人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

緒論引言從出現(xiàn)的時(shí)間角度上分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)具有很長(zhǎng)的發(fā)展歷程了。在四千多年之前，中國(guó)就開(kāi)始進(jìn)行了稅賦，在此基礎(chǔ)上就出現(xiàn)了很多財(cái)務(wù)方面的工作。然而在近十年里，人工智能的飛速發(fā)展，我們也正在見(jiàn)證的這一技術(shù)變革,正在改變著會(huì)計(jì)崗位、會(huì)計(jì)與企業(yè)之間的關(guān)系，并在減少工作失誤、提高業(yè)務(wù)效率、保證提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、提升人力資源效能和防控企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等的方面起到了重要的作用。如今，會(huì)計(jì)界對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行了廣泛的探索開(kāi)發(fā)許多實(shí)用的專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)決策問(wèn)題，為相應(yīng)的計(jì)算機(jī)建立了輔助系統(tǒng)，使智能化的財(cái)務(wù)和商業(yè)決策成為可能。如：銀行ATM,網(wǎng)上銀行等。因此，現(xiàn)代會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開(kāi)始向著智能化的方向發(fā)展。任何事情都有兩面性，人工智能技術(shù)也不例外，在促使著會(huì)計(jì)工作的高效發(fā)展的同時(shí)，也遭遇到會(huì)計(jì)人員失業(yè)的危機(jī)。首先是因?yàn)闀?huì)計(jì)部門(mén)的工作是需要對(duì)海量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，以往的會(huì)計(jì)工作都是由人手填制再完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的，在人工智能科技加入到會(huì)計(jì)工作當(dāng)中，企業(yè)的工作產(chǎn)出與投入之比明顯提高了，這預(yù)示著取得相同經(jīng)濟(jì)效益所花費(fèi)的時(shí)間和精力減少，當(dāng)企業(yè)的工作量沒(méi)有隨著智能的發(fā)展而壯大，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求也自然而然地減少，這么一來(lái)很大一部分會(huì)計(jì)從業(yè)者面臨著失業(yè)的危機(jī)。其次全國(guó)高校每年有千千萬(wàn)萬(wàn)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生，我們處于社會(huì)實(shí)踐能力弱，經(jīng)驗(yàn)少的階段，并且剛剛開(kāi)始接觸本專(zhuān)業(yè)的工作，不過(guò)都是一些重復(fù)率高，較為簡(jiǎn)單機(jī)械性的工作。而這一特性的工作，是最容易受到人工智能浪潮影響的領(lǐng)域之一。因此，面對(duì)人工智能的沖擊，會(huì)計(jì)人員如何適應(yīng)時(shí)代的變化，如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展形勢(shì)，如何避免被人工智能所取代，是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。文獻(xiàn)綜述潘上永（2016）提出人工智能以線(xiàn)性邏輯計(jì)算為主，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)方面的業(yè)務(wù)具有一定的復(fù)雜性，所以，一些核算工作就有人工智能來(lái)完成。黃欣榮（2018）認(rèn)為人工智能的產(chǎn)生對(duì)以往的服務(wù)業(yè)全部由人工來(lái)完成是一個(gè)沉重的打擊。王加燦、蘇陽(yáng)（2017）提出人工智能之下的專(zhuān)家系統(tǒng)就可以完成評(píng)估和計(jì)量工作。對(duì)于會(huì)計(jì)報(bào)告的模式而言，以往的披露主要以年報(bào)的模式為主，人工智能的產(chǎn)生對(duì)以往的會(huì)計(jì)是一個(gè)打擊，尤其表現(xiàn)在時(shí)間和數(shù)據(jù)方面等等，對(duì)于出現(xiàn)的多種會(huì)計(jì)信息進(jìn)行及時(shí)的披露。商思爭(zhēng)、陳建蕓等（2018）提出應(yīng)用型高校學(xué)生所學(xué)習(xí)的課程不能只有人工智能和會(huì)計(jì)融合的這一門(mén)課程，還有必要把一些其它領(lǐng)域的課程也融入其中，比如經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)等等，一些研究者經(jīng)過(guò)研究提出要把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)開(kāi)除在外，這種結(jié)論不符合他的觀點(diǎn)，在他的眼中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程所具有的地位比以往還要高，關(guān)于會(huì)計(jì)和人工智能的融合程度，不同的研究者提出了不同的看法[5]。王加燦、張紫馨（2018）提出對(duì)于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，要對(duì)人工智能有一個(gè)更深的認(rèn)識(shí)的同時(shí)，還應(yīng)該對(duì)其能夠熟練的使用，而商思爭(zhēng)和黃柳蒼（2018）提出有必要讓學(xué)生學(xué)習(xí)一下計(jì)算機(jī)的編程知識(shí)，有助于和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員之間建立起合作的關(guān)系。