數(shù)據(jù)處理器行業(yè)調(diào)研與市場(chǎng)研究報(bào)告2024-2026

2024-2026數(shù)據(jù)處理器行業(yè)調(diào)研與市場(chǎng)研究報(bào)告匯報(bào)時(shí)間：2024-08-01匯報(bào)人：李世杰目錄定義或者分類特點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境目錄經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點(diǎn)問題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)前景機(jī)遇與挑戰(zhàn)競(jìng)爭(zhēng)格局定義分類特點(diǎn)01什么是數(shù)據(jù)處理器理論角度:DPU可基于FPGA、MP（Multi-core，MP)與ASIC三類核心處理器進(jìn)行設(shè)計(jì)；產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)角度:已商用的DPU產(chǎn)品形態(tài)包括“ASIC+GP”（NVIDIA等采用）、“ASIC+NP”（華為等采用）。整體技術(shù)路線:云數(shù)據(jù)中心流量高速增長，軟件加速、嵌入式CPU加速方案將逐漸被DPU替代；FPGA與SoC是DPU主流的技術(shù)路線，在性能、成本以及靈活性上實(shí)現(xiàn)了較為理想的平衡定義產(chǎn)業(yè)鏈02軟件商、IP核、EDA、制造封測(cè)上游DPU供應(yīng)商、DPU供應(yīng)商中游數(shù)通市場(chǎng)、電信市場(chǎng)、AI服務(wù)器、自動(dòng)駕駛下游產(chǎn)業(yè)鏈010203發(fā)展歷程03發(fā)展歷程CPU01CPU應(yīng)該是大家最常見的。主要包括運(yùn)算器（ALU,ArithmeticandLogicUnit）和控制單元（CU,ControlUnit），除此之外還包括若干寄存器、高速緩存器和它們之間通訊的數(shù)據(jù)、控制及狀態(tài)的總線。CPU遵循的是馮諾依曼架構(gòu)，即存儲(chǔ)程序、順序執(zhí)行。:020304GPU為了解決CPU在大規(guī)模并行運(yùn)算中遇到的困難，GPU應(yīng)運(yùn)而生，采用數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長的流水線，如名字一樣，圖形處理器，GPU善于處理圖像領(lǐng)域的運(yùn)算加速。但GPU無法單獨(dú)工作，必須由CPU進(jìn)行控制調(diào)用才能工作。CPU可單獨(dú)作用，處理復(fù)雜的邏輯運(yùn)算和不同的數(shù)據(jù)類型，但當(dāng)需要大量的處理類型統(tǒng)一的數(shù)據(jù)時(shí)，則可調(diào)用GPU進(jìn)行并行計(jì)算。DPUDPU深度學(xué)習(xí)處理器最早由國內(nèi)深鑒科技提出，基于Xilinx可重構(gòu)特性的FPGA芯片，設(shè)計(jì)專用的深度學(xué)習(xí)處理單元（可基于已有的邏輯單元，設(shè)計(jì)并行高效的乘法器及邏輯電路，屬于IP范疇），且抽象出定制化的指令集和編譯器（而非使用OpenCL），從而實(shí)現(xiàn)快速的開發(fā)與產(chǎn)品迭代。事實(shí)上，深鑒提出的DPU屬于半定制化的FPGA。NPUNPU，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，在電路層模擬人類神經(jīng)元和突觸，并且用深度學(xué)習(xí)指令集直接處理大規(guī)模的神經(jīng)元和突觸，一條指令完成一組神經(jīng)元的處理。相比于CPU中采取的存儲(chǔ)與計(jì)算相分離的馮諾伊曼結(jié)構(gòu)，NPU通過突觸權(quán)重實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和計(jì)算一體化，從而大大提高了運(yùn)行效率。政治環(huán)境04描述國家工信部:《關(guān)于政協(xié)十三屆全國委員會(huì)第二次會(huì)議第2282號(hào)》:工信部就加快支持工業(yè)半導(dǎo)體芯片技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化自主發(fā)展的政策扶持、開放合作、關(guān)鍵技術(shù)突破、以及人才培養(yǎng)等四個(gè)方面做出了答復(fù)，工信部將繼續(xù)支持中國工業(yè)半導(dǎo)體領(lǐng)域成熟技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)中國芯片制造領(lǐng)域良率、產(chǎn)量的提升。積極部署新材料及新一代產(chǎn)品技術(shù)的研發(fā)，推動(dòng)中國工業(yè)半導(dǎo)體材料、芯片、器件、IGBT模塊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深圳工信部:深圳市進(jìn)一步推動(dòng)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃:先進(jìn)工藝制造:重點(diǎn)引進(jìn)12英寸先進(jìn)工藝生產(chǎn)線。