人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年武漢學(xué)院

人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年武漢學(xué)院MINMAX搜索算法的基本思想是一種換位思考的思想。（）

答案:對(duì)如果歸結(jié)式是一個(gè)空子句，那就是一個(gè)恒真式。（）

答案:錯(cuò)已知某些病人喜歡所有的醫(yī)生，沒(méi)有一個(gè)病人喜歡任意一個(gè)騙子。從前面的斷言可以推出：任意一個(gè)醫(yī)生都不是騙子。（）

答案:對(duì)歸結(jié)推理的基本方法就是反證法。（）

答案:對(duì)若問(wèn)題有解，A*算法終止時(shí)不一定找到最優(yōu)解。（）

答案:錯(cuò)與/或圖搜索對(duì)應(yīng)的應(yīng)用背景可以為下述哪幾種情況？（）

答案:解決一個(gè)子問(wèn)題就相當(dāng)于解決原來(lái)的問(wèn)題。###解決全部子問(wèn)題，才算解決原來(lái)的問(wèn)題。###解決部分子問(wèn)題就相當(dāng)于解決原來(lái)的問(wèn)題。下面對(duì)信息的定義描述不太恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:信息就是知識(shí)###信息就是數(shù)據(jù)或圖搜索A算法中，f(n)=g(n)+h(n)，對(duì)于f函數(shù)不同的選取，下面正確的描述是（）

答案:h=g=0，為隨機(jī)搜索###g=0，為啟發(fā)式搜索遺傳算法中的純有序編碼是，目標(biāo)函數(shù)值：（）

答案:只與表示解的字符串中各字符的位置有關(guān)而與其具體的字符值無(wú)關(guān)集智規(guī)則中不包括：（）

答案:螞蟻之間關(guān)聯(lián)規(guī)則下面哪些不屬于人工智能的研究學(xué)派（）。

答案:數(shù)學(xué)學(xué)派若每個(gè)理發(fā)師都為不能給自己理發(fā)的人理發(fā)，且每個(gè)理發(fā)師都不為能給自己理發(fā)的人理發(fā)，則不存在任何理發(fā)師。這是一個(gè)悖論嗎？（）

答案:對(duì)歸結(jié)式是從親本子句中去掉一對(duì)互補(bǔ)文字后，剩余的兩個(gè)部分組成的析取范式。（）

答案:對(duì)SystemML是由Google創(chuàng)建的，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳開源工具之一。（）

答案:錯(cuò)命題邏輯的歸結(jié)方法就是，將前提集與結(jié)論的否定放在一起，組成一個(gè)子句集，然后從這個(gè)子句集推出空子句。（）

答案:對(duì)使用Tensorflow，用戶無(wú)需要定義預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)，就能一直清楚地看到計(jì)算過(guò)程。（）

答案:錯(cuò)一臺(tái)機(jī)器要通過(guò)圖靈測(cè)試并不需要具有大量的人的基本常識(shí)。（）

答案:錯(cuò)雖然螞蟻個(gè)體之間不發(fā)生聯(lián)系，但是它們通過(guò)信息素影響環(huán)境，同時(shí)也受到環(huán)境中的信息素的影響。（）

答案:對(duì)演繹推理是從特殊到一般的推理。（）

答案:錯(cuò)默認(rèn)邏輯是在信息不完全和前提缺省的情況下默認(rèn)一些先決條件而進(jìn)行的推理。（）

答案:對(duì)啟發(fā)式搜索一定比盲目搜索算法有更好的搜索效率。（）

答案:錯(cuò)專家系統(tǒng)的生成工具主要幫助應(yīng)用領(lǐng)域工程師構(gòu)造專家系統(tǒng)中的推理機(jī)和知識(shí)庫(kù)。（）

答案:錯(cuò)極小極大搜索策略是考慮雙方對(duì)弈若干步之后，從可能的步中選一步相對(duì)好的走法，可以在任意深度范圍內(nèi)進(jìn)行搜索。（）

