品管七大手法培訓(xùn)課程

[品管七大手法]KittyNing7/21/2024品管七大手法培訓(xùn)課程第1頁課程綱領(lǐng)第一章：QC手法概論第二章：特征要因圖第三章：查檢表第四章：柏拉圖第五章：散布圖第六章：層別法第七章：直方圖第八章：管制圖品管七大手法培訓(xùn)課程第2頁QC手法意義數(shù)據(jù)圖表QC七大手法口決新QC七大手法第一章QC手法概論品管七大手法培訓(xùn)課程第3頁所謂管理即維持現(xiàn)實狀況，管理循環(huán)（PDCA）步驟是：決定目標(biāo)、決定達成目標(biāo)方法、教育訓(xùn)練、實施．查核實施結(jié)果．對異?，F(xiàn)象采取處置所謂改進就是打破現(xiàn)實狀況，QC改進活動詳細步驟以下:問題點把握→對問題點現(xiàn)實狀況分析→改進對策實施→實施結(jié)果確實認(rèn)→標(biāo)準(zhǔn)化單只強調(diào)管理是無法促進整體管理水平提升，必須在管理基礎(chǔ)上實施連續(xù)改進。而QC改進過程中需大量利用QC手法。PDCA管理循環(huán)，QC改進步驟與QC手法配合，活用到自己工作現(xiàn)場，與自己日常業(yè)務(wù)完全結(jié)合在一起，才能進行實效管理與改進。一、QC手法意義品管七大手法培訓(xùn)課程第4頁二、數(shù)據(jù)1.何謂數(shù)據(jù)?

就是依據(jù)測量所得到數(shù)值和資料等事實.所以形成數(shù)據(jù)最主要基本觀念就是:數(shù)據(jù)=事實

2.利用數(shù)據(jù)應(yīng)注意重點:

1.搜集正確數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)起源）

2.防止主觀判斷

品管七大手法培訓(xùn)課程第5頁3、數(shù)據(jù)種類

1）定量數(shù)據(jù):A.計量值數(shù)據(jù):經(jīng)過測定或測量而得，連續(xù)性數(shù)據(jù)，如厚度、高度、重量；B.計數(shù)值數(shù)據(jù):經(jīng)過計數(shù)而得，測量單位為整數(shù),如不良品數(shù)、缺點數(shù)、生產(chǎn)個數(shù)等2)定性數(shù)據(jù):以人感覺判斷出來數(shù)據(jù),比如:水果甜度或衣服美感.

二、數(shù)據(jù)品管七大手法培訓(xùn)課程第6頁二、數(shù)據(jù)3）兩種數(shù)據(jù)在QC七大手法中應(yīng)用計數(shù)值計量值魚骨圖／／查檢表VV柏拉圖V散布圖V層別法VV直方圖V管制圖VV品管七大手法培訓(xùn)課程第7頁4.整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意事項

1)問題發(fā)生后要采取對策之前,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)．

2)要清楚使用目標(biāo)．

3)數(shù)據(jù)整理,改進前與改進后所具備條件要一致．

4)數(shù)據(jù)搜集完成之后,一定要馬上使用.

二、數(shù)據(jù)品管七大手法培訓(xùn)課程第8頁三、圖表圖表：現(xiàn)場數(shù)據(jù)或情報，用點、線、面、體表示大約情勢及變動于紙上圖形。品管慣用圖表：柱狀圖、扇形圖、折線圖、進度圖、流程圖、雷達圖等圖表繪制要求：圖名清楚；圖形大小與紙張大小相適當(dāng)，百分比恰當(dāng)；坐標(biāo)要求；劃線要求；文字書寫；必要附注；分析結(jié)果；編制、審核、日期品管七大手法培訓(xùn)課程第9頁常見圖表柱狀圖％5040203010斷線槽絕緣被拉下線刮傷其它圖:定子不良產(chǎn)生柱狀圖品管七大手法培訓(xùn)課程第10頁扇形圖常見圖表N＝20509件成本19.3%安全19.3%設(shè)備16.6%品質(zhì)16.6%5S11.7%能率6.1%其它5.4%失敗5.6%圖:品管圈活動題目之內(nèi)容品管七大手法培訓(xùn)課程第11頁常見圖表折線圖％1084620月456789圖:月別不良率推移品管七大手法培訓(xùn)課程第12頁常見圖表進度圖品管七大手法培訓(xùn)課程第13頁常見圖表流程圖輸入活動活動判斷輸出品管七大手法培訓(xùn)課程第14頁雷達圖常見圖表整理整理清掃清潔教養(yǎng)9070959088459570品管七大手法培訓(xùn)課程第15頁常見圖表箭頭圖12578346品管七大手法培訓(xùn)課程第16頁魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)；柏拉抓重點；散布看相關(guān)；層別作解析；直方顯分布；管制找異常。四、QC七大手法口決品管七大手法培訓(xùn)課程第17頁五、新QC七大手法新QC七大手法關(guān)聯(lián)圖——理清復(fù)雜原因間關(guān)系；系統(tǒng)圖——系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)目標(biāo)伎倆；親和圖——從雜亂語言數(shù)據(jù)中汲取信息；矩陣圖——多角度考查存在問題,變量關(guān)系；PDPC法——預(yù)測設(shè)計中可能出現(xiàn)障礙和結(jié)果；箭條圖——合理制訂進度計劃；矩陣數(shù)據(jù)解析法—多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析品管七大手法培訓(xùn)課程第18頁第二章特征要因圖一、定義對于結(jié)果（特征）與原因（要因）間或所期望之效果（特征）與對策間關(guān)系，以箭頭連結(jié)，詳細分析原因或?qū)Σ咭粋€圖形稱為特征要因圖。其形狀與魚骨架相同，故亦稱魚骨圖；又因為是日本質(zhì)量管理教授石川馨博士提倡，故又稱為石川圖。品管七大手法培訓(xùn)課程第19頁二、特征要因圖分類1、原因追求型作業(yè)員問題加工困難其它設(shè)備不妥不熟悉工作圖2馬達座43導(dǎo)板加工取放困難模具搬運費勁尋找資料困難2導(dǎo)板隔板1屑料清理費時沖壓作業(yè)效率低光線不足2外殼沖剪模托料架不妥4隔板抽孔脫料困難1導(dǎo)柱,頂柱阻礙作業(yè)路線3馬達座脫料困難5固定梢設(shè)置不妥第二章特征要因圖品管七大手法培訓(xùn)課程第20頁2、對策追求型提升沖壓作業(yè)效率消除加工困難作業(yè)員教育其它使導(dǎo)板加工取放輕易3方便屑料清理1使導(dǎo).頂柱位置適當(dāng)1使馬達座脫料輕易3固定梢設(shè)置適當(dāng)5設(shè)備改進2托料架適當(dāng)4使隔板抽孔脫料輕易1使光線充分2熟知工作圖馬達座4導(dǎo)板隔板加工次數(shù)少2消除搬運損失尋找資料輕易1第二章特征要因圖品管七大手法培訓(xùn)課程第21頁三、繪制特征要因圖前需學(xué)習(xí)思索方法1、腦力激蕩法2、5W1E法3、4M1H法4、ECRS法第二章特征要因圖品管七大手法培訓(xùn)課程第22頁什么是腦力激蕩法美國奧斯朋博士于1941年所提倡。幾個人集合在一起,圍繞著一問題,動用集思廣益方法,自由奔放地相互提出意見、構(gòu)想，以招集眾人構(gòu)想一個思索活動。

