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文檔簡介

數(shù)據(jù)收集——回顧性收集資料摘錄以往病案首頁信息及醫(yī)院HIS系統(tǒng)中的費(fèi)用與成本數(shù)據(jù)信息,包括患者性別、年齡、婚姻、主要診斷、次要診斷、入院情況、出院情況、是否手術(shù)、手術(shù)操作編碼、費(fèi)用類別、搶救有無、護(hù)理有無、住院天數(shù)、住院費(fèi)用等信息,整理數(shù)據(jù)為病例分組及診療規(guī)范研究作準(zhǔn)備。DRGs分類操作1DRG病種分組方法8/23/2024數(shù)據(jù)整理(例如)DRGs分類操作住院天數(shù)小于等于0天住院費(fèi)用總數(shù)小于等于0天病例中重要項(xiàng)目不全的數(shù)據(jù)刪除治療效果“其他”刪除ICD編碼不全數(shù)據(jù)(或可補(bǔ)全I(xiàn)CD編碼)將不符合邏輯的病例排除住院費(fèi)用為偏態(tài)分布,將所有住院病人按住院費(fèi)用進(jìn)行排序,剔除極端值,濾過小于P1且大于P99的病例2DRG病種分組方法8/23/2024數(shù)據(jù)處理——住院費(fèi)用正態(tài)分布檢驗(yàn)分析樣本是否符合符合正態(tài)分布,如不符合,對樣本進(jìn)行整理,對數(shù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)拆分等方法使數(shù)據(jù)滿足決策樹分類要求。(kolmogorov-smirnov對住院費(fèi)用正態(tài)檢測)DRGs分類操作3DRG病種分組方法8/23/2024DRGs分類操作數(shù)據(jù)處理——預(yù)測變量量化處理(例如)序號項(xiàng)目名稱量化方法1性別l=男;2=女2年齡1=20~15歲;2=216~39歲;3=40~55歲;4=56歲及以上3婚姻l=未婚;2=已婚4入院情況l=般;2=急癥;3=危癥5出院情況1=治愈;2=好轉(zhuǎn);3=死亡;4=其它6手術(shù)0=無手術(shù):1=有手術(shù)7費(fèi)用類別1=自費(fèi);2=當(dāng)?shù)蒯t(yī)保;3=外地醫(yī)保;4=其它8次要診斷0=無;1=有9搶救0=無;1=有10護(hù)理0=無;1=有11住院天數(shù)(天)12住院總費(fèi)用(元)13手術(shù)費(fèi)(元)(元)4DRG病種分組方法8/23/2024數(shù)據(jù)處理——主要影響因素分析單因素分析不同特征人群醫(yī)療消耗情況比較,分析各特征人群醫(yī)療消耗情況多元線性回歸分析人群特征對于費(fèi)用和住院天數(shù)的影響,分析主要影響因素DRGs分類操作5DRG病種分組方法8/23/2024DRGs分類操作數(shù)據(jù)分類——分類方法選擇決策樹(DecisionTrees)是當(dāng)前世界流行、使用頻率最高的數(shù)據(jù)挖掘方法,決策樹是解決分類問題比較常用的方法之一,是一種用來實(shí)現(xiàn)分類以及預(yù)測功能的建立模型的方法。常見的決策樹有卡方自動互動撿驗(yàn)法CHAID、ExhaustiveCHAID、分類與回歸樹CART和QUEST等方法。CHAID可以有效處理連續(xù)變量,并且實(shí)現(xiàn)對樹的自動剪枝,顧多選擇此方法進(jìn)行分類。6DRG病種分組方法8/23/2024數(shù)據(jù)分類——CHAID簡介DRGs分類操作構(gòu)建決策樹獲取的多因素基礎(chǔ)上構(gòu)建決策樹設(shè)置分類節(jié)點(diǎn)、決策樹停止條件最大分層、父節(jié)點(diǎn)最小樣本數(shù)、子節(jié)點(diǎn)最小樣本數(shù)、拆分合并的置信度設(shè)定。剪枝采取后剪枝方法:允許決策樹充分生長然后修剪掉多余的樹枝。被修剪的結(jié)點(diǎn)就成為一個葉結(jié)點(diǎn),并將其標(biāo)記為它所包含樣本中類別個數(shù)最多的類別。7DRG病種分組方法8/23/2024DRGs分類操作數(shù)據(jù)分類——CHAID之前粗分類

