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文檔簡介
4.2.3二項分布與超幾何分布
新課程標準學(xué)業(yè)要求
1.理解?次獨。:正復(fù)試驗及二項分布.(數(shù)學(xué)抽象)
1.通過具體實例.掌握二項分布.并能解決
2.理解超幾何分布及北推導(dǎo)過程.(數(shù)學(xué)抽象)
簡單的實際問題.
3.能利用二項分布及超幾何分布解決些簡單的實際問題.(數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)
2.通過具體實例.了解超幾何分布.并能解
運算)
決簡單的實際問題.
I.靈活選擇概率模邸解決實際問題.(數(shù)學(xué)建模、邏輯推理,
必備知識?自主學(xué)習(xí)
1.什么是n次伯努利試驗(n次獨立重復(fù)試驗)?什么是一項分布?
導(dǎo)思
2.什么是超幾何分布?
1.獨立重復(fù)試驗與二項分布
(l)n次獨立重復(fù)試驗
在相同條件下重復(fù)n次伯努利試驗,約定這n次試驗是相互獨立的,
此時這n次伯努利試驗也常稱為n次獨立重復(fù)試驗.
(2)二項分布
一般地,如果一次伯努利試驗中,出現(xiàn)“成功”的概率為p,記q=1-
p,且n次獨立重復(fù)試驗中出現(xiàn)“成功”的次數(shù)為X,則X的取值范圍
是{0,1,…,k,…,n},而且P(X=k)=C[pkqn-k(k=0,1,2,...,
n),因此X的分布列如下表所示
X01???k???n
nCpiqn-knkn
Pc?P°q???CPq-??.就Pq°
由于表中的第二行中的概率值都是二項展開式(q+pF=
C2p°qn+C]pt*1」+…+心pkqn-k+...+CSpp。中對應(yīng)項的值,因
此稱X服從參數(shù)為n,p的二項分布,記作X~B(n,p).
思考?
(1)獨立重復(fù)試驗需要滿足什么條件?
提示:①每次試驗的條件相同;
②每次試驗是相互獨立的;
③每次試驗都只有兩種結(jié)果,即事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生.
⑵二項分布中各個參數(shù)的意義分別是什么?
提示:n表示試驗的總次數(shù);k表示在n次獨立重復(fù)試驗中成功的次
數(shù);p表示試驗成功的概率;1-p表示試驗不成功的概率.
2.超幾何分布
一般地,若有總數(shù)為N件的甲、乙兩類物品,其中甲類有M件(M<
N),從所有物品中隨機取出n件(nSN),則這n件中所含甲類物品件
數(shù)X是一個離散型隨機變量,X能取不小于t且不大于s的所有自然
數(shù),其中$是M與n中的較小者,t在n不大于乙類物品件數(shù)(即n<N
-M耐取0,否則t取n減乙類物品件數(shù)之差(即t=n-(N-M)),
而且P(X=k)=-M,k=t,t+l,S,X稱為服從參數(shù)為N,
n,M的超幾何分布,記作
X~H(N,n,M).
思考2
超幾何分布概率公式有何特點?
提示:分子兩個組合數(shù)的下標之和等于分母組合數(shù)的下標,分子兩個
組合數(shù)的上標之和等于分母組合數(shù)的上標.
;基礎(chǔ)小測
1.辨析記憶(對的打r",錯的打“X”)
⑴二項分布的參數(shù)是N,n,M,超幾何分布中的參數(shù)是n,p.()
(2)n次獨立重復(fù)試驗的結(jié)果可以有多種.()
(3)超幾何分布的總體往往由差異明顯的兩部分組成.()
提示:(l)x.二項分布的參數(shù)是n,p,超幾何分布中的參數(shù)是N,n,
M.
(2)x.n次獨立重復(fù)試驗的結(jié)果只有兩種.
(3)4.由超幾何分布的概念可知.
2.(教材二次開發(fā):練習(xí)改編)設(shè)8件產(chǎn)品中有2件次品,現(xiàn)從中抽
pl
取4件,則郎產(chǎn)表示()
A.4件產(chǎn)品中有2件次品的概率
B.4件產(chǎn)品中有1件次品的概率
C.4件產(chǎn)品中有2件正品的概率
D.4件產(chǎn)品中有1件正品的概率
【解析】1表示從2件次品中任選1件,0表示從6件正品中任選3
件.