品管七大手法培訓(xùn)課程第23頁腦力激蕩法標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)：拒絕任何批評自由奔放構(gòu)想越多越好：先求量再求質(zhì)勉勵構(gòu)想之改進與合并、搭便車品管七大手法培訓(xùn)課程第24頁腦力激蕩法標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則規(guī)則：讓每一組員均參加此活動，輪番每次提出一個意見，如此次輪到之組員無意見可提供，他（她）能夠說PASS。連續(xù)進行輪番講話活動，直到每一個人都PASS在開始提出意見過程中，對全部意見，均須先給予接收，不可修改、討論、評定、補充、批評、貶低、嘲笑或輕視任何意見。統(tǒng)計全部之意見。勉勵踴躍講話者多提意見，勉勵緘默者開口。輕松有趣。品管七大手法培訓(xùn)課程第25頁5W1H法5W1H法WHO何人WHEN何時WHERE何處WHAT做什么WHY為何HOW怎樣品管七大手法培訓(xùn)課程第26頁4M1E法4M1E法,man人Machin機器Material材料Method方法Environment環(huán)境么品管七大手法培訓(xùn)課程第27頁ECRS法ECRS法E:Elinination剔除C:Combintion合并R:Rearrange重排S:Simplification簡化品管七大手法培訓(xùn)課程第28頁三、繪制特征要因圖步驟步驟1：召集與所分析品責(zé)問題相關(guān)、有經(jīng)驗人員，人數(shù)最好4-10人。第二章特征要因圖品管七大手法培訓(xùn)課程第29頁步驟2：決定問題特征

