開題在金蝶公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)用研究分析

開題報(bào)告課題名稱RPA在金蝶公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)用研究一、研究的背景、目的和意義（一）研究背景經(jīng)濟(jì)發(fā)展新態(tài)勢下，市場市場競爭愈發(fā)激烈，許多傳統(tǒng)大規(guī)模企業(yè)都存在著競爭力提升慢，發(fā)展速度緩的問題，怎么有效管理企業(yè)集團(tuán)來提高效率和競爭力、發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢成為需要考慮關(guān)鍵問題之一。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建立可以幫助公司提高效率，降低成本，加強(qiáng)內(nèi)部控制，信息共享化，提高客戶的滿意度等很多層面。通過一系列的整合集中，可以提高資源的利用率，有效的解決了原本分散模式下的資源閑置與成本浪費(fèi)。但是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心依然存在著大量重復(fù)性高的工作，這些就為RPA在財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用提供了場景[1]。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)是在人工智能概念基礎(chǔ)上建立起的軟件機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，它主要基于計(jì)算機(jī)腳本語言以及實(shí)現(xiàn)用戶界面的軟件工具，通過重復(fù)性地執(zhí)行規(guī)則化的任務(wù)將包含大量手工操作的流程進(jìn)行自動(dòng)化。金蝶公司是我國著名的管理軟件提供商，自身的信息化水平較高，在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心業(yè)務(wù)成熟后，積極探索提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)的效率，為RPA在公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用提供基礎(chǔ)。故本文將以金蝶公司的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心為研究對(duì)象，來探討RPA技術(shù)在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用場景、意義以及局限。（二）研究目的及意義研究目的：RPA在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)用后可以更加高效迅速地完成人工流程中重復(fù)繁雜的工作，將財(cái)務(wù)人員從低價(jià)值的工作中解脫出來，更加專注于附加值更高的工作，從而達(dá)到降低企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員工作量，更加合理地配置企業(yè)人力資源，減少財(cái)務(wù)人員在財(cái)務(wù)工作中失誤的目的。本文的探究便是為各企業(yè)將RPA應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心提供一定的參考，使財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的作用得到充分發(fā)揮。研究意義：實(shí)踐意義：從實(shí)踐上來說，本文選取金蝶公司為對(duì)象，對(duì)RPA在金蝶公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用進(jìn)行調(diào)查研究，探討RPA在企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心模式中應(yīng)用的場景,企業(yè)使用RPA的優(yōu)勢，分析目前企業(yè)在使用RPA時(shí)所出現(xiàn)的問題,最后針對(duì)問題提出解決對(duì)策，能夠?yàn)榻鸬咎峁?shí)踐支持，使其更好的發(fā)展。理論意義：從理論方面來說，本文的探究能夠予以企業(yè)財(cái)管理人員一定的理論參考，使其應(yīng)用RPA到企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心之中，將財(cái)務(wù)人員從低價(jià)值的工作中解脫出來，更加專注于附加值更高的工作，從而達(dá)到降低企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員工作量，更加合理地配置企業(yè)人力資源，減少財(cái)務(wù)人員在財(cái)務(wù)工作中失誤的目的，也為其他中小企業(yè)運(yùn)用RPA技術(shù)的提供理論借鑒。二、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述關(guān)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心中RPA應(yīng)用的研究相對(duì)較少，但是單一針對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心以及RPA的研究則比較多，具體研究情況如下所示。（一）關(guān)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的探究國外對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的研究較多，經(jīng)整理分析，其研究主要為以下幾方面，F(xiàn)ahy（2005）指出財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是實(shí)現(xiàn)企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部流程精益化、標(biāo)準(zhǔn)化的一個(gè)重要里程碑，也是企業(yè)財(cái)務(wù)整合業(yè)務(wù)流程再造的必然趨勢[2]。