概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)_第1頁(yè)
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《概率論與數(shù)理記錄》課程原則課程編號(hào)課程性質(zhì)必修參照學(xué)時(shí)36學(xué)分2考核方式理論考試合用范疇金融管理專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)單位教誨學(xué)院先修課程經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)/高等數(shù)學(xué)主筆人蘇明(教誨學(xué)院)一、課程概述第一某些前言《概率論與數(shù)理記錄》(ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics),由概率論和數(shù)理記錄兩某些構(gòu)成。它是研究隨機(jī)現(xiàn)象并找出其記錄規(guī)律一門(mén)學(xué)科,是廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域定量和定性分析科學(xué)體系。課程性質(zhì)《概率論與數(shù)理記錄》是理、工科關(guān)于專(zhuān)業(yè)基本干課。對(duì)高校記錄專(zhuān)業(yè)本科生它也是一門(mén)學(xué)科基本課程。從學(xué)科性質(zhì)講,它是一門(mén)基本性學(xué)科,它為記錄專(zhuān)業(yè)學(xué)生后繼專(zhuān)業(yè)課程學(xué)習(xí)提供辦法論指引。學(xué)生對(duì)這門(mén)課程掌握限度直接關(guān)系到記錄學(xué)科培養(yǎng)目的—“經(jīng)濟(jì)和管理領(lǐng)域中善于在定性分析基本上從事定量分析專(zhuān)門(mén)記錄人才”實(shí)現(xiàn)。基本理念第一,著重基本,著重原則。在國(guó)內(nèi),迄今為止,關(guān)于數(shù)理記錄教材不少,這些教材和理論參照文獻(xiàn)各自保持了自己特色。只有著重基本、著重原則,才干與國(guó)際先進(jìn)理論研究趨勢(shì)保持一致。第二,力求在簡(jiǎn)潔基本上使學(xué)生能從整體上理解和掌握該課程內(nèi)容體系,使學(xué)生可以在實(shí)際工作中、其他學(xué)科學(xué)習(xí)中能靈活、自如地應(yīng)用這些理論。課程原則設(shè)計(jì)思路第一,浙江大學(xué)盛驟、謝式千、潘承毅主編《概率論與數(shù)理記錄》為藍(lán)本,極力用較為通俗語(yǔ)言闡釋概率論基本理論和數(shù)理記錄思想辦法;第二,緊密結(jié)合財(cái)經(jīng)特色和計(jì)算機(jī)應(yīng)用加以闡述和學(xué)習(xí);第三,理論和辦法相結(jié)合,以強(qiáng)調(diào)數(shù)理記錄理論應(yīng)用價(jià)值??傊?強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合特點(diǎn),力求在實(shí)際應(yīng)用方面做些有益摸索,也為其他學(xué)科進(jìn)一步學(xué)習(xí)打下一種良好基本。第二某些課程目的總目的《概率論與數(shù)理記錄》是一門(mén)幾乎遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域以及工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)之中。通過(guò)學(xué)習(xí)該課程使學(xué)生掌握概率、記錄基本概念,熟悉數(shù)據(jù)解決、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推斷各種基本辦法,并能用所掌握辦法詳細(xì)解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)所遇到各種問(wèn)題。分類(lèi)目的為達(dá)到總目的,對(duì)該課程詳細(xì)內(nèi)容制定內(nèi)容原則,以分類(lèi)目的保證總目的實(shí)現(xiàn)。對(duì)記錄學(xué)專(zhuān)業(yè)而言,要通過(guò)學(xué)習(xí)該課程,掌握該學(xué)科基本理論、基本辦法,理解該學(xué)科發(fā)展趨勢(shì),能對(duì)的、純熟地運(yùn)用本學(xué)科理論和辦法去解決各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。