ch3-(2009)-質(zhì)量管理統(tǒng)計技術(shù)與方法

第三章質(zhì)量管理統(tǒng)計技術(shù)與方法5/24/20241§3.1定性統(tǒng)計技術(shù)與方法一、因果圖法因果圖法是一種用于分析結(jié)果與可能影響結(jié)果的因素〔原因〕的一種工具。對問題(即結(jié)果)有影響的一些較重要的因素加以分析和分類，并在同一張圖上把它們的關(guān)系用箭頭表示出來，以對因果作明確系統(tǒng)的整理。因果圖是從實際經(jīng)驗中編輯而成的一種方法。由于因果圖形如魚骨狀，又稱“魚骨圖”、“魚刺圖”。5/24/202421、因果圖的主要內(nèi)容有：a)結(jié)果(問題或特性)：即工作和生產(chǎn)過程出現(xiàn)的結(jié)果，例如尺寸、重量、純度及強(qiáng)度等質(zhì)量特性；工時、開動率、產(chǎn)量、不合格品率、缺陷率、事故率、本錢、噪聲等工作結(jié)果。這些特性或結(jié)果是期望進(jìn)行改善和控制的對象。b)原因：即對結(jié)果能夠施與影響的因素。c)枝干：表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系，也包括原因與原因之間的關(guān)系,稱為枝干。最中央的干為主干，用雙線箭頭表示；從主干兩邊依次展開的稱為大枝、中枝、小枝和細(xì)枝，用單線箭頭表示。5/24/20243因果圖形狀如以下圖所示。5/24/202442、因果圖的作圖步驟①決定成為問題的結(jié)果(特性)，其中包括質(zhì)量特性或工作結(jié)果。結(jié)果是需要和準(zhǔn)備改善與控制的對象。在決定成為問題的結(jié)果時，在方法上應(yīng)主要依靠排列圖，用統(tǒng)計數(shù)據(jù)說明問題。在排列圖中“柱高的”工程應(yīng)作為主要的探討對象，但需對該工程充分研究，確定是否有條件解決以及為解決該工程所付出的代價和效果是否相稱。②作出主干與結(jié)果(特性)并選取影響結(jié)果的要因。一般解決加工不良或散差等質(zhì)量特性一類的問題，可將原因大致分為材料、設(shè)備、人員、制造和加工、測量方法等大枝。再對大枝的分類工程細(xì)究下去，進(jìn)一步畫出中枝和細(xì)枝，直到可采取措施處置或可想見的原因為止。5/24/20245因果圖的作圖步驟〔續(xù)〕③檢查原因是否有遺漏，如有遺漏應(yīng)予以補(bǔ)充。④對特別重要的原因應(yīng)附以標(biāo)記。各種原因?qū)Y(jié)果的影響不同，應(yīng)將重要原因標(biāo)以記號。標(biāo)有標(biāo)記的原因不能太多，一般不超過4—5項。⑤記載因果圖的標(biāo)記及有關(guān)事項。例如產(chǎn)品名稱、生產(chǎn)數(shù)量、參加人員、單位、制圖者、日期以及制圖時的生產(chǎn)狀態(tài)等。5/24/202465/24/20247例圖5/24/202483、因果圖的分類①結(jié)果分解型。結(jié)果分解型的要點是沿著為什么發(fā)生這樣的結(jié)果這個疑問思路一追到底。對于制造過程的質(zhì)量問題，結(jié)果分解型常按五大因素(人、原材料、設(shè)備、方法和環(huán)境)分成五個大枝，再分別找影響它們的因素填入中枝、小枝和細(xì)枝。如下圖。5/24/20249②工序分類型。工序分類型是按生產(chǎn)或工作的工序順序畫出大枝，然后把對工序有影響的原因填在相應(yīng)的工序上。工序流程也可延續(xù)到使用過程。工序分類型的因果圖作圖簡單、易于理解，缺點是相同原因可能出現(xiàn)屢次并難于表現(xiàn)幾個原因聯(lián)系在一起而影響質(zhì)量的情況。如以下圖所示為解決“閥孔粗糙度達(dá)不到要求”的因果圖5/24/202410③原因羅列型。原因羅列型是把所考慮到的全部因素不分層次羅列出來，再根據(jù)因果關(guān)系整理這些原因工程，然后作出因果圖。即先羅列，再整理。這種作法不采取按原因粗分類或按工序順序追查原因，而是自由地提出所有可能原因.原因羅列型因果圖的優(yōu)點是不易漏掉主要原因，并通過原因與結(jié)果間的多種連接方法，豐富了因果圖的內(nèi)容。其缺點是結(jié)果與小枝間難于連接，且作圖比較麻煩。5/24/202411原因羅列型因果圖〔例圖〕5/24/2024124、作因果圖的本卷須知①結(jié)果(特性)要提得具體。如“零件不合格”就不具體，應(yīng)指出是尺寸不合格還是其他缺陷造成不合格，在尺寸不合格中又要明確那個尺寸不合格。否那么，因果關(guān)系不易明確。②為了改善還是為了維持現(xiàn)狀應(yīng)該明確。改善就是要改變平均值，維持就是要縮小波動。由于尋找因素的著眼點不同，對改善和維持要明確區(qū)別。5/24/202413作因果圖的本卷須知〔續(xù)〕③充分發(fā)表意見，分析應(yīng)盡可能深入細(xì)致。充分發(fā)表意見，特別是重視現(xiàn)場人員的意見，那么能深入細(xì)致地分析所發(fā)生的問題，這是解決問題的根底?！差^腦風(fēng)暴法〕④一個結(jié)果(特性)作一個因果圖。如同一零件有兩個缺陷工程，那么應(yīng)分別作因果圖。⑤改變思路。對原因的意見難以提出時，改變思路常?？梢允盏胶芎玫男Ч绨褜ふ姨岣叩囊蛩馗淖?yōu)閷ふ艺系K的因素。