特征要因圖在未畫之前，應(yīng)先決定問題（或品質(zhì)特征），如不良率、停機率、送修率、埋怨發(fā)生、外觀不良、尺寸不良等相關(guān)品質(zhì)低下問題特征加以確定。三、繪制特征要因圖步驟品管七大手法培訓(xùn)課程第30頁三、繪制特征要因圖步驟步驟3：準(zhǔn)備紙紙、筆。在紙上畫一個橫向長箭頭為母線，箭頭指向右方并寫上品責(zé)問題名稱品管七大手法培訓(xùn)課程第31頁三、繪制特征要因圖步驟步驟4：把原因分為幾個大類，每大類畫于中骨上。在母線上加上帶箭頭分枝，稍斜（約60℃），此大分枝稱為子枝，較母線略細。大原因可從人、機、料、法、環(huán)、其它方面考慮。品管七大手法培訓(xùn)課程第32頁三、繪制特征要因圖步驟品管七大手法培訓(xùn)課程第33頁三、繪制特征要因圖步驟步驟5：由集合人員就影響問題主要原因講話，中途不可批評或責(zé)問(腦力激蕩法)，講話內(nèi)容用短箭頭記入圖上各要因箭頭兩側(cè)。步驟6：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結(jié)束。步驟7：就所搜集要因，何者影響最大，再由大家輪番講話，經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響較大予圈上紅色圈（或畫上方框）。品管七大手法培訓(xùn)課程第34頁三、繪制特征要因圖步驟步驟8：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈，若認(rèn)為最主要能夠再圈上兩圈、三圈。步驟9：記下制圖部門和人員、制圖日期、參加人員以及其它備查事項。品管七大手法培訓(xùn)課程第35頁三、繪制特征要因圖步驟案例品管七大手法培訓(xùn)課程第36頁四、繪制特征要因圖注意事項所以參加人員應(yīng)包含對此項工作含有經(jīng)驗者，才易奏效。應(yīng)用腦力激蕩法，全員講話把要因?qū)觿e把重點放在處理問題上，依5W1H方法逐項展開應(yīng)按特征別繪制多張?zhí)卣饕驁D原因解析越細越好。確認(rèn)原因主要程度，應(yīng)考慮其可行性、價值，并經(jīng)討論表決后決定應(yīng)將圈出主要原因整理出來，重新制作另一個特征要因圖。品管七大手法培訓(xùn)課程第37頁第三章查檢表一、定義將要進行查看工作項目一項一項地整理出來，系統(tǒng)地搜集資料和累積數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實并對數(shù)據(jù)進行粗略整理和簡單分析統(tǒng)計圖表.二、檢驗表分類點檢用檢查表統(tǒng)計用檢驗表品管七大手法培訓(xùn)課程第38頁第三章查檢表1.點檢用查核表這類表在統(tǒng)計時只做「有、沒有」、「好、不好」統(tǒng)計。制作程序以下：a.制作表格，決定統(tǒng)計形式。b.將點檢項目、頻率列出（點檢項目應(yīng)是一些必不可少，輕易遺漏事項）。c.檢驗并作好統(tǒng)計（包含作業(yè)場所、工程、日期等）。d.異常事故處理及統(tǒng)計。品管七大手法培訓(xùn)課程第39頁第三章查檢表例1上班前衣飾查檢表上班前衣飾區(qū)分周一周二周三備注周四攜帶錢包手帕月票小筆記本衣飾領(lǐng)帶頭發(fā)皮鞋衣飾協(xié)調(diào)周五周六

品管七大手法培訓(xùn)課程第40頁第三章查檢表2.統(tǒng)計用查檢表這類查檢表用來搜集計量和計數(shù)數(shù)據(jù)。制作程序以下：a.制作表格，決定統(tǒng)計形式（通常采取劃記形式）。b.將檢驗項目、頻率列出（查檢項目應(yīng)是特征要因圖中圈選主要要因）。c.檢驗并作好統(tǒng)計（包含作業(yè)場所、工程、日期等）。d.異常事故處理及統(tǒng)計。品管七大手法培訓(xùn)課程第41頁第三章查檢表例2：統(tǒng)計查檢表品管七大手法培訓(xùn)課程第42頁第三章查檢表鑄造不良情況查檢表品管七大手法培訓(xùn)課程第43頁輪胎成品之外觀檢驗表第三章查檢表12345678品管七大手法培訓(xùn)課程第44頁第三章查檢表3、查檢表制作關(guān)鍵點1）可先參考他人格式制作新查檢表，使用時如不適用就進行改進2）統(tǒng)計方式越簡單越好，因為輕易統(tǒng)計，能夠用最短時間將現(xiàn)場資料統(tǒng)計下來3）查檢事項應(yīng)清楚，使統(tǒng)計人在統(tǒng)計問題同時，即能明白所登記內(nèi)容4）切記不可遺漏主要項目品管七大手法培訓(xùn)課程第45頁4、查檢表記載項目1）標(biāo)題2）對象、項目3）方法4）時間、期間5）人6）場所、制程7）結(jié)果整理8）傳遞路徑第三章查檢表品管七大手法培訓(xùn)課程第46頁5、查檢表使用要求1）從查檢表中發(fā)覺有問題時，必須采取行動2）查檢表項目應(yīng)隨工程改進而改變內(nèi)容3）不方便隨時統(tǒng)計時，以小東西層別代替4）由記號即能判斷，并采取行動5）搜集數(shù)據(jù)應(yīng)能取得層別情報6）進行數(shù)據(jù)搜集時，先準(zhǔn)備好查檢工具7）讓搜集者了解搜集目標(biāo)和方法第三章查檢表品管七大手法培訓(xùn)課程第47頁第四章柏拉圖一、柏拉圖（帕雷托）偉大發(fā)覺傳統(tǒng)觀念認(rèn)為“一分耕耘，一分收獲”，但事實往往并非如此。19世紀(jì)意大利經(jīng)濟學(xué)者帕雷托，發(fā)覺了社會上80％財富，皆歸于20％人。這就是著名“二八標(biāo)準(zhǔn)”。這個標(biāo)準(zhǔn)告訴我們：80％結(jié)果起源于20％努力，80％努力只為我們創(chuàng)造了20％結(jié)果。品管七大手法培訓(xùn)課程第48頁第四章柏拉圖二、柏拉圖定義柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量主要問題，用從高到低次序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低一個圖表。柏拉圖是美國品管大師朱蘭博士利用意大利經(jīng)濟學(xué)家柏拉圖(Pareto)統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來，柏拉圖又稱排列圖。品管七大手法培訓(xùn)課程第49頁第四章柏拉圖三、柏拉圖應(yīng)用作為降低不合格依據(jù)：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改進目標(biāo)，找出問題點。確定主要原因、有影響原因和次要原因。抓主要原因處理質(zhì)量問題。確認(rèn)改進效果(改進前、后比較)。品管七大手法培訓(xùn)課程第50頁第四章柏拉圖四、制作方法步驟1:確定分析對象和分類項目。對象確定普通按產(chǎn)品或零件廢品件數(shù)、噸數(shù)、損失金額、消耗工時及不合格項數(shù)等。分類項目普通可按廢品項目、缺點項目、零件項目、不一樣操作者等進行分類。步驟2:決定搜集數(shù)據(jù)期間，并按分類項目，在期間內(nèi)搜集數(shù)據(jù)。品管七大手法培訓(xùn)課程第51頁第四章柏拉圖例:電氣不良情況統(tǒng)計表期間:99年8月5-9日過程檢驗組檢驗者:李XX品管七大手法培訓(xùn)課程第52頁第四章柏拉圖步驟3:依項目作數(shù)據(jù)整理做統(tǒng)計表。品管七大手法培訓(xùn)課程第53頁第四章柏拉圖步驟4:記入圖表用紙并按數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖。不良項目不良數(shù)

