2017-2018人工智能行業(yè)研究報告

2017-2018人工智能行業(yè)研究報告CONTENTS目錄1

人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結構2

人工智能行業(yè)整體市場發(fā)展3

人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀4

人工智能行業(yè)發(fā)展前景PART

01人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結構l人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構l人工智能基礎技術提供平臺l人工智能技術平臺l人工智能應用領域

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的主要包含三個核心環(huán)節(jié)——基礎技術、人工智能技術和人工智能應用。其中，基礎技術主要包括數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，人用智能應用有工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等?；A技術支撐計算智能

數(shù)據(jù)平臺

數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)挖掘

感知智能

語音識別自然語音處理

圖像識別

生物識別

認知智能

機器學習

預測類API人工智能平臺

工業(yè)4.0無人駕駛汽車

智能家居

智能金融

智慧醫(yī)療

智能營銷

智能教育智能農(nóng)業(yè)基礎技術支撐人工智能技術人工智能應用人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構

IaaSPaaSSaaS基礎設施即服務，它是把ICT基礎設施作為一種服務提供的商業(yè)模式。用戶通過Internet可以從服務提供商那里得到完善的計算機基礎設施服務。這些服務包括服務器或虛擬服務器的計算資源、處理能力及基礎網(wǎng)絡。代表企業(yè)：阿里云、電信天翼云、聯(lián)通沃云、Ucloud、青云、萬國數(shù)據(jù)、首都在線等。PaaS的功能主要體現(xiàn)在將現(xiàn)有各種業(yè)務能力進行整合，向下根據(jù)業(yè)務能力需要測算基礎服務能力，通過IaaS提供的API調(diào)用硬件資源，向上提供業(yè)務調(diào)度中心服務，實時監(jiān)控平臺的各種資源，并將這些資源通過API開放給SaaS用戶。代表企業(yè)：科大訊飛、環(huán)信、容聯(lián)、親加、云知聲、思必馳等。SaaS是一種通過Internet提供軟件的模式，廠商將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，客戶可以根據(jù)自己實際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務。代表企業(yè)：百度云、用友云、浪潮、

Ucloud、

Oracle、Infor、Microsoft等。人工智能基礎技術提供平臺人工智能的基礎技術主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計算技術，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀盏幕A平臺。而依據(jù)服務性質(zhì)的不同，這些平臺主要集中于三個服務層面，即基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

模式識別文字識別、語音識別、指紋識別和圖像識別等。

機器學習計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、證券市場分析和DNA測序等。人工智能技術平臺

人工智能技術平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互三項與人工智能應用密切相關的技術，

是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術層，通過感知智能和認知智能等各項技術完成以往只有人能做到的特定任

務。簡單來說，人工智能技術平臺是人工智能應用的技術手段。

代表企業(yè)：

既包括人與系統(tǒng)的

語音交互，也包含

了人與機器人實體

的物理交互。

人機交互人工智能應用領域?qū)I(yè)應用專用領域的應用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應用的大多數(shù)應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面。通用應用側重于金融、醫(yī)療、智能家居等領域的通用解決方案。人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是機器學習、模式識別和人機交互這三項人工智能技術的落地實現(xiàn)形式。目前國內(nèi)人工智能應用正處于由專業(yè)應用向通用應用過渡的發(fā)展階段。曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國計算機視覺領域

目前，由于動態(tài)檢測與識別的技術門檻限制，靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置，其中

既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國

技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術服務商；同時，類似于Face++和

FaceID這類的新興技術公司也在各自專業(yè)技術和識別準確率上取得了不錯的突破。

動態(tài)視覺

格靈深瞳、東方網(wǎng)力、Video++等。技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime等。