5/24/202414二、樹圖〔系統(tǒng)圖〕含義：把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段，系統(tǒng)地展開，并繪制成圖，以明確問題的重點，尋找最正確手段或措施的一種方法。用途：用于新產(chǎn)品研發(fā)過程中產(chǎn)品質(zhì)量功能的展開；質(zhì)量保證活動的展開，建立質(zhì)量保證體系；目標(biāo)實施措施的展開；解決企業(yè)有關(guān)質(zhì)量、本錢、交貨期等問題的具體解決措施的方案；作為因果圖使用；探求部門職能、管理職能和提高效率的方法。5/24/202415措施展開型：把為了解決問題和到達(dá)目的或目標(biāo)的手段、措施加以展開。目的和目標(biāo)手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施手段和措施確定目標(biāo)展開手段5/24/202416樹圖的作圖方法及步驟確定具體的目的或目標(biāo)提出措施和手段對措施、手段進(jìn)行評價繪制措施、手段卡片繪制系統(tǒng)圖確認(rèn)目標(biāo)能否充分地實現(xiàn)制定實施方案〔系統(tǒng)圖最低一級的手段進(jìn)一步具體化、精煉化并決定實施內(nèi)容、日程和承擔(dān)者等事項。〕例：教材130頁圖5-45/24/202417制動器質(zhì)量保證樹圖實例5/24/202418三、對策表當(dāng)通過數(shù)據(jù)整理分析、排列圖、因果圖以及集思廣益的方法找出存在問題后，為了迅速和有步驟地解決問題，可以用對策表來明確對策措施、標(biāo)準(zhǔn)要求并以定員、定期來保證對策的實施，從而確保產(chǎn)品質(zhì)量和工作質(zhì)量。對策表簡單明確、責(zé)任清楚、便于推行，應(yīng)用廣泛，是一種十分有用的質(zhì)量管理工具。針對主要原因來制定對策表對策表主要內(nèi)容：按5W1H來制定。5/24/202419例：某公司“球墨鑄鐵曲軸機(jī)械加工不合格品率高”的質(zhì)量問題，經(jīng)因果分析后制定的對策表。序號主要原因改進(jìn)項目具體措施執(zhí)行地點執(zhí)行人完成時間1定位頂點磨損定位頂尖磨損量在0.13mm以內(nèi)定位頂尖磨損0.13mm后更換1工段2組李剛趙華2001年10月2刀桿剛性差3砂輪軟4測量不直觀5/24/202420四、親和圖