人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作影響概述人工智能的定義AI在中文中被稱(chēng)為人工智能，AI是一門(mén)綜合性的科學(xué),它以理論研究,應(yīng)用系統(tǒng),科學(xué)技術(shù),來(lái)模擬人的智力，擴(kuò)展人的智力。人工智能也屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的其中一個(gè)分支，它了解智能的本質(zhì)，在模擬人類(lèi)大腦運(yùn)轉(zhuǎn)的方法的同時(shí)產(chǎn)生與人類(lèi)相似甚至更智能的方法，同時(shí)它還是一種對(duì)不同事物可以及時(shí)做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的研究范疇涉及廣泛，哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行智力活動(dòng)，哪個(gè)活動(dòng)就是人工智能研究的范疇，例如包括智能機(jī)器人、自然定理證明、知識(shí)處理系統(tǒng)等一切能與人類(lèi)智力有關(guān)系的領(lǐng)域。與此同時(shí)，麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授說(shuō)：“研究計(jì)算機(jī)如何做過(guò)去只有人類(lèi)才能做的事情便是人工智能?！彼幕炯僭O(shè)是，人的思維過(guò)程是機(jī)械化的，機(jī)器人的認(rèn)知智能也表明它可以感知外部世界，也可以閱讀，理解，思考和做出類(lèi)似人類(lèi)的判斷，然后主動(dòng)采取行動(dòng)。人工智能在會(huì)計(jì)工作中的運(yùn)用人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，是一種新興的科學(xué)技術(shù)能夠?qū)θ梭w智能進(jìn)行模擬和拓展。在科技高速發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展已經(jīng)融入到了各個(gè)行業(yè)中。在2016年，德勤就和KiraSystems之間就建立起來(lái)了合作的關(guān)系，把人工智能融入到財(cái)務(wù)工作中，之后不久，就有很多人就制定出了人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的方案，緊隨著人工智能的發(fā)展腳步。財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的出現(xiàn)，就代表著有關(guān)工作開(kāi)始走進(jìn)自動(dòng)化的階段。財(cái)務(wù)機(jī)器人借助

RPA

技術(shù)的作用，以財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)所具有的特點(diǎn)為依據(jù)，采取自動(dòng)化操作來(lái)完成財(cái)務(wù)方面的所有工作，這樣不僅提高了工作的效率，還減少了比必要的環(huán)節(jié)，重要的是為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。據(jù)相關(guān)研究表明，財(cái)務(wù)機(jī)器人幾分鐘就可以完成財(cái)務(wù)人員幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，并且可以全年無(wú)休，全天無(wú)休的工作，對(duì)于利益最大化的企業(yè)來(lái)說(shuō)這是非常具有吸引力的。人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用同時(shí)也意味著會(huì)計(jì)工作中大量繁瑣、枯燥、重復(fù)又大大占用會(huì)計(jì)人員時(shí)間的工作將由人工智能機(jī)器人代勞，可以使會(huì)計(jì)人員從這些工作中解放出來(lái)，進(jìn)而投入更多的時(shí)間到更有價(jià)值的會(huì)計(jì)工作中。在未來(lái)，人機(jī)交互的新模式將被廣泛運(yùn)用。在這一模式下會(huì)計(jì)人員將會(huì)遇到什么挑戰(zhàn)和危機(jī)，身為會(huì)計(jì)從業(yè)人員的我們又該如何在這變革中權(quán)衡利弊，興利除弊的站穩(wěn)腳步。文章通過(guò)利弊的探討分析其中的原因，尋找應(yīng)對(duì)的方法。人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的積極影響優(yōu)化會(huì)計(jì)核算流程，提高會(huì)計(jì)工作效率通過(guò)人工智能技術(shù),可以自動(dòng)生成會(huì)計(jì)的原始憑證和原始票據(jù)。通過(guò)人機(jī)交互等方式實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)資料的計(jì)算機(jī)錄入,并通過(guò)人工智能技術(shù),把會(huì)計(jì)工作中重要的賬號(hào)金額等信息提取出來(lái),并自動(dòng)完成劃分,這也是減少企業(yè)成本的一個(gè)有效策略。從而能夠?yàn)槠髽I(yè)使用者節(jié)約時(shí)間成本。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的核算模式從會(huì)計(jì)憑證的填制,到會(huì)計(jì)報(bào)表的編報(bào)整個(gè)工作流程都是由會(huì)計(jì)人員手動(dòng)完成,不僅工作量大,而且極易出錯(cuò),，造成效率低下。