3.已知隨機變量X服從二項分布,X~B(4,(,則成功概率為
【解析】由二項分布參數(shù)的意義知,成功概率為;.
答案]
關(guān)鍵能力?合作學(xué)習(xí)
類型一n次伯努利試驗與二項分布(數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理、數(shù)學(xué)運算)
【角度1】n次伯努利試驗與二項分布概念的理解
【典例】下列隨機變量X不服從二項分布的是()
A.投擲一枚均勻的骰子5次,X表示點數(shù)為6出現(xiàn)的次數(shù)
B.某射手射中目標的概率為p,設(shè)每次射擊是相互獨立的,X為從
開始射擊到擊中目標所需要的射擊次數(shù)
C.實力相等的甲、乙兩選手進行了5局乒乓球比賽,X表示甲獲勝
的次數(shù)
D.某星期內(nèi),每次下載某網(wǎng)站數(shù)據(jù)被病毒感染的概率為0.3,X表
示下載n次數(shù)據(jù)電腦被病毒感染的次數(shù)
【思路導(dǎo)引】先判斷是否是獨立重復(fù)試驗,再判斷試驗結(jié)果是否是只
有兩個.
【解析】選B.選項A:試驗出現(xiàn)的結(jié)果只有兩個,點數(shù)為6和點數(shù)不
為6,且點數(shù)為6的概率在每一次試驗中都為上,每一次試驗都是獨
立的,故隨機變量X服從二項分布;選項B:雖然每一次試驗的結(jié)果
只有兩個,且每一次試驗都是相互獨立的,且概率不發(fā)生變化,但隨
機變量X的取值不確定,故隨機變量X不服從二項分布;選項C:
甲、乙獲勝的概率一定,且和為1,進行5次比賽,相當(dāng)于進行了5
次獨立重復(fù)試驗,故X服從二項分布;選項D:由二項分布的定義
可知,X~B(n,0.3).
?變式探究
在本例選項A中,求P(X=2).
【解析】由題意,
所以p(x=2)y92(|卜二盤.
【角度2]求n次伯努利試驗的概率與二項分布
【典例】I3,次1品率為:,現(xiàn)對該批電子管進行測試,設(shè)第X次首
次測到正品,則P(x=3)等于()
2321
AC2X-BC2X-
3434
3321
cX-DX-
444
【解析】選C.X=3表示"第3次首次測到正品,而前兩次都沒有測到
正品"故其概率為2x1.
2.在一次物理考試中,第14題和第15題為選做題.規(guī)定每位考生
必須且只需在其中選做一題若4名考生選做這兩題的可能性均為;.
⑴求其中甲、乙2名學(xué)生選做同一道題的概率;
⑵設(shè)這4名考生中選做第15題的學(xué)生數(shù)為已求&的分布列.
【思路導(dǎo)引】(1)利用相互獨立事件與互斥事件的概率公式解決;
(2)利用二項分布公式解決.
【解析】⑴設(shè)事件A表示“甲選做14題”,事件B表示“乙選做14題”,
則甲、乙2名考生選做同一道題的事件為“AB+T¥”且事件A,
B相互獨立.
所以P(AB+X5)=P(A)P(B)+P(云)P(~B)
(2)隨機變量1的可能取值為0,1,2,3,4,且1~B,,.所以P?
=k)=CT[1斗…=c^[1)4(k=0,1,2,3,4).
所以隨機變量1的分布列為
01234
11311
P
1648416
解題策略
解決二項分布問題的關(guān)注點
⑴判斷一個隨機變量是否服從二項分布,關(guān)鍵有兩點:一是對立性,
即一次試驗中,事件發(fā)生與否兩者必有其一;二是重復(fù)性,即試驗是
獨立重復(fù)地進行了n次.
⑵當(dāng)X服從二項分布時,應(yīng)弄清X~B(n,p)中的試驗次數(shù)n與成功
概率p.