含義：又名KJ法或A型圖。是對未來的問題、未知的問題、末經(jīng)驗領(lǐng)域的問題的有關(guān)事實、意見、構(gòu)思等語言資料收集起來，按相互親近的要求進(jìn)行統(tǒng)一，從復(fù)雜的現(xiàn)象中整理出思路，以便抓住實質(zhì)，找出解決問題途徑的一種方法。KJ法與統(tǒng)計方法比較KJ法統(tǒng)計方法1.發(fā)現(xiàn)問題型2.不把現(xiàn)象數(shù)量化，而是用語言文字形式掌握問題3.抓綜合，謀求不同性質(zhì)問題的綜合4.從概念出發(fā)進(jìn)行歸納1.假設(shè)驗證型2.把現(xiàn)象數(shù)量化，依靠數(shù)據(jù)資料掌握問題3.抓分析、分清層次4.用數(shù)理統(tǒng)計方法進(jìn)行推理5/24/202421親和圖根本形式5/24/202422用途適合于需要慢慢解決、不容易解決而又非要解決不可的問題。不適用于簡單的、需要迅速解決的問題。具體為：用于認(rèn)識事實。研究新情況，發(fā)現(xiàn)問題。用于歸納問題，整理見解，形成構(gòu)思。用于打破現(xiàn)狀，產(chǎn)生新思想。5/24/202423作圖方法及步驟確定課題收集語言資料：將語言資料制成卡片整理綜合卡片制圖應(yīng)用5/24/202424方法選擇表5/24/202425應(yīng)用實例某公司總是發(fā)生交貨期不準(zhǔn)事件，屢次收到外部顧客的抱怨。以下圖為交貨不準(zhǔn)的原因親和圖。通過該圖可以整理思路，把握現(xiàn)狀，尋求突破。5/24/202426五、分層法分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做“層”，通過數(shù)據(jù)分層把錯綜復(fù)雜的影響質(zhì)量因素分析清楚。收集到的數(shù)據(jù)常由于產(chǎn)生數(shù)據(jù)的條件〔加工機(jī)床、操作者、加工方法等〕不同而異。不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)混在一起，用統(tǒng)計方法找不出規(guī)律，也就無法利用其規(guī)律加以控制。把不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)加以區(qū)別，分別處理的方法叫做對數(shù)據(jù)的分層。分層是整理數(shù)據(jù)的重要方法之一。5/24/202427

當(dāng)分層分不好時，會使圖形的規(guī)律性隱蔽起來，還會造成假象。例如：☆作直方圖分層不好時，就會出現(xiàn)雙峰型和平頂型?！钆帕袌D分層不好時，無法區(qū)分主要因素和次要因素，也無法對主要因素作進(jìn)一步分析?！钌⒉紙D分層不好時，會出現(xiàn)幾簇互不關(guān)連的散點群。☆控制圖分層不好時，無法反映工序的真實變化，不能找出數(shù)據(jù)異常的原因，不能作出正確的判斷?！钜蚬麍D分層不好時，不能搞清大原因、中原因、小原因之間的真實傳遞途徑。5/24/202428數(shù)據(jù)分層可按下面的工程進(jìn)行：操作人員：按個人分，按現(xiàn)場分，按班次分，按經(jīng)驗分；機(jī)床設(shè)備：按機(jī)器分，按工夾刀具分；材料：按供給單位分，按品種分，按進(jìn)廠批分；加工方法：按不同的加工、裝配、測量、檢驗等方法分，按工作條件分；時間：按上、下午，按年、月、日分，按季節(jié)分；環(huán)境：按氣象情況分，按室內(nèi)環(huán)境分，按電場、磁場影響分；其他：按發(fā)生情況分，按發(fā)生位置分等。5/24/202429例5-6〔教材〕某公司生產(chǎn)橡膠墊，技術(shù)要求外徑尺寸為，最近發(fā)現(xiàn)公司實際生產(chǎn)的橡膠墊外徑尺寸超差，如表5-2總數(shù)量一列，試用分層法分析產(chǎn)生這一質(zhì)量問題的原因。5/24/202430六、頭腦風(fēng)暴法1、含義及用途又名暢談法、集思法，是由美國奧斯本〔AlexF.Osborn〕博士提出來的。采用會議的方式，利用集體思考，圍繞某個中心議題廣開言路，發(fā)表個人觀點的一種創(chuàng)造性思考的方法。集體智慧的集中。用途：分析質(zhì)量管理中存在的質(zhì)量問題，用以尋求其解決的方法，用以識別潛在質(zhì)量改進(jìn)的時機(jī)。在繪制因果圖、系統(tǒng)圖、親和圖時，可以運(yùn)用這種方法。5/24/2024312、使用方法及步驟1、準(zhǔn)備階段準(zhǔn)備會場，安排時間。在一個小組或者大組中選擇一名主持人和一位記錄員。可以是同一人。事先由會議組織者對議題進(jìn)行調(diào)查，將內(nèi)容做成說明資料，會議前幾天交給參與者，充裕時間思考。準(zhǔn)備必要的用具。如紙筆等。2、引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造性思維階段每人的觀點價值均等，無領(lǐng)導(dǎo)與被領(lǐng)導(dǎo)之分。成員可互補(bǔ)觀點，但不能評論，批駁。鼓勵狂熱、夸張、奔放無羈的創(chuàng)意。要當(dāng)場記錄每個人的觀點。持續(xù)到無人發(fā)言為止。將每個人的意見重復(fù)一遍。3、整理階段檢查記錄結(jié)果，開始對各種回應(yīng)進(jìn)行評價。是否還有另外更好的方法；是否有和過去重復(fù)或相似的答案。是否可以變更？是否可以代替？5/24/202432七、關(guān)聯(lián)圖含義關(guān)聯(lián)圖就是把關(guān)系復(fù)雜而相互糾纏的問題及其因素，用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找出主要因素和方案的方法。用途全面質(zhì)量管理的推行活動方案制訂質(zhì)量管理、質(zhì)量保證方針的展開質(zhì)量改進(jìn)的活動方案的制訂分析復(fù)雜的因果糾纏制造工序缺陷的解決。用來尋找解決工序管理上的多個問題5/24/202433關(guān)聯(lián)圖的類型多目的型單目的型中央集中型5/24/202434關(guān)聯(lián)圖的特點適合整理原因非常復(fù)雜，并相互交織的問題。有利于抓住主要矛盾，找到核心問題。形式自由，有助于因素之間的連接和轉(zhuǎn)換，便于歸納、研究和分析問題。有利于解放思想，提出新的見解，并不斷地增加新內(nèi)容。有利于明確各部門、各環(huán)節(jié)之間的協(xié)作關(guān)系。5/24/202435關(guān)聯(lián)圖的作圖方法及步驟確定題目，用標(biāo)記明確寫出主題；召集相關(guān)人員組成研究小組；收集資料，運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法，尋找原因；整理好分析結(jié)果，初步繪制關(guān)聯(lián)圖；明確重點工程，不斷修改補(bǔ)充；找出重要方案、原因并以標(biāo)記區(qū)別；整理成文，制定措施和方案；提出改善對策，不斷修改完善關(guān)聯(lián)圖。5/24/202436關(guān)聯(lián)圖的判別方法箭頭只進(jìn)不出是問題。箭頭只出不進(jìn)是主因。箭頭有進(jìn)有出是中間因素。箭頭數(shù)出多于進(jìn)的因素是關(guān)鍵中間因素。5/24/202437使用關(guān)聯(lián)圖的本卷須知要針對復(fù)雜的因果關(guān)系入手。查找原因時要從人、機(jī)器、方法、環(huán)境、物料、測量〔5M1E〕等方面考慮。在排序時，針對找到的原因，適當(dāng)調(diào)換位置。中間的關(guān)鍵因素也要作為主要因素對待。要反復(fù)研究、分析及修改，才能找到真正的重點問題。5/24/202438八、過程決策程序圖含義(ProcessDecisionProgramChart,PDPC),主要是在完成某個任務(wù)或到達(dá)某個目標(biāo)，在制定行動方案或進(jìn)行方案設(shè)計時，預(yù)測可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果，并相應(yīng)的提出多種應(yīng)變方案，最終保證實現(xiàn)理想目標(biāo)的一種方法。根本形式理想狀態(tài)開始狀態(tài)5/24/202439用途

