2023-2024中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展研究報告

3 5 8 1根據(jù)我國《數(shù)據(jù)安全法》的定義，數(shù)據(jù)是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄，是對客觀事物（如事實、事件、事物、過程或思想）的記錄或描述，既包括“數(shù)字”，也包括聲音、圖像等模擬形式?；诓煌诸悩?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可劃分為不同類別，按生產(chǎn)對象不同可將數(shù)據(jù)分為與物有關(guān)和與事有關(guān)；按存儲形式不同可將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；按權(quán)屬不同又可分為公有數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)具有體量大、類型多樣、價值密度低等特點，原始數(shù)據(jù)要在加工處理后才能進(jìn)一步發(fā)揮支持分“數(shù)據(jù)資源”一詞目前在國家層面尚未明確定義，2023年《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記管理暫行辦法》（征求意見稿）通告中將“數(shù)據(jù)資源”定義為自然人、法人或非法人組織基于數(shù)據(jù)來源方授權(quán)，在生產(chǎn)經(jīng)營活動中采集加工形成的數(shù)據(jù)；CCSATC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)使數(shù)據(jù)具備一定的潛在價值，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要前提”。綜合分析可將“數(shù)據(jù)資源”定義為：可被識別、采集、加工、存儲、管理和應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)及其衍生物，是以電子化形式記錄和保存的、可供社會化再利用且能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)價值的數(shù)據(jù)集合。不僅指原始數(shù)據(jù)，還包括對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析后能夠得到的有價值的信2使無序、混亂的原始數(shù)據(jù)成為有序、有使用價值的數(shù)據(jù)資源的過程可稱為數(shù)據(jù)資源化。數(shù)據(jù)資源化是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的首要階段，包括數(shù)據(jù)采集、整理、評級、聚合等。數(shù)據(jù)采集是根據(jù)需要收集數(shù)據(jù)的過程；數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗、脫敏、脫密、標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)量監(jiān)控；數(shù)據(jù)評級則根據(jù)數(shù)據(jù)敏感和重要程度等劃分不同級別；數(shù)據(jù)聚合包括數(shù)據(jù)傳輸、存儲、集成匯聚。數(shù)據(jù)資源化的重點在于數(shù)據(jù)管理匯聚，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、形成數(shù)據(jù)使用價從上海數(shù)據(jù)交易所對場內(nèi)交易“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的要求可以看出，處理和分析且能給用戶帶來效益的數(shù)據(jù)內(nèi)容和服務(wù)，包括數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺相關(guān)的產(chǎn)品。總體來看數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以理解為數(shù)據(jù)資源加數(shù)據(jù)算法模型加終端服務(wù)的綜合，基于不同應(yīng)用場景需求完成設(shè)計與交付，是直接解決客戶或業(yè)務(wù)問題的“數(shù)據(jù)容器”。數(shù)據(jù)產(chǎn)品是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的一條路徑，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通運作可增大數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力，直接增加企業(yè)的收益可以挖掘出數(shù)據(jù)資源更多的商業(yè)價值，為用戶提供更加精準(zhǔn)、有效的服務(wù)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品化同時也可促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和優(yōu)化，通過不3“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”源于“資產(chǎn)”概念的演化，財政部《企業(yè)會計準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》指出資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念逐漸被認(rèn)知擴(kuò)展，2021年《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》、中國市場監(jiān)督管理總局、中國標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布的GB/T40685-2021國家標(biāo)準(zhǔn)文件，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為被合法擁有或控制的，能進(jìn)行計量的，為綜合看來，數(shù)據(jù)資源先經(jīng)過明晰權(quán)屬關(guān)系，被加工處理為可獲益數(shù)據(jù)產(chǎn)品，參與流通交易并為使用者或所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益資產(chǎn)的過程稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)具有以下三方面內(nèi)涵：從法學(xué)層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有明確劃分的權(quán)屬關(guān)系；從經(jīng)濟(jì)學(xué)層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠產(chǎn)生既有的或預(yù)期的經(jīng)濟(jì)利益；從社會效益層面，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化即從原始數(shù)據(jù)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)的過程。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成流通與應(yīng)用的全流程看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化路徑主要包括數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資本化這四個階段。綜合國內(nèi)土地要素、房地產(chǎn)和金融市場等成熟市場的發(fā)展階段來看，市場化發(fā)展需同時確立相對明確的政策管理制度、初步形成的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，因此為保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)高效流通與變現(xiàn)，需同步完善數(shù)據(jù)市場流通管理制度和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支持，具體4市場化管理制度是引導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化健康合規(guī)的關(guān)鍵。構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場制度管理體系需建立隱私保護(hù)、風(fēng)險防范的合規(guī)審查制度，保障權(quán)屬、明晰責(zé)任的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，集約高效、場內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素授權(quán)運營制度，科學(xué)規(guī)范、切實可行的數(shù)據(jù)要素估值定價制度，體現(xiàn)效率、促進(jìn)公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度，安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素安全治理制度等。制度管理范圍包括市場價值驅(qū)動下數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實施路徑分析。數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到最終的價值實現(xiàn)需依次經(jīng)過資源化、產(chǎn)品化、資產(chǎn)化、資本化四個階段，完成三次價值提升。數(shù)據(jù)資源化涉及原始數(shù)據(jù)的獲取與加工，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、整理、評級、聚合等數(shù)據(jù)資源化全過程后，低價值密度的數(shù)據(jù)才被篩選處理成為有價值的數(shù)據(jù)資料。數(shù)據(jù)產(chǎn)品化是數(shù)據(jù)資源從客戶場景、業(yè)務(wù)應(yīng)用出發(fā)，經(jīng)過算力和算法加工形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的過程，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)營價值增值的重要階段，為數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值和價值兌現(xiàn)的重要依據(jù)，是以拓展數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益和應(yīng)用賦能為導(dǎo)向的進(jìn)一步價值提升，可基于5對外開放共享、內(nèi)部專用、數(shù)據(jù)交易的方式完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段的價值實現(xiàn)。數(shù)據(jù)資本化是在資產(chǎn)化基礎(chǔ)上對財報中數(shù)據(jù)資產(chǎn)獨立科目金融價值屬性的挖掘，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益及價值共識，賦予數(shù)據(jù)金融屬性，賦能完成數(shù)據(jù)增信、數(shù)據(jù)質(zhì)押融資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是保障數(shù)據(jù)市場化流通的底層支持。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、存儲設(shè)施、算力、流通及安全保障設(shè)施等提供安全、可靠、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，保障數(shù)據(jù)“采-存-算-用數(shù)據(jù)的市場化進(jìn)程。要保障數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮作用，推動完善數(shù)據(jù)加工、登記和上市交易流程，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放，保障數(shù)據(jù)交易合數(shù)據(jù)交易市場指數(shù)據(jù)要素交易和流通過程中形成的復(fù)雜系統(tǒng)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的主要場所，包括數(shù)據(jù)價值化過程中的交易渠道和交易關(guān)系，以及數(shù)據(jù)交易的場所或領(lǐng)域及一系列制度技術(shù)支撐，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)提供者流向需求者，促進(jìn)原始數(shù)據(jù)資源化、產(chǎn)品化、資產(chǎn)化，并完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資?；谥贫?、基礎(chǔ)設(shè)施、運行機(jī)制和監(jiān)管6數(shù)據(jù)市場萌芽階段：2014年大數(shù)據(jù)首次被寫入國務(wù)院政府工作報告后，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)自此上升為國家戰(zhàn)略，2015年國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，各地政府逐步探索對數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，中國開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。這個階段主要是對原始數(shù)據(jù)的“粗加工”交易，以單純的原始數(shù)據(jù)交易為主，缺乏全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范體系，交易頻次低、交易混亂、成交率和成交額不高，難以滿足社會的有數(shù)據(jù)市場快速培育階段：國家和各地方政府陸續(xù)出臺政策文件，2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)確立為一種生產(chǎn)要要素市場化配置體制機(jī)制的意見》數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素首次于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（“數(shù)據(jù)二十厘清數(shù)據(jù)要素市場主體之間的關(guān)系、平衡數(shù)據(jù)有序流動與數(shù)據(jù)安全7《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等政策密集發(fā)布，國家數(shù)據(jù)局及各地數(shù)據(jù)局陸續(xù)掛牌，數(shù)據(jù)資產(chǎn)迎來重大發(fā)展機(jī)遇。同時，在政府牽頭下，上海、深圳、北京、湖南等多地加快完善數(shù)據(jù)交易所，聚焦解決確數(shù)據(jù)市場高速發(fā)展階段：隨著政策支持力度加大和市場需求增加，供給和需求兩端逐漸走向成熟，數(shù)據(jù)交易市場正逐步進(jìn)入高速發(fā)展階段。此時市場化制度體系基本建立，相應(yīng)確權(quán)、定價、交易等制度規(guī)則更加明晰，監(jiān)管體系框架基本構(gòu)建，市場化運行走上正軌。數(shù)據(jù)供應(yīng)方可通過高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)匹配算法提供多樣化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品；需求方通過應(yīng)用場景的拓展和商業(yè)模式創(chuàng)當(dāng)前數(shù)據(jù)交易市場正在加速推動新型生產(chǎn)關(guān)系變革，助力激活發(fā)展新動力。一是變革生產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)交易市場的流通和共享以明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)為前提，需建立新的合作機(jī)制和利益分配模式，以適應(yīng)數(shù)據(jù)流動和價值轉(zhuǎn)換的新特點，集去中心化、分布式記賬、共識二是創(chuàng)新生產(chǎn)工具。數(shù)據(jù)交易市場化促進(jìn)了大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù)新一代信息技術(shù)的發(fā)展，支持新型生產(chǎn)資料（大數(shù)據(jù)）的高效分析處理，顯著提高了決策的科學(xué)性和生產(chǎn)的智能化水平，并通過引入新技術(shù)和設(shè)備，提升傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。