⑶對于公式P(X=k)=C>pk(l-p)n-k(k=O,1,2____n)必須在滿
足“獨立重復(fù)試驗”時才能運用,否則不能應(yīng)用該公式.
題組訓(xùn)練,
1.任意拋擲三枚硬幣,恰有2枚正面朝上的概率為()
331
A-B-C二D-
4834
【解析】選B.拋一枚硬幣,正面朝上的概率為g,則拋三枚硬幣,
恰有2枚正面朝上的概率為P=C1[jj2=|.
2.已知某種從太空飛船中帶回來的植物種子每粒成功發(fā)芽的概率都
為;,某植物研究所分兩個小組分別獨立開展該種子的發(fā)芽試驗,每
次試驗種一粒種子,如果某次沒有發(fā)芽,則稱該次試驗是失敗的.
⑴第一小組做了3次試驗,記該小組試驗成功的次數(shù)為X,求X的
分布列;
⑵第二小組進行試驗,到成功了4次為止,求在第4次成功之前共
有3次失敗的概率.
【解析】(1)由題意,隨機變量X可能取值為0,1,2,3,
則X?B(3,gpP(X=0)=C3(00(1J)3二號,
P(X=1)=G@1(12=5,
1
P(X=2)=Ci@20.lj=1,
P(X=3)=Cg)31[)。=J..
所以X的分布列為
X0123
8421
P
279927
⑵第二小組第7次試驗成功,前面6次試驗中有3次失敗,3次成功,
每次試驗又是相互獨立的,
因此所求概率為P=&(1)3(1-1)3x3=熱.
【補償訓(xùn)練】
某大廈的一部電梯從底層出發(fā)后只能在第18,19,20層???若該
電梯在底層載有5位乘客,且每位乘客在這三層的每一層下電梯的概
率均為:,用X表示這5位乘客在第20層下電梯的人數(shù),求隨機變
量X的分布列.
【解析】可視一位乘客是否在第20層下電梯為一次試驗,相當(dāng)于做
了5次獨立重復(fù)試驗,故X~B(5,0,P(X=0)=C5(,°修)5=
32,P(X=1)=C;81]1|4嚼
243
2rn2⑵3so
P(X=2)=C5目同=243,
3①3⑵240
P(X=3)=C5[3J同=而,
p(x=4)Y&n)1=瑞,
P(x=5)=Ci成仔)°=會.所以x的分布列為
X012345
32808040101
P
243243243243243243
類型二超幾何分布(數(shù)學(xué)抽象、數(shù)學(xué)建模)
【角度3】對超幾何分布的理解
【典例】某高二數(shù)學(xué)興趣小組有7位同學(xué),其中有4位同學(xué)參加過高
一數(shù)學(xué)“南方杯”競賽.若從該小組中任選3位同學(xué)參加高二數(shù)學(xué)“南
方杯”競賽,求這3位同學(xué)中參加過高一數(shù)學(xué)“南方杯”競賽的同學(xué)數(shù)匕
的分布列及P6<2).
【思路導(dǎo)引】先寫出匕所有可能的取值,求出每一個匕所對應(yīng)的概率,
然后寫出分布列,求出概率.
「003
【解析】由題意知,W的可能取值為0,1,2,3,則PC=0)=-^-
112clC318
=35"化=1盧丁=35,P("2)=b=三,%=3)=
它6_±
色—35.
所以隨機變量1的分布列為
10123
112184
p
35353535
1I?13
P(”2)=P6=0)+P化=1)=方+方=行.
【角度4】求超幾何分布的分布列
【典例】袋中裝有標有數(shù)字1,2,3,4,5的小球各2個,從袋中任
取3個小球,按3個小球上最大數(shù)字的9倍計分,每個小球被取出的
可能性都相等,用X表示取出的3個小球上的最大數(shù)字,求:
(1)取出的3個小球上的數(shù)字互不相同的概率;
⑵隨機變量X的分布列.
【思路導(dǎo)引】⑴用古典概型的概率公式求解;
⑵用超幾何分布公式求解.
【解析】(1)方法一:“一次取出的3個小球上的數(shù)字互不相同”的事件
…cgGGG2
1己為A,貝[jP(A)==3?