推動(dòng)制造企業(yè)與設(shè)計(jì)企業(yè)共同研發(fā)高性能CPU/GPU/FPGA和智能手機(jī)SoC芯片。支持集成電路制造企業(yè)向晶圓級(jí)先進(jìn)封裝拓展國家發(fā)改委:《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》:重點(diǎn)支持電力電子器件核心產(chǎn)業(yè)，其中包括金屬氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)管（MOSFET）、絕緣柵雙極晶體管芯片（IGBT）及模塊、快恢復(fù)二極管（FRD）、垂直雙擴(kuò)散金屬-氧化物場(chǎng)效應(yīng)晶體管（VDMOS）、可控硅（SCR）、5英寸以上大功率晶閘管（GTO）、集成門極換流晶閘管（IGCT）、中小功率智能模塊政治環(huán)境1政治環(huán)境國家工信部《關(guān)于政協(xié)十三屆全國委員會(huì)第二次會(huì)議第2282號(hào)》:工信部就加快支持工業(yè)半導(dǎo)體芯片技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化自主發(fā)展的政策扶持、開放合作、關(guān)鍵技術(shù)突破、以及人才培養(yǎng)等四個(gè)方面做出了答復(fù)，工信部將繼續(xù)支持中國工業(yè)半導(dǎo)體領(lǐng)域成熟技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)中國芯片制造領(lǐng)域良率、產(chǎn)量的提升。積極部署新材料及新一代產(chǎn)品技術(shù)的研發(fā)，推動(dòng)中國工業(yè)半導(dǎo)體材料、芯片、器件、IGBT模塊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深圳工信部深圳市進(jìn)一步推動(dòng)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃:先進(jìn)工藝制造:重點(diǎn)引進(jìn)12英寸先進(jìn)工藝生產(chǎn)線。推動(dòng)制造企業(yè)與設(shè)計(jì)企業(yè)共同研發(fā)高性能CPU/GPU/FPGA和智能手機(jī)SoC芯片。支持集成電路制造企業(yè)向晶圓級(jí)先進(jìn)封裝拓展國家發(fā)改委政治環(huán)境《十四五年規(guī)劃和205年遠(yuǎn)景規(guī)劃》深入實(shí)施智能制造和擇色制造工程，發(fā)展凰務(wù)型制造新模式。推動(dòng)制請(qǐng)業(yè)高蹊化智能化綠色化。培育先進(jìn)制造業(yè)集群。推動(dòng)集成電路、航空航天。船艙與海洋工程裝備、機(jī)器人、先進(jìn)筑通交通裝備、先進(jìn)電力裝備。工程機(jī)核、高端數(shù)控機(jī)床、醫(yī)藥及醫(yī)療設(shè)備等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。《關(guān)于促選集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量企業(yè)所得稅政策的公告》國家鼓的線寬小于130納米(含)的集成電路生產(chǎn)企業(yè)、屬于國家鼓勵(lì)的集成電路生產(chǎn)企業(yè)清單年度之的5個(gè)納稅年度友生的尚未彌補(bǔ)完的虧損，準(zhǔn)子向以后年魔結(jié)轉(zhuǎn)。總結(jié)轉(zhuǎn)年限最長不得超過10年。國家鼓國的集成電路設(shè)計(jì)、裝備、材料、3菜、測(cè)試企業(yè)和軟件企業(yè)。自獲利年度起。第一年至第二年免征企業(yè)所得稅，第三年至第五年按照25%的法定稅率減半征收企業(yè)所得稅。國家鼓R的重點(diǎn)集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)和軟件企業(yè),白獲科年出起,第一年至第五年免征企業(yè)所得稅,按續(xù)年度減按10%的稅率征收企業(yè)所得稅?！缎聲r(shí)期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干政策的通和》進(jìn)一步優(yōu)化化集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。在財(cái)稅、投融資、研究開發(fā)、人才、勉識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面給予集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)諸多憂惠政策。明確在一定時(shí)期內(nèi),我寬小于0.25微米(含》的特色工藝集成電路生產(chǎn)企業(yè)《含掩模版、8英寸及以上硅片生產(chǎn)企業(yè))進(jìn)口自用生產(chǎn)性原材料、消料品，凈化室專用建筑材料、配著系統(tǒng)和集成電路生產(chǎn)設(shè)備雩配件,免征進(jìn)口關(guān)稅?！