Denburgh(2000)從研究中得出這一觀點(diǎn)，他認(rèn)為眾多跨國企業(yè)的實(shí)踐證明，公司能夠借助財(cái)務(wù)共享服務(wù)更加便捷靈活地處理一些重大事項(xiàng)，比如企業(yè)兼并或部門的拆分和重組[3]。哈佛大學(xué)教授BryanBergeron(2004)從一個(gè)全新的角度來闡釋，他將財(cái)務(wù)服務(wù)共享中心視為一個(gè)“業(yè)務(wù)價(jià)值鏈”，這樣就能采用價(jià)值鏈模型理論來分析財(cái)務(wù)服務(wù)共享中心的流程再造[4]。WILLCOCKSL,LACITYM,CRAIG表示，RPA是在人工智能概念基礎(chǔ)上建立起的軟件機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，它主要基于計(jì)算機(jī)腳本語言以及實(shí)現(xiàn)用戶界面的軟件工具，通過重復(fù)性地執(zhí)行規(guī)則化的任務(wù)將包含大量手工操作的流程進(jìn)行自動(dòng)化[5]。DavidMoss（2018）認(rèn)為，RPA形式的數(shù)字勞動(dòng)力不僅有可能通過降低產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格來徹底改變服務(wù)業(yè)的成本模式，而且有可能提高服務(wù)水平、提高成果質(zhì)量，并創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)服務(wù)的個(gè)性化[6]。國內(nèi)的研究偏少，與國外的相對(duì)來說比較類似，張慶龍，黃國成（2012）認(rèn)為，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心通過將企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)單位“分散式”進(jìn)行的某些重復(fù)性業(yè)務(wù)整合到共享服務(wù)中心進(jìn)行處理，促使企業(yè)將有限的資源和精力專注于自身的核心業(yè)務(wù)，創(chuàng)建和保持長期競爭優(yōu)勢，并達(dá)到整合企業(yè)資源、整合財(cái)務(wù)運(yùn)作、再造管理流程，進(jìn)而達(dá)到降低企業(yè)成本、提高效率、保證質(zhì)量、提高客戶滿意度的目的[7]。李賽娟(2013)提出，共享服務(wù)能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)職能靈活度的提升，建立財(cái)務(wù)共享中心可以整合公司中各個(gè)業(yè)務(wù)單元的財(cái)務(wù)，完善企業(yè)的財(cái)務(wù)制度，節(jié)約成本以及提高效率[8]。張瑞君等(2008)提出，財(cái)務(wù)共享服務(wù)建立在組織結(jié)構(gòu)的深層次改革之上。組織結(jié)構(gòu)的變革體現(xiàn)在獨(dú)立核算的財(cái)務(wù)組織被分離出，并與分公司的財(cái)務(wù)組織合并形成財(cái)務(wù)服務(wù)中心，由其處理企業(yè)所有成員單位流程化，標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)的集中核算和管理[9]。由以上探究可以看出，國內(nèi)外對(duì)財(cái)務(wù)共享中心均持支持態(tài)度，甚少對(duì)其中存在的問題進(jìn)行探究。本文將從財(cái)務(wù)共享中心當(dāng)下存在的部分不足出發(fā)進(jìn)行探究，再將RPA應(yīng)用其中，來優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。（二）關(guān)于RPA在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心中應(yīng)用的研究關(guān)于RPA在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心中應(yīng)用的研究國內(nèi)外均比較少，但是與之有聯(lián)系的則比較多，其中最主要的便是智能化在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用。HepingPan（2016）通過研究使計(jì)算機(jī)來模擬財(cái)務(wù)人員的某些思維過程和智能行為主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)理智能的原理、制造類似于人腦與財(cái)務(wù)思維融合的高端智能化的計(jì)算機(jī)及系統(tǒng)，即使計(jì)算機(jī)能在財(cái)務(wù)控制中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和應(yīng)對(duì)管理實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。不同的企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)內(nèi)控信息化與管控深度不同，訴求也不同，但對(duì)于正處在成長期、繁榮期甚至是衰退期的大型、多元化企業(yè)，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的訴求更為迫切。人工智能在共享財(cái)務(wù)中心的浸滲使用，能夠解決或影響企業(yè)突發(fā)事件、緊急事件的應(yīng)急處理預(yù)案，減少人為的誤判，達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)降低[10]。