答案:錯(cuò)基于適應(yīng)值比例的選擇和基于排名的選擇都是根據(jù)個(gè)體的適應(yīng)值在種群中所占的比例或排名位置來(lái)確定選擇概率，然后進(jìn)行選擇。（）

答案:對(duì)變異是在個(gè)體中遺傳物質(zhì)被改變，它可以使運(yùn)算過(guò)程中丟棄的個(gè)體的某些重要特性得以恢復(fù)。（）

答案:對(duì)與/或圖則是在搜索擴(kuò)展時(shí)，有可能要同時(shí)搜索若干分支，也有可能在若干分支選擇其中之一。（）

答案:對(duì)對(duì)A*算法正確的描述是：（）

答案:如果問(wèn)題有解，A*算法一定能保證找到最優(yōu)解。###當(dāng)h(n)越是接近h*(n)時(shí)，A*算法效率會(huì)顯得越高。###當(dāng)啟發(fā)式函數(shù)h的值單調(diào)上升時(shí)，它的效率只會(huì)提高，不會(huì)降低。TensorFlow具有以下特點(diǎn)：（）

答案:可移植性###自動(dòng)完成科學(xué)計(jì)算###多語(yǔ)言支持使用與/或圖搜索求解問(wèn)題所需要的要素有：（）

答案:要求解的初始問(wèn)題的描述。###本原問(wèn)題的描述。###將問(wèn)題變換成子問(wèn)題的變換規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘的目前已有的挖掘任務(wù)包括：（）

答案:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘###分類和聚類###序列分析關(guān)于變異操作，正確的描述是哪幾項(xiàng)？（）

答案:使得遺傳算法保持種群的多樣性，以防止非成熟收斂###變異與選擇和交叉結(jié)合在一起，使遺傳算法具有局部的隨機(jī)搜索能力###可以使運(yùn)算過(guò)程中丟棄的個(gè)體的某些重要基因得以恢復(fù)下面對(duì)人的智能的定義描述不太恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:智能就是智力###智能就是聰明一般公認(rèn)的人工智能的之父是（）。

答案:麥肯錫對(duì)MIN/MAX的基本思想描述不正確的是：（）

答案:MAX始終都可以考慮自己處于優(yōu)勢(shì)地位數(shù)據(jù)挖掘的挖掘?qū)ο蟛话ǎ海ǎ?/p>

答案:動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)的5V不包括：（）

答案:可變性（Variability）：變化之大已知某些病人喜歡所有的醫(yī)生，沒(méi)有一個(gè)病人喜歡任意一個(gè)騙子。從前面的斷言可以推出：任意一個(gè)醫(yī)生都不是騙子。（）

答案:對(duì)一個(gè)命題邏輯公式集如果推出空子句，那么這個(gè)公式集包含矛盾。（）

答案:對(duì)變異是在個(gè)體中遺傳物質(zhì)被改變，它可以使運(yùn)算過(guò)程中丟棄的個(gè)體的某些重要特性得以恢復(fù)。（）

答案:對(duì)極小極大搜索策略是考慮雙方對(duì)弈若干步之后，從可能的步中選一步相對(duì)好的走法，可以在任意深度范圍內(nèi)進(jìn)行搜索。（）

答案:錯(cuò)默認(rèn)邏輯是在信息不完全和前提缺省的情況下默認(rèn)一些先決條件而進(jìn)行的推理。（）

答案:對(duì)雖然螞蟻個(gè)體之間不發(fā)生聯(lián)系，但是它們通過(guò)信息素影響環(huán)境，同時(shí)也受到環(huán)境中的信息素的影響。（）

答案:對(duì)與/或圖則是在搜索擴(kuò)展時(shí)，有可能要同時(shí)搜索若干分支，也有可能在若干分支選擇其中之一。（）

答案:對(duì)演繹推理是從特殊到一般的推理。（）

答案:錯(cuò)SystemML是由Google創(chuàng)建的，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳開源工具之一。（）

