大數據可視化智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年浙江大學

大數據可視化智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年浙江大學一個等值面包含的所有空間中的點均擁有相同的數值。

答案:對感知是指客觀事物通過人的感覺器官在人腦中進行信息加工，并獲得知識的過程。

答案:錯增加視覺通道可以編碼更多的信息，所以可以通過增加大量視覺通道來使我們的可視化作品信息更加豐富。

答案:錯力引導布局可以使全局的效果最優(yōu)。

答案:錯走勢圖不需要畫坐標軸。

答案:對基于圖結構的可視化，主要針對基于事件的時變型數據，核心是事件演化的組織。

答案:對展現矢量場數據時，紋理法的優(yōu)點是信息密度大，能夠保留數據中的大量細節(jié)。

答案:對WebGL屬于繪制效率較高的可視化工具。

答案:對空間場數據都是從現實世界中測量得出的。

答案:錯在觀察用戶完成用戶實驗時，作為可靠的實驗員，應盡可能增強存在感。

答案:錯盒須圖能夠展示數據的均值位置。

答案:錯上下文指的是局部數據和周圍數據的關系。

答案:對在可視化中突出變化，可以減少認知負擔。

答案:對Vega是一款基于Vega-Lite的可視化工具。

答案:錯中位數能夠反映類別屬性數據的中間位置。

答案:錯一維標量場數據必須沿一條直線路徑采集。

答案:錯動態(tài)圖中所有的分析任務都可以使用動畫法來完成。

答案:錯根據格式塔理論，人們在獲取視覺感知的時候，會傾向于將事物理解為一個整體，而不是將事物理解為組成該事物所有部分的集合。

答案:對相鄰矩陣能很容易找到兩個節(jié)點是否有路徑相連。

答案:錯詞云中字體最大的詞，出現頻率最高。

答案:對一條等值線經過的所有空間中的點均擁有相同的數值。

答案:對從圓錐樹的頂部向底部看，可以看到類似于正交分布的可視化。

答案:錯邊綁定技術主要想要解決以下什么問題？

答案:軌跡之間相互遮擋可以輔助用戶多角度觀察數據的模型是（）。

答案:對偶界面模型二維散點圖能有效展現類別型數據兩個屬性間的相關關系。

答案:錯普適的縱橫軸布局算法應用于哪種樹結構可視化方法？

答案:樹狀圖

答案:數據分析歐氏距離是閔可夫斯基距離中階為幾的特殊情況？

答案:2使用主成分分析法降維，要求投影后的維度互相正交。

答案:對點數據的可視化中，不常用來編碼數值型屬性的是（）

答案:亮度切換圖布局屬于（）交互

答案:重配下面哪種方法結合了徑向布局和正交布局兩種思想？

答案:圓錐樹

答案:堆疊柱狀圖主成分分析法要求最大化哪個指標？

答案:各維度方差地理信息數據區(qū)別于其他數據的顯著標志是（）

答案:它屬于空間信息發(fā)現與糾正“臟”數據，提升數據質量的方法稱為（）

答案:數據清洗

答案:指數法對節(jié)點鏈接圖進行透鏡放大是在哪種空間中進行的交互？

答案:數據/物體空間在日常生活中，人們在描述一個人的身高的時候，通常會用另一個人作為參照物。這一現象體現了人類視覺感知的（）特性？

答案:相對性多維尺度分析的輸入是什么？

答案:樣本點之間的距離在句子層面的文本關系可視化中,一般使用怎樣的可視化方法？

答案:樹/圖方法下面哪種方法屬于空間嵌套填充法？

答案:旭日圖以下的哪些類型的任務屬于預測型任務？

答案:關聯分析;分類以下哪種可視化工具可以集成可以集成OpenGL，并用于加速三維可視化渲染？

答案:Processing過濾的目的不包括（）

答案:刪除沒用的數據項D3的全稱是？

答案:DataDrivenDocuments三維散點圖在可視化上的缺點有哪些？

答案:點與點相互遮擋;不同視角下點的分布不同一般的地圖采用了那種地圖投影方式？

答案:墨卡托投影以下的哪種方法屬于數據挖掘中的傳統(tǒng)算法？

答案:K均值算法

答案:閉合原則

答案:紋理;位置

答案:顏色映射;等值線可視分析通過綜合哪些方法，輔助用戶從大尺度、復雜、甚至不完整的數據中快速挖掘有用的信息，支持用戶決策。

答案:人機交互;圖形學;數據挖掘;可視化

答案:高度映射;顏色映射以下哪些屬于vega-lite的交互模式？

答案:Toggle;Translate;Zoom;Projection;Nearest以下哪個是交互式可視化工具的特點？

答案:通過用戶交互生成可視化結果;可視化結果比較簡單以下哪個屬于配置式可視化工具？

答案:Echarts;Vega-Lite以下的哪些相似性度量方法能夠用于計算類別屬性的相似性？

答案:失配比下列哪幾項會被體現在盒須圖中？

答案:上四分位數;中位數;下四分位數以下哪些數據類型是信息可視化研究的數據類型？

答案:文本數據;時空數據;網絡數據符合哪兩種格式塔理論原則的可視化均使用了分組視覺通道？

答案:相似原則;接近原則一維數據常用的可視化方法有哪些？

答案:餅圖;折線圖;直方圖從數據、數據清洗、數據整合、數據組織、數據分析到最終的知識獲取，可視化在這個鏈條的每個環(huán)節(jié)中都發(fā)揮著互助互利的作用。

