數(shù)字內(nèi)容智能化升級建設(shè)項目可行性研究報告

數(shù)字內(nèi)容智能化升級建設(shè)項目可行性研究報告（一）項目概述本項目擬投資73,060.00萬元，基于公司現(xiàn)有原創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)平臺生態(tài)布局，對數(shù)字內(nèi)容制作與生成方式進行智能化升級，募集資金用于招募專業(yè)研發(fā)團隊和購置配套開發(fā)軟/硬件設(shè)施。公司擬通過本項目的建設(shè)構(gòu)建完善的數(shù)字內(nèi)容智能生成技術(shù)能力，在智能內(nèi)容生成系統(tǒng)底層架構(gòu)以及技術(shù)應(yīng)用兩個方面進行研發(fā)升級，一方面基于公司海量的語料內(nèi)容優(yōu)勢構(gòu)建專業(yè)內(nèi)容生成應(yīng)用模塊，另一方面在智能內(nèi)容生成系統(tǒng)底層架構(gòu)的基礎(chǔ)上，針對IP衍生漫畫內(nèi)容創(chuàng)作、動畫內(nèi)容創(chuàng)作、視頻內(nèi)容創(chuàng)作及智能聊天機器人等應(yīng)用領(lǐng)域布局。本項目的實施有助于提升公司數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的速度和質(zhì)量，初步實現(xiàn)IP衍生內(nèi)容創(chuàng)作的標(biāo)準(zhǔn)化，同時基于數(shù)字內(nèi)容智能生成技術(shù)持續(xù)探索內(nèi)容創(chuàng)新，助力公司在數(shù)字文化領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。（二）項目相關(guān)背景分析1、人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，通用人工智能引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展近年來，我國對于人工智能行業(yè)的政策扶持力度持續(xù)加大。2017年以來，人工智能產(chǎn)業(yè)多次在政府工作報告中被提及。2018年至2023年間，國家各級部門陸續(xù)發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018年版）》《人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢第九次集體學(xué)習(xí)》《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)的建議》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》等政策文件，在技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)融合、實體經(jīng)濟融合等多個方面對人工智能技術(shù)提供了有力支持。而隨著AI算力、數(shù)據(jù)、算法等方面的持續(xù)突破，能夠?qū)崿F(xiàn)執(zhí)行通用智能行為能力的“通用人工智能”讓AI產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出了從項目交付邁向產(chǎn)業(yè)賦能的潛力。2022年4月28日，通用人工智能首次進入中共中央政治局會議，會議提出“要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)”。在國家政策以及市場需求的持續(xù)帶動下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出了強大的持續(xù)發(fā)展能力。根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告（V）》，2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1,958億元，年增長率7.8%，2027年人工智能產(chǎn)業(yè)整體規(guī)?？蛇_6,122億元，2022-2027年間復(fù)合增長率達到25.6%，行業(yè)仍將長期處于快速發(fā)展階段。未來，通用人工智能有望具備多維度的復(fù)雜理解能力，成為人工智能重要發(fā)展趨勢。2、智能化數(shù)字內(nèi)容生成技術(shù)潛力巨大，全球科技巨頭紛紛入局生成式AI（AIGC）主要通過學(xué)習(xí)并歸納數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布后，基于歷史進行模仿式、縫合式創(chuàng)作，生成全新的內(nèi)容。2022年，ChatGPT和StableDiffusion展現(xiàn)了AIGC強大的技術(shù)實力，開啟了AIGC“元年”。2023年，隨著GPT-4、MidjourneyV5等模型工具的持續(xù)升級，AIGC成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)發(fā)展趨勢之一，海內(nèi)外眾多科技巨頭紛紛在AIGC領(lǐng)域進行布局。Meta發(fā)布了由文本到視頻的系統(tǒng)Make-A-Video；谷歌發(fā)布了可以從簡單的文本提示中生成高清視頻的ImagenVideo和Phenaki；國內(nèi)的領(lǐng)軍科技企業(yè)如百度、騰訊、阿里、快手、字節(jié)跳動、網(wǎng)易、商湯、美圖等也都宣布在AIGC領(lǐng)域有所投入；StabilityAI、Jasper、OpenAI等AIGC的新晉領(lǐng)軍企業(yè)也強勢入局。