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位論文析評(píng)語位論文務(wù)書實(shí)踐教學(xué)要求與任務(wù):工作方案與進(jìn)度安排:習(xí)使用統(tǒng)計(jì)軟件并選題閱資料立模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析機(jī)編程求解并完成論文2023年月日2023年月日2023年月日I位論文要我多不完善的地方,而且我國的保險(xiǎn)業(yè)在地域開展上也存在定結(jié)析難度加大。運(yùn)用合理的統(tǒng)計(jì)理論和方法對(duì)保險(xiǎn)業(yè)中的相探索保險(xiǎn)業(yè)的開展規(guī)律,對(duì)指導(dǎo)我國保險(xiǎn)業(yè)的健康開展具行位論文 1位論文,對(duì)于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司,可以用5個(gè)變量來描述其費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入等9個(gè)部,所以在進(jìn)行分析研究的時(shí)候,考慮的關(guān)于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的變2位論文保險(xiǎn)公司人員結(jié)構(gòu)情況.2023.?中國保險(xiǎn)年計(jì).2023.?中國保險(xiǎn)年鑒?。導(dǎo)入…………7.06…………….60…………3位論文完為因變量進(jìn)行線性回歸完保險(xiǎn)保費(fèi)收入〞“其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入〞選入“變量〞列表框?!?〕選擇輸項(xiàng)組中選中“KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)〞,單擊“繼續(xù)〞按鈕返回“因子分子的要求及相關(guān)輸出內(nèi)容。單擊“因子分析〞4位論文置因子旋轉(zhuǎn)方法。單擊“因子分析〞對(duì)話“最大方差法〞。〔6〕設(shè)置有關(guān)對(duì)構(gòu)成賠款支出的各個(gè)變量提取公因子相關(guān)輸出內(nèi)容。單擊“因子分析〞對(duì)話方差法〞?!?〕設(shè)置有關(guān)因子得分K機(jī)構(gòu)〞5位論文K系統(tǒng)默認(rèn)值即可?!?〕設(shè)置完變量對(duì)各個(gè)財(cái)險(xiǎn)公司進(jìn)行聚類K機(jī)構(gòu)〞K系統(tǒng)默認(rèn)值即可?!?〕設(shè)置完6位論文4.1回歸分析結(jié)果變量的輸入或者移去情況1.逐步〔準(zhǔn)那么:F-to-enter的機(jī)率<=.050,F(xiàn)-to-remove的機(jī)率>=.100〕。2.逐步〔準(zhǔn)那么:F-to-enter的機(jī)率<=.050,F(xiàn)-to-remove的機(jī)率>=.100〕。3女.逐步〔準(zhǔn)那么:F-to-enter的機(jī)率<=.050,F(xiàn)-to-remove的機(jī)率>=.100〕。4男.逐步〔準(zhǔn)那么:F-to-enter的機(jī)率<=.050,F(xiàn)-to-remove的機(jī)率>=.100〕。5.逐步〔準(zhǔn)那么:F-to-enter的機(jī)率<=.050,F(xiàn)-to-remove的機(jī)率>=.100〕。6.逐步〔準(zhǔn)那么:F-to-enter的機(jī)率<=.050,F(xiàn)-to-remove的機(jī)率>=.100〕。7博士.逐步〔準(zhǔn)那么:F-to-enter的機(jī)率<=.050,F(xiàn)-to-remove的機(jī)率>=.100〕。要RR平方R平方斜度錯(cuò)誤16821334567R遞增,而且都在0.97以上,所以,模型7位論文F性1.0135.5900.6031.013902.7230.6032197.361.2793.0550.60339.6854.4940.60344.873845.5140900.6035026.890.7130.603637.712.8920.60374b:〔常數(shù)〕,中級(jí)c中級(jí),高級(jí)d:〔常數(shù)〕,中級(jí),高級(jí),大專e級(jí),高級(jí),大專,三十六歲到四十五歲f級(jí),大專,三十六歲到四十五歲,中專以下g〔常數(shù)〕,中級(jí),高級(jí),大專,三十六歲到四十五歲,中專以下,博士h〔常數(shù)〕,中級(jí),高級(jí),大專,三十六歲到四十五歲,中專以下,博士,四十六隨著變量的進(jìn)入依此形成的7個(gè)模型的方差分析結(jié)果??梢园l(fā)8位論文數(shù)係數(shù)T性B誤Beta〔常數(shù)〕62〔常數(shù)〕3〔常數(shù)〕 4〔常數(shù)〕四十五歲11.1448.4887〔常數(shù)〕十五歲12.364 2.2699.662 -.9681.116 5.4496.2843.338a表的一局部,這不影響最后的結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn)只有第7個(gè)模歲+1.466*中專以下+146.304*博士+2.1459位論文為因變量進(jìn)行線性回歸分析變量的輸入或者移去情況變數(shù)已移除1234....的機(jī)率>=.100〕。的機(jī)率>=.100〕。的機(jī)率>=.100〕。的機(jī)率>=.100〕。要RR平方R平方斜度錯(cuò)誤1234696.681017b.預(yù)測(cè)值:〔常數(shù)〕,中級(jí),中專以下c中級(jí),中專以下,博士d:〔常數(shù)〕,中級(jí),中專以下,博士,初級(jí)R遞增,而且都在0.97以上,所以,模型位論文F性16.568.15610.72416.568427.08753.63710.7242732.41110.7243.47042941.04410.72441b:〔常數(shù)〕,中級(jí)c數(shù)〕,中級(jí),中專以下d:〔常數(shù)〕,中級(jí),中專以下,博士e,中級(jí),中專以下,博士,初級(jí)位論文數(shù)係數(shù)T性B誤Beta〔常數(shù)〕2〔常數(shù)〕3〔常數(shù)〕4〔常數(shù)〕 9.706隨著變量的進(jìn)入依次形成的4個(gè)模型的自變量系數(shù)。