答案:對如果將可視化的過程看成藝術創(chuàng)作的過程，則最終生成的畫面需達到？

答案:美，即是藝術性;真，就是真實性;善，就是易感知以下哪些是城市數據分析主要面臨的挑戰(zhàn)？

答案:如何視覺提煉海量數據;如何將專家知識融入分析中并獲得見解;如何將挖掘的知識有效的傳遞給用戶可視化的輸入是（

）

答案:數據可視分析以可視交互界面為通道，利用視覺感知通道和交互可視化，將人類的感知和認識通過可視化融入數據的處理，形成人腦智能和機器智能優(yōu)勢互補和相互提升，建立螺旋式的信息交流和知識提煉，完成理解、推理和決策等任務。

答案:對人類的認知十分有限，在利用可視化探索數據的過程中毫無作用。

答案:錯可視化可以？

答案:協(xié)助人類進行思考;同時還可以增強人類的認知能力;讓人們使用感知代替認知;作為大量工作記憶的外界輔助哪句話可以說明可視化的作用？

答案:一圖勝千言可視化的輸出是（

）

答案:視覺形式可視化的目標是（

）

答案:清洗噪聲OpenGL的全稱是（

）

答案:OpenGraphicsLibrary以下哪種屬于交互式可視化工具（

）

答案:Gephi以下哪些屬于編程式可視化工具（

）

答案:OpenGL;WebGL;D3以下的哪個并不是Gephi的特點（

）

答案:支持多種類型的數據編程式可視化工具不適合用來做復雜的可視化任務。

答案:錯以下哪些是VegaLite定義的視圖組合操作（

）

答案:Layer;Repeat;Concatenation;Facet以下的哪些屬于WebGL的特點（

）

答案:編程復雜;可以使用JavaScript調用;可以調用底層硬件對canvas進行加速;可拓展性強以下哪個不是D3的特點（

）

答案:使用Java進行編程交互式工具比配置式工具更需要用戶有一定的編程技巧。

答案:錯以下哪種Vega-Lite的交互類型能夠重用代碼生成相同的圖表（

）

答案:Repeat下列交互中，常見智能手表不能響應的交互是：

答案:捕捉目光從一個大規(guī)模圖結構中選擇一個子圖中的全部節(jié)點應使用圈選。

答案:對當被試受邀來參加用戶實驗時，應節(jié)約被試時間，盡快讓被試完成實驗內容。

答案:錯調整繪制顏色是在（

）空間進行的交互。

答案:可視化參數空間在使用定量分析評估可視化系統(tǒng)時，應如何提出假設？

答案:在假設中引入相對簡單的任務，以保證獲得可用的實驗數據;給出盡可能具體的假設，以方便后續(xù)驗證我們在為可視化系統(tǒng)設計交互時，（

）。

答案:為了防止交互之間產生沖突，應結合用戶需要，提供必要的交互在一個有上萬節(jié)點的連接圖中，查找一個節(jié)點和度數最高節(jié)點之間的最短路徑時，最好使用懸停交互來對節(jié)點進行選擇。

答案:錯在數據量很大的情況下，可以使用哪種交互模型來優(yōu)化可視化系統(tǒng)？

答案:概覽+細節(jié)模型;聚焦+上下文模型觸屏設備有（

）

答案:手機;平板電腦過濾是在那個空間中進行的交互？

答案:數據值空間

答案:SepalLength

和

Petal

Width;PetalLength

和

PetalWidth;SepalLength

和

Petal

Length若想保持數據點之間的相對距離不變，以下哪種降維方法是最佳選擇？

答案:多維尺度分析平行坐標系有哪些特點？

（

）

答案:能展現相鄰屬性的相關性;布局較散點圖矩陣更緊湊;交互靈活;使用線來表示數據點若有一個數據集，每個數據點有5個屬性，以下哪種可視化技術最適用于表示其屬性兩兩之間的相關性呢(

)

