱為最優(yōu)解。19、基本可行解：滿足非負(fù)約束條件的基本解，稱為基本可行解。20、可行基：對(duì)應(yīng)于基本可行解的基，稱為可行基。21、馬爾科夫過(guò)程：在事件的發(fā)展過(guò)程中，若每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都只僅與前一時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān)，而與過(guò)去的狀態(tài)無(wú)關(guān)，或者說(shuō)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移過(guò)程是無(wú)后效性的，則這樣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程就叫馬爾科夫過(guò)程。22、回路：起始頂點(diǎn)和最后頂點(diǎn)重合的路。23、連通性：如無(wú)向圖內(nèi)任意兩個(gè)頂點(diǎn)之間存在著一條連接它們的路，則這個(gè)無(wú)向圖是連通的。24、強(qiáng)連通性：在一個(gè)有向圖中，它們?nèi)我鈨蓚€(gè)頂點(diǎn)，都存在著一條連接它們的有向路。三、簡(jiǎn)答題1、統(tǒng)計(jì)整理的基本步驟:p27㈠統(tǒng)計(jì)分組——就是根據(jù)研究目的，按照一定的分組標(biāo)志將地理數(shù)據(jù)分成若干組，使資料系統(tǒng)化，進(jìn)而研究它們的規(guī)律性和依存關(guān)系。統(tǒng)計(jì)分組的標(biāo)志通常有品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志兩種類(lèi)型。㈡計(jì)算各組的頻數(shù)、頻率，編制統(tǒng)計(jì)分組表㈢作頻數(shù)分布圖2、地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理中的統(tǒng)計(jì)分組的步驟如下：p27A、求極差R（全距）：R=Xmax-XminB、確定組數(shù)n：組數(shù)是根據(jù)地理數(shù)據(jù)所包含變數(shù)值個(gè)數(shù)（N）的多少來(lái)確定的。C、計(jì)算組距h：即一組兩頭分界點(diǎn)距離h=R/nD、計(jì)算組限Yi：即各組分界點(diǎn)的數(shù)值第一組下限：y=Xmin-1/2h第一組上限=下限+組距E、計(jì)算組中值m：m=(下限+上限)/23、寫(xiě)出對(duì)地理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理時(shí)常用到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與參數(shù)。并解釋偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的含義。答：?描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標(biāo)：平均值、中位數(shù)、眾數(shù)。?描述地理數(shù)據(jù)分布的離散程度的指標(biāo)：極差、離差、離差平方和、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。?描述地理數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù)：偏度系數(shù)、峰度系數(shù)。偏度系數(shù)測(cè)度了地理數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱情況，刻畫(huà)了以平均值為中心的偏向情況。峰度系數(shù)測(cè)度了地理數(shù)據(jù)在均值附近的集中程度。4、簡(jiǎn)述主成分分析法的原理和計(jì)算步驟原理：把原來(lái)多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，是一種降維技術(shù)。設(shè)有n個(gè)地理樣本中有p個(gè)地理變量，當(dāng)p較大時(shí)，如果在p維空間中考察問(wèn)題，是比較麻煩的。為了克服這個(gè)困難，就需要進(jìn)行降維處理，即用較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)代替原來(lái)較多的變量指標(biāo)，而且使這些較少的綜合指標(biāo)既能盡量多地反映原來(lái)較多變量指標(biāo)所反映的信息，同時(shí)它們之間彼此獨(dú)立的。設(shè)所有變量為主成分，求出所有變量指標(biāo)的方差，把這些方差排序，挑選前幾個(gè)方差最大的主成分進(jìn)行問(wèn)題的分析。這樣既能減少變量的數(shù)目，又能抓住主要矛盾，簡(jiǎn)化了變量之間的關(guān)系。計(jì)算步驟：⑴計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣⑵計(jì)算特征值和特征向量⑶計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率⑷計(jì)算主成分載荷（5）計(jì)算各主成分的得分5、簡(jiǎn)述AHP決策分析方法的基本過(guò)程答：⑴明確問(wèn)題⑵建立層次結(jié)構(gòu)模型⑶構(gòu)造判斷矩陣⑷層次單排序⑸層次總排（6）層次總排序的一次性檢驗(yàn)6、趨勢(shì)面分析：把實(shí)際的地理曲面分為趨勢(shì)面和剩余面兩部分，前者反映地理要素的宏觀分布規(guī)律，屬于確定性因素作用的結(jié)果，而后者對(duì)應(yīng)于微觀局域，是隨機(jī)因素影響的結(jié)果。趨勢(shì)面分析的一個(gè)基本要求，就是所選擇的趨勢(shì)面模型應(yīng)該是剩余值最小，而趨勢(shì)面最大。