當(dāng)應(yīng)用人工智能后，人工智能能夠快速處理很多以前需要花費(fèi)大量的精力才可以處理的事情，這樣不但可以把財(cái)會(huì)人員從簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作中解脫，并且財(cái)會(huì)人員還可以轉(zhuǎn)向于工作的核心部分，這樣就簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)的處理過(guò)程，因而極大地提高了會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量。減少了會(huì)計(jì)信息的失真和失誤問(wèn)題會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)資料的真實(shí)性是會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)，是它的靈魂。雖然如此,在現(xiàn)階段，崗位相容挪用公款的事情并不少見(jiàn)，這類(lèi)信息失真的問(wèn)題仍是會(huì)計(jì)行業(yè)所面臨的一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題。這主要是由于會(huì)計(jì)操作過(guò)程中一環(huán)接一環(huán)，這種會(huì)計(jì)過(guò)程中有許多人的為的判斷和調(diào)整，而這種手動(dòng)操作可能會(huì)有人為的錯(cuò)誤，更甚是人為偽造或篡改欺詐。從根本上確保會(huì)計(jì)信息真實(shí)性的一種方式是擴(kuò)大人工智能的在會(huì)計(jì)工作中廣度和深度，減少人們參與會(huì)計(jì)信息處理的程度從而增加會(huì)計(jì)信息的可信程度。一般，登錄企業(yè)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，需要會(huì)計(jì)師使用他們唯一的帳號(hào)和密碼才可以進(jìn)入操作，每個(gè)會(huì)計(jì)師有他們自己的權(quán)限，可以說(shuō)是分工明確的，自己只能負(fù)責(zé)職能領(lǐng)域那一部分。而在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算中，一人兼任兩個(gè)或以上的不相容崗位情況多見(jiàn)，特別是在中小企業(yè)中。應(yīng)用人工智能有利于職能劃分清晰，進(jìn)而可以抑制人為信息造假。提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力人工智能技術(shù)在處理大量數(shù)據(jù)并構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)上已經(jīng)做到了游刃有余，除此之外還可以持續(xù)跟蹤和分析數(shù)據(jù)模型。因此，相對(duì)于人類(lèi)有限的計(jì)算能力和信息，它可以預(yù)測(cè)各種重要問(wèn)題，例如投資，融資和公司的盈利能力。在存儲(chǔ)容量方面，人工智能具有高速運(yùn)算能力，能統(tǒng)計(jì)核算出更完整會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)信息，這些數(shù)據(jù)和信息直接給公司的做出經(jīng)濟(jì)決策，分析，鑒定財(cái)務(wù)管理時(shí)提供科學(xué)管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而建立適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)管理氛圍，并且還可以利用人工智能進(jìn)行一定的預(yù)演模式，從中可以發(fā)現(xiàn)可能存在的一些被忽略的小問(wèn)題和發(fā)現(xiàn)可以進(jìn)行改進(jìn)方法，大大調(diào)高了工作效率。在人工智能應(yīng)用過(guò)后，計(jì)算機(jī)還能夠根據(jù)所給定的方法和范圍，進(jìn)行系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)，程序化地對(duì)大批量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使得預(yù)測(cè)更為精確和有根據(jù)性。降低會(huì)計(jì)工作的人力成本如上文提及，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，對(duì)企業(yè)提高工作效率、減少工作時(shí)間起到一個(gè)積極的作用。同時(shí)，對(duì)行業(yè)內(nèi)從事基本會(huì)計(jì)人員會(huì)有很大影響——基礎(chǔ)類(lèi)會(huì)計(jì)不再被需要。因此，未來(lái)各大公司可能會(huì)減少基層會(huì)計(jì)人員數(shù)量，解雇會(huì)計(jì)人員，這可以降低公司財(cái)務(wù)部門(mén)的人力成本，也可以緩解公司的運(yùn)營(yíng)壓力。減少經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中立于不敗之地，企業(yè)的管理者在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中不可忽視日常企業(yè)管理中的經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，必須對(duì)風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)做出相應(yīng)的評(píng)估和防御措施。雖然許多企業(yè)都有構(gòu)建和完善自身的風(fēng)險(xiǎn)防御體系，但是仍然會(huì)存在預(yù)警不到位的現(xiàn)象，這就需要人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的正確識(shí)別。