可用于制訂方針目標(biāo)管理中的實施方案可用于制訂新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計的實施方案可用于制訂控制工序的措施可用于對整個系統(tǒng)的重大事故進(jìn)行預(yù)測〔重大事故預(yù)測圖法〕可用于選擇質(zhì)量糾紛的處理方案。5/24/202440PDPC法的使用步驟組織有關(guān)人員確定所要解決的課題提出到達(dá)理想狀態(tài)的手段、措施對提出的措施，列舉出預(yù)測的結(jié)果及遇到困難時應(yīng)采取的措施和方案。將各研究措施按緊迫程度、所需工時、實施的可能性及難易程度以分類決定各項措施實施的先后順序，并用箭頭向理想狀態(tài)的方向連接起來。落實實施負(fù)責(zé)人及實施期限不斷修訂PDPC圖5/24/202441實例分析某維修QC小組制定保證減少設(shè)備停機(jī)影響均衡生產(chǎn)的PDPC圖來指導(dǎo)小組工作。5/24/202442數(shù)理統(tǒng)計學(xué)根底數(shù)據(jù)的種類

1.計量值數(shù)據(jù)可以用量具、儀表等進(jìn)行測量而得出的數(shù)值，可以出現(xiàn)小數(shù)。如長度、直徑、重量、電流、溫度、壽命、強(qiáng)度、硬度、速度、化學(xué)成分等。

測量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,也可以是不連續(xù)的。

§3.2定量統(tǒng)計技術(shù)與方法5/24/202443２．計數(shù)值數(shù)據(jù)