答案:散點圖矩陣像素柱狀圖內，一個柱子內部能表示兩種屬性的變化趨勢。

答案:對

答案:形狀

答案:(2015,0.5%,0.6%,0.68%,0.63%,Yes,Yes)主成分分析法的作用是選出數據點中最重要、影響最大的屬性。

答案:錯像素圖中顏色的使用對可視化結果的影響不大。

答案:錯主成分分析法主要關注的指標是什么？

答案:投影坐標內的方差;投影坐標之間的協(xié)方差在基于投影的文檔集合可視化中，相似的文檔代表的點之間的距離會比較小。

答案:對要展示多個文檔之間的主題相似性，以下哪類可視化技術較為合適(

)

答案:高維數據可視化，如降維投影文本可視化的基本任務包括（

）

答案:展現文本所包含的情感;總結展現文本中的內容;輔助大規(guī)模文本數據集的瀏覽;展現文本內容的內在聯系;展現文本文件之間的關聯詞云是wordle的拓展，更具藝術感、設計感。

答案:錯在對文本進行分詞時，哪些詞可以去掉？

答案:中文：的，了，是…wordle有哪些特點？（

）

答案:支持多樣的視覺編碼，如樣式，字體，大小;布局更為緊湊某文本的詞頻向量為幸福快樂爸爸孩子旅游回家吃飯媽媽……2322191813121010……該文本最可能描述了什么主題？

答案:家庭生活以下哪些個不是文本數據？

答案:某路口車流量基于主題河流的可視化技術可以用來可視化時序文檔。

答案:對

答案:預算(Budget)這一主題討論得越來越少;經濟(Economy)是一直受到關注的主題下面哪些可以抽象成圖數據（

）

答案:一個人的家譜圖的視覺優(yōu)化方法中邊綁定方法沒有減少圖的原始信息。

答案:對圖可視化中力引導布局的目的是（

）

答案:減少邊的交叉，盡量保持邊的長度一致動態(tài)圖可視化方法有（

）

答案:時間軸法;動畫法相比于節(jié)點鏈接法。鄰接矩陣法更適合展示什么樣的數據（

）A.

節(jié)點規(guī)模大，邊關系簡單B.

節(jié)點規(guī)模大，邊關系復雜C.

節(jié)點規(guī)模小，邊關系復雜D.

一切數據正確答案：C

答案:節(jié)點規(guī)模小，邊關系復雜圖結構中主要包括（

）

答案:邊;節(jié)點圖可視化方法有（

）

答案:節(jié)點鏈接;鄰接矩陣對于動態(tài)圖來說，動畫方法的優(yōu)點是（

）

答案:兩個相鄰時間上兩幀圖的平滑過度下面哪些可以抽象成動態(tài)圖數據（

）

答案:從小學、初中到高中的人物關系變化圖的視覺優(yōu)化方法中圖簡化方法沒有減少圖的原始信息。

答案:錯樹結構可視化實用性和美觀性的原則包括哪些？

答案:避免生成交叉的邊;邊的長度盡量統(tǒng)一;整體結構保持對稱;使結點和邊盡量均勻分布下面哪些方法改善了正交布局空間浪費的問題？

答案:引入交互方法;空間嵌套填充法;徑向布局;改進正交布局算法以下哪個實例沒有使用樹結構？

答案:分布式網絡實現樹圖的算法中，交替縱橫切分法的算法會產生細長矩形。

答案:對徑向布局的特點不包括？

答案:結點按照水平或垂直對齊當樹結構的廣度比較大時，徑向布局會導致不合理的長寬比。

答案:錯空間嵌套填充法通過嵌套關系的隱喻表達結點之間的層次關系。

答案:對與結點鏈接法相比，樹圖有哪些優(yōu)點？

答案:適用于大規(guī)模層級結構;可以使用顏色和大小編碼結點本身的屬性或權重;有效利用空間氣泡樹圖采用了空間嵌套填充法對存在不確定性的層級結構數據進行可視化。

答案:對下面哪種方法屬于正交布局方法？

答案:縮進法文本是時間序列數據。

答案:錯下面哪個維度表示事件組之間的關系（

）

答案:布局維度徑向是指將時間序列編碼為（

）

答案:弧形溫度是時間序列數據。

答案:對數據抽象包含哪些方法（

）A.

數據聚類

B.

數據降維

C.

數據降維

D.

數據簡化正確答案：BCD

答案:數據簡化;數據降維;特征選取時變型數據具有哪些特點（

）

答案:分布范圍廣泛;維數多，變量多;類型豐富;量大單一時間線布局用于顯示事件的單個時間軸，是較為常見的形式。

答案:對下面哪個選項不是表達維度的展現方式（

）

答案:次序以下哪個選項的數據類型不屬于流數據？

答案:城市POI數據流數據處理有一個固定的模型。

答案:錯下列選項中，不是地理信息數據可視分析應用的是（

）

答案:幫助用戶自動計算異常的軌跡為了展示城市中700萬人群軌跡的真實情況，應該把所有收集到的人的軌跡按照他們的經緯度繪制在地圖上。

答案:錯常見的地圖可編碼的元素中，包含下面哪些項（

）

答案:元素的亮度;元素的排列;元素的方向;元素的大小;元素的間距為了展示某地區(qū)的人流量，下列可視化方法可以采用的有（

）

答案:對地區(qū)進行顏色編碼。顏色越深表示人越多;對該地區(qū)的人流量做線圖，橫坐標是時間，縱坐標是人流量;對地區(qū)設計圖標，表示該地區(qū)人流量的大小和方向假設我們想要用顏色展示城市中各個路口的擁堵程度。請問下列顏色編碼中最符合要求的一組顏色是（

