2022年企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系白皮書

企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系白皮書?2022.5iResearchInc.20222022PAGEPAGE10目 錄第一章數(shù)字化時(shí)代企業(yè)IT運(yùn)維的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 3一、企業(yè)IT運(yùn)維概述 3二、IT運(yùn)維背景：企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用現(xiàn)狀 31、國家政策引導(dǎo)數(shù)字化支撐企業(yè)經(jīng)營發(fā)展 32、云計(jì)算的普及形成了多樣化的IT基礎(chǔ)設(shè)施布局 43、云原生帶來了運(yùn)維技術(shù)和理念的深刻變化 54、數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下IT運(yùn)維的價(jià)值創(chuàng)造屬性更加顯著 6三、數(shù)字化時(shí)代企業(yè)IT運(yùn)維的戰(zhàn)略部署 71、企業(yè)IT運(yùn)維的全面戰(zhàn)略價(jià)值 72、企業(yè)的IT運(yùn)維組織架構(gòu)革新 83、企業(yè)IT運(yùn)維的成本效益考量 9四、企業(yè)IT運(yùn)維的需求和難點(diǎn) 111、數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)更需要體系化的運(yùn)維指導(dǎo) 112、IT人才成本高企，企業(yè)運(yùn)維需要系統(tǒng)性的知識沉淀 123、運(yùn)維部門的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要疏通與其他部門的協(xié)作渠道 13第二章企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系 15一、業(yè)務(wù)監(jiān)測 161、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值 162、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用 163、運(yùn)營指標(biāo)分類 174、業(yè)務(wù)分析常見指標(biāo)說明 17二、用戶端體驗(yàn)監(jiān)測 191、用戶端體驗(yàn)監(jiān)測價(jià)值 192、用戶端數(shù)據(jù)分析作用 193、用戶端監(jiān)測實(shí)現(xiàn)形式 194、用戶端監(jiān)測常見指標(biāo)說明 20三、應(yīng)用端監(jiān)測 211、應(yīng)用端監(jiān)測意義 212、應(yīng)用監(jiān)測價(jià)值 223、應(yīng)用監(jiān)測常見功能 234、應(yīng)用監(jiān)測常見指標(biāo)說明 23四、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測 231、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測價(jià)值 232、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測常用實(shí)現(xiàn)方式 243、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測常見指標(biāo)說明 24五、資源層監(jiān)測 251、資源層監(jiān)測價(jià)值 252、資源層監(jiān)測包含內(nèi)容 253、資源層監(jiān)測常用指標(biāo) 26六、中間件監(jiān)測 261、中間件價(jià)值 262、消息中間件常見指標(biāo) 273、交易中間件常見指標(biāo) 27七、數(shù)據(jù)庫監(jiān)測 281、數(shù)據(jù)庫價(jià)值 282、數(shù)據(jù)庫分類 283、數(shù)據(jù)庫監(jiān)測常用指標(biāo)說明 29第三章企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)踐 30一、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)指導(dǎo)思想 301、指導(dǎo)思想 302、業(yè)務(wù)全面梳理 303、確定應(yīng)用關(guān)鍵動作 314、預(yù)定義各關(guān)鍵指標(biāo) 315、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理平臺 32二、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)步驟 33步驟一：調(diào)研 33步驟二：驗(yàn)證 36步驟三：閥值 37步驟四：評價(jià)體系 39步驟五：閉環(huán) 39三、指標(biāo)體系常用場景 40特別鳴謝 41附：本報(bào)告專業(yè)名詞釋義 42公司介紹/法律聲明 43版權(quán)聲明 43免責(zé)條款 43聯(lián)系我們 43微信公號 43第一章數(shù)字化時(shí)代企業(yè)ITITITIT企業(yè)的IT運(yùn)維工作根據(jù)運(yùn)維視角和對象的不同可以分為企業(yè)側(cè)的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)維以及用戶側(cè)的用戶體驗(yàn)管理等。IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維面向CPU企業(yè)信息化依賴的基礎(chǔ)和根本。在IT基礎(chǔ)架構(gòu)云化的背景下，面向基礎(chǔ)云服務(wù)的運(yùn)維管理也被納入IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維的范疇中。應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維主要面向企業(yè)的各項(xiàng)內(nèi)外部數(shù)字服務(wù)，現(xiàn)，確保企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)處于高質(zhì)量運(yùn)行水平，提供良好的信息傳輸體驗(yàn)。直接對用戶體驗(yàn)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)測和優(yōu)化成為IT運(yùn)維的新思路和途徑，相較于傳統(tǒng)的面向企業(yè)IT資源的運(yùn)維，面向用戶體驗(yàn)的IT二、IT1、國家政策引導(dǎo)數(shù)字化支撐企業(yè)經(jīng)營發(fā)展以數(shù)字化工具為代表的前沿科技已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的重要推動力以及社會重要生經(jīng)營效率。從細(xì)分領(lǐng)域上看，近年來云計(jì)算仍然是國家和行業(yè)科技政策的重要方向，由云計(jì)算帶來ITIT其如此，各行業(yè)主管部門也在加強(qiáng)對數(shù)據(jù)和智能應(yīng)用的推進(jìn)。1：IT2IT用公有云服務(wù)獲取低成本的IT資源；而大型集團(tuán)企業(yè)或者具備系統(tǒng)性重要性的行業(yè)企業(yè)出不同位置，由此，混合云成為了金融、交通、政務(wù)等關(guān)鍵行業(yè)企業(yè)的普遍選擇。1：20212：2021多云和混合云使得企業(yè)的基礎(chǔ)IT資源架構(gòu)復(fù)雜化，提升了企業(yè)運(yùn)維的洞察力要求。此IT3、云原生帶來了運(yùn)維技術(shù)和理念的深刻變化助企業(yè)監(jiān)測云原生應(yīng)用的運(yùn)營狀況。3：2019&2020除了給企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)以及運(yùn)維手段帶來改變，云原生也對企業(yè)運(yùn)維部門的工作方DevOps（開發(fā)運(yùn)維一體化）理念和實(shí)踐的推行。DevOpsIT生架構(gòu)為開發(fā)和運(yùn)維部門提供一致性的工作環(huán)境，使得開發(fā)人員能夠便捷地參與運(yùn)維工作，了改變。4IT除了IT基礎(chǔ)設(shè)施形式及技術(shù)更迭之外，企業(yè)應(yīng)用層的變化也在影響著運(yùn)維部門的任務(wù)形態(tài)和互聯(lián)網(wǎng)渠道發(fā)生的經(jīng)營合管理活動越來越多，形式創(chuàng)新也在不斷更迭。4：2016-20205：2013-2020業(yè)的IT系統(tǒng)主要面向內(nèi)部使用，現(xiàn)在新增了大量面向客戶提供服務(wù)的模塊，從而使得企業(yè)IT更富洞見的分析指標(biāo)。IT1IT幫助企業(yè)降低冗余的IT投入，從而帶來直接的會計(jì)價(jià)值；企業(yè)在數(shù)字化環(huán)境下，運(yùn)維部門通過業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門的產(chǎn)品改良或創(chuàng)新，由此有望為企業(yè)帶來業(yè)務(wù)創(chuàng)收，的經(jīng)營和發(fā)展仍然有著重要意義。6：IT作的開展方式上進(jìn)行優(yōu)化。傳統(tǒng)視角下，運(yùn)維部門著眼于歸屬企業(yè)的IT資產(chǎn)端，以保證在內(nèi)部視角下IT系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，但在數(shù)字化時(shí)代，運(yùn)維工作更需要從用戶視角出發(fā)，也就是資源端的穿透，從而為企業(yè)整體帶來提升用戶粘性和品牌聲望的提升。2ITIT運(yùn)維部門除了發(fā)揮固有的IT支撐作用之外，還開始通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)洞察來幫助和指導(dǎo)企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從而具備了一定的“中臺”作用。7：IT由于涉及到企業(yè)的組織架構(gòu)調(diào)整，這可能是一個(gè)相對緩慢的過程，但對于企業(yè)IT能力的充分發(fā)揮至關(guān)重要。3IT在IT運(yùn)維充當(dāng)“后勤”的時(shí)代，企業(yè)對于運(yùn)維部門的成本效益考量相對簡單，主要參IT值。60-70要包括運(yùn)維軟件及IT人力投入。