三是融合新型生產(chǎn)力。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展已成為推動經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)變革的核心動力，其自主學(xué)習(xí)決策能力大幅度提高了數(shù)據(jù)的分析處理能力，8成為發(fā)揮數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用效能的關(guān)鍵生產(chǎn)力，極大地提高了生產(chǎn)效率合法合規(guī)可計量是數(shù)據(jù)進(jìn)入流通市場的兩個必要條件。從合法合規(guī)角度，數(shù)據(jù)登記機(jī)構(gòu)需要依規(guī)進(jìn)行必要的審核、評級確權(quán)等工作，使數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其提供方成為合法合規(guī)的標(biāo)的物和參與者；從可依托數(shù)據(jù)評估機(jī)構(gòu)依據(jù)開展質(zhì)量評估、價值評估等工作，可量化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能有效幫助企業(yè)更好地了解其現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值以及尋合規(guī)性是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的基礎(chǔ)條件，合規(guī)審查是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)性的重要手段，已成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心環(huán)節(jié)。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)全方位、多層次審查，確保數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用等環(huán)節(jié)均符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)指在數(shù)據(jù)處理或存儲過程中，遵守相關(guān)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、政策和最佳實踐，從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)經(jīng)營等五個主要維度梳理，建立企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)管理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)資源的合法、合規(guī)。數(shù)據(jù)來源合規(guī)指企業(yè)獲取數(shù)據(jù)行為不違反任何法律法規(guī)、國家政策和社會公共道德，不侵犯任何第三方合法權(quán)利?！吨腥A人民共和國數(shù)據(jù)安全法》第三十三條規(guī)定，從事數(shù)據(jù)交易中介服務(wù)的機(jī)構(gòu)提供服務(wù)，應(yīng)當(dāng)要求數(shù)據(jù)提供方說明數(shù)據(jù)來源，審核交易雙方的身份，并留存審核、交易記錄?！吨腥A人民9要求個人信息的處理應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則，不得違反和《反不正當(dāng)競爭法》為數(shù)據(jù)交易市場的健康競爭環(huán)境提供了法律保障，防止通過不正當(dāng)手段獲取數(shù)據(jù)源，維護(hù)市場秩序。各地方政府根據(jù)中央法律和政策，結(jié)合本地實際情況，出臺了相關(guān)的數(shù)據(jù)交易管理規(guī)定，如《天津市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》《上海市數(shù)據(jù)條等國家標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)處理活動提供了具體的安全規(guī)范和操作指南。這些法律法規(guī)共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)來源審查的法律框架，確保數(shù)據(jù)交易的合法性、安全性和合規(guī)性。在進(jìn)行數(shù)據(jù)交易時，相關(guān)主體必須遵守上述法律法規(guī)的要求，對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行嚴(yán)格審查，以防止非法數(shù)據(jù)流通和保護(hù)個人及組織的合法權(quán)益。數(shù)據(jù)內(nèi)容合規(guī)指企業(yè)存儲數(shù)據(jù)的內(nèi)容需真實、合法、合規(guī)，不得存儲法律法規(guī)不允許采集或存儲的違法數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容合規(guī)主要涉及個人信息和商業(yè)秘密處理合規(guī)對個人信息進(jìn)行收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等處理，并參考《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》第28條對生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等商業(yè)秘密主要參考《中華人民共和國反不正當(dāng)競爭法》（2019）、《中華人民共和國民法典》（2020）和《最高人民法院關(guān)于審理侵犯商業(yè)秘密民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》（2020）中相關(guān)要求，結(jié)合實際情況進(jìn)行保密、清除等相關(guān)處理。數(shù)據(jù)處理合規(guī)是指企業(yè)處理數(shù)據(jù)行為不違反法律相關(guān)規(guī)定，符合合法、正當(dāng)、必要原則。《數(shù)據(jù)安全法》第二十七至三十一條規(guī)定了數(shù)據(jù)處理過程中的安全保護(hù)義務(wù)，第三十條規(guī)定重要數(shù)據(jù)處理者應(yīng)按規(guī)定對數(shù)據(jù)處理活動定期開展風(fēng)險評估并向有關(guān)主管部門報送風(fēng)險評估報告?！吨腥A人民共和國個人信息保護(hù)法（草案）》提出了個人信息處理的合法性、正當(dāng)性和必要性原則，第二十五條規(guī)定利用個人信息進(jìn)行自動化決策，個人認(rèn)為自動化決策對其權(quán)益造成重大影響的，有權(quán)要求個人信息處理者予以說明，并有權(quán)拒絕個人信息處理者僅通過自動化決策的方式作出決定。數(shù)據(jù)管理合規(guī)指企業(yè)需按照法律法規(guī)、規(guī)章和國家標(biāo)準(zhǔn)等要求，建立數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)管理制度，開展包括合規(guī)管理體系搭建、風(fēng)險識別、風(fēng)險評估與處置等管理活動，對數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)跨境，個人信息保護(hù)等領(lǐng)域建立相應(yīng)的全鏈條監(jiān)督管理機(jī)制。在當(dāng)前實踐中，企業(yè)主要依據(jù)《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（原書第2版）》和GB/T34960.5《數(shù)據(jù)治理規(guī)范》，圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)生存周期等開展數(shù)據(jù)治理，圍繞數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)洞察等，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營和應(yīng)用的治理。數(shù)據(jù)經(jīng)營合規(guī)指企業(yè)需依法開展數(shù)據(jù)經(jīng)營業(yè)務(wù)，獲得相應(yīng)的資質(zhì)、行政許可及充分授權(quán)，建立完善的內(nèi)控體系，保障數(shù)據(jù)經(jīng)營業(yè)務(wù)不危害國家安全、公共利益以及侵犯個人、組織合法權(quán)益。企業(yè)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)實質(zhì)判斷自身在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的身份以及所收集、使用的數(shù)據(jù)性質(zhì)，及時取得相關(guān)資質(zhì)或授權(quán)。如根據(jù)《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》等規(guī)定，關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運營者應(yīng)當(dāng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全審查；根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《征信業(yè)管理條例》等規(guī)定，從事征信業(yè)務(wù)的征信機(jī)構(gòu)明確數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)關(guān)系是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的重要前提。局限于所有權(quán)的傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)觀念導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬問題的焦點匯聚于數(shù)據(jù)所有權(quán)之上。但數(shù)據(jù)的非排他性使得所有權(quán)概念天然存在沖突，數(shù)據(jù)所承載的信息復(fù)雜性又使得數(shù)據(jù)所有權(quán)的歸屬備受爭議。目前國內(nèi)暫時擱置數(shù)據(jù)所有權(quán)爭議，《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出“建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運行機(jī)制”，保障相關(guān)方的利益與數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)持有權(quán)主要針對原始數(shù)據(jù)加工處理后的數(shù)據(jù)集，即數(shù)據(jù)資也可以是依法獲得授權(quán)的主體。依據(jù)當(dāng)前實踐，數(shù)據(jù)資源持有權(quán)的權(quán)利包括：自主管理權(quán)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)持有限制。在“三權(quán)分置”的中國特色數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度下，更多企業(yè)可以在遵守法律和合同的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和應(yīng)用，深挖數(shù)據(jù)價值，賦能數(shù)據(jù)流通交易。數(shù)據(jù)資源持有者能夠在法律及合同允許范圍內(nèi)自主決策數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，并具有同意他人獲取或轉(zhuǎn)移其所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的權(quán)利，同時也需要按法律法規(guī)及合同遵守數(shù)據(jù)持有時間的限制。數(shù)據(jù)加工使用權(quán)包含加工權(quán)和使用權(quán)，其中，數(shù)據(jù)加工是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分類、排列、加密、標(biāo)注等處理，而數(shù)據(jù)使用是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、利用等，數(shù)據(jù)加工使用權(quán)的權(quán)利主體為數(shù)據(jù)處理者?！皵?shù)據(jù)二十條”提出在保護(hù)公共利益、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)來源者合法權(quán)益的前提下，承認(rèn)和保護(hù)“依照法律規(guī)定或合同約定獲取的數(shù)據(jù)加工使用權(quán)，尊重數(shù)據(jù)采集、加工等數(shù)據(jù)處理者的勞動和其他要素貢獻(xiàn)，充分保障數(shù)據(jù)處理者使用數(shù)據(jù)和獲得收益的權(quán)利”。同時，數(shù)據(jù)加工使用權(quán)受到多種限制，首先，包括加工和使用在內(nèi)的數(shù)據(jù)處理活動不得超出法律授權(quán)或合同約定的范圍；其次，數(shù)據(jù)處理者應(yīng)當(dāng)采取加密、去標(biāo)識化、匿名化等技術(shù)措施和其他必要措施來保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)包括收益權(quán)和經(jīng)營權(quán)，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)人有權(quán)對其開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā)、使用、交易以及支配并獲得收益?！皵?shù)據(jù)二十條”明確“保護(hù)經(jīng)加工、分析等形成數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品的經(jīng)營權(quán)，依《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》第五十八條規(guī)定：“市場主體對合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，可以依法自主使用，取得收益，進(jìn)行處分。”當(dāng)前在企業(yè)獲取其他平臺用戶數(shù)據(jù)確權(quán)實踐中主要應(yīng)用三重授權(quán)原則，即第三方企業(yè)獲取平臺用戶數(shù)據(jù)時需要滿足三個條件：平臺企業(yè)獲得平臺用戶授權(quán)、第三方企業(yè)獲得平臺企業(yè)授權(quán)、近年來，在國家相關(guān)制度的指導(dǎo)下，各省市就數(shù)據(jù)權(quán)屬界定制度展開探索并取得了一定成果（見下表）。然而完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度不可能一蹴而就，下一步將在參照數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”產(chǎn)權(quán)制度框架基礎(chǔ)上，抓好并優(yōu)化數(shù)據(jù)分類確權(quán)工作，明確數(shù)據(jù)主體行為邊界和權(quán)責(zé)歸屬，建立政府、企業(yè)、社會組織、行業(yè)協(xié)會等各方共同參與的數(shù)據(jù)開發(fā)和治理所屬省/市制度名稱主要內(nèi)容北京市《關(guān)于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進(jìn)一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)實施意見》加速創(chuàng)建北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)，率先推進(jìn)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、加工使用權(quán)、產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的結(jié)構(gòu)性分置制度先行先試，依托依法設(shè)立的交易場所開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，推進(jìn)國家數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記試點。深圳市《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記管理暫行辦法》設(shè)立登記申請人及登記主體、登記機(jī)構(gòu)、登記行為、監(jiān)督與管理、法律責(zé)任等，對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的6種登記類型做出具體規(guī)定。