工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型方法論

01工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策部署3月17日，國務院總理主持召開國務院常務會議，并指出要對“互聯(lián)網(wǎng)+”、平臺經(jīng)濟等加大支持，壯大數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快上線上云，發(fā)展線上線下融合的生活服務業(yè)，支持發(fā)展共享用工平臺。3月20日，《工業(yè)和信息化部辦公廳關于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》出臺，提出要提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用。02數(shù)字化轉型方法論麥肯錫對大型企業(yè)數(shù)字化轉型進行跟蹤研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型能夠實現(xiàn)一加一減，“加”是提質增效，“減”是節(jié)本降耗。數(shù)字化轉型最終要落到企業(yè)的效益上、為企業(yè)創(chuàng)造價值。制造業(yè)數(shù)字化轉型正在邁向3.0階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是推動轉型的新載體。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設中，網(wǎng)絡是基礎，平臺是核心，安全是保障，工業(yè)是主體。制造業(yè)數(shù)字化轉型方法論要回答三個問題：為什么要轉？用什么轉？怎么轉？也就是要從價值、技術、業(yè)務三個視角統(tǒng)籌考慮。我們提出了以價值重構為主線的雙螺旋模型——以價值重構為主線，堅持技術支撐和業(yè)務落地雙輪驅動，實現(xiàn)技術和業(yè)務雙向迭代。價值重構是邏輯起點，技術支撐是工具，業(yè)務落地是內核。拋開技術談業(yè)務，容易陷入老方案，使用舊地圖找不到新大陸。拋開業(yè)務談技術，容易陷入炫耀鋤頭的自娛自樂?；陔p螺旋模型，可以從三大視角九大維度來探究制造業(yè)數(shù)字化轉型。一是價值視角：連接維、效益維、生態(tài)維；二是技術視角：架構維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維；三是業(yè)務視角：行業(yè)維、痛點維、場景維。03全要素重構是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質和目的從價值視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質是通過工業(yè)全要素、全價值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接，實現(xiàn)對企業(yè)乃至制造業(yè)的重構。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過對人、機、料、法、環(huán)等全要素進行重構，推動工業(yè)生產(chǎn)從3.0向4.0轉變。重構供應鏈、空間鏈、金融鏈等全產(chǎn)業(yè)鏈，打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界。重構研發(fā)、制造、服務等全價值鏈，使微笑曲線向數(shù)據(jù)驅動的價值閉環(huán)轉變。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺來說，連接是基礎，重構才是目的。04工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與新技術協(xié)同創(chuàng)新從技術視角看，產(chǎn)業(yè)維是關注重點。從5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這些概念不是割裂的，而是環(huán)環(huán)相扣的，他們構成了數(shù)據(jù)采集、傳輸、計算、分析、應用的數(shù)據(jù)閉環(huán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設的關鍵是要實現(xiàn)這些技術的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)常見的三大問題，這些新技術可以給出解決辦法：數(shù)據(jù)上不來——5G是實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞的有效手段；數(shù)據(jù)存不了——數(shù)據(jù)中心能夠解決存儲問題；數(shù)據(jù)用不好——人工智能是分析、利用數(shù)據(jù)的有力工具。5G：打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里的有效手段。得益于高速度、低功耗、低時延等優(yōu)勢，5G可應用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)垂直領域，5G專網(wǎng)可實現(xiàn)在智能導航、輔助裝配與遠程運維、預測性維護、高壓配電網(wǎng)負荷控制、設備物聯(lián)、對工業(yè)設備進行遠程控制等六大場景的應用。數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關鍵基礎設施。“規(guī)?；?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會成為主流。傳統(tǒng)的大型規(guī)模化數(shù)據(jù)中心難以滿足萬物互聯(lián)的需求，需要建設小微型數(shù)據(jù)中心，來加強邊緣計算和數(shù)據(jù)分析的能力，因此更需要重視邊緣數(shù)據(jù)中心。人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內核。目前工業(yè)人工智能的關鍵技術、場景應用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。算力方面，邊緣層亟需加快研發(fā)適配工業(yè)實時性需求的AI芯片；模型方面，深度學習、知識圖譜和管理引擎將成為重點發(fā)展方向；應用方面，工業(yè)的復雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾導致工業(yè)人工智能發(fā)展緩慢。此外，區(qū)塊鏈為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎；擴展現(xiàn)實（XR）將帶來一場人機交互的新革命，從現(xiàn)在人與手機、電腦進行交互，到未來佩戴眼鏡進行交互；數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極版圖，實現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射。05抓緊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地牛鼻子工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設和應用已經(jīng)從基礎能力建設走向行業(yè)落地階段，要分行業(yè)去抓業(yè)務落地的牛鼻子，在這里分享六個垂直行業(yè)業(yè)務落地的典型場景。鋼鐵行業(yè)：抓住工藝優(yōu)化智能化這一牛鼻子。鋼鐵行業(yè)面臨設備維護低效化、生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇化等痛點，應以工藝優(yōu)化為切入點，加速向設備運維智能化、生產(chǎn)工藝透明化、供應鏈協(xié)同全局化、環(huán)保管理清潔化等方向數(shù)字化轉型。石化行業(yè)：抓住生產(chǎn)過程智能化這一牛鼻子。石化行業(yè)面臨著設備管理不透明、工藝知識傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點，應以設備智能管控為切入點，在設備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個方向開展數(shù)字化轉型。風電行業(yè)：抓住設備運維和風場管理智能化這一牛鼻子。風電行業(yè)面臨著風場設計周期長、設備維護成本高、并網(wǎng)協(xié)調效率低、棄風漏風較嚴重等痛點，將設計、生產(chǎn)、運維、服務等環(huán)節(jié)作為切入點，從現(xiàn)場深度化感知、設備智能化運維、風場數(shù)字化管理、精準柔性供電等方向加速數(shù)字化轉型。航空航天行業(yè)：抓住設計、制造、管理、運維網(wǎng)絡化協(xié)同這一牛鼻子。航空航天屬于最復雜的離散行業(yè)之一，面臨數(shù)據(jù)源差異大、模型適配性差、管理調整能力差、故障預測能力差等痛點，以網(wǎng)絡化協(xié)同為切入點，從整合研發(fā)資源、重構生產(chǎn)范式、變革管理模式、提升維護效率等方向進行數(shù)字化轉型。家電行業(yè)：抓住生產(chǎn)定制化和供應鏈整合這一牛鼻子。家電行業(yè)面臨生產(chǎn)智能化水平低、供應鏈協(xié)同效率低、行業(yè)營收增速放緩等痛點，以個性化定制為切入點，加速向生產(chǎn)方式柔性化、經(jīng)營管理平臺化、產(chǎn)品服務生態(tài)化等方向數(shù)字化。工程機械行業(yè)：抓住設備運維和解決方案延伸這一牛鼻子。工程機械行業(yè)面臨資源調配效率低下、機械設備運維困難、金融生態(tài)不完善等痛點，以設備健康管理為切入點，加速向設備運維智能化、經(jīng)營管