）

答案:一般所指的地理信息數據，不包括下面哪種數據（

）

答案:人的社交網絡數據在區(qū)域數據的可視化中，在關注對象在空間中實際位置的前提下，設計展示區(qū)域的交通狀況時，以下那種可視化方法是合理的（

）

答案:使用斜線標注每一個區(qū)域，斜線越密表示區(qū)域中車輛越多。同時采用交互的方法，當用戶選擇某一區(qū)域時，展示區(qū)域的詳細信息;使用區(qū)域的顏色編碼擁堵程度，僅使用紅單色，越紅表示越擁堵在用戶更加關注區(qū)域的某個數值屬性時，可以對區(qū)域的形狀或大小進行更改，展示這個數值的屬性值。

答案:對以下哪幅圖是線數據可視化中的邊綁定技術（

）

答案:以下哪種幾何體不是典型的地圖投影技術應用的投影目標（

）

答案:正方體以下哪些數據適合使用積分曲線法進行繪制？

答案:天氣預報中的地表風向地圖;三維風向數據繪制二維標量數據時，顏色映射和高度映射的方法可以同時使用。

答案:對只有分布在三維空間中的數據才是空間場數據。

答案:錯以下哪些是空間場數據？

答案:X光片;天氣預報中的溫度分布數據;氣象衛(wèi)星遙感數據由于張量場數據通常較為復雜，無法直接可視化出張量的所有分量。

答案:對積分曲線法生成的各種曲線中，展現靜態(tài)場特征的是：

答案:流線天氣預報中的地表溫度地圖屬于哪一種空間場？

答案:二維標量場以下哪些是標量場數據？

答案:天氣預報中的地表氣溫地圖;三維云圖（濕度）數據

答案:直接體繪制

答案:標記法

答案:20-40°C以下哪張散點圖的標注最合適？

答案:以下哪個視覺通道是位置通道？

答案:視覺通道是圖像中的基本幾何元素。

答案:錯

答案:走勢圖在對可展示的數據進行篩選時，要確保不能展示過多數據，同時也不能展示過少數據。

答案:對盒須圖的IQR中包含上四分位數、下四分位數和平均數。

答案:錯

答案:尺寸;位置;顏色下列哪一個不屬于可視化三部曲？

答案:可視化代碼實現下列哪些柱狀圖是不合適的？（

）

答案:顏色的視覺通道包括（

）

答案:透明度;色相/色調;飽和度可視化和其他數據分析處理方法最大的不同是用戶起到了關鍵作用，可視化映射后的結果只有通過（

）才能轉換成知識和靈感。

答案:用戶感知數據降維方法一般分為哪些種類？

答案:非線性方法;線性方法可視化可以將難以理解的原始數據變換成用戶可以理解的模式和特征，并顯示出來。依據可視化流程概念圖，在原始數據和可視化中間這一步驟是：

答案:數據處理和變換常見的歸一化方式中的反正切變換的值域是：

答案:[-1,1]在Tamara

Munzner的可視分析模型中的what這個維度中，數據集類型包括（

）

答案:地理數據;表格型數據;網絡數據;場數據屬性類型中包括了類別型和（

）

答案:有序型Tamara

Munzner提出的可視分析模型中，可視設計的whatwhyhow三個維度中的what指代的是什么？

答案:對于要被可視化的數據的抽象在設計一個可視化解決方案的過程中，了解數據采集這一步驟中的（

），才能有的放矢地解決問題。

答案:數據的來源;數據的屬性;數據的采集方法在可視化流程概念圖中，各個模塊的聯系僅僅是順序的線性聯系。

答案:錯數據離散化/分箱時，需要根據分析需求和可視化效果來選擇合適的離散化區(qū)間大小。

答案:對數據軌跡不能展現自變量與因變量的關系。

答案:錯以下的哪些類型的任務屬于描述型任務（

）

答案:異常分析;關聯分析;概念描述;聚類以下的哪種相似性度量方法能夠用于計算類別屬性的相似性（

）

答案:Jaccard相似系數閔可夫斯基距離不能表達曼哈頓距離的形式

答案:錯數據挖掘算法主要可分為以下哪幾類（

)

