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文檔簡介

人工智能應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)考核試卷考生姓名:__________答題日期:__________得分:__________判卷人:__________

一、單項(xiàng)選擇題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)

1.以下哪項(xiàng)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?()

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.語音識(shí)別

C.物聯(lián)網(wǎng)

D.自然語言處理

2.以下哪個(gè)算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)?()

A.線性回歸

B.決策樹

C.K-近鄰算法

D.聚類算法

3.在深度學(xué)習(xí)中,下列哪個(gè)結(jié)構(gòu)不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?()

A.卷積層

B.池化層

C.全連接層

D.LSTM層

4.以下哪個(gè)不是Python中常用的人工智能庫?()

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Scikit-learn

D.OpenCV

5.以下哪個(gè)方法不適用于數(shù)據(jù)預(yù)處理?()

A.缺失值處理

B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C.特征選擇

D.模型評(píng)估

6.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,以下哪個(gè)不屬于交叉驗(yàn)證的方法?()

A.留出法

B.K折交叉驗(yàn)證

C.留一法

D.自助法

7.以下哪個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的激活函數(shù)?()

A.Sigmoid

B.ReLU

C.Softmax

D.Tanh

8.以下哪個(gè)不是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的組成部分?()

A.生成器

B.判別器

C.編碼器

D.解碼器

9.以下哪個(gè)不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要組成部分?()

A.狀態(tài)

B.動(dòng)作

C.獎(jiǎng)勵(lì)

D.損失函數(shù)

10.以下哪個(gè)不是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的變體?()

A.LSTM

B.GRU

C.CNN

D.attention機(jī)制

11.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法?()

A.SGD

B.Adam

C.RMSprop

D.KNN

12.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)可視化中常用的庫?()

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Plotly

D.Pandas

13.在圖像識(shí)別任務(wù)中,以下哪個(gè)層不常用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?()

A.卷積層

B.池化層

C.批量歸一化層

D.全連接層

14.以下哪個(gè)不是文本分類任務(wù)中常用的模型?()

A.CNN

B.RNN

C.LSTM

D.SVM

15.以下哪個(gè)不是推薦系統(tǒng)中常用的算法?()

A.協(xié)同過濾

B.矩陣分解

C.深度學(xué)習(xí)

D.K均值聚類

16.在語音識(shí)別任務(wù)中,以下哪個(gè)不是聲學(xué)模型常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?()

A.DNN

B.RNN

C.LSTM

D.SVM

17.以下哪個(gè)不是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中常用的感知技術(shù)?()

A.雷達(dá)

B.激光雷達(dá)

C.攝像頭

D.傳感器融合

18.以下哪個(gè)不是多任務(wù)學(xué)習(xí)中常用的方法?()

A.硬參數(shù)共享

B.軟參數(shù)共享

C.多標(biāo)簽分類

D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

19.以下哪個(gè)不是遷移學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用場景?()

A.圖像分類

B.文本分類

C.語音識(shí)別

D.模型壓縮

20.以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用?()

A.疾病診斷

B.基因測序

C.藥物研發(fā)

D.金融風(fēng)控

(注:以下為答案部分,請(qǐng)自行填寫答案)

1.C

2.D

3.D

4.D

5.D

6.A

7.C

8.C

9.D

10.C

11.D

12.D

13.A

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

二、多選題(本題共20小題,每小題1.5分,共30分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)

1.人工智能的研究包括以下哪些領(lǐng)域?()

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.機(jī)器人學(xué)

C.語音識(shí)別

D.藝術(shù)創(chuàng)作

2.以下哪些是監(jiān)督學(xué)習(xí)的常見任務(wù)?()

A.回歸

B.分類

C.聚類

D.異常檢測

3.以下哪些是深度學(xué)習(xí)的常見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?()

A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.支持向量機(jī)

4.Python中用于數(shù)據(jù)處理的庫有哪些?()

A.NumPy

B.Pandas

C.Matplotlib

D.Scikit-learn

5.數(shù)據(jù)預(yù)處理可能包括以下哪些步驟?()

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C.特征選擇

D.模型訓(xùn)練

6.以下哪些是交叉驗(yàn)證的方法?()

A.留出法

B.K折交叉驗(yàn)證

C.留一法

D.以上都是

7.以下哪些是激活函數(shù)的作用?()

A.引入非線性因素

B.歸一化輸出

C.提供梯度下降的方向

D.提高模型復(fù)雜度

8.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)包括以下哪些部分?()

A.生成器

B.判別器

C.編碼器

D.解碼器

9.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵元素有哪些?()

A.狀態(tài)

B.動(dòng)作

C.獎(jiǎng)勵(lì)

D.策略

10.以下哪些是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的改進(jìn)型?()

A.LSTM

B.GRU

C.attention機(jī)制

D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11.深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法有哪些?()

A.SGD

B.Adam

C.RMSprop

D.Adagrad

12.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化工具?()

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Plotly

D.Excel

13.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的層有哪些?()

A.卷積層

B.池化層

C.激活層

D.全連接層

14.文本分類任務(wù)中可能使用的模型有哪些?()