17015313611910285685134170收斂不良幾何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其它不良品管七大手法培訓(xùn)課程第54頁第四章柏拉圖步驟5:繪累計曲線。17015313611910285685134170不良數(shù)

不良項目收斂不良幾何失真白平衡敲閃無書面書面傾斜其它不良品管七大手法培訓(xùn)課程第55頁第四章柏拉圖步驟6:繪累計比率。收斂幾何白平衡敲閃無書面書面其它不良失真不良傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累計影響比例(%)不合格數(shù)17015313611910285685134170不合格項目品管七大手法培訓(xùn)課程第56頁第四章柏拉圖步驟7:記入必要事項標(biāo)題(目標(biāo))。數(shù)據(jù)搜集期間。數(shù)據(jù)累計(總檢驗、不良數(shù)、不良率…等)。工序名稱。相關(guān)人員(包含統(tǒng)計者、繪圖者…)品管七大手法培訓(xùn)課程第57頁第四章柏拉圖工程:電氣檢驗總檢驗數(shù):1450總不合格數(shù):170期間:8月5-9日檢驗者:王勝利繪圖者:李XX不合格項目17015313611910285685134170收斂幾何白平衡敲閃無書面書面其它不良失真不良傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格數(shù)品管七大手法培訓(xùn)課程第58頁第五章層別法一.何謂層別法?

層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設(shè)備.地點等所搜集數(shù)據(jù),按照它們共同特征加以分類.統(tǒng)計一個分析方法.也就是為了區(qū)分各種不一樣原因?qū)Y(jié)果影響,而以個別原因為主,分別統(tǒng)計分析一個方法.品管七大手法培訓(xùn)課程第59頁第五章層別法二、層別對象與項目

2.1時間層別:

小時別、日期別、周別、月別、季節(jié)別…..等.

例:制程中溫度管理就常以每小時來層別.

2.2作業(yè)員層別:班別、操作法別、熟練度別、年紀(jì)別、

性別、教育程度別…..等.

例:A班及B班完成品品質(zhì)層別.

2.3機械、設(shè)備層別:場所別、機型別

、年代別

、工具別

、

編號別、速度別…..等.

例:不一樣機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機型別來分析其不良率.2.4作業(yè)條件層別:

溫度別、

濕度別、壓力別

、天氣別

、

作業(yè)時間別、作業(yè)方法別

、測定器別…..等.

例:對溫度敏感作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)統(tǒng)計其溫濕度,方便溫濕度改變時能層別比較

.

品管七大手法培訓(xùn)課程第60頁第五章層別法二、層別對象與項目

2.5原材料層別

供給者別、

群體批別、制造廠別

、產(chǎn)地別

、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成份別…..等.

例:同一廠商供給原材料也應(yīng)做好批號別,領(lǐng)用時均能加以層別,方便了解各批原料品質(zhì),甚至不良發(fā)生時更能快速采取應(yīng)急辦法,使損失達最小程度.

2.6測定層別

測定器別、測定者別、測定方法別…..等.

2.7檢驗層別

檢驗員別、檢驗場所別、檢驗方法…..等.

2.8其它

良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.

品管七大手法培訓(xùn)課程第61頁第五章層別法三、分層法利用舉例1.XX企業(yè)注塑機系三班輪班，前周三班所生產(chǎn)產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品，結(jié)果為：A BC產(chǎn)量（件）10000 10500 9800 不良率（%）0.3 0.40.2 以班別來加以統(tǒng)計，可得知各班產(chǎn)量及不良率情況，方便于有依據(jù)地采取辦法。品管七大手法培訓(xùn)課程第62頁第五章層別法四、分層法實施步驟1、確定分層類別和調(diào)查對象2、設(shè)計搜集數(shù)據(jù)表格3、搜集和統(tǒng)計數(shù)據(jù)4、整理資料并繪制對應(yīng)圖表5、比較分析和最終推論品管七大手法培訓(xùn)課程第63頁第五章層別法三.層別法使用

活用層別法時必須記住二個重點:

1.在搜集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法

在處理日常問題時,經(jīng)常會發(fā)覺對于搜集來數(shù)據(jù)必須浪費相當(dāng)多精神來分類,并作再一次統(tǒng)計工作.在得到不適合數(shù)據(jù),如此又得重新搜集,費時又費勁.所以在搜集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)條件背景以后,先把它層別化,再開始搜集數(shù)據(jù).(在做查檢時,考慮適當(dāng)分類)

品管七大手法培訓(xùn)課程第64頁第五章層別法2.QC手法利用應(yīng)該尤其注意層別法使用.

QC七大手法中柏拉圖.查檢表.散布圖.直方圖和管制圖都必須以發(fā)覺問題或原因來作層別法.