FeldmanKonrad（2014）指出人工智能、共享會(huì)計(jì)中心的出現(xiàn)可能會(huì)使企業(yè)這些傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位被替代或消失，財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容和范圍會(huì)受到影響。如：記賬員、統(tǒng)計(jì)員、核算員的工作可能全部被信息化的一個(gè)功能替代。借助于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和流程標(biāo)準(zhǔn)化即由業(yè)務(wù)端生成收入、費(fèi)用等信息，通過一定的處理規(guī)則后，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)分析報(bào)告，甚至是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。通過對(duì)基礎(chǔ)性、事務(wù)性工作的集中處理，一個(gè)財(cái)務(wù)人員可以處理幾個(gè)公司的相同崗位的業(yè)務(wù)，從而在業(yè)務(wù)量不變的同時(shí)減少了人員節(jié)約人力成本和不必要的溝通成本[11]。DanielE（2017）當(dāng)各會(huì)計(jì)核算主體較分散時(shí)，企業(yè)往往面臨高昂的差旅費(fèi)。智能化的軟件應(yīng)用也伴隨著巨大研發(fā)需求與采購需求，研究費(fèi)用支出與后期維護(hù)費(fèi)用支出將明顯增大。設(shè)置財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)往往只“共享”了但不去“服務(wù)”了。抽調(diào)原財(cái)務(wù)人員編制不增加財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的編制，大量人員集中在總部，造成服務(wù)意識(shí)淡漠，機(jī)關(guān)作風(fēng)嚴(yán)重，這樣會(huì)增加一線業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)的溝通成本、人工成本[12]。Mu-YenChen（2017）指出財(cái)務(wù)人員不再與公司的銷售或是其他業(yè)務(wù)部門正面接觸，僅面對(duì)這些往往無法全面、客觀地描述公司目前所面臨的各項(xiàng)財(cái)務(wù)狀況和控制風(fēng)險(xiǎn)數(shù)的字，反而不利于對(duì)財(cái)務(wù)外圍業(yè)務(wù)的控制、更難以保證賬面數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)人員不接解稅務(wù)等外部機(jī)構(gòu)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的把握能力和溝通能力以及財(cái)務(wù)知識(shí)的更新能力將降低[13]。相對(duì)來說，國內(nèi)的研究則比較少，主要探究角度在企業(yè)管理層方面，李潔瓊（2018）指出企業(yè)的管理層人員越來越關(guān)注戰(zhàn)略和管理的創(chuàng)新和對(duì)商機(jī)的把握，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型一方面可以將企業(yè)的微觀運(yùn)算數(shù)據(jù)和企業(yè)宏觀決策相結(jié)合，使財(cái)會(huì)人員分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變得更加快捷、便利，使企業(yè)的決策者能更科學(xué)、有效地進(jìn)行企業(yè)決策；另一方面管理會(huì)計(jì)通過運(yùn)用人工智能技術(shù)通過信息共享平臺(tái)收集到更多財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息，通過對(duì)信息進(jìn)行加工處理，建立分析、決策、反饋等機(jī)制，為外部投資者提供可參考信息提供合理保證[14]。由上可以看出，關(guān)于自動(dòng)化在財(cái)務(wù)管理中心研究相對(duì)較多，但是RPA機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理中心應(yīng)用的研究則極少，這些也為筆者的探究提供了方向。研究評(píng)述智能化共享在財(cái)務(wù)控制戰(zhàn)略中，通過機(jī)器人處理財(cái)務(wù)憑證后編制報(bào)表分析、報(bào)稅、預(yù)測、決策、戰(zhàn)略分析等工作的全新時(shí)期即將到來。那么就要吸引更多懂技術(shù)、懂分析、懂財(cái)務(wù)控制、懂風(fēng)險(xiǎn)管理、懂前瞻控制等復(fù)合型人才，財(cái)務(wù)策略也將從財(cái)務(wù)管理向信息化財(cái)務(wù)控制與風(fēng)險(xiǎn)防控轉(zhuǎn)型。那么，財(cái)務(wù)架構(gòu)設(shè)置也將更加目標(biāo)化、職責(zé)將更加明確，如可設(shè)置大數(shù)據(jù)分析、可行性研究、稅務(wù)籌劃與風(fēng)險(xiǎn)防控等職能，這些職能的滲透將更加豐滿財(cái)務(wù)控制能力，這也將是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)職能發(fā)展的必然趨勢。然而國內(nèi)外的探究中，并沒有明確指出RPA在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的具體應(yīng)用，所以部分企業(yè)并不知具體應(yīng)用方式，在應(yīng)用中會(huì)存在一定的問題，故而本文的探究具備一定的創(chuàng)新性。