懂a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2019年本)》半導(dǎo)體、光電子器件、新型電子元器件.(片式元器件、電力電子器件、光電子器件、敏感元器件及傳感器、新型機(jī)電元件、高頻微波印制電路板。高速通值電路板、柔性電路板、高性能覆銅板等)等電子產(chǎn)品用利科。任然屬于國家鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)之一。商業(yè)模式05經(jīng)濟(jì)環(huán)境06在自2015年起，CPU頻率趨于穩(wěn)定。數(shù)據(jù)中心提升算力的邊際成本顯著提高。然而，應(yīng)用的激增使得當(dāng)代數(shù)據(jù)中心中的網(wǎng)絡(luò)流量以每年25的速度急劇增長。為了適應(yīng)這種巨大的流量增長，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)向高帶寬和新型傳輸體系發(fā)展，其網(wǎng)絡(luò)傳輸速率邁向100Gbps，且快速向200Gbps與400Gbps發(fā)展。數(shù)據(jù)中心算力提升遭遇瓶頸，難以匹配快速增長的網(wǎng)絡(luò)傳輸速率，激發(fā)了DPU需求。此外，CPU適合于處理串行的復(fù)雜指令操作，對(duì)大量并行的固定模式的計(jì)算并不適用，例如網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膮f(xié)議棧（TCP/IP）。DPU的出現(xiàn)一方面更好地執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膮f(xié)議棧，提升傳輸效率，另一方面也可以降低CPU負(fù)荷，讓CPU更有效地處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)環(huán)境我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國的唯一一個(gè)發(fā)展中國家。我國經(jīng)濟(jì)趕超我國人口基數(shù)大，改革開放后人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國發(fā)展過程中。就業(yè)問題挑戰(zhàn)促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，個(gè)人需提前做好職業(yè)規(guī)劃與人生規(guī)劃重中之重。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境07總體發(fā)展穩(wěn)中向好我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對(duì)于青年人來說，也是機(jī)遇無限的時(shí)代。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，對(duì)于個(gè)人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。就業(yè)問題與人才競(jìng)爭(zhēng)我國人口基數(shù)大，就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。政治體系與法治化進(jìn)程自改革開放以來，政治體系日趨完善，法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展。中國當(dāng)前的環(huán)境下描述了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的日新月異，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的涌現(xiàn)。技術(shù)環(huán)境需求增長、消費(fèi)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新等是行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，推動(dòng)了行業(yè)的進(jìn)步。發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素行業(yè)壁壘包括資金、技術(shù)、人才、品牌、渠道等方面的優(yōu)勢(shì)，提高了新進(jìn)入者的難度。行業(yè)壁壘我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展技術(shù)環(huán)境08技術(shù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來了新的機(jī)遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)新動(dòng)力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了人才的需求和流動(dòng)，為行業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)提供了機(jī)遇。