通過智能化、體系化的運(yùn)維創(chuàng)新，企業(yè)能夠減少占較大比重的運(yùn)維硬件固定投入，并降低重復(fù)性的人力投入，將優(yōu)秀的IT設(shè)備和人才資源投入到更具創(chuàng)造性的開發(fā)工作中去。8：企業(yè)運(yùn)維部門成本結(jié)構(gòu)估算維投入的性價(jià)比。9：2021四、企業(yè)IT1、數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)更需要體系化的運(yùn)維指導(dǎo)2020年，盡管整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r受到了疫情帶來的較大影響，但中國企業(yè)的IT支出水平仍然實(shí)ITIT外還有IT服務(wù)、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和企業(yè)級軟件等，其中企業(yè)級軟件在疫情對數(shù)字化經(jīng)營的刺2020相較于全球企業(yè)的平均水平，國內(nèi)企業(yè)對IT設(shè)備的投入比例較高，從而帶來了后續(xù)面身的業(yè)務(wù)和IT架構(gòu)狀況進(jìn)行個(gè)性化的運(yùn)維體系建設(shè)。整體來看，提升運(yùn)維能力是數(shù)字化時(shí)代企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型和發(fā)展必然需求。10：2019-2021IT前文已經(jīng)提及，前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的運(yùn)維體系是從內(nèi)部視角出發(fā)構(gòu)建的，現(xiàn)今需要向應(yīng)用端視角轉(zhuǎn)變，二者的根本目雖然是一致的，但在運(yùn)維工作的方法上需要更新，企業(yè)隨之產(chǎn)生了對新環(huán)境下的運(yùn)維體系的方法論需求。此外，公有云、私有云、邊緣云等多種新IT題和發(fā)展規(guī)劃可見，要適應(yīng)上述的基礎(chǔ)架構(gòu)和業(yè)務(wù)形式變化，企業(yè)需要系統(tǒng)化的方法論指導(dǎo)、明確的指標(biāo)體系的引導(dǎo)。這些前期工作的積累和沉淀，能夠?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)維工作帶來執(zhí)行效率和管理效率的提升。11：IT2、IT隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其創(chuàng)造的社會經(jīng)濟(jì)價(jià)值持續(xù)提升，我國的IT人才成本在市場需的城鎮(zhèn)就業(yè)人員年均薪酬在所有宏觀大類行業(yè)中位居第一，保持較高的同比增速，且IT行業(yè)20168%的復(fù)合增長2025IT2612：2020TOP513：2011-2020IT建體系的方式來提升運(yùn)維工作的標(biāo)準(zhǔn)化程度，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作的降本增效。14：IT3、運(yùn)維部門的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要疏通與其他部門的協(xié)作渠道在數(shù)字化經(jīng)營環(huán)境下，企業(yè)運(yùn)維部門的價(jià)值不再限于運(yùn)維本身，甚至也不僅限于IT領(lǐng)域，而是能夠透過IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)洞察企業(yè)業(yè)務(wù)拓展和內(nèi)部管理中存在的問題，幫助企業(yè)改善經(jīng)營質(zhì)量和管理水平。容易因?yàn)闀簳r(shí)的經(jīng)營困難面臨裁減預(yù)算和人員等難題。入產(chǎn)出比。15：IT第二章企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系本報(bào)告第一章闡釋了企業(yè)ITIT運(yùn)維工作在技術(shù)、戰(zhàn)略、組織架構(gòu)等方面面臨的變化，并就企業(yè)IT運(yùn)維的戰(zhàn)略發(fā)展方向以及需要解決的需求和難點(diǎn)進(jìn)行了列舉。前文已經(jīng)提及，企業(yè)IT運(yùn)維正在經(jīng)歷從“后臺”向“中臺”的轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步發(fā)揮其在企業(yè)中“降本增效”的效果。艾瑞咨詢認(rèn)為，為了提升運(yùn)維的指標(biāo)體系，這將幫助企業(yè)運(yùn)維部門形成高效的工作流體系，提升日常運(yùn)維工作的效率，減輕16：企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系全局示意圖上圖以博睿數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維指標(biāo)體系為例，展示了一種的全新的企IT運(yùn)維指標(biāo)體景、正向梳理IT調(diào)用鏈、逆向接入數(shù)據(jù)源等實(shí)施步驟，最終構(gòu)建起具備概覽所有業(yè)務(wù)場景健康度、俯瞰多維立體化IT指標(biāo)等能力的資源指標(biāo)管理體系。