人臉識別

百度、搜狗、三星中國技術研

究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院等。圖像識別而在難度最大的動態(tài)視覺檢測領域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和Video++等企業(yè)的著力點主要在企業(yè)和家庭安防，在一些常見的應用場景也與人臉識別技術聯(lián)動使用。語音識別語義識別科大訊飛、百度、出門問問、智齒客服、思必馳、云知聲、助理來也、京東JIMI智能客服、普強科技、捷通華聲、紫冬銳意、納象立方等?？拼笥嶏w、百度、騰訊、智臻智能、智齒客服、助理來也、京東JIMI智能客服等。動化所的紫冬銳意和納象立方以及有著海外背景的蘇州思必馳在教育領域的語音識別上占據(jù)著領先的位置。值得注意的是，不少機器人和通用硬件制造商在語音、語義的識別上也取得了不錯的進展，例如智臻智能推出的小i機器人的語義識別、圖靈機器人的個性化語音助手機器人和服務、被Google投資的出門問問的軟硬件服務。語音/語義識別領域目前，國內(nèi)語音識別企業(yè)在通用識別率上，各企業(yè)的成績基本維持在95%左右，真正的差異化在于對垂直領域的定制化開發(fā)。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術、數(shù)據(jù)積累占據(jù)在市場前列的位置，并且通過軟硬件服務的開發(fā)不斷進化著自身的服務能力；此外，在科大訊飛之后發(fā)布國內(nèi)第二家語音識別公有云的云知聲在各項通用語音服務技術的提供上也占據(jù)著不小的市場空間。

中國語音/語義識別市場競爭格局

另外，除了科大訊飛，依托中科院自

智能機器人分領域代表企業(yè)

智能助手

百度、小i機器人、圖靈機器人、優(yōu)必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。家庭機器人優(yōu)必選、Rokid、公子小白機器人、北冥星眸GalaxyEye、A.I.Nemo、極思維智能科技等。

工業(yè)\企業(yè)服務新松機器人、博實股份、優(yōu)愛寶機器人和Slamtec等。智能機器人領域目前，智能機器人市場持續(xù)火爆，企業(yè)通過不同方式涉足機器人產(chǎn)業(yè)的局面近乎瘋狂。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前，有70余家上市公司并購或者投資了機器人、智能自動化項目，而中國機器人相關企業(yè)的數(shù)量超過了4000家。傳統(tǒng)家電企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術解決方案商智能家居領域

目前，智能家居市場競爭主體主要分為三類。以海爾和美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托自身渠道、技術和配套產(chǎn)品優(yōu)勢建立起了實體化

智能家居產(chǎn)品生態(tài)。

而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公司則通過各自平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)和終端資源提供不同的軟硬件服務。

值得關注的是，科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風向標科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感和華為等技術解決方案商在通用硬件和技術、系統(tǒng)級解

決方案上已成為諸多智能家居和物聯(lián)企業(yè)的合作伙伴。定的競爭關系第二陣營

本土中小型軟件企業(yè)

競爭優(yōu)勢：價格低廉

競爭力評價：市場競爭力較弱第三陣營智能醫(yī)療領域

國內(nèi)智能醫(yī)療市場活躍著為數(shù)眾多、規(guī)模不等的系統(tǒng)供應商。其中，硬件系統(tǒng)供應商相對集中，而軟件系統(tǒng)供應商則比較分散。所提供

的產(chǎn)品在價格（有的產(chǎn)品可以免費下載使用）、系統(tǒng)可靠性等方面差別明顯。按競爭力劃分，國內(nèi)智能醫(yī)療系統(tǒng)供應商可分為“三大陣

營”，競爭力依次遞減。

國際領先企業(yè)

代表企業(yè)：英特爾、微軟、戴爾、思科、IBM、NEC等

競爭力評價：市場競爭力強

第一陣營

本土IT領軍企業(yè)

代表企業(yè)：東軟、東華、用友、方正、華海、華為等

競爭力評價：市場競爭力較強，和第一陣營企業(yè)存在一PART

02人工智能行業(yè)整體市場發(fā)展l人工智能應用普及階段l人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模l人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展l人工智能行業(yè)生態(tài)格局l人工智能行業(yè)市場競爭實驗室階段試點階段推廣階段普及階段技術掌控方科研機構科技巨頭科研機構科技巨頭少數(shù)企業(yè)科研機構大中型企業(yè)科研機構大中小企業(yè)資源形式資源積累中構建云端資源開放云端資源，云端集中計算科研機構大中小企業(yè)應用企業(yè)停留在實驗室、研究所里實驗科技巨頭、大企業(yè)切入，出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)大中型企業(yè)以來云端資源及接口發(fā)展服務資源本地化分布式計算應用領域停留在針對算法的訓練和研究層面在試點領域出現(xiàn)輔助人類的應用在具體行業(yè)及領域出現(xiàn)輔助人類或替代人工的應用普及到具體細分場景上的應用人工智能應用普及階段按照不同時期的技術成熟度、推廣應用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究；試點階段的特征是大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點應用；推廣階段意味著技術已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應用，云端資源集中計算；普及階段則實現(xiàn)分布式計算，普及到個人在具體細分場景下的應用。目前，我國正處在感知智能的試點階段。主要的試點領域包括：智能硬件、機器人、虛擬場景、安防、虛擬服務和商業(yè)智能。人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。2017年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達,135.2億元，同比增長41.4%。隨著相關政策的加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當前人工智能行業(yè)基礎條件已經(jīng)具備，隨著深度學習算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術將迎來發(fā)展新機遇，預計到2018年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到203.3億元。2014-2018年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測16利用中層輸出的AI技術為用戶提供智能化的服務和產(chǎn)品。

