場景化落地應(yīng)用推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩個(gè)文件

場景化落地應(yīng)用推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型陳文龍制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解析信息化建設(shè)整體思路典型場景案例介紹決勝數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路第一部分制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解析中國機(jī)械制造業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇面臨的挑戰(zhàn)全球經(jīng)濟(jì)及政治影響人力成本上升原材料資源緊張發(fā)達(dá)國家意識到實(shí)體經(jīng)濟(jì)重要性，正在進(jìn)行“再工業(yè)化”運(yùn)動(dòng)全球政治因素及經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的外企回流及技術(shù)封鎖，需要企業(yè)更加重視企業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)欠窨梢灾С謽I(yè)務(wù)連續(xù)性。由于人力成本上升，導(dǎo)致大量勞動(dòng)密集型業(yè)務(wù)外遷東南亞等地。中年國產(chǎn)的值“（世人界民工幣廠”元面）臨雙重挑戰(zhàn)公共突發(fā)事件沖擊美德英等發(fā)達(dá)國家紛紛提出以重振制造業(yè)為核心，以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字化制造技術(shù)應(yīng)用為重點(diǎn)，依靠科技創(chuàng)新，搶占制造業(yè)新的制高點(diǎn)的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略國際金融危機(jī)，凸顯實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要性中國的“世界工廠”面臨雙重挑戰(zhàn)“疫情”讓制造業(yè)“?！薄皺C(jī)”并存自動(dòng)化/數(shù)字化基礎(chǔ)差的企業(yè)無法應(yīng)對疫情，停工停產(chǎn)。疫情導(dǎo)致用工荒、資源緊缺、成本上漲，曲線底部企業(yè)周轉(zhuǎn)困難。自動(dòng)化及數(shù)字化能力強(qiáng)的企業(yè)依托先進(jìn)技術(shù)正常開工，并擴(kuò)大了市場份額。外部的環(huán)境壓力成為制造業(yè)智能化和數(shù)字化的催化劑，傳統(tǒng)制造業(yè)需要通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、連接上下游，降低企業(yè)的人力依賴，改善供應(yīng)鏈上下游的供給環(huán)境。中國制造業(yè)微笑曲線業(yè)務(wù)工序附加價(jià)值產(chǎn)品研發(fā)/咨詢半成品/零部件生產(chǎn)組裝裝配銷售推廣售后服務(wù)利潤空間資源成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型跟我們有什么關(guān)系？年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的三管四做6數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，智能工廠成為轉(zhuǎn)型新路徑2020年6月30日，中央全面深化改革委員會審議通過《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出將進(jìn)一步加快制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化步伐，加速“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)型。智能制造已成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型、加快制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，而智能工廠作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的樞紐與核心，備受企業(yè)青睞。年產(chǎn)值（人民幣元）制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估模型IOMM01明確不同行業(yè)的不同企業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑、階段、最佳實(shí)踐和未來方向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對標(biāo)準(zhǔn)化的需求和IOMM的思路IOMM：I&OMaturity

Model第一部分I：Infrastr

ucture數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)運(yùn)營能力第二部分O：Operation企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營運(yùn)營能力中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所企業(yè)整體和IT部門如何建設(shè)為以客戶為中心的服務(wù)能力02企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如何建設(shè)整體組件化、產(chǎn)品化的平臺03第二部分信息化建設(shè)整體思路年產(chǎn)值（人民幣元）三大板塊支撐體系化經(jīng)營管理平臺建設(shè)輸入數(shù)據(jù)流過程工作流輸出信息流高效會議體系周月報(bào)、移動(dòng)報(bào)表移動(dòng)管理應(yīng)用移動(dòng)端填報(bào)，預(yù)警推動(dòng)高階應(yīng)用年產(chǎn)值（人民幣元）存儲處理中心：底層數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市整合分析展現(xiàn)數(shù) 數(shù) 數(shù)據(jù) 據(jù) 據(jù)抽 轉(zhuǎn) 加取 換 載數(shù)據(jù)質(zhì)量管理ODS(操作數(shù)據(jù)存儲)EDW(數(shù)據(jù)倉庫)數(shù)據(jù)集市關(guān)系數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型主數(shù)據(jù)管理（MDM）營銷風(fēng)險(xiǎn)存貨風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營分析財(cái)務(wù)分析物流分析客戶分析人力資源…..專業(yè)軟件、門戶、移動(dòng)設(shè)備等形式發(fā)布固定報(bào)表自主分析移動(dòng)端年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)據(jù)底層板塊——底層數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀傳統(tǒng)報(bào)表平臺直連業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中心年產(chǎn)值（人民幣元）指標(biāo)體系——指標(biāo)數(shù)據(jù)分析三要素指標(biāo)體系——指標(biāo)體系庫參考營銷主題庫存主題財(cái)務(wù)主題生產(chǎn)主題人資主題質(zhì)量主題應(yīng)用平臺——金字塔平臺體系搭建02戰(zhàn)略層運(yùn)營層執(zhí)行層企業(yè)駕駛艙目的：展示企業(yè)整體業(yè)務(wù)經(jīng)營情況及指標(biāo)

01展示形式：多指標(biāo)多維度分析圖形適用人群：高層領(lǐng)導(dǎo)年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上報(bào)目的：明細(xì)數(shù)據(jù)查詢展示形式：表格填報(bào)適用人群：基層工作人員03業(yè)務(wù)模塊分析目的：聚焦業(yè)務(wù)，提升管理效率展示形式：單指標(biāo)多維度分析圖形+表格適用人群：中層領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)用平臺——各層級建設(shè)策略管理員駕駛艙及移動(dòng)端應(yīng)用工廠領(lǐng)導(dǎo)層決策及戰(zhàn)略信息工廠管理層運(yùn)營及業(yè)務(wù)管理信息業(yè)務(wù)信息報(bào)表及圖形化展示工廠業(yè)務(wù)執(zhí)行層基礎(chǔ)運(yùn)營信息業(yè)務(wù)信息報(bào)表戰(zhàn)略目標(biāo)及決策監(jiān)控

工廠 運(yùn)營管理層成本指標(biāo)庫存指標(biāo)采購指標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)人力指標(biāo)成本分析主題模型倉儲分析主題模型質(zhì)量分析主題模型采購分析主題模型產(chǎn)量分析主題模型工廠管理決策層關(guān)鍵指標(biāo)經(jīng)營績效風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警戰(zhàn)略目標(biāo)業(yè)務(wù)運(yùn)營層面反饋生產(chǎn) 庫存 質(zhì)量 設(shè)備OEE報(bào) 能源日報(bào) 日報(bào) 月報(bào) 表 單耗運(yùn)營策略戰(zhàn)略拆解落地企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃自上而下進(jìn)行拆解，各部門縱橫雙向?qū)崿F(xiàn)高度協(xié)同運(yùn)營實(shí)時(shí)監(jiān)控KPI數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視，各部門高速健康運(yùn)轉(zhuǎn)問題預(yù)警糾偏創(chuàng)建檔案庫，異常數(shù)據(jù)與流程及時(shí)糾偏全員參與改善創(chuàng)建精益改善庫，宣貫精益意識，倡導(dǎo)全員參與，實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)自優(yōu)化，工作持續(xù)改善工廠戰(zhàn)略決策及運(yùn)營支持?jǐn)?shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)愿景目標(biāo)總體規(guī)劃思路締造杰出企業(yè)，成就先進(jìn)品牌各個(gè)業(yè)務(wù)部門運(yùn)營效率提升全產(chǎn)業(yè)、全品類布局打造集團(tuán)企業(yè)分析體系以數(shù)字化為導(dǎo)向，以運(yùn)營效率提升為中心

管理水平一流管理體系一流服務(wù)品質(zhì)一流運(yùn)營透明流程上線降本增效關(guān)注體驗(yàn)（客戶/經(jīng)銷商/員工）組織協(xié)同1個(gè)理念3個(gè)一流5個(gè)原則關(guān)鍵舉措運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)部門管理提升，支持分子公司快速復(fù)制現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析體系和能力。制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀及互聯(lián)互通，促進(jìn)以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)的多領(lǐng)域融合?；诖髷?shù)據(jù)平臺開發(fā)各類管理和輔助決策工具，實(shí)現(xiàn)管理及效率提升；沉淀優(yōu)秀的分析經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)技能共享與傳承。建立數(shù)據(jù)管理體系，培養(yǎng)業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)復(fù)合性人才，創(chuàng)造數(shù)字文化氛圍和持續(xù)演進(jìn)的管理體系。第三部分典型場景案例介紹場景一：生產(chǎn)指揮中心提高生產(chǎn)效率提升??產(chǎn)出，提升設(shè)備OEE，降低運(yùn)營成本提升敏捷性降低庫存，縮短交貨時(shí)間，減少換線時(shí)間加速產(chǎn)品迭代減少設(shè)計(jì)迭代時(shí)間，縮短新產(chǎn)品上市時(shí)間提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力減少資源浪費(fèi)，提?能源效率實(shí)現(xiàn)定制化實(shí)現(xiàn)多品種、?批量的定制化?產(chǎn)制造業(yè)在組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈上的復(fù)雜性，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了諸多障礙。事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，也不僅僅是個(gè)技術(shù)命題，更是一個(gè)戰(zhàn)略和管理命題。因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。然而高層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性、緊迫性和復(fù)雜性認(rèn)識不足，企業(yè)內(nèi)部已應(yīng)用的系統(tǒng)孤島縱橫，重視自動(dòng)化輕視數(shù)字化、轉(zhuǎn)型效果不顯著、持續(xù)投資難、無法有效量化效益等問題嚴(yán)重制約了制造業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。因此，企業(yè)急需一個(gè)能夠打通諸多業(yè)務(wù)系統(tǒng)、綜合展示生產(chǎn)運(yùn)營各環(huán)節(jié)、支撐各層級管理決策的窗口。在這樣的背景之下，