根據(jù)量子位智庫發(fā)布的《中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》，2023年我國AIGC市場規(guī)模預(yù)計可達到170億人民幣，到2025年這一數(shù)字預(yù)計將增長至260億人民幣。未來隨著AIGC技術(shù)水平的持續(xù)進步、應(yīng)用場景的逐漸清晰、行業(yè)格局的持續(xù)完善，AIGC產(chǎn)業(yè)將進入蓬勃發(fā)展階段，市場規(guī)模呈現(xiàn)加速上升的發(fā)展趨勢。到2030年，預(yù)計我國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將突破萬億。而多模態(tài)技術(shù)的快速發(fā)展也為AIGC技術(shù)能力、學(xué)習(xí)能力的升級提供了強力支撐，使得我國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景更加豐富。3、多模態(tài)技術(shù)賦能行業(yè)應(yīng)用，智能化數(shù)字內(nèi)容生成成為數(shù)字文化內(nèi)容創(chuàng)新的新引擎基于模態(tài)分類，AIGC的應(yīng)用場景可以分為文字生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、跨模態(tài)生成和策略生成。其中，文字生成發(fā)展時間較長，自然語言技術(shù)成熟度相對較高，無論是應(yīng)用型文本、創(chuàng)作型文本、交互性文本，還是文本輔助生產(chǎn)，目前均已在不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了應(yīng)用。隨著跨模態(tài)任務(wù)需求、跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合、以及對人類認(rèn)知能力模擬需求的持續(xù)增加，AI模型近年來朝多模態(tài)方向持續(xù)發(fā)展。多模態(tài)AI能夠?qū)崿F(xiàn)基于文本、語音、圖片、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的綜合處理應(yīng)用，完成跨模態(tài)領(lǐng)域任務(wù)。自2017年谷歌首次提出Transformer模型，2022年微軟與谷歌分別提出Dall-E-2與Flamingo，2023年以來新的多模態(tài)模型KOSMOS-1、PaLM-E、GPT-4相繼發(fā)布，多模態(tài)技術(shù)發(fā)展進入快車道，成為強人工智能技術(shù)發(fā)展的重要方向。全面多模態(tài)實現(xiàn)了文本、語音、圖像、視頻等全方位信息源的輸入和輸出，有效提升了不同模態(tài)信息的融合和交互能力，推動了AIGC技術(shù)在數(shù)字文化、傳媒、政務(wù)、金融、教育、醫(yī)療等眾多垂直行業(yè)的商業(yè)化落地。AIGC通過從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)抽象概念，并通過概念的組合生成全新的內(nèi)容。文字、視頻、動畫等數(shù)字文化內(nèi)容因其巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模、多樣的交互方式以及較強的內(nèi)容創(chuàng)新屬性，成為了AIGC多模態(tài)技術(shù)天然的應(yīng)用領(lǐng)域。在文字生成的技術(shù)基礎(chǔ)之上，基于多模態(tài)的AIGC技術(shù)逐漸成為了數(shù)字內(nèi)容分析、編輯乃至生成的重要引擎。AIGC技術(shù)的加持也將有效激發(fā)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的多樣性和靈活性。根據(jù)《中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》數(shù)據(jù)，從2023至2027年，AIGC在結(jié)合底層系統(tǒng)、生產(chǎn)含有附加值的內(nèi)容方面的應(yīng)用占比將從13%提升至25%，AIGC技術(shù)在數(shù)字文化內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域顯示出了顛覆性的影響能力和廣闊的市場想象空間。（三）項目必要性分析1、本項目有利于公司夯實內(nèi)容生成技術(shù)實力，大幅提升文化內(nèi)容生產(chǎn)能力隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，AIGC模型層規(guī)模持續(xù)增大，并呈現(xiàn)出與場景深度融合、支持平臺應(yīng)用落地的特征，AIGC技術(shù)在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用進一步拓展。升級后的AIGC技術(shù)具備了更為龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、更多的參數(shù)，能夠?qū)W習(xí)和處理更復(fù)雜和高級的規(guī)律和任務(wù)，能夠在數(shù)字文化內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)揮可觀的效用。