AI技術層

通過不同類型的算法建立模型，形成有效的可

供應用的技術。

基礎資源支持層

由運算平臺和數(shù)據(jù)工廠組成。人工智能的生態(tài)格局，無論是專用還是通用領域，都圍繞"底層-中層-頂層"的技術和產(chǎn)品架構逐漸成形，每一層架構中，都有不同的企業(yè)參與，最終形成圍繞AI技術，產(chǎn)品和服務的生態(tài)圈。人工智能行業(yè)生態(tài)格局

人工智能行業(yè)生態(tài)格局基本架構

AI應用層人工智能行業(yè)生態(tài)格局

基礎資源支持層實現(xiàn)路徑：運算平臺+數(shù)據(jù)工廠

基礎資源支持層通過部署大規(guī)模GPU與CPU并行計算構成的云計算資源池（定義為超級運算平臺）來解決AI所需要的超強存儲和運算處理能力問題，并輔以能夠抓取到匯聚了人類智慧的海量信息的大數(shù)據(jù)工廠作為數(shù)據(jù)集，為AI技術層的實現(xiàn)提供有利支持。運算平臺數(shù)據(jù)工廠服務器規(guī)模超算平臺

運算處理能力特征向量大小負責存儲和運算實現(xiàn)分類與關聯(lián)數(shù)據(jù)工廠相當于人腦中的記憶關聯(lián)過程：將某個詞同時與其他詞或是某個場景等等建立起動態(tài)關聯(lián)的過程。因此，通過數(shù)據(jù)挖掘和搜索算法對數(shù)據(jù)工廠中的知識庫和信息庫進行分類與關聯(lián)的技術能力同樣是人工智能企業(yè)的重要進入門檻。人工智能行業(yè)生態(tài)格局

AI技術層實現(xiàn)路徑：面向特定場景的智能技術

AI技術層的作用是基于底層提供的計算存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機器學習建模，開發(fā)面向不同領域的應用技術，例如語音識別、語義

識別和計算機視覺等。信息人物理世界感知思考決策/行動/創(chuàng)造索引全互聯(lián)網(wǎng)

知識自然語言語音識別人機交互圖像識別三維街景環(huán)境感知知識發(fā)現(xiàn)虛擬生成

3D打印

機器人

無人機自動駕駛搜索廣告推測深度學習中間層的運行機制和人類的思維形成過程高度相似，是從感知到思考再到最終的決策行動甚至是創(chuàng)造，核心是機器學習技術的應用。

01

專用智能的應用水平不斷提升將推進智能

產(chǎn)品和服務的智能化程度。為了能夠滿足

用戶需求，智能產(chǎn)品和服務需要多種不同

的AI技術支撐。

03Nest的智能溫控技術為了能夠通過不斷地觀測和學習用戶習慣的舒適溫度來對室溫進行動態(tài)調(diào)整，并節(jié)約能源，Nest安裝了六個傳感器，不停地對溫度、濕度、環(huán)境光以及設備周邊進行監(jiān)控和衡量，它能判斷房間中是否有人，以決定是否自動關閉調(diào)溫設備。

02谷歌的無人駕駛汽車為了實現(xiàn)無人駕駛，車輛需要配置激光測距系統(tǒng)、車道保持系統(tǒng)、GPS慣性導航系統(tǒng)、車輪角度編碼器等設備，通過收集到的數(shù)據(jù)實時生成前方路面的三維圖像，并用計算機視覺技術判斷潛在的風險。

04微信朋友圈的推送廣告服務微信朋友圈的信息流（Feeds）廣告推送基于自然語言解析、圖像識別和數(shù)據(jù)挖掘技術，通過分析用戶朋友圈語言特性，以及朋友圈圖片內(nèi)容，根據(jù)對用戶收入和消費能力的分析來刻畫用戶畫像，并決定投放何種廣告。人工智能行業(yè)生態(tài)格局