不能連續(xù)取值的，只能以個數(shù)計算的數(shù)為計數(shù)值數(shù)據(jù)。不能用量具、儀表來度量的非連續(xù)性的正整數(shù)值，它可以用計數(shù)的方法來得到。如產(chǎn)品廢品數(shù)、次品數(shù)、合格品數(shù)、破損數(shù)、污損數(shù)、氣孔數(shù)、疵點數(shù)等。1〕計件值①直接寫出計件值，以pn表示②寫出其百分率，以p表示。不是整數(shù)，可將其看作計數(shù)值2〕計點值是在某一件產(chǎn)品上或某單位產(chǎn)品上發(fā)生的某種質(zhì)量上的特點的數(shù)據(jù)。以c表示。5/24/202444數(shù)據(jù)的特點波動性：數(shù)據(jù)不是一個固定的數(shù)值，是波動的。規(guī)律性：數(shù)據(jù)既有波動又常具有規(guī)律性是客觀存在的事實，用統(tǒng)計方法可從有波動的數(shù)據(jù)中找出其中的規(guī)律性。5/24/202445總體和樣本把所研究的對象的全體稱為總體，也叫做母體通?？傮w的單位數(shù)用N來表示，樣本單位數(shù)稱為樣本容量，用n來表示。相對于N來說，n那么是個很小的數(shù)。它可以是總體的幾十分之一乃至幾萬分之一。5/24/202446數(shù)據(jù)特征值數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢的一種度量。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。

集中度：頻數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等；

離散度：極差、均方根偏差、標(biāo)準(zhǔn)偏差等。5/24/2024471.表示數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值(1)頻數(shù)計算各個值反復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)，或規(guī)為某一區(qū)域的數(shù)據(jù)個數(shù)稱之為頻數(shù)。(2)算術(shù)平均值如果產(chǎn)品質(zhì)量有n個測量數(shù)據(jù)xi(i=1,2,…，n)，平均值為：

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(3)中位數(shù)排在數(shù)列中間的那個數(shù)稱為中位數(shù)。用表示。當(dāng)數(shù)據(jù)總數(shù)為奇數(shù)時，最中間的數(shù)就是；當(dāng)數(shù)據(jù)總數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)為中間兩個數(shù)據(jù)的平均值。(4)眾數(shù)眾數(shù)是一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的那個數(shù)值，一般用Me表示。5/24/2024492.表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值

(1)極差

極差是一組測量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度，用符號R表示。

5/24/202450(2)均方根偏差均方根偏差是測量數(shù)據(jù)與平均值之差的平方和被總測數(shù)平均，然后再求其開方值，用σ表示。用均方根偏差作為度量，可以直接比較兩組數(shù)據(jù)的均方根偏差，其大小就可看出兩組數(shù)據(jù)的離散程度。5/24/202451(3)標(biāo)準(zhǔn)偏差測量數(shù)據(jù)分布的離散最重要的度量是標(biāo)準(zhǔn)偏差，用S表示。對于大量生產(chǎn)的產(chǎn)品來說，不可能對全部產(chǎn)品進(jìn)行檢驗，通常只對其中一局部產(chǎn)品〔樣本〕進(jìn)行檢驗。當(dāng)把有限數(shù)量產(chǎn)品測量數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)方差的公式求得的樣本方差和總體方差作一比較，會發(fā)現(xiàn)這個估計值將偏小。因此，必須用因子n/n-1乘上樣本方差來修正，那么樣本標(biāo)準(zhǔn)方差S2為

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把樣本標(biāo)準(zhǔn)方差開平方后，可得樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差為

當(dāng)計算樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差時，隨著樣本大小n增大，便愈接近，那么標(biāo)準(zhǔn)偏差估計值的誤差將會縮小。5/24/2024533、數(shù)據(jù)的修整過多的四舍五入會造成誤差過大，可采取進(jìn)位和舍棄時機(jī)均等的修整方法：1〕位數(shù)＞5，那么：進(jìn)位并舍去后面的數(shù)。2〕位數(shù)＜5，那么：舍去，及后面的數(shù)。3〕位數(shù)＝5，那么：a)后面的數(shù)為0或無數(shù)字，5前面的數(shù)為奇數(shù)進(jìn)一、偶數(shù)舍去。b)后面的數(shù)不全為零，5前面的數(shù)進(jìn)一、舍去5和以后的數(shù)。4〕不得連續(xù)進(jìn)行修整。5/24/202454序號平均數(shù)四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)1234567891012．42512．55012．47512．50012．40012．37512．62512．65012．47512．45012．4312．5512．4812．5012．4012．3812．6312．6512．4812．4512．4212．5512．4812．5012．4012．3812．6212．6512．4812．45合計124．925124．95124．93總平均12．492512．49512．4935/24/202455最常見的概率分布—正態(tài)分布連續(xù)隨機(jī)變量最重要的分布正態(tài)分布,表達(dá)形式