方法二:“一次取出的3個小球上的數(shù)字互不相同”的事件記為A,“一
次取出的3個小球上有兩個數(shù)字相同”的事件記為B,則事件A和事
件B是對立事件.
_,C5C2c1112
因為P(B)=--=3,所以P(A)=1-3=3-
(2)由題意知,X所有可能的取值是2,3,4,5,
《c;+c;C1c;c,+c1心2
P(X=2)=一比—=30,P(X=3)=-瓦一二記,
底G+CJC3Cici+cicl8
P(X=4)=一瓦—=10,P(X=5)=-瓦一二石?
所以隨機變量X的分布列為
X2345
1238
P
3015W15
?變式探究
本例已知條件不變計算一次取球得分介于20分到40分之間的概率.
【解析廠一次取球得分介于20分到40分之間”的事件記為C,則P(C)
2313
=P(X=3)+P(X=4)=E+fo=30-
?解題策略
1.對超幾何分布的三點說明
⑴超幾何分布的模型是不放回抽樣.
(2)超幾何分布中的參數(shù)是M,N,n.
⑶超幾何分布可解決產(chǎn)品中的正品和次品、盒中的白球和黑球、同
學(xué)中的男生和女生等問題,往往由差異明顯的兩部分組成.
2.求超幾何分布的分布列應(yīng)關(guān)注的兩點
⑴超幾何分布是概率分布的一種形式,一定要注意公式中字母的范
圍及其意義,解決問題時可以直接利用公式求解,但不能機械地記憶.
⑵超幾何分布中,只要知道M,N,n,就可以利用公式求出X取不
同k的概率P(X=k),從而求出X的分布列.
題組訓(xùn)練\
1?從一批含有13只正品,2只次品的產(chǎn)品中,不放回地任取3件,
求取得次品數(shù)為自的分布列.
【解析】設(shè)隨機變量[表示取出次品的個數(shù),則匕服從超幾何分布,
其中N=15,M=2,n=3.它的可能取值為0,1,2,相應(yīng)的概率依
「「
03_22
1
次為P?=o)=■-L■=
5535
GC彳312C泗31
P^=1)=~CIT=35-右2)=不"=35?
所以自的分布列為
012
22121
P
353535
2.現(xiàn)有來自甲、乙兩班學(xué)生共7名,從中任選2名都是甲班的概率
1
為7-
⑴求7名學(xué)生中甲班的學(xué)生數(shù);
⑵設(shè)所選2名學(xué)生中甲班的學(xué)生數(shù)為X,求X的分布列,并求所選2
名中甲班學(xué)生數(shù)不少于1名的概率.
M(M-1)
1029
【解析】(1)設(shè)甲班的學(xué)生數(shù)為M,由題意得與二3"=一前一
r
M(M-1)
7x6,整理得M2-M-6=0解得乂=3或乂=-2(舍去).
即7名學(xué)生中,甲班有3名.
(2)由題意知X服從參數(shù)N=7,M=3,n=2的超幾何分布,其中X
rk「2-k
的所有可能取值為0,1,2.P(X=k)="C2(k=0,1,2),
C?戢62
即nnP(X=O)=~^1一二五=7
C;』124C,/_1
=五二
P(X=l)=-^2—q,P(X=2)==21=7?
所以X的分布列為
X012
241
P
777
415
由分布列知P(XN1)=P(X=1)+P(X=2)=]+y=亍.即所選2名中
甲班學(xué)生數(shù)不少于1名的概率為£.
【補償訓(xùn)練】
一個袋中裝有6個形狀、大小完全相同的小球,其中紅球有3個,
編號為1,2,3;黑球有2個,編號為1,2;白球有1個,編號為
1.現(xiàn)從袋中一次隨機抽取3個球.
⑴求取出的3個球的顏色都不相同的概率;
⑵記取得1號球的個數(shù)為隨機變量X,求隨機變量X的分布列.
【解析】⑴從袋中一次隨機抽取3個球,基本事件總數(shù)n=Ci=20,
取出的3個球的顏色都不相同包含的基本事件的個數(shù)為C;ClC;
=6,所以取出的3個球的顏色都不相同的概率為P=4-
(2)由題意知X=0,1,2,3.