按照ICD-10(主診斷編碼)將所獲得數(shù)據(jù)按照三位數(shù)類目表分類。方法一根據(jù)ICD-10編碼類目的頻數(shù)分布挑選構(gòu)成前N位的疾病,即N種常見疾病。將排除常見疾病后的剩余的病例按ICD-10編碼類目結(jié)合解剖部位、病因?qū)W、臨床特征等因素分成M個非常見疾病。也就是將整個數(shù)據(jù)集劃分成N+M個子集方法二方法一,根據(jù)有無手術(shù)分為手術(shù)組、非手術(shù)組。再按照有無并發(fā)癥二次分類。方法三8DRG病種分組方法8/23/2024數(shù)據(jù)分類——確定CHAID決策樹分類軸心住院費(fèi)用和住院日都可以反映醫(yī)療資源消耗量,兩者呈正相關(guān)關(guān)系。由于住院費(fèi)用的變異程度小于住院日,因而選擇住院費(fèi)用作為分組軸心。DRGs分類操作數(shù)據(jù)分類——確定CHAID決策樹分組變量根據(jù)住院費(fèi)用影響因素分析的結(jié)果結(jié)合文獻(xiàn)知識,選擇年齡分段、入院情況、護(hù)理、手術(shù)、手術(shù)、次要診斷、搶救、出院情況等變量作為分類的解釋變量。9DRG病種分組方法8/23/2024數(shù)據(jù)分類——設(shè)置決策樹的生長規(guī)則采用方差分析法作為節(jié)點(diǎn)分割算法;設(shè)置每個父節(jié)點(diǎn)只能被分割成n個子節(jié)點(diǎn),即對每一個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行最優(yōu)n分割;節(jié)點(diǎn)例數(shù)少于m時停止分割,分割后的葉節(jié)點(diǎn)最少有e例:樹的最大高度為h;DRGs分類操作數(shù)據(jù)分類——軟件生成結(jié)果通過統(tǒng)計(jì)軟件(SPSS)得出分組結(jié)果和各分組規(guī)則。10DRG病種分組方法8/23/2024數(shù)據(jù)分類——確定各組住院費(fèi)用以各分類費(fèi)用的中位數(shù)作為參考的標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用,以各組費(fèi)用的75%分位數(shù)作為各類超標(biāo)費(fèi)用的閾值(也有文獻(xiàn)將75%分位數(shù)+1.5倍四分位間距作為閾值)。DRGs分類操作11DRG病種分組方法8/23/2024數(shù)據(jù)分類——分組合理性評價RIV(Reductioninvariance)值、變異系數(shù)(CV)和非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)、回代檢驗(yàn)等方法進(jìn)行分析分組合理性。DRGs分類操作12DRG病種分組方法8/23/2024在制定DRGs分組及分組后實(shí)施過程中,需要不斷地論證、試驗(yàn),這就需要大量的人力參與到其中,涉及各部門、各專業(yè)DRGs實(shí)施準(zhǔn)備工作病歷組建強(qiáng)大的工作和研究團(tuán)隊(duì)需要設(shè)立領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組召集循證醫(yī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等專業(yè)人才調(diào)動醫(yī)務(wù)部、IT中心、各臨床科室積極參與13DRG病種分組方法8/23/2024DRGs實(shí)施準(zhǔn)備工作提高病歷首頁信息準(zhǔn)確性和完整性DRGs的核心思想是將具有相同特征的病例歸為一類,其分類基礎(chǔ)是患者的主要診斷,在此基礎(chǔ)上再考慮年齡、手術(shù)與否、并發(fā)癥及合并癥等情況。因此,疾病診斷和編碼不僅是制定DRGs的基礎(chǔ),也是決定患者支付DRGs組別的依據(jù)。14DRG病種分組方法8/23/2024配備專門的編碼人員,提供專業(yè)培訓(xùn)加強(qiáng)醫(yī)務(wù)人員對于病歷書寫培訓(xùn)印制常見疾病分類和編碼手冊組織醫(yī)務(wù)人員ICD編碼規(guī)則學(xué)習(xí)梳理現(xiàn)有ICD電子編碼病例首頁信息準(zhǔn)確性和完整性DRGs實(shí)施準(zhǔn)備工作15DRG病種分組方法8/23/2024DRGs實(shí)施準(zhǔn)備工作制定醫(yī)院診療規(guī)范,規(guī)范診療流程實(shí)施DRGs付費(fèi)必須依照臨床診療規(guī)范。制

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