AI應用層實現(xiàn)路徑：專用智能產(chǎn)品和服務智能產(chǎn)品和服務是否能夠切中用戶的痛點需求，依賴于人工智能技術在產(chǎn)品背后能夠給予多大的支撐。殺手級的智能產(chǎn)品和服務必然是建立在強大的AI技術支撐下的，AI具體應用層應該是以Nest及更為先進的智能產(chǎn)品和服務為代表。全國AI企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布全國AI企業(yè)融資規(guī)模區(qū)域分布人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展

中國人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長三角，占中國人工智能企業(yè)總數(shù)的80.57%。從省市發(fā)展的情況上看，無論是企業(yè)數(shù)還是

融資規(guī)模，北京均領跑于全國，其人工智能企業(yè)融資規(guī)模占全國比重超過50%。

值得注意的是，盡管上海的企業(yè)數(shù)占全國比重為15.17%，但融資規(guī)模比重卻僅有5.57%，對比北京、廣東，上海平均每筆融資的規(guī)模

并不大。北京、廣東平均單筆融資在千萬美元以上，而上海僅為400多萬美元。

技術層

在圖像識別領域，我國有曠視科技、云從

科技、依圖科技、格靈深瞳等企業(yè)；語音識別領域，我國有科大訊飛、云知聲、

捷通華聲、騰訊等企業(yè)。醫(yī)學企業(yè)；無人駕駛領域，有百度、馭勢科技等；虛擬個人助理領域，有科大訊飛、百度、阿里、騰訊等。基礎層人工智能行業(yè)市場競爭

我國作為全球人工智能領域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領域的基礎層、技術層、應用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品

及服務，我國企業(yè)都有涉及。在國內(nèi)，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長進的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

應用層

我國有新松、科遠等企業(yè)涉及工業(yè)機器人，圖靈、

小I機器人涉及服務機器人領域；

智能家居領域，有阿里、科沃斯、京東、風向標

科技等企業(yè)；

智能醫(yī)療領域，既有騰訊、阿里、百度等科技巨

頭，也有華大基因、碳云智能、貝瑞和康等生物

百度和阿里憑借自身的技術優(yōu)勢，在

人工智能基礎層建立自己的優(yōu)勢。未來一段時間內(nèi)，在通用智能時代，進入門檻最高，護城河最寬的是底層人工智能資源支持的平臺企業(yè)；其次是技術層中在細分領域具備核心競爭力的領先企業(yè)；門檻最低的是應用層的企業(yè)，標準化程度越高意味著同質(zhì)化競爭越激烈，但消費電子的產(chǎn)品屬性也將允許差異化競爭的空間。PART

03人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀l人工智能行業(yè)投資規(guī)模l人工智能行業(yè)細分領域投資l人工智能行業(yè)巨頭投資人工智能行業(yè)投資規(guī)模自2010年以來，國內(nèi)人工智能逐漸進入爆發(fā)期，人工智能企業(yè)大量增長，一系列人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司和投融資機構進入大眾視野。最近兩年來中國在人工智能領域的投資明顯加快。2017年，中國大陸在人工智能領域共涉及528億元353次的投資，投資事件較上年有所減少