式中，μ為總體的算術(shù)平均值；σ為總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差；

5/24/202456

如果令Z=(x-μ)/σ，那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化形式為5/24/202457μμ±σfμμ±3σf面積是全體變量的68.26％落在μ±σ的范圍之內(nèi)；95.46％的變量是落在μ±2σ界限之內(nèi)；99.73％的變量落在μ±3σ界限之內(nèi)。5/24/202458但是，必須特別注意，在同樣的兩個界限內(nèi)，對于樣本界限內(nèi)所占的百分比同總體界線內(nèi)所占的百分比可能不很一致。這個差異非常重要，它構(gòu)成了假設(shè)檢驗的根本原理。5/24/202459一種收集數(shù)據(jù)、信息的表格特點：填寫數(shù)據(jù)同時進(jìn)行整理統(tǒng)計，提高效率；填寫時出現(xiàn)的過失事后無法發(fā)現(xiàn)。一、調(diào)查表〔統(tǒng)計分析表〕5/24/202460調(diào)查表形式1、工序分布調(diào)查表適用于計量值數(shù)據(jù)的調(diào)查。在收集數(shù)據(jù)的同時，進(jìn)行分類和頻數(shù)統(tǒng)計。5/24/2024615/24/2024622.不合格工程調(diào)查表質(zhì)量管理中“合格”與“不合格”，是相對于標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差而言的。一個零件和產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差的質(zhì)量工程叫不合格工程。

項目

日期交驗數(shù)合格數(shù)

不合格品

不合格品類型廢品數(shù)次品數(shù)返修品數(shù)廢品類型次品類型返修品類型良品率（%）

5/24/2024633、缺陷工程調(diào)查表

5/24/2024644、缺陷位置調(diào)查表這種調(diào)查表是在產(chǎn)品外形圖或展開圖上標(biāo)出缺陷位置，并且可以給出缺陷種類和數(shù)量，不同缺陷可用不同符號或顏色標(biāo)記。5/24/2024655/24/2024665、缺陷原因調(diào)查表從調(diào)查表收集到的數(shù)據(jù)就可大致看出其主要原因。用在比較簡單的場合。復(fù)雜的關(guān)系要用散布圖分析研究。5/24/2024675/24/2024686、特性檢查表特性檢查表是用于檢查質(zhì)量特性是否符合要求當(dāng)檢查工程多易遺漏時，可用特性檢查表逐項進(jìn)行，以防止錯誤和重復(fù)檢查。5/24/2024695/24/2024707、操作檢查表在某些重要工序或批量很大的工序使用自檢用操作檢查表，以使操作人員能夠嚴(yán)格地遵守操作規(guī)程以保證產(chǎn)品質(zhì)量。5/24/2024715/24/202472二、排列圖1、排列圖的概念帕累托分析法：關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)，即80%的問題源于20%的原因。排列圖是為了尋找主要質(zhì)量問題或影響質(zhì)量的主要因素的一種方法。5/24/202473排列圖模型由兩個縱坐標(biāo)，一個橫坐標(biāo)。左邊的縱坐標(biāo)表示頻數(shù)ni，右邊的縱坐標(biāo)表示頻率Fi；橫坐標(biāo)表示質(zhì)量工程，按其頻數(shù)大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應(yīng)工程的頻數(shù)。5/24/2024742、排列圖的作圖步驟①確定分析對象一般指不合格工程、廢品件數(shù)、消耗工時等等。②收集與整理數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)：收集數(shù)據(jù)的時間不宜過長，過長時可按一定期限的數(shù)據(jù)分層作排列圖。一般取50個以上的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計：5/24/202475③計算頻數(shù)ni、頻率fi%、累計頻率Fi等。計算各類工程的頻率和累計頻率。表中，n1，n2，…，n6是按頻數(shù)大小順序排列。5/24/202476④畫圖

按頻數(shù)大小作直方條；按累計比率作排列曲線〔帕累托曲線〕；記載排列圖標(biāo)題及數(shù)據(jù)簡歷。5/24/202477⑤根據(jù)排列圖，確定主要、有影響、次要因素。A類因素(主要因素)—累計頻率Fi在0~80%左右的假設(shè)干因素。它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因，其個數(shù)為1~2個，最多3個。B類因素(有影響因素)—累計頻率Fi在80~95%左右的假設(shè)干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響。C類因素(次要因素)—累計頻率Fi在95~100%左右的假設(shè)干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量僅有輕微影響。5/24/202478排列圖的形式●●●●●●問題（項目）B類C類頻數(shù)（件）頻率（%）A類㈠㈡㈢㈣㈥㈤5/24/2024793、應(yīng)用實例精密鑄造機(jī)殼質(zhì)量不良工程有外表疵點、氣孔、未充滿、形狀不佳、尺寸超差及其他等項，先記錄兩班工人一周內(nèi)所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，如下表所示。表中：·表示疵點，十表示氣孔，表示未充滿，表示形狀不佳，表示尺寸超差，×——表示其他。缺陷情況調(diào)查表5/24/202480整理數(shù)據(jù)缺陷工程記錄表5/24/202481計算頻率和累計頻率