特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，它能反映一個(gè)公司企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，資產(chǎn)負(fù)債的情況，在企業(yè)的戰(zhàn)略制定、實(shí)施、管理過(guò)程中，對(duì)企業(yè)的可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行檢測(cè)、管理、診斷，并根據(jù)公司自身的財(cái)務(wù)狀況，評(píng)估企業(yè)能否承擔(dān)起風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的沖擊。把企業(yè)存在的問(wèn)題讓會(huì)計(jì)人員和管理人員提前了解掌握。在人工智能化技術(shù)形式通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的落實(shí)后，計(jì)算機(jī)處理大數(shù)據(jù)，人工智能軟件在會(huì)計(jì)工作的應(yīng)用后，及時(shí)對(duì)貨幣資金、賬目條款和存貨等進(jìn)行掌握，有效地掌握后，能降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)有序發(fā)展。人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)無(wú)可置疑的是，近幾年，會(huì)計(jì)行業(yè)中隨處可見(jiàn)人工智能的身影，會(huì)計(jì)人員也因人工智能的應(yīng)用優(yōu)化著我們的工作方式，在不久的將來(lái)，人工智能在會(huì)計(jì)工作上運(yùn)用勢(shì)必會(huì)更加深入與滲透，但與此同時(shí)，也為會(huì)計(jì)行業(yè)迎來(lái)巨大的危機(jī)和挑戰(zhàn)。首先會(huì)計(jì)人員最直觀的感受是就業(yè)壓力增大，面臨著失業(yè)的危機(jī)；其次在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息正面臨著巨大的安全隱患問(wèn)題；另外，在人工智能的全面應(yīng)用后，會(huì)計(jì)工作呈流水線(xiàn)運(yùn)作，失去了會(huì)計(jì)工作原本的靈活性和會(huì)計(jì)人員的決策能力?；A(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位減少，就業(yè)壓力增大人工智能技術(shù)的引入和發(fā)展，帶來(lái)會(huì)計(jì)電算化和會(huì)計(jì)軟件及會(huì)計(jì)系統(tǒng)的快速運(yùn)用與發(fā)展。會(huì)計(jì)工作者可以體會(huì)到從中帶來(lái)的便利和改變。從整體上而言，極大地減少了工作者的工作與壓力。換個(gè)角度來(lái)看，數(shù)據(jù)信息的人工核算工作量在一定程度上也極大縮減，所以，雙刃劍的另一面也逐漸凸顯出來(lái)了，最先作用于初級(jí)會(huì)計(jì)師。初級(jí)會(huì)計(jì)師的工作任務(wù)主要是負(fù)責(zé)傳輸、整理、制單、報(bào)銷(xiāo)等重復(fù)性強(qiáng)且難度低的工作，完成這類(lèi)工作，傳統(tǒng)的方法是用大量的會(huì)計(jì)人員去完成，但由于財(cái)務(wù)機(jī)器人的引用，曾經(jīng)需要傳統(tǒng)工作人員填寫(xiě)憑證、核對(duì)賬單、開(kāi)票等一系列的復(fù)雜的工作流程，現(xiàn)在只需要工作人員對(duì)原始憑證進(jìn)行掃描，電腦就會(huì)自動(dòng)生成憑證，自動(dòng)對(duì)賬、結(jié)賬、生成報(bào)表，這樣一條龍的方式使得把財(cái)會(huì)人員從簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作中解脫，原本由很多為會(huì)計(jì)人員才能完成的任務(wù)也由一個(gè)人就可以完成。因此，在企業(yè)發(fā)展壯大的過(guò)程中，各個(gè)部門(mén)對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員的需求也開(kāi)始下降，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的整合不僅會(huì)從技術(shù)上對(duì)會(huì)計(jì)提出更高的要求，從一定角度減少會(huì)計(jì)師的就業(yè)機(jī)會(huì)。其次，相較于很多基礎(chǔ)而又繁瑣的會(huì)計(jì)核算工作，毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度和工作時(shí)間的持久度是人工智能最大的優(yōu)勢(shì)，可以代替人工進(jìn)行工大量基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作，2017年，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人正式上崗，財(cái)務(wù)流程中的手工操作它已經(jīng)接近無(wú)瑕疵的完成，管理和監(jiān)控各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程也已經(jīng)可以勝任，它7×24小時(shí)不停歇運(yùn)轉(zhuǎn)，5分鐘便可完成一家門(mén)店的結(jié)轉(zhuǎn)，盤(pán)點(diǎn)工作德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人只需要短短15分鐘，它1天的工作量已經(jīng)等于40多人的工作量，25家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)上傳一小時(shí)就上傳成功。