C1c!c=9
P(X=0)二段;而,P(x=l)=p-;廂.
C:C;9ci1
P(X=2)=-cT=20,P(X=3)二百二刃.
所以X的分布列為
X0123
1991
P
20202020
類型三幾種分布問題的綜合應(yīng)用(數(shù)學(xué)建模、邏輯推理、數(shù)學(xué)運算)
【典例】一個袋子中有60個大小相同的球,其中有20個黃球、40
個白球,從中隨機地摸出10個球作為樣本,用X表示樣本中黃球的
個數(shù).
⑴有放回地摸球,求X的分布列;
⑵不放回地摸球,求X的分布列.
步驟內(nèi)容
條件:①袋中有20個黃球、40個白球,從中隨機地摸出
理解10個球;②用X表示樣本中黃球的個數(shù).
題意結(jié)論:⑴有放回地摸球,求X的分布列;⑵不放回地摸
球,求X的分布列.
思路對⑴,X服從二項分布,對⑵,X服從超幾何分布,分別
探求求出相應(yīng)的概率,列出分布列.
⑴對于有放回地摸球,每次摸到黃球的概率為:,且各次
試驗之間的結(jié)果是獨立的,因此X~N(10,;),X的分布
列為
pik=P(X=k)=C]{)捫x@1?!?k=o」,2,…,10.①
書寫
⑵對于不放回地摸球,各次試驗的結(jié)果不獨立,X服從超
表達
幾何分布,X的分布列為
「k「10-k
Jo/
p2k-P(X-k)-io,k-0,1,2,…,10.②
^60
注意書寫的規(guī)范性:①也可以使用等式來表示分布列;②
注意概率分布模型的區(qū)分.
題后獨立重復(fù)試驗的實際原型是有放回地抽樣檢驗問題,超幾
反思何分布的實際原型是不放回地抽樣問題.
*解題策略
二項分布與超幾何分布都可以描述隨機抽取的n件產(chǎn)品中次品數(shù)的
分布規(guī)律.若N件產(chǎn)品中含有M件次品,當(dāng)我們從這些產(chǎn)品中每次
抽取一件,共抽取n次進行檢查時,若是有放回地抽樣,則抽到的次
品數(shù)X服從的是二項分布,若是不放回地抽樣且n<N,則抽到的次
品數(shù)X服從的是超幾何分布.對于不放回地抽樣,當(dāng)n遠遠小于N
時,每抽取一次后,對N的影響很小,此時,超幾何分布可以用二
項分布近似.
跟蹤訓(xùn)練\
盒中裝有形狀、大小完全相同的5個球,其中紅色球3個,黃色球2
個.若從中隨機依次取出2個球,則放回抽取時所取出的2個球顏色
不同的概率等于不放回抽取時所取出的2個球顏色不同的
概率等于.
【解析】若放回抽取,設(shè)取得紅球的個數(shù)為X,
則X~B(2,I),取出2個顏色不同的球即事件“X=1”,
所以P(X=1)=Gx|x|=奈.若不放回抽取,設(shè)取得紅球的個數(shù)為
plpl
Y,則Y~H(5,2,3),所以取到的2個球顏色不同的概率P二盜片
3
5,
【拓展延伸】
兩點分布是一種特殊的二項分布,即n=1的二項分布.
【拓展訓(xùn)練】某人投彈擊中目標的概率為P=0.8.
(1)求投彈一次,命中次數(shù)X的分布列;
⑵求重復(fù)10次投彈時,擊中次數(shù)Y的分布列.
【解析】(DX服從兩點分布,其分布列為
X01
P
⑵Y服從二項分布,即Y~B(10,0.8),其分布列為P(X=k)=Gokl°
-k,k=0,1,2,,10.
課堂檢測?素養(yǎng)達標
1.某地人群中高血壓的患病率為P,由該地區(qū)隨機抽查n人,則()
A.樣本患病率服從B(n,p)
B.n人中患高血壓的人數(shù)X服從B(n,p)
C.患病人數(shù)與樣本患病率均不服從B(
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