排列圖用表5/24/202482作排列圖作排列圖如下圖，作圖時一般應(yīng)把“其他”一項放在最后。鑄造缺陷排列圖5/24/2024834、作排列圖的本卷須知①作排列圖時如有必要可按時間、工藝、機(jī)床、操作者、環(huán)境等進(jìn)行分層。②假設(shè)主要項的原因尚不明確，可將該項進(jìn)一步分層，再作排列圖。③對于一些影響較小的問題，如不易分類形成獨立工程，那么可將它們歸入“其他”，最后再加以解決。但如“其他”類頻數(shù)太多，那么需重新考慮加以分類。④A類工程一般不超3個，如發(fā)現(xiàn)超出，應(yīng)考慮重新分層。5/24/2024845、排列圖的用途找出主要因素。通過排列圖來找出重點改進(jìn)工程。主要應(yīng)用形式：分析主要缺陷形式；分析引起不合格品的主要工序的原因；分析產(chǎn)生不合格品的關(guān)鍵工序；分析不合格品的主次地位等?！?〕改進(jìn)效果的鑒定質(zhì)量改進(jìn)措施如果確有效果，那么改進(jìn)后的排列圖中，橫坐標(biāo)上因素排列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化。5/24/202485直方圖法是適用于對大量計量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進(jìn)行推斷，對工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進(jìn)行分析的方法。直方圖可以非常清楚地刻畫出整批產(chǎn)品的生產(chǎn)過程情況，并直觀地表示出數(shù)據(jù)分布的中心位置及分散幅度的大小，在質(zhì)量控制中是非常有用的工具。三、直方圖5/24/202486直方圖5/24/2024871.作直方圖的方法步驟(1)收集數(shù)據(jù)

一般收集數(shù)據(jù)都要隨機(jī)抽取50個以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最好是100個以上的數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。表3是收集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其樣本大小用n=100表示。(2)找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差。

數(shù)據(jù)中的最大值用xmax表示，最小值用xmin表示，極差用R表示。例如數(shù)據(jù)表3某工程統(tǒng)計數(shù)據(jù)為：xmax=42.44，xmin=42.27，極差R=xmax-xmin=42.44-42.27=0.17。區(qū)間[xmin,xmax]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍5/24/202488(3)確定組數(shù)

組數(shù)常用符號k表示。k與數(shù)據(jù)的多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。例如表3中100個數(shù)據(jù)，常分為10組左右。一般由于正態(tài)分布為對稱形，故常取k為奇數(shù)。所以表3中也可以取k=9。一般組數(shù)K確實定可根據(jù)下表選擇5/24/202489(4)求出組距(h)

組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即組距5/24/202490(5)確定組界

第一組下界值：

例如數(shù)據(jù)表3中數(shù)據(jù)第一組的下界為：42.27-0.005=42.265第一組的上界為：42.265+0.02=42.285第一組上界值：第一組下界值+組距第二組上界值：第一給上界值+組距………5/24/202491(6)計算各組的組中值(xi)?！^組中值，就是處于各組中心位置的數(shù)值，又叫中心值?！辰M的中心值(xi)=(某組的上界+某組的下界)/2▲第一組的中心值(x1)=〔42.265+42.285〕/2=42.275▲第二組的中心值(x2)=〔42.285+42.305〕/2=42.295▲其它各組類推5/24/202492(7)統(tǒng)計各組頻數(shù)。統(tǒng)計頻數(shù)的方法，如下表所示。5/24/202493(8)畫直方圖。以分組號為橫坐標(biāo)，以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo)，作成直方圖，如以下圖所示。5/24/202494直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡便且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是：

(1)觀察產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀態(tài)。(2)判斷工序是否穩(wěn)定。(3)計算工序能力，估算并了解工序能力對產(chǎn)品質(zhì)量保證情況。便于及時掌握工序能力及工序能力保證產(chǎn)品質(zhì)量的程度，并通過工序能力來估算工序的不合格率。

2、直方圖的用途5/24/202495

3.直方圖的形狀觀察與分析

對直方圖的觀察，主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的一些質(zhì)量問題；二是把直方圖和質(zhì)量指標(biāo)比較，觀察質(zhì)量是否滿足要求。5/24/202496〔1〕正常型

圖形中央有一頂峰，左右大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。正常型5/24/202497(2)偏向型圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是：(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者擔(dān)憂出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造成。

偏向型(左)偏向型(右)5/24/202498(3)雙峰型

圖形出現(xiàn)兩個頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。雙峰型5/24/202499(4)鋸齒型

