電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第二版） 課件全套 模塊1-6 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)監(jiān)控與報(bào)表制作

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)技能目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)的含義及分類熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義、作用和應(yīng)用了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基本結(jié)構(gòu)掌握電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的各類指標(biāo)能夠熟練使用指標(biāo)計(jì)算公式對相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算能夠初步完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告框架的搭建具備大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用思維與數(shù)據(jù)保密意識具備在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中，堅(jiān)持正確道德觀的價(jià)值導(dǎo)向具備遵守《中華人民共和國電子商務(wù)法》等相關(guān)法律法規(guī)的職業(yè)操守知識導(dǎo)圖單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析引導(dǎo)案例電子商務(wù)是與數(shù)據(jù)分析關(guān)系尤為緊密的行業(yè)，也是數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用的行業(yè)之一。對數(shù)據(jù)的有效整理和分析，可以為電子商務(wù)經(jīng)營決策提供依據(jù)。如遼寧營口奧雪公司(簡稱“奧雪公司”)曾借助數(shù)據(jù)分析，完成了品牌知名度和企業(yè)實(shí)力的雙重提升。奧雪公司旗下的冰激凌“珍珠奶茶”“雙黃蛋”等僅上市半年就迅速走紅網(wǎng)絡(luò)，僅“雙黃蛋”在一二線城市的銷量就超過3600萬支。奧雪公司成功的重要原因之一是產(chǎn)品特殊口味的選擇和線上經(jīng)營策略的制定，無論是產(chǎn)品定位還是經(jīng)營策略的選擇都有賴于奧雪公司對數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。通過對當(dāng)年冰激凌市場人物畫像的分析可以看出，客戶對冰激凌的偏好呈現(xiàn)出兩種趨勢，分別是:吃得有趣、吃得健康。其中，吃得有趣體現(xiàn)出客戶對小眾口味雪糕的偏好，圖1-1所示是不同年代、不同性別的客戶對冰激凌口味的偏好度。不難看出，“85后”是客戶口味改變的重要分界線。在此之前，客戶對小眾口味沒有任何偏好;在此之后，客戶對小眾口味的偏好逐年遞增。尤其是“95后”女性客戶，對小眾口味的偏好度攀升至1.17,而在“70前”女性客戶的偏好度只有-0.43。引導(dǎo)案例同時(shí)，以線上冰激凌客戶為主要研究對象，在線上購買一單冰激凌，客戶一般會(huì)買十多支，花費(fèi)幾百元。尤其是近幾年，線上銷售不管是客戶數(shù)還是銷售額，都呈現(xiàn)出極快的增長趨勢，人均消費(fèi)也逐年攀升。以淘系線上冰激凌銷售為例，在6-8月冰激凌銷售旺季，多數(shù)客戶會(huì)在首次購買冰激凌后的1-20天復(fù)購，顯示了線上冰激凌市場的火爆。引導(dǎo)案例借助數(shù)據(jù)分析，奧雪公司推出了口味獨(dú)特的“珍珠奶茶”“雙黃蛋”冰激凌，并且確定了線上銷售冰激凌的經(jīng)營策略，在開設(shè)天貓旗艦店僅三個(gè)月內(nèi)，便實(shí)現(xiàn)了500萬元銷售額的目標(biāo)。對奧雪公司來說，數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營決策的指揮棒，是實(shí)現(xiàn)運(yùn)營優(yōu)化的關(guān)鍵因素。結(jié)合案例，思考并回答以下問題:(1)數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)帶來哪些好處?(2)數(shù)據(jù)分析是如何指導(dǎo)企業(yè)制定運(yùn)營決策的?單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析1.認(rèn)識數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)是通過科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等所獲得的，用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等的數(shù)值，其表現(xiàn)形式可以是符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。一、認(rèn)識數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析

電子商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行電子商務(wù)活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)。行為數(shù)據(jù)能夠反映客戶行為，如客戶訪問情況、客戶瀏覽情況等。商務(wù)數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)運(yùn)營狀況，如企業(yè)產(chǎn)品交易量、企業(yè)投資回報(bào)率等。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析通過建立分析模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行核對、檢查、復(fù)算、判斷等操作，將數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)進(jìn)行比較，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得到分析結(jié)果的過程。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析是指在電子商務(wù)中，運(yùn)用有效的方法和工具收集、處理數(shù)據(jù)并獲取信息的過程。2.數(shù)據(jù)分析與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)的分類市場數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)包括兩個(gè)部分，行業(yè)數(shù)據(jù)和競爭數(shù)據(jù)。企業(yè)在運(yùn)營過程中產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。圍繞企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)兩部分。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)競爭數(shù)據(jù)企業(yè)在整個(gè)市場發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)總銷售額、行業(yè)增長率等行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，需求量變化、品牌偏好等市場需求數(shù)據(jù)，地域分布、職業(yè)等目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)。能夠揭示企業(yè)在行業(yè)中競爭力情況的數(shù)據(jù)，包括競爭對手的銷售額、客單價(jià)等交易數(shù)據(jù)，活動(dòng)形式、活動(dòng)周期等營銷活動(dòng)數(shù)據(jù)，暢銷商品、商品評價(jià)等商品運(yùn)營數(shù)據(jù)。市場數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析運(yùn)營數(shù)據(jù)客戶在購物過程中的行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如瀏覽量、收藏量等數(shù)據(jù)，性別、年齡等客戶畫像；客戶數(shù)據(jù)企業(yè)在運(yùn)營過程中推廣行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如各推廣渠道的展現(xiàn)、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)推廣數(shù)據(jù)企業(yè)在銷售過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如銷售額、訂單量等交易數(shù)據(jù)，響應(yīng)時(shí)長、詢單轉(zhuǎn)化率等服務(wù)數(shù)據(jù)；銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品在采購、物流、倉儲(chǔ)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如采購數(shù)量、采購單價(jià)等采購數(shù)據(jù)，物流時(shí)效、庫存周轉(zhuǎn)率、殘次庫存比等倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)。供應(yīng)數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在整個(gè)市場的數(shù)據(jù)，如行業(yè)產(chǎn)品搜索指數(shù)、行業(yè)產(chǎn)品交易指數(shù)等；行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在具體企業(yè)的數(shù)據(jù)，如新客點(diǎn)擊量、重復(fù)購買率等產(chǎn)品獲客能力數(shù)據(jù)，客單件、毛利率等產(chǎn)品盈利能力數(shù)據(jù)。企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析三、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用數(shù)據(jù)分析最主要的作用是輔助決策，傳統(tǒng)企業(yè)時(shí)期，企業(yè)運(yùn)營決策多依賴于以往的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，隨著信息化和電子商務(wù)時(shí)代的到來，企業(yè)在經(jīng)營過程中積累了大量數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠更精準(zhǔn)、更科學(xué)的輔助企業(yè)發(fā)展。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)處理成便于觀察、分析、推斷的形式，能夠幫助企業(yè)推導(dǎo)出有價(jià)值的信息作為運(yùn)營決策的依據(jù)。輔助企業(yè)運(yùn)營決策1企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，減少不必要的成本投入，對企業(yè)資源進(jìn)行合理配置。降低企業(yè)運(yùn)營成本2數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)其在市場中所處的位置、發(fā)展趨勢、競爭力情況等，讓企業(yè)在比較短的時(shí)間內(nèi)快速對業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等做出調(diào)整，助力其市場競爭力的提升。優(yōu)化企業(yè)市場競爭力3四、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析流量分析客戶分析產(chǎn)品分析市場分析單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析流量分析企業(yè)流量分析主要是對企業(yè)網(wǎng)站或網(wǎng)店廣告投放及對外營銷推廣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。企業(yè)通過對站內(nèi)流量進(jìn)行即時(shí)統(tǒng)計(jì)、整理、分析，能夠隨時(shí)掌握企業(yè)網(wǎng)站日常運(yùn)營情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營異常并進(jìn)行調(diào)整或處理。分析站內(nèi)實(shí)時(shí)流量企業(yè)通過借助第三方平臺(tái)或企業(yè)自身平臺(tái)對這些流量來源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，獲取數(shù)據(jù)后展開分析，可以明確引流最多的渠道。分析其他流量對站外營銷流量進(jìn)行分析，企業(yè)可以把控不同渠道帶來流量的情況，從而優(yōu)化站外廣告的投放策略。分析站外營銷流量單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析客戶分析對企業(yè)的目標(biāo)受眾群體、實(shí)際交易客戶群體、潛在客戶群體等進(jìn)行分析。企業(yè)通過對客戶屬性、客戶設(shè)備屬性、客戶流量屬性、客戶行為屬性展開分析，可以實(shí)現(xiàn)客戶的精準(zhǔn)運(yùn)營?？蛻魧傩钥蛻粼O(shè)備屬性客戶行為屬性客戶流量屬性客戶年齡、性別、職業(yè)、愛好、地域、國家等客戶常用設(shè)備、客戶常用平臺(tái)、客戶常用瀏覽器、客戶設(shè)備使用習(xí)慣等客戶來源頁面、客戶來源廣告、客戶來源營銷平臺(tái)、客戶來源關(guān)鍵詞等客戶下載/注冊/關(guān)注、客戶下單、客戶活躍情況等單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品分析