三、研究的主要內(nèi)容和擬采用的研究方法（一）研究內(nèi)容1緒論1.1研究的背景、目的和意義1.1.1研究背景1.1.2研究目的和意義1.2國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述2RPA及財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心概念2.1RPA2.1.1財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心2.2財(cái)務(wù)共享服務(wù)特點(diǎn)及優(yōu)勢2.2.1財(cái)務(wù)共享服務(wù)特點(diǎn)2.2.2財(cái)務(wù)共享服務(wù)優(yōu)勢3RPA在金蝶公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用現(xiàn)狀3.1金蝶公司簡介3.2RPA在金蝶公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的具體應(yīng)用3.2.1在賬表核對(duì)中的應(yīng)用3.2.2在固定資產(chǎn)管理中的應(yīng)用3.2.3在費(fèi)用報(bào)銷優(yōu)化中的應(yīng)用3.2.4在總賬管理中的應(yīng)用4RPA在金蝶公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用的啟示5結(jié)論（二）研究方法1.文獻(xiàn)研究法本文采用文獻(xiàn)研究法，在中國知網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)平臺(tái)搜集閱讀大量文獻(xiàn)，找出哪些地方存在研究空間，并為本文的研究提供理論基礎(chǔ)。2.案例分析法通過RPA在金蝶公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)用研究得出具體的應(yīng)用方式，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)提供更好的參考。四、研究進(jìn)度安排

時(shí)間畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作內(nèi)容2018年9月21-28日充分與學(xué)生交流，確定選題，并上報(bào)課題申報(bào)表2018年10月8-9日論文題目審查2018年10月11-12日下達(dá)任務(wù)書2018年11月6-8日組織開題答辯，上交開題報(bào)告（第一周末）2019年4月15-19日中期檢查，填寫中期檢查表2019年5月15日之前完成畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）終稿2019年5月18-24日進(jìn)行論文檢測2019年5月25-26日進(jìn)行論文答辯（十三周末）2019年6月3-4日二次答辯2019年6月6-12日論文驗(yàn)收2019年6月13-14日畢業(yè)生離校主要參考文獻(xiàn)[1]HepingPan,DidierSornette,KennethKortanek.Intelligentfinance—anemergingdirection[J].QuantitativeFinance,2016,6(4).[2]FeldmanKonrad,TreleavenPhilip.Intelligentsystemsinfinance[J].AppliedMathematicalFinance,2014,1(2).[3]DanielE.O'Leary.IntelligentSystemsinAccounting,FinanceandManagement:ISIjournalandproceedingcitations,andresearchissuesfrommost‐citedpapers[J].IntelligentSystemsinAccounting,Finance&Management,2017,17(1).[4]Mu-YenChen.Specialissueonintelligentsystemsforfinancialengineeringandcomputationalfinance[J].SoftComputing,2017,11(12).[5]PaulM.Mason,AnthonyAlfano.Innovationsinuniversityfinance:Agrowingnecessity,andintelligenttoo![J].ResearchinHigherEducation,2016,24(4).[6]ArashBahrammirzaee.Acomparativesurveyofartificialintelligenceapplicationsinfinance:artificialneuralnetworks,expertsystemandhybridintelligentsystems[J].NeuralComputingandApplications,2017,19(8).[7]Shu-HengChen.Computationallyintelligentagentsineconomicsandfinance[J].InformationSciences,2016,177(5).[8]Pacelli,Vincenzo.Editorial:IntelligentLearningSystemsinBankingandFinance[J].JournalofIntelligentLearningSystemsandApplications,2017,3(2).[9]VoytolovskiyNikolay,TrebukhinAnatoliy,ShoshinovVitaly.InfluenceoftheRisk-ContributingFactorsontheFinancingoftheInvestmentProjectforBuildingofIntelligentBuildings[J].MATECWebofConferences,2017,106.[10]唐瑾.財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在PLG公司的應(yīng)用研究[D].南京大學(xué),2017.[11]崔琳.大數(shù)據(jù)環(huán)境下S公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)用研究[D].哈爾濱商業(yè)大學(xué),2018.[12]張思?jí)?大數(shù)據(jù)