《辦法》是我國首部數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記相關(guān)規(guī)范性法律文件，在探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確認(rèn)和促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通等方面極具制度創(chuàng)新意義。浙江省《浙江省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記辦法（試行）》明確三權(quán)分置下的分級分類保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)授權(quán)運營能確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在法律框架內(nèi)有序流動與增值。多樣化的授權(quán)運營模式針對不同數(shù)據(jù)類型和敏感程度，實施精分級分類授權(quán)運營不僅提升了數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)管公共數(shù)據(jù)指兩類主體(各級政府部門、企事業(yè)單位)與兩類過程(依法行政履職、提供公共服務(wù))中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。2022年以來，各省市積極響應(yīng)中央號召，相繼制定發(fā)布了數(shù)據(jù)條例、管理辦法、實施所屬省/市制度名稱主要內(nèi)容在金融場景的實踐基礎(chǔ)上推進(jìn)專區(qū)置、空間、信用等各專區(qū)建設(shè)和應(yīng)提出在授權(quán)運營中引入數(shù)據(jù)商角色提出建立公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)有償使明確了公共數(shù)據(jù)管理中各方的責(zé)任；規(guī)范公共數(shù)據(jù)的供給和共享，依法實行數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度，確保各方主體履行相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全鼓勵公共數(shù)據(jù)提供單位開放數(shù)據(jù)，推動公共數(shù)據(jù)與非公共數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展，提升社會治理能指出基于政務(wù)數(shù)據(jù)資源運營屬于政府國有資產(chǎn)有償使用范圍，且明確了市、區(qū)縣數(shù)據(jù)權(quán)屬主體收益分配納入市、區(qū)縣財政收入，為完善數(shù)注重加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)的安全管理，規(guī)定了一系列安全管理制度和技術(shù)措施，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計等，確保公共數(shù)據(jù)在開放過優(yōu)化分級分類機(jī)制，對公共數(shù)據(jù)的開放范圍、開放機(jī)制、開放過程、數(shù)據(jù)利用等方面進(jìn)行細(xì)化、鞏固與企業(yè)數(shù)據(jù)是生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的不涉及個人信息和公共利益數(shù)據(jù)租賃、數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)和數(shù)據(jù)流通交易等。在制度探索方面，依據(jù)《中華人民共和國反壟斷法》和《反不正當(dāng)競爭法》，著力推動大型企業(yè)與中小微企業(yè)雙向公平授權(quán)，防止大企業(yè)利用自身既定競爭優(yōu)勢、壟斷數(shù)據(jù)要素市場。當(dāng)前實踐以從法律上肯定中小微企業(yè)對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)為突破點，以“誰投入、誰貢獻(xiàn)、誰收益”的分配原則作為大企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益保障，促進(jìn)企業(yè)間雙向公平授權(quán)，促進(jìn)數(shù)個人數(shù)據(jù)是某一個個體的信息,指每個體特有的數(shù)據(jù)，可以是包日常運動情況等各種信息和數(shù)據(jù)的集合?；谖覈壳暗姆梢?guī)定以及行業(yè)實踐，個人信息的收集和使用以得到用戶同意授權(quán)為普遍性存在。我國《個人信息保護(hù)法》第十四條規(guī)定，基于個人同意處理個人信息的，該同意應(yīng)當(dāng)由個人在充分知情的前提下自愿、明確決定權(quán)，有權(quán)限制或者拒絕他人對其個人信息進(jìn)行處理；法律、行政法規(guī)另有規(guī)定的除外。因此，我國往往將知情權(quán)和決定權(quán)合并予以考慮，知情權(quán)往往通過“告知”規(guī)則實施而得以保障，而決定權(quán)往往通過拒絕同意、拒絕一攬子同意、撤回同意、刪除權(quán)等措施而數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表標(biāo)志著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成，在數(shù)據(jù)入表登記前需完成數(shù)據(jù)質(zhì)量和價值評估，確保數(shù)據(jù)可被計量、可以實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化?？茖W(xué)的數(shù)據(jù)價值評估，可以準(zhǔn)確量化數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值、潛在及市場判斷數(shù)據(jù)是否滿足項目或業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并且能夠支撐其預(yù)期用途的過程，其主要目的是確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)，從而能夠支持有效的決策制定和業(yè)務(wù)操作。當(dāng)前實踐主要參考依據(jù)包括《國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量審核評估管理辦法（試行）》、國家標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價規(guī)范》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估場景化案例手冊》等。常用指標(biāo)框架如下圖所示，包括規(guī)范性、完整性、準(zhǔn)確性、一致性、時效數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值有助于提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營及變現(xiàn)能力。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)種類多樣、價值易變，具有更加豐富的潛在應(yīng)用場景，其資產(chǎn)化后的價值評估也需要綜合考慮更多方面因素。當(dāng)前數(shù)據(jù)要素評估定價管理措施尚處于初級探索階段，近年來我國相繼出臺法律法規(guī)、評估準(zhǔn)則等為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估提供法律依據(jù)和操作準(zhǔn)則（見下表）。2019年12月，中國資產(chǎn)評估協(xié)會印發(fā)《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》，提出了提供數(shù)據(jù)服務(wù)模式、提供信息服務(wù)模式等以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的多樣化商業(yè)模式，并參考無形資產(chǎn)評估為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提出改良成本法、改良收益法以及改良市場法三種評估方法。2023年，中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》，規(guī)范資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)及其資產(chǎn)評估專業(yè)人員在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)中的實務(wù)操作，明確了評估對象、數(shù)據(jù)質(zhì)名稱編號《中華人民共和國資產(chǎn)評估法》中華人民共和國主席令第46號《國有資產(chǎn)評估管理辦法施行細(xì)則》國資辦發(fā)[1992]36號《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》財會(2023)11號《企業(yè)會計準(zhǔn)則》和其他相關(guān)會計制度-《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》財資(2023)141號評估準(zhǔn)則《資產(chǎn)評估基本準(zhǔn)則》財資[2017]43號《資產(chǎn)評估職業(yè)道德準(zhǔn)則》中評協(xié)[2017]30號《資產(chǎn)評估準(zhǔn)則術(shù)語》中評協(xié)[2020]31號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則-資產(chǎn)評估委托合同》中評協(xié)[2017J33號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則-利用專家工作及相關(guān)報告》中評協(xié)[2017]35號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則一無形資產(chǎn)》中評協(xié)[2017]37號《資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)質(zhì)量控制指南》中評協(xié)[2017]46號《以財務(wù)報告為目的的評估指南》中評協(xié)[2017]45號《資產(chǎn)評估價值類型指導(dǎo)意見》中評協(xié)[2017]47號《資產(chǎn)評估對象法律權(quán)屬指導(dǎo)意見》中評協(xié)[2017]48號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則-資產(chǎn)評估報告》中評協(xié)[2018]35號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則-資產(chǎn)評估程序》中評協(xié)[2018]36號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則-資產(chǎn)評估檔案》中評協(xié)[2018]37號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則-資產(chǎn)評估方法》中評協(xié)[2019]35號《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》中評協(xié)[2019]40號《中國資產(chǎn)評估協(xié)會資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)報備管理辦法》中評協(xié)(2021)30號《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》中評協(xié)(2023)17號數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表登記指在數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)和應(yīng)用場景研判，最終登記入財務(wù)報表的行為。數(shù)據(jù)資源合規(guī)入表是企業(yè)憑借數(shù)據(jù)資產(chǎn)參與社會經(jīng)濟(jì)分配的基礎(chǔ)和依據(jù)。入表后，數(shù)據(jù)資源變?yōu)橘Y產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是所有者權(quán)益的體現(xiàn)，將擴(kuò)大企業(yè)的資產(chǎn)總額。2023年8月，財政部印發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，專門規(guī)定規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理，發(fā)揮會計基礎(chǔ)作用的制度依據(jù)，并引導(dǎo)并規(guī)范企業(yè)強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源相關(guān)信息披露。2023年12月，財政部印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》，提出構(gòu)建“市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo)、多方共建”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模式。《指導(dǎo)意見》和《暫行規(guī)定》兩份推標(biāo)志著我國數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化邁出了實質(zhì)性一步，將極大推動數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的重要手段，是保障數(shù)據(jù)可變現(xiàn)的必然過程。依據(jù)有關(guān)法律法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)指南要求，圍繞數(shù)據(jù)安全、權(quán)益保護(hù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等多個方面構(gòu)建數(shù)據(jù)治理制度框架，使數(shù)據(jù)變成可交換且可被流通對象所解釋利用的數(shù)據(jù)資源，是形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的近年來，我國數(shù)據(jù)治理法治體系不斷推進(jìn)，在落實體系的協(xié)同性、整體性、實質(zhì)性要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)領(lǐng)域的立法規(guī)劃，圍繞數(shù)據(jù)安全保障、用戶權(quán)益保護(hù)以及數(shù)據(jù)價值釋放三個方面，形成涵蓋法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章等不同層級的制度規(guī)則。數(shù)據(jù)安全《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》及相關(guān)配套規(guī)定，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分類分級與重要數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估與工作協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置、數(shù)據(jù)安全審查等制度。2019年，阿里巴巴和中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)安全），數(shù)據(jù)全生命周期安全形成了一個三位一體模型，并且給出了非常詳細(xì)的評估內(nèi)容和評估項，DSMM定義數(shù)據(jù)安全保障的模型框架和方法論，提出對組織的數(shù)據(jù)安全能力成熟度的分級評估方法，來衡量自主的數(shù)據(jù)安全能力，既促進(jìn)組織了解并提升自身的數(shù)據(jù)安全水平，也能促進(jìn)數(shù)據(jù)在組織機(jī)構(gòu)之間的交換與共享，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。用戶權(quán)益保護(hù)體系方面，通過并施行《中華人民共和國民法典》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》及相關(guān)配套規(guī)定，確立了個人信息處理應(yīng)遵循的合法、正當(dāng)、必要等原則；建立了以“告知-同意”為明確了在個人信息處理活動中個人的各項權(quán)利，包括知情權(quán)、決定權(quán)、查詢權(quán)、更正權(quán)、刪除權(quán)等；明確了個人信息處理者的合規(guī)管理和有關(guān)部門保障個人信息安全等義務(wù)。