生產(chǎn)指揮中心應(yīng)運(yùn)而生。1 2 3 4 5建設(shè)生產(chǎn)指揮中心突破降本增效局限六大模塊支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為生產(chǎn)指揮中心打牢基礎(chǔ)數(shù)字化財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)表 全面預(yù)算財(cái)務(wù)共享 財(cái)務(wù)分析智慧供應(yīng)鏈智能物流 采購監(jiān)管全局訂單 供銷平衡業(yè)務(wù)運(yùn)營改善智能制造 數(shù)字化營銷數(shù)字工廠 質(zhì)量追溯 客戶滿意 渠道管理計(jì)劃可控 全局可視 客戶畫像 競品分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新數(shù)字化服務(wù)客供監(jiān)造 智能運(yùn)維客戶評價(jià) 項(xiàng)目管理物聯(lián)網(wǎng)信息應(yīng)用數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)質(zhì)量提升工藝流程改善產(chǎn)品改良大數(shù)據(jù)計(jì)算安全技術(shù)數(shù)字化人力人事管理 員工畫像薪酬績效 人才發(fā)展6.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)公司級數(shù)據(jù)中心智能化設(shè)備改造業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)安防監(jiān)控中心企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃工具 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)制定與拆解 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)文化變革組織能力提升 3.管理模式變革員工能力 員工思維 員工治理 PDCA閉環(huán)線上化 數(shù)字化雙線管理生產(chǎn)指揮中心體系構(gòu)建生產(chǎn)指揮中心車間維度分析：車間看板+工序建模備料車間駕駛艙焊接車間駕駛艙涂裝車間駕駛艙裝配車間駕駛艙廠內(nèi)物流配送-物流管理駕駛艙事業(yè)部維度分析：由點(diǎn)到面+多維穿透

總經(jīng)理駕駛艙/部門駕駛艙綜合管理采購/計(jì)劃財(cái)務(wù)管理HSE管理制造/質(zhì)量管理生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)駕駛艙訂單管理駕駛艙質(zhì)量管理駕駛艙異常管理生產(chǎn)異常入庫異常質(zhì)量異常智能制造展廳設(shè)計(jì)指揮中心大屏：多屏組合+監(jiān)控集成生產(chǎn)運(yùn)營情況-指揮中心大屏 企業(yè)形象大屏設(shè)備互聯(lián)及視頻監(jiān)控多層級/多角色的數(shù)據(jù)觸達(dá)體系總經(jīng)理駕駛艙不同班組/工種到崗情況人員技能匹配度情況人員總體信息人員變動(dòng)情況趨勢員工相關(guān)技能雷達(dá)圖每小時(shí)下線量生產(chǎn)下線 下線量同比及 各工序不整體信息 趨勢情況 良率各產(chǎn)線不良率 各機(jī)臺不良率緊急交付產(chǎn)品品種輪播工廠異常信息滾動(dòng)播放設(shè)備/模具保養(yǎng)及執(zhí)行情況設(shè)備連接狀態(tài)及開動(dòng)情況設(shè)備實(shí)時(shí)OEE分析近七日設(shè)備OEE變化趨勢庫存月趨勢分析總成/零件切換物料周轉(zhuǎn) 總成/零件庫存 總成庫齡排名 數(shù)據(jù)匯總 TOP10積壓物資排行零件庫齡TOP10駕駛艙體系分層細(xì)化指揮中心大屏體系之下，負(fù)責(zé)日常生產(chǎn)運(yùn)營業(yè)務(wù)的總經(jīng)理/廠長，需要能夠在自己的辦公室內(nèi)快速掌握工廠的整體動(dòng)向，包括可以根據(jù)異常初步定位原因和責(zé)任部門，及時(shí)提醒相關(guān)部門的負(fù)責(zé)人；核心指標(biāo)展示：