團(tuán)隊(duì)建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，提高員工的技能和素質(zhì)，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)間的合作與交流，推動(dòng)了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境0102030405發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素09發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素集成電路是中國戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，受到政府的大力支撐。DPU作為新一代服務(wù)器處理器，亦將受到政策資源的傾斜.二十年來不斷出臺(tái)政策鼓勵(lì)行業(yè)發(fā)展，其中最直接的政策是2011年《關(guān)于印發(fā)進(jìn)一步鼓勵(lì)軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策的通知》中明確對(duì)IC設(shè)計(jì)和軟件企業(yè)實(shí)施所得稅“兩免三減半”優(yōu)惠政策，該政策一直延續(xù)至今。政策5G時(shí)代，自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)等智能駕駛相關(guān)業(yè)務(wù)為行業(yè)帶來了高帶寬、低時(shí)延以及大聯(lián)接的網(wǎng)絡(luò)需求。自動(dòng)駕駛在高速移動(dòng)時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)連續(xù)性，即魯棒性和實(shí)時(shí)性兩個(gè)特點(diǎn)。魯棒性要求智能駕駛汽車對(duì)不同的道路環(huán)境和天氣均能很好地適應(yīng)。高速自動(dòng)駕駛的汽車會(huì)在不同的MEC之間切換，出于安全駕駛要求，需解決數(shù)據(jù)傳輸傳送報(bào)文不丟失，且車輛和邊緣之間網(wǎng)絡(luò)連接可靠性的問題；實(shí)時(shí)性則要求邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)處理必須和高速行駛的車輛同步進(jìn)行。智能駕駛DPU為應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)產(chǎn)物，其將網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)中需要高性能的數(shù)據(jù)平面卸載到DPU以降低“數(shù)據(jù)中心稅”，讓CPU集中精力于客戶的應(yīng)用程序.數(shù)據(jù)中心低延時(shí)、高帶寬的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，以及虛擬網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)性能提升的迫切需求驅(qū)動(dòng)著DPU的發(fā)展，其在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和硬件卸載上為CPU釋放寶貴資源數(shù)通市場(chǎng)DPU的引入可解決邊緣機(jī)房升級(jí)改造成本過大且無法為MEC提供足夠算力的問題，并為MEC在第三方應(yīng)用、OVS加速等方面提供硬件加速的支持.5G技術(shù)要求網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)“大容量、大帶寬、大聯(lián)結(jié)、低延遲、低功耗”驅(qū)動(dòng)了DPU在邊緣機(jī)房部署的可能。在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，核心網(wǎng)部署在遠(yuǎn)端，傳輸時(shí)延較大，且無法滿足5G時(shí)代下數(shù)字化和智能化對(duì)算力的高要求。電信市場(chǎng)行業(yè)壁壘10行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)11行業(yè)現(xiàn)狀12市場(chǎng)情況描述行業(yè)現(xiàn)狀回本周期最短:采用商業(yè)模式一的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)凸顯輕資產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)勢(shì)，初步預(yù)判在5至8年收回前期成本回本周期最長:模式二遠(yuǎn)期對(duì)上下游議價(jià)成本低，以高出貨量回本，前期投入或超其他模式數(shù)十倍。