數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目化教程（Python） 課件 任務(wù)3.3 多維數(shù)組運算1_第1頁
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文檔簡介

第三章使用NumPy進行多維數(shù)組創(chuàng)建與運算

任務(wù)3.3多維數(shù)組運算數(shù)組矢量化運算數(shù)組廣播運算數(shù)組和標量運算數(shù)組矢量化運算矢量：也叫向量，在numpy中，矢量是一維數(shù)組，二維數(shù)組的每行是行矢量，每列是列矢量。一維數(shù)組被視為二維數(shù)組中的行矢量。矢量化運算：指的是用數(shù)組表達式代替循環(huán)來操作數(shù)組，也就是說使用NumPy數(shù)組，可以使你不用編寫循環(huán)就可對數(shù)據(jù)執(zhí)行批量運算。圖解數(shù)組矢量化運算矢量化運算是基于整個數(shù)組運行而不是其中的單個元素，這對于數(shù)組編程而言是必要的。矢量運算意味著shape相等的數(shù)組之間的任何算術(shù)運算都會將運算應(yīng)用到對應(yīng)位置的元素級。根據(jù)運算規(guī)則，面向數(shù)組，逐元素進行。數(shù)組廣播運算?播（broadcasting）：不同形狀的數(shù)組之間的算術(shù)運算的執(zhí)??式。廣播運算：當形狀不相等的數(shù)組執(zhí)行算術(shù)計算的時候，就會自動觸發(fā)廣播機制，該機制會對數(shù)組進行擴展，擴展維度小的數(shù)組，使數(shù)組的shape屬性值一樣，這樣就可以進行矢量運算。如圖，a和b數(shù)組列數(shù)一致，對應(yīng)行數(shù)需要廣播。廣播是有條件的：假如一維數(shù)組b的shape不是(3,)，而是（2，)，廣播就會失敗。（4，3）和（2，），沒有某一維度長度等長或為1，廣播失敗。數(shù)組和標量運算數(shù)組和標量運算，會產(chǎn)生一個與數(shù)組具有相同行和列的新數(shù)組，標量值傳播到對應(yīng)位置。其它廣播情況：行數(shù)列數(shù)均不一致，均需要廣播小結(jié)數(shù)組矢量化運算：數(shù)組之間的算術(shù)運算，shape一致，應(yīng)用到對應(yīng)位置元素級數(shù)組廣播運算：shape不一致，數(shù)組自動擴展使shape一致，然后進行矢量運算，廣播可能失效

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