答案:錯(cuò)專家系統(tǒng)的生成工具主要幫助應(yīng)用領(lǐng)域工程師構(gòu)造專家系統(tǒng)中的推理機(jī)和知識(shí)庫(kù)。（）

答案:錯(cuò)命題邏輯的歸結(jié)方法就是，將前提集與結(jié)論的否定放在一起，組成一個(gè)子句集，然后從這個(gè)子句集推出空子句。（）

答案:對(duì)下面對(duì)人的智能的定義描述不太恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:智能就是智力###智能就是聰明關(guān)于多樣性和正反饋的運(yùn)用，正確的表述有：（）

答案:多樣性保證了螞蟻在覓食的時(shí)候不置走進(jìn)死胡同而無(wú)限循環(huán)###多樣性是一種創(chuàng)造能力###正反饋機(jī)制則保證了相對(duì)優(yōu)良的信息能夠被保存下來(lái)關(guān)于變異操作，正確的描述是哪幾項(xiàng)？（）

答案:使得遺傳算法保持種群的多樣性，以防止非成熟收斂###可以使運(yùn)算過(guò)程中丟棄的個(gè)體的某些重要基因得以恢復(fù)###變異與選擇和交叉結(jié)合在一起，使遺傳算法具有局部的隨機(jī)搜索能力對(duì)A*算法正確的描述是：（）

答案:如果問(wèn)題有解，A*算法一定能保證找到最優(yōu)解。###當(dāng)h(n)越是接近h*(n)時(shí)，A*算法效率會(huì)顯得越高。###當(dāng)啟發(fā)式函數(shù)h的值單調(diào)上升時(shí)，它的效率只會(huì)提高，不會(huì)降低。遺傳算法中的純有序編碼是，目標(biāo)函數(shù)值：（）

答案:只與表示解的字符串中各字符的位置有關(guān)而與其具體的字符值無(wú)關(guān)下面哪些不屬于人工智能的研究學(xué)派（）。

答案:數(shù)學(xué)學(xué)派圖搜索算法求解問(wèn)題就是在類似地圖的顯示圖上，尋找一條到底目標(biāo)狀態(tài)的路徑。（）

答案:錯(cuò)在α-β剪枝法中。極大層的這個(gè)上界值為α，極小層的這個(gè)下界值為β。（）

答案:錯(cuò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均是由一群基本處理單元，即神經(jīng)元，通過(guò)不同的聯(lián)接模式所構(gòu)成。（）

答案:對(duì)交叉操作是將兩個(gè)個(gè)體的遺傳物交換產(chǎn)生新的個(gè)體，它可以把兩個(gè)個(gè)體的優(yōu)良的“基因”傳遞到下一代的所有個(gè)體中。（）

答案:錯(cuò)A*算法的估計(jì)函數(shù)h(n)若滿足單調(diào)限制，即：如果對(duì)所有ni與nj，nj是ni的后繼，則有h(ni)≤c(ni，nj)+h(nj)，算法的效率最高。（）

答案:對(duì)有一個(gè)農(nóng)夫帶一只狐貍、一只小羊和一籃菜過(guò)河。假設(shè)農(nóng)夫每次只能帶一樣?xùn)|西過(guò)河，考慮安全，無(wú)農(nóng)夫看管時(shí)，狐貍和小羊不能在一起，小羊和菜籃不能在一起。問(wèn)題狀態(tài)空間可以四元組(m，f，s，v)描述，如果農(nóng)夫、狐貍、小羊、菜在左岸，則用1表示；否則用0表示。下述狀態(tài)中，不合法的狀態(tài)有：（）

答案:（0，1，1，1）###（1，0，0，0）對(duì)下面的每一對(duì)項(xiàng)，可合一的是：（）

答案:(fy)(fCaesar)###(fx）(f(gy))單層感知機(jī)的學(xué)習(xí)算法需要完成的步驟包括：（）

答案:計(jì)算實(shí)際輸出y(n)###調(diào)整感知機(jī)的權(quán)值向量w(n)###指定期望輸出d(n)關(guān)于適應(yīng)值函數(shù)不正確的描述是：（）