市場(chǎng)份額蠶食:軟硬件解耦推進(jìn)業(yè)態(tài)變化，頭部競(jìng)爭(zhēng)者或成為新型商業(yè)模式的跟隨者競(jìng)爭(zhēng)地位維護(hù):復(fù)制新進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)者成功的商業(yè)策略，擴(kuò)大免費(fèi)服務(wù)覆蓋的范圍，持續(xù)收并購。行業(yè)現(xiàn)狀01市場(chǎng)份額變化2020年，中國DPU產(chǎn)品主要由NVIDIA（Mellanox）、Intel與Broadcom三家企業(yè)提供，其中Mellanox憑借在網(wǎng)卡上積累的優(yōu)勢(shì)，占據(jù)市場(chǎng)龍頭位置。中國DPU市場(chǎng)規(guī)模在2025年達(dá)到40億美元。通常數(shù)據(jù)中心帶寬升級(jí)周期在3年左右。中國將在2023-2025年進(jìn)入下一輪服務(wù)器設(shè)備以及DPU更換周期，DPU市場(chǎng)規(guī)模有明顯的增幅。數(shù)通市場(chǎng)是DPU最大的應(yīng)用市場(chǎng)，其中裸金屬服務(wù)器對(duì)DPU存在剛需。DPU在電信市場(chǎng)的應(yīng)用主要為邊緣計(jì)算場(chǎng)景，滲透率不足5。針對(duì)智能駕駛領(lǐng)域的DPU仍在探索階段，在2023年DPU才有望布局在智能駕駛領(lǐng)域。行業(yè)現(xiàn)狀02市場(chǎng)情況全球DPU行業(yè)未來五年新增市場(chǎng)規(guī)模逐步攀升，主要得益于智能網(wǎng)卡方案的逐步成熟，疊加全球通用服務(wù)器出貨量的穩(wěn)定增長以及L3級(jí)別智能駕駛汽車的技術(shù)落地?；ヂ?lián)網(wǎng)+云計(jì)算大廠為DPU帶來可觀新增市場(chǎng)空間，中、小廠商服務(wù)器未來3-5年較難普及:并非所有廠商都會(huì)配套DPU在其服務(wù)器上。是否配備DPU主要考慮兩點(diǎn):一是否有很高的計(jì)算密度和網(wǎng)絡(luò)密度需求將其從CPU卸載到DPU上來，密度需求不夠的情況下，其功能卸載所帶來的的收益將不足以支撐研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)改造的成本。通常情況下，擁有30-50萬臺(tái)服務(wù)器的廠家建議使用DPU方案，擁有10萬臺(tái)以上服務(wù)器的廠家可以考慮逐步向DPU方案切換，而只擁有幾萬臺(tái)服務(wù)器的廠家使用DPU是不明智之舉。二是若使用DPU則需考慮技術(shù)方案的適用性，不同DPU廠家方案差異較大。行業(yè)現(xiàn)狀DPU市場(chǎng)雙向推手1、CPU算力相對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸速率的差距持續(xù)擴(kuò)大，激發(fā)網(wǎng)絡(luò)側(cè)專用計(jì)算需求；2、DPU結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品形態(tài)靈活，承載多元功能（虛擬交換、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)加密等），術(shù)業(yè)可專攻01DPU作用DPU本質(zhì)作用在于承載網(wǎng)絡(luò)側(cè)專用性的網(wǎng)絡(luò)堆棧算法和傳輸協(xié)議運(yùn)算轉(zhuǎn)移，核心效用在于釋放CPU算力資源、助力其他計(jì)算模塊高效處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。相對(duì)而言，傳統(tǒng)網(wǎng)卡僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)鏈路的傳輸，故而CPU承擔(dān)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)加密等繁雜事務(wù)，占用大量業(yè)務(wù)計(jì)算資源。02行業(yè)痛點(diǎn)13標(biāo)準(zhǔn)的匱乏導(dǎo)致加速硬件與業(yè)務(wù)平臺(tái)耦合加速硬件標(biāo)準(zhǔn)顆粒度不足，引發(fā)若干問題:(1）加速硬件和接口無規(guī)范。各硬件廠家的加速硬件綁定特定的加速驅(qū)動(dòng)，而云平臺(tái)廠家提供的SDK差異較大。在做集成工作前，運(yùn)營商需要對(duì)各家的軟、硬件進(jìn)行適配測(cè)算，成本極高;(2)業(yè)務(wù)加速硬件通用性較差業(yè)務(wù)。設(shè)備廠商在標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上研發(fā)定制化功能并綁定私有接口，這導(dǎo)致加速硬件與上層應(yīng)用綁定。廠商鎖定導(dǎo)致加速硬件成為專用硬件，不符合NFV分層采購建設(shè)與異廠商基礎(chǔ)的初衷。此外，加速硬件被強(qiáng)綁定，導(dǎo)致加速資源無法池化，難以發(fā)揮規(guī)模采購、降低成本的優(yōu)勢(shì)。