本章后文內(nèi)容基于這一指標(biāo)體系，以業(yè)務(wù)端-用戶端-應(yīng)用層-網(wǎng)絡(luò)層-資源層-中間件-數(shù)據(jù)庫的順序展示了各版塊主要的運(yùn)維指標(biāo)，并對各版塊運(yùn)維的價(jià)值、作用和實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了說明。一、業(yè)務(wù)監(jiān)測1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值析的結(jié)果進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整及決策規(guī)劃。17：業(yè)務(wù)端核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)用戶流失。識別高價(jià)值用戶：整合自有數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，掌握用戶全景畫像，識別高價(jià)值用戶，價(jià)值。ROI4。、運(yùn)營指標(biāo)分類運(yùn)營指標(biāo)是量化衡量標(biāo)準(zhǔn)、衡量目標(biāo)的單位或方法，針對企業(yè)的Web、APP、小程序上的指標(biāo)通常分為以下幾種形式：2：主要運(yùn)營指標(biāo)類型其它常見的指標(biāo)類型如下圖所示：3：其它常見指標(biāo)類型、業(yè)務(wù)分析常見指標(biāo)說明）×100%。例如105URL2戶有了后續(xù)轉(zhuǎn)化的行為。CtouhCsat”（點(diǎn)擊率），是指網(wǎng)站頁面上某一內(nèi)容被點(diǎn)擊的次數(shù)與被顯示次數(shù)之比，即clicks/views，能夠反映網(wǎng)頁上某一內(nèi)容的受關(guān)注程度，經(jīng)常用來衡量廣告的吸引程度。UV（UniqueVisitor）獨(dú)立訪客：1（cookiecookiesIPUVcookiescookies1。PV（PageView）訪問量：頁面瀏覽量或點(diǎn)擊量，衡量網(wǎng)站用戶訪問的網(wǎng)頁數(shù)量，在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶每打開或刷新一個(gè)頁面就記錄1次，多次打開或刷新同一頁面則瀏覽量累計(jì)。啟動用戶數(shù)：UV。留存率：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)通過拉新或推廣的活動把用戶引過來，用戶開始訪問網(wǎng)站/應(yīng)用，留存率體現(xiàn)了網(wǎng)站/應(yīng)用的質(zhì)量和保留用戶的能力。4750750。DAU，按月統(tǒng)計(jì)時(shí)MAU。ROI放。IDID?；钴S天數(shù)：通常指人均活躍天數(shù)。老用戶數(shù)：通常指在特定分析時(shí)間段內(nèi)，之前已經(jīng)訪問過的用戶數(shù)量。每日流失用戶：當(dāng)天沒有訪問網(wǎng)站的老用戶。平均停留時(shí)間：平均每位訪問者在網(wǎng)站上停留的時(shí)間。人均使用時(shí)長：常見于對APP數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，人均使用時(shí)長=總使用時(shí)長/使用人數(shù)。觸發(fā)次數(shù)：觸發(fā)一個(gè)事件的次數(shù)，比如點(diǎn)擊登錄、加購等按鈕次數(shù)。周活躍率：去重后的周活躍用戶數(shù)量/歷史累計(jì)去重后的用戶數(shù)量。日活躍率：去重后的日活躍用戶數(shù)量/歷史累計(jì)去重后的用戶數(shù)量。達(dá)成人數(shù)：完成特定流程或事件的人數(shù)。特定頁面的打開次數(shù)。特定時(shí)間段內(nèi)，新用戶與總?cè)藬?shù)的比值。、用戶端體驗(yàn)監(jiān)測價(jià)值端運(yùn)維質(zhì)量會直接影響用戶對企業(yè)的印象和評價(jià)，是企業(yè)開展運(yùn)維工作良好的著力點(diǎn)。19：用戶端核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例、用戶端數(shù)據(jù)分析作用端側(cè)可用。、用戶端監(jiān)測實(shí)現(xiàn)形式無侵入式監(jiān)測也稱作模擬監(jiān)測，采用分布在全國不同地區(qū)、不同運(yùn)營商監(jiān)測點(diǎn)，定時(shí)動SDK者對APP、用戶端監(jiān)測常見指標(biāo)說明可優(yōu)化延時(shí)：衡量會話受可優(yōu)化問題的影響的時(shí)間量，如果解決了相應(yīng)的可優(yōu)化問題，用戶就可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成會話。使用投影法可以計(jì)算會話可優(yōu)化延時(shí)。取整]×(1-可用性)×100×[(1-可優(yōu)化延時(shí)/會話整體耗時(shí)×權(quán)重A+(1-請求錯(cuò)誤率)×權(quán)重主客觀綜合賦權(quán)法確定，權(quán)重=0.8×主觀權(quán)重+(1-0.8)×客觀權(quán)重，0.8首屏?xí)r間：用戶訪問網(wǎng)站時(shí)，頁面第一屏的打開展現(xiàn)時(shí)間。可用性：網(wǎng)站打開成功率，是反映網(wǎng)站是否穩(wěn)定的重要指標(biāo)。