產(chǎn)品分析是對產(chǎn)品相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行分析。通過分析，能夠判斷產(chǎn)品的受歡迎程度、受歡迎類型、客戶購買情況、產(chǎn)品利潤情況等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的升級和優(yōu)化。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析市場分析市場分析是對企業(yè)所在行業(yè)及市場的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢等進(jìn)行分析。結(jié)合市場分析的結(jié)果，能夠幫助企業(yè)確定市場定位、產(chǎn)品定位、發(fā)展目標(biāo)等決策性內(nèi)容。結(jié)合上述所講內(nèi)容，想一想電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)具有什么意義？想一想單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析1+X考證提要單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容（1）電子商務(wù)數(shù)據(jù)和電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義。（2）電子商務(wù)數(shù)據(jù)的主要分類:市場數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)。①市場數(shù)據(jù):行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭數(shù)據(jù);②運(yùn)營數(shù)據(jù):客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù);③產(chǎn)品數(shù)據(jù):行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。（3）電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用:輔助企業(yè)運(yùn)營決策、降低企業(yè)運(yùn)營成本、優(yōu)化企業(yè)市場競爭力。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺(tái)，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)引導(dǎo)案例電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析，需要圍繞指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、分析等一系列操作。因此，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的具體方法前，需要先明確電子商務(wù)數(shù)據(jù)的指標(biāo)類型及其對應(yīng)的核心指標(biāo)。在了解了指標(biāo)之后，再針對分析目標(biāo)，選擇合適的指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)操作。某電子商務(wù)企業(yè)在2022年婦女節(jié)活動(dòng)結(jié)束后，想要對這場活動(dòng)進(jìn)行評估，為此需要選擇合適的指標(biāo)來進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析。為了能夠準(zhǔn)確評估活動(dòng)效果，該企業(yè)決定從運(yùn)營指標(biāo)和產(chǎn)品指標(biāo)兩個(gè)維度采集指標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1.運(yùn)營指標(biāo)企業(yè)需要采集的運(yùn)營指標(biāo)有訂單數(shù)量、訂單金額、有效訂單量、訂單轉(zhuǎn)化率、成交數(shù)量、成交金額、成交客戶數(shù)、成交轉(zhuǎn)化率、退貨數(shù)量、退貨金額、訂單退貨率、送貨數(shù)量、送貨成本、客單價(jià)、流量來源等。引導(dǎo)案例2.產(chǎn)品指標(biāo)企業(yè)需要采集的產(chǎn)品指標(biāo)有商品數(shù)、商品訪客數(shù)、商品瀏覽量、加購件數(shù)、收藏次數(shù)、客單件、產(chǎn)品搜索指數(shù)、產(chǎn)品交易指數(shù)、毛利率、重復(fù)購買率、跳出率等。確定好要采集的指標(biāo)后，該企業(yè)安排人員進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、分析等一系列操作，從中發(fā)現(xiàn)了這次活動(dòng)中存在的問題，并針對分析結(jié)果對問題進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)合案例，思考并回答以下問題:(1)為什么要認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)?(2)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)為什么會(huì)有不同的類型?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)企業(yè)市場占有率市場增長率競爭對手銷售額競爭對手客單價(jià)行業(yè)銷售額增長率行業(yè)銷售額行業(yè)銷售量增長率行業(yè)銷售量市場類指標(biāo)市場類指標(biāo)主要用于描述行業(yè)情況和企業(yè)在行業(yè)中的發(fā)展情況，是企業(yè)制定經(jīng)營決策時(shí)需要參考的重要內(nèi)容。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)1234行業(yè)銷售量行業(yè)銷售量增長率行業(yè)銷售額行業(yè)銷售額增長率在一定時(shí)間內(nèi)行業(yè)產(chǎn)品的總成交數(shù)量。行業(yè)銷售量增長率=行業(yè)本期產(chǎn)品銷售增長數(shù)量÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售總數(shù)量×100%=（行業(yè)本期產(chǎn)品銷售量—行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售量）÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售量×100%在一定單位時(shí)間內(nèi)行業(yè)內(nèi)與所有成交數(shù)量對應(yīng)的銷售金額，同一交易類型，行業(yè)成交數(shù)量越大，行業(yè)銷售額就越大。行業(yè)銷售額增長率=行業(yè)本期產(chǎn)品銷售增長額÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售額×100%=（行業(yè)本期產(chǎn)品銷售額-行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售額）÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售額×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)56企業(yè)市場占有率企業(yè)市場占有率=企業(yè)銷售量（額）÷行業(yè)銷售量（額）×100%78競爭對手銷售額競爭對手客單價(jià)競爭對手銷售額是指企業(yè)競爭對手在單位時(shí)間內(nèi)與所銷售產(chǎn)品數(shù)量對應(yīng)的總銷售金額。競爭對手客單價(jià)=競爭對手成交金額÷競爭對手成交客戶數(shù)市場增長率市場增長率=（本期市場銷售量（額）-上期市場銷售量（額）÷上期市場銷售量（額）×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)4123供應(yīng)鏈指標(biāo)客戶指標(biāo)銷售指標(biāo)推廣指標(biāo)運(yùn)營類指標(biāo)在企業(yè)運(yùn)營過程中會(huì)產(chǎn)生大量的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)，以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，整理并分析各類數(shù)據(jù)，對企業(yè)運(yùn)營策略的制定與調(diào)整有至關(guān)重要的作用。在某個(gè)時(shí)期內(nèi)產(chǎn)生兩次及兩次以上購買行為的客戶數(shù)占購買客戶總數(shù)的比率在一定時(shí)期內(nèi)有購物消費(fèi)或登錄行為的客戶總數(shù)某時(shí)期內(nèi)每個(gè)客戶平均購買的次數(shù)活躍客戶數(shù)占客戶總數(shù)的比率在平臺(tái)上成功注冊的客戶總數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)客戶指標(biāo)客戶數(shù)據(jù)化運(yùn)營是企業(yè)運(yùn)營的重要基礎(chǔ)，客戶指標(biāo)主要用于描述可營銷客戶的黏度和忠誠度。注冊客戶數(shù)活躍客戶數(shù)活躍客戶比率重復(fù)購買率平均購買次數(shù)統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)通過對應(yīng)渠道進(jìn)入店鋪訪問的客戶中，后續(xù)有商品收藏行為的客戶去重?cái)?shù)某時(shí)間節(jié)點(diǎn)的客戶在某個(gè)特定時(shí)間周期內(nèi)登錄或消費(fèi)過的客戶比率統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)將商品加入購物車的客戶去重?cái)?shù)在單位時(shí)間內(nèi)客戶消費(fèi)的次數(shù)，消費(fèi)頻率越高，說明客戶的忠誠度及價(jià)值越高客戶回購率:上一期期末活躍客戶在下一期內(nèi)有購買行為的客戶比率客戶流失率:一段時(shí)間內(nèi)沒有消費(fèi)的客戶比率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)客戶回購率/客戶流失率客戶留存率消費(fèi)頻率收藏人數(shù)加購人數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)某商品在2022年第一季度共有500個(gè)客戶購買，其中280個(gè)客戶產(chǎn)生了至少兩次購買，而這280個(gè)復(fù)購客戶中又有60個(gè)客戶產(chǎn)生了第3次購買行為(沒有3次以上的購買客戶)，這種情況下復(fù)購率為多少(按交易次數(shù)計(jì)算)?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)推廣指標(biāo)流量直接關(guān)系著商品的銷量，要想取得不錯(cuò)的銷量，必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪\(yùn)營推廣。推廣效果活動(dòng)粘合度收益、影響力用戶關(guān)注數(shù)、收藏?cái)?shù)、加購數(shù)、客單價(jià)推廣成本單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訪客數(shù)在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，訪問網(wǎng)站的獨(dú)立客戶數(shù)。新訪客數(shù)：指首次訪問網(wǎng)站的客戶數(shù)。新訪客數(shù)占訪客數(shù)（UV）的比例即新訪客占比?；卦L客數(shù)：指再次光臨訪問的客戶數(shù)。回訪客數(shù)占訪客數(shù)（UV）的比例即回訪客占比。瀏覽量瀏覽量（PV）又稱訪問量，指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶瀏覽網(wǎng)站頁面的次數(shù)?？蛻裘吭L問一個(gè)網(wǎng)頁即增加一個(gè)訪問量，多次打開或刷新同一個(gè)頁面，該指標(biāo)均累加。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)平均訪問量又稱平均訪問深度，指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶每次訪問頁面的平均值，即平均每個(gè)UV訪問了多少個(gè)PV?？蛻粼谕辉L問周期內(nèi)訪問網(wǎng)站的時(shí)長。實(shí)際應(yīng)用中，通常取平均停留時(shí)間。停留時(shí)間入站次數(shù)在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶從網(wǎng)站外進(jìn)入網(wǎng)站內(nèi)的次數(shù)。在多標(biāo)簽瀏覽器下，訪客對網(wǎng)站的每一次訪問均有可能發(fā)生多次入站行為。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)跳失率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，訪客入站后只瀏覽了一個(gè)頁面就離開的次數(shù)占入站次數(shù)的比例，分為首頁跳失率、關(guān)鍵頁面跳失率、具體商品頁面跳失率等。統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)新增店鋪關(guān)注人數(shù)（不考慮取消關(guān)注的情況）。關(guān)注數(shù)展現(xiàn)量統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)通過搜索關(guān)鍵詞展現(xiàn)店鋪或店鋪商品的次數(shù)。點(diǎn)擊量和點(diǎn)擊率某一段時(shí)間內(nèi)某個(gè)或者某些關(guān)鍵詞廣告被點(diǎn)擊的次數(shù)。點(diǎn)擊率=(點(diǎn)擊量÷展現(xiàn)量)x100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)在同一次訪問中，訪客有可能發(fā)生多次入站，并且有不同的跳失情況。例如，一次訪問中，有兩次入站，其中一次發(fā)生跳失，另一次則繼續(xù)瀏覽了多個(gè)頁面，那么該訪問的跳失率是多少?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)注冊轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，新增注冊客戶數(shù)占所有新訪客數(shù)的比例。