A.CNN

B.RNN

C.LSTM

D.樸素貝葉斯

15.推薦系統(tǒng)中常用的算法有哪些?()

A.協(xié)同過濾

B.矩陣分解

C.深度學(xué)習(xí)

D.決策樹

16.聲學(xué)模型在語音識(shí)別中可能采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有哪些?()

A.DNN

B.RNN

C.LSTM

D.Transformer

17.自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的感知技術(shù)包括哪些?()

A.雷達(dá)

B.激光雷達(dá)

C.攝像頭

D.超聲波

18.多任務(wù)學(xué)習(xí)中的方法包括哪些?()

A.硬參數(shù)共享

B.軟參數(shù)共享

C.多標(biāo)簽分類

D.多任務(wù)優(yōu)化

19.遷移學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用場景包括哪些?()

A.圖像分類

B.文本分類

C.語音識(shí)別

D.對(duì)抗攻擊

20.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括哪些?()

A.疾病診斷

B.基因測序

C.藥物研發(fā)

D.醫(yī)療影像分析

(注:以下為答案部分,請(qǐng)自行填寫答案)

1.ABCD

2.AB

3.ABC

4.AB

5.ABC

6.ABC

7.ABC

8.AB

9.ABC

10.ABC

11.ABC

12.ABC

13.ABCD

14.ABCD

15.ABC

16.ABC

17.ABC

18.ABC

19.ABC

20.ABCD

三、填空題(本題共10小題,每小題2分,共20分,請(qǐng)將正確答案填到題目空白處)

1.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,當(dāng)我們需要預(yù)測一個(gè)連續(xù)值時(shí),我們通常使用______回歸模型。

2.深度學(xué)習(xí)中,______層可以幫助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)更復(fù)雜的特征。

3.Python中的______庫主要用于數(shù)據(jù)可視化。

4.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,我們通常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)______以消除量綱的影響。

5.交叉驗(yàn)證中的______法將數(shù)據(jù)集分為K個(gè)子集,每次用K-1個(gè)子集訓(xùn)練模型,剩下的1個(gè)子集驗(yàn)證模型。

6.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,______函數(shù)用于引入非線性因素。

7.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)中的生成器目標(biāo)是生成盡可能______判別器判別的數(shù)據(jù)。

8.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q學(xué)習(xí)是一種______學(xué)習(xí)算法。

9.在自然語言處理中,______是對(duì)詞進(jìn)行編碼的一種方法。

10.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用中,______技術(shù)可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。

四、判斷題(本題共10小題,每題1分,共10分,正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√,錯(cuò)誤的畫×)

1.在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,分類問題的輸出是一個(gè)具體的類別標(biāo)簽。()

2.深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多,模型的泛化能力越強(qiáng)。()

3.在Python中,Pandas庫擅長處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()

4.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的特征選擇是為了減少模型的過擬合風(fēng)險(xiǎn)。()

5.留一法交叉驗(yàn)證在數(shù)據(jù)量較大時(shí)計(jì)算量較小。()

6.ReLU激活函數(shù)在輸入小于0時(shí)不產(chǎn)生梯度。()

7.在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)中,生成器和判別器是同時(shí)訓(xùn)練的。()

8.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。()

9.Word2Vec是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詞嵌入技術(shù)。()

10.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)完全取代了醫(yī)生的工作。()

(注:以下為答案部分,請(qǐng)自行填寫答案)

三、填空題答案:

1.線性

2.卷積

3.Matplotlib

4.標(biāo)準(zhǔn)化

5.K折交叉驗(yàn)證

6.Sigmoid

7.真實(shí)

8.值

9.詞嵌入

10.深度學(xué)習(xí)

四、判斷題答案:

1.√

2.×

3.√

4.√

5.×

6.√

7.×

8.×

9.√

10.×

五、主觀題(本題共4小題,每題10分,共40分)

1.請(qǐng)簡述深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別任務(wù)中的應(yīng)用,并列舉至少三種常見的深度學(xué)習(xí)模型。

2.描述強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理,并解釋策略梯度方法在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的作用。

3.請(qǐng)解釋什么是遷移學(xué)習(xí),并討論遷移學(xué)習(xí)在哪些場景下特別有用。

4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有哪些具體應(yīng)用?請(qǐng)至少列舉三個(gè)應(yīng)用案例,并簡要說明其工作原理。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.D

3.D

4.D

5.D

6.A

7.C

8.C

9.D

10.C

11.D

12.D

13.A

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

二、多選題

1.ABCD

2.AB

3.ABC

4.AB

5.ABC

6.ABC

7.ABC

8.AB

9.ABC

10.ABC

11.ABC

12.ABC

13.ABCD

14.ABCD

15.ABC

16.ABC

17.ABC

18.ABC

19.ABC

20.ABCD

三、填空題

1.線性

2.卷積

3.Matplotlib

4.標(biāo)準(zhǔn)化

5.K折交叉驗(yàn)證

6.Sigmoid

7.真實(shí)

8.值

9.詞嵌入

10.深度學(xué)習(xí)

四、判斷題

1.√

2.×

3.√

4.√

5.

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