時(shí)間就是金錢(qián)，這樣的高效對(duì)企業(yè)是何其吸引，特別是對(duì)于存在大量基礎(chǔ)繁雜會(huì)計(jì)核算工作和效率利益至上的公司，為了節(jié)流，企業(yè)可能會(huì)大規(guī)模的裁員，首當(dāng)其沖的就是相對(duì)低效且易取代的部門(mén)。由此可見(jiàn)，部分從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作的會(huì)計(jì)人員因?yàn)槠湫实拖卤弧吧釛墶?，重新面臨日漸嚴(yán)峻的就業(yè)環(huán)境，由此，行業(yè)內(nèi)一陣“失業(yè)浪潮”很有可能隨之掀起。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的引入，可能會(huì)使得會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員飽和值直降至冰點(diǎn)，而會(huì)計(jì)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)達(dá)到新的一個(gè)峰值。數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)，財(cái)務(wù)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)加大在人工智能技術(shù)支持下，會(huì)引起半智能化會(huì)計(jì)軟件以及會(huì)計(jì)系統(tǒng)的建立的浪潮，會(huì)計(jì)工作可以在電子設(shè)備上進(jìn)行集中地錄入、整合匯總、分析、儲(chǔ)存等。整個(gè)公司的會(huì)計(jì)信息不再是被堆放在賬房一堆堆厚重的賬本而是最終都會(huì)變成電子數(shù)據(jù)的形式儲(chǔ)存于硬盤(pán)中，被企業(yè)所掌握，財(cái)務(wù)人員更加智能精確的提取會(huì)計(jì)信息，給工作帶來(lái)了便捷。在便捷的同時(shí)，安全隱患在現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)的狀況下頻頻出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的保護(hù)防御機(jī)制不夠高，大多數(shù)公司的防御機(jī)制如防火墻、殺毒軟件，存在更新速度慢，對(duì)危險(xiǎn)覆蓋不完全等問(wèn)題，存在不同層面的系統(tǒng)漏洞，防御機(jī)制是亟待完善的。首先人工智能大數(shù)據(jù)下，各種會(huì)計(jì)信息由于容量大，更容易被被黑客抓住漏洞并且淪為攻擊目標(biāo)，那么那些重要的有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)很有可能遭到黑客攻破盜取信息，攻擊造成的不可逆轉(zhuǎn)的破壞不僅會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部操作系統(tǒng)的故障，還會(huì)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。身為全球四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一、并以安全咨詢(xún)?yōu)橹饕獦I(yè)務(wù)的德勤公司，在2017年12月遭黑客入侵的事件被曝光，黑客從中在盜取了大批量的德勤公司員工與客戶(hù)交流的郵件資料，這些郵件中包括了信息隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等，這件事不僅警醒著德勤公司，也成為很多原本忽略了網(wǎng)絡(luò)安全管理公司的前車(chē)之鑒。在這個(gè)人工智能發(fā)展高速的年代，信息安全的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題在跟著公司的商業(yè)模式在一起不斷壯大，每個(gè)會(huì)計(jì)工作人員都應(yīng)該承擔(dān)起相應(yīng)的責(zé)任，雖然德勤公司已經(jīng)成為前車(chē)之鑒警惕著人們，但這次的事件絕對(duì)不會(huì)成為黑客攻擊的最后案例，它也不會(huì)是史上受損最大的企業(yè)。同時(shí)，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中也存在許多潛藏隱患，可能由于使用公共網(wǎng)絡(luò)的不安全性或者他人打開(kāi)劫持連接被攔截，造成信息不可逆的泄露，另外，如果敵對(duì)企業(yè)派出商業(yè)間諜潛入公司商業(yè)信息竊取，一旦被其掌握信息獲取途徑，那么關(guān)乎整個(gè)企業(yè)的所有會(huì)計(jì)信息便可輕易被對(duì)方盜取，這對(duì)企業(yè)勢(shì)必是毀滅性打擊。人工智能所帶來(lái)會(huì)計(jì)信息的安全隱患已經(jīng)成為會(huì)計(jì)發(fā)展中不可分的一個(gè)問(wèn)題。人工智能的運(yùn)用相對(duì)于會(huì)計(jì)人員缺乏靈活性和決策性在不久的將來(lái)，雖然會(huì)計(jì)機(jī)器人將能夠處理工作大小事宜，且其工作能力非常強(qiáng)大，而在實(shí)際的使用的過(guò)程中也存在著很多無(wú)法預(yù)測(cè)的問(wèn)題。因?yàn)槿斯ぶ悄墚吘故侨祟?lèi)創(chuàng)造的，大部分的運(yùn)作方式都是工程師填寫(xiě)的一堆公式再在電腦上按提前設(shè)想好的程序按部就班的進(jìn)行著，當(dāng)面臨著一些突發(fā)的情況，它所能做出的反應(yīng)是非常有限的，它沒(méi)有思考，缺乏靈活性，并且機(jī)器人是沒(méi)有感情的，當(dāng)它們要面對(duì)的是客戶(hù)時(shí)，它所帶來(lái)的效益會(huì)大打折扣。