注冊轉(zhuǎn)化率=（新增注冊客戶數(shù)÷新訪客總數(shù)）×100%在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，將網(wǎng)站或商品添加收藏或關(guān)注到個(gè)人賬戶的客戶數(shù)占該網(wǎng)站或商品總訪問數(shù)的比例。收藏轉(zhuǎn)化率=（添加收藏或關(guān)注的客戶數(shù)÷該網(wǎng)站（商品）的總訪問數(shù)）×100%。收藏轉(zhuǎn)化率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)下單轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，確認(rèn)訂單的客戶數(shù)占該商品所有訪客數(shù)的比率。下單轉(zhuǎn)化率=（確認(rèn)訂單客戶數(shù)÷該商品的總訪問數(shù)）×100%。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)成交轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成付款的客戶數(shù)占該商品所有訪客數(shù)的比例。成交轉(zhuǎn)化率=（完成付款的客戶數(shù)÷總訪問數(shù)）×100%全網(wǎng)轉(zhuǎn)化率類目轉(zhuǎn)化率品牌轉(zhuǎn)化率單品轉(zhuǎn)化率渠道轉(zhuǎn)化率事件轉(zhuǎn)化率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)渠道轉(zhuǎn)化率渠道轉(zhuǎn)化率是用來判斷渠道質(zhì)量的指標(biāo)。渠道轉(zhuǎn)化率=(從某渠道來的成交客戶數(shù)÷從該渠道來的總客戶數(shù))x100%事件轉(zhuǎn)化率研究事件轉(zhuǎn)化率(如營銷中關(guān)鍵字的投放、其他網(wǎng)站投放廣告等)，對于制訂營銷計(jì)劃、提升銷售額等有著精準(zhǔn)的策略性作用。事件轉(zhuǎn)化率=(因某事件帶來的成交客戶數(shù)一該事件帶來的總客戶數(shù))x100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訪問深度指單位時(shí)間內(nèi)，每個(gè)訪問次數(shù)所帶來的頁面瀏覽量的均值。訪問深度=瀏覽量÷訪問次數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)某電商食品網(wǎng)站最近7天的訪客數(shù)是5000人，其中1200人注冊了會(huì)員，520人成功下單，最終480人付款完成了交易，該網(wǎng)站的注冊轉(zhuǎn)化率、下單轉(zhuǎn)化率、成交轉(zhuǎn)化率分別是多少?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)銷售指標(biāo)企業(yè)在銷售過程中產(chǎn)生的指標(biāo)合集，能夠揭示企業(yè)的銷售運(yùn)行狀況。銷售量在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)際銷售出去的產(chǎn)品數(shù)量銷售毛利銷售毛利=銷售收入凈額-銷售成本銷售毛利率銷售毛利率=（銷售毛利÷銷售額）×100%銷售額銷售額=訪客數(shù)×成交轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)銷售利潤率銷售利潤率=（企業(yè)利潤÷銷售額）×100%銷售利潤銷售利潤=營業(yè)收入-營業(yè)成本-稅金及附加-銷售費(fèi)用-管理費(fèi)用-財(cái)務(wù)費(fèi)用+其他收益（-投資損失）+投資收益（-投資損失）+公允價(jià)值變動(dòng)收益（-公允價(jià)值變動(dòng)損失）+資產(chǎn)處置收益（-資產(chǎn)處置損失）。投資回報(bào)率（投入產(chǎn)出比）投資回報(bào)率=（銷售利潤÷投資總額）×100%投入產(chǎn)出比=(總成交金額+花費(fèi))x100%訂單數(shù)量指客戶向企業(yè)采購商品、物資或服務(wù)的訂單總量。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訂單金額訂單金額是指客戶向企業(yè)發(fā)起采購訂單后需要支付的總金額，可以是單筆訂單金額、多筆訂單金額，也可以是某-時(shí)間段發(fā)生訂單數(shù)量的總金額(比如年訂單金額)。有效訂單有效訂單是指客戶訪問企業(yè)網(wǎng)站后，達(dá)成實(shí)際交易的訂單。無效訂單無效訂單是指客戶向網(wǎng)站提交訂單要求后，由于某種原因使訂單中斷，未形成最終交易的訂單訂單轉(zhuǎn)化率=（有效訂單數(shù)÷訪客數(shù)）×100%訂單轉(zhuǎn)化率客服轉(zhuǎn)化率咨詢轉(zhuǎn)化率=(最終下單人數(shù)+詢單人數(shù))x100%付款轉(zhuǎn)化率=(最終付款人數(shù)十下單人數(shù))x100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)客服平均響應(yīng)時(shí)長指客服在回復(fù)客戶的過程中，從客戶咨詢到客服每次回應(yīng)時(shí)間差的均值，這個(gè)數(shù)值越小越好，可以幫助店鋪分析客服的響應(yīng)時(shí)間夠不夠及時(shí)。成交客戶數(shù)量指在單位時(shí)間內(nèi)成功下單并完成支付的客戶總數(shù)量。退貨數(shù)量指企業(yè)產(chǎn)品、物資或服務(wù)在售出后，由于某種原因被退回的數(shù)量。指單位時(shí)間內(nèi)與退貨數(shù)量對應(yīng)的總金額。退貨金額退貨用戶數(shù)量指在單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生退貨行為的用戶總數(shù)量。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訂單退貨率指退貨數(shù)量與同期產(chǎn)品成交總數(shù)量之間的比率。訂單退貨率=(退貨數(shù)量÷同期產(chǎn)品成交總數(shù)量)x100%成交客戶數(shù)量指在單位時(shí)間內(nèi)成功下單并完成支付的客戶總數(shù)量?？蛦蝺r(jià)平均交易金額，指單位時(shí)間內(nèi)每個(gè)客戶平均購買產(chǎn)品的金額?？蛦蝺r(jià)=成交總金額一成交客戶總數(shù)指平均每件產(chǎn)品的成交單價(jià)。件單價(jià)=成交總金額+總成交件數(shù)件單價(jià)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)連帶率連帶率=銷售量÷交易總次數(shù)動(dòng)銷率是評價(jià)企業(yè)綜合得分的指標(biāo)，動(dòng)銷率不一定越高越好，需要結(jié)合企業(yè)情況具體分析。動(dòng)銷率=（動(dòng)銷品種數(shù)÷企業(yè)總品種數(shù)）×100%。動(dòng)銷率滯銷率滯銷率=（滯銷產(chǎn)品數(shù)÷企業(yè)總產(chǎn)品數(shù)）×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)某電商企業(yè)近1個(gè)月成交了1132件產(chǎn)品，產(chǎn)品總額為21036元，成交客戶數(shù)為132人，該企業(yè)近一個(gè)月的件單價(jià)和客單價(jià)分別是多少?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)供應(yīng)鏈指標(biāo)企業(yè)在采購、物流、倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的指標(biāo)合集，能夠反映企業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的情況和存在的問題。采購金額是指企業(yè)在一-定時(shí)間內(nèi)采購產(chǎn)品、物資或服務(wù)的總金額。根據(jù)采購時(shí)長不同，一般可以分為月采購金額、季度采購金額、年度采購金額等。采購數(shù)量是指企業(yè)階段性從供應(yīng)市場獲取產(chǎn)品、物資或服務(wù)的總數(shù)量。根據(jù)采購時(shí)長不同，一般可以分為周采購數(shù)量、月采購數(shù)量、季度采購數(shù)量、年采購數(shù)量等。采購金額庫存金額是指企業(yè)倉庫中保管的產(chǎn)品所對應(yīng)的金額。庫存金額=A類產(chǎn)品庫存金額+B類產(chǎn)品庫存金額＋……+N類產(chǎn)品庫存金額某類產(chǎn)品庫存金額=庫存產(chǎn)品數(shù)量×庫存產(chǎn)品單位成本單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)庫存量是指單位時(shí)間內(nèi)，存放在企業(yè)產(chǎn)品倉庫中暫時(shí)沒有被出售的產(chǎn)品數(shù)量。庫存產(chǎn)品包括本企業(yè)生產(chǎn)且檢驗(yàn)合格的入庫產(chǎn)品、已有銷售對象尚未發(fā)貨的產(chǎn)品、已入庫的有瑕疵但暫未辦理出庫的產(chǎn)品等多種類型。庫存天數(shù)是指產(chǎn)品在企業(yè)倉庫中存放的天數(shù)。每天以24小時(shí)計(jì)算。庫存時(shí)間越長，庫存成本就越大。庫存周轉(zhuǎn)率是指單位時(shí)間內(nèi)庫存商品周轉(zhuǎn)的次數(shù)。庫存周轉(zhuǎn)率能夠反映庫存周轉(zhuǎn)的快慢,庫存周轉(zhuǎn)率越大，說明企業(yè)銷售情況越好。庫存周轉(zhuǎn)率=360÷庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)=某時(shí)間單位天數(shù)×(1/2)×(期初庫存數(shù)量＋期末庫存數(shù)量)÷某時(shí)間單位銷售量單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)售罄率是指單位時(shí)間內(nèi)一類產(chǎn)品銷售量占其庫存總量或采購總量的比率。售罄率=銷售量÷庫存總量（或采購總量)×100%送貨數(shù)量是指單位時(shí)間內(nèi)客戶下單后，企業(yè)為客戶配送的實(shí)際產(chǎn)品或服務(wù)的總數(shù)量。平均配送成本平均配送成本是指企業(yè)單位時(shí)間內(nèi)花費(fèi)在每個(gè)訂單上的平均配送成本。平均配送成本=單位時(shí)間內(nèi)配送貨物總成本÷單位時(shí)間內(nèi)配送貨物總數(shù)量客戶下單到收貨的時(shí)長。訂單響應(yīng)時(shí)長越短，客戶滿意度越高。訂單響應(yīng)時(shí)長單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訂單滿足率訂單滿足率是衡量訂單效率的指標(biāo)，是指單位時(shí)間內(nèi)已完成訂單數(shù)量與單位時(shí)間內(nèi)已接收的總訂單數(shù)之間的比率。其比值越接近1越好。訂單滿足率=單位時(shí)間內(nèi)已完成訂單數(shù)量÷單位時(shí)間內(nèi)已接收的訂單總數(shù)量×100%平均送貨時(shí)間是指單位時(shí)間內(nèi)平均每次送貨的時(shí)長。平均送貨時(shí)間=單位時(shí)間內(nèi)總送貨時(shí)間÷單位時(shí)間送貨次數(shù)平均送貨時(shí)間單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)供應(yīng)鏈指標(biāo)對企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化有什么作用?單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)產(chǎn)品類指標(biāo)產(chǎn)品分析需要通過對產(chǎn)品在流通運(yùn)作中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，來指導(dǎo)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)調(diào)整、價(jià)格升降，由此決定產(chǎn)品的庫存系數(shù)，以及引進(jìn)和淘汰決策。SKU庫存量單位商品訪客數(shù)商品數(shù)收藏次數(shù)客單件加購件數(shù)產(chǎn)品搜索指數(shù)產(chǎn)品交易指數(shù)毛利率SPU標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元商品瀏覽量單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)SKU庫存量單位即庫存進(jìn)出計(jì)量的基本單元，以件、盒、托盤等為單位。是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合。該集合描述了一個(gè)產(chǎn)品的特性。SPU標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元商品數(shù)是指在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，每項(xiàng)分類對應(yīng)的在線商品去重?cái)?shù)。它只針對所有終端。是指商品詳情頁被訪問的去重人數(shù)。一個(gè)人在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)訪問多次只記為一個(gè)。商品訪客數(shù)商品瀏覽量是指商品詳情頁被訪問的次數(shù)。一個(gè)人在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)訪問多次記為多次。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)加購件數(shù)是指統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，訪客將商品加入購物車的件數(shù)總和。是指統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，商品被來訪者收藏的總次數(shù)。一件商品被同一個(gè)人收藏多次記為多次。收藏次數(shù)客單件是指統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，平均每位客人一次購買的件數(shù)?？蛦渭?交易總件數(shù)÷交易筆數(shù)是指產(chǎn)品指數(shù)化的搜索量，即選定日期內(nèi)該產(chǎn)品通過搜索進(jìn)入產(chǎn)品詳情頁的訪客數(shù)經(jīng)指數(shù)化后的指標(biāo)。