Q質(zhì)量、C成本、

D配送、S安全、M人員士氣等；當(dāng)前顯示總經(jīng)理駕駛艙頁面，相應(yīng)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊下鉆，分別鉆取跳轉(zhuǎn)至車間級駕駛艙或各事業(yè)部駕駛艙。生產(chǎn)運(yùn)營指揮調(diào)度中心生產(chǎn)運(yùn)營情況總覽展示工廠真實(shí)的運(yùn)營情況，包括總廠和各個(gè)車間；綜合展示集團(tuán)及事業(yè)部最關(guān)心的指標(biāo)，如生產(chǎn)訂單情況、來料庫存情況、成品質(zhì)量檢測情況、設(shè)備狀態(tài)等；不同的業(yè)務(wù)板塊支持點(diǎn)擊下鉆，進(jìn)行細(xì)化分析；設(shè)備互聯(lián)&3D建模-新一代FVS渲染模塊動(dòng)態(tài)渲染3D建模及渲染展示全新推出的FVS建模展示模塊，借助通用的GLB模型進(jìn)行3D組件的導(dǎo)入，再結(jié)合前端的動(dòng)態(tài)渲染進(jìn)行更加直觀的效果展示；通過對設(shè)備每日的開機(jī)時(shí)長，作業(yè)時(shí)長，故障時(shí)長等指標(biāo)計(jì)算出設(shè)備的開機(jī)率，在線率，作業(yè)率，空閑率，故障率等重要指標(biāo)。下方根據(jù)工作中心維度展示各工作中心的設(shè)備情況，與各工序駕駛艙的設(shè)備內(nèi)容整體呼應(yīng)。廠間指標(biāo)監(jiān)控區(qū)域工廠生產(chǎn)情況總覽展示各個(gè)區(qū)域工廠的總產(chǎn)量、批次、工用時(shí)等數(shù)據(jù)。幫助企業(yè)高層快速了解各區(qū)域產(chǎn)情況。核心板塊——生產(chǎn)達(dá)成時(shí)、生達(dá)成、達(dá)變量天產(chǎn)量達(dá)成：考究單日產(chǎn)量和累計(jì)產(chǎn)量的成率，幫助企業(yè)高層實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度和達(dá) 情況，起到監(jiān)控預(yù)警的作用。核心指標(biāo)：提取批效率、批運(yùn)行效率OEE三個(gè)核心分析指標(biāo)。不僅監(jiān)控生產(chǎn)總量成情況，同時(shí)還分析生產(chǎn)整體效率。產(chǎn)量趨勢分析：分析產(chǎn)量隨時(shí)間趨勢的化和達(dá)成情況，并與OEE進(jìn)行對比，分析產(chǎn)是否符合生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)快速定位異常數(shù)。生產(chǎn)狀況與異常分析該面板以產(chǎn)品線為維度，展示各條產(chǎn)品線當(dāng)前的生產(chǎn)批次和生產(chǎn)狀態(tài)。同時(shí)，展示最近一周設(shè)備故障的停機(jī)時(shí)間和停機(jī)原因，幫助企業(yè)快速定位生產(chǎn)中的關(guān)鍵異常因素。生產(chǎn)車間運(yùn)營監(jiān)控大屏車間監(jiān)控大屏展示車間管理關(guān)鍵指標(biāo)信息，包含計(jì)劃進(jìn)度、質(zhì)量情況、設(shè)備狀態(tài)、人員配備等，對車間的實(shí)時(shí)情況能夠進(jìn)行監(jiān)控和管理，也是一種領(lǐng)導(dǎo)層壓力下放、車間實(shí)現(xiàn)自我管理的有力工具。優(yōu)勢：實(shí)時(shí)性實(shí)時(shí)反應(yīng)生產(chǎn)情況、設(shè)備情況、人員情況、環(huán)境情況等重要車間生產(chǎn)指標(biāo)，減輕管理人員的工作負(fù)擔(dān)；發(fā)生異常情況時(shí)，快速定位，提高問題處理響應(yīng)效率，從而提高生產(chǎn)效率。豐富性由于大屏展示涵蓋內(nèi)容較多，使得管理人員可以通過一張屏幕就能對當(dāng)日生產(chǎn)情況進(jìn)行分析。比如單區(qū)域耗能與產(chǎn)量是否匹配，工人分配情況是否滿足生產(chǎn)需求等。美觀性監(jiān)控大屏不僅可以服務(wù)于管理人員，在對外參觀或巡視時(shí)，美觀的大屏有助于樹立“智能工廠”形象，提高公司影響力。車間生產(chǎn)計(jì)劃管理統(tǒng)計(jì)各車間當(dāng)月及年度累計(jì)指標(biāo)完成率，對比反饋時(shí)序進(jìn)度較差的車間，進(jìn)行針對性改善與問責(zé)。時(shí)序進(jìn)度不達(dá)標(biāo)的車間，信息標(biāo)紅高亮顯示。場景二：企業(yè)閉環(huán)經(jīng)營管控體系數(shù)字化管控平臺管理分析財(cái)務(wù)分析營運(yùn)分析生產(chǎn)分析……經(jīng)營儀表盤經(jīng)營監(jiān)控經(jīng)營指標(biāo)庫戰(zhàn)略監(jiān)測市場環(huán)境行業(yè)競爭戰(zhàn)略地圖行動(dòng)明細(xì)跟蹤行動(dòng)執(zhí)行行動(dòng)進(jìn)度監(jiān)控經(jīng)營監(jiān)測關(guān)鍵KPI績效監(jiān)控業(yè)務(wù)經(jīng)營指標(biāo)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題管理分析業(yè)務(wù)專題分析剖析業(yè)務(wù)原因分析問題原因經(jīng)營管理閉環(huán)戰(zhàn)略回顧與考核戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成監(jiān)測部門績效考核評估沉淀管理知識經(jīng)驗(yàn)戰(zhàn)略規(guī)劃與調(diào)整外部環(huán)境監(jiān)測行業(yè)競爭分析戰(zhàn)略地圖監(jiān)測把控戰(zhàn)略目標(biāo)落實(shí)行動(dòng)戰(zhàn)略行動(dòng)方案跟進(jìn)專項(xiàng)改進(jìn)行動(dòng)跟進(jìn)落實(shí)改進(jìn)行動(dòng)PDCA閉環(huán)管理過程P：工作目標(biāo)制定拆解A：問題待辦執(zhí)行閉環(huán)跟蹤C(jī)：執(zhí)行結(jié)果復(fù)盤分析D：執(zhí)行過程看板驅(qū)動(dòng)構(gòu)建完整的指標(biāo)異常/任務(wù)超期閉環(huán)管控體系自動(dòng)抓取生產(chǎn)過程的異常數(shù)據(jù)進(jìn)入閉環(huán)管理相關(guān)產(chǎn)線線長收到消息任務(wù)流轉(zhuǎn)超期填寫原因+改進(jìn)對策+計(jì)劃完成時(shí)間并推送異常對策/超期提醒，反饋產(chǎn)線線長該異常/超期流轉(zhuǎn)結(jié)束按權(quán)限推送給責(zé)任人員數(shù)據(jù)異常/任務(wù)超期審核確認(rèn)完成仍需改進(jìn)每30min定時(shí)推送超期的任務(wù)/異常數(shù)據(jù)消息給產(chǎn)線線長和責(zé)任工程師構(gòu)建完整的閉環(huán)管控體系P：自動(dòng)監(jiān)控考核指標(biāo)超過閾值/流轉(zhuǎn)超期問題，保障能夠定位到問題的責(zé)任人；D：設(shè)定指標(biāo)監(jiān)控的周期，如每隔30min做一次推送；C：收到推送預(yù)警消息后，填寫相應(yīng)的問題原因+改進(jìn)措施+計(jì)劃完成時(shí)間，精確到執(zhí)行負(fù)責(zé)人；A：再次反饋給負(fù)責(zé)人后，確認(rèn)是否已經(jīng)完成閉環(huán)。構(gòu)建完整的指標(biāo)異常/任務(wù)超期閉環(huán)管控體系責(zé)任人問題閉環(huán)管理建立問題找人、分層管理機(jī)制，大幅提升數(shù)據(jù)決策的時(shí)效性；重點(diǎn)調(diào)試數(shù)據(jù)及過程數(shù)據(jù)全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，掌握全部數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，在線閉環(huán)管控；故障及原因分析不再無的放矢，各類原因全部在線記錄，方便后續(xù)分析經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)；通過郵件/飛書推送給指定人員。場景三：銷售運(yùn)營管理分析對于大部分企業(yè)來說，銷售部門是為企業(yè)直接帶來利潤的主要部門，說是企業(yè)命脈部門其實(shí)也不為過。然而事實(shí)上是為數(shù)不少的銷售部工作人員由于缺乏營銷分析概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報(bào)，缺乏對客戶、營銷、代理商、競爭方面的OLAP深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運(yùn)作，決策存在很大的失誤風(fēng)險(xiǎn)。PDCA銷售目標(biāo)制定缺乏依據(jù)，全靠拍腦袋銷售團(tuán)隊(duì)分散難管理，缺少協(xié)同透明會議復(fù)盤無詳細(xì)數(shù)據(jù)信息支撐，流于形式問題經(jīng)驗(yàn)沒有跟蹤反饋，落地執(zhí)行困難目標(biāo)制

定復(fù)盤檢

查任務(wù)執(zhí)

行問題跟

蹤目標(biāo)制定三步走——現(xiàn)狀分析P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤市場規(guī)模及占有率分析

商機(jī)數(shù)量變化趨勢分析1、市場規(guī)模分析，對市場整體體量以及企業(yè)自身市場定位，有個(gè)大致的認(rèn)知；2、同行業(yè)同類型產(chǎn)品競品分析，細(xì)化到每個(gè)產(chǎn)品的市場競爭力分析，清楚企業(yè)競爭力和主打產(chǎn)品；3、線索商機(jī)來源及變化趨勢分析，對比往年銷量和商機(jī)數(shù)量來制定今年的預(yù)計(jì)目標(biāo)，相對更有參考意義。同行業(yè)同類型產(chǎn)品競品分析外部內(nèi)部一線目標(biāo)制定三步走——?dú)v史結(jié)果數(shù)據(jù)分析P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤營業(yè)收入相關(guān)指標(biāo)對比分析營收達(dá)成同比分析商機(jī)轉(zhuǎn)化分析1、營業(yè)收入同比往年數(shù)據(jù)分析，預(yù)估本年度未來幾個(gè)月的收入、成本、費(fèi)用等相關(guān)指標(biāo)，給目標(biāo)制定以及執(zhí)行監(jiān)督做參考2、相關(guān)指標(biāo)對比分析，營業(yè)收入相關(guān)指標(biāo)對比分析，通過關(guān)聯(lián)指標(biāo)趨勢相同或者相反的變化情況，參考制定對應(yīng)目標(biāo)；3、商機(jī)轉(zhuǎn)化率分析，了解內(nèi)部業(yè)務(wù)人員對商機(jī)的把控情況，結(jié)合現(xiàn)有商機(jī)既能估算出實(shí)際轉(zhuǎn)化的銷售額。外部 內(nèi)部 一線目標(biāo)制定三步走——月度目標(biāo)預(yù)測體系搭建P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤集團(tuán)營銷分公司業(yè)務(wù)員任務(wù)下發(fā)目標(biāo)上報(bào)集團(tuán)營銷分公司業(yè)務(wù)員為了保證上報(bào)的目標(biāo)越來越準(zhǔn)確，除了關(guān)注任務(wù)達(dá)成情況以外，還考核目標(biāo)預(yù)測的準(zhǔn)確情況。外部 內(nèi)部 一線執(zhí)行過程三層透明激勵(lì)——自我管理驅(qū)動(dòng)P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤業(yè)務(wù)員及管理者業(yè)務(wù)指標(biāo)、業(yè)績指標(biāo)、考核指標(biāo)以及日常工作過程中的事務(wù)性數(shù)據(jù)等信息匯集到一起，做成一張日常工作看板，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)員目標(biāo)自我管理和自我驅(qū)動(dòng)?？窗?報(bào)告 賽馬執(zhí)行過程三層透明激勵(lì)——高層壓力下放P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤看板 報(bào)告 賽馬定時(shí)自動(dòng)生成各項(xiàng)任務(wù)進(jìn)度報(bào)告，推送給相關(guān)業(yè)務(wù)員以及管理層手中，發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)跟進(jìn)處理，同時(shí)把對目標(biāo)任務(wù)的達(dá)成壓力下放給業(yè)務(wù)員。執(zhí)行過程三層透明激勵(lì)——橫向?qū)Ρ雀偁嶱目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤銷售任務(wù)完成率排行TOP業(yè)務(wù)員看板 報(bào)告 賽馬結(jié)果復(fù)盤分析—結(jié)果到問題再到原因定位的關(guān)聯(lián)分析體系P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤問題影響因子分析方法結(jié)論銷售分公司業(yè)績未達(dá)標(biāo)銷售分析業(yè)績歷史同環(huán)比分析市場分析客戶分析產(chǎn)品分析本月某產(chǎn)品銷量驟減季度銷售額斷崖式下降......業(yè)績排名分析同類產(chǎn)品市場銷量對比整體市場銷量監(jiān)控關(guān)鍵用戶分析大客戶異常數(shù)據(jù)預(yù)警產(chǎn)品歷史銷量同環(huán)比產(chǎn)品市場占有率通過歷史數(shù)據(jù)同比加同類團(tuán)隊(duì)橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)這個(gè)銷售公司雖然業(yè)績未達(dá)標(biāo)，但是完成度排名和增幅都比較靠前，可能是目標(biāo)定高了通過某產(chǎn)品客戶歷史訂單分析，定位到銷量減少是因?yàn)橛写罂蛻粼谡型稑?biāo)過程中被競品搶走，這個(gè)點(diǎn)在市場占有率的數(shù)據(jù)中也得到印證通過市場整體數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，發(fā)現(xiàn)銷售額下降是整個(gè)市場環(huán)境的變化，做好促銷等應(yīng)對措施即可問題跟蹤閉環(huán)——會議必決、決后必辦P目標(biāo)制定D執(zhí)行過程C結(jié)果復(fù)盤A問題跟蹤會議必決：每次高層會議形成決議，記錄責(zé)任人，具體事項(xiàng)，預(yù)期目標(biāo)與效果，計(jì)劃完成時(shí)間，進(jìn)度跟蹤等決后必辦：每次會議的代辦事項(xiàng)以及問題記錄都在系統(tǒng)中行成具體的跟蹤標(biāo)志，下次會議之前先整體過一遍遺留問題的處理情況，保證會議提出的決議都能得到跟進(jìn)第四部分決勝數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路數(shù)字化平臺全景圖管理駕駛艙綜合績效分析關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)關(guān)鍵預(yù)算執(zhí)行應(yīng)收賬齡周轉(zhuǎn)區(qū)域業(yè)績地圖供應(yīng)運(yùn)營監(jiān)控銷售體系銷售管理分析銷售績效分析銷售盈利分析銷售訂貨分析產(chǎn)品銷售分析服務(wù)銷售分析銷售排程分析銷售信用分析應(yīng)收賬齡分析周轉(zhuǎn)分析客戶貢獻(xiàn)分析商機(jī)漏斗分析財(cái)務(wù)體系全面預(yù)算成本費(fèi)用分析預(yù)算執(zhí)行分析資金協(xié)調(diào)分析盈利能力運(yùn)營能力償債能力發(fā)展能力成本分析科目發(fā)生查詢供應(yīng)鏈體系訂單全生命周期供應(yīng)商畫像采購計(jì)劃分析采購執(zhí)行分析