除此之外，當(dāng)會(huì)計(jì)機(jī)器人犯錯(cuò)時(shí)，要明確誰(shuí)的責(zé)任是很困難的。因此，當(dāng)由于系統(tǒng)錯(cuò)誤導(dǎo)致公司或客戶(hù)不必要的損失時(shí)，責(zé)任就難以去追究。在法律上，機(jī)器人是否被歸為法人，我們國(guó)家對(duì)這個(gè)問(wèn)題在目前是沒(méi)有明確的答案。這是因?yàn)橄嚓P(guān)法律法規(guī)尚未出臺(tái)，人工智能管理理論仍處于真空狀態(tài)，如何管理機(jī)器人已成為目前探討的一個(gè)大問(wèn)題。應(yīng)對(duì)人工智能沖擊的措施轉(zhuǎn)變角色，向高級(jí)會(huì)計(jì)人才發(fā)展人工智能的引入和發(fā)展，很輕易使得從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)行業(yè)的人員因?yàn)槭ズ诵母?jìng)爭(zhēng)力被替代被淘汰，這類(lèi)核算型會(huì)計(jì)人員對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)變得不太重要，企業(yè)對(duì)他們的需求也在大幅度減少。雖然初級(jí)會(huì)計(jì)人員過(guò)剩，但國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)高級(jí)人才依舊是稀缺的。普通會(huì)計(jì)人員如果永遠(yuǎn)站在出基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的框架，就不可能爬到會(huì)計(jì)職位的金字塔的頂端成為高級(jí)會(huì)計(jì)人才。何為高級(jí)會(huì)計(jì)人員，就是那些既可以有著良好職業(yè)道德的、業(yè)務(wù)精通且管理能力強(qiáng)，隨著會(huì)計(jì)信息更新還能迅速更新自己的知識(shí)庫(kù)，具有戰(zhàn)略性思維的高素質(zhì)、復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。身為即將要從事會(huì)計(jì)從業(yè)的人員，想要成為會(huì)計(jì)高端人才最直接的方法便是考證，根據(jù)自己的能力和所處工作位置，極可能往高等級(jí)的職稱(chēng)去努力。高級(jí)會(huì)計(jì)師、注冊(cè)會(huì)計(jì)師、稅務(wù)師、管理會(huì)計(jì)的數(shù)量在如今仍只占少數(shù)，企業(yè)對(duì)其需求卻日益擴(kuò)大，考證道路對(duì)應(yīng)的艱辛對(duì)應(yīng)的是發(fā)展空間廣闊。會(huì)計(jì)人員應(yīng)明確未來(lái)方向，在工作中積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，不斷提高自身業(yè)務(wù)技能，提升競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，不畏懼人工智能的沖擊，適應(yīng)科技發(fā)展；利用會(huì)計(jì)信息，積極參與所在單位的戰(zhàn)略管理、預(yù)算管理、投融資管理、績(jī)效管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等人工智能無(wú)法取代的工作，才能更好地發(fā)揮自身作用，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，做綜合人才；并且學(xué)會(huì)從全局看問(wèn)題和培養(yǎng)自己的溝通能力，讓自己學(xué)會(huì)管理和溝通,不斷提升自己的能力，向金字塔頂端前行，做高級(jí)會(huì)計(jì)人才。當(dāng)前，人工智能時(shí)代對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人才的要求明顯提高，企業(yè)要重視對(duì)員工的培訓(xùn)，號(hào)召著會(huì)計(jì)從業(yè)人員不能安于現(xiàn)狀、不能不思進(jìn)取，應(yīng)隨著時(shí)代的發(fā)展不斷發(fā)展前行，與時(shí)偕行。在日常生活中，定期組織員工進(jìn)行學(xué)習(xí)，尤其是重點(diǎn)提高他們會(huì)計(jì)能力和計(jì)算機(jī)能力等硬性技能，與時(shí)代和企業(yè)的發(fā)展路線(xiàn)同步，提高他們的知識(shí)儲(chǔ)備。購(gòu)置人工智能相關(guān)書(shū)籍方便員工進(jìn)行學(xué)習(xí)和增值，從而起到宣傳人工智能、會(huì)計(jì)軟件的相關(guān)知識(shí)的作用，有條件的還可以邀請(qǐng)專(zhuān)家進(jìn)行講座，也可以通過(guò)“走出去”的方式組織會(huì)計(jì)人員到開(kāi)發(fā)人工智能、大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)公司參觀學(xué)習(xí)，參與業(yè)務(wù)模擬演練。通過(guò)書(shū)本上的、實(shí)務(wù)上的學(xué)習(xí)，適時(shí)掌握人工智能相關(guān)技能。加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全性由于在人工智能技術(shù)的支持下，半智能化財(cái)務(wù)軟件的使用越來(lái)越常態(tài)化，在目前和可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，絕大部分的會(huì)計(jì)工作都會(huì)在會(huì)計(jì)系統(tǒng)上進(jìn)行和完成，也就意味著，整個(gè)公司的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息都會(huì)以電子數(shù)據(jù)的形式在公司的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中錄入、傳輸和儲(chǔ)存，而互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境也在變得更為復(fù)雜，那么對(duì)于可以了解整個(gè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)命脈的會(huì)計(jì)信息的安全性如何保障就是一個(gè)大的問(wèn)題。