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文檔簡介
你看到的人工智能可能是假的
云起“銷聲匿跡”的侯世達(dá)這是一個曾經(jīng)一鳴驚人的名字。1980年,35歲的美國學(xué)者侯世達(dá)憑借《哥德爾、埃舍爾、巴德——集異壁之大成》一書獲得普利策文學(xué)獎。此書涵蓋的主題十分廣泛,通過對哥德爾的數(shù)理邏輯、埃舍爾的版畫和巴特的音樂的闡述,引人入勝地介紹了包括數(shù)理邏輯學(xué)、可計算理論、人工智能學(xué)、語言學(xué)、遺傳學(xué)、哲學(xué)和音樂等在內(nèi)的理論,探討了類比、遞歸和悖論等話題。內(nèi)容之豐富令人驚嘆,而這些恰恰也是要做好人工智能所必須涉足的方面,因此這本書被許多人奉為人工智能領(lǐng)域的圣經(jīng),廣受追捧。侯世達(dá)是一個天才型科學(xué)家,他先是以優(yōu)異的成績從斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)系畢業(yè),然后在俄勒岡大學(xué)獲得物理學(xué)博士學(xué)位;畢業(yè)后先是擔(dān)任過印第安納大學(xué)計算機(jī)系教授,后來受聘于密歇根大學(xué)擔(dān)任心理學(xué)教授,最后又成為印第安納大學(xué)文理學(xué)院認(rèn)知科學(xué)的杰出教授。正是他的博學(xué)讓他能夠成為人工智能領(lǐng)域不可忽視的人物。經(jīng)過多年的積累,人工智能在最近幾年得到了迅猛發(fā)展。從當(dāng)年嶄露頭角的深藍(lán)計算機(jī)到如今無往不勝的阿爾法圍棋程序;從贏得智力競答節(jié)目《危險邊緣》的沃森到在《最強大腦》上飽受爭議的小度機(jī)器人;從首次通過圖靈測試的聊天程序尤金·古特曼到如今各式各樣存在于電腦或手機(jī)中的個人助手……似乎這些人工智能真的越來越聰明了。然而侯世達(dá)認(rèn)為現(xiàn)在主流的人工智能領(lǐng)域已經(jīng)背離了初衷。雖然他在書中已經(jīng)在呼吁人們關(guān)注這個問題,但是大多數(shù)讀者似乎并沒有真正領(lǐng)會到這層意思。現(xiàn)在這些所謂的人工智能其實也就是從統(tǒng)計學(xué)和概率論的角度去模擬人類的思維。他并不喜歡這些大數(shù)據(jù),因為它們就算看起來再厲害,也并不會真正地思考。當(dāng)初的人工智能方向不知不覺改變了,但是侯世達(dá)并沒有隨波逐流,他仍然堅持尋找自己所理解的人工智能,于是他在公眾面前消失了。人類認(rèn)知能力的核心“極少有人會感興趣人類的思維是如何工作的,”侯世達(dá)說道,“而那正好是我們所關(guān)心的——即思考是什么?”現(xiàn)在的人工智能其實是憑借強大的計算蠻力取勝,在每做出一個選擇之前,計算機(jī)內(nèi)部已經(jīng)海量地模擬計算,然后評估出一個最優(yōu)的結(jié)果呈現(xiàn)出來。而這種解決問題的方式恰恰是我們?nèi)祟愃饤壍?,我們更擅長的是,用最快捷和更直觀的方法去做出判斷。因此,一些我們?nèi)祟惪雌饋矸浅:唵蔚氖虑椋热缫曈X、動態(tài)、移動和直覺等,對計算機(jī)而言卻極其困難。比如我們可以很輕松地認(rèn)出各種手寫或者變體的文字,但是計算機(jī)卻很難準(zhǔn)確識別出來。我們不要因為簡單而忽略了其中的研究價值,人腦在做出這些看似簡單的東西的背后,經(jīng)歷了怎樣刪繁就簡的優(yōu)化機(jī)制,才是最令人驚奇的。侯世達(dá)喜歡說,“認(rèn)知就是識別。”也就是當(dāng)我們看到一些事物,腦海中就會將其當(dāng)作某一類東西的這種行為:比如,你看到上有平面、下有支柱的家具,不管它長得多么千奇百怪,我們都可以將其看做桌子;看到點著蠟燭的蛋糕我們自然而然地想到是不是有人過生日;當(dāng)我們遇到一件非常容易做的事情時,我們會說“易如反掌”……這就是所謂的理解。