相關(guān)分析spss課件

*1雙變量相關(guān)分析一、Pearson相關(guān)分析二、Spearman等級相關(guān)*2例1表1為一項(xiàng)關(guān)于兒童健康和發(fā)展的研究中10名學(xué)齡兒童的身高和體重資料。表110名學(xué)齡兒童的身高和體重一、Pearson相關(guān)分析

*3建立數(shù)據(jù)文件：身高體重的相關(guān)分析.sav.定義變量*4建立數(shù)據(jù)文件：身高體重的相關(guān)分析.sav.定義變量輸入數(shù)據(jù)*5建立數(shù)據(jù)文件：身高體重的相關(guān)分析.sav.定義變量輸入數(shù)據(jù)開始分析：繪制散點(diǎn)圖：Graphs→Scatter→SimpleScatter→Define定義變量：身高→YAxis，體重→XAxis*6建立數(shù)據(jù)文件：身高體重的相關(guān)分析.sav.定義變量輸入數(shù)據(jù)開始分析繪制散點(diǎn)圖假定滿足雙變量正態(tài)分布：analyze→Correlate→Bivariate定義變量：身高，體重→Variables*7建立數(shù)據(jù)文件：身高體重的相關(guān)分析.sav.定義變量輸入數(shù)據(jù)開始分析繪制散點(diǎn)圖假定滿足雙變量正態(tài)分布：analyze→Correlate→Bivariate定義變量：身高，體重→Variables選擇統(tǒng)計(jì)量：CorrelationCoefficients→Pearson*8主要結(jié)果——散點(diǎn)圖*9主要結(jié)果總體相關(guān)系數(shù)=0的假設(shè)檢驗(yàn)的P值Pearson相關(guān)系數(shù)*10練習(xí)1某醫(yī)生測得10名正常成年男性的血漿清蛋白含量（g/L）及血紅蛋白含量（g/L）數(shù)據(jù)如下，試問兩者有無相關(guān)關(guān)系？*11例2某研究者研究10例6個(gè)月~7歲的貧血患兒的血紅蛋白含量與貧血體征之間的相關(guān)性，結(jié)果見表3，請問貧血患兒的血紅蛋白含量與貧血體征之間是否相關(guān)?二、Spearman等級相關(guān)

*12建立數(shù)據(jù)文件：血紅蛋白的等級相關(guān)分析.sav.定義變量*13建立數(shù)據(jù)文件：血紅蛋白的等級相關(guān)分析.sav.定義變量輸入數(shù)據(jù)*14建立數(shù)據(jù)文件：血紅蛋白的等級相關(guān)分析.sav.定義變量輸入數(shù)據(jù)開始分析analyze→Correlate→Bivariate定義變量：血紅蛋白，貧血體征→Variables*15建立數(shù)據(jù)文件：血紅蛋白的等級相關(guān)分析.sav.定義變量輸入數(shù)據(jù)開始分析analyze→Correlate→Bivariate定義變量：血紅蛋白，貧血體征→Variables選擇統(tǒng)計(jì)量：CorrelationCoefficients→Spearman*16主要結(jié)果總體相關(guān)系數(shù)=0的假設(shè)檢驗(yàn)的P值Spearman相關(guān)系數(shù)*17練習(xí)2將例2的數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換，對變換后的變量進(jìn)行Pearson相關(guān)分