它能夠反映搜索趨勢，但不等同于搜索次數(shù)。產(chǎn)品搜索指數(shù)8.客單件9.產(chǎn)品搜索指數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)毛利率毛利率是毛利與銷售收入（或營業(yè)收入)的百分比，其中毛利是收入和與收入相對應(yīng)的營業(yè)成本之間的差額。毛利率=毛利/營業(yè)收入×100%=(主營業(yè)務(wù)收入-主營業(yè)務(wù)成本)/主營業(yè)務(wù)收入×100%根據(jù)產(chǎn)品交易過程中的核心指標(biāo)（如訂單數(shù)、買家數(shù)、支付件數(shù)、支付金額等），進(jìn)行綜合計(jì)算得出的數(shù)值。數(shù)值越大，反映交易的熱度越大，產(chǎn)品交易指數(shù)不等同于交易金額。產(chǎn)品交易指數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)請談?wù)剬KU和SPU的認(rèn)識，舉例說明在電商平臺(tái)中兩個(gè)指標(biāo)的應(yīng)用情況。想一想單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)1+X考證提要本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)指標(biāo)的含義及計(jì)算公式，重點(diǎn)指標(biāo)如表1-1所示。市場類指標(biāo)運(yùn)營類指標(biāo)產(chǎn)品類指標(biāo)行業(yè)銷售量行業(yè)銷售量增長率行業(yè)銷售額行業(yè)銷售額增長率注冊客戶數(shù)活躍客戶數(shù)活躍客戶比率重復(fù)購買率平均購買次數(shù)庫存量單位(SKU)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元(SPU)商品數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)市場類指標(biāo)運(yùn)營類指標(biāo)產(chǎn)品類指標(biāo)企業(yè)市場占有率市場增長率競爭對手銷售額競爭對手客單價(jià)客戶回購率和客戶流失率、客戶留存率、消費(fèi)頻率、收藏人數(shù)、加購人數(shù)、訪數(shù)(UV)、瀏覽量(PV)、平均訪問量、停留時(shí)間、入站次數(shù)、跳失率、關(guān)注數(shù)、展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量和點(diǎn)擊率、注冊轉(zhuǎn)化率、收藏轉(zhuǎn)化率、下單轉(zhuǎn)化率、成交轉(zhuǎn)化率、訪問深度、銷售量銷售額、銷售毛利、銷售毛利率、銷售利潤、銷售利潤率、投資回報(bào)率、訂單數(shù)量、訂單金額、有效訂單、無效訂單、訂單轉(zhuǎn)化率、客服轉(zhuǎn)化率、客服平均響應(yīng)時(shí)長、成交客戶數(shù)量、退貨數(shù)量、退貨金額、退貨用戶數(shù)量、訂單退貨率、客單價(jià)、件單價(jià)、連帶率、動(dòng)銷率、滯銷率、采購金額、采購數(shù)量、庫存金額、庫存量、庫存天數(shù)、庫存周轉(zhuǎn)率、售罄率、送貨數(shù)量、平均配送成本、訂單響應(yīng)時(shí)長、訂單滿足率平、均送貨時(shí)間商品訪客數(shù)商品瀏覽量加購件數(shù)收藏次數(shù)客單件產(chǎn)品搜索指數(shù)產(chǎn)品交易指數(shù)毛利率版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺(tái)，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程引導(dǎo)案例日常工作和生活中處處都有數(shù)據(jù)分析的存在。比如，消費(fèi)者在購買不同商品前，經(jīng)常會(huì)對其“性價(jià)比”進(jìn)行簡單分析。價(jià)格表現(xiàn)為固定的貨幣數(shù)字。性能則具體體現(xiàn)在商品質(zhì)量、客戶服務(wù)等客觀因素和客戶對該商品的需求程度等主觀因素上。如果目標(biāo)是購買“性價(jià)比”高的商品，并且可以量化各種影響因素，如商品的品牌、評價(jià)、銷量、價(jià)格、優(yōu)惠活動(dòng)等，那么通過分析就可以直接做出購買決策。從這個(gè)例子可以大致了解數(shù)據(jù)分析中的一些要素，如分析目標(biāo)、影響因素等。那么，電子商務(wù)企業(yè)又是如何做數(shù)據(jù)分析的呢?接下來就以某一入駐淘寶平臺(tái)的商家為例，來看該商家在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候具體要做哪些工作，并且如何一步一步實(shí)現(xiàn)。(1)在做店鋪數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析師第一步要做的是明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)和內(nèi)容框架，梳理思路，然后把目標(biāo)分解開來，確定想要達(dá)到的效果，應(yīng)該通過哪種方法實(shí)現(xiàn)，做哪些圖表，用哪些分析方法等。引導(dǎo)案例(2）明確了目標(biāo)后，接著要做淘寶平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集工作。一般情況下，采用手動(dòng)復(fù)制數(shù)據(jù)或者下載數(shù)據(jù)表的方法，如果上述方法無法實(shí)現(xiàn)，也可以利用爬蟲工具采集。采集數(shù)據(jù)的途徑很多，最常見的有生意參謀、店鋪訂單數(shù)據(jù)、淘寶排行榜數(shù)據(jù)等。(3)把采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，刪除空值和無用值，并通過計(jì)算形成特定的數(shù)據(jù)形式，為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。(4)利用數(shù)據(jù)分析工具建立模型，把數(shù)據(jù)更直觀地展示出來，更加有效地傳遞信息并表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的觀點(diǎn)。經(jīng)常做的各種Excel圖表就屬于數(shù)據(jù)展示和分析。(5）把得出的結(jié)論通過圖文并茂的形式呈現(xiàn)出來，讓店鋪運(yùn)營人員容易理解。好的分析報(bào)告一定要有解決問題的方案。數(shù)據(jù)分析人員需協(xié)助運(yùn)營人員將這些方案推動(dòng)落實(shí)，達(dá)到數(shù)據(jù)分析的目的。引導(dǎo)案例結(jié)合案例，思考并回答以下問題:(1）日常生活中哪些場景是需要借助數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)的?(2）總結(jié)數(shù)據(jù)分析人員是按照怎樣的流程完成數(shù)據(jù)分析的?電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)分析目標(biāo)，有目的地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、加工和分析，提煉有價(jià)值的信息的過程。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一般流程如圖1-2所示。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一般流程單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，首先要明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)選擇需要分析的數(shù)據(jù)，進(jìn)而明確數(shù)據(jù)分析想要達(dá)到的效果。明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)分析過程有序進(jìn)行的先決條件，同時(shí)為后續(xù)的數(shù)據(jù)采集、處理、分析提供清晰的方向。明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程123將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成便于觀察、分析、傳送或進(jìn)一步處理的形式。從大量的原始數(shù)據(jù)中提取、推導(dǎo)出對企業(yè)運(yùn)營有價(jià)值的信息，以作為企業(yè)后續(xù)運(yùn)營和決策的依據(jù)。科學(xué)地保存和管理已經(jīng)處理過的大量數(shù)據(jù)，以便人們能夠方便而充分地利用這些信息資源。數(shù)據(jù)分析的目的單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)如何具體開展數(shù)據(jù)分析從哪幾個(gè)維度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)。針對每個(gè)分析要點(diǎn)確定分析方法和具體分析指標(biāo)。需要梳理分析思路并搭建分析框架，把數(shù)據(jù)分析目標(biāo)分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程通過統(tǒng)計(jì)調(diào)查或科學(xué)實(shí)驗(yàn)得到第一手或企業(yè)內(nèi)部直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。通過查閱資料、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具等獲取數(shù)據(jù)。間接獲取直接獲取數(shù)據(jù)采集單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程

數(shù)據(jù)處理是指對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，其基本目的是從大量的、散亂的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取出對解決問題有價(jià)值的部分，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)加工整理,形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)計(jì)算1234對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過程，其目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存在的錯(cuò)誤，并提供數(shù)據(jù)一致性。將數(shù)據(jù)從一種表示形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過程，即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為適合數(shù)據(jù)分析的形式。從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的過程對數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)有目的的進(jìn)行加、減、乘、除等計(jì)算，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值、提取有用信息。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ê凸ぞ?，對處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過程。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程Ecxel、SPSS、SAS、Python、R語言等，其中Excel中涵蓋了大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析功能，掌握Excel的基礎(chǔ)分析功能，就能解決大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析問題。數(shù)據(jù)分析工具描述性統(tǒng)計(jì)分析、趨勢分析、對比分析、頻數(shù)分析、分組分析、平均分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析等等。數(shù)據(jù)分析方法單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的部分，是如何把數(shù)據(jù)觀點(diǎn)展示出來的過程。遵循各企業(yè)已有的規(guī)范原則外，根據(jù)實(shí)際需求和場景而定。餅圖柱狀圖條形圖折線圖氣泡圖散點(diǎn)圖雷達(dá)圖單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程金字塔圖矩陣圖漏斗圖確定圖表的表達(dá)主題選擇合適的圖表類型選擇數(shù)據(jù)制作圖表完成圖表的美化檢查是否真實(shí)反映數(shù)據(jù)檢查是否完整表達(dá)觀點(diǎn)123456圖表制作步驟單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)與呈現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)分析報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的思路、過程、得出的結(jié)論及建議完整地呈現(xiàn)出來，供決策者參考。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程123結(jié)構(gòu)清晰、主次分明，能使讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容要圖文并茂，讓數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式更加生動(dòng)活潑，提高視覺沖擊力，幫助讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。