可以發(fā)現(xiàn)與效應(yīng),位論文4.2因子分析結(jié)果KMO和Bartlett的檢驗(yàn)取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。驗(yàn)Sig.方差保費(fèi)收入輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入險(xiǎn)保費(fèi)收入證保險(xiǎn)保費(fèi)收入費(fèi)收入保費(fèi)收入保費(fèi)收入費(fèi)收入 提取方法:主成份分析。總方差方和載入方和載入12345678993.36097.00698.46599.50999.75999.87299.950位論文份矩陣a12保費(fèi)收入輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入收入費(fèi)收入證保險(xiǎn)保費(fèi)收入費(fèi)收入保費(fèi)收入保費(fèi)收入費(fèi)收入位論文在除信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入以外的變量上都有較數(shù)矩陣12保費(fèi)收入輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入險(xiǎn)保費(fèi)收入證保險(xiǎn)保費(fèi)收入費(fèi)收入保費(fèi)收入保費(fèi)收入費(fèi)收入 提取方法:主成分分析法。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。構(gòu)成得分。F4*企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)費(fèi)用收入+0.134*機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入+0.133*貨0.133*責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入-0.008*信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入險(xiǎn)保費(fèi)收入+0.127*短期健康保險(xiǎn)駁費(fèi)收入+0.128*意外傷害保險(xiǎn)*其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入F0*企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)費(fèi)用收入-0.006*機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入-0.001*貨0.012*責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入+0.998*信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入險(xiǎn)保費(fèi)收入+0.015*短期健康保險(xiǎn)駁費(fèi)收入-0.036*意外傷害保險(xiǎn)*其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入量提取公因子KMO和Bartlett的檢驗(yàn)取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。驗(yàn)Sig.位論文方差賠款支出輛保險(xiǎn)賠款支出輸保險(xiǎn)賠款支出險(xiǎn)賠款支出證保險(xiǎn)賠款支出款支出賠款支出賠款支出款支出總方差方和載入123456789 88.86695.57098.13799.45399.81299.89499.966提取方法:主成份分析。位論文數(shù)矩陣1賠款支出輛保險(xiǎn)賠款支出輸保險(xiǎn)賠款支出險(xiǎn)賠款支出證保險(xiǎn)賠款支出款支出賠款支出賠款支出款支出提取方法:主成分分析法。法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。構(gòu)成得分。F*企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)費(fèi)用收入+0.135*機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入+0.134*貨0.134*責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入+0.086*信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入險(xiǎn)保費(fèi)收入+0.131*短期健康保險(xiǎn)駁費(fèi)收入+0.122*意外傷害保險(xiǎn)*其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入位論文4.3聚類分析結(jié)果對(duì)保險(xiǎn)收入的聚類結(jié)果號(hào)構(gòu)1122344454627483933242242險(xiǎn)242聚類結(jié)果,由于本表過長,刪除了中間一局部,從表中可以位論文1234保費(fèi)收入輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入險(xiǎn)保費(fèi)收入證保險(xiǎn)保費(fèi)收入費(fèi)收入保費(fèi)收入保費(fèi)收入費(fèi)收入2978.79 2657.70 736.0829.6844.25 21.35 第一類的保費(fèi)收入都非常高;第二類的機(jī)動(dòng)車輛保聚類中的案例數(shù)1234 聚類2所包含的樣本數(shù)最多,為31個(gè),聚類1所包含變量對(duì)各個(gè)財(cái)險(xiǎn)公司進(jìn)行聚類位論文對(duì)賠款支出的聚類結(jié)果號(hào)構(gòu)11223354252627284944232232險(xiǎn)232聚類結(jié)果,由于本表過長,刪除了中間一局部,從表中可以1234賠款支出輛保險(xiǎn)賠款支出輸保險(xiǎn)賠款支出險(xiǎn)賠款支出證保險(xiǎn)賠款支出款支出賠款支出賠款支出款支出 16.8316.2025

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