首先，個(gè)人應(yīng)該提高網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，安裝各類(lèi)系統(tǒng)保護(hù)措施，防止非法訪(fǎng)問(wèn)，及時(shí)更新系統(tǒng)，修復(fù)漏洞。會(huì)計(jì)人員只有具備維修計(jì)算機(jī)的能力，編制程序的技術(shù)能力才能夠更加融洽的配合計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員的設(shè)計(jì)、研發(fā)、跟開(kāi)發(fā)財(cái)務(wù)核算與其管理信息化的需求?？偠灾瑫?huì)計(jì)人員需要在人工智能發(fā)展的環(huán)境下適應(yīng)新潮流的信息化時(shí)代化發(fā)展，盡自己能力做到最好，積極探索計(jì)算機(jī)及人工智能等相關(guān)技術(shù)和其中的奧秘。企業(yè)在強(qiáng)化公司會(huì)計(jì)信息安全防護(hù)上，樹(shù)立主動(dòng)防御意識(shí)，在人工智能的不斷深入，海量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)面臨著更龐大的網(wǎng)絡(luò)世界，普通被動(dòng)的防御已經(jīng)不能滿(mǎn)足日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全需求。首先加強(qiáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)置，如派專(zhuān)人進(jìn)行管理監(jiān)督，定期對(duì)計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備精選檢查，確保網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行。安裝各類(lèi)系統(tǒng)保護(hù)措施來(lái)提高系統(tǒng)的安全性。其次是網(wǎng)絡(luò)安全管理，對(duì)關(guān)鍵會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息加密能有效保證信息在儲(chǔ)存和傳送中的安全；進(jìn)行數(shù)字簽名，數(shù)字簽名可以有效辨別信息是否被惡意篡改，幫助會(huì)計(jì)人員判斷信息來(lái)源的可靠性；安裝入侵檢測(cè)裝置，入侵檢測(cè)技術(shù)能對(duì)非正常進(jìn)入系統(tǒng)行為進(jìn)行防御。并且增強(qiáng)會(huì)計(jì)工作員工的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，明確病毒的危害，要求人員在文件共享時(shí)控制權(quán)限和設(shè)定密碼，禁止usb設(shè)備自行運(yùn)作功能，移動(dòng)儲(chǔ)蓄設(shè)備使用前必須進(jìn)行全面掃描，對(duì)不明來(lái)歷的郵件文件等預(yù)先查殺再查看。將自己變成決策者AI的介入，加速了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，如果不想被淘汰，那么會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員不該被局限在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作當(dāng)中，我們需要把自己變成決策者。首先人工智能與人類(lèi)最大的區(qū)別就是人工智能缺少了感情在里面，由于會(huì)計(jì)是一門(mén)綜合管理部門(mén)，它的工作性質(zhì)要求著會(huì)計(jì)人員與各個(gè)部門(mén)打交道，借此機(jī)會(huì)我們可以發(fā)揮人類(lèi)的特點(diǎn)，與同事和睦相處，與客戶(hù)建立良好合作關(guān)系，在與不同類(lèi)型人接觸時(shí)也能去學(xué)者去適應(yīng)，懂得和不同的人一起相處，提高自身人際交往能力，這樣可以讓我們更容易把掌握的資源進(jìn)行整合，分析以及運(yùn)用。其次，在決策和管理方面，人類(lèi)有著較為突出表現(xiàn)，人工智能生產(chǎn)的機(jī)器人卻無(wú)法處理一些復(fù)雜且靈活的業(yè)務(wù)，它們主要做的是一些單一重復(fù)沒(méi)有靈魂的工作。人工智能機(jī)器人所不善于的范圍便是我們?nèi)祟?lèi)可以前進(jìn)的方向，會(huì)計(jì)工作者可以讓人工智能成為我們?nèi)祟?lèi)的小幫手，讓機(jī)器人高效迅速的處理這類(lèi)基礎(chǔ)工作，一旦機(jī)器人的廣泛運(yùn)用在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)工作人員的工作任務(wù)便可以減少了這部分單一重復(fù)的工作，在很大程度上提高了效率，減低了自己的工作量，而自己要凸顯自己決策和管理的優(yōu)勢(shì)，接納新型的思維方式、不斷去學(xué)習(xí)更多的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、致力于學(xué)習(xí)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而做出對(duì)企業(yè)有利的決策，把工作重心由簡(jiǎn)單的核算型轉(zhuǎn)變成復(fù)雜、集聚“人性”的管理型，提升自己的核心能力，為企業(yè)提供效益。