要注重科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，通過報(bào)告中對數(shù)據(jù)分析方法的描述、對數(shù)據(jù)結(jié)果處理與分析過程的展示，讓讀者從中感受到整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析報(bào)告的一般結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析報(bào)告示例單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程引入部分標(biāo)題頁一般要寫明報(bào)告的名稱、數(shù)據(jù)來源、呈現(xiàn)日期等內(nèi)容，需簡潔明了，抓住讀者的興趣。標(biāo)題頁分析背景主要說明此項(xiàng)分析報(bào)告的背景和意義;分析目標(biāo)展示分析報(bào)告要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo);分析思路展示數(shù)據(jù)分析報(bào)告的內(nèi)容和指標(biāo)。前言頁目錄是報(bào)告中各部分內(nèi)容索引和附錄的順序提要，方便讀者了解報(bào)告的內(nèi)容名目，目錄頁需要清晰地體現(xiàn)出報(bào)告的分析思路。目錄頁單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程知識鏈接數(shù)據(jù)分析報(bào)告標(biāo)題的基本類型（1）交代型，即交代分析主題，展現(xiàn)出時(shí)間等客觀現(xiàn)象，如“2022年國內(nèi)手機(jī)市場運(yùn)行情況及發(fā)展趨勢分析”。（2）提問型，即以提問的形式來點(diǎn)明數(shù)據(jù)分析報(bào)告的問題，如“年貨消費(fèi)升級，誰在崛起?”。（3）概括型，即敘述報(bào)告反映的事實(shí)，概括分析報(bào)告的中心內(nèi)容，如“企業(yè)2022年總銷售額增長了20%”。（4）直接型，即用標(biāo)題來展示分析報(bào)告的基本觀點(diǎn)，如“年輕客戶群體是企業(yè)的目標(biāo)人群”。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程正文部分正文部分是數(shù)據(jù)分析報(bào)告的核心部分，要以嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的論證，確保觀點(diǎn)的合理性和真實(shí)性。正文部分要以圖文并茂的方式展示數(shù)據(jù)分析過程與數(shù)據(jù)分析結(jié)果，不僅需要美觀，而且需要統(tǒng)一，不要加入太多的樣式。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程總結(jié)部分12結(jié)論與建議附錄作為決策者在決策時(shí)重要的參考依據(jù)，其措辭須嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確。附錄并不是必備的，可根據(jù)需要決定是否撰寫。幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的內(nèi)容。1+X考證提要單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容(1)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一般流程；明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)、采集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展現(xiàn)數(shù)據(jù)、撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告。(2)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的一般結(jié)構(gòu)：①引入部分，包括標(biāo)題頁、目錄頁、前言頁;②正文部分，包括具體分析過程、數(shù)據(jù)展示、評估分析結(jié)果;③結(jié)論部分，包括結(jié)論、建議、附錄。競賽直達(dá)賽題一:電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)背景:結(jié)合所學(xué)指標(biāo)分類及指標(biāo)計(jì)算公式，研讀題干并回答問題。要求:將選項(xiàng)中給出的指標(biāo)歸類，分別歸入市場類指標(biāo)、運(yùn)營類指標(biāo)、產(chǎn)品類指標(biāo)中，如例題1所示;結(jié)合已知信息，運(yùn)用指標(biāo)公式進(jìn)行計(jì)算，如例題2所示。例題1:下列指標(biāo)中屬于運(yùn)營類指標(biāo)的有（）。A.展現(xiàn)量B.下單轉(zhuǎn)化率

C.點(diǎn)擊率

D.件單價(jià)例題2:某店鋪30天內(nèi)銷售收入為40000元，銷售成本為25000元，則該店鋪的毛利率為（）。A.25%

B.37.5%

C.50%

D.62.5%競賽直達(dá)賽題二:電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程背景:結(jié)合所學(xué)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程，研讀題干回答問題。要求:描述正確的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程。數(shù)據(jù)賦能大數(shù)據(jù)讓網(wǎng)絡(luò)營銷更精準(zhǔn)阿里巴巴攜手云南白藥開展了一系列營銷活動(dòng)，此次營銷活動(dòng)以大數(shù)據(jù)為引擎，以阿里巴巴生態(tài)為舞臺(tái)，通過加熱度、挖深度、拓廣度三大模式，創(chuàng)新了日化行業(yè)的營銷模式。利用阿里巴巴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和分析淘寶用戶，云南白藥主要從用戶搜索量、瀏覽量、點(diǎn)擊率和購買率，深入分析用戶的使用習(xí)慣和購物偏好，根據(jù)用戶年輕化特征，提出將明星粉絲轉(zhuǎn)變?yōu)榈赇伔劢z的營銷理念。云南白藥邀請代言人，組織系列營銷活動(dòng)，在短短幾天內(nèi)，將超過30萬名粉絲帶到了旗艦店，取得了非常好的成績。借代言人帶熱度和黏度，阿里巴巴與云南白藥一起探索并優(yōu)化了“大數(shù)據(jù)＋”賦能新店開業(yè)的全新營銷形態(tài)。在此基礎(chǔ)上，云南白藥持續(xù)發(fā)力，借熱播劇與其作者合作，推出了“春風(fēng)十里”旅行套裝。以此為契機(jī)，云南白藥和阿里巴巴開始了IP價(jià)值深度變現(xiàn)的探索之旅。以IP合作款產(chǎn)品為引爆點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)對品牌興趣人群、牙膏類目興趣人群、作者粉絲人群、熱播劇觀看人群實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)，品牌當(dāng)月總銷量同比去年增長超過50%，環(huán)比上月增長超過25%。以大數(shù)據(jù)為催化劑，配合公益主題，阿里巴巴首次應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能算法，助力云南白藥公益行動(dòng)，并深度對接阿里生態(tài)，進(jìn)行了一次“生態(tài)級”的品牌大促，把大促場景拓展到了全新的廣度。法治導(dǎo)航2018年8月31日，第十三屆全國人大常委會(huì)第五次會(huì)議表決通過了《中華人民共和國電子商務(wù)法》（以下簡稱《電子商務(wù)法》）。這部關(guān)乎電商行業(yè)格局的法律地位頗高，經(jīng)歷了3次公開征求意見、4次審議通過，于2019年1月1日起正式實(shí)施。個(gè)人信息保護(hù)和大數(shù)據(jù)殺熟兩大熱點(diǎn)問題在《電子商務(wù)法》里有了明確規(guī)定。1.個(gè)人信息保護(hù)是大眾關(guān)注的焦點(diǎn)之一《電子商務(wù)法》以下條目對個(gè)人信息保護(hù)做出明確規(guī)定。第一條惇為了保障電子商務(wù)各方主體的合法權(quán)益，規(guī)范電子商務(wù)行為，維護(hù)市場秩序，促進(jìn)電子商務(wù)持續(xù)健康發(fā)展，制定本法。第五條﹐電子商務(wù)經(jīng)營者從事經(jīng)營活動(dòng)，應(yīng)當(dāng)遵循自愿、平等、公平、誠信的原則，遵守法律和商業(yè)道德，公平參與市場競爭，履行消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)、環(huán)境保護(hù)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人信息保護(hù)等方面的義務(wù)，承擔(dān)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量責(zé)任，接受政府和社會(huì)的監(jiān)督。兩大熱點(diǎn)問題在《中華人民共和國電子商務(wù)法》中有了明確規(guī)定第二十三條電子商務(wù)經(jīng)營者收集、使用其用戶的個(gè)人信息，應(yīng)當(dāng)遵守法律、行政法規(guī)有關(guān)個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)定。第二十五條有關(guān)主管部門依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定要求電子商務(wù)經(jīng)營者提供有關(guān)電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息的，電子商務(wù)經(jīng)營者應(yīng)當(dāng)提供。有關(guān)主管部門應(yīng)當(dāng)采取必要措施保護(hù)電子商務(wù)經(jīng)營者提供的數(shù)據(jù)信息的安全，并對其中的個(gè)人信息、隱私和商業(yè)秘密嚴(yán)格保密，不得泄露、出售或者非法向他人提供。第六十九條﹐國家維護(hù)電子商務(wù)交易安全，保護(hù)電子商務(wù)用戶信息，鼓勵(lì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用，保障電子商務(wù)數(shù)據(jù)依法有序自由流動(dòng)。國家采取措施推動(dòng)建立公共數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)電子商務(wù)經(jīng)營者依法利用公共數(shù)據(jù)。第七十九條﹐電子商務(wù)經(jīng)營者違反法律、行政法規(guī)有關(guān)個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)定，或者不履行本法第三十條和有關(guān)法律、行政法規(guī)規(guī)定的網(wǎng)絡(luò)安全保障義務(wù)的，依照《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律、行政法規(guī)的規(guī)定處罰。法治導(dǎo)航2.制約大數(shù)據(jù)殺熟《電子商務(wù)法》以下條目制約了大數(shù)據(jù)殺熟。第十八條﹐電子商務(wù)經(jīng)營者根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等特征向其提供商品或者服務(wù)的搜索結(jié)果的，應(yīng)當(dāng)同時(shí)向該消費(fèi)者提供不針對其個(gè)人特征的選項(xiàng)，尊重和平等保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。電子商務(wù)經(jīng)營者向消費(fèi)者發(fā)送廣告的，應(yīng)當(dāng)遵守《中華人民共和國廣告法》的有關(guān)規(guī)定。第七十七條電子商務(wù)經(jīng)營者違反本法第十八條第一款規(guī)定提供搜索結(jié)果，或者違反本法第十九條規(guī)定搭售商品、服務(wù)的，由市場監(jiān)督管理部門責(zé)令限期改正，沒收違法所得，可以并處五萬元以上二十萬元以下的罰款;情節(jié)嚴(yán)重的，并處二十萬元以上五十萬元以下的罰款。法治導(dǎo)航版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺(tái)，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)技能目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)采集的概念熟悉數(shù)據(jù)采集的原則掌握數(shù)據(jù)采集的方法和步驟能夠熟練使用數(shù)據(jù)采集工具能夠獨(dú)立完成電子商務(wù)市場、運(yùn)營、產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集在數(shù)據(jù)采集的過程中能夠嚴(yán)格遵守《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》和《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)通過學(xué)習(xí)、積累自身的信息安全知識，遵守職業(yè)道德，尊重公民穩(wěn)私，具備數(shù)據(jù)保密意識知識導(dǎo)圖單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知引導(dǎo)案例某品牌是一家專注于健康飲食電器的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的現(xiàn)代化企業(yè)，多年來一直保持著健康、穩(wěn)定、快速的增長，現(xiàn)已成為小家電行業(yè)的著名企業(yè)，規(guī)模位居行業(yè)前列。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，該品牌在各大電商平臺(tái)（如天貓、京東等）均開設(shè)了旗艦店，并且有多家授權(quán)店鋪。近期，該品牌發(fā)現(xiàn)授權(quán)店鋪向非授權(quán)店鋪竄貨、低價(jià)出售的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，導(dǎo)致銷售價(jià)格不統(tǒng)一、市場混亂，嚴(yán)重影響該品牌新品的市場銷售。為此，該品牌決定采集各大電商平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過采集的數(shù)據(jù)甄別非授權(quán)店鋪，篩選低價(jià)店鋪，懲治電商平臺(tái)的價(jià)格混亂現(xiàn)象。引導(dǎo)案例在采集數(shù)據(jù)前，需要結(jié)合數(shù)據(jù)分析的需求確定采集范圍和采集指標(biāo)，該品牌計(jì)劃采集淘寶、天貓、京東、蘇寧易購等主流電商平臺(tái)賣家及銷售價(jià)格。因要采集的數(shù)據(jù)量大，該品牌與提供數(shù)據(jù)采集服務(wù)的第三方公司合作，合法采集有效數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)按照平臺(tái)進(jìn)行歸類、檢查和分析，第一時(shí)間篩選低價(jià)、禁售店鋪和電子商務(wù)網(wǎng)站，通過通知調(diào)整、知識產(chǎn)權(quán)維權(quán)、行政千預(yù)等手段整治渠道亂價(jià)。結(jié)合案例，思考并回答以下問題:(1）該案例中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的原因是什么?(2）該案例中數(shù)據(jù)采集經(jīng)歷了哪幾個(gè)步驟?單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知一、數(shù)據(jù)采集的概念