數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)體系方面，圍繞數(shù)據(jù)要素流通涉及的數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析、服務(wù)、流通、交易、衍生產(chǎn)品等環(huán)節(jié)，制定國家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（DCMM），涵蓋數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)8個能力域，從管理制度、組織架構(gòu)、管理流程、技術(shù)工具4個方面提供數(shù)據(jù)管理能力的建設(shè)指引。2021年11月工業(yè)和信息化部印發(fā)《十四五大數(shù)據(jù)推動《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，持續(xù)提升企數(shù)據(jù)要素資源化是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供分析和使用的資源的過程，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、評級、聚合等環(huán)節(jié)，目的是使數(shù)據(jù)具有可用性、可訪問性和可理解性。數(shù)據(jù)要素資源化是數(shù)據(jù)要素市場化的基礎(chǔ)，只有當(dāng)數(shù)據(jù)被有效地資源化，才能夠進(jìn)一步被市場所認(rèn)可和使用，需要通過數(shù)據(jù)要素資源化的過程，將數(shù)據(jù)的特性和價值進(jìn)行明確的定義和度量，從而為數(shù)據(jù)在市場中的交易和流通提供數(shù)據(jù)采集指通過一定的技術(shù)和方法從各種數(shù)據(jù)源中手動或自動收集數(shù)據(jù)，并存儲到目標(biāo)位置的過程。數(shù)據(jù)采集廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)數(shù)據(jù)采集需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，對數(shù)據(jù)采集技術(shù)提出了更高的要求，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、API技術(shù)和數(shù)據(jù)同步技術(shù)等賦能數(shù)據(jù)采集，計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感器技術(shù)、人工智能等發(fā)展應(yīng)用，在提升采集效率的同時促進(jìn)智能化發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)自動化程度高，可自動抓取網(wǎng)頁信息，無需人工干預(yù)，大大提高數(shù)據(jù)采集效率；靈活性強(qiáng)，可根據(jù)設(shè)定的規(guī)則抓取任意網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，不受數(shù)據(jù)格式的API技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量高，API提供的數(shù)據(jù)好，API通常需要進(jìn)行身份驗證和授權(quán)，保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；易于集成，API提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，方便與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成和數(shù)據(jù)交換。數(shù)據(jù)同步技術(shù)數(shù)據(jù)一致性好，數(shù)據(jù)同步技術(shù)可以確保多個數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)保持一致性；可靠性高，數(shù)據(jù)同步技術(shù)具有容錯和恢復(fù)機(jī)制，保證數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)數(shù)據(jù)采集過程中也會遇到各種問題，例如數(shù)據(jù)源的不穩(wěn)定性可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集失敗或采集到的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，由于各種原因造成的數(shù)據(jù)被篡改等發(fā)生的安全問題，在分布式數(shù)據(jù)采集環(huán)境中，如何協(xié)企業(yè)需要制定完善的數(shù)據(jù)采集計劃和執(zhí)行方案，不斷地進(jìn)行優(yōu)化和數(shù)據(jù)整理指將多個數(shù)據(jù)源內(nèi)數(shù)據(jù)加工處理的過程，以得到更加標(biāo)準(zhǔn)化等一系列操作，目的是使數(shù)據(jù)更加容易管理和理解。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)整理過程中需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)方法已無法完成數(shù)據(jù)的整理和分析，對數(shù)據(jù)整理技術(shù)提出了更高的要求。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)整理工具和技術(shù)也在不斷發(fā)展創(chuàng)新，數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗、脫敏脫密、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等技術(shù)和工具越來越成熟，使得數(shù)據(jù)整理變得更加高效和準(zhǔn)確。未來，數(shù)據(jù)整理技術(shù)將繼續(xù)向智能化、高效化、安全化方向發(fā)展，為各個數(shù)據(jù)標(biāo)注是對未經(jīng)處理的語音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識別信息的過程。中商數(shù)據(jù)顯示我國數(shù)據(jù)標(biāo)注頭部企業(yè)主要有云測數(shù)據(jù)、海天瑞聲、數(shù)據(jù)堂、龍貓數(shù)據(jù)、標(biāo)貝科技等。其中數(shù)據(jù)堂自主研發(fā)“基于Human-in-the-loop智能輔助標(biāo)注技術(shù)”，可完美實現(xiàn)人機(jī)交互半自動標(biāo)注與質(zhì)檢；龍貓數(shù)據(jù)打造的Web端標(biāo)注平臺眾包用戶已突破400萬，單日可完成百萬量級以上的數(shù)據(jù)樣本任務(wù)，滿足不同領(lǐng)域的多種定制化數(shù)據(jù)需求；標(biāo)貝數(shù)據(jù)基于AI+SaaS開放平臺，全方位支持文本、語音、圖像、視頻、點云等全數(shù)據(jù)類型的標(biāo)注。隨著算法模型的不斷進(jìn)化，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗指在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，去除數(shù)據(jù)集中的錯誤、缺失、重復(fù)、不一致等問題，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)清洗主要有缺失值、異常值、重復(fù)值處理，格式規(guī)范化和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化等清洗方法。對于數(shù)據(jù)清洗，常用以下幾種數(shù)據(jù)清洗工具：思邁特軟件Smartbi、Excel、Python、VBA(VisualBasic宏語言)、PyCharm等。思邁特軟件S能，可視化流程配置，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能不僅支持異構(gòu)數(shù)據(jù)，還支持內(nèi)置排序、去重、映射、行列合并、行列轉(zhuǎn)換聚合、去空值等數(shù)據(jù)預(yù)處理功能。Excel是許多數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者的主要分析工具，易讀、可擴(kuò)展，它越來越多地被用來開發(fā)獨立的大型項目。VBA主要用于擴(kuò)展Windows的應(yīng)用功能，VBA可以使現(xiàn)有的應(yīng)用程序自動化，并通過自定義創(chuàng)建解決問題的方案。Pycharm是一種Python集成開發(fā)環(huán)境，可以幫助用戶使用Python語言在調(diào)試、語法亮點、Proiect管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本只有通過數(shù)據(jù)清洗與整理，才能讓海量的數(shù)據(jù)真正發(fā)揮其應(yīng)有的價數(shù)據(jù)脫敏脫密指在不影響數(shù)據(jù)使用準(zhǔn)確性的前提下，對原始數(shù)據(jù)中的敏感字段進(jìn)行處理，從而降低敏感度和減少個人隱私風(fēng)險的技術(shù)措施。它能夠在保持?jǐn)?shù)據(jù)原始結(jié)構(gòu)和特性的同時，通過替換、變形、刪除等手段去除數(shù)據(jù)中的敏感信息，使得處理后的數(shù)據(jù)既能夠滿足業(yè)務(wù)需求，又能夠保護(hù)個人隱私和企業(yè)機(jī)密。數(shù)據(jù)脫敏常見的技術(shù)方法主要有統(tǒng)計技術(shù)、密碼技術(shù)、抑制技術(shù)、假名化技術(shù)、泛化技術(shù)和隨機(jī)化技術(shù)等。目前國內(nèi)做數(shù)據(jù)脫敏的公司包括：比特信安、神州數(shù)碼、美創(chuàng)、啟明星辰、天融信等企業(yè)。比特信安數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)、美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)、神州數(shù)碼TDMP數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)等脫敏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是機(jī)構(gòu)或組織對數(shù)據(jù)的定義、組織、分類、記錄、編碼、監(jiān)督和保護(hù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程。這個過程旨在消除不同變量之間性質(zhì)、量綱、數(shù)量級等屬性特征的差異，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，確保各指標(biāo)的數(shù)值處于同一數(shù)量級，便于進(jìn)行促進(jìn)信息的流通和共享。目前我國企業(yè)大多數(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)都是直接依據(jù)業(yè)務(wù)需求建立，沒有形成一個整體的規(guī)劃，建設(shè)廠商研發(fā)的不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的不一致性，究其根源是企業(yè)缺少一數(shù)據(jù)聚合能夠?qū)碜圆煌吹臄?shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，提供一個全面的數(shù)據(jù)視角，而無需分別處理各個分散的數(shù)據(jù)集。對于超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)聚合有助于壓縮數(shù)據(jù)，使其更易于存儲和管理，有助于節(jié)省存儲空間，并提高數(shù)據(jù)檢索速度。常見的數(shù)據(jù)聚合工具以數(shù)據(jù)模型（DataModel）為主，數(shù)據(jù)模型是對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)特征的抽象表示，是一種用于描述和組織數(shù)據(jù)的工具，它提供了一種通用的語言來描述數(shù)據(jù)的屬性和關(guān)系。根據(jù)應(yīng)用目的不同，可以將模型可以分為概念模型、邏輯模型。概念模型是按用戶的觀點來對數(shù)據(jù)和信息建模，主要用于數(shù)據(jù)設(shè)計；邏輯模型主要用于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的實現(xiàn)?？紤]到數(shù)據(jù)聚合的實現(xiàn)路徑，數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)傳輸指按照一定的規(guī)程，通過一條或者多條數(shù)據(jù)鏈路，將數(shù)據(jù)從源設(shè)備發(fā)送到目標(biāo)設(shè)備的過程。數(shù)據(jù)傳輸方式可分為有線傳輸、無線傳輸和云存儲三種。數(shù)據(jù)傳輸過程中涉及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、傳輸介質(zhì)、數(shù)據(jù)編碼與壓縮、加密與安全等關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)據(jù)管道是數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾ぞ咧唬竿ㄟ^多個連接的數(shù)據(jù)處理元素將一個或多個數(shù)據(jù)集從其源移動到目標(biāo)位置的過程。其原理是通過將數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)傳遞給中間件，減輕源數(shù)據(jù)庫的壓力，然后將中間件收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)管道通常包括數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)等階段，適用于從多個數(shù)據(jù)源收集和整合數(shù)據(jù)，以供后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘使用。數(shù)據(jù)管道主要優(yōu)勢在于支持多渠道數(shù)據(jù)源的集成、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)規(guī)范化，以及提供實時數(shù)據(jù)處理能力。同時，數(shù)據(jù)管道可以自動化提取、轉(zhuǎn)換、合并、驗證、進(jìn)一提供端到端效率。數(shù)據(jù)管道在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用廣泛而重要，它主要涉及數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換、組合、驗證、可視化等多個步驟。在業(yè)務(wù)實踐中，它不僅可以支持探索性數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還可以數(shù)據(jù)存儲指記錄和保存數(shù)字信息以供當(dāng)前或未來運營之用的磁性、光學(xué)或機(jī)械介質(zhì)。數(shù)據(jù)存儲反映了系統(tǒng)中靜止的數(shù)據(jù)，表現(xiàn)出靜態(tài)數(shù)據(jù)的特征。數(shù)據(jù)存儲的介質(zhì)多種多樣，常用的包括磁盤和磁帶。數(shù)據(jù)存儲的組織方式因存儲介質(zhì)而異，例如在磁帶上，數(shù)據(jù)僅按順序文件方式存??；而在磁盤上，數(shù)據(jù)則可以根據(jù)使用要求采用順序存取或直接存取方式。此外，數(shù)據(jù)存儲方式還有多種分類，如硬盤存儲、固態(tài)硬盤、內(nèi)存、云存儲、近線存儲、脫機(jī)存儲、異站保護(hù)、內(nèi)存卡、光盤存儲等。常見的數(shù)據(jù)存儲工具有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。數(shù)據(jù)倉庫是一個大型、集中式的存儲系統(tǒng)，用于存儲和管它按照一定的數(shù)據(jù)模型組織，并提供了統(tǒng)一、安全和高效的數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫通常是從現(xiàn)有的多個數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行清洗、整合和轉(zhuǎn)換，提供一致、可靠的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)提供了一個集中的、可靠的數(shù)據(jù)存儲環(huán)境，幫助企業(yè)更好地理解其業(yè)務(wù)運營情況，并支持戰(zhàn)略決策制定。