但是這種一下子就抓住事物本質(zhì)的理解是如何產(chǎn)生的?他認(rèn)為理解的核心在于類比,類比是思考的“燃料和火花”,是我們每時每刻都在進(jìn)行的事情。比如我們的日常交談,就是一個又一個制作類比的過程。當(dāng)你的朋友談?wù)撃呈碌臅r候,會使你想到另一件事,而緊接著你的朋友又會因此將思維發(fā)散到其他事情上——這就是我們覺得易如反掌的聊天。你一定也有過這樣的體驗,往往有時聊著聊著,就會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)與最開始的話題完全風(fēng)馬牛不相及。在這個過程中,我們的大腦在不斷做著類比,這種思維的跳躍對于計算機(jī)來說是難以企及的。我們的大腦似乎總能很輕易地抽絲剝繭,切中要害。就像我們常??倳f的“沒錯,就是這樣!”在這些漫不經(jīng)心的話語背后隱藏著人類思維的整個秘密。所以說,雖然現(xiàn)在的人工智能的發(fā)展看似前景光明,可是它們又能教會我們什么呢?或者它們真的能了解我們的需求,并有力地幫助我們解決問題么?就像你手機(jī)里的個人助手,它可以幫你搜索各種各樣的東西,但是它真的能像知心朋友一樣直擊你的內(nèi)心嗎?這樣不懂得思考的人工智能,又能帶領(lǐng)我們走向何處?這就好比一個企圖通過爬樹到達(dá)月球的人,他可以不斷進(jìn)步,但最多也就僅僅能夠爬到樹梢上而已。做一個孤獨的前行者侯世達(dá)總是在口袋里裝著一只四色的圓珠筆和一本小小的筆記本。而他家里儲存室的書架里裝滿了這樣的小筆記本,里面全是記錄著一些輸入錯誤、語法錯誤、誤聽或者錯誤的動作等。這是他從青少年時期就養(yǎng)成的習(xí)慣,將他自己或者別人犯的這些錯誤收集起來。比如我們常見的語言失誤有:詞序顛倒(把箱子從書里拿出來)、發(fā)音不準(zhǔn)(你把發(fā)說完)和俗語或詩句亂接(夜深忽夢少年事,唯夢閑人不夢君),等等。他認(rèn)為,這些都是破解思維機(jī)制的蛛絲馬跡。他曾經(jīng)在書中表示,在進(jìn)行這些思維活動的時候,沒有人敢說自己百分之百不會犯錯,這些潛意識的表現(xiàn)是非常有趣的。因此這種錯誤集錦會變得非常重要?;蛟S單獨的一次錯誤,只是我們茶余飯后的笑話而已,但是當(dāng)收集到足夠多的例子后,我們就能夠從中得到啟示。正確的言語并沒有什么意思,就好比一場圓滿演出的魔術(shù),之所以完美是因為它的實現(xiàn)過程被遮掩了,破綻才能告訴我們更多的東西。在過去的30多年中,侯世達(dá)帶領(lǐng)著他的靈活類比研究組,在印第安納大學(xué)西北邊一所老舊的房子里,嘗試揭開創(chuàng)造力和意識之謎。比如他曾編寫了一個猜詞小程序“Jumbo”,功能很簡單,就是將字母順序被打亂的單詞還原出來。一般人其實都能想到非常簡單的解決思路——利用排列組合列舉出所有可能的組合方式,在詞典里不斷檢索,直到正確為止。但就是這樣一個小程序他寫了兩年,因為他是通過觀察字母在他的大腦內(nèi)是如何排列,模擬人類的思維去設(shè)計的。他所用的這種與眾不同的邏輯、結(jié)構(gòu)和機(jī)制,讓程序看起來非常瑣碎和幼稚,并且任務(wù)的完成效果通常還沒有人類做的好。對此侯世達(dá)卻并不感到沮喪,因為這恰恰說明了人腦的復(fù)雜和精妙之處,如果我們能夠很輕易地模擬出人腦一樣的功能,那么這對人類來說又何嘗不是一種打擊。在最近這些年里,我們很少發(fā)現(xiàn)侯世達(dá)的身影,他不去參加那些有關(guān)人工智能的學(xué)術(shù)會議,我們也難以得知他的學(xué)術(shù)思想。他寧愿當(dāng)一個獨立思考的少數(shù)派,受不受人關(guān)注他其實并不在意。他的這種性格在當(dāng)年他還是一個粒子物理學(xué)博士的時候就可見一斑。因為寫論文時感到迷惘,他就自己駕車四處游蕩,在不同的地方思考問題。后來他的物理方面的論文雖然只有這么一篇,但是卻非常經(jīng)典,被他人多次引用
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