答案:可以是一個(gè)等值函數(shù)###可有正有負(fù)，甚至可能是復(fù)數(shù)值P(f(x),y)與P(y,f(b))之間的關(guān)系為：（）

答案:可合一，其最一般合一為：σ={f(b)/y,b/x}A*算法就是對(duì)A算法的評(píng)估函數(shù)加上一些限制后得到的一種啟發(fā)式搜索算法。下述哪一項(xiàng)不是A*算法的要求。（）

答案:h(n)具有單調(diào)性子句￢Marry(x,y)∨￢Meeting_at_home(x,Last)∨Meeting_at_home(y,Last)與子句Marry(Joe,Sally)進(jìn)行歸結(jié)的歸結(jié)式為：（）

答案:￢Meeting_at_home(Joe,Last)∨Meeting_at_home(Sally,Last)關(guān)于聚類與分類的不正確描述是：（）

答案:聚類與分類算法一樣并不需要迭代計(jì)算分啤酒問(wèn)題：現(xiàn)有8升、5升、3升的容器各一個(gè)，均無(wú)任何度量標(biāo)記，其中8升的容器裝滿啤酒，其他兩個(gè)為空。用三個(gè)有序整數(shù)（X，Y，Z）表示8升、5升、3升容器的啤酒量。下述狀態(tài)哪個(gè)是錯(cuò)誤狀態(tài)。（）

答案:（2，2，4）與/或圖搜索算法的評(píng)價(jià)值的設(shè)定方法是：n未生成后繼節(jié)點(diǎn)時(shí)，評(píng)價(jià)值由評(píng)價(jià)函數(shù)決定；n已生成后繼節(jié)點(diǎn)時(shí)，評(píng)價(jià)值由n的后繼節(jié)點(diǎn)的費(fèi)用決定。（）

答案:對(duì)轉(zhuǎn)盤賭選擇（roulettewheelselection）是一種隨機(jī)的選擇方式，因此個(gè)體選擇的概率是均等的。（）

答案:錯(cuò)α-β剪枝法，采用的是有界深度優(yōu)先策略進(jìn)行搜索。（）

答案:對(duì)遺傳算法中的個(gè)體是用一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示的，用來(lái)描述基本的遺傳結(jié)構(gòu)。（）

答案:對(duì)單層感知機(jī)模型包括一個(gè)線性的累加器和一個(gè)二值閾值元件，同時(shí)還有一個(gè)外部偏差值b。（）

答案:對(duì)爬山法是一種貪婪算法，也能保證找到最優(yōu)解。（）

答案:錯(cuò)若A1，A2均是A*算法，其中h1(x)，h2(x)為兩個(gè)算法的評(píng)價(jià)函數(shù)的h部分，如果h1(x)＜h2(x)，則稱A2比A1更具有信息，則A2比A1搜索的節(jié)點(diǎn)更多。（）

答案:錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)是一門研究使用計(jì)算機(jī)獲取新知識(shí)和技能，并能夠識(shí)別現(xiàn)有知識(shí)的科學(xué)。（）

答案:對(duì)專家系統(tǒng)的元知識(shí)和目標(biāo)知識(shí)的形式可以完全相同，所以對(duì)元知識(shí)的推理和目標(biāo)知識(shí)的推理可以采用同一個(gè)推理機(jī)制。（）

答案:對(duì)遺傳算法中的遺傳操作就是一種搜索算法中擴(kuò)展規(guī)則。（）

答案:對(duì)遺傳算法中的選擇操作是從當(dāng)前群體中選出個(gè)體以生成交配池的過(guò)程。（）

答案:對(duì)D-S理論認(rèn)為：相信某個(gè)事實(shí)A，其余的部分就是表示不信任A。（）

答案:錯(cuò)深度學(xué)習(xí)框架Coffee的取名來(lái)源于它的開發(fā)者喜歡喝咖啡。（）

答案:錯(cuò)在“圖靈測(cè)試”中，如果測(cè)試者不能區(qū)分對(duì)方是人還是機(jī)器，那么就可以認(rèn)為那臺(tái)機(jī)器達(dá)到了人類智能的水平。（）