通過數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析、預(yù)測和優(yōu)化，從而提高業(yè)務(wù)效率和競爭力。數(shù)據(jù)湖是一類存儲數(shù)據(jù)自然/原始格式的系統(tǒng)或存儲，通常是對象塊或者文件。數(shù)據(jù)湖通常是企業(yè)中全量數(shù)據(jù)的單一存儲，全量數(shù)據(jù)包括原各類任務(wù)包括報表、可視化、高級分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)湖中可以包括來自關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（行和列）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如CSV、日志、XML、JSON）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如email、文檔、隨著數(shù)字化時代的來臨，各種數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)聚合的規(guī)模和復(fù)雜性也隨之增加，對數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了更高的要求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算和人工智能的發(fā)展，為靈活和智能的方法，使數(shù)據(jù)聚合的效率和準(zhǔn)確性得到了顯著提升，數(shù)據(jù)評級是數(shù)據(jù)資源管理過程中的一個重要機(jī)制，它根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和數(shù)據(jù)遭到篡改、破壞、泄露或非法利用后對受害者的影響程度，對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同級別的劃分。這種劃分有助于更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。數(shù)據(jù)評級通常涉及對數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性等方面的評估，并根據(jù)評估結(jié)果對從分級方法來看，數(shù)據(jù)評級分級主要依賴于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性、業(yè)務(wù)價值等因素進(jìn)行劃分。數(shù)據(jù)分級方法主要包括定性分類法、定量分級法、綜合分類法、模型驅(qū)動法等幾種。定性分級根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)、用途、價值等特征進(jìn)行分類。例如，可以將數(shù)據(jù)分為敏感數(shù)據(jù)、非敏感數(shù)據(jù)等。定量分級根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、影響程度等指標(biāo)進(jìn)行分級。例如，可以將數(shù)據(jù)分為一級、二級、三級等。這種方法更注重數(shù)據(jù)的客觀指標(biāo)，如訪問頻率、修改頻率、業(yè)務(wù)影響等，來判定數(shù)據(jù)的級別。綜合分級需要結(jié)合定性分類和定量分級，既考慮了數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)特性，又注重了數(shù)據(jù)的客觀指標(biāo)。模型驅(qū)動則我國企業(yè)在多領(lǐng)域數(shù)據(jù)分級方面展開積極探索。其中在石油化工領(lǐng)域，湖北三寧化工提出的“三寧化工數(shù)據(jù)分類分級方案”成功解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點、數(shù)據(jù)碎片化分布、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分類分級準(zhǔn)確率、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的字段級的分類分級耗時耗力、數(shù)據(jù)分類分級運營管理等痛難點問題，為國內(nèi)化工企業(yè)開展工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級提供復(fù)制參考案例。金融領(lǐng)域，平安銀行研究探索出了“平安銀行數(shù)據(jù)安全分類分級雙向打標(biāo)方法”在此基礎(chǔ)上，平安銀行積極研發(fā)AI模型，開發(fā)出數(shù)據(jù)安全分類分級AI打標(biāo)及管理平臺，這個平臺利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，能夠自動化地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分級。此外，平安銀行的數(shù)據(jù)安全分類分級平臺還注重數(shù)據(jù)的流動性和可用性，通過合理的數(shù)據(jù)分級，平安銀行能夠在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是經(jīng)過算力和算法的加工的數(shù)據(jù)資源，是一種產(chǎn)權(quán)可界定、可交易的商品，是數(shù)據(jù)流通過程中的主要交易對象和標(biāo)的，可以從中挖掘出更多的商業(yè)價值，為用戶提供更加精準(zhǔn)、有效的服務(wù)，可以看作是數(shù)據(jù)資產(chǎn)大規(guī)模增值的驅(qū)動力。當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給商可在場內(nèi)外兩大場所內(nèi)完成供給，基于調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，供給產(chǎn)品分類存在較大差異，但整體可分為原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工產(chǎn)品、數(shù)據(jù)北京國際大數(shù)據(jù)交易所√√√√√北京數(shù)據(jù)交易平臺√√√√√上海數(shù)據(jù)交易所√√合肥數(shù)據(jù)要素流通平臺√√√√√浙江大數(shù)據(jù)交易中心√√√山東數(shù)據(jù)交易平臺√√√√青島大數(shù)據(jù)交易中心√√√√貴陽大數(shù)據(jù)交易所√√√東湖大數(shù)據(jù)交易中心√√√北部灣大數(shù)據(jù)交易中心√√√√山西數(shù)據(jù)交易平臺√√√√華中大數(shù)據(jù)交易所√√√√江蘇大數(shù)據(jù)交易中心√場外交易模式特點示例企業(yè)數(shù)據(jù)供給方的數(shù)據(jù)完全基于自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生，并以自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)伙伴電商領(lǐng)域：阿里云、美團(tuán)通信領(lǐng)域：移動、聯(lián)通、電信電力領(lǐng)域：大型工業(yè)企業(yè)多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)主要來源于多渠道收集（包括公開渠道獲取、購買數(shù)據(jù)庫、與數(shù)據(jù)資源方合作等并作為一個數(shù)據(jù)源的集成方為需求方提供相應(yīng)服務(wù)汽車供應(yīng)鏈領(lǐng)域：達(dá)示數(shù)據(jù)所建設(shè)的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，打通了108類汽車行業(yè)數(shù)據(jù)，為新能源汽車廠商生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和效益優(yōu)化等提供決策依據(jù)；外貿(mào)領(lǐng)域：環(huán)球慧思建設(shè)的外貿(mào)數(shù)據(jù)終端系統(tǒng)，匯聚海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，為出口企業(yè)開展市場分析、行業(yè)監(jiān)測等提供信息來源。數(shù)據(jù)元件是經(jīng)過采集、清洗、脫敏處理等數(shù)據(jù)保護(hù)措施處理之后，由若干數(shù)據(jù)單元/數(shù)據(jù)對象/數(shù)字/字符串形成的，具有固定的數(shù)據(jù)類型、格式和結(jié)構(gòu)且具有表達(dá)意義的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的“中間件”，數(shù)據(jù)元件是數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品和服務(wù)所使用的基本組成部分，通常用于生成報表、進(jìn)行分析、驅(qū)動機(jī)器學(xué)習(xí)模型、支持決在數(shù)據(jù)元件開發(fā)應(yīng)用方面，國內(nèi)目前主要集中于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)和開發(fā)。企業(yè)基于“數(shù)據(jù)元件作為中間態(tài)解決數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)流通”的核心理論，聚焦通信、金融、醫(yī)療、能源、交通、地理空間等重點領(lǐng)域，探索滿足各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)元件產(chǎn)品。以中國電子數(shù)據(jù)為例，公司作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程的主體單位，聯(lián)合清華大學(xué)等多個學(xué)院攻關(guān)，按照數(shù)據(jù)歸集、清洗處理、資源管理、元件開發(fā)、元件交易五大業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)新設(shè)計數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)盤點、元件發(fā)布、元件維護(hù)等20道數(shù)據(jù)元件開發(fā)工序，探索出制度+技術(shù)+市場的工程路徑，初步實現(xiàn)了數(shù)據(jù)元件的智數(shù)據(jù)集是收集、清洗、處理和組織數(shù)據(jù)要素的集合，包括一個或多個數(shù)據(jù)表、文件或其他數(shù)據(jù)來源，涵蓋一種特定類型的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集合，通常采用由行和列組成的表格格式。數(shù)據(jù)集可以是結(jié)構(gòu)化的或非結(jié)構(gòu)化的，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集通常以表格形式存儲，包含固定數(shù)量的行和列，每列具有固定的數(shù)據(jù)類型和格式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集可包含各種各樣的數(shù)據(jù)和格式，包括文本文檔、圖像、視頻、音頻和其他媒體文件等。在數(shù)據(jù)集應(yīng)用方面，國內(nèi)主要把數(shù)據(jù)集用于模目前國內(nèi)市場的數(shù)據(jù)集主要有開源數(shù)據(jù)集、自開發(fā)數(shù)據(jù)集、對開源組織、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等單獨或聯(lián)合發(fā)布，如百度DuReader數(shù)據(jù)集、阿里天池數(shù)據(jù)集等，主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的初級訓(xùn)練，存在噪聲、偏差或過時等問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量相對較低。自開發(fā)數(shù)據(jù)集指在業(yè)務(wù)經(jīng)營、研究過程中，各機(jī)構(gòu)基于積累數(shù)據(jù)所開發(fā)的數(shù)據(jù)集，其領(lǐng)域性和專業(yè)針對性相對較強(qiáng)。如騰訊“混元大模型”的應(yīng)用的數(shù)據(jù)集資源主要來自微信公眾號、廣告數(shù)據(jù)和微信搜索等，華為開發(fā)涵蓋氣象、礦山、鐵路等專項行業(yè)資訊的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練“盤古大模型”。也有部分機(jī)構(gòu)基于需求在自有平臺上定制化提供聚合型數(shù)據(jù)表格等數(shù)據(jù)資源，這類數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)質(zhì)量較高。如北京國際大數(shù)據(jù)交易所圍繞制造業(yè)、交易運輸業(yè)、信軟、金融等共上線218個數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)包是一個預(yù)先制作好的數(shù)據(jù)庫，由鍵值對組成（如關(guān)聯(lián)列表），常以CSV、SQL和XML的格式出現(xiàn)，用于描述、傳輸和共享數(shù)據(jù)，具有可移植性、可復(fù)用性等特點，可直接供給成型的軟件，如軟件代理、游戲、互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人或聊天機(jī)器人等，以傳授信息和事實，?；贑KAN、DataPackageManager等工具完成數(shù)據(jù)包的創(chuàng)建、發(fā)布和管理，當(dāng)前數(shù)據(jù)包通常用于視頻游戲行業(yè)，用來向一個從廣義范圍看，數(shù)據(jù)包產(chǎn)品是數(shù)據(jù)包與各類分析處理工具的結(jié)合，涵蓋從基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包分析工具到高級的數(shù)據(jù)處理和管理軟幫助用戶理解網(wǎng)絡(luò)流量、診斷網(wǎng)絡(luò)問題或進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全審計，常見的工具有Wireshark、Tcpdump、OmniPeek等；數(shù)據(jù)庫管理軟件用于管理、查詢、更新和保護(hù)數(shù)據(jù)庫，可提供圖形化界面，方便用戶完成數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的處理；數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工具用于提取多源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并完成特定數(shù)據(jù)格式需求的轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)質(zhì)量工具用于評估、監(jiān)控和改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，幫助用戶識別錯誤數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)或不一致數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性；數(shù)據(jù)可視化工具可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、圖形或儀表板，幫助用戶更直觀地理解（四）API接口數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使能器API數(shù)據(jù)指在應(yīng)用程序間通過API技術(shù)服務(wù)公司提供的API接API接口數(shù)據(jù)供給特點如下：一是保證數(shù)據(jù)流通安全性。API接口數(shù)據(jù)在用戶發(fā)出數(shù)據(jù)驗證請求后通過API接口傳遞給供應(yīng)商，并將供應(yīng)商的驗證結(jié)果反饋通過API接口反饋給用戶，原始數(shù)據(jù)依然存儲在客戶的數(shù)據(jù)中心。二是API技術(shù)成熟、供求交易靈活。API數(shù)且API技術(shù)相對成熟、使用門檻低，數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有很好的可控性。只調(diào)用相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，故可以記錄相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)用情況，基于區(qū)塊鏈API接口數(shù)據(jù)可幫助實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的高效共享，使開發(fā)人員可在接入數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上編寫程序代碼，極大地節(jié)省新程序的研發(fā)成本，提高了生產(chǎn)力和用戶體驗。