預(yù)付應(yīng)收分析靜態(tài)庫存分析動(dòng)態(tài)庫存分析庫存周轉(zhuǎn)分析庫齡分析生產(chǎn)體系精益生產(chǎn)管理產(chǎn)銷協(xié)同分析生產(chǎn)計(jì)劃分析生產(chǎn)執(zhí)行分析生產(chǎn)耗能分析生產(chǎn)延期預(yù)警生產(chǎn)質(zhì)量分析生產(chǎn)訂單查詢生產(chǎn)報(bào)工分析生產(chǎn)產(chǎn)值分析質(zhì)量體系質(zhì)量追溯分析客訴管理庫存超期檢驗(yàn)合格率分析直通率分析檢驗(yàn)處理進(jìn)度展現(xiàn)終端IT監(jiān)控系統(tǒng)單點(diǎn)登錄系統(tǒng)訪問頻次統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)訪問人員監(jiān)控人力體系人員結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)人員流動(dòng)統(tǒng)計(jì)職位結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)職位變動(dòng)分析職位明細(xì)查詢?nèi)藛T入職渠道人員離職原因人員明細(xì)查詢一體化管控平臺、多種場景應(yīng)用助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)設(shè)計(jì)方案Contents目

錄數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)及策略計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革生產(chǎn)/制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革運(yùn)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔Part

1供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字化供應(yīng)鏈概念數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢Part

2供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)Part

3供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量Part

4供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例聯(lián)想、美的、阿里菜鳥、京東案例逆向供應(yīng)鏈案例Part

1供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字化供應(yīng)鏈概念數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢數(shù)碼化Digitization數(shù)碼化是從模擬形式向數(shù)字形式轉(zhuǎn)變的過程，也稱為數(shù)字實(shí)現(xiàn)。換言之，數(shù)碼化需要一個(gè)模擬過程，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式，而過程本身沒有任何不同的實(shí)物變化。Digitalization數(shù)字化數(shù)字化意味著將交互，通信，業(yè)務(wù)功能和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǜ啵?shù)字化，通常歸結(jié)為IT和OT的某種程度的集成，如全渠道客戶服務(wù)，集成營銷，互聯(lián)網(wǎng)平臺等。DigitalTransformation數(shù)字化轉(zhuǎn)型比數(shù)字化更廣泛，它指的是業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的數(shù)字化變革。它是讓企業(yè)/組織處理整體變革（模式、組織、流程、管理）的任務(wù)，因此將變革作為核心競爭力，幫助企業(yè)/組織從端到端成為客戶導(dǎo)向（和驅(qū)動(dòng)）的智慧企業(yè)/組織。數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化供應(yīng)鏈概念

數(shù)字化概念及對應(yīng)的新工業(yè)發(fā)展階段數(shù)字化概念源于西方國家對工業(yè)革命的研究和戰(zhàn)略報(bào)告：Digitization（數(shù)碼化）、Digitalization（數(shù)字化）、Digital

Transformation（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）。這三個(gè)概念也分別與新工業(yè)發(fā)展階段對應(yīng)，此外了解新發(fā)展階段的基本特征可以幫助減少對概念的混淆和模糊，也有助于企業(yè)建立正確的數(shù)字化戰(zhàn)略和行動(dòng)計(jì)劃。電腦化/信息化電腦化+互聯(lián)系統(tǒng)業(yè)務(wù)可視化、業(yè)務(wù)透明化、預(yù)測性、自我適應(yīng)性（智慧企業(yè)）數(shù)字化概念的演進(jìn)新工業(yè)發(fā)展階段數(shù)字化供應(yīng)鏈概念

數(shù)字化供應(yīng)鏈定義和特征7以下為幾個(gè)研究或咨詢機(jī)構(gòu)提出的數(shù)字化供應(yīng)鏈定義和特征描述，這些都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)的理論基礎(chǔ)，從而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型擁有更清晰的認(rèn)知。定義數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院數(shù)字化供應(yīng)鏈，是以客戶為中心的平臺模型，通過多渠道實(shí)時(shí)獲取，并最大化利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)需求刺激、匹配、感知與管理，以提升企業(yè)業(yè)績，并最大程度降低風(fēng)險(xiǎn)。德勤基于數(shù)字化平臺，構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)字化技術(shù)記錄、分析商品采購到交付端到端數(shù)據(jù)信息，持續(xù)性優(yōu)化聯(lián)合設(shè)計(jì)、新品測試、庫存優(yōu)化、物流透明、質(zhì)量追溯，改進(jìn)內(nèi)部和外部倉儲和物流網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化和創(chuàng)新供應(yīng)結(jié)構(gòu)和生態(tài)關(guān)系，保持快速高效供應(yīng)。埃森哲供應(yīng)鏈數(shù)字化變革四趨勢：運(yùn)營從“串聯(lián)”改造為“并聯(lián)”由“鏈”到“網(wǎng)”從短期改善到長期變革從成本中心到利潤中心特征JDA新的數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻魹橹行?，基于網(wǎng)絡(luò)相互連接、協(xié)同、智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)、自適應(yīng)、可預(yù)測、彈性、可持續(xù)發(fā)展的供應(yīng)鏈。JDA供應(yīng)鏈數(shù)字化技術(shù)趨勢：物理的“東西”將與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合（也稱“物聯(lián)網(wǎng)”）快捷地獲取外部大數(shù)據(jù)，包括社會、新聞、事件和天氣等。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件變得越來越智能化（人工智能），實(shí)時(shí)性越來越高。新的數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景