答案:對(duì)非單調(diào)推理是相對(duì)于經(jīng)典邏輯的單調(diào)性而言的，是指在系統(tǒng)中為真的語(yǔ)句數(shù)目并非隨時(shí)間而嚴(yán)格增加。（）

答案:對(duì)極小極大過(guò)程是一種深度優(yōu)先搜索過(guò)程。（）

答案:錯(cuò)EMYCIN是由MYCIN系統(tǒng)抽去原有的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)，保留其骨架而形成的專家系統(tǒng)的開發(fā)工具系統(tǒng)。（）

答案:對(duì)極小層的倒推值β永不上升，極大層的α倒推值永不下降。（）

答案:對(duì)Tensorflow有一個(gè)簡(jiǎn)單易用的python使用界面來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)流圖。（）

答案:對(duì)TensorFlow提供了多種API，單個(gè)API就可以將計(jì)算部署到移動(dòng)設(shè)備中的一個(gè)或多個(gè)CPU或GPU。（）

答案:對(duì)螞蟻會(huì)按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊徑，這可以理解為一種創(chuàng)新。（）

答案:對(duì)蟻群算法中的信息正反饋指的是，一旦一只螞蟻發(fā)現(xiàn)食物，通過(guò)信息素會(huì)引來(lái)更多的螞蟻，進(jìn)而更多的螞蟻也將留下更多的信息素。（）

答案:對(duì)象棋所規(guī)定的下棋規(guī)則就是下象棋程序的擴(kuò)展規(guī)則。（）

答案:對(duì)遺傳算法中將問(wèn)題的解表達(dá)成樹、圖或其他結(jié)構(gòu)形式的編碼稱為結(jié)構(gòu)式編碼。（）

答案:對(duì)錦標(biāo)賽選擇、(μ，λ)和μ+λ選擇是一種基于局部競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的選擇。（）

答案:對(duì)或圖對(duì)應(yīng)的背景為搜索擴(kuò)展時(shí)，可在若干分支選擇其中之一。（）

答案:對(duì)TensorFlow是一個(gè)可以在多種不同的、有著單或多CPU和GPU的系統(tǒng)之上，甚至可以在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行、部署深度學(xué)習(xí)框架。（）

答案:對(duì)螞蟻覓食模擬實(shí)驗(yàn)中，螞蟻能夠找到最短路徑，一是要?dú)w功于信息素；二是要?dú)w功于計(jì)算機(jī)時(shí)鐘。（）

答案:對(duì)歸納推理是從特殊到一般的推理。（）

答案:對(duì)β剪枝：是極大層在下層的β值大于在上層的極小層的α值時(shí)，產(chǎn)生剪枝。（）

答案:錯(cuò)A算法的基本要求是（）

答案:h(n)＞0###f(n)=g(n)+h(n)變異操作可能的變異有如下哪幾種形式？（）

答案:二進(jìn)制某一位變異###樹形編碼的子樹變異###實(shí)值變異有命題公式集S={p，p∧q→r，t→q，t}，該公式集可以推出：（）

答案:r###p∧q###q通用或圖搜索算法是在一個(gè)隱式圖上進(jìn)行搜索，這個(gè)圖由以下幾個(gè)表構(gòu)成（）

答案:反向邊表Tree###Closed表###Open表關(guān)于命題演算的歸結(jié)方法正確的表述是：（）

答案:A∧B∧C成立的條件下有D成立，即A∧B∧C→D是重言式###A∧B∧C→D是重言式等價(jià)于￢(A∧B∧C→###是永假式蟻群算法的模擬試驗(yàn)中的環(huán)境包含有：（）