答案:機器學習;傳統(tǒng)算法;統(tǒng)計方法以下哪種可視化方法能夠反應每個數據項所占的比例（

）

答案:餅狀圖現有兩個數據(0,1,0,1,

0)與(0,0,1,1,1)，其中每個屬性為二元屬性類型，則它們的Jaccard相似系數為（

）

答案:0.75以下的哪些選項滿足大數據的特征（

）

答案:更新快;數量大;多樣性;準確性以下哪種方法能夠可視化統(tǒng)計的結果（

）

答案:盒須圖以下哪種類型科學稱為第四范式（

）

答案:數據密集型科學

答案:角度;顏色色調

答案:高度

答案:分組型

答案:接近原則以下關于感知與認知的一些描述，正確的有哪些？（

）

答案:在可視化中突出變化，可以減少認知負擔;認知是信息加工的過程;可視化可以作為外部輔助來增強工作記憶

答案:連續(xù)原則

答案:相似原則下列視覺通道中，哪些是定性/分類視覺通道？（

）

答案:形狀;空間位置@font-face{font-family:'TimesNewRoman';}@font-face{font-family:'宋體';}@font-face{font-family:'DengXian';}p.MsoNormal{mso-style-name:正文;mso-style-parent:'';margin:0pt;margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:none;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;font-family:DengXian;font-size:10.5000pt;mso-font-kerning:1.0000pt;}span.msoIns{mso-style-type:export-only;mso-style-name:'';text-decoration:underline;text-underline:single;color:blue;}span.msoDel{mso-style-type:export-only;mso-style-name:'';text-decoration:line-through;color:red;}@page{msoborder-surround-header:no;msoborder-surround-footer:no;}@pageSection0{}div.Section0{page:Section0;}形狀是一種典型的定性視覺通道。

答案:對根據格式塔理論，人們在觀看時，眼腦在一開始的時候會先區(qū)分一個形象的各個單一的組成部分，然后再將各個部分組合起來，使之成為一個易于理解的統(tǒng)一體。

答案:錯以下哪些工具是數據可視化工具（

）

@font-face{font-family:"TimesNewRoman";}@font-face{font-family:"宋體";}@font-face{font-family:"Calibri";}@font-face{font-family:"微軟雅黑";}p.MsoNormal{mso-style-name:正文;mso-style-parent:"";margin:0pt;margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:none;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;font-family:Calibri;font-size:10.5000pt;mso-font-kerning:1.0000pt;}span.msoIns{mso-style-type:export-only;mso-style-name:"";text-decoration:underline;text-underline:single;color:blue;}span.msoDel{mso-style-type:export-only;mso-style-name:"";text-decoration:line-through;color:red;}@page{msoborder-surround-header:no;msoborder-surround-footer:no;}@pageSection0{}div.Section0{page:Section0;}@font-face{font-family:"TimesNewRoman";}@font-face{font-family:"宋體";}@font-face{font-family:"Calibri";}@font-face{font-family:"微軟雅黑";}p.MsoNormal{mso-style-name:正文;mso-style-parent:"";margin:0pt;margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:none;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;font-family:Calibri;font-size:10.5000pt;mso-font-kerning:1.0000pt;}span.msoIns{mso-style-type:export-only;mso-style-name:"";text-decoration:underline;text-underline:single;color:blue;}span.msoDel{mso-style-type:export-only;mso-style-name:"";text-decoration:line-through;color:red;}@page{msoborder-surround-header:no;msoborder-surround-footer:no;}@pageSection0{}div.Section0{page:Section0;}