比如制作柏拉圖時,假如設(shè)定太多項目或設(shè)定項目中其它欄所估百分比過高,就不知道問題重心,這就是層別不良原因.別外直方圖雙峰型或高原型都有層別問題.

品管七大手法培訓(xùn)課程第65頁第五章層別法

發(fā)覺問題問題展現(xiàn)←比較←層別

縮小問題范圍←比較←層別

掌握主要原因←比較←層別

對策評價←比較←層別

改進前、中、后比較←層別

透過比較改進本期缺點與訂定未來方向←層別明確問題原因分析提出對策與實施效果確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)化與檢討

品管七大手法培訓(xùn)課程第66頁第六章散布圖一、定義就是將相互相關(guān)連對應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分布形態(tài),依據(jù)分布形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間相互關(guān)系.

品管七大手法培訓(xùn)課程第67頁第六章散布圖二、散布圖分類品管七大手法培訓(xùn)課程第68頁散布圖一來般來說有六種形態(tài).1.強正相關(guān)。x增大，y也隨之線性增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。此時，只要控制住x，y也隨之被控制住了.二、散布圖分類XY0品管七大手法培訓(xùn)課程第69頁二、散布圖分類2.散布圖點分布較廣不過有向上傾向,這個時候X增加,普通Y也會曾加,但非絕對性,也就是就X除了受Y原因影響外,可能還有其它原因影響著X,有必要進行其它要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)

XY0品管七大手法培訓(xùn)課程第70頁二、散布圖分類3.強負(fù)相關(guān)。圖(e)所表示，x與y之間可用直線y=a+bx(b為負(fù)數(shù))表示。y隨x增大而減小。此時，能夠經(jīng)過控制x而控制y改變。Y0X品管七大手法培訓(xùn)課程第71頁二、散布圖分類4.當(dāng)X增加,Y降低幅度不是很顯著,這時X除了受Y影響外,還有其它原因影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān),以下列圖所表示:

Y0X品管七大手法培訓(xùn)課程第72頁二、散布圖分類5.假如散布點分布展現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何關(guān)系,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,以下列圖所表示:

Y0X品管七大手法培訓(xùn)課程第73頁二、散布圖分類6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,不過X增大到某一值之后,Y反而開始降低,所以產(chǎn)生散布圖點分布有曲線傾向形態(tài),稱為曲線相關(guān),以下列圖所表示:Y0X品管七大手法培訓(xùn)課程第74頁第六章散布圖三、散布圖制作方法搜集資料（最少30組以上）找出數(shù)據(jù)中最大值與最小值。準(zhǔn)備座標(biāo)紙，劃出縱軸、橫軸刻度，計算組距。通?？v軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距計算應(yīng)以數(shù)據(jù)中最大值減小值除以所需設(shè)定組數(shù)求得。將各組對應(yīng)數(shù)標(biāo)示在座標(biāo)上。須填上資料搜集地點、時間、測定方法、制作者等項目。品管七大手法培訓(xùn)課程第75頁第七章直方圖一、定義直方圖是適合用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計，分析和掌握數(shù)據(jù)分布情況，方便推斷特征總體分布狀態(tài)一個統(tǒng)計方法。主要圖形為直角坐標(biāo)系中若干次序排列矩形。各矩形底邊相等，為數(shù)據(jù)區(qū)間。矩形高為數(shù)據(jù)落入各對應(yīng)區(qū)間頻數(shù)。品管七大手法培訓(xùn)課程第76頁第七章直方圖使用直方圖目標(biāo)了解品質(zhì)特征分布形狀。研究制程能力或計算制程能力。用以制訂規(guī)格界限品管七大手法培訓(xùn)課程第77頁第七章直方圖二、直方圖制作步驟步驟1：搜集數(shù)據(jù)并統(tǒng)計。搜集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應(yīng)全部均勻地加以隨機抽樣。所搜集數(shù)據(jù)個數(shù)應(yīng)大于50以上。例:某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如附表，試制作直方圖。138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135品管七大手法培訓(xùn)課程第78頁第七章直方圖得知

NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3

L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6

L6=141S6=129求L=148

S=121品管七大手法培訓(xùn)課程第79頁第七章直方圖步驟2：找出數(shù)據(jù)中最大值(L)與最小值(S)先從各行（或列）找出最大值，最小值，再予比較。最大值用“□”框起來，最小值用“○”框起來

EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135品管七大手法培訓(xùn)課程第80頁第七章直方圖步驟3：求極差(R)數(shù)據(jù)最大值(L)減最小值(S)=極差(R)例：R=148-121=27步驟4：決定組數(shù)：普通可用數(shù)學(xué)家史特吉斯(Sturges)提出公式，依據(jù)測定次數(shù)n來計算組數(shù)k，公式為：k=1+3.32logn品管七大手法培訓(xùn)課程第81頁第七章直方圖例：n=60則k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即約可分為6組或7組普通對數(shù)據(jù)分組可參考下表：例：取7組品管七大手法培訓(xùn)課程第82頁第七章直方圖步驟5：求組距(h)組距=極差÷組數(shù)h=R/k為便于計算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，組距常取為測定值最小單位整數(shù)倍。例：h=27/7=3.86，組距取4。步驟6：求各組上限，下限(由小而大次序)第一組下限=最小值-第一組上限=第一組下限+組界第二組下限=第一組上限….….….….最小測量單位2品管七大手法培訓(xùn)課程第83頁第七章直方圖例：