答案:障礙物###時(shí)鐘###信息素云計(jì)算的服務(wù)模式包括：（）

答案:IaaS（InfranstractureAsAService）###SaaS(SoftwareASAService)###PaaS（PlatformAsAService）命題邏輯中正確的概念是（）

答案:親本子句包含互補(bǔ)文字###子句是文字的析取范式###文字是一個(gè)原子公式或原子公式的非數(shù)據(jù)挖掘的挖掘方法包括：（）

答案:機(jī)器學(xué)習(xí)方法###神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法###數(shù)據(jù)庫(kù)方法機(jī)器學(xué)習(xí)的一般學(xué)習(xí)方式包括：（）

答案:類比學(xué)習(xí)###歸納學(xué)習(xí)###演繹學(xué)習(xí)傳教士和野人過(guò)河問(wèn)題用三元組S=（ML，CL，BL）表示過(guò)河某一時(shí)刻的狀態(tài)，ML表示傳教士在左岸的實(shí)際人數(shù)，CL表示野人在左岸的實(shí)際人數(shù)，BL用來(lái)指示船是否在左岸。以下哪些是合法狀態(tài)？（）

答案:(5，5，1)###(0，0，0)在以或圖對(duì)應(yīng)的背景進(jìn)行搜索擴(kuò)展時(shí)，可在若干分支中選擇其一。下面哪幾項(xiàng)屬于或圖搜索背景。（）

答案:搜索一條最短路徑時(shí)，在若干路徑中的選擇###求解一個(gè)數(shù)學(xué)應(yīng)用題時(shí)，多種解法之間的選擇###一個(gè)下棋程序，落子時(shí)在若干下棋規(guī)則的選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征包括：（）

答案:并行、分布處理結(jié)構(gòu)###一個(gè)人工神經(jīng)元的輸出可以任意分支，且大小不變###輸出信號(hào)可以是任意的數(shù)學(xué)模型一般簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)包括如下哪幾項(xiàng)？（）

答案:知識(shí)庫(kù)###人機(jī)界面###推理機(jī)判斷下列子句集中哪些是可推出矛盾的：（）

答案:{P∨Q,?P∨Q,P∨?Q,?P∨?Q}###{?P∨Q,?Q,P}###{?P(x)∨Q(x),?P(y)∨R(y),P(a),S(a),?S(z)∨?R(z)}對(duì)“張量”（tensor）不正確的描述包括：（）

答案:張量沒(méi)有階數(shù)或維數(shù)的度量開源工具SystemML目前不支持的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有：（）

答案:視頻挖掘用搜索求解問(wèn)題一般得到是（）。

答案:滿意解一個(gè)經(jīng)理有三個(gè)女兒，三個(gè)女兒的年齡加起來(lái)等于13，三個(gè)女兒的年齡乘起來(lái)等于經(jīng)理自己的年齡，有一個(gè)下屬已知道經(jīng)理的年齡，但仍不能確定經(jīng)理三個(gè)女兒的年齡，這時(shí)經(jīng)理說(shuō)只有一個(gè)女兒在上學(xué)，然后這個(gè)下屬就知道了經(jīng)理三個(gè)女兒的年齡。請(qǐng)問(wèn)三個(gè)女兒的年齡最有可能分別是多少？（）