圖形呈鋸齒狀參差不齊，是由于分組不當(dāng)或檢測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成。

鋸齒型5/24/2024100(5)平頂型

無突出頂峰，通常由于生產(chǎn)過程中緩慢變化因素影響(如刀具磨損，操作者的疲勞)造成。

平頂型5/24/2024101(6)孤島型

由于測量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常(原材料變化、刀具嚴(yán)重磨損、混入不同規(guī)格產(chǎn)品等)。

孤島型5/24/20241024.直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限〔質(zhì)量指標(biāo)〕比較分析當(dāng)生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)時，通過直方圖與公差界限的比較，可以進(jìn)一步判斷過程滿足公差要求的程度。〔1〕理想型散布范圍B在標(biāo)準(zhǔn)界限T=［Tl，Tu］內(nèi)，公差中心與分布中心近似重合，兩邊有余量。B—實際質(zhì)量特性值的分布范圍T—公差范圍TBSLTlTu5/24/2024103(2)偏向型B位于T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心接近或重合，否那么一側(cè)無余量易出現(xiàn)不合格品。

(S)LTlTuTBS(L)TlTuTB5/24/2024104〔3〕無充裕型B與T完全一致，兩邊無余量，易出現(xiàn)不合格品。

TB(S)(L)TlTu5/24/2024105〔4〕能力充裕型〔瘦型〕B分布在公差范圍內(nèi)，且兩邊有過大的余地，不會出現(xiàn)不合格品，但不經(jīng)濟(jì)，能力過剩?？蛇m當(dāng)放寬精度要求或檢驗要求，以降本錢。TBSLTLTu5/24/2024106散布范圍B大于T，兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，出現(xiàn)不合格品。

TBSLTlTu〔5〕能力缺乏型〔胖型〕5/24/2024107分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心過大，一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，出現(xiàn)不合格品。

TBSLTlTu〔6〕陡壁型5/24/20241085、直方圖的局限性直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨時間的過程變化，有時生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這是直方圖的局限性。

5/24/2024109四、散布圖1、散布圖的含義及用途散布圖是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。有些變量之間有關(guān)系，但又不能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值。將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出，用點子打在坐標(biāo)圖上，然后觀察這兩種因素之間的關(guān)系。這種圖就稱為散布圖。用途：在質(zhì)量管理中，主要用于判斷質(zhì)量特性與某一變化因素之間，或兩個因素之間存在的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而確定改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的因素。5/24/2024110如棉紗的水分含量與伸長度之間的關(guān)系；噴漆時的室溫與漆料粘度的關(guān)系；零件加工時切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系；熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如以下圖)等等。5/24/2024111散布圖從圖中可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。

45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC鋼的淬火溫度與硬度分布圖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5/24/20241122、散布圖的作圖方法及步驟確定研究對象：可以是原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系、結(jié)果與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系或原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)系。收集數(shù)據(jù)。至少30組以上的數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)的日期和方法等事項。數(shù)據(jù)必須是對應(yīng)的。建立坐標(biāo)系。將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)表示在坐標(biāo)系相應(yīng)的位置上。重合的點用圈起來。當(dāng)散布圖上的點明顯偏離其他數(shù)據(jù)點時，要查明原因，以便校正。5/24/2024113制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(a)應(yīng)觀察是否有異常點或離群點出現(xiàn)，即有個別點子脫離總體點子較遠(yuǎn)。如果有不正常點子應(yīng)剔除；如果是原因不明的點子，應(yīng)慎重處理，以防還有其它因素影響。5/24/2024114制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(b)散布圖如果處理不當(dāng)也會造成假象，如圖。假設(shè)將x的范圍只局限在中間的那一段，那么在此范圍內(nèi)看，y與x似乎并不相關(guān)，但從整體看，x與y關(guān)系還比較密切。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

局部與整體的散布圖xy○○5/24/2024115制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(c)散布圖有時要分層處理。如圖，x與y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但假設(shè)仔細(xì)分析，這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同的條件。如果這些點子分成三個不同層次A、B、C。從每個層次中考慮，x與y實際上并不相關(guān)。○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

應(yīng)分層處理的散布圖xy○○ABC5/24/2024116〔1〕圖形判斷法根據(jù)測量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀察其分布的形狀和密疏程度，來判斷它們關(guān)系密切程度。

3.散布圖的觀察分析5/24/2024117(a)強(qiáng)〔完全〕正相關(guān)

x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。yx(a)完全正相關(guān)················5/24/2024118(b)強(qiáng)〔完全〕負(fù)相關(guān)

x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx(b為負(fù)數(shù))表示。yx(b)完全負(fù)相