ANR1：指在Android上，應(yīng)用程序響應(yīng)不夠靈敏時(shí)，系統(tǒng)會向用戶顯示的一個(gè)對話ANRANR頁面全部加載完成的時(shí)間，即頁面打開的耗時(shí)。崩潰：APPAPP白屏?xí)r間：即用戶點(diǎn)擊一個(gè)鏈接或打開瀏覽器輸入U(xiǎn)RL地址后，從屏幕空白到顯示第一個(gè)畫面的時(shí)間。白屏?xí)r間的長短將直接影響用戶對該網(wǎng)站的第一印象。從開始瀏覽到實(shí)際渲染出第一個(gè)像素之間的時(shí)間間隔。突降卡頓原因。續(xù)性地響應(yīng)用戶的輸入。性，通過率=會話預(yù)設(shè)交互已執(zhí)行次數(shù)/總預(yù)設(shè)交互次數(shù)×100%。錯(cuò)誤率、500600DNS3時(shí)間：DNS劫持比率：瀏覽過程中發(fā)生DNS劫持或頁面劫持的總監(jiān)測次數(shù)占總訪問次數(shù)的比率。間差。應(yīng)用在安裝過程中消耗的時(shí)間。頁面上顯示的信息量，以圖像判斷所傳遞的信息量。指客戶端發(fā)送調(diào)度請求之后到接收到調(diào)度服務(wù)器返回第一包數(shù)據(jù)之間的時(shí)間差。TCP2鏈接時(shí)間：下載該元素過程中建立TCPSSLSSLCDN：塞，提高用戶訪問響應(yīng)速度和命中率。是目前常用的網(wǎng)站加速技術(shù)。國內(nèi)CDN廠商眾多，CDNCDN的關(guān)注重點(diǎn)，了解其服務(wù)質(zhì)量主要通過CDNCDNCDN配率來評估。三、應(yīng)用端監(jiān)測、應(yīng)用端監(jiān)測意義了解應(yīng)用訪問情況是企業(yè)IT運(yùn)維的基礎(chǔ)。艾瑞咨詢認(rèn)為，用戶端指標(biāo)所反映的訪問情ITIT故障的可能性大大增加，從而影響業(yè)務(wù)服務(wù)的正常運(yùn)行。增加，業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)性也在持續(xù)提升，同時(shí)，企業(yè)的IT系統(tǒng)的規(guī)模和架構(gòu)的復(fù)雜度些應(yīng)用，保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性和IT系統(tǒng)的穩(wěn)定性是業(yè)務(wù)發(fā)展的迫切需要，企業(yè)需要對軟件應(yīng)用程序的可用性進(jìn)行監(jiān)視和管理。20：應(yīng)用層核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例、應(yīng)用監(jiān)測價(jià)值應(yīng)用監(jiān)測能夠幫助企業(yè)快速定位問題和節(jié)約成本：通過應(yīng)用監(jiān)測，探針對慢請求進(jìn)行團(tuán)隊(duì)配合，既高效又節(jié)約了成本。1時(shí)處理，從而最大限度降低損失。助力企業(yè)應(yīng)用容器化部署：對于采用應(yīng)用容器化部署的公司來說，應(yīng)用架構(gòu)較為復(fù)雜，版本的迭代和功能更新頻率較高。采用SmartAgent技術(shù)的應(yīng)用監(jiān)控，可自動對宿主機(jī)上服務(wù)端應(yīng)用性能監(jiān)測的探針自動化部署和配置。、應(yīng)用監(jiān)測常見功能ITIT所有服務(wù)和組件。效率，幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)了解業(yè)務(wù)性能表現(xiàn)的每一個(gè)細(xì)節(jié)。、應(yīng)用監(jiān)測常見指標(biāo)說明健康度：應(yīng)用健康度的標(biāo)示，展示應(yīng)用當(dāng)前是否有性能問題。常分為四個(gè)等級：正常、較慢、很慢、停滯。Apdex：全稱是ApplicationPerformanceIndex，是由Apdex應(yīng)用性能的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。Apdex標(biāo)準(zhǔn)從用戶的角度出發(fā)，將對應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間的表現(xiàn)，轉(zhuǎn)為用0-1響應(yīng)時(shí)間：應(yīng)用的平均響應(yīng)時(shí)間?！?00%。包含自身調(diào)用、數(shù)據(jù)庫調(diào)用、NoSQL數(shù)據(jù)量。和集群。發(fā)生慢請求次數(shù)占所有請求次數(shù)的比例。服務(wù)次數(shù)、調(diào)用外部服務(wù)響應(yīng)時(shí)間、調(diào)用外部服務(wù)錯(cuò)誤率等。四、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測價(jià)值各個(gè)應(yīng)用之間的調(diào)用通過網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)，各個(gè)企業(yè)IT建設(shè)的規(guī)模與復(fù)雜度與日俱增，需心運(yùn)維指標(biāo)體系及部分企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)，艾瑞咨詢認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)設(shè)施銜接著企業(yè)的IT基礎(chǔ)資源和用戶端的使用體驗(yàn)，也能夠反映企業(yè)的客戶數(shù)量、業(yè)務(wù)流量和業(yè)務(wù)的時(shí)間、地域等特征，和產(chǎn)品力。