答案:2，2，9將謂詞邏輯公式化成子句形式要經(jīng)過(guò)幾個(gè)步驟？（）

答案:9對(duì)遺傳算法不恰當(dāng)?shù)拿枋鍪牵海ǎ?/p>

答案:一種基于免疫系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法

答案:(P(x,y)∨(?Q(x,y)∨R(x,y)))將Member(Joe)∧Member(Sally)化成子句形式為：（）

答案:Member(Joe)和Member(Sally)兩個(gè)子句下面哪些不屬于人工智能的范圍（）。

答案:數(shù)據(jù)集成

答案:{B,E}以下哪一種機(jī)制不屬于專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。（）

答案:支持向量機(jī)元知識(shí)是調(diào)度和管理知識(shí)的知識(shí)。（）

答案:對(duì)專家系統(tǒng)的推理機(jī)與知識(shí)庫(kù)分離，這不利于知識(shí)的管理（）

答案:錯(cuò)啟發(fā)性知識(shí)指的是經(jīng)典的科學(xué)知識(shí)。（）

答案:錯(cuò)對(duì)MapReduce恰當(dāng)?shù)拿枋鍪悄膸追N。（）

答案:MapReduce是一個(gè)并行程序設(shè)計(jì)模型與方法###MapReduce是一個(gè)并行計(jì)算與運(yùn)行軟件框架###MapReduce是一個(gè)基于集群的高性能并行計(jì)算平臺(tái)大數(shù)據(jù)就是數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)（）

答案:錯(cuò)Hadoop是MapReduce應(yīng)用的一個(gè)經(jīng)典實(shí)例。（）

答案:對(duì)Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。（）

答案:對(duì)Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶輕松搭建和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。（）

答案:對(duì)

答案:對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則是從頻繁項(xiàng)集中生成的，因此所生成的每一個(gè)規(guī)則都會(huì)自動(dòng)地滿足最小支持度的要求。（）

答案:對(duì)聚類算法是一個(gè)指導(dǎo)型的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)（）

答案:錯(cuò)對(duì)于項(xiàng)集X及其子集X’而言，支持X’的交易數(shù)Support(X’)一定大于等于支持X的交易數(shù)Support(X)。（）

答案:對(duì)下面哪幾種類型的任務(wù)屬于數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。（）

答案:序列分析###算法分析###聚類分類指根據(jù)預(yù)測(cè)屬性的取值不同，將樣本劃分為不同的分類（）

答案:對(duì)深度學(xué)習(xí)并不是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。（）

答案:錯(cuò)特征提取是機(jī)器學(xué)習(xí)必經(jīng)之路。（）

答案:對(duì)單層感知機(jī)可以正確區(qū)分線性不可分的兩類模式。（）

答案:錯(cuò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)前饋型多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）

答案:對(duì)對(duì)于線性可分的兩類模式，單層感知機(jī)的學(xué)習(xí)算法是收斂的（）

答案:對(duì)單層感知機(jī)可以實(shí)現(xiàn)邏輯“與”運(yùn)算、邏輯“或”運(yùn)算也可以實(shí)現(xiàn)單層感知機(jī)不可實(shí)現(xiàn)邏輯“異或”運(yùn)算（）

答案:錯(cuò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)深度學(xué)習(xí)是架構(gòu)。（）

答案:對(duì)在Bayes中:1-s是賦給A的補(bǔ)集Ac的概率值，證據(jù)理論也是這樣。（）

答案:錯(cuò)概率論中的一組可能的判別假設(shè)的集合θ={q1，q2，…,qn}，q1，q2，…,qn之間是互斥的，且q1，q2，…,qn已列出了全部互斥的判別假設(shè)，它是識(shí)別框架中的子集。（）

答案:對(duì)證據(jù)理論認(rèn)為：相信一個(gè)事實(shí)和相信該事實(shí)的否定的程度，加起來(lái)不一定等于1。（）

答案:對(duì)代換是用項(xiàng)(常量，變量或函數(shù)符號(hào))t去代換某個(gè)變量x（）

答案:對(duì)消去"∧"連詞，使公式成為若干子句，可能改變邏輯公式自己的邏輯關(guān)系（）

答案:錯(cuò)有親本子句推出歸結(jié)式實(shí)際上是完成了一次三段論推理。（）

答案:對(duì)永真式是這個(gè)公式永遠(yuǎn)為真（）

答案:對(duì)親本子句是任選的兩個(gè)子句。（）

答案:錯(cuò)命題邏輯的子句就是邏輯公式。（）

答案:錯(cuò)L(f(x