該課程內(nèi)容體系中不同某些分類(lèi)目的:第三某些內(nèi)容原則一、課程內(nèi)容體系原則第一章隨機(jī)事件及其概率【教學(xué)目】理解隨機(jī)事件概念,純熟掌握事件間關(guān)系與運(yùn)算;理解事件頻率概念和概率公理化定義;掌握概率基本性質(zhì),理解古典概率、幾何概率,會(huì)計(jì)算簡(jiǎn)樸古典概率;理解條件概率概念,純熟運(yùn)用概率加法公式和乘法公式,會(huì)運(yùn)用全概率公式、貝葉斯公式計(jì)算概率;理解事件獨(dú)立性概念,會(huì)用獨(dú)立性計(jì)算事件概率;掌握n重獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)概念,會(huì)進(jìn)行二項(xiàng)概率計(jì)算?!窘虒W(xué)內(nèi)容】隨機(jī)事件及其運(yùn)算隨機(jī)事件概率及其性質(zhì)條件概率獨(dú)立性貝努里概型第二章隨機(jī)變量及其分布【教學(xué)目】理解隨機(jī)變量概念,理解分布函數(shù)概念及性質(zhì),會(huì)運(yùn)用分布函數(shù)計(jì)算概率;掌握離散型隨機(jī)變量及其概率函數(shù)概念,掌握持續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度概念與性質(zhì);純熟掌握二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布和正態(tài)分布;會(huì)求簡(jiǎn)樸隨機(jī)變量函數(shù)概率分布?!窘虒W(xué)內(nèi)容】隨機(jī)變量及其分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量持續(xù)型隨機(jī)變量隨機(jī)變量函數(shù)分布多維隨機(jī)變量及其分布【教學(xué)目】(一)理解多維隨機(jī)變量和聯(lián)合分布概念,理解二維隨機(jī)變量和聯(lián)合分布概念、性質(zhì),掌握二維離散型隨機(jī)變量聯(lián)合分布、邊沿分布和條件分布,掌握二維持續(xù)型隨機(jī)變量聯(lián)合分布、邊沿分布和條件分布,會(huì)求關(guān)于事件概率;(二)理解隨機(jī)變量獨(dú)立性概念,純熟應(yīng)用隨機(jī)變量獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;(三)掌握簡(jiǎn)樸兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)分布?!窘虒W(xué)內(nèi)容】多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布二維隨機(jī)變量邊沿分布二維隨機(jī)變量條件分布隨機(jī)變量獨(dú)立性?xún)蓚€(gè)隨機(jī)變量函數(shù)分布第四章隨機(jī)變量數(shù)字特性【教學(xué)目】理解隨機(jī)變量數(shù)字特性概念和性質(zhì),會(huì)運(yùn)用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量數(shù)字特性;熟悉并掌握慣用隨機(jī)變量數(shù)字特性;會(huì)依照隨機(jī)變量分布求隨機(jī)變量函數(shù)數(shù)字特性?!窘虒W(xué)內(nèi)容】數(shù)學(xué)盼望方差協(xié)方差及有關(guān)系數(shù)隨機(jī)變量其他特性數(shù)第五章大數(shù)定律和中心極限定理【教學(xué)目】理解切比雪夫不等式、切比雪夫大數(shù)定律和貝努里大數(shù)定律;理解獨(dú)立同分布中心極限定理、德莫佛—拉普拉斯定理;會(huì)運(yùn)用切比雪夫不等式和中心極限定理預(yù)計(jì)和近似計(jì)算某些簡(jiǎn)樸事件概率?!窘虒W(xué)內(nèi)容】大數(shù)定律中心極限定理第六章數(shù)理記錄基本概念【教學(xué)目】掌握總體、個(gè)體、記錄量、簡(jiǎn)樸隨機(jī)樣本和樣本記錄量概念,理解經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與直方圖作法;掌握χ2分布、t分布和F分布定義和上α分位點(diǎn),會(huì)查表計(jì)算;掌握正態(tài)總體某些慣用抽樣分布。【教學(xué)內(nèi)容】總體與樣本記錄量與抽樣分布第七章參數(shù)預(yù)計(jì)【教學(xué)目】理解參數(shù)點(diǎn)預(yù)計(jì)概念,理解矩預(yù)計(jì)法和極大似然預(yù)計(jì)法;會(huì)求參數(shù)矩預(yù)計(jì)和極大似然預(yù)計(jì);掌握預(yù)計(jì)量評(píng)價(jià)原則(無(wú)偏性、有效性與一致性);理解區(qū)間預(yù)計(jì)概念,會(huì)求單個(gè)、兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差置信區(qū)間?!窘虒W(xué)內(nèi)容】點(diǎn)預(yù)計(jì)點(diǎn)預(yù)計(jì)量評(píng)價(jià)原則區(qū)間預(yù)計(jì)單側(cè)置信限假設(shè)檢查【教學(xué)目】(一)理解明顯性檢查基本思想,掌握假設(shè)檢查普通環(huán)節(jié),理解假設(shè)檢查兩類(lèi)錯(cuò)誤;(二)掌握單個(gè)和兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差假設(shè)檢查;理解總體分布χ2擬合檢查法;理解秩和檢查概念與環(huán)節(jié)?!