內(nèi)因主導(dǎo)和外因推動(dòng)相結(jié)合驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型8內(nèi)因外因提高企業(yè)競爭力增強(qiáng)競爭優(yōu)勢供應(yīng)鏈的競爭力直接影響到企業(yè)的產(chǎn)品及市場的競爭力。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)提高供應(yīng)鏈的競爭力，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢。供應(yīng)鏈的數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵供應(yīng)鏈數(shù)字化水平的提升有望降低設(shè)計(jì)和工程成本10％-30%，縮短20％-50%的市場投放時(shí)間，供應(yīng)鏈管理成本降低80%以及減少20％-50%的庫存持有成本。由數(shù)字化提升對價(jià)值鏈各段的影響可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠創(chuàng)造價(jià)值，提高生產(chǎn)力，獲得并保持企業(yè)競爭優(yōu)勢。以客戶為中心的需求市場給供應(yīng)鏈帶來的挑戰(zhàn)超個(gè)性化敏捷響應(yīng)高質(zhì)服務(wù)復(fù)雜多變數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使供應(yīng)鏈從鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)成為供應(yīng)鏈變革的驅(qū)動(dòng)力技術(shù)、管理、模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革給數(shù)字化供應(yīng)鏈帶來爆發(fā)式增長全球化和日益增加的不確定性和復(fù)雜性成本控制供應(yīng)鏈可視性風(fēng)險(xiǎn)管理需求增加全球化提高國際競爭力和國家發(fā)展戰(zhàn)略的需要宏觀環(huán)境、市場競爭、用戶需求是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動(dòng)力。中國出臺大量數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的政策，以保障各領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。工業(yè)4.0帶來的新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)第四次工業(yè)革命，世界正在由“信息時(shí)代”邁入“數(shù)字智能時(shí)代”。新興領(lǐng)域的技術(shù)包括機(jī)器人技術(shù)、人工智能、納米技術(shù)、量子計(jì)算、生物科技、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印和自主車輛等。顧客需求銷售端反饋生產(chǎn) 銷售端 端顧客傳統(tǒng)的商業(yè)模式向數(shù)字化的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型制造服務(wù)化或制造+服務(wù)的新的商業(yè)模式線上+線下的新零售的商業(yè)模式數(shù)字化商業(yè)模式：

由CEO領(lǐng)導(dǎo)并制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和行動(dòng)計(jì)劃

建立明確而連貫的數(shù)字戰(zhàn)略

制定明確的數(shù)字化變革范圍和目標(biāo)

投資數(shù)字人才

讓員工有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識 讓創(chuàng)新和冒險(xiǎn)成為企業(yè)數(shù)字文化價(jià)值驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略

思維

數(shù)字化戰(zhàn)略是轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)器、技術(shù)創(chuàng)新是轉(zhuǎn)型加速器企業(yè)數(shù)字化不成熟的共同特點(diǎn)是缺乏缺乏數(shù)字化戰(zhàn)略，而一旦確立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，技術(shù)戰(zhàn)略應(yīng)成為轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要部分，數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的使能者，企業(yè)唯有堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新才能加速數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新加速傳感器和地理定位納米技術(shù)和3D打印

大數(shù)據(jù)

云服務(wù)

UI和創(chuàng)新展示 機(jī)器人供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)掌握的五大戰(zhàn)略趨勢供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈少于2年2~5年5~10年10年以上進(jìn)入生產(chǎn)成熟期前消失沉浸式體驗(yàn)客戶體驗(yàn)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)素養(yǎng)數(shù)字安全供應(yīng)鏈即服務(wù)敏捷團(tuán)隊(duì)供應(yīng)鏈控制塔自然語言生成人工智能數(shù)字供應(yīng)鏈孿生循環(huán)經(jīng)濟(jì)模塊化運(yùn)營模式社交學(xué)習(xí)平臺以解決方案為中心的供應(yīng)鏈機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈成本優(yōu)化勞動(dòng)力分析規(guī)定性分析物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析境、社會和治理環(huán)數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略服務(wù)成本分析網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)端到端供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理供應(yīng)鏈細(xì)分指標(biāo)與績效管理卓越中心描述分析診斷分析供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線，2020期望創(chuàng)新萌芽期期望膨脹頂峰期泡沫化低谷期穩(wěn)步爬升光明期實(shí)質(zhì)生產(chǎn)高峰期達(dá)到高峰期：時(shí)

間人工智能沉浸式體驗(yàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略描述分析供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢高德納指出的八大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最重要的一些技術(shù)趨勢，或?qū)㈩嵏不蜃兏铿F(xiàn)有的供應(yīng)鏈運(yùn)營模式。此外超級自動(dòng)化，持續(xù)智能，供應(yīng)鏈治理和安全，邊緣計(jì)算和分析，和5G網(wǎng)絡(luò)是五項(xiàng)新引進(jìn)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，也將對供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。10不可忽視的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)機(jī)器人過程自動(dòng)化人工智能高級分析物聯(lián)網(wǎng)自主事物數(shù)字供應(yīng)鏈孿生沉浸式體驗(yàn)供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈5G網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈治理與安全持續(xù)智能超級自動(dòng)化邊緣計(jì)算和分析值得關(guān)注的新興供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理速度、增加數(shù)據(jù)吞吐量最大限度地減少延遲增強(qiáng)實(shí)時(shí)可視性和物聯(lián)網(wǎng)能力低延遲處理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、自動(dòng)化供應(yīng)鏈決策以最佳方式組合RPA，AI，ML大量技術(shù)的框架，用以實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化提供決策自動(dòng)化或決策支持持續(xù)智能利用多種技術(shù)，例如增強(qiáng)分析，事件流處理，優(yōu)化，業(yè)務(wù)規(guī)則管理和ML將出現(xiàn)一波新的解決方案，特別是在隱私以及網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域。Part

2供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)及策略供應(yīng)鏈計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革生產(chǎn)/制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革運(yùn)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)

及策略

供應(yīng)鏈從線性到網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變，管理向精細(xì)化變革傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈?zhǔn)蔷€性的，逐步向數(shù)字網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變，DSN（數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)）通過使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更好地為決策提供信息，提供更大的透明度，從而提供端到端的可見性和透明性、增強(qiáng)整個(gè)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同，克服了線性供應(yīng)鏈反應(yīng)過程的延遲行動(dòng)。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理是“一刀切”的策略，為保持競爭力，企業(yè)逐步分割供應(yīng)鏈，根據(jù)不同的場景和案例設(shè)定不同的細(xì)分策略，以提供差異化的解決方案，滿足不同的客戶需求。發(fā)展計(jì)劃 資源制造遞送支持認(rèn)知計(jì)劃質(zhì)量感知3D打印基于傳感器的補(bǔ)充傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)同步規(guī)劃數(shù)據(jù)核心聯(lián)系客戶智慧工廠智能供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展動(dòng)態(tài)配送線性向網(wǎng)絡(luò)變革計(jì)劃采購制造物流計(jì)劃采購制造物流計(jì)劃采購制造物流敏捷性成本服務(wù)敏捷性成本服務(wù)供應(yīng)細(xì)分與策略需求細(xì)分與策略供應(yīng)鏈管理細(xì)分策略計(jì)劃采購制造物流管理精細(xì)化變革供應(yīng)策略敏捷性成本服務(wù)需求策略敏捷性成本服務(wù)傳統(tǒng)“一刀切”策略數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)

及策略

數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)數(shù)字化供應(yīng)鏈參考架構(gòu)定義了一個(gè)可為不同行業(yè)及企業(yè)參考的統(tǒng)一的數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)模型和高層次的變革策略及解決方案。數(shù)字化商業(yè)模式數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化計(jì)劃數(shù)字化采購數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化運(yùn)營數(shù)字化服務(wù)組成產(chǎn)品和流程被凝聚再模塊中，但可以任意相互組合（例如合作補(bǔ)貨組合優(yōu)化）自動(dòng)化數(shù)據(jù)自動(dòng)分析、系統(tǒng)自動(dòng)響應(yīng)（如物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和傳感器、M2M通信）分析通過技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能）獲取和評估客戶需求、流程、質(zhì)量、產(chǎn)品、生產(chǎn)手段和員工的數(shù)據(jù)數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)新基建互聯(lián)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)控制塔、數(shù)字供應(yīng)鏈孿生整合部門、業(yè)務(wù)單位、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、合作伙伴之間的數(shù)字化連接，目標(biāo)是改善協(xié)同，提升可見性可視化智能決策（如供應(yīng)鏈控制塔）模塊化通過集成供應(yīng)鏈工程（如模塊化供應(yīng)鏈管理），使敏捷供應(yīng)鏈適應(yīng)不斷變化的市場需求聚焦流程聚焦技術(shù)13包含數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，數(shù)字化計(jì)劃，數(shù)字化運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)；中心是具有供應(yīng)鏈智能大腦的數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔；底層是數(shù)字化供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字化計(jì)劃是供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的核心，而數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營執(zhí)行數(shù)字化計(jì)劃。供應(yīng)鏈運(yùn)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的分析大腦產(chǎn)生供應(yīng)鏈運(yùn)營的洞察，這些洞察將用于優(yōu)化和改進(jìn)數(shù)字化計(jì)劃以及供應(yīng)鏈運(yùn)營、采購、生產(chǎn)、物流和服務(wù)。數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)