數(shù)據(jù)采集也叫數(shù)據(jù)獲取，是指通過在平臺(tái)源程序中預(yù)設(shè)工具或程序代碼，獲取商品狀態(tài)變化、資金狀態(tài)變化、流量狀態(tài)變化、用戶行為和信息等數(shù)據(jù)內(nèi)容的過程，為后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知二、數(shù)據(jù)采集的原則合法性及時(shí)性準(zhǔn)確性有效性單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知及時(shí)性進(jìn)行數(shù)據(jù)采集需要盡可能地獲取到電子商務(wù)平臺(tái)最新數(shù)據(jù)，只有最新的數(shù)據(jù)與往期數(shù)據(jù)進(jìn)行比，對才能更好地發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的問題并預(yù)測變化趨勢。有效性在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集過程中，需要注意數(shù)值期限的有效性。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知準(zhǔn)確性在數(shù)據(jù)分析過程中，每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可能需要參與各種計(jì)算，有些數(shù)據(jù)的數(shù)值本身比較大，一旦出錯(cuò)，參與計(jì)算之后就可能出現(xiàn)較大的偏差。合法性在進(jìn)行競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)采集過程中，只能采集相關(guān)機(jī)構(gòu)已經(jīng)公布的公開數(shù)據(jù)，或是在對方同意的情況下獲取的數(shù)據(jù)，而不能采用商業(yè)間諜或不正當(dāng)竊取等非法手段獲取的數(shù)據(jù)。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知某電子商務(wù)企業(yè)為了能夠讓更多的客戶了解并瀏覽自己的網(wǎng)店，通過第三方渠道購買客戶資料獲取客戶聯(lián)系信息，并通過短信、郵件等方式向客戶進(jìn)行營銷。請問，這種數(shù)據(jù)采集方式會(huì)不會(huì)受到法律保護(hù)？請說明原因。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知三、數(shù)據(jù)采集的方法網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫采集報(bào)表采集調(diào)查問卷采集單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集在采集行業(yè)及競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，在電商平臺(tái)上的一些數(shù)據(jù)，諸如商品屬性數(shù)據(jù)（商品結(jié)構(gòu)和標(biāo)題、品牌、價(jià)格、銷量、評價(jià)），可以直接進(jìn)行摘錄或使用火車采集器、八爪魚采集器等爬蟲采集工具進(jìn)行采集。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)采集在網(wǎng)站日志中記錄了訪客IP地址、訪問時(shí)間、訪問次數(shù)、停留時(shí)間、訪客來源等數(shù)據(jù)。通過對這些日志信息進(jìn)行采集、分析，可以挖掘電子商務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)日志數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)庫采集通過數(shù)據(jù)庫采集系統(tǒng)直接與企業(yè)業(yè)務(wù)后臺(tái)服務(wù)器結(jié)合，將企業(yè)業(yè)務(wù)后臺(tái)每時(shí)每刻產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)記錄到數(shù)據(jù)庫中，最后由特定的處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知報(bào)表采集一些獨(dú)立站點(diǎn)可能沒有如每天咨詢客戶數(shù)、訂單數(shù)等數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)功能，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)可以通過每日、每周的工作報(bào)表進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知調(diào)查問卷采集在對用戶需求、習(xí)慣、喜好、產(chǎn)品使用反饋等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時(shí)，常常會(huì)用到調(diào)查問卷，數(shù)據(jù)采集人員通過設(shè)計(jì)具有針對性的問卷，采用實(shí)地走訪、電話溝通、網(wǎng)絡(luò)填表等方式進(jìn)行信息采集。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知四、數(shù)據(jù)采集的步驟確定采集范圍及人員分工1進(jìn)行數(shù)據(jù)采集前首先需要根據(jù)數(shù)據(jù)采集目標(biāo)進(jìn)行分析，明確數(shù)據(jù)采集的指標(biāo)范圍和時(shí)間范圍。接著明確這些數(shù)據(jù)需要從哪些途徑及部門采集，最后確定參與部門和人員配備。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知建立必要的數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范，并完成數(shù)據(jù)采集2在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集前，還需要用數(shù)據(jù)指標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行唯一性標(biāo)識，并且貫穿在之后的數(shù)據(jù)查詢、分析和應(yīng)用過程中。單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知數(shù)據(jù)檢查3完整性檢查準(zhǔn)確性檢查規(guī)范性檢查要檢查字段的完整性，保證核心指標(biāo)數(shù)據(jù)完整。以通過平均、求和等操作與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，如發(fā)現(xiàn)比對結(jié)果不匹配，則需要檢查出相應(yīng)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。檢查采集的數(shù)據(jù)中是否存在有多個(gè)商品標(biāo)識編碼相同或同一數(shù)據(jù)出現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)等。1+X考證提要單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容（1）數(shù)據(jù)采集的原則:及時(shí)性、有效性、準(zhǔn)確性、合法性。（2）數(shù)據(jù)采集的方法:網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集；系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)采集；數(shù)據(jù)庫采集;報(bào)表采集；調(diào)查問卷采集。（3）數(shù)據(jù)采集的步驟:確定采集范圍及人員分工；建立必要的數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范，并完成數(shù)據(jù)采集；數(shù)據(jù)檢查（完整性檢查、準(zhǔn)確性檢查、規(guī)范性檢查)。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺(tái)，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具引導(dǎo)案例某生鮮電商企業(yè)準(zhǔn)備在淘寶平臺(tái)上架幾款不同價(jià)位的陜西蘋果，為了價(jià)位能夠迎合淘寶平臺(tái)的用戶群體，決定對淘寶平臺(tái)的陜西蘋果相關(guān)商品的價(jià)格進(jìn)行綜合評比，從而決定這幾款產(chǎn)品的銷售價(jià)格。數(shù)據(jù)采集人員使用店偵探數(shù)據(jù)采集工具，在淘寶網(wǎng)搜索“陜西蘋果”關(guān)鍵詞，按銷量排序后，對前三頁商品銷售價(jià)格進(jìn)行采集。引導(dǎo)案例通過對淘寶網(wǎng)“陜西蘋果”銷量前三頁的商品價(jià)格、付款人數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，發(fā)現(xiàn)價(jià)格在28~35元的商品數(shù)量和付款人數(shù)最多。結(jié)合案例，思考并回答以下問題:（1）需了解“陜西蘋果”更多信息，還可以采集哪些數(shù)據(jù)?（2）除上述店偵探外，還有哪些數(shù)據(jù)采集工具?單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的主要來源渠道內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)渠道主要指在電子商務(wù)項(xiàng)目運(yùn)營過程中，電子商務(wù)網(wǎng)站、店鋪?zhàn)陨硭a(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具外部數(shù)據(jù)單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、新聞媒體、出版社等1政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、新聞媒體、出版社等發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)調(diào)查報(bào)告等。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具權(quán)威網(wǎng)站、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)2行業(yè)權(quán)威網(wǎng)站或數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告、白皮書等。常見的網(wǎng)站有易觀數(shù)據(jù)、艾瑞咨詢等。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具電子商務(wù)平臺(tái)3電子商務(wù)平臺(tái)上聚集著眾多行業(yè)賣家和買家，也是電子商務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要來源。指數(shù)工具4百度指數(shù)、360趨勢等工具依托于平臺(tái)海量用戶行為數(shù)據(jù)，將相應(yīng)搜索數(shù)據(jù)趨勢、需求圖譜、用戶畫像等數(shù)據(jù)通過指數(shù)工具向用戶公開，該類型數(shù)據(jù)可為市場行業(yè)、用戶需求和用戶畫像數(shù)據(jù)分析提供重要參考依據(jù)。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具知識鏈接(1)微信指數(shù)。微信指數(shù)是微信官方提供的基于微信大數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)端指數(shù)。微信指數(shù)提供的關(guān)鍵詞的熱度變化，可以間接獲取用戶的興趣點(diǎn)及變化情況，如日常消費(fèi)、娛樂、出行等，從而為企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷和廣告投放提供決策依據(jù)。(2)巨量算數(shù)。巨量算數(shù)是巨量引擎旗下的內(nèi)容消費(fèi)趨勢洞察品牌。以今日頭條、抖音、西瓜視頻等內(nèi)容消費(fèi)場景為依托，并承接巨量引擎先進(jìn)的數(shù)據(jù)與技術(shù)優(yōu)勢，輸出內(nèi)容趨勢、產(chǎn)業(yè)研究、廣告策略等前沿的洞察與觀點(diǎn)，同時(shí)開放算術(shù)指數(shù)、算術(shù)榜單、數(shù)據(jù)分析工具，滿足企業(yè)、營銷從業(yè)者等數(shù)據(jù)洞察需求。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具二、數(shù)據(jù)采集常用工具單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具生意參謀是淘寶網(wǎng)官方提供的綜合性網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，它不僅是店鋪和市場數(shù)據(jù)的重要來源渠道，而且是淘寶/天貓平臺(tái)賣家的重要數(shù)據(jù)采集工具。