窘虒W(xué)內(nèi)容】假設(shè)檢查正態(tài)總體均值假設(shè)檢查正態(tài)總體方差假設(shè)檢查分布擬合檢查秩和檢查第九章方差分析和回歸分析【教學(xué)目】理解方差分析基本思想,實(shí)驗(yàn)因素和水平意義;掌握平方和分解,會(huì)作出方差分析表;理解回歸分析基本思想;掌握一元線性回歸,理解可化為線性回歸一元非線性回歸和多元線性回歸;理解線性有關(guān)性檢查和運(yùn)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制?!窘虒W(xué)內(nèi)容】單因素實(shí)驗(yàn)方差分析雙因素實(shí)驗(yàn)方差分析一元線性回歸非線性回歸多元線性回歸二、章節(jié)詳細(xì)內(nèi)容原則(范例:極大似然預(yù)計(jì)法)一)、內(nèi)容簡(jiǎn)介本節(jié)簡(jiǎn)介了在總體分布類(lèi)型已知狀況下一種慣用參數(shù)預(yù)計(jì)辦法—極大似然預(yù)計(jì)法,著重簡(jiǎn)介了極大似然預(yù)計(jì)基本思想和求解普通環(huán)節(jié)。二)、學(xué)習(xí)目的通過(guò)本節(jié)內(nèi)容教學(xué),使學(xué)生:1、明確極大似然預(yù)計(jì)法是在總體分布類(lèi)型已知狀況下一種慣用參數(shù)預(yù)計(jì)辦法;2、理解極大似然思想;3、掌握求極大似然預(yù)計(jì)值普通環(huán)節(jié),會(huì)求常用分布參數(shù)極大似然預(yù)計(jì)值.三)、要點(diǎn)提示1、對(duì)極大似然思想闡述;2、極大似然預(yù)計(jì)值求解.四)、課程預(yù)習(xí):請(qǐng)用30~60分鐘進(jìn)行本課程預(yù)習(xí)第四某些實(shí)行建議(一)課程實(shí)行總體方案1.課程安排建議 教學(xué)內(nèi)容 學(xué)時(shí)參照備注第一章隨機(jī)事件及其概率論8第二章隨機(jī)變量及其分布6第三章隨機(jī)變量數(shù)字特性6第四章大數(shù)定律及中心極限定理2第五章數(shù)理記錄基本知識(shí)4第六章參數(shù)預(yù)計(jì)2第七章數(shù)理記錄基本概念2第八章假設(shè)檢查2第九章方差分析和回歸分析4總復(fù)習(xí)共計(jì)362.教學(xué)建議第一、注重基本概念、基本辦法和基本思想解說(shuō)第二、注重理論與辦法相結(jié)合教學(xué)第三、注重與計(jì)算機(jī)應(yīng)用相結(jié)合教學(xué)第四、注重課堂練習(xí)3.評(píng)價(jià)建議盡量地把理論教學(xué)和經(jīng)濟(jì)案例分析與動(dòng)手實(shí)踐相結(jié)合(二)課程資源開(kāi)發(fā)與共享廈門(mén)大學(xué)《概率論與數(shù)理記錄》課程建設(shè)項(xiàng)目南京經(jīng)濟(jì)學(xué)院《概率論與數(shù)理記錄》課程建設(shè)項(xiàng)目運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)科教誨。聘請(qǐng)關(guān)于兄弟院校數(shù)學(xué)專(zhuān)家或先進(jìn)教師做科技報(bào)告,擴(kuò)大學(xué)員知識(shí)面,提高學(xué)員學(xué)習(xí)積極性和創(chuàng)新性。(三)教材選編建議1、既有教材、參照資料狀態(tài)1)、蘇均和主編:概率論與數(shù)理記錄,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社.1999年1版.2)、茆詩(shī)松等編著:概率論與數(shù)理記錄,中華人民共和國(guó)記錄出版社.1999年1版.3)、魏振軍編:概率論與數(shù)理記錄三十三講,中華人民共和國(guó)記錄出版社.1版.4)、唐生強(qiáng)主編:概率論與數(shù)理記錄復(fù)習(xí)指引,科學(xué)出版社.1999年1版.5)、復(fù)旦大學(xué)編:概率論,人民教誨出版社.1979年1版.6)、魏宗舒等編:概率論與數(shù)理記錄,高等教誨出版社.1983年1版.7)、V.K.洛哈吉著,崇高華譯:概率論及數(shù)理記錄引論,高等教誨出版社.1983年1版.8)、《應(yīng)用數(shù)學(xué)與實(shí)驗(yàn)》9)、《MATHMATC數(shù)學(xué)軟件》10)、《MATLAB數(shù)學(xué)軟件》2、教材編寫(xiě)建議1)、盡管當(dāng)前有諸多版本《概率論與數(shù)理記錄》教材及參照書(shū),但作

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