及策略

數(shù)字化供應(yīng)鏈管理生態(tài)系統(tǒng)框架14市場信息全球化格局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)鏈數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺CRMSRM數(shù)字化計(jì)劃經(jīng)營計(jì)劃需求計(jì)劃S&OP采購計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃庫存計(jì)劃物流計(jì)劃數(shù)字化運(yùn)營生態(tài)鏈研發(fā) 計(jì)劃

采購售后 交付 生產(chǎn)供應(yīng)鏈智能大腦數(shù)字供應(yīng)鏈控制塔數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)字供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)設(shè)施（組織，網(wǎng)絡(luò)，硬設(shè)施，軟設(shè)施，安全）自然環(huán)境 供應(yīng)鏈外部環(huán)境生態(tài) 政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境多級供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)外部生態(tài)系統(tǒng)（平臺系統(tǒng)）多級客戶網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)（銷售網(wǎng)絡(luò)，終端客戶網(wǎng)絡(luò)）物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)可用于幾乎實(shí)時(shí)地響應(yīng)變化模式1描述了公司現(xiàn)在如何計(jì)劃和計(jì)劃的最佳實(shí)踐模式2是關(guān)于創(chuàng)新和步驟的改進(jìn)供應(yīng)鏈計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革15數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃的七個(gè)維度供應(yīng)鏈計(jì)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)①供應(yīng)鏈技術(shù)發(fā)展周期模型②同步供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)③從S&OP到IBP④算法供應(yīng)鏈計(jì)劃⑤數(shù)字并行計(jì)劃采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革

數(shù)字化采購框架數(shù)字化采購就是通過采用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動(dòng)化和云端協(xié)作網(wǎng)絡(luò)等的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)采購過程的高效協(xié)作與自動(dòng)化，從而實(shí)現(xiàn)降本增效，顯著降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，將采購部門打造成企業(yè)新的價(jià)值創(chuàng)造中心。為此，德勤提出了下圖中一般的數(shù)字化采購框架，它包括：可預(yù)測戰(zhàn)略尋源、前瞻性供應(yīng)商管理、自動(dòng)化采購執(zhí)行。生產(chǎn)

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制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與

變革

數(shù)字主線和數(shù)字孿生助力生產(chǎn)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型基于數(shù)字主線和數(shù)字孿生的智能制造生態(tài)系統(tǒng)：數(shù)字主線貫穿整個(gè)產(chǎn)品鏈和資產(chǎn)鏈。數(shù)字孿生將數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，產(chǎn)生對設(shè)計(jì)、仿真、生產(chǎn)的洞察，為產(chǎn)品鏈提供各種決策，從而優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)過程。此外，PLM（產(chǎn)品生命周期管理）作為貫穿產(chǎn)品整個(gè)生命周期的管理信息軟件工具，它與SCM（供應(yīng)鏈管理）深度融合也將促進(jìn)并賦能雙方的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)：生態(tài)系統(tǒng)可為企業(yè)帶來更多數(shù)字技術(shù)能力的組合，助力企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營創(chuàng)新數(shù)字創(chuàng)新型人才：企業(yè)的供應(yīng)鏈組織需要網(wǎng)羅各類掌握數(shù)字技術(shù)，把握行業(yè)和職能重心的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)人才應(yīng)用智能數(shù)字技術(shù)：供應(yīng)鏈執(zhí)行自動(dòng)化、智能數(shù)據(jù)分析和人工智能有助于供應(yīng)鏈運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)洞察：數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及由傳感器產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是獲取深入洞察的基石云賦能：云計(jì)算能將智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營的所有要素集成于數(shù)字平臺，并能整合各數(shù)字平臺的海量數(shù)據(jù)，以對其進(jìn)行洞察和決策分析五大要素運(yùn)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革

制定和實(shí)施供應(yīng)鏈運(yùn)營轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略需考慮的五大要素?cái)?shù)字化時(shí)代供應(yīng)鏈運(yùn)營面臨諸多挑戰(zhàn)，企業(yè)唯一正確的對策就是制定供應(yīng)鏈運(yùn)營轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在此之前，企業(yè)需要考慮這五大要素：智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字創(chuàng)新人才、應(yīng)用智能數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)洞察、云賦能。提供個(gè)人的決方案軟件和應(yīng)用程序 互補(bǔ)產(chǎn)品配件性能服硬件和基礎(chǔ)設(shè)施

產(chǎn)品 務(wù)平臺集成 客戶解決方案的生 金融解決方案態(tài)系統(tǒng)第三方平臺 數(shù)據(jù)集成、分析和服務(wù)電子商務(wù) 高級客戶服務(wù) 需求信號多渠道客戶交互綜合及持續(xù)規(guī)劃數(shù)字研發(fā) 產(chǎn)品生命周期管理操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0 互聯(lián)物流配送智能制造 連接執(zhí)行連接的供應(yīng)IT體系結(jié)構(gòu) 鏈執(zhí)行接口 職業(yè)生涯發(fā)展 技能技術(shù)生態(tài) 人類生態(tài)系統(tǒng) 系統(tǒng)新技術(shù) 關(guān)系、技能來源 思維定式和行為翻譯：羅戈研究提供個(gè)人的決方案軟件和應(yīng)用程序 互補(bǔ)產(chǎn)品配件性能服硬件和基礎(chǔ)設(shè)施

產(chǎn)品 務(wù)平臺集成 金融解決方案第三方平臺 數(shù)據(jù)集成、分析和服務(wù)電子商務(wù) 高級客戶服務(wù) 需求信號多渠道客戶交互綜合及持續(xù)規(guī)劃數(shù)字研發(fā) 產(chǎn)品生命周期管理操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0 互聯(lián)物流配送智能制造 連接執(zhí)行連接的供應(yīng)IT體系結(jié)構(gòu) 鏈執(zhí)行接口 職業(yè)生涯發(fā)展 技能技術(shù)生態(tài) 人類生態(tài)系統(tǒng) 系統(tǒng)新技術(shù) 關(guān)系、技能來源 思維定式和行為翻譯：羅戈研究提供個(gè)人的決方案軟件和應(yīng)用程序 互補(bǔ)產(chǎn)品配件性能服硬件和基礎(chǔ)設(shè)施

產(chǎn)品 務(wù)平臺集成 金融解決方案第三方平臺 數(shù)據(jù)集成、分析和服務(wù)電子商務(wù) 高級客戶服務(wù) 需求信號多渠道客戶交互綜合及持續(xù)規(guī)劃數(shù)字研發(fā) 產(chǎn)品生命周期管理操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0 互聯(lián)物流配送智能制造 連接執(zhí)行連接的供應(yīng)IT體系結(jié)構(gòu) 鏈執(zhí)行接口 職業(yè)生涯發(fā)展 技能人類生態(tài)系統(tǒng)新技術(shù) 關(guān)系、技能來源 思維定式和行為提供個(gè)人的決方案硬件和基礎(chǔ)設(shè)施軟件和應(yīng)用程序互補(bǔ)產(chǎn)品配件金融解決方案性能服務(wù)高級客戶服務(wù)電子商務(wù)第三方平臺需求信號數(shù)據(jù)集成、分析和服務(wù)平臺集成產(chǎn)品多渠道客戶交互數(shù)字研發(fā)產(chǎn)品生命周期管理采購4.0智能制造互聯(lián)物流配送操作生態(tài)系統(tǒng)連接執(zhí)行接口IT體系結(jié)構(gòu)新技術(shù)關(guān)系、技能來源職業(yè)生涯發(fā)展技能思維定式和行為綜合及持續(xù)規(guī)劃連接的供應(yīng)鏈執(zhí)行客戶解決方案的生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)人類生態(tài)系統(tǒng)智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)支持平臺集成，數(shù)據(jù)集成分析和服務(wù)，多渠道客戶交互，提供個(gè)人解決方案等。操作生態(tài)系統(tǒng)以數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營為核心，它支持集成及持續(xù)規(guī)劃、數(shù)字研發(fā)、產(chǎn)品生命周期管理、采購4.0、智能制造、連接的物流和配送、及售后服務(wù)，以及連接的供應(yīng)鏈執(zhí)行。技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和人類生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和人的生態(tài)系統(tǒng)是前兩個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)底座，它們保證整個(gè)運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行和為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)汽運(yùn)物流生態(tài)服務(wù)數(shù)字化運(yùn)營支撐智運(yùn)開放平臺客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)ERPTMSWMS第三方服務(wù)支付發(fā)票LBS保險(xiǎn)海關(guān)……金融服務(wù)保險(xiǎn)貸款賬期/預(yù)付融資租賃車后服務(wù)油氣品物流消費(fèi)品維修保養(yǎng)司機(jī)之家技術(shù)服務(wù)智能物流解決方案智能園區(qū)解決方案數(shù)據(jù)服務(wù)核桃信用物流指數(shù)運(yùn)價(jià)指數(shù)分析預(yù)測運(yùn)力加盟注冊認(rèn)證資質(zhì)審核合同管理運(yùn)單流轉(zhuǎn)在途跟蹤異常監(jiān)控違約處理個(gè)體運(yùn)力貿(mào)易公司生產(chǎn)制造企業(yè)物流運(yùn)輸企業(yè)電商平臺客戶智運(yùn)云計(jì)算平臺智運(yùn)物聯(lián)網(wǎng)平臺智運(yùn)大數(shù)據(jù)平臺OA CRM棱鏡系統(tǒng)運(yùn)營管理系統(tǒng) ODBMS運(yùn)力交易共享平