答案:Vega;D3.js;Tableau文本可視化屬于信息可視化。

答案:對使用以下哪種可視化工具不需要編程基礎（

）

答案:Tableau數據可視化的原則是細節(jié)優(yōu)先。

答案:錯數據可視化萌芽于什么時間（

）

答案:16世紀以下不屬于可視化的作用的是（

）

答案:數據采集張量場可視化屬于可視化的哪個分支學科（

）

答案:科學可視化這個視頻中體現了可視化的哪些作用（

）

答案:數據分析;信息記錄可視分析學涉及到的學科包括（

）@font-face{font-family:"TimesNewRoman";}@font-face{font-family:"宋體";}@font-face{font-family:"Calibri";}@font-face{font-family:"微軟雅黑";}@listl0:level1{mso-level-number-format:alpha-upper;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%1．";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:left;margin-left:18.0000pt;text-indent:-18.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}@listl0:level2{mso-level-number-format:alpha-lower;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%2)";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:left;margin-left:42.0000pt;text-indent:-21.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}@listl0:level3{mso-level-number-format:lower-roman;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%3.";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:right;margin-left:63.0000pt;text-indent:-21.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}@listl0:level4{mso-level-number-format:decimal;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%4.";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:left;margin-left:84.0000pt;text-indent:-21.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}@listl0:level5{mso-level-number-format:alpha-lower;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%5)";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:left;margin-left:105.0000pt;text-indent:-21.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}@listl0:level6{mso-level-number-format:lower-roman;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%6.";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:right;margin-left:126.0000pt;text-indent:-21.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}@listl0:level7{mso-level-number-format:decimal;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%7.";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:left;margin-left:147.0000pt;text-indent:-21.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}@listl0:level8{mso-level-number-format:alpha-lower;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%8)";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:left;margin-left:168.0000pt;text-indent:-21.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}@listl0:level9{mso-level-number-format:lower-roman;mso-level-suffix:tab;mso-level-text:"%9.";mso-level-tab-stop:none;mso-level-number-position:right;margin-left:189.0000pt;text-indent:-21.0000pt;font-family:'TimesNewRoman';}p.MsoNormal{mso-style-name:正文;mso-style-parent:"";margin:0pt;margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:none;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;font-family:Calibri;font-size:10.5000pt;mso-font-kerning:1.0000pt;}span.msoIns{mso-style-type:export-only;mso-style-name:"";text-decoration:underline;text-underline:single;color:blue;}span.msoDel{mso-style-type:export-only;mso-style-name:"";text-decoration:line-through;color:red;}@page{msoborder-surround-header:no;msoborder-surround-footer:no;}@pageSection0{}div.Section0{page:Section0;}

答案:計算機圖形學;數據挖掘;統(tǒng)計分析;人機交互可視分析學是何時興起的（

）

答案:21世紀

答案:數據抽象;特征分析方位角投影屬于等角度投影的一種。

答案:錯

答案:二維標量場

答案:分支時間分級統(tǒng)計圖（Choropleth

Map）總是假設數據在每個區(qū)域內是平均分布的。

答案:對當地圖中展示的點和線過多，導致出現重疊與交叉的情況時，可以通過以下哪種方法增加可讀性：

答案:數據采樣;合理布局;數據抽象;數據聚合地理空間可視化一般有如下哪幾種可視化形式

答案:區(qū)域可視化;線可視化;點可視化提高可視化美學性方法有如下哪幾條（）

答案:聚焦;簡單;平衡可視化流程中,可視化映射是將空間坐標、不同位置數據間的聯系、數據數值等映射為可視化視覺通道的不同元素。

答案:對走勢圖（sparkline）是一種緊湊簡潔的時序數據趨勢表達方式

答案:對下面那些數據相似性度量適用于類別型數據？

答案:漢明距離;杰卡德距離可視化編碼由圖形元素標記和用于控制標記的視覺特征的視覺通道。常見的標標記包括點、線、面、體，以下屬于視覺通道的是（）

答案:位置;大小;形狀;顏色可視化和其他數據分析處理方法最大的不同是用戶的關鍵作用,可視化映射后的結果只有通過用戶感知才能轉換成知識和靈感

答案:對選擇對應的數據屬性類型：銷售商品的品名、衣服尺碼（S,M,L,XL等等）、人的體重分別是（）數據

答案:類別型、序數型、數值型當數據映射為不同的可視化元素時,人對數據感知的準確性是不同的.針對數值有序類別型三種數據類型使用的可視化編碼方式,優(yōu)先級最高的是（）

答案:位置將數據在三維空間中可視化后，容易出現遮擋和扭曲問題，所以不推薦將二維信息在三維空間中展示。

答案:對在一個散點圖中，鼠標懸浮在一個圓點上顯示出提示窗口

(tooltip)，該操作屬于：

答案:選擇（select）魚眼效果（fisheye）和縮放（zooming）都會扭曲視覺元素。

答案:錯在一個數據表格中、對某一列屬性作排序，該操作屬于：

答案:重新配置（reconfigure）動態(tài)查詢（dynamicquery）相比數據庫查詢，優(yōu)點包括：

答案:展示所查詢數據的邊界;能提供實時查詢反饋;支持撤回網絡關系數據可以用多種形式進行可視化，空間填充是其中重要的手段。

答案:錯圖可視化中，節(jié)點鏈接圖相比于鄰接矩陣有哪些優(yōu)勢？

答案:適合于大規(guī)模網絡數據的布局;布局比較靈活，參數可以調節(jié);結點之間的關系更加清晰對于層次結構關系的數據，例如公司組織機構關系、家譜等數據，更適合使用哪種圖表進行可視化？

答案:樹狀圖圖是表達網絡關系數據的經典數據結構，其常用的可視化方法包括：

答案:節(jié)點鏈接圖;鄰接矩陣圖樹是表達層次關系數據的經典數據結構，其常用的可視化方法包括：

答案:節(jié)點鏈接圖;空間填充圖;節(jié)點鏈接和空間填充混合圖網絡關系數據可視化中，節(jié)點鏈接圖和鄰接矩陣是常用的布局方法，二者甚至可以有效融合，共同表達一個復雜的網絡圖。