21：網(wǎng)絡(luò)側(cè)核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測常用實(shí)現(xiàn)方式數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示，具備數(shù)據(jù)回溯、定位故障、告警、分析報(bào)告等功能。、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測常見指標(biāo)說明流量：傳輸數(shù)據(jù)的總量(單位Byte)。吞吐量：傳輸數(shù)據(jù)的速率（bps）。建連成功次數(shù)占總請求次數(shù)的比率?？蛻舳藗鬏敃r(shí)延：服務(wù)側(cè)丟包時(shí)，客戶端傳輸停頓到重傳包的平均時(shí)間。丟包率：數(shù)據(jù)交互過程中丟包數(shù)與總包數(shù)的比率?？蛻魯?shù)：訪問源客戶端總個(gè)數(shù)。流入包數(shù)：流入傳輸數(shù)據(jù)總包數(shù)。流出字節(jié)：流出數(shù)據(jù)的字節(jié)數(shù)。數(shù)據(jù)包大小。數(shù)據(jù)包從服務(wù)端傳送到客戶端的平均耗時(shí)。00）、流入字節(jié)、流入吞吐量、中包占比及帶寬等。五、資源層監(jiān)測、資源層監(jiān)測價(jià)值網(wǎng)站所有服務(wù)均體現(xiàn)在基礎(chǔ)資源層面，因此基礎(chǔ)資源監(jiān)控是所有監(jiān)控中最底層的部分，也是實(shí)現(xiàn)AIOps不可或缺的一環(huán)。下圖展示了資源層核心運(yùn)維指標(biāo)體系及部分企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)，艾瑞咨詢認(rèn)為，針對基礎(chǔ)IT資源的監(jiān)控運(yùn)維雖然是相對傳統(tǒng)的運(yùn)維內(nèi)容，但仍然具備底層基礎(chǔ)性地位。22：資源層核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例、資源層監(jiān)測包含內(nèi)容有云。、資源層監(jiān)測常用指標(biāo)序的情況。體現(xiàn)進(jìn)程在服務(wù)器中所開銷的內(nèi)存使用率。5負(fù)載、當(dāng)前內(nèi)核空間占用CPUGPU在微服務(wù)環(huán)境下，企業(yè)使用K8sK8s8Pod六、中間件監(jiān)測、中間件價(jià)值中間件是介于應(yīng)用系統(tǒng)和系統(tǒng)軟件管理計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)通信，銜接網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用系統(tǒng)的各個(gè)部分或不同的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)資源共享、功能共享的目的。中間件是一類獨(dú)立的系統(tǒng)軟件服務(wù)程序，分布式應(yīng)用軟件借助中間件在不同的技術(shù)之間共享資源，根據(jù)鏈接的資源和功能的不同，中間件分為消息中間件、交易中間件和服務(wù)器中間件等種類。的負(fù)擔(dān)，使得網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行更有效率。23：中間件核心運(yùn)維指標(biāo)體系、消息中間件常見指標(biāo)分布式系統(tǒng)的集成。只要有網(wǎng)絡(luò)就會有數(shù)據(jù)傳遞，消息中間件的應(yīng)用牽涉到數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩煽?，ActiveMQ5RabbitMQ以及炙手可熱的Kafka，RocketMQ推送錯(cuò)誤數(shù)、消息推送數(shù)量、消息訂閱平拒絕耗時(shí)。、交易中間件常見指標(biāo)交易中間件是協(xié)助開發(fā)在線交易系統(tǒng)(OLTP)的C/S/S應(yīng)用框架，其主要功能包括：1、支持大量客戶端的鏈接和高并發(fā)交易的處理；2、便捷定制應(yīng)用服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器端的業(yè)務(wù)邏輯；3IT4、提供一定程度的交易安全保證。交易中間件在金融、財(cái)稅、運(yùn)輸、電力、電信等行業(yè)中具有廣泛應(yīng)用和推廣。javaJVM常見指標(biāo)包括：新生代內(nèi)存的垃圾收集事件稱為YoungGC10（又稱MinorGC），當(dāng)JVM無法為新對象分配新生代內(nèi)存空間時(shí)會觸發(fā)平均數(shù)量及平均時(shí)間。Eden12區(qū)，為大多數(shù)對象分配內(nèi)存的池，所以需要實(shí)時(shí)了解Eden在新生代中經(jīng)歷了N次垃圾回收后仍然存活的對象，就會被放到老年代。需要關(guān)注老年代使用率指標(biāo)，用于對老年代區(qū)域中數(shù)據(jù)進(jìn)行整理及分析。