數(shù)據(jù)采集人員不僅可以采集自己店鋪的各項(xiàng)運(yùn)營數(shù)據(jù)（流量、交易、服務(wù)、產(chǎn)品等)，而且可以通過市場行情板塊獲取淘寶/天貓平臺(tái)的行業(yè)銷售數(shù)據(jù)，見圖2-5。生意參謀通過生意參謀，單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具店偵探店偵探是一款專門為淘寶及天貓賣家提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)工具。通過對各個(gè)店鋪、商品運(yùn)營數(shù)據(jù)的采集分析，可以快速掌握競爭對手店鋪的銷售數(shù)據(jù)、引流途徑、廣告投放、活動(dòng)推廣、買家購買行為等數(shù)據(jù)信息。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具京東商智京東向第三方商家提供數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品。從PC端、APP、微信、手機(jī)QQ、移動(dòng)端五大渠道，提供店鋪與行業(yè)的流量、銷量、客戶、商品等數(shù)據(jù)。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具八爪魚采集器一款通用網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集器，使用簡單，可進(jìn)行完全的可視化操作；功能強(qiáng)大，任何網(wǎng)站均可采集，數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為多種格式?？梢杂脕聿杉唐返膬r(jià)格、銷量、描述等數(shù)據(jù)內(nèi)容。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具火車采集器一個(gè)供各大主流文章系統(tǒng)、論壇系統(tǒng)等使用的多線程內(nèi)容采集發(fā)布程序。功能：一是采集數(shù)據(jù)；二是發(fā)布數(shù)據(jù)。借助火車采集器，可以根據(jù)采集需求，在目標(biāo)數(shù)據(jù)源網(wǎng)站采集相應(yīng)數(shù)據(jù)，并整理成表格或文本（TXT）格式導(dǎo)出。單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具實(shí)訓(xùn)專區(qū)2-1選擇任一數(shù)據(jù)采集工具，采集淘寶網(wǎng)“陜西蘋果”關(guān)鍵詞下銷量前三頁的商品銷售價(jià)格。1+X考證提要單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容（1）數(shù)據(jù)的主要來源渠道：①內(nèi)部數(shù)據(jù)：電子商務(wù)網(wǎng)站、店鋪?zhàn)陨硭a(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。②外部數(shù)據(jù)：政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、新聞媒體、出版社、權(quán)威網(wǎng)站、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)、電子商務(wù)平臺(tái)、指數(shù)工具等。（2）數(shù)據(jù)采集的常用工具：生意參謀、店偵探、京東商智、八爪魚采集器、火車采集器等。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺(tái)，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集單元三市場數(shù)據(jù)采集引導(dǎo)案例小劉從某職業(yè)院校電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)后，一直在某品牌電商部負(fù)責(zé)運(yùn)營工作，近期，同班同學(xué)小王邀請小劉加入創(chuàng)業(yè)大軍，共同開設(shè)網(wǎng)店，銷售家鄉(xiāng)的螃蟹、鮮蝦、扇貝等生鮮水產(chǎn)。運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)豐富的小劉決定，在創(chuàng)業(yè)開始前，先對市場數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，明確行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場需求，衡量這個(gè)創(chuàng)業(yè)想法的可行性。隨后，兩人著手市場數(shù)據(jù)的采集。通過易觀、艾瑞咨詢等網(wǎng)站獲取最新的行業(yè)報(bào)告，了解整個(gè)行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)。圖2-10摘自艾瑞咨詢發(fā)布的《2022年中國生鮮電商行業(yè)研究報(bào)告》。通過行業(yè)分析報(bào)告了解到，生鮮零售市場規(guī)模每年增加超3000萬億元，未來發(fā)展空間巨大。此外，還選取了幾個(gè)競爭對手，通過升業(yè)績等工具對其進(jìn)行月營業(yè)額、成交人數(shù)、客單價(jià)、推廣渠道、營銷活動(dòng)等信息的分析引導(dǎo)案例引導(dǎo)案例結(jié)合案例，思考并回答以下問題:（1）以上案例中進(jìn)行了哪些數(shù)據(jù)采集與分析?有何意義?（2）如何注冊店偵探工具，采集淘寶網(wǎng)銷量前三頁的智能手表商品銷售價(jià)格與付款人數(shù)數(shù)據(jù)?單元三市場數(shù)據(jù)采集一、行業(yè)數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分析通常會(huì)涉及到行業(yè)總銷售額、增長率等數(shù)據(jù)指標(biāo)，行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)來源主要依托于國家統(tǒng)計(jì)局、行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)公司發(fā)布的行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)調(diào)查報(bào)告等。市場需求數(shù)據(jù)采集單元三市場數(shù)據(jù)采集市場需求數(shù)據(jù)采集通常會(huì)涉及需求量變化、品牌偏好等數(shù)據(jù)指標(biāo)，除了可以通過行業(yè)調(diào)查報(bào)告獲取外，還可以通過對用戶搜索指數(shù)的變化趨勢分析來把握用戶的需求變化和品牌偏好。目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)采集單元三市場數(shù)據(jù)采集目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)通常會(huì)涉及目標(biāo)客戶的地域分布、性別占比、年齡結(jié)構(gòu)占比、職業(yè)領(lǐng)域占比等數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以借助行業(yè)調(diào)查報(bào)告、指數(shù)工具等對整個(gè)行業(yè)的目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。單元三市場數(shù)據(jù)采集某電子商務(wù)網(wǎng)站準(zhǔn)備上架一款智能窗簾設(shè)備，應(yīng)該如何進(jìn)行行業(yè)發(fā)展、市場需求、目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)采集?單元三市場數(shù)據(jù)采集二、競爭數(shù)據(jù)采集競爭數(shù)據(jù)是對在電子商務(wù)業(yè)務(wù)中彼此存在競爭關(guān)系的商家、品牌、產(chǎn)品（即競爭對手)等各項(xiàng)運(yùn)營數(shù)據(jù)的總稱。單元三市場數(shù)據(jù)采集競爭數(shù)據(jù)采集內(nèi)容商品結(jié)構(gòu)商品構(gòu)成暢銷商品商品銷量交易額銷售價(jià)格客單價(jià)活動(dòng)信息活動(dòng)內(nèi)容活動(dòng)周期商品評價(jià)服務(wù)政策店鋪流量推廣渠道搜索排名單元三市場數(shù)據(jù)采集競爭數(shù)據(jù)采集雖然進(jìn)行競爭數(shù)據(jù)采集可以借助一些工具，但平臺(tái)規(guī)則不斷變化和限制，經(jīng)常會(huì)遇到歷史數(shù)據(jù)無法采集或采集異常的情況，數(shù)據(jù)采集工具采集失效如圖2-16所示。單元三市場數(shù)據(jù)采集競爭對手策劃的營銷活動(dòng)內(nèi)容，通常無法使用數(shù)據(jù)采集工具來采集數(shù)據(jù)。因此,最有效的方法就是對競爭對手進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，制作競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)采集表，如圖2-17所示。1+X考證提要單元三市場數(shù)據(jù)采集本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容（1）行業(yè)數(shù)據(jù)采集的常見指標(biāo)有行業(yè)總銷售額、增長率等行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)指標(biāo)，需求量變化、品牌偏好等市場需求數(shù)據(jù)指標(biāo);地域分布、性別占比、年齡結(jié)構(gòu)占比、職業(yè)領(lǐng)域占比等目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)指標(biāo)。（2）競爭數(shù)據(jù)采集的常見指標(biāo)有競爭對手店鋪商品結(jié)構(gòu)、商品構(gòu)成、暢銷商品、商品銷量、交易額、銷售價(jià)格、客單價(jià)、活動(dòng)信息、活動(dòng)內(nèi)容、活動(dòng)周期、商品評價(jià)、服務(wù)政策、店鋪流量、推廣渠道、搜索排名等數(shù)據(jù)指標(biāo)。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺(tái)，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集引導(dǎo)案例王某在淘寶網(wǎng)經(jīng)營著一個(gè)水果銷售店鋪，經(jīng)過一年多的運(yùn)營和推廣，店鋪生意并無起色，而推廣費(fèi)用卻沒有少花。為此，王某準(zhǔn)備對店鋪的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，他采集了網(wǎng)店從開業(yè)到目前店鋪的已有客戶數(shù)據(jù)，并與行業(yè)客戶人群畫像進(jìn)行比對，希望從中找到問題所在。王某通過生意參謀分析店鋪現(xiàn)有客戶群體發(fā)現(xiàn):(1）從性別來看，店鋪客戶的男女性別比例為7:3，而行業(yè)搜索人群的男女性別比例為4:6。(2)從年齡構(gòu)成來看，店鋪客戶的年齡占比情況是:36-40歲的用戶占比約為22%，41-50歲的用戶占比為18%;而行業(yè)主力消費(fèi)人群中26-30歲和31-35歲的人群占到整個(gè)消費(fèi)人群的60%左右。通過對人群畫像的分析，王某意識到店鋪的設(shè)計(jì)風(fēng)格與推廣目標(biāo)人群存在差距，可能與主流消費(fèi)群體背離，從而導(dǎo)致店鋪業(yè)績毫無起色。結(jié)合案例，思考并回答以下問題:王某在進(jìn)行店鋪運(yùn)營問題診斷過程中，采集了哪些數(shù)據(jù)內(nèi)容?如果讓你給王某建議，你會(huì)建議他采集哪些數(shù)據(jù)?為什么?單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集4123供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集客戶數(shù)據(jù)采集銷售數(shù)據(jù)采集推廣數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集根據(jù)企業(yè)各部門對于客戶數(shù)據(jù)的需求，通過可靠的數(shù)據(jù)源，采用適合的采集方式，獲得客戶的操作、行為、屬性等數(shù)據(jù)信息，為后續(xù)客戶數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)支持。一、客戶數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集是指客戶商品消費(fèi)記錄下的數(shù)據(jù)。是指與客戶購買行為相關(guān)的，能夠反映或影響客戶行為的相關(guān)信息數(shù)據(jù)?？蛻舢嬒駭?shù)據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)采集指標(biāo)單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集以淘寶網(wǎng)為例，可在生意參謀“品類”欄目下“商品360”的板塊數(shù)據(jù)中查看到商品瀏覽量、有訪問商品數(shù)、有支付商品數(shù)、商品加購人數(shù)、商品加購件數(shù)等客戶行為數(shù)據(jù)，如圖2-18所示。滑動(dòng)指標(biāo)還可以看到商品收藏量、支付買家數(shù)等其他客戶行為數(shù)據(jù)。客戶數(shù)據(jù)采集實(shí)施單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集在生意參謀“商品360”板塊可以查看到客戶畫像數(shù)據(jù)，還包括搜索人群畫像、店鋪訪問人群、店鋪支付人群畫像，涵蓋數(shù)據(jù)指標(biāo)包括新老客戶占比、年齡分布、性別占比、興趣愛好（偏好度)等。單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集行業(yè)搜索人群畫像數(shù)據(jù)采集，還可以通過指數(shù)類工具來搜索行業(yè)相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行采集。