7、地理數(shù)據(jù)的特征:①數(shù)量化、形式化與邏輯化。是數(shù)學(xué)的基本特征。②不確定性。不確定性是地理數(shù)據(jù)的基本特征之一。原因有：地理系統(tǒng)的復(fù)雜性；各種原因所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)誤差。③多時(shí)空尺度。由于地理學(xué)的研究對(duì)象具有多種時(shí)空尺度，所以描述地理現(xiàn)象的地理數(shù)據(jù)也具有多種時(shí)空尺度的性質(zhì)。④多維性。對(duì)于一個(gè)地理對(duì)象，它的具體意義往往需要從空間、屬性、時(shí)間三個(gè)方面進(jìn)行綜合描述。8、乘法模型的預(yù)測(cè)步驟：①將原時(shí)間序列求移動(dòng)（或滑動(dòng)）平均，目的是消除季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)，保留長(zhǎng)期趨勢(shì)②將原序列y除以其對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)方程值（或平滑值），目的是分離出季節(jié)變動(dòng)（含不規(guī)則變動(dòng)），即：季節(jié)系數(shù)=TSCI/趨勢(shì)方程值(TC或平滑值)=SI。一般用序列中若干年的季節(jié)系數(shù)之平均值作為季節(jié)系數(shù)的改進(jìn)值。③將月度（或季度）的季節(jié)指標(biāo)加總，以由計(jì)算誤差導(dǎo)致的值去除理論加總值，得到一個(gè)校正系數(shù)，并以該校正系數(shù)乘以季節(jié)性指標(biāo)從而獲得調(diào)整后季節(jié)性指標(biāo)。④求預(yù)測(cè)模型。如果欲求下一年度的預(yù)測(cè)值，可簡(jiǎn)單地延長(zhǎng)趨勢(shì)線即可；若要求各月（季）的預(yù)測(cè)值，只需以趨勢(shì)值乘各月份（季度）的季節(jié)性指標(biāo)即可求得未來(lái)各月（季）的預(yù)測(cè)值。以下大家自個(gè)打字，或者直接看書(shū)，我懶得打了，請(qǐng)多多包涵。Moran與Geary的取值范圍？P122標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z的意義？P123當(dāng)Z值為正且顯著時(shí)，表明存在正的空間自相關(guān)，也就是說(shuō)相似的觀測(cè)值（高值或低值）趨于空間集聚；當(dāng)Z值為負(fù)且顯著時(shí)，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，相似的觀測(cè)值趨于分散分布；當(dāng)Z值為零時(shí)，觀測(cè)值呈獨(dú)立隨機(jī)分布。空間聯(lián)系的局部指標(biāo)（LISA）要滿足的2個(gè)條件？P123每個(gè)區(qū)域單元的LISA，是描述該區(qū)域單元周?chē)@著的相似值區(qū)域單元之間空間集聚程度的指標(biāo)。所有區(qū)域單元LISA總和與全局的空間聯(lián)系指標(biāo)成比例。G統(tǒng)計(jì)量的意義？（正值、負(fù)值）P125第二段顯著的正G值表示在該區(qū)域單元周?chē)?，高觀測(cè)值的區(qū)域單元趨于空間集聚，而顯著的負(fù)G值表示低觀測(cè)值的區(qū)域單元趨于空間集聚，與Moran指數(shù)只能發(fā)現(xiàn)相似值（正關(guān)聯(lián)）或非相似性觀測(cè)值（負(fù)關(guān)聯(lián)）的空間集聚模式相比，具有能夠探測(cè)出區(qū)域單元屬于高值集聚還是低值集聚的空間分布模式。Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限：P125第一象限代表了高觀測(cè)值的區(qū)域單元被同是高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第二象限代表了低觀測(cè)值的區(qū)域單元被高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第三象限代表了低觀測(cè)值的區(qū)域單元被同是低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第四象限代表了高觀測(cè)值的區(qū)域單元被低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式。與局部Moran指數(shù)相比，Moran散點(diǎn)圖的優(yōu)勢(shì)是什么？P125（總共有3點(diǎn)）與局部Moran指數(shù)相比，其重要的優(yōu)勢(shì)在于能夠進(jìn)一步具體區(qū)分區(qū)域單元和其鄰居之間屬于高值和高值，低值和低值，高值和低值，低值和高值之中的哪種空間聯(lián)系形式。并且，對(duì)應(yīng)于Moran散點(diǎn)圖的不同象限，可識(shí)別出空間分布中存在著哪幾種不同的實(shí)體。區(qū)域化變量的兩個(gè)特征;P132-133(隨機(jī)、結(jié)構(gòu)性)首先區(qū)域化變量是一個(gè)隨機(jī)函數(shù)，它具有局部性，隨機(jī)性，異常的性質(zhì)；其次，區(qū)域化變量具有一般的或平均的結(jié)構(gòu)性質(zhì)，即變量在點(diǎn)x與偏離空間距離為h的點(diǎn)x+h處的數(shù)值Z（x）與Z（x+h）具有某種程度的自相關(guān)，這種自相關(guān)依賴于兩點(diǎn)之間的距離h及變量的特征。這就體現(xiàn)了其結(jié)構(gòu)性。終極狀態(tài)概率應(yīng)滿足的條件：P112馬爾科夫預(yù)測(cè)法的適用條件：P113（老師筆記）線性規(guī)劃