臺網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平

臺水運(yùn) 鐵運(yùn)在線發(fā)單方案制定智能調(diào)度運(yùn)輸執(zhí)行空運(yùn)海運(yùn)多式聯(lián)運(yùn)單據(jù)確認(rèn)支付結(jié)算開票管理統(tǒng)計(jì)報(bào)表運(yùn)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革

數(shù)字化運(yùn)營管理產(chǎn)品案例：中儲智運(yùn)的智能物流服務(wù)平臺19平臺介紹中儲智運(yùn)“智能物流服務(wù)平臺”是基于母公司在物流倉儲行業(yè)數(shù)十年深耕經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，面向貨主企業(yè)、社會運(yùn)力資源、行業(yè)客戶打造的一站式智能物流綜合服務(wù)平臺。核心業(yè)務(wù)其核心業(yè)務(wù)包括運(yùn)力交易共享、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、智能調(diào)度、多式聯(lián)運(yùn)、生態(tài)服務(wù)等，并隨業(yè)務(wù)發(fā)展逐步向數(shù)字化供應(yīng)鏈、金融服務(wù)、數(shù)據(jù)增值服務(wù)深化推進(jìn)，旨在通過技術(shù)賦能各行業(yè)客戶，幫助客戶企業(yè)降本增效，助力國民經(jīng)濟(jì)升級轉(zhuǎn)型。商品交易支付結(jié)算網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)倉儲加工金融保險(xiǎn)招投標(biāo)信息技術(shù)服務(wù)單證信息監(jiān)管庫存信息監(jiān)控運(yùn)輸信息監(jiān)控供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理大宗貿(mào)易服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)信用體系構(gòu)建生態(tài)服務(wù)集采分銷設(shè)備耗材數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營服務(wù)內(nèi)容服務(wù)信息技術(shù)服務(wù)OMS\TMS\YM\WMS（智能港口、物流中心、調(diào)度）等網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺政府監(jiān)測、統(tǒng)計(jì)、預(yù)警平臺供應(yīng)鏈金融常規(guī)產(chǎn)品預(yù)付融資（買方信貸）存貨質(zhì)押融資應(yīng)收融資（信用白條）供應(yīng)商/核心企業(yè)一級客戶二級客戶終端客戶……創(chuàng)新產(chǎn)品主體信用增信……..增值配套服務(wù)征信模型搭建運(yùn)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革

數(shù)字化運(yùn)營管理產(chǎn)品案例：中儲智運(yùn)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理20全供應(yīng)鏈逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革逆向供應(yīng)鏈，即后市場供應(yīng)鏈，循環(huán)供應(yīng)鏈的重要組成部分，包括產(chǎn)品交付后所發(fā)生維護(hù)、退貨、再制造，直至原材料回收的一系列供應(yīng)鏈活動(dòng)和過程。在新興技術(shù)推動(dòng)下，逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為趨勢，是解決經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措廢

棄原材料用

戶正向物流逆向物流零件制造模塊組件部件裝配產(chǎn)品配送回收再制造維修再利用逆向供應(yīng)鏈描述或場景管理信息過程管理廢料/廢物管理灰色渠道管理保修管理/召回管理資產(chǎn)管理服務(wù)客戶服務(wù)物流服務(wù)履約服務(wù)處理流程庫存維修/再制造產(chǎn)品翻新篩選/計(jì)數(shù)審計(jì)產(chǎn)品產(chǎn)品報(bào)廢資源再生回收利用責(zé)任可持續(xù)發(fā)展環(huán)境資源保護(hù)報(bào)表&BI分析市場管理引擎渠道集成（再處理）智能配置引擎?zhèn)}庫管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施SAP逆向物流軟件管理系統(tǒng)其集成軟件不僅包括正向供應(yīng)鏈管理的功能，還包括零部件逆向物流的管理系統(tǒng)，具有數(shù)據(jù)分析功能。Optoro

智能逆向供應(yīng)鏈物流平臺架構(gòu)

提供優(yōu)化的端到端的逆向物流解決方案，幫助零售商管理和銷售退貨和過剩庫存。21現(xiàn)在發(fā)生了什么？控制塔需求和供應(yīng)計(jì)劃客戶服務(wù)和訂單管理流程和分析優(yōu)化材料零件、庫存、訂單、裝運(yùn)成品庫存、銷售預(yù)報(bào)、裝運(yùn)社交計(jì)算配置和運(yùn)輸根源分析，智能的、快速的響應(yīng)實(shí)時(shí)可見性B2B融合過程執(zhí)行數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈控制塔作為供應(yīng)鏈管理/控制中心，專注于多企業(yè)供應(yīng)鏈，確保內(nèi)部和外部端到端流程和里程碑的可見性和可控性，可與供應(yīng)商和合作伙伴進(jìn)行更全面、實(shí)時(shí)的協(xié)作。2017年埃森哲提出了概念性的供應(yīng)鏈控制塔的參考架構(gòu)，對構(gòu)建供應(yīng)鏈控制塔極具參考價(jià)值。2016年普華永道提出把數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔作為供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的核心的架構(gòu)，它扮演了一個(gè)供應(yīng)鏈大腦或操作系統(tǒng)的角色，具有全局的實(shí)時(shí)可見性，控制和管理，以及決策編排的智能。22分銷生產(chǎn)供應(yīng)商客戶/消費(fèi)者供應(yīng)鏈控制塔追蹤供應(yīng)鏈控制塔的參考架構(gòu)以控制塔為核心的數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)架構(gòu)來源：埃森哲，普華永道Part

3供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法供應(yīng)鏈數(shù)字化的轉(zhuǎn)型方法論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

供應(yīng)鏈數(shù)字意識框架24不成熟的狀態(tài)，幾乎沒有數(shù)字能力等待采用技術(shù)數(shù)字創(chuàng)新沒有自動(dòng)化或數(shù)字連接DCI得分=1數(shù)字化應(yīng)用的早期階段連接和自動(dòng)化程度較低DCI得分=2適度成熟的數(shù)字創(chuàng)新從傳感器收集信息收集和分析數(shù)字信息的自動(dòng)化DCI得分=3完全成熟的連接系統(tǒng)和自動(dòng)化流程利用數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值通過高級分析和人工智能支持主動(dòng)決策DCI得分=4無數(shù)字意識（Dormant）數(shù)字意識發(fā)展中（Developing）數(shù)字意識趨向成熟（Heighted）提升企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者供應(yīng)鏈數(shù)字化意識是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵舉措，它有助于推動(dòng)創(chuàng)新、獲得企業(yè)競爭優(yōu)勢，并能夠在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的情況下蓬勃發(fā)展。國際貿(mào)易協(xié)會（MHI）和德勤（Deloitte）2019年開發(fā)了供應(yīng)鏈數(shù)字意識指數(shù)（DCI-Digital