七、數(shù)據(jù)庫監(jiān)測、數(shù)據(jù)庫價(jià)值計(jì)算機(jī)內(nèi)的、24：數(shù)據(jù)庫核心運(yùn)維指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)庫分類數(shù)據(jù)庫的種類多樣，不同數(shù)據(jù)庫面對不同的場景各具適配性，主要的數(shù)據(jù)庫類型包括：程相類似。多臺位于同一個(gè)物理位置、或分散在不同的網(wǎng)絡(luò);上計(jì)算機(jī)上。（非關(guān)系數(shù)據(jù)庫）：支持存儲和操作非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相反，關(guān)系數(shù)據(jù)庫定義了應(yīng)如何組合插入數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)庫，隨著Web的日益普及和復(fù)雜化，NoSQLOLTP數(shù)據(jù)庫：一種用于支持高速分析的數(shù)據(jù)庫，專為多用戶執(zhí)行大量事務(wù)而設(shè)計(jì)。點(diǎn)在于管理任務(wù)和維護(hù)由服務(wù)提供商而非客戶自己來執(zhí)行。、數(shù)據(jù)庫監(jiān)測常用指標(biāo)說明：即從提交查詢到結(jié)果返回所需的時(shí)間。QPS13：每秒查詢率QPS是對一個(gè)特定的查詢服務(wù)器在規(guī)定時(shí)間內(nèi)所處理流量多少的衡量標(biāo)準(zhǔn)。：數(shù)據(jù)庫查詢過程中出錯(cuò)概率。：對數(shù)據(jù)庫監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì)，并通過專家模型得到健康度打分。連接數(shù)：數(shù)據(jù)庫當(dāng)前連接數(shù)，可以顯示包括IP的連接方、連接個(gè)數(shù)、連接狀態(tài)及接時(shí)長等信息。鏈接利用率：數(shù)據(jù)庫鏈接的可利用占比。SQL第三章企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)踐一、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)指導(dǎo)思想、指導(dǎo)思想企業(yè)改變原有的數(shù)據(jù)中心以應(yīng)用為中心的傳統(tǒng)思維，其中最重要的就是從“O視角（Operation）”到“C（Customer）”的轉(zhuǎn)變：O以用戶體驗(yàn)為指標(biāo)，建立用戶第一的原則。DNA：AI諧發(fā)展。、業(yè)務(wù)全面梳理25：數(shù)字化環(huán)境下的用戶全生命周期旅程圖建立在透視用戶業(yè)務(wù)旅程的基礎(chǔ)上，企業(yè)需要通過業(yè)務(wù)架構(gòu)透視IT系統(tǒng)架構(gòu)，通過應(yīng)用拓?fù)渫暾卣宫F(xiàn)IT26：IT、確定應(yīng)用關(guān)鍵動作在透視業(yè)務(wù)并結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行IT架構(gòu)監(jiān)測的過程中，企業(yè)務(wù)必要確定整個(gè)業(yè)務(wù)流程中的庫等關(guān)聯(lián)性資源。27：確定應(yīng)用關(guān)鍵動作示意圖、預(yù)定義各關(guān)鍵指標(biāo)特性的應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系。4：預(yù)定義各關(guān)鍵指標(biāo)、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理平臺APM、Log、業(yè)務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)備、CMDB等數(shù)據(jù)的接入能力，并能夠結(jié)合以往行業(yè)建設(shè)成功經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)發(fā)展等知識，形成覆蓋“業(yè)務(wù)梳理-關(guān)鍵應(yīng)用確認(rèn)-核心指標(biāo)梳理-指標(biāo)健康度分智能運(yùn)維等場景提供全面的支持。28：業(yè)務(wù)指標(biāo)體系監(jiān)控平臺步驟一：調(diào)研前文已經(jīng)提及，企業(yè)對IT系統(tǒng)實(shí)施監(jiān)測優(yōu)化需要以對業(yè)務(wù)的透視為基礎(chǔ)，因此，建設(shè)業(yè)務(wù)進(jìn)行定義，既而對業(yè)務(wù)涉及的IT系統(tǒng)進(jìn)行透視和拆解，并對業(yè)務(wù)發(fā)生過程中存在的關(guān)IT29：構(gòu)建業(yè)務(wù)體系建設(shè)步驟一：調(diào)研30：各業(yè)務(wù)中關(guān)鍵步驟的調(diào)用關(guān)系示意圖含：操作占比等。PC：PV、完全加載、白屏?xí)r間、首屏?xí)r間、可交互時(shí)間、JS慢頁面次數(shù)等。小程序端：用戶數(shù)、PV、onReady、首次響應(yīng)、請求耗時(shí)、請求錯(cuò)誤率、JS錯(cuò)誤率、頁面退出率、請求總耗時(shí)、請求次數(shù)、慢請求占比、服務(wù)端耗時(shí)等。