會(huì)計(jì)人員不想被淘汰，還需把自己的憂(yōu)患意識(shí)轉(zhuǎn)變成學(xué)習(xí)的動(dòng)力，善于使用人工智能所提供的數(shù)據(jù)把財(cái)務(wù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確的核對(duì)，學(xué)會(huì)把核對(duì)信息運(yùn)用到管理里面，進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)未來(lái)和參與決策，時(shí)刻留意著企業(yè)存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判并對(duì)其防范，成為必不可缺的會(huì)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)者決策者，引導(dǎo)企業(yè)前進(jìn)。結(jié)論總的來(lái)說(shuō)，時(shí)代的不斷發(fā)展，科技的高速進(jìn)步，人工智能參與的會(huì)計(jì)在變得越來(lái)越好，人工智能和會(huì)計(jì)相互融合是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)所向。人工智能使得手工錄入被代替提高了會(huì)計(jì)工作效率、流程化管理減少了信息的失真問(wèn)題和提高了會(huì)計(jì)工作的人力成本等，在帶來(lái)利好的同時(shí)我們也有憂(yōu)患意識(shí)，認(rèn)識(shí)了解到當(dāng)中存在的問(wèn)題，譬如造成了就業(yè)壓力問(wèn)題和會(huì)計(jì)信息的安全性問(wèn)題等，因此，面對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的機(jī)遇和影響，從業(yè)人員都應(yīng)該積極面對(duì)變革，熟悉掌握人工智能的處理辦法、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理、提升自身會(huì)計(jì)工作能力，充分發(fā)揮人工智能的作用并降低人工智能所帶來(lái)的的危害，讓人工智能在會(huì)計(jì)人員中成為最強(qiáng)輔助。

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致謝時(shí)光飛逝，轉(zhuǎn)眼四年的大學(xué)生活已接近尾聲。在這四年的時(shí)光里，我收獲了專(zhuān)業(yè)知識(shí)，感悟人生哲理，這將對(duì)我我以后的人生有很好的啟迪作用。在此，我感謝母校給予我的培養(yǎng)，感謝老師“春風(fēng)化雨，潤(rùn)物無(wú)聲”地為我指點(diǎn)迷津，感謝同學(xué)和朋友在我渺茫時(shí)為我指引方向。在何萍老師精心指導(dǎo)下，我最終完成了論文的寫(xiě)作。從開(kāi)始接到論文題目到系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，再到論文文章的完成，每走一步對(duì)我來(lái)說(shuō)都是新的嘗試與挑戰(zhàn)，這也是我在大學(xué)期間獨(dú)立完成的最大的項(xiàng)目。在這段時(shí)間里，我學(xué)到了很多知識(shí)也有很多感受，從一無(wú)所知，我開(kāi)始了獨(dú)立的學(xué)習(xí)和試驗(yàn)，查看相關(guān)的資料和書(shū)籍，讓自己頭腦中模糊的概念逐漸清晰，使自己十分稚嫩作品一步步完善起來(lái)，每一次改善都是我學(xué)習(xí)的收獲，每一次試驗(yàn)的成功都會(huì)讓我興奮好一段時(shí)間在此，我要感謝本次我的論文指導(dǎo)老師，在我論文的撰寫(xiě)過(guò)程中，她秉持著負(fù)責(zé)的態(tài)度，一遍又一遍，細(xì)致的給同學(xué)們講解了如何確定選題，如何寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告，犧牲了自己休息時(shí)間為十個(gè)同學(xué)修改論文，每一個(gè)細(xì)節(jié)都講得很清楚，對(duì)學(xué)生耐心的指導(dǎo)，不厭其煩。感謝老師這段時(shí)間的辛苦付出，感謝老師對(duì)學(xué)生包容的態(tài)度。生命不息，奮斗不止,即將走出校園生活的我也會(huì)以在校時(shí)的認(rèn)真態(tài)度去適應(yīng)社會(huì)生活，不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，盡我最大的努力來(lái)回報(bào)老師、同學(xué)、父母、朋友的恩情。再次謝謝他們！

畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）文獻(xiàn)（作用與分類(lèi)）文獻(xiàn)檢索是完成畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的一個(gè)必要環(huán)節(jié)。學(xué)生通過(guò)廣泛查閱科技文獻(xiàn)，了解選題相關(guān)方向的國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)等，對(duì)明確課題研究范圍、研究重點(diǎn)；對(duì)開(kāi)展課題研究、分析結(jié)果與確定結(jié)論等，將提供充分的依據(jù)。下面我們就為大家介紹一下文獻(xiàn)的作用與分類(lèi)。1、文獻(xiàn)的作用與分類(lèi)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）資料的來(lái)源有文獻(xiàn)和非文獻(xiàn)的實(shí)物性資料兩種。其中文獻(xiàn)可通過(guò)館藏資源（圖書(shū)館、檔案館）、網(wǎng)絡(luò)資源等渠道展開(kāi)查閱、搜集；實(shí)物性資料主要通過(guò)科學(xué)觀察、科學(xué)實(shí)驗(yàn)、實(shí)地調(diào)查等三種途徑獲取信