電信領(lǐng)域的加速硬件尚不成熟加速硬件需與云平臺(tái)以及網(wǎng)元層高效協(xié)同，才可發(fā)揮硬件加速的優(yōu)勢(shì)，這需要網(wǎng)卡廠商、云平臺(tái)廠商和通信設(shè)備廠商的配合與聯(lián)動(dòng)。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是產(chǎn)業(yè)界高效協(xié)同的基礎(chǔ)。ETSI已在NFV架構(gòu)中定義了硬件加速模塊功以及實(shí)現(xiàn)方案，但標(biāo)準(zhǔn)的顆粒度以及規(guī)范度不足。各大廠商在標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了定制化開發(fā)，導(dǎo)致各家的加速硬件難以兼容以及集成，無法到達(dá)通用的目的。邊緣機(jī)房場(chǎng)景受限,CPU堆疊算力的方式失效為滿足業(yè)務(wù)的低時(shí)延需求,UPF下沉部署至邊緣機(jī)房。由于機(jī)房的電力、承重?zé)o法按照核心機(jī)房要求建設(shè)，且空間較小，運(yùn)營商通過引入數(shù)據(jù)處理器提高單設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)能力，從而減少服務(wù)器數(shù)量，并降低邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)維難度。030201行業(yè)痛點(diǎn)問題及解決方案14問題及解決方案中國初創(chuàng)企業(yè):數(shù)據(jù)處理器初創(chuàng)企業(yè)規(guī)模較小，產(chǎn)品形態(tài)與商業(yè)模式不清晰。在核心技術(shù)與資源被國際巨頭壟斷后，部分初創(chuàng)企業(yè)產(chǎn)品附加價(jià)值低，可替代性強(qiáng)，不具備穩(wěn)定的盈利模式。例如，部分企業(yè)宣稱自研25G網(wǎng)卡，但核心網(wǎng)絡(luò)芯片仍是外購，其產(chǎn)品的附加價(jià)值僅是模組與封裝。其次，初創(chuàng)數(shù)據(jù)處理器企業(yè)在渠道的開拓上存在較大問題，產(chǎn)品定位與目標(biāo)客戶不清數(shù)據(jù)處理器性能可編程性:種類繁多，在性能、成本以及可編程性上有顯著差距數(shù)據(jù)處理器可應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸、虛擬交換、數(shù)據(jù)安全以及存儲(chǔ)多個(gè)場(chǎng)景，對(duì)核心處理器的可編程性要求較高。按核心處理器分類，數(shù)據(jù)處理器分為3類，包括FPGA、MP與ASIC。三類數(shù)據(jù)處理器性能、成本以及可編程性有較大的不同，滿足用戶差異化的需求。商業(yè)模式:數(shù)據(jù)處理器市場(chǎng)處于早期，商業(yè)模式不清，中小企業(yè)失試錯(cuò)成本高數(shù)據(jù)處理器產(chǎn)品最初主要由一定市場(chǎng)和技術(shù)儲(chǔ)備的成熟網(wǎng)絡(luò)設(shè)備生產(chǎn)商以及芯片巨頭提供．包括Mellanox，Netronome，Broadcom.Cavium。隨著數(shù)據(jù)流量的暴漲以及CPU算力瓶頸的凸顯，中小企業(yè)亦開始布局?jǐn)?shù)據(jù)處理器市場(chǎng)．例如BittWare與Ethernity等。數(shù)據(jù)處理器市場(chǎng)處于早期階段，技術(shù)路線與產(chǎn)品形態(tài)均不明確，中小企業(yè)試錯(cuò)成本高，難以迅速發(fā)展。云計(jì)算廠商巨頭包括亞馬遜以及華為云通過收購優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)處理器企業(yè)或自研數(shù)據(jù)處理器用于自身部署。01問題及解決方案中國初創(chuàng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理器初創(chuàng)企業(yè)規(guī)模較小，產(chǎn)品形態(tài)與商業(yè)模式不清晰。在核心技術(shù)與資源被國際巨頭壟斷后，部分初創(chuàng)企業(yè)產(chǎn)品附加價(jià)值低，可替代性強(qiáng)，不具備穩(wěn)定的盈利模式。例如，部分企業(yè)宣稱自研25G網(wǎng)卡，但核心網(wǎng)絡(luò)芯片仍是外購，其產(chǎn)品的附加價(jià)值僅是模組與封裝。其次，初創(chuàng)數(shù)據(jù)處理器企業(yè)在渠道的開拓上存在較大問題，產(chǎn)品定位與目標(biāo)客戶不清數(shù)據(jù)處理器性能可編程性種類繁多，在性能、成本以及可編程性上有顯著差距數(shù)據(jù)處理器可應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸、虛擬交換、數(shù)據(jù)安全以及存儲(chǔ)多個(gè)場(chǎng)景，對(duì)核