，但平均每次交易額有明顯增加。2017年人工智能行業(yè)投資事件細分領域分布情況人工智能行業(yè)細分領域投資

截至目前，我國人工智能行業(yè)投資事件主要集中在自然語言處理、計算機視覺與圖像、智能機器人和數(shù)據(jù)管理平臺四個細分領域，所

占比重之和超過57%。

投資金額則主要集中在云計算設備、自動駕駛/輔助駕駛、自然語言處理和計算機視覺與圖像四個細分領域。其中云計算設備雖然累計

投資事件僅有77次，但投資金額累計高達296億元，平均單筆投資金額高達3.84億元，遠高于其他細分領域。2017年人工智能行業(yè)投資金額細分領域分布情況時間事件戰(zhàn)略意義2013.01百度深度學習研究院成立百度AI起步2013.04設立硅谷人工智能實驗室聚集人才2014.09涉足自動駕駛AI+自動駕駛2014.09發(fā)布大數(shù)據(jù)平臺平臺成立2014.12深度語音系統(tǒng)DeepSpeech發(fā)布精準布局語音識別領域2015.09退出機器人助力“度秘”應用到多個領域與百度O2O無縫連接2015.12DeepSpeech2發(fā)布識別準確率達到世界一流水平2015.12自動駕駛汽車事業(yè)部成立自動駕駛測試成功2016.07投資金融科技公司ZestFinance戰(zhàn)略合作方式延伸到金融領域2016.08投資激光雷達公司W(wǎng)elodyneLiDAR戰(zhàn)略投資方式鞏固自動駕駛領域地位2016.10百度推出醫(yī)療大腦AI+醫(yī)療2016.11與中國聯(lián)通合作AI落地到多個具體服務2017.07發(fā)布Apollo和DuerOS兩大開放平臺為完整的AI生態(tài)提供土壤2017.07百度無人車在北京首次行駛開啟中國無人車實際駕駛人工智能行業(yè)巨頭投資近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構調(diào)整全面發(fā)力人工智能。目前，百度已構建包含算法層、感知層、認知層和平臺層技術架構的AI技術平臺，并宣布百度大腦將全面開放60項核心AI能力，其中包括語音、視頻、增強現(xiàn)實、機器人視覺、自然語音處理五大類14項新能力。截至2018年1月百度人工智能產(chǎn)業(yè)布局時間事件戰(zhàn)略意義2012AI作為阿里云服務的子項目阿里AI戰(zhàn)略的開端2015.06戰(zhàn)略投資日本機器人公司SBRH引入AI底層技術2015.09支付寶發(fā)布機器人客服AI應用于支付，提升支付業(yè)務的效率2015.10DTPAI平臺AI底層平臺技術搭建2015.10阿里綠網(wǎng)上線阿里AI輔助電商、支付業(yè)務的網(wǎng)絡安全2016.03人工智能服務產(chǎn)品“阿里小蜜”AI應用到淘寶商城、阿里旅行2016.03公開展示實時語音識別技術阿里語音識別做到非常精準2016.04小Ai成功預測《我是歌手》結果阿里AI的深度學習愈發(fā)成熟2016.06圖中文字識別準確率獲世界第一圖文識別已經(jīng)做到非常精確2016.08推出ET機器人阿里AI延伸到自身之外的業(yè)務2016.10與政府開展AI合作穩(wěn)固地位，協(xié)助建立智慧城市2017.04聯(lián)合研發(fā)《星際爭霸》的人工智能玩家對AI產(chǎn)業(yè)布局進一步延伸2017成立AIlab積極將AI賦能資深產(chǎn)品人工智能行業(yè)巨頭投資阿里2015年6月聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下的機器人公司SBRH戰(zhàn)略注資7.32億元，布局機器人領域。另外，阿里在人工智能上更多的關注云計算方面，目前阿里的人工智能產(chǎn)品主要應用在兩個層面上：第一是在電商業(yè)務，第二則是B端。截至2018年1月阿里人工智能產(chǎn)業(yè)布局時間事件戰(zhàn)略意義2010.09成立微信模式識別中心主要為研發(fā)微信，也研究圖像識別、語音領域2012成立優(yōu)圖實驗室搭建專業(yè)技術團隊2013.09入股搜狗戰(zhàn)略投資，布局大數(shù)據(jù)和搜索領域2014.07投ScaledInference戰(zhàn)略投資，布局云服務2015.04數(shù)百萬美元投資Skymind戰(zhàn)略投資，技術合作2015.05投資CloudMedx630萬美元戰(zhàn)略投資，布局AI治療2015.06優(yōu)圖刷新國際LFV記錄人臉識別技術達到世界一流2016.02投資人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot戰(zhàn)略投資，技術合作2016.04投資碳云智能戰(zhàn)略投資，布局健康醫(yī)療健康領域2016.09騰訊AIlab專注基礎研究及應用探索2017.03圍棋AI產(chǎn)品絕藝在日本奪冠打響騰訊AIlab影響力2017.05推出智能服務系統(tǒng)“云小微”激活硬件生態(tài)2017.07投資Oben500萬美元戰(zhàn)略投資，布局云服務人工智能行業(yè)巨頭投資騰訊在人工智能領域的布局，首先是大量考察和悶聲收購貨投資美國的機器學習平臺類創(chuàng)業(yè)公司。其次在基礎研究領域，騰訊人工智能研究項目包括WHAT

LAB（微信-香港科技大學人工智能聯(lián)合實驗室）、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。截至2018年1月騰訊人工智能產(chǎn)業(yè)布局211人工智能行業(yè)巨頭投資

此外，網(wǎng)易、京東也開始布局人工智能領域。例如京東也在深度學習、人工智能、圖像識別等前沿領域的研發(fā)，成立了DNN深度神經(jīng)