國內(nèi)API數(shù)據(jù)服務(wù)的供應(yīng)商主要有天聚地合（蘇州）數(shù)據(jù)股份有限公司、京東萬象等，目前API技術(shù)服務(wù)頭部企業(yè)聚合數(shù)據(jù)已經(jīng)沉淀了超過500個分類的API接口，日調(diào)用次數(shù)已經(jīng)達(dá)到3億次，服務(wù)超120萬家客戶，涵蓋智能制造、數(shù)據(jù)解決方案是一系列服務(wù)和工具的集合，旨在幫助企業(yè)或個人解決特定的數(shù)據(jù)問題，從而優(yōu)化決策、提升效率或創(chuàng)造價值。通?；跀?shù)據(jù)分析、模型、算法、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，為用戶提供數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用服務(wù)，交付滿足用戶特定信息需求的模型工具及數(shù)據(jù)處理結(jié)果，業(yè)務(wù)范圍涵蓋數(shù)據(jù)咨詢、存算、應(yīng)用、治理等。這類數(shù)據(jù)服務(wù)交易更加適合一對一交易模式，貴陽大數(shù)據(jù)交易所、山西數(shù)據(jù)交易平臺等為買賣雙方提供集中交易場所，撮合解決方案目前我國數(shù)據(jù)解決方案交易呈現(xiàn)出市場增長迅速、定制化需求行業(yè)應(yīng)用類數(shù)據(jù)解決方案（即提供針對特定行業(yè)的解決方案）在解決方案交易市場的占比最高，例如華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心網(wǎng)站上電商風(fēng)控解決方案等，其購買途徑需要通過管家咨詢匹配，深度了解訴求，定制解決方案，并最終在特定企業(yè)應(yīng)用。未來，隨著數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過高效運營、價值評估，實現(xiàn)共享開放、流通交易，給使用者或所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益的過程。DCMM標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)需求定義為組織在業(yè)務(wù)運營、經(jīng)營分析和戰(zhàn)略決策過程中產(chǎn)生和使用數(shù)據(jù)的分類、含義、分布和流轉(zhuǎn)的描述。數(shù)據(jù)需求方涉及公共服務(wù)、影視娛樂、交通、醫(yī)療、金融、廣告營銷等眾多領(lǐng)域。當(dāng)前市場數(shù)據(jù)需求種類主要包括數(shù)據(jù)的內(nèi)部使用、外部流通，從數(shù)據(jù)市場流通環(huán)節(jié)來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段的流通與使用是真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價值的階段。在新一代信息技術(shù)支持和AI大模型訓(xùn)練加持下，各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品將實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用價值的度量，是指導(dǎo)數(shù)據(jù)由企業(yè)擁有或控制、能夠帶來預(yù)期經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源，在被識別確認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)后進(jìn)一步完成價值評估工作。順應(yīng)發(fā)展需求和自身特殊規(guī)律的價格形成機(jī)制，是有效反映市場供需關(guān)系及數(shù)據(jù)實際價目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估主要沿用傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法（成本法、收益法、市場法），成本法以各階段成本歸集作為估值依據(jù)；收益法估算基于被評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期收益的折現(xiàn)值；市場法以在市場上完成數(shù)據(jù)交易為主要目的，以市場交易價格類比估值。數(shù)據(jù)在不同流通階段投入、關(guān)注重點和價值實現(xiàn)方式存在一定差異，故不同階段數(shù)據(jù)定價可綜合考慮選擇最優(yōu)的定價方式，并融合大數(shù)據(jù)、云計數(shù)據(jù)在一級市場即數(shù)據(jù)資源市場主要完成數(shù)據(jù)資源的治理，保證數(shù)據(jù)的真實性和完整性以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率，此階段數(shù)據(jù)價值主要基于數(shù)據(jù)治理成本定價。一是數(shù)據(jù)資源采集開發(fā)相關(guān)成本，包括數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、集成、匯聚和標(biāo)準(zhǔn)化等一系列數(shù)據(jù)處理過程中消耗的軟硬件和人力等成本；二是受數(shù)據(jù)資源質(zhì)量規(guī)范相關(guān)成本影并嚴(yán)格遵循質(zhì)量評價體系規(guī)范數(shù)據(jù)處理開發(fā)流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值增值最大化所付出的成本；三是受數(shù)據(jù)合規(guī)性處理相關(guān)成本影響，即為滿足數(shù)據(jù)資源合規(guī)性審查中對個人隱私、商業(yè)秘密等要求，對原數(shù)據(jù)在二級市場即數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)流通交易市場，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值實現(xiàn)的階段，涉及數(shù)據(jù)交易、流通和應(yīng)用等環(huán)節(jié)，此階段可基于價值最大化原理及后續(xù)流通環(huán)節(jié)靈活選擇定價方式。首先，由數(shù)據(jù)產(chǎn)品賣方綜合考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)成本、市場供需關(guān)系、產(chǎn)品應(yīng)用潛力、同類產(chǎn)品競爭性、同領(lǐng)域數(shù)據(jù)價值、綜合歷史價格等因素，在數(shù)據(jù)交易所對相應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品報價。其次，交易場所或第三方機(jī)構(gòu)遵循相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估標(biāo)準(zhǔn)，綜合考慮數(shù)據(jù)成本（包括開發(fā)成本、運時效性、準(zhǔn)確性等）和收益預(yù)期（包括歷史成交價、模型貢獻(xiàn)度等），提供參考價建議或釋放價格信號。最后，由數(shù)據(jù)買賣雙方進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營指數(shù)據(jù)所有者通過直接或授權(quán)運營的方式完成對數(shù)據(jù)資產(chǎn)端分析挖掘，把隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息作為商品，以合規(guī)化形式發(fā)行出售，供數(shù)據(jù)消費者使用的過程，是激活數(shù)據(jù)資源流豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、賦能業(yè)務(wù)發(fā)展為目標(biāo)，旨在構(gòu)建有序開放與流為順應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，充分釋放數(shù)據(jù)價值紅利，各分類分級開放公共數(shù)據(jù)，提供目錄發(fā)布、數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)城市重點政策重點數(shù)據(jù)平臺開放數(shù)據(jù)量重點數(shù)據(jù)舉措上海《上海市公共數(shù)據(jù)開放暫行辦法》《上海市數(shù)據(jù)條例》上海公共數(shù)據(jù)開放平臺https://data./個開放機(jī)構(gòu)，5528個數(shù)據(jù)集2119個84個數(shù)據(jù)應(yīng)用重視數(shù)據(jù)安全管理，以數(shù)據(jù)平臺深化行業(yè)數(shù)據(jù)開放應(yīng)用①上海確立數(shù)據(jù)交易價格“自定+評估”原則，建立公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營機(jī)制，建設(shè)上海數(shù)據(jù)交易所。②以安全可控為原則，全面提升服務(wù)能力和安全保護(hù)水平。③融合機(jī)器學(xué)習(xí)、交互可視化、人機(jī)協(xié)同和探索式分析于一體發(fā)布數(shù)據(jù)偵查兵創(chuàng)新方案，廣泛應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域。北京《北京市公共數(shù)據(jù)管理《北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》北京公共數(shù)據(jù)開放平臺https://data..cn/個主數(shù)據(jù)分類條數(shù)據(jù)量創(chuàng)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)，引領(lǐng)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化。①注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)評估制度體系，構(gòu)建多行業(yè)、多場景數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合評估確權(quán)機(jī)制。②推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺建設(shè)，依托區(qū)塊鏈等技術(shù)為公共數(shù)據(jù)的共享和開放提供確權(quán)技術(shù)支撐。③整合北京市大數(shù)據(jù)中心200余萬市場信息，建設(shè)北京金融公共數(shù)據(jù)專區(qū)，上線“京云征信平臺”。天津《天津市促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)《天津市公共數(shù)據(jù)資源開放管理暫行辦法》天津信息資源統(tǒng)一開放平臺https://data./門、16個區(qū)、集、1031個數(shù)據(jù)接口推進(jìn)智慧港口物流建設(shè)，重點布局智慧貿(mào)易、交通數(shù)據(jù)服務(wù)平臺融合物流、道路、港口、車輛和停車場信息，構(gòu)建集政府管理、行業(yè)服務(wù)和企業(yè)應(yīng)用為一體的貨運協(xié)同管理服務(wù)平臺及智慧運輸無車承運平臺，打造“線上線下一體化”的智慧運輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。重慶《重慶市公共數(shù)據(jù)開放管理暫行辦《重慶市數(shù)據(jù)條例》重慶公共數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)https://data./rop/home開放金融、批發(fā)和零售、制造、農(nóng)林牧漁個數(shù)據(jù)集（含口開放數(shù)52.20億實施“云長制”，開放數(shù)據(jù)資源提升數(shù)字城市管理效能。推動“管云管數(shù)管用”，在營商環(huán)境、大數(shù)據(jù)金融、交通出行、社區(qū)生活服務(wù)等方面加速形成網(wǎng)易應(yīng)用、移動APP、小程序等應(yīng)用方案。公共數(shù)據(jù)運營應(yīng)用主要分為政府主導(dǎo)運營和授權(quán)運營兩種模式，面向政法類客戶及非政法類城市數(shù)字治理服務(wù)等，應(yīng)用場景覆蓋了政務(wù)、金融、醫(yī)療、商業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域。政府主導(dǎo)運營應(yīng)用方面，以社會治理現(xiàn)代化需求為導(dǎo)向，拓展市政、鄉(xiāng)村、交通、能源、公共衛(wèi)生等公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，建設(shè)一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺、智慧城市綜合平臺等，提升公共數(shù)據(jù)對社會治理與行業(yè)服務(wù)賦能作用，形成“用數(shù)據(jù)對話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代化治理模式，落地“反欺詐準(zhǔn)入”“醫(yī)保核查”“群租房識別”授權(quán)運營應(yīng)用方面，需明確數(shù)據(jù)的使用范圍和目的，允許第三方機(jī)構(gòu)或個人在特定條件下獲取和使用數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全和保密性，以滿足政府、產(chǎn)業(yè)和社會對數(shù)據(jù)的需求。當(dāng)前我國各地政府正加速探索數(shù)據(jù)的授權(quán)運營工作，頂層設(shè)計與一線實踐的探索一直在交織推進(jìn)，逐步形成了幾類不同的發(fā)展模式：一是集中1對1模式，即地方政府集中統(tǒng)一授權(quán)某一機(jī)構(gòu)承擔(dān)該區(qū)域平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)運營、產(chǎn)業(yè)培育等公共數(shù)據(jù)運營相關(guān)工作，以浙江、安徽、貴州、成都、青島等地為代表。二是行業(yè)1對N模式，即地方政府授權(quán)不同的行業(yè)屬性機(jī)構(gòu)，按照行業(yè)特點開展公共數(shù)據(jù)運營工作，專業(yè)性更強(qiáng)，有利于充分發(fā)揮行業(yè)屬性作用，但統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的難度也隨之增大，以北京市的金融公共數(shù)據(jù)專區(qū)為代表。三是分散1對N模式，即地方政府根據(jù)不同數(shù)據(jù)與機(jī)構(gòu)特點進(jìn)行匹配，授權(quán)各類型市場主2024年數(shù)據(jù)元年多省份數(shù)據(jù)局密接掛牌，數(shù)據(jù)局統(tǒng)籌下數(shù)據(jù)集合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營有限公司公司致力于通過數(shù)據(jù)的匯聚、整理、共享、開放，培育大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，打造合肥領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高地。云上貴州大數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司聚焦政務(wù)服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、IDC服務(wù)，為貴州省“一云一網(wǎng)一平臺”建設(shè)、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展提供服務(wù)支撐。南京大數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司是國有資本主導(dǎo)的全市數(shù)據(jù)資源管理、開發(fā)的運營平臺，是推進(jìn)智慧城市建設(shè)和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手。蘇州市大數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司依托蘇州市公共數(shù)據(jù)開放平臺、蘇州大數(shù)據(jù)交易平臺兩大平臺，支持?jǐn)?shù)字金融、數(shù)字制造、數(shù)字文旅等N個應(yīng)用創(chuàng)新的“1+2+N”運營模式。上海數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司是上海市一體化城市大數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)治理的支撐主體，致力于成為國內(nèi)數(shù)據(jù)要素匯聚、供給、配置及市場化開發(fā)利用的領(lǐng)軍企業(yè)。