本項目將利用公司的海量高質(zhì)量內(nèi)容數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗和公司業(yè)務(wù)需求研發(fā)數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的智能內(nèi)容生成系統(tǒng)底層架構(gòu)和專業(yè)內(nèi)容生成應(yīng)用模塊。該應(yīng)用模塊將專注于內(nèi)容創(chuàng)作細(xì)分場景，使用公司特有的海量中文優(yōu)質(zhì)內(nèi)容數(shù)據(jù)作為研發(fā)基礎(chǔ)，同時引入更為精細(xì)的場景數(shù)據(jù)進行調(diào)優(yōu)，從而在實現(xiàn)小說摘要、小說風(fēng)格轉(zhuǎn)化、人物設(shè)定、章節(jié)設(shè)定、內(nèi)容續(xù)寫、內(nèi)容評價等能力的基礎(chǔ)上，同時提供小說內(nèi)容轉(zhuǎn)化工具，利用多模態(tài)技術(shù)支撐漫畫、動畫、視頻、個性化AI等衍生內(nèi)容的創(chuàng)作，以底層架構(gòu)為基礎(chǔ)拓展技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用。本項目的建設(shè)是公司AIGC技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破的重要基礎(chǔ)，優(yōu)質(zhì)的底層架構(gòu)能夠有效提升上層應(yīng)用的開發(fā)使用效率，上層應(yīng)用場景的內(nèi)容又能夠成為底層架構(gòu)的研發(fā)內(nèi)容資源基礎(chǔ)，從而形成持續(xù)的良性循環(huán)和飛輪效應(yīng)，促進整體系統(tǒng)的快速迭代，支撐公司在文學(xué)、漫畫、動畫、視頻等多種形式的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作能力方面實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，推動行業(yè)內(nèi)技術(shù)的革新與進步。2、多模態(tài)生成能力有利于提升創(chuàng)作效率，最大限度釋放IP價值隨著我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)蓬勃發(fā)展，優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品逐漸孵化出音頻、動畫、影視劇、游戲、文創(chuàng)等多種展現(xiàn)形式，實現(xiàn)了可觀的長尾收入效應(yīng)。優(yōu)質(zhì)、多元的內(nèi)容是數(shù)字文化行業(yè)競爭的核心，近年來數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)競爭激烈，行業(yè)主要廠商都通過AI等技術(shù)手段努力提升創(chuàng)作效率、縮短創(chuàng)作時長，以獲得更好的市場競爭力。相比于文學(xué)作品，IP衍生品的開發(fā)周期較長、成本相對較高，且變現(xiàn)能力存在一定不確定性，傳統(tǒng)的衍生品創(chuàng)作需要依靠大量的創(chuàng)意人才和制作人員，投入大量的時間和成本才能實現(xiàn)。而隨著AIGC技術(shù)的逐漸成熟，AI文本、AI繪畫乃至AI視頻工具的跨模態(tài)融合應(yīng)用能夠幫助制作團隊快速理解文學(xué)內(nèi)容，基于文本描述的要求快速生成各類圖像、音頻、視頻，有效提升IP衍生品的制作效率，也為創(chuàng)作團隊提供更多元化的靈感和更具象的表達能力。公司近年來在自身擁有的海量數(shù)字內(nèi)容基礎(chǔ)上持續(xù)尋找并孵化優(yōu)質(zhì)IP，以文學(xué)IP為基礎(chǔ)，打造了“網(wǎng)文連載+IP輕衍生同步開發(fā)”的模式，對優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品實行衍生品的同步開發(fā)，實現(xiàn)了文學(xué)IP全生命周期生產(chǎn)及運營。通過本項目的實施，公司將在漫畫、視頻、個性化AI等領(lǐng)域進行多模態(tài)AIGC相關(guān)技術(shù)的專項研究，從而有效提升IP開發(fā)速度，實現(xiàn)用戶群體的快速拓展，最大限度釋放IP價值。3、本項目有利于公司鞏固市場競爭優(yōu)勢，助力公司戰(zhàn)略布局我國網(wǎng)民數(shù)量、移動終端用戶數(shù)量的持續(xù)增加推動了我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)文學(xué)IP衍生出的各類文化IP產(chǎn)品更是成為了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)鏈延伸和收益增量的主要來源。2022年，包括出版、游戲、影視、動漫、音樂、音頻等多個內(nèi)容形式的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)IP全版權(quán)運營規(guī)模超過2,520億元，預(yù)計2025年將突破3,000億元。優(yōu)質(zhì)IP內(nèi)容在數(shù)字文化領(lǐng)域的價值不斷放大，市場需求持續(xù)旺盛。