【計(jì)算機(jī)課程總結(jié)報(bào)告1300字】

計(jì)算機(jī)課程總結(jié)報(bào)告圖像處理是當(dāng)前計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能化的必要的基礎(chǔ)技術(shù)，尤其是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更加促進(jìn)了圖像處理基礎(chǔ)的發(fā)展。而近些年來(lái)數(shù)字圖像處理與識(shí)別技術(shù)的發(fā)展都在快速的發(fā)展中，對(duì)于人們來(lái)說(shuō)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的高超能力對(duì)于圖像中的信息進(jìn)行快速識(shí)別，這里的圖像可以是各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的，也可以是現(xiàn)有的視頻流中，這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展可以在一定程度上能使得圖像識(shí)別技術(shù)得到提高。如今人們?cè)谌粘Ｉ钪性S多方面的應(yīng)用上，都已經(jīng)是非常依賴著數(shù)字圖像處理這項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，而且圖像對(duì)于我們的日常生活中而言，它已經(jīng)是無(wú)處不在的了。而從計(jì)算機(jī)專業(yè)的角度來(lái)看，當(dāng)前針對(duì)數(shù)字圖像處理的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：一是在圖像增強(qiáng)方面的研究。圖像增強(qiáng)的作用是為了能夠適應(yīng)人的眼睛的視覺(jué)特點(diǎn)，而且可以讓機(jī)器更容易的進(jìn)行識(shí)別。圖像增強(qiáng)可以是提高整體效果，也可以是突出局部系列，就這樣來(lái)提高整體以及部分的對(duì)比度，阻止那些不重要的細(xì)節(jié)信息的突出，從而進(jìn)一步的改善圖像的質(zhì)量，使得人眼能夠清晰的去直觀這個(gè)圖像。二是灰度增強(qiáng)方面的研究。數(shù)字圖像灰度變換在有的時(shí)候可以被叫做數(shù)字圖像對(duì)比度增強(qiáng)，也可以叫做是對(duì)比度拉伸。處理圖像灰度的目的是在于提高數(shù)字圖像的清晰度，只有使用了灰度變換增強(qiáng)，才可以使圖像的像素值在直方圖中盡量均勻或者遵循一定形式的分布，這樣才能夠使在數(shù)字化過(guò)程之后的數(shù)字圖像變得更加的準(zhǔn)確，并以這種方式將圖像的質(zhì)量得到改善。用來(lái)實(shí)現(xiàn)灰度變換的方法中直方圖變換就是最常用的。三是圖像銳化方面的研究。圖像銳化就是為了把圖像中目標(biāo)物的輪廓顯示或者是突出出來(lái)的方法。圖像銳化有很多常用的算子，例如Roberts算子是最簡(jiǎn)單的算子之一，但是為了進(jìn)行尋找邊緣通常是使用局部差分算子。羅伯茨算子的檢測(cè)效果在垂直邊緣上比斜向邊緣的更具有優(yōu)越性，這對(duì)于圖像處理效果來(lái)說(shuō)，在邊緣的定位精度上是比較高的。在此次文獻(xiàn)調(diào)研活動(dòng)中，我對(duì)圖像處理技術(shù)的發(fā)展有了一次更加全面的認(rèn)識(shí)，從中我跟更加清晰地了解到數(shù)字圖像處理技術(shù)在日常生活中也得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。尤其是當(dāng)前很多文獻(xiàn)圍繞基于數(shù)字圖像處理的“人臉識(shí)別”、“圖像匹配”等等方面的研究，內(nèi)容相當(dāng)豐富。而在實(shí)際過(guò)程中，而由于人工智能技術(shù)會(huì)不斷地進(jìn)步發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在進(jìn)一步地不斷擴(kuò)寬，我們不僅要享受科技信息化帶來(lái)的便捷，同時(shí)也要去了解所存在的劣勢(shì)，這樣在當(dāng)代社會(huì)的條件下才能夠更好地適應(yīng)?？傊\(yùn)用數(shù)字圖像處理應(yīng)用的方面有很多，不僅僅是在人臉識(shí)別上的發(fā)展應(yīng)用，還有超多方面都需要運(yùn)用到數(shù)字圖像處理與識(shí)別技術(shù)。

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