第一組=121-1/2=120.5～124.5第二組=124.5～128.5第三組=128.5～132.5第四組=132.5～136.5第五組=136.5～140.5第六組=140.5～144.5第七組=144.5～148.5品管七大手法培訓(xùn)課程第84頁第七章直方圖步驟7：求組中點組中點(值)=例：第一組=(120.5+124.5)÷2=122.5第二組=(124.5+128.5)÷2=126.5第三組=(128.5+132.5)÷2=130.5第四組=(132.5+136.5)÷2=134.5第五組=(136.5+140.5)÷2=138.5第六組=(140.5+144.5)÷2=142.5第七組=(144.5+148.5)÷2=146.5該組上限+該組下限2品管七大手法培訓(xùn)課程第85頁第七章直方圖步驟8：作次數(shù)分配表將全部數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小記在各組組界內(nèi)，并計算其次數(shù)。將次數(shù)相加，并與測定值個數(shù)相比較；表示次數(shù)總和應(yīng)與測定值總數(shù)相同.次數(shù)分配表品管七大手法培訓(xùn)課程第86頁第七章直方圖步驟9：制作直方圖將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值改變，縱軸表示次數(shù)。橫軸與縱軸各取適當(dāng)單位長度。再將各組組界分別標(biāo)在橫軸上，各組界應(yīng)等距分布。以各組內(nèi)次數(shù)為高，組距為寬；在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。在圖右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，…），并劃出規(guī)格上、下限。填入必要事項：產(chǎn)品名稱、工序名稱、時間、制作日期、制作者。品管七大手法培訓(xùn)課程第87頁第七章直方圖2015105SL=130Sμ=160n=60x=135.8s=

n-1=4.91120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5品管七大手法培訓(xùn)課程第88頁第七章直方圖實例：某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設(shè)備分別測定50批產(chǎn)品,請解析并回答以下回題:1.作全距數(shù)據(jù)直方圖.2.作A,B兩臺設(shè)備之層別圖3.敘述由直方圖所得情報

品管七大手法培訓(xùn)課程第89頁搜集數(shù)據(jù)以下:A設(shè)備

B設(shè)備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155品管七大手法培訓(xùn)課程第90頁解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119

依據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為10

組距=(194-119)/10=7.5取8

最小一組下組界=最小值-測定值之最

小位數(shù)/2=119-1/2=118.5

最小一組上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5

品管七大手法培訓(xùn)課程第91頁2.作次數(shù)分配表

序號組界組中點全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計1005050品管七大手法培訓(xùn)課程第92頁3.全體數(shù)據(jù)之直方圖SL=135SU=210品管七大手法培訓(xùn)課程第93頁4.作A設(shè)備之層別直方圖SL=135SU=210品管七大手法培訓(xùn)課程第94頁5.B設(shè)備之層別圖SU=210SL=135品管七大手法培訓(xùn)課程第95頁項目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn)分佈中習(xí)與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限可能,所以,有必要加以改進,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備若能使CP值再小,則將愈加好.6.結(jié)論品管七大手法培訓(xùn)課程第96頁三、直方圖判讀1、常見直方圖形態(tài)正常型說明：中間高，兩旁低，有集中趨勢結(jié)論：左右對稱分配（正態(tài)分配），顯示過程運轉(zhuǎn)正常。品管七大手法培訓(xùn)課程第97頁三、直方圖判讀2、缺齒型（凸凹不平型）說明：高低不一，有缺齒情形。不正常分配，因為測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。結(jié)論：檢驗員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10之?dāng)?shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)寬度不是倍數(shù)時，也有此情況。品管七大手法培訓(xùn)課程第98頁3、切邊型（斷裂型）說明：有一端被切斷。結(jié)論：原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢，或過程本身經(jīng)過全檢，會出現(xiàn)形狀。若剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊形成。三、直方圖判讀品管七大手法培訓(xùn)課程第99頁4、離島型說明：在右端或左端形成小島。結(jié)論：測量有錯誤，工序調(diào)整錯誤或使用不一樣原料所引發(fā)。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過程要求，生產(chǎn)出符合規(guī)格產(chǎn)品。三、直方圖判讀品管七大手法培訓(xùn)課程第100頁5、雙峰型說明：有兩個高峰出現(xiàn)。結(jié)論：有兩種分配相混合，比如兩臺機器或兩家不一樣供給商，有差異時，會出現(xiàn)這種形狀，因測量值不一樣原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。三、直方圖判讀品管七大手法培訓(xùn)課程第101頁三、直方圖判讀6、偏態(tài)型（偏態(tài)分配）說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚汀⑵笮?。偏右型：比如，微量成份含有率等，不能取到某值以下值時，所出現(xiàn)形狀。偏左型：比如，成份含有高純度含有率等，不能取到某值以上值時，就會出現(xiàn)形狀。結(jié)論：尾巴拖長時，應(yīng)檢驗是否在技術(shù)上能夠接收，工具磨損或松動時，也有此種現(xiàn)象發(fā)生。品管七大手法培訓(xùn)課程第102頁四.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較1.符合規(guī)格

A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超出規(guī)格值是一個最理想直方圖.

品管七大手法培訓(xùn)課程第103頁B.一則無余裕:制品偏向一邊,而另一邊有余裕很多,若制程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.