河南數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司推動河南省政企數(shù)據(jù)高度融通、公共數(shù)據(jù)全面接入，實現(xiàn)重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)價值化應(yīng)用走在全國前列。武漢數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司以數(shù)字新基建為主線，打造智慧城市建設(shè)與運營、數(shù)字產(chǎn)品供給與服務(wù)、數(shù)字資產(chǎn)開發(fā)與利用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)培育與投資“四大板塊”。湖北數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司立足省數(shù)據(jù)要素市場化運營，在北斗產(chǎn)業(yè)、城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、國資國企、金融、光谷、鄂州等“N”個行業(yè)和區(qū)域開展試點工作。“數(shù)據(jù)銀行”是一個集數(shù)據(jù)收集、存儲、管理、分析和應(yīng)用于一體的綜合運營平臺，以打造縱深分域綜合運營體系為主線，在確保數(shù)據(jù)管轄權(quán)前提下，充分調(diào)動數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通活力。平臺運用數(shù)據(jù)沙箱、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，整合會員企業(yè)的不同類型數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)安全有序流通技術(shù)環(huán)境，在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的同時為用戶提供更深入的數(shù)據(jù)價值業(yè)務(wù)，幫助用戶解決多渠道數(shù)據(jù)來源的收集和管理的難題。數(shù)據(jù)銀行主要采取“類銀行”模式對“數(shù)據(jù)”進(jìn)行價值挖掘應(yīng)用、隱私安全保護(hù)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)與融通，圍繞數(shù)據(jù)并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、價值化，通過數(shù)據(jù)的綜合管理實數(shù)據(jù)采集層連接傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、物理服務(wù)器和虛擬機(jī)等，主要完成各種來源數(shù)據(jù)（如生產(chǎn)實景、內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)源、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）的采集，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫中的表格）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML或JSON文件文本、圖像、音頻和視頻等），并同步完成數(shù)據(jù)資源的初步清洗與驗證，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)存儲層需要高性能的存儲設(shè)備和技術(shù)，以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快捷存儲與訪問；數(shù)據(jù)治理層主要完成數(shù)據(jù)資源版本管理、質(zhì)量監(jiān)控的功能服務(wù)；數(shù)據(jù)應(yīng)用層是數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的核心環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化等手段，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實現(xiàn)包括可信數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資、數(shù)據(jù)商品“數(shù)據(jù)銀行”運營環(huán)節(jié)主要設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品超市，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的撮合交易；匯聚生態(tài)服務(wù)商、生態(tài)用戶和產(chǎn)業(yè)用戶，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)委托運營服務(wù)；規(guī)劃用戶存儲空間，有償實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)存儲服務(wù)；同時布局線下業(yè)務(wù)大廳，整合數(shù)據(jù)融通、孵化器、服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部使用時通常用于維護(hù)和支持企業(yè)日常經(jīng)營活動，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值開發(fā)支持企業(yè)經(jīng)營活動實現(xiàn)降本增效的效果。企業(yè)內(nèi)部流通應(yīng)用的數(shù)據(jù)有市場數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等，用于優(yōu)化經(jīng)營決策及業(yè)務(wù)流程，通過數(shù)據(jù)檢索實現(xiàn)復(fù)雜查詢、節(jié)省決策成本，透過客戶標(biāo)簽畫像監(jiān)測經(jīng)營指標(biāo)、分析競爭對手等，支持企業(yè)決策和產(chǎn)品開發(fā)，找到資源約束數(shù)據(jù)庫、搜索平臺等完成自身海量生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)的整理匯聚，通過數(shù)據(jù)便捷檢索，解決商事決策中面臨的復(fù)雜查詢及驗證流程，以節(jié)數(shù)據(jù)內(nèi)部應(yīng)用中，數(shù)據(jù)檢索可通過以下幾種方式實現(xiàn)：一是健全的數(shù)據(jù)治理框架管理元數(shù)據(jù)、編制數(shù)據(jù)目錄。通過元數(shù)據(jù)管理工提高檢索效率；二是組建數(shù)據(jù)庫（如關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉、數(shù)據(jù)湖等）來存儲和管理數(shù)據(jù)，用戶可通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)執(zhí)行SQL查詢或其他類型的數(shù)據(jù)檢索操作來獲取所需信息；三是開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具和搜索平臺。通過關(guān)鍵詞、數(shù)據(jù)屬性或其他條件等在搜索界面或可視化界面直觀理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系和模式。通過上述方法，企業(yè)可提高數(shù)據(jù)內(nèi)部應(yīng)用的效率，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的管理，優(yōu)化經(jīng)營決策和業(yè)務(wù)流程，確保數(shù)據(jù)資源得到充分利用，從而支持決策制定、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和創(chuàng)新活精準(zhǔn)營銷和數(shù)據(jù)風(fēng)控是數(shù)據(jù)內(nèi)部應(yīng)用的兩個關(guān)鍵領(lǐng)域，他們是相輔相成的關(guān)系。精準(zhǔn)營銷為數(shù)據(jù)風(fēng)控提供更豐富的客戶數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好理解客戶行為，從而更準(zhǔn)確地評估風(fēng)險；數(shù)據(jù)風(fēng)控成果同時在營銷策略中反饋，幫助企業(yè)規(guī)避高風(fēng)險客戶，優(yōu)化營銷資源的分配，通過高效的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，顯著提高商業(yè)價值和風(fēng)險管精準(zhǔn)營銷利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入分析客戶行為、偏好、歷史交易等數(shù)據(jù)，透過分類和聚類算法等形成客戶標(biāo)簽畫像，實現(xiàn)對目標(biāo)市場的細(xì)分和個性化營銷?？蛻纛悢?shù)據(jù)多應(yīng)用于各類營銷系統(tǒng)，當(dāng)前戶、增強(qiáng)用戶畫像、提升客戶產(chǎn)品投放變現(xiàn)轉(zhuǎn)化率。比如淘寶的生意參謀幫助商家通過行業(yè)數(shù)據(jù)選品，做好店鋪管理決策；微信公眾號后臺統(tǒng)計功能（包含用戶分析、內(nèi)容分析、菜單分析等）等，幫數(shù)據(jù)風(fēng)控側(cè)重于利用數(shù)據(jù)分析來識別、評估和預(yù)防潛在風(fēng)險，通過建立數(shù)據(jù)指標(biāo)模型和規(guī)則體系，在觸發(fā)特定場景下，提前判斷是否存在信用風(fēng)險、金融風(fēng)險等，以減少損失。當(dāng)前金融市場上的風(fēng)險數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求相對旺盛，銀行多基于大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建欺詐風(fēng)險信息數(shù)據(jù)“云平臺”，實現(xiàn)對各類風(fēng)險的識別和預(yù)警，整合融資、交易、預(yù)警、評級、抵質(zhì)押、財報等數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)風(fēng)險信息的自動、分級、分類應(yīng)用于授信全流程，提升風(fēng)險識別、監(jiān)測和預(yù)警的數(shù)據(jù)外部流通推動了數(shù)據(jù)資源價值網(wǎng)格體系的發(fā)展，拓寬了數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用價值。數(shù)據(jù)網(wǎng)格體系將數(shù)據(jù)所有權(quán)和管理權(quán)下放到各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，每個業(yè)務(wù)領(lǐng)域負(fù)責(zé)管理和維護(hù)各自數(shù)據(jù)，并積極為其他領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。這種分散式的數(shù)據(jù)運營方式有助于增加數(shù)促進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合、提高生產(chǎn)效率、提升數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值，支持企業(yè)數(shù)據(jù)源應(yīng)用指通過企業(yè)合作或授權(quán)的方式，約定被授權(quán)方調(diào)用特定形式數(shù)據(jù)完成商業(yè)活動，授權(quán)方收取固定費用或一定比例分成費的形式。該模式下數(shù)據(jù)源的應(yīng)用主要面向特定環(huán)境需應(yīng)用固定或少量數(shù)據(jù)源的中小企業(yè)，企業(yè)經(jīng)評估后?；贏PI接口調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)，并支付相應(yīng)的費用。數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通交易則指數(shù)據(jù)所有方直接（場外）或通過數(shù)據(jù)交易平臺（場內(nèi)）對外出售形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)以實現(xiàn)價值，交易對象可以是原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及各類數(shù)據(jù)從場外流通市場看，數(shù)據(jù)流通多局限于小范圍自循環(huán)，“數(shù)據(jù)孤島”問題較為突出。一是基于供應(yīng)鏈生態(tài)的流通模式，數(shù)據(jù)基于自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生并以自身業(yè)務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)伙伴，電商領(lǐng)域的阿里云、美團(tuán)等為典型代表；二是基于多種數(shù)據(jù)源對接提供數(shù)據(jù)服務(wù)的模式，此時數(shù)據(jù)在多渠道集成（包括公開渠道獲取、購買數(shù)據(jù)庫、與數(shù)據(jù)資源方合作等）后為市場提供服務(wù)，如在工業(yè)供應(yīng)從場內(nèi)流通市場看，數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)加速建設(shè)，2014-2024十年間，國內(nèi)相繼成立數(shù)據(jù)交易所超過80家，其中上海數(shù)據(jù)交易所自2021年成立以來，數(shù)據(jù)交易額不斷攀升，單月數(shù)據(jù)交易額已超1億元，2023年全年數(shù)據(jù)交易額突破10億元，累計掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)量交易的撮合平臺多采用政府主導(dǎo)或政府聯(lián)合國有企業(yè)共建的方式。前者以中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺為代表，交易平臺本身不從事數(shù)據(jù)存儲、分析業(yè)務(wù)，僅提供數(shù)據(jù)買賣渠道；后者以貴陽大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易所和北京國際大數(shù)據(jù)交易所等為典型，交易平臺分析等深度處理服務(wù)。從交易產(chǎn)品看，可劃分為提供初級數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易平臺和提供高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易平臺。前者直接供應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如數(shù)據(jù)API（應(yīng)用程序接口）、數(shù)據(jù)云服務(wù)、技術(shù)支撐、離線數(shù)據(jù)包等；后者由平臺提供的定制服務(wù)，包括可視化的數(shù)據(jù)分析報告等解決方案、針對特定業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)與軟件、與云融《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》中指出，企業(yè)在編制資產(chǎn)負(fù)債表時，應(yīng)當(dāng)根據(jù)重要性原則并結(jié)合本企業(yè)的實際情況，在“存貨”和“無形資產(chǎn)”科目下增設(shè)“數(shù)據(jù)資源”項，意味著數(shù)據(jù)完成了從自然資源到經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)的跨越。企業(yè)應(yīng)根據(jù)相關(guān)會計準(zhǔn)則完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)管理與計量，并以無形資產(chǎn)的會計科目在財務(wù)報表中進(jìn)行確認(rèn)和報告，這是對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的認(rèn)可，能夠規(guī)范數(shù)據(jù)交易、促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通。我國在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用方面取得顯著進(jìn)展，以數(shù)據(jù)交易所為主體的交易平臺多維度創(chuàng)新推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作，國內(nèi)多家企業(yè)已成功落地數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記入表首單業(yè)務(wù)，顯著提高了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化管理水平。