公司確立了“夯實內(nèi)容、服務(wù)產(chǎn)業(yè)、決勝IP，雙輪驅(qū)動”的發(fā)展戰(zhàn)略，以自有原創(chuàng)平臺、知名作家、版權(quán)機構(gòu)為正版數(shù)字內(nèi)容來源，形成了以數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與授權(quán)、IP培育與衍生開發(fā)為核心的業(yè)務(wù)體系，全面布局?jǐn)?shù)字文化產(chǎn)業(yè)。通過本項目的建設(shè)，公司將為自有平臺的創(chuàng)作者提供基于數(shù)字內(nèi)容智能生成技術(shù)的輔助創(chuàng)作工具，有效提升網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的創(chuàng)作效率，同時基于優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品孵化IP，利用數(shù)字內(nèi)容智能生成技術(shù)輔助制作各類IP衍生產(chǎn)品，有效降低衍生品的制作成本。本項目的建設(shè)將助力公司利用數(shù)字內(nèi)容智能生成技術(shù)持續(xù)挖掘內(nèi)容價值、提升內(nèi)容供給能力，從而公司鞏固自身競爭優(yōu)勢，抓住數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的機遇，擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。（四）項目可行性分析1、公司海量的數(shù)字內(nèi)容積累為本項目的實施奠定基礎(chǔ)公司多年來深耕數(shù)字閱讀領(lǐng)域，擁有17K小說網(wǎng)、四月天小說網(wǎng)、奇想宇宙、謎想計劃等原創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺，原創(chuàng)內(nèi)容類別實現(xiàn)玄幻奇幻、都市言情、武俠仙俠、青春校園等品類的全覆蓋。截至2022年底，公司已積累數(shù)字內(nèi)容資源超過550萬種，擁有網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)駐站作者450萬名，與2,000余位知名作家、暢銷書作者簽約，同時與600余家版權(quán)機構(gòu)建立了長期的合作關(guān)系。目前，公司已擁有數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)超過55TB，為AIGC相關(guān)技術(shù)的研發(fā)提供充足的基礎(chǔ)內(nèi)容資源。且公司積累的語料資源以創(chuàng)作類內(nèi)容為主，原創(chuàng)性強、同質(zhì)化程度低、內(nèi)容質(zhì)量相對較高，且均為業(yè)內(nèi)獨有內(nèi)容，與智能內(nèi)容生成系統(tǒng)底層架構(gòu)的研發(fā)需求以及后續(xù)IP產(chǎn)品的創(chuàng)作開發(fā)需求契合度較高。本項目計劃通過AIGC技術(shù)的研發(fā)助力公司實現(xiàn)多元、靈活、高效的數(shù)字文化產(chǎn)品創(chuàng)作，公司積累的海量數(shù)字內(nèi)容能夠有效支撐本項目的實施。2、公司在數(shù)字內(nèi)容智能生成技術(shù)方面已具備一定技術(shù)基礎(chǔ)數(shù)字內(nèi)容智能生成技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是當(dāng)前主要的研發(fā)和升級方向。公司通過旗下各平臺經(jīng)過多年積累擁有海量的內(nèi)容，除網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品外還擁有大量出版物，涵蓋科普類、社會類、經(jīng)管類、法律類，教育教材類等，全品類的內(nèi)容可為專業(yè)內(nèi)容生成應(yīng)用模塊提供更好的語言場景研發(fā)基礎(chǔ)，提升模塊的語言能力。為持續(xù)研究并探索AIGC相關(guān)技術(shù)在公司核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用方式，公司組建了專門的人工智能技術(shù)團隊，目前公司自研的文字領(lǐng)域生成應(yīng)用模塊已上線試用。該模塊基于公司自有平臺的中文文學(xué)內(nèi)容，在保留通用性能力的前提下能夠有效提升小說創(chuàng)作質(zhì)量，在小說續(xù)寫、角色設(shè)定、大綱設(shè)計及場景設(shè)定方面已具備一定實用能力，可按照指令智能生成千字以上的內(nèi)容，同時支持多語言的翻譯。公司自研的AIGC專業(yè)內(nèi)容生成應(yīng)用模塊在大篇幅的中文文學(xué)內(nèi)容生成這一細(xì)分領(lǐng)域具備較為顯著的優(yōu)勢，能夠為本項目的實施奠定良好的基礎(chǔ)。3、公司在智能化多模態(tài)IP衍生技術(shù)領(lǐng)域的積累支撐本項目的實施在多模態(tài)智能IP衍生內(nèi)容生成技術(shù)方面，公司基于多年來各類IP衍生品制作技術(shù)的基礎(chǔ)以及海量數(shù)字內(nèi)容優(yōu)勢，在有聲書、漫畫、動漫、視頻等模態(tài)領(lǐng)域均進行了積極的技術(shù)探索和布局。目前公司已能夠應(yīng)用TTS技術(shù)，通過自然語言處理和語音合成產(chǎn)出高質(zhì)量仿真語音，實現(xiàn)了文本到語音的高效智