品管七大手法培訓(xùn)課程第104頁C.兩側(cè)無余裕:制品最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若制程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提升制程精度才好.品管七大手法培訓(xùn)課程第105頁2.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右)假如平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限右邊,但制程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置偏差,應(yīng)對固定設(shè)備,機器,原因等方向去追查.

上限下限品管七大手法培訓(xùn)課程第106頁B.分散度過大:實際制程最大值與最小值均超出規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品變異縮小,,或是規(guī)格訂太嚴(yán),應(yīng)放寬規(guī)格.

下限上限品管七大手法培訓(xùn)課程第107頁C.表示制程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法到達規(guī)格.

下限上限品管七大手法培訓(xùn)課程第108頁第七章直方圖五、直方圖應(yīng)用1.過程能力判斷過程精密度CP(CapabilityofPrecision)求法：(a)雙側(cè)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差(上限規(guī)格)—(下限規(guī)格)6×(標(biāo)準(zhǔn)偏差)品管七大手法培訓(xùn)課程第109頁第七章直方圖過程能力指數(shù)CPk求法：=-=SXSCPu3(上限規(guī)格)—(平均數(shù))3×(標(biāo)準(zhǔn)偏差)X平均數(shù)Cpl=X-Sl3S=平均數(shù)-下限規(guī)格3×(標(biāo)準(zhǔn)偏差)Cpk為Cpu和Cpl中較小值品管七大手法培訓(xùn)課程第110頁第七章直方圖單側(cè)規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格(上限規(guī)格)—(平均值)3×(標(biāo)準(zhǔn)偏差)(平均值)—(下限規(guī)格)3×(標(biāo)準(zhǔn)偏差)品管七大手法培訓(xùn)課程第111頁第七章直方圖No.CP分布與規(guī)格關(guān)系過程能力判斷處