答案:對層次結構關系數據是特殊的網絡關系數據，因此樹狀圖是特殊的網絡圖。

答案:對對于微博轉發(fā)關系，更適合使用哪種圖表進行可視化？

答案:網絡圖網絡結構數據可視化屬于可視分析學分支。

答案:錯可視化流程是以數據的流向為主線的。

答案:對中文文本分析不需要分詞。

答案:錯相對順序不能用來進行多時間線的對比。

答案:錯矩陣可以看做二維的張量。

答案:對考慮可視化配色的時候，以美觀為主，完全不需要考慮色盲的感受。

答案:錯一般來說，在編碼數值型的數據時，長度的表現力強于面積的表現力。

答案:對可視化展示中的數據越多越好。

答案:錯數據可視化需要人的參與。

答案:對平行坐標用線來表示數據點。

答案:對曲線擬合時需要考慮數據本身分布特征，才能更好的體現并在可視化中展現數據的模式

答案:對屬性的類型可大致分為2類—類別屬性與序數屬性。

答案:對

答案:對交替縱橫切分法采用貪心策略來保證樹圖中每個矩形的長寬比。

答案:錯對出租車軌跡數據進行可視化繪制時，應首先將他映射到路網上。

答案:對在注重軌跡的真實情況展示時，可以不用注意軌跡之間的遮擋，直接繪制真實軌跡。

答案:錯相異性矩陣反應了數據項之間的相似性。

答案:對

答案:等值線以下哪個不是配置式可視化工具的特點？

答案:需要用戶有很強的編程基礎

答案:連續(xù)原則面積通道屬于尺寸的視覺通道。

答案:對

答案:空間位置平行坐標的坐標軸表示什么？

答案:屬性以下哪種并不是編程式可視化工具？

答案:Gephi

答案:河流以下哪種可視化方法能夠反應三維數據（）

答案:熱力圖可以用于展現張量場數據的可視化方法有（

）

答案:其它三個選項都是對的以下關于wordle的描述，哪個是不對的？

答案:可拓展成詞云

答案:17世紀：物理測量下面哪種方法屬于徑向布局方法？

答案:雙曲樹現有兩個數據(1,0,0,1,0)與(0,0,1,1,0)，其中每個屬性為二元屬性類型，則它們的失配比為（）

答案:0.4以下哪個并不是交互式可視化工具？

答案:P4

答案:飽和度以下哪個不是邊綁定方法的目的？

答案:減少圖的原始信息來優(yōu)化視覺效果流數據可視化的交互包含哪幾個部分（）

答案:自定義的數據定制;對可視布局的基本交互;對輸出內容的可視檢索

答案:工作用于矢量場數據表達的積分曲線法可以繪制出以下哪些曲線？

答案:流線;脈線;跡線可視化評估實驗中涉及到的任務應該（）

答案:盡可能簡單常用的視覺通道有哪些？

答案:顏色;紋理;形狀;尺寸下面哪個選項不屬于時變型數據？

答案:城市POI數據建立城市的應急指揮系統(tǒng)需要考慮的因素有（）

答案:大數據處理能力;關鍵區(qū)域預警展示能力;資源調配能力;數據的實時展示智能手表的功能有（）。

答案:觸摸功能;體感功能在what-why-how模型中，why（也就是用戶為什么要用可視化來分析）這個問題，我們從那些角度進行思考的？

答案:分析的行為;分析的目標時變型數據可以分為哪幾類（）

答案:時間序列數據;順序型數據力引導布局的優(yōu)點有（）

答案:減少邊的交叉;減少對用戶的誤導;直觀易于理解文本數據包括（）

答案:報紙;論文;小說可視化分析數據時，一方面我們可以利用數據去發(fā)現模式、呈現給他人或者享受可視化結果。另一方面可以是產生新數據，這個產生包含了哪些形式的操作？