31：各業(yè)務(wù)關(guān)鍵步驟的應(yīng)用評價(jià)指標(biāo)ITCPU、磁盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)CPU內(nèi)核態(tài)使用百分比、單個(gè)CPU使用情況、磁盤讀/寫吞吐量、磁盤讀/寫次數(shù)等指標(biāo)如下圖所示：32：關(guān)鍵步驟所涉及系統(tǒng)安全區(qū)域及關(guān)注指標(biāo)注的指標(biāo)包括：時(shí)延、丟包、新建鏈接、并發(fā)鏈接、響應(yīng)率、成功率、TCP33：關(guān)鍵步驟所涉及安全區(qū)域及安全產(chǎn)品5：關(guān)鍵步驟涉及的網(wǎng)絡(luò)及安全性能指標(biāo)步驟二：驗(yàn)證企業(yè)進(jìn)行IT資源與系統(tǒng)調(diào)研的方法涵蓋對相關(guān)員工的詢問和調(diào)研人員的自主研究，其34：構(gòu)建業(yè)務(wù)體系建設(shè)步驟二：驗(yàn)證步驟三：閥值企業(yè)對IT系統(tǒng)的真實(shí)情況進(jìn)行驗(yàn)證后，需要設(shè)置所關(guān)注指標(biāo)閥值以便準(zhǔn)確開展運(yùn)維指標(biāo)體系的建設(shè)。企業(yè)可以通過三種不同的方法設(shè)定上述閥值：1、基于經(jīng)驗(yàn)設(shè)定閥值，即根據(jù)運(yùn)維人員長期工作經(jīng)驗(yàn)，對運(yùn)維指標(biāo)的閥值進(jìn)行人工的預(yù)設(shè)判斷；2、綜合業(yè)務(wù)變化確定閥值：即通過對歷史系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完整分析后，結(jié)合數(shù)據(jù)的常規(guī)基線和特殊時(shí)點(diǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的變化，實(shí)現(xiàn)對一般情況和特殊場景下的差異化閥值設(shè)定；3而是動態(tài)地、自動化地確定各種場景下的運(yùn)維指標(biāo)閥值。方法的效果實(shí)現(xiàn)取長補(bǔ)短，提升運(yùn)維的精確度和智能度。35：構(gòu)建業(yè)務(wù)性能評價(jià)體系-步驟三：閥值A(chǔ)IOps的應(yīng)用對企業(yè)運(yùn)維智能化的影響非常顯著。AIOps概念的外延很大，但其所面向的主要客戶是企業(yè)IT運(yùn)維部門和人員。盡管企業(yè)核心業(yè)務(wù)面臨的運(yùn)維問題各有不同，但無人值守”這一路徑是所有企業(yè)運(yùn)維的必經(jīng)之路。AIOps需要引入的AIOps能力是告警收斂；此外，在單一監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)的異常檢測也能夠起到輔助作用。數(shù)據(jù)深入洞察。告警事件本身所攜帶的信息量是有限的，而指標(biāo)數(shù)據(jù)包含了趨勢變化信息，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)條件，可以調(diào)用影響分析、趨勢預(yù)測和根因定位等算法能力。務(wù)管理（交互）和自動化（行動），以企業(yè)全局視角達(dá)到效率和收益的最大化。IT服域算法，將所有的事件入“桶”，通過時(shí)間桶長度，計(jì)算出事件與事件在時(shí)域時(shí)間的關(guān)系，收斂到相同的故障中，從而提高運(yùn)維效率。步驟四：評價(jià)體系企業(yè)在對各個(gè)運(yùn)維指標(biāo)設(shè)定閥值之后，需要進(jìn)一步地對指標(biāo)的權(quán)重、關(guān)系以及對應(yīng)運(yùn)維人員的權(quán)責(zé)進(jìn)行劃定，從而構(gòu)建其融合多方位、多層次運(yùn)維指標(biāo)的評價(jià)體系。下圖展示了企業(yè)構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系的一種方式，不同企業(yè)也需要結(jié)合自身的業(yè)務(wù)和組織架構(gòu)對指標(biāo)體系的進(jìn)行個(gè)性化的構(gòu)建。36：構(gòu)建業(yè)務(wù)性能評價(jià)體系-步驟四：評價(jià)體系步驟五：閉環(huán)動態(tài)調(diào)整，以符合企業(yè)不斷變化的業(yè)務(wù)和IT基礎(chǔ)設(shè)施的變化。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對這種調(diào)整設(shè)定相理指標(biāo)體系的穩(wěn)定、可迭代、可追溯性。37：指標(biāo)需隨業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用版本等變化情況需動態(tài)調(diào)整帶來實(shí)際的降本增效價(jià)值。CMMI5度度評估認(rèn)證由工信部信通院進(jìn)行評審和頒發(fā)，代表了AIOps產(chǎn)品能力的全面性與完善性得到業(yè)界認(rèn)可、AIOps日常運(yùn)維：快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件，向下挖掘，快速定位事件節(jié)點(diǎn)，準(zhǔn)確描述事件影響。應(yīng)用全生命周期管理：開發(fā)、測試、試運(yùn)行、運(yùn)維。定義，結(jié)合業(yè)務(wù)量變化趨勢，評估未來系統(tǒng)容量需