一是制定入表路線圖。聯(lián)合電網(wǎng)、中金、普華等多家專業(yè)機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)管理部門制定入表路線圖，涵蓋數(shù)據(jù)企業(yè)認(rèn)定、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、數(shù)據(jù)金融產(chǎn)品開發(fā)、交易價格計算、資產(chǎn)評估報告等全流程。二是上線數(shù)商服務(wù)平臺開設(shè)各類交易專區(qū)。蘇州大數(shù)據(jù)交易所、深圳數(shù)據(jù)交易所以數(shù)商為服務(wù)對象，設(shè)立數(shù)據(jù)資產(chǎn)化專區(qū)，并聯(lián)合企業(yè)征信在全國率先上線數(shù)商金融服務(wù)平臺，打造無質(zhì)押增信貸款產(chǎn)品；知數(shù)據(jù)資產(chǎn)化入表。三是打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)鏈服務(wù)平臺。建立區(qū)塊鏈技術(shù)產(chǎn)品交易存證、完善智能合約標(biāo)準(zhǔn)，探索“一數(shù)一碼”模式、推動各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品可登記、可統(tǒng)計、可普查；同時打通企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)國企集團(tuán)實際運營主體入表數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容南京公用控股有限公司南京公共交通有限公司公交數(shù)據(jù)成都市金牛城市建設(shè)投資經(jīng)營集團(tuán)有限公司成都鑫金大數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司金牛城投內(nèi)部智慧水務(wù)監(jiān)測數(shù)據(jù)以及運營數(shù)據(jù)等城市治理數(shù)據(jù)江蘇鹽城港控股集團(tuán)有限公司集團(tuán)本部集裝箱碼頭生產(chǎn)操作系統(tǒng)、電子口岸系統(tǒng)、港機(jī)設(shè)備物資管理系統(tǒng)、散雜貨生產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)四川發(fā)展（控股）有限責(zé)任公司四川發(fā)展數(shù)字金沙科技有限公司在公文資訊領(lǐng)域創(chuàng)新打造的“公文助手”數(shù)據(jù)產(chǎn)品成都產(chǎn)業(yè)投資集團(tuán)有限成都數(shù)據(jù)集團(tuán)股份有限公共數(shù)據(jù)運營服務(wù)平臺運行產(chǎn)生數(shù)據(jù)重慶巴洲文化旅游產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司重慶巴渝數(shù)智城市運營服務(wù)有限公司智慧停車數(shù)據(jù)泉州交通發(fā)展集團(tuán)有限責(zé)任公司泉州大數(shù)據(jù)運營服務(wù)有限公司泉數(shù)工采通數(shù)據(jù)集（通過對公共數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、加工、處理后定制化開發(fā)形成可用的數(shù)據(jù)集）溫州市國有金融資本管理有限公司溫州市大數(shù)據(jù)運營有限公司信貸數(shù)據(jù)蘇州高鐵新城國有資產(chǎn)控股（集團(tuán)）有限公司先導(dǎo)（蘇州）數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資有限公司蘇州高鐵新城交通路側(cè)感知數(shù)據(jù)合肥興泰金融控股（集團(tuán)）有限公司合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營有限公司公共交通出行數(shù)據(jù)臨沂城市建設(shè)投資集團(tuán)有限公司臨沂鐵投城市服務(wù)有限公司臨沂市高鐵北站停車場數(shù)據(jù)資源集2024年開年來國家先后發(fā)布多項政策文件強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通，激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用價值，地方政府圍繞數(shù)字資源化、資產(chǎn)化、資本化作出多項政策舉措，江蘇省圍繞數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記管理，上線數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記平臺，保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)權(quán)益；上海、江蘇、湖北調(diào)研發(fā)現(xiàn)國內(nèi)多地完成首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表業(yè)務(wù)（如表5-3所示）但數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場流通活力尚有待提高，未來將進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通市場，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨部門、跨領(lǐng)域流通應(yīng)用復(fù)用，是助力數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)資本化不僅需要對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深刻認(rèn)識，還需要金融機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值認(rèn)可。數(shù)字資產(chǎn)具有明晰的權(quán)屬確認(rèn)、可預(yù)見的經(jīng)濟(jì)價值、良好的流動性，以及區(qū)塊鏈等技術(shù)保障下的不可篡改性和全程追溯性等多重優(yōu)勢，使其在信貸融資市場占據(jù)獨特地位，為金融創(chuàng)新提供了新的探索方向。數(shù)據(jù)資本化是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎(chǔ)上，賦予數(shù)據(jù)資產(chǎn)更多金融屬性，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為抵質(zhì)押品等用于信貸融資及其他金融活動的過程，這意味著數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值得到金數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可增值性、可質(zhì)押性和可作信用擔(dān)保性等使其具有增值、保值、融資等作用，是完成數(shù)據(jù)資本化、進(jìn)一步盤活數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)增值變現(xiàn)的關(guān)鍵，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融屬性推進(jìn)數(shù)據(jù)資本化一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有增值性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值性主要來源于使用數(shù)據(jù)資源成為滿足使用者需要且可以創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不僅僅體現(xiàn)在當(dāng)前的市場價格上，更重要的是其能夠在未來的交易中通過數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)共享等方式繼續(xù)增值。既然數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)增值趨勢，我們就可以投資數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有可質(zhì)押性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備資產(chǎn)屬性和可交易一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證質(zhì)押，企業(yè)通過數(shù)交所等權(quán)威平臺確權(quán)登記后獲得憑證，以此數(shù)字資產(chǎn)憑證轉(zhuǎn)移占有權(quán)給債權(quán)人作為質(zhì)物，待責(zé)任履行完畢，質(zhì)押的憑證將予以歸還；二是區(qū)塊鏈存證平臺質(zhì)押，利用區(qū)塊鏈特性為知識產(chǎn)權(quán)提供存證服務(wù)，并頒發(fā)證書，支持維權(quán)、許可、質(zhì)押、交易等一站式服務(wù)。這兩種形式為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了有三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以作為信用擔(dān)保。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以作為信用擔(dān)保的一種形式，向金融機(jī)構(gòu)或其他受益人提供保證，以增強(qiáng)其信用等級和融資能力。金融機(jī)構(gòu)可以根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估結(jié)果發(fā)放貸款，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的貨幣價值變現(xiàn)。這種形式的擔(dān)保不僅有利于企業(yè)獲得更多的融資機(jī)會，還有助于提高整個金融體系的穩(wěn)在當(dāng)前實踐中，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融屬性，金融機(jī)構(gòu)正積極探助力解決企業(yè)融資困境。如數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款，即通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為信用背書，為企業(yè)提供更加靈活的貸款條件；數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵質(zhì)押融資，即企業(yè)可以將自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為抵押物或質(zhì)押物，從金融機(jī)構(gòu)獲得融資支持等。此外，數(shù)據(jù)保險、數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)證券化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價入股等也是拓展數(shù)據(jù)價值、體現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)金融屬性的重要途徑。這些資本化方式不僅為企業(yè)提供更加靈活和多樣化的融資選擇，還能幫助企業(yè)更加合理地管理和利用自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充數(shù)據(jù)從資源到資本，需要經(jīng)過資源化、產(chǎn)品化和資產(chǎn)化再到資本化的過程，經(jīng)過資產(chǎn)化合規(guī)審查認(rèn)定后的數(shù)據(jù)可進(jìn)入三級交易市場（數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融產(chǎn)品交易市場）。與傳統(tǒng)信貸融資相比，在應(yīng)用律師事務(wù)所、資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)等）完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)審查與登記，并結(jié)合交易市場情況完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估，形成評估報告和資產(chǎn)登記證書，支撐后續(xù)信貸融資服務(wù)。以數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押貸款為例，分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)持有方委托相關(guān)法律機(jī)構(gòu)明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)、使用權(quán)等權(quán)利歸屬，并將相關(guān)信息記錄在權(quán)威數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記機(jī)構(gòu)或平數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有方委托第三方資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估，以初步估算可申請的融資額度。資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性，設(shè)計適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的方法與模型，基于數(shù)據(jù)質(zhì)量、市場認(rèn)可度、未來現(xiàn)金流等出具數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估報告，為金融機(jī)構(gòu)授信額金融機(jī)構(gòu)綜合評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段的各項合規(guī)性審查材料、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、融資方資信情況、法律風(fēng)險評估意見等完成授信審批流程，同時以數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估結(jié)果作為貸款額度的依據(jù)，確定最終授信額度，并形成授信報告，指導(dǎo)擬定后續(xù)貸款合同中貸款金額、利申請方與金融機(jī)構(gòu)之間就質(zhì)押融資事宜達(dá)成一致，并簽訂質(zhì)押合同。質(zhì)押合同作為法律文件，將詳細(xì)規(guī)定質(zhì)押物的具體信息，包括其類型、數(shù)量、評估價值以及權(quán)屬證明，確保質(zhì)押物的明確性和合法性。整個合同的制定旨在為質(zhì)押融資提供法律保障，確保交易根據(jù)相關(guān)法律規(guī)定，質(zhì)押物需要在指定的登記機(jī)關(guān)進(jìn)行登記，以確保質(zhì)押權(quán)的合法性和對抗第三人的效力。登記過程可能涉及提在質(zhì)押合同簽訂且質(zhì)押登記完成后，金融機(jī)構(gòu)會根據(jù)合同約定向申請方發(fā)放貸款。貸款金額、利率、還款方式等均在質(zhì)押合同中數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資作為新興交易市場，法律和監(jiān)管框架尚不健全，導(dǎo)致其受技術(shù)、市場和操作性風(fēng)險的影響相對較大，金融機(jī)構(gòu)為防范資金風(fēng)險，需在傳統(tǒng)貸后管理的基礎(chǔ)上新增企業(yè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期”的監(jiān)督管理：一是定期組織對數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集、存儲、流通和銷毀等全生命周期環(huán)節(jié)的日常監(jiān)控與貸后檢查；二是通過數(shù)據(jù)交易所、登記管理機(jī)構(gòu)、融資企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)等渠道完2023年12月，財政部印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》，提出引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)和社會資本投向數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為新型資產(chǎn)形態(tài)，是未來金融資源配置的重要內(nèi)