置1CP≧1.67SLSU太

佳過程能力太好，可酌情縮小規(guī)格，或考慮簡化管理與降低成本。21.67>CP≧1.33SLSU合

格理想狀態(tài)，繼續(xù)維持。31.33>CP≧1.00SLSU警

告使過程保持于控制狀態(tài)，不然產(chǎn)品隨時有發(fā)生不合格品危險，需注意。41.00>CP≧0.67SLSU不

足產(chǎn)品有不合格品產(chǎn)生，需作全數(shù)檢驗，過程有妥善管理及改進必要。50.67>CPSLSU非常不足應(yīng)采取緊急辦法，改進質(zhì)量并追究原因，必要時規(guī)格再作檢驗。sssss品管七大手法培訓(xùn)課程第112頁2.調(diào)查是否混入兩個以上不一樣群體3.測知有沒有假數(shù)據(jù)4.籍以訂定規(guī)格界限未訂出規(guī)格界限前,得依據(jù)搜集而得數(shù)據(jù)編成次數(shù)分配表,測驗次數(shù)分配是否為常態(tài)分配,如為常態(tài)分配,便可據(jù)以計算平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差,平均數(shù)減去4倍標(biāo)準(zhǔn)差得規(guī)格下限,,平均數(shù)加上4倍標(biāo)準(zhǔn)差得規(guī)格上限,或按實際需要而訂定.5.作改進前后之比較第七章直方圖品管七大手法培訓(xùn)課程第113頁第八章控制圖一、定義控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量一個方法。控制圖是一個帶有控制界限反應(yīng)過程質(zhì)量統(tǒng)計圖形。二、控制圖發(fā)展控制圖是1924年由美國品管大師Shewhart博士創(chuàng)造。因其使用方法簡簡單且效果顯著，人人能用，處處可用，遂成為實施品質(zhì)管制時不可缺乏主要工具，當(dāng)初稱為(StatisticalQualityControl)。品管七大手法培訓(xùn)課程第114頁第八章控制圖三、管制圖誕生1、1925年，人們試圖使產(chǎn)品品質(zhì)保持穩(wěn)定。他們廣告是：“就像兩部電話般一模一樣?！彼麄兇笠?guī)模生產(chǎn)產(chǎn)品，所以產(chǎn)品品質(zhì)非常關(guān)鍵。每一次出現(xiàn)問題時，管理人員都會深入探究。他們處理了所碰到問題，但情況卻沒有絲毫好轉(zhuǎn)。大家越是盡力，情況就會越糟糕。品管七大手法培訓(xùn)課程第115頁三、管制圖誕生2、兩種錯誤第一個錯誤：認(rèn)為是特殊原因引發(fā)結(jié)果，其實卻是變異共同原因造成。（只因為樣本有缺點就停產(chǎn),然而生產(chǎn)線上卻都是合格品。）第二種錯誤：認(rèn)為是變異共同原因造成結(jié)果，其實是來自特殊原因。（明明生產(chǎn)線上產(chǎn)出了次品，卻因為樣本品質(zhì)合格而繼續(xù)生產(chǎn)。）品管七大手法培訓(xùn)課程第116頁三、管制圖誕生3、Shewhart博士知道，第一個錯誤能夠完全杜絕，只要永遠不停產(chǎn)就行了。不過，選擇絕不犯第一錯誤同時，犯第二種錯誤幾率就增加了。同理，完全防止第二種錯誤情況也一樣。4、他經(jīng)過試驗發(fā)覺，用平均值加、減3個標(biāo)準(zhǔn)差作為管制界限，能夠幫助作出最符合經(jīng)濟效益決定，盡可能降低犯錯時經(jīng)濟損失。品管七大手法培訓(xùn)課程第117頁三、管制圖誕生5、Shewhart博士理論說：每一個系統(tǒng)都有很多變異起源，我們能夠經(jīng)過管制圖從隨機（共同原因）或非隨機（特殊原因）原因所產(chǎn)生變異中，作出正確選擇－－當(dāng)有一點落在管制界限外時候，該尋找那些特殊原因。品管七大手法培訓(xùn)課程第118頁第八章控制圖四、控制圖原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ控制界限組成以加減3個標(biāo)準(zhǔn)差來訂立。品管七大手法培訓(xùn)課程第119頁第八章控制圖個別值正態(tài)分佈平均值正態(tài)分佈控制圖正態(tài)分佈品管七大手法培訓(xùn)課程第120頁第八章控制圖五、控制圖目標(biāo)控制圖和其它統(tǒng)計圖（趨勢圖、推移圖）不一樣，因為它不但能夠把數(shù)據(jù)用曲線表示出來，觀察其改變趨勢，而且能顯示變異是屬于機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當(dāng)辦法。利用控制限區(qū)分是否為非機遇性品管七大手法培訓(xùn)課程第121頁第八章控制圖六、控制圖類型按控制圖用途分類分析用控制圖控制用控制圖控制圖依據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)類型可分為：計量值控制圖計數(shù)值控制圖依據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。例以下表：品管七大手法培訓(xùn)課程第122頁第八章控制圖數(shù)據(jù)類型控制圖名稱簡記計量型均值-極差控制圖均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖計數(shù)型不合格品率控制圖P控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn控制圖缺點數(shù)控制圖C控制圖單位缺點數(shù)控制圖u控制圖X-R控制圖X-S控制圖-R控制圖X-Rm控制圖品管七大手法培訓(xùn)課程第123頁第八章控制圖X-R控制圖。是最慣用、最基本控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值場所。X-S控制圖。此圖與X-R圖相同，只是用標(biāo)準(zhǔn)差圖(S圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小n>10或12時，應(yīng)用極差預(yù)計總體標(biāo)準(zhǔn)差效率減低，最好應(yīng)用S圖代替R圖。X-R控制圖.此圖與X-R圖也很相同,只是用中位數(shù)圖(X圖）代替均值圖（X圖）。因為中位數(shù)計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理場所。X-Rm控制圖。多用于以下場所：(1)采取自動化檢驗和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗場所；(2)取樣費時、昂貴場所；(3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義場所。因為它不像前三種控制圖那樣能取得較多信息，所以它判斷過程改變靈敏度也要差一些。品管七大手法培訓(xùn)課程第124頁第八章控制圖P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)場所。Pn控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)場所。因為計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同情況下，用此圖比較方便。c控制圖。用于控制一部機器、一個部件、一定長度、一定面積或任何一定單位中所出現(xiàn)缺點數(shù)目。比如，鑄件上砂眼數(shù)，機器設(shè)備故障數(shù)等等。u控制圖。當(dāng)樣品大小改變時應(yīng)換算成每單位缺點數(shù)并用u控制圖。品管七大手法培訓(xùn)課程第125頁第八章控制圖七、控制圖制作步驟1、計量值控制圖（X-R控制圖）確定產(chǎn)品型號、工序名稱、品質(zhì)特征。確定控制圖格式，并要求子組大小(2-5個數(shù)據(jù)為一組,普通為4-5個)、頻率。搜集100個以上數(shù)據(jù),依測定先后次序排列。將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。 計算各組平均值X。計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。品管七大手法培訓(xùn)課程第126頁七、控制圖制作步驟計算總平均K(為組數(shù))

計算極差平均R計算控制界限X控制圖:中心線(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制圖:中心線(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=之值,隨每組樣本數(shù)不一樣而有差異,但仍遵照三個標(biāo)準(zhǔn)差原理計算而得,今已被整理成慣用系數(shù)表。品管七大手法培訓(xùn)課程第127頁七、控制圖制作步驟繪制水平中心線及控制線,將各點點入圖中并用短實線依次連接。依據(jù)以下判斷準(zhǔn)則判定制程是否存在特殊原因。品管七大手法培訓(xùn)課程第128頁實例:平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項目,并決定以X-R管制圖來管制該制程內(nèi)徑量度,并于每小時隨機抽取5個樣本測定,共搜集最近制程之?dāng)?shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定次序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,統(tǒng)計數(shù)據(jù)以下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144品管七大手法培訓(xùn)課程第129頁樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342品管七大手法培訓(xùn)課程第130頁樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957品管七大手法培訓(xùn)課程第131頁樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算以下:

X=40.264R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時,D4=2.115,D3=0品管七大手法培訓(xùn)課程第132頁X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031品管七大手法培訓(xùn)課程第133頁R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0品管七大手法培訓(xùn)課程第134頁UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10品管七大手法培訓(xùn)課程第135頁R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0品管七大手法培訓(xùn)課程第136頁分析結(jié)論

在管制圖中有第16個及第23個樣本組點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生改變,而R管制圖并無點超出界限或在界限上,表示制程變異并未增大.

品管七大手法培訓(xùn)課程第137頁七、控制圖制作步驟2、計數(shù)值管制圖P管制圖運用條件:1.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行樣品不良率計算公式為:

P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為:

S=品管七大手法培訓(xùn)課程第138頁上下限計算公式以下:管制上限(ucl):=+3(為平均不良率,n為樣本數(shù))