網(wǎng)絡、PCL感知認知等實驗室，并積極將成果應用于實際業(yè)務當中。

人工智能領域投資方式分析PART

04人工智能行業(yè)發(fā)展前景l(fā)人工智能行業(yè)規(guī)模預測l人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢l人工智能行業(yè)發(fā)展促進因素l人工智能行業(yè)細分領域發(fā)展趨勢l人工智能行業(yè)投資方向建議人工智能行業(yè)規(guī)模預測科技企業(yè)對開源技術和深度學習等方面的推動，人工智能技術不斷突破。交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等場景的應用需求和切合確定場景的商業(yè)模式出現(xiàn)推動人工智能快速發(fā)展。隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。預計到2023年，國內(nèi)中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到777億元。新一輪的開源化將成為人才爭奪主戰(zhàn)場近兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產(chǎn)品。不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件平臺和完整軟件源代碼。開放源代碼可以吸引外部人才參與項目協(xié)作，并改進相關技術。通過云平臺和智能硬件平臺快速實現(xiàn)商業(yè)化部署。語音識別領域?qū)⒖焖賹崿F(xiàn)商業(yè)化部署通過利用機器學習技術進行自然語言的的深度理解，一直是工業(yè)和學術界關注的焦點。在人工智能的各項領域中，自然語言處理是最為成熟的技術，由此引來各大企業(yè)紛紛進軍布局。在未來3年內(nèi)，成熟化的語音產(chǎn)品將人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設協(xié)同發(fā)展智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來，各行業(yè)的應用需求以及消費者升級發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破人口紅利消失，勞動力成本增長，服務機器人開始在多個行業(yè)對傳統(tǒng)人工進行輔助或替代，未來家用服務機器人與智能家居將進一步結合，實現(xiàn)更多場景化服務，智能服務機器人成為未來發(fā)展的主流。人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢1234細分領域2018年未來十年數(shù)據(jù)分析與可視化行業(yè)內(nèi)重大技術突破將出現(xiàn)在智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方向，其核心是自動、快速地從數(shù)據(jù)中挖掘出最有價值的信息，并利用交互式、可視化的呈現(xiàn)方式提供給用戶，實現(xiàn)專業(yè)有效的數(shù)據(jù)分析。不同語義層面的跨數(shù)據(jù)源和跨領域的分析將成為可能。用戶將能利用更方便的交互機制，快速有效地獲得廣泛而深入的信息。計算機視覺基于深度學習的計算機視覺技術將繼續(xù)高速發(fā)展。視覺“眼”將無處不在。人類將擁有高度發(fā)達的成像設備、強大的計算資源以及整合深度和廣度學習的視覺技術。這些技術進步使得視覺'眼'能夠賦予人們更大能力。語音和自然語言處理語音和語言處理技術應用將會涉及越來越多的語種，并將開發(fā)出能夠理解、處理并生成語言的系統(tǒng)--也能輕松切換語言。語言模型將在認知模型中確立牢固地位，讓人工智能系統(tǒng)能夠像人類一樣輕松溝通。這將在創(chuàng)造擁有社會文化意識的人工智能中，發(fā)揮重大作用。搜索和信息檢索深度學習模型將繼續(xù)提高網(wǎng)絡搜索結果的質(zhì)量，實現(xiàn)文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進。搜索框?qū)⑾?，取而代之的是無處不在的搜索功能，例如語音、圖片或視頻查詢，能利用上下文主動檢索相關的信息。虛擬現(xiàn)實針對人體追蹤技術，將會出現(xiàn)更好的虛擬現(xiàn)實設備，使人類能夠從自身視角體驗到虛擬化身。虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)將無處不在，能提供豐富的感官體驗，并擴展到其他感官——包括通過觸覺設備而獲得的觸覺。人工智能和機器學習人工智能的協(xié)作潛力巨大。目前，才剛開始了解人工智能如何向人類學習并與人類協(xié)作。人工智能將快速發(fā)展。它能夠讓人們變得更加強大，最大程度造福社會。硬件與設備將出現(xiàn)一系列新的定制硬件加速器，以便提高性能、降低成本，不再單純依賴已經(jīng)發(fā)展放緩的摩爾定律。此外，還將有更多虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實設備及配件面市，將催生一系列新的應用試驗。市場將見證一系列違背常規(guī)芯片擴展規(guī)律的新技術取得成果。屆時，碳納米管等新架構