Consciousness

Index）框架，以幫助企業(yè)評估其數(shù)字化思維，并評估其在邁向數(shù)字化的過程中取得的進(jìn)展。該框架描述了四個(gè)意識水平層次和五個(gè)數(shù)字意識類別。四個(gè)意識水平層次成熟的數(shù)字意識（Elevated）五個(gè)數(shù)字意識類別創(chuàng)新/技術(shù)數(shù)字化人才客戶參與度工作環(huán)境領(lǐng)導(dǎo)力供應(yīng)鏈數(shù)字意識不斷迭代持續(xù)基于數(shù)字意識框架的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論框架制定提升數(shù)字意 實(shí)施提升數(shù)字意 卓越供應(yīng)鏈數(shù)字評估數(shù)字意識現(xiàn)狀評估數(shù)字意識期望設(shè)計(jì)數(shù)字意識提升優(yōu)先級計(jì)算識和轉(zhuǎn)型規(guī)劃制定提升數(shù)字意識和以客戶為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字價(jià)值分析根據(jù)優(yōu)先級制定提升數(shù)字意識的規(guī)劃結(jié)合提升數(shù)字意識的規(guī)劃制定供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃識和轉(zhuǎn)型規(guī)劃一把手掛帥戰(zhàn)略聚焦數(shù)據(jù)新基建投資數(shù)字供應(yīng)鏈人才采用合適的數(shù)字技術(shù)從小的變革開始，快速試錯(cuò)建立數(shù)字績效考核機(jī)制化轉(zhuǎn)型提升數(shù)字意識擴(kuò)展實(shí)施戰(zhàn)果填補(bǔ)端到端供應(yīng)鏈中存在的信息黑洞發(fā)展供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展SCCT，DSN，SCCN全面提升數(shù)字能力改進(jìn)全面提升數(shù)字意識全面實(shí)施轉(zhuǎn)型不斷迭代，持續(xù)改進(jìn)關(guān)鍵舉措???典型輸出五類數(shù)字意識現(xiàn)狀分?jǐn)?shù)五類數(shù)字意識期望分?jǐn)?shù)五類提升優(yōu)先級值提升五類數(shù)字意識的規(guī)劃書供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃書數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃戰(zhàn)略地圖，數(shù)字技術(shù)規(guī)劃路線圖，人才及工作環(huán)境規(guī)劃路線圖實(shí)施的計(jì)劃實(shí)施的進(jìn)度實(shí)施的績效實(shí)施的成本實(shí)施的問題數(shù)字意識提升部署商業(yè)模式部署運(yùn)營模式部署解決方案績效提升方案典型案例優(yōu)化的運(yùn)營模式可行的解決方案客戶價(jià)值提升公司價(jià)值成長數(shù)字系統(tǒng)安全可靠開發(fā)成本可控解決方案持續(xù)改進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制勝之道：基于數(shù)字意識框架的轉(zhuǎn)型方法論框架25供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的制勝之道：轉(zhuǎn)型執(zhí)行框架及技術(shù)戰(zhàn)略執(zhí)行框架供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行框架對指導(dǎo)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略實(shí)施有重要意義，它以客戶為中心，包括四個(gè)管理，分別是需求、團(tuán)隊(duì)、技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)。26需求與消費(fèi)者進(jìn)行實(shí)時(shí)、持續(xù)的互動(dòng)團(tuán)隊(duì)組織和文化的變革

技術(shù)企業(yè)/平臺敏捷性與可視性風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理能力

客戶滿足客戶需求獲取市場競爭優(yōu)勢客戶和商業(yè)價(jià)值最大化交付產(chǎn)品或其中一部分增量組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)規(guī)劃、設(shè)計(jì)和試錯(cuò)創(chuàng)新活動(dòng)了解和評估數(shù)字技術(shù)的新興能力、價(jià)值和應(yīng)用場景

采用適當(dāng)?shù)臄?shù)字技術(shù)加速供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型基于目標(biāo)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略執(zhí)行框架認(rèn)知投注驅(qū)動(dòng)評估改進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略執(zhí)行框架可以幫助企業(yè)制定可行的數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃和行動(dòng)路線圖。在這個(gè)環(huán)形框架圖中，戰(zhàn)略框架是核心，它連接四大步驟，并形式一個(gè)由五步組成的閉環(huán):設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)認(rèn)知假想設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)驅(qū)動(dòng)探索投注創(chuàng)新評估改進(jìn)度量指標(biāo)需求人員技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)輸出型度量數(shù)字化供應(yīng)鏈行動(dòng)帶來的收入變化平臺利用帶來的收入增長DSC行動(dòng)導(dǎo)致的需求增長百分比DSC人員總成本/銷售額百分比峰值和非峰值需求之間的收入平衡創(chuàng)建支持DSC的業(yè)務(wù)模式的收入規(guī)模由于DSC行動(dòng)，每個(gè)供應(yīng)鏈員工的收入增加DSC技術(shù)總支出直接渠道銷售額百分比假冒商品在合法供應(yīng)鏈中的價(jià)值變動(dòng)百分比供應(yīng)鏈中斷損失占總收入的百分比解決風(fēng)險(xiǎn)帶來的增量收入流程型度量自動(dòng)化完成訂單百分比需求成形/管理延遲天數(shù)DSC凈推薦分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家/管理人員的全職員工總數(shù)擁有銷售/營銷專業(yè)知識的員工總數(shù)書呆子/狙擊手增加百分比先進(jìn)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)的收入百分比手動(dòng)任務(wù)的時(shí)間百分比技術(shù)處理的制造和交付百分比獲取關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)與將其納入決策之間的時(shí)間差網(wǎng)絡(luò)評估的“關(guān)聯(lián)”供應(yīng)商百分比在綜合整體風(fēng)險(xiǎn)評估中分類的供應(yīng)商百分比數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量

基本數(shù)字化供應(yīng)鏈的度量指標(biāo)選擇適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儠苿?dòng)公司的行為。未能識別不正確的指標(biāo)可能會使組織和員工陷入困境。表中簡要列舉了基本數(shù)字化供應(yīng)鏈的度量指標(biāo)，每一個(gè)度量指標(biāo)的使用指南可參考對應(yīng)書籍內(nèi)容。27數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量

數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型路徑過程成熟度進(jìn)階模型該模型的左邊引舉了最基本的績效度量指標(biāo)，其右邊描述了四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的基本成熟度。數(shù)字化供應(yīng)鏈績效度量指標(biāo)是評估衡量轉(zhuǎn)型路徑過程成熟度的基礎(chǔ)，在度量公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度時(shí)，供應(yīng)鏈績效結(jié)果被重復(fù)和不斷改進(jìn)，以滿足不斷變化的商業(yè)場景。因此兩者的緊密結(jié)合才能為公司提供了一種全面的方法來衡量DSC的進(jìn)展及其對業(yè)務(wù)的影響。28數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量

供應(yīng)鏈度量指標(biāo)使用指南：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的路線圖+方案指南29第一步：

完成轉(zhuǎn)換成熟度評估，

并將“

由外到內(nèi)”

評估分發(fā)給至少5

個(gè)客戶和5

個(gè)供應(yīng)商。第二步：

分析評估結(jié)果并確定改進(jìn)的機(jī)會所在，

努力從戰(zhàn)略上確定行動(dòng)的優(yōu)先次序，

同時(shí)量化每個(gè)領(lǐng)域改進(jìn)的影響。第三步：

制定數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略。這一戰(zhàn)略應(yīng)明確預(yù)期收益、負(fù)責(zé)人和所需投資。第四步：

選擇能夠最好地衡量效益并推動(dòng)變革的D

S

C

績效指標(biāo)。第五步：

必須將指標(biāo)分配給公司中的特定人員。在某些情況下，

如需求刺激，

銷售和供應(yīng)鏈之間可能會共享度量標(biāo)準(zhǔn)。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)路線圖供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)方案指南Part

4供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈美的的數(shù)智化供應(yīng)鏈京東的智慧化數(shù)字供應(yīng)鏈菜鳥的數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化逆向供應(yīng)鏈案例SStrategy

Approaches制定數(shù)字化戰(zhàn)略TARTTechnologyEnabling

Center構(gòu)建技術(shù)賦能中心ReinventionofBusiness

Model重塑業(yè)務(wù)模式Transformation

Guarantes建設(shè)轉(zhuǎn)型保障體系Strategy

Approaches制定數(shù)字化戰(zhàn)略TechnologyEnablingCenter構(gòu)建技術(shù)賦能中心Analytics&AI

EmpoweringBusiness實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能運(yùn)營ReinventionofBusiness

Model重塑業(yè)務(wù)模式Transformation

Guarantes建設(shè)轉(zhuǎn)型保障體系全員轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型保障應(yīng)Analytics

andAIEmpowering

Business

對實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能運(yùn)營

變革頂層設(shè)計(jì)啟動(dòng)速贏業(yè)務(wù)落地技術(shù)驅(qū)動(dòng)市場驅(qū)動(dòng)聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈

聯(lián)想的“START”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論隨著客戶需求升級與市場競爭加劇，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。聯(lián)想將多年自身發(fā)展和幫助外部客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)提升為名為“START”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，以體系化為客戶構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體架構(gòu)，用最高效的方式加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。正是該方法論引導(dǎo)聯(lián)想供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。31聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈

聯(lián)想智能計(jì)劃及排程解決方案面對以算法為核心的AI

浪潮，聯(lián)想借助其先進(jìn)的全球供應(yīng)鏈體系，大規(guī)模且集成的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐，提出了聯(lián)想智能計(jì)劃及排程解決方案，該方案旨在通過高集成、自動(dòng)化的需求和供應(yīng)計(jì)劃，突破原有操作界限，將全部計(jì)劃內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)柔性、連續(xù)的過程。32主計(jì)劃訂