答案:標注;派生;記錄比較容易分辨層級結構（）

答案:比較容易分辨層級結構;空間利用率介于結點鏈接法和樹圖;仍然存在空間浪費和長寬比不合理的問題

答案:形狀;坐標軸位置;顏色色調與樹圖相比，Voronoi樹圖有哪些特點？

答案:解決矩形空間樹圖中長寬比的問題;采用任意多邊形來代替矩形空間;更加美觀相比于節(jié)點鏈接法。鄰接矩陣法更適合展示什么樣的數據（

）

答案:節(jié)點規(guī)模小，邊關系復雜數據抽象包含哪些方法（

）

答案:數據降維;特征選取;數據簡化面積是定量視覺通道，當可視化標記的面積發(fā)生變化時，人對面積的主觀感知變化與實際變化值基本吻合。

答案:錯城市數據的可視分析系統(tǒng)不僅包含數據的展示，還包括整個的數據預處理，數據計算和交互式的數據分析。

答案:對微博不是文本數據。

答案:錯Vega-Lite的Layer操作，可以將不同的視圖進行堆疊。

答案:對時變型數據可視化常用的一種交互手段是從時變型數據中查詢特定的時間序列，以便交互地發(fā)現特征和趨勢。

答案:對數據軌跡圖能夠反映數據的走勢以及離群異常點。

答案:對與科學可視化相比，信息可視化更關注具體、低維的數據。

答案:錯可視化編碼的時候只需要考慮數據語義即可，不需要考慮用戶個性特征。

答案:錯結點鏈接法的核心問題是如何在屏幕上放置結點，以及如何繪制結點之間的鏈接關系。

答案:對Gephi一般用于處理表格型數據。

答案:錯切爾諾夫臉譜圖能表現出屬性之間的相關關系。

答案:錯交互是可視化中的部分。

答案:錯

答案:點太多有遮擋中文分詞時，以下哪個詞/字可以考慮去掉？

答案:的下面哪種圖數據屬于完全圖，即任意兩個點之間都有邊相連？

答案:NBA每個球隊間的比賽關系文檔間的相似性可以用投影視圖來展示。

答案:對

答案:形狀

答案:信息記錄積分曲線法生成的各種曲線中，展現動態(tài)場特征的是（

）

答案:流線多變量時變型數據的可視化主要有兩種表示形式，分別是基于線表示和基于圖結構，下列選項中說法對的是？

答案:基于圖結構形式的核心是事件演化的組織正交布局的特點不包括（）

答案:有效利用空間對于一個維度非常多（例如，一些運動員的身高、體重、爆發(fā)力、體脂率等維度值）的數據，我們想要用二維散點圖來展示這些運動員的相似和不相似性，我們需要對數據進行（）

答案:數據降維著名的南丁格爾玫瑰圖的可視化形式屬于

答案:徑向

答案:數據平滑化

答案:盒須圖以下哪些數據適合使用等值線進行繪制？

答案:三維云圖（濕度）數據;天氣預報中的地表氣溫地圖

答案:等值面繪制

答案:對稱原則下列視覺通道中，哪些是定量/定序視覺通道？

答案:區(qū)域面積;角度可視化結構空間中可以調整的對象有（）

答案:視圖的位置;視圖的大小

答案:顏色;高度樹結構可視化主要包括哪幾種方法？

答案:空間嵌套填充法;混合方法;結點鏈接法詞頻向量有什么作用？

答案:分析文檔主題;分析相似性對于可視分析目標而言，適用于所有數據的目標有（）

答案:趨勢;異常;特征可視化進階可以總結為哪幾部分？

答案:簡單;平衡;聚焦以下哪些方法是降維方法？

答案:多維尺度分析;T分布隨機臨近嵌入（t-sne）;主成份分析相比于文字描述，樹結構可以更加方便地對復雜的層級結構進行展示。

答案:對系統(tǒng)日志數據中的系統(tǒng)錯描述是一種文本數據。

答案:對交互式可視化工具不需要用戶有較強的編程基礎。

答案:對基于線表示的可視化，它主要針對基于事件的時變型數據。

答案:錯以下哪一項不是PowerBI的特性？

答案:數據降維投影視圖用什么編碼了文檔間的相似性？

答案:距離

答案:顏色映射下面哪個選項不屬于系統(tǒng)日志監(jiān)控工具？

答案:Tableau下面哪個選項不屬于基于線表示可視化的步驟？

答案:通過可視化方法將檢測到的事件整合到可視表達中。當需要編碼的數據是數值型數據，那么，請問你應該選用什么類型的視覺通道，這種視覺通道一般情況下表現力最強的是哪種視覺通道？

答案:定量的視覺通道，坐標軸位置時間軸方法的缺點是？

答案:動態(tài)圖的幀數增加，繪圖的空間將變的很小，這會降低動態(tài)圖的可讀性。

答案:顏色的相似性改變編碼可以對（）進行調整

答案:節(jié)點的坐標映射;高度映射;顏色映射下列哪一個視覺通道不屬于定性型視覺通道？

答案:長度動態(tài)圖中，相比于動畫法，時間軸方法的優(yōu)點有（）

答案:更注重時間特性上的分析;任意兩幀圖可以對比;提供整體時間的變化概覽以下的哪些性質能夠描述數據的質量？

答案:完整性;時效性;準確性;可信性;一致性時變型數據可視化設計的三個維度是（）

答案:比例;布局;表達以下哪些是在20世紀70年代發(fā)明的多維數據可視化方法的。

答案:平行坐標;星形圖;散點矩陣圖設計圖可視化需要考慮的因素有（）

答案:易于理解，美觀度;數據特點，點邊規(guī)模，復雜程度;面向的用戶;需求與任務數據可視化的目的就是生成酷炫的圖表。

答案:錯數據可