數(shù)據(jù)采集表制作及數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集信息采集的過程就是在電子商務(wù)網(wǎng)站、網(wǎng)店后臺(tái)將相應(yīng)的數(shù)據(jù)填寫到數(shù)據(jù)采集表格當(dāng)中。單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集對推廣數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，可以幫助企業(yè)找到網(wǎng)店推廣中的優(yōu)勢與不足，從而優(yōu)化調(diào)整相關(guān)推廣策略和內(nèi)容，提升推廣效果。二、推廣數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集展現(xiàn)量點(diǎn)擊量花費(fèi)點(diǎn)擊率直接成交金額直接成交筆數(shù)間接成交金額間接成交筆數(shù)收藏商品數(shù)收藏店鋪數(shù)平均點(diǎn)擊花費(fèi)總成交金額投入產(chǎn)出比總成交筆數(shù)總收藏?cái)?shù)點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率直接購物車數(shù)間接購物車數(shù)總購物車數(shù)推廣效果數(shù)據(jù)指標(biāo)單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集推廣數(shù)據(jù)采集渠道及采集在電子商務(wù)平臺(tái)中，推廣工具通常都會(huì)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)表，需要采集推廣數(shù)據(jù)，可通過所使用的推廣工具進(jìn)行報(bào)表下載并整理摘錄。推廣渠道自有數(shù)據(jù)1通過淘寶后臺(tái)進(jìn)入直通車，首頁將顯示直通車當(dāng)天推廣的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集圖2-23直通車數(shù)據(jù)報(bào)表單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集單擊右上角的“設(shè)置圖標(biāo)”，可以選擇所需指標(biāo)，如圖2-24所示。單擊右上角的日期，可以選擇具體日期及時(shí)間段數(shù)據(jù)，如圖2-25所示選擇了2022年2月16日當(dāng)天的數(shù)據(jù)。圖2-24數(shù)據(jù)指標(biāo)選擇圖2-25具體時(shí)間段或時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集第三方監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)2電子商務(wù)獨(dú)立站點(diǎn)通過使用郵件營銷、搜索引擎優(yōu)化(SEO)等方式進(jìn)行推廣，推廣渠道本身能夠提供的數(shù)據(jù)指標(biāo)較少。單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集根據(jù)流量來源渠道采集流量相關(guān)的數(shù)據(jù)，在第三方統(tǒng)計(jì)工具中通過篩選各類郵箱地址來源的數(shù)據(jù)，即可采集郵件營銷的訪客量，在郵件發(fā)送時(shí)設(shè)置“郵件打開提醒”可以采集展現(xiàn)數(shù)據(jù)，再通過訪客的詳細(xì)訪問路徑，查看是否有在支付成功頁面停留的記錄可以采集訪客的購買數(shù)據(jù)。單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集三、銷售數(shù)據(jù)采集銷售數(shù)據(jù)采集指標(biāo)交易數(shù)據(jù)訂單數(shù)量成交客戶數(shù)量銷售額服務(wù)數(shù)據(jù)客戶平均響應(yīng)時(shí)長咨詢轉(zhuǎn)化率咨詢客戶數(shù)單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集銷售數(shù)據(jù)采集實(shí)施交易數(shù)據(jù)采集1根據(jù)交易數(shù)據(jù)采集需求及所分析出的指標(biāo)制作網(wǎng)店銷售數(shù)據(jù)采集表，如圖2-27所示。單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集以淘寶網(wǎng)店為例，進(jìn)入網(wǎng)店后臺(tái)單擊“交易管理”中的“已賣出的商品”，即可查看網(wǎng)店的訂單數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集人員可以通過篩選功能篩選出所需訂單，如“等待買家付款”訂單，或者具體某個(gè)時(shí)間段的訂單信息。單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集服務(wù)數(shù)據(jù)采集2響應(yīng)時(shí)長數(shù)據(jù)需要使用具備統(tǒng)計(jì)功能的平臺(tái)在線咨詢工具咨詢?nèi)藬?shù)和咨詢轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)客服工作人員每日、每周的工作報(bào)表進(jìn)行采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集以生意參謀為例，在“服務(wù)洞察”板塊實(shí)時(shí)咨詢、店鋪績效等項(xiàng)目可進(jìn)行客服銷售額、客服銷售人數(shù)、詢單轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)的采集，如圖2-29所示。圖2-29生意參謀服務(wù)數(shù)據(jù)單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集四、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集在中華人民共和國《物流術(shù)語》(GB/T18354—2021)中，供應(yīng)鏈?zhǔn)侵干a(chǎn)及流通過程中，圍繞核心企業(yè)的核心產(chǎn)品或服務(wù)，由所涉及的原材料供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商直到最終用戶等形成的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。采購數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集采購數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品供應(yīng)商產(chǎn)品名稱產(chǎn)品規(guī)格采購數(shù)量采購單價(jià)產(chǎn)品生產(chǎn)周期產(chǎn)品周期內(nèi)供貨量運(yùn)輸配送期間的壞損率銷售過程中的退換貨率單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集通過網(wǎng)絡(luò)信息收集、電話溝通、實(shí)際企業(yè)走訪等方式進(jìn)行采集對商品的倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析獲取對一段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品銷售過程中退換貨數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并計(jì)算得出實(shí)際的采購數(shù)據(jù)、采購單價(jià)等數(shù)據(jù)可以通過查閱商品采購合同，財(cái)務(wù)或采購部門的采購記錄進(jìn)行采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集庫存數(shù)據(jù)采集分析庫存數(shù)據(jù)可以幫助網(wǎng)店在經(jīng)營過程中合理制定營銷和銷售策略，也有利于提升倉庫的使用率。產(chǎn)品庫存數(shù)庫存周轉(zhuǎn)率發(fā)貨量殘次庫存比對產(chǎn)品出入庫數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控來獲取。數(shù)據(jù)采集人員對相應(yīng)的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行摘錄即可單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集物流數(shù)據(jù)采集物流是電子商務(wù)的重要環(huán)節(jié)，在交易過程中扮演著將商品送達(dá)買家手中的重要角色。物流服務(wù)的優(yōu)劣關(guān)系到用戶對于品牌、產(chǎn)品、賣家的印象。物流時(shí)效物流異常量物流服務(wù)滿意度需要售后客服人員對客戶反饋的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄獲取，或通過對訂單物流信息進(jìn)行監(jiān)控獲取。1+X考證提要單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容（1）常見的客戶數(shù)據(jù)采集指標(biāo)包括瀏覽量、收藏量等客戶行為數(shù)據(jù)，性別、年齡等客戶畫像數(shù)據(jù)。（2）常見的推廣數(shù)據(jù)采集指標(biāo)包括展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率等推廣效果數(shù)據(jù)。（3）常見的銷售數(shù)據(jù)采集指標(biāo)包括訂單量、銷售額等交易數(shù)據(jù)，響應(yīng)時(shí)長、詢單轉(zhuǎn)化率等服務(wù)數(shù)據(jù)。（4）常見的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集指標(biāo)包括采購數(shù)量、采購單價(jià)等采購數(shù)據(jù)，庫存周轉(zhuǎn)率、殘次庫存比等庫存數(shù)據(jù)，物流時(shí)效、物流異常量等物流數(shù)據(jù)。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺(tái)，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集CONTENT目錄單元一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知單元二數(shù)據(jù)采集的渠道及工具單元三市場數(shù)據(jù)采集單元四運(yùn)營數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集引導(dǎo)案例張某經(jīng)營的網(wǎng)店主推各類當(dāng)季水果，包括煙臺(tái)的蘋果、海南的芒果、四川的蜜橘、新疆的哈密瓜等。今年他打算擴(kuò)大網(wǎng)店的產(chǎn)品品類，經(jīng)比較，他覺得臨潼的石榴品質(zhì)不錯(cuò)，但該款產(chǎn)品是否受歡迎?經(jīng)濟(jì)效益如何?張某心中充滿疑問。他計(jì)劃采集產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行整體評估。張某首先在百度指數(shù)里進(jìn)行了查詢，如圖2-33所示，2019年2月2日——2022年3月29日的數(shù)據(jù)顯示，臨潼石榴在每年的9月搜索指數(shù)攀升，在10月達(dá)到高峰，季節(jié)性比較強(qiáng)，可在水果成熟前期安排上架，采取預(yù)售的方法吸引客戶。引導(dǎo)案例并且，張某還注意到，臨潼石榴的受眾人群以20—29歲、30—39歲為主流，如圖所示，他們的購買能力較強(qiáng)，屬于消費(fèi)主力。隨后，張某以淘寶平臺(tái)為例，采集臨潼石榴的交易指數(shù)數(shù)據(jù)，衡量臨潼石榴的受歡迎程度。通過采集以上數(shù)據(jù)，張某對計(jì)劃上新的臨潼石榴有了初步判斷。引導(dǎo)案例結(jié)合案例，思考并回答以下問題:（1）通過百度指數(shù)采集的行業(yè)數(shù)據(jù)，可以反映出哪些問題?（2）張某目前采集的數(shù)據(jù)可輔助進(jìn)行初步判斷，為了使決策更準(zhǔn)確，張某還需要采集哪些產(chǎn)品數(shù)據(jù)?單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集一、產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)采集采集產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)的核心目的是了解該產(chǎn)品的市場需求變化情況。產(chǎn)品搜索指數(shù)產(chǎn)品交易指數(shù)產(chǎn)品搜索指數(shù)采集單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品搜索指數(shù)是用戶在搜索相關(guān)產(chǎn)品關(guān)鍵詞熱度的數(shù)據(jù)化體現(xiàn)，從側(cè)面反應(yīng)用戶對產(chǎn)品的關(guān)注度和興趣度。通過某個(gè)關(guān)鍵詞一段時(shí)間內(nèi)搜索指數(shù)漲跌態(tài)勢，可以解讀相關(guān)產(chǎn)品客戶關(guān)注程度變化，同時(shí)還可以分析關(guān)注這些關(guān)鍵詞的客戶群特征，幫助賣家優(yōu)化營銷方案。單元五產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集通過百度指數(shù)搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞，即可查看相應(yīng)產(chǎn)品關(guān)鍵詞在該平臺(tái)的搜索指數(shù)數(shù)據(jù)，如圖2-36所示。數(shù)據(jù)采集人員在產(chǎn)品搜索指數(shù)采集的過程中一般需要使用多組關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和采集，以提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。此外，通過同一產(chǎn)品不同關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)趨勢的變化