商業(yè)AI如何賦能企業(yè)智能運營-2024.02

商業(yè)AI賦能企業(yè)智能運營不同的智能應用方向商業(yè)AI（決策智能）工業(yè)AI語音AI

圖像識別AI政務AI供應鏈AI：Datatist（畫龍科技），世界商業(yè)AI的發(fā)明者。Datatist

將商業(yè)AI產(chǎn)品化，植入了國際AI運營專家的成功經(jīng)驗，并且將AI運營做成了自動化的智能運營機器人，又叫AI運營官。Datatist（

畫

龍

科技

），世界工業(yè)AI的繼承者云從德拓明略應用型科大訊飛商湯依圖機械AI：Jay

lee團隊（李杰博士）工具型Google、微軟、AWS、Datatist（畫龍科技）、

第四范式、九章云極等基礎研究型Google，AWS等。Datatist（畫龍科技）自主原創(chuàng)商業(yè)AI算法，匯聚全球科學家（北美為主）商業(yè)AI是商業(yè)決策的底層核心技術(Business

Decision

AI)商機挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值

智能決策實現(xiàn)企業(yè)降本增效什么是商業(yè)AI找到經(jīng)濟增長的因果關系，預知未來，做更聰明的決策大部分企業(yè)私域流量運營沒有效果的關鍵是缺乏決策大腦，無法保證運營投入產(chǎn)出比ROI建了很多的系統(tǒng)，國際大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)善用決策大腦極大提升ROI就是沒有對業(yè)務產(chǎn)生效果。系統(tǒng)的投入產(chǎn)出很難衡量。運營運營決策大腦系統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)運營模式：ROI

不能保證>0數(shù)據(jù)分析模式：ROI

2～10AI運營模式：ROI

數(shù)百甚至更高一、提升用戶體驗二、提升業(yè)務效率三、提升經(jīng)營價值提升客戶體驗數(shù)百個畫龍商業(yè)AI模型滿足多行業(yè)、全場景綜合運營需求零售銀行保險證券有效戶運營股轉(zhuǎn)基綁卡活卡貸款產(chǎn)品推薦續(xù)保復購首購模型名稱模型名稱理財產(chǎn)品推薦保險產(chǎn)品推薦保險產(chǎn)品推薦產(chǎn)品推薦模型名稱交叉購買模型名稱行業(yè)版模型庫理財產(chǎn)品推薦信用卡分期保險產(chǎn)品交叉購買內(nèi)容推薦權益推薦/成本優(yōu)化渠道推薦軟文直播短信直播商城優(yōu)惠券返現(xiàn)服務通用專家模型庫拉新模型庫零售產(chǎn)品拉新信用卡拉新貸款產(chǎn)品拉新保險產(chǎn)品拉新理財產(chǎn)品拉新畫龍商業(yè)AI算法模型，覆蓋了各種用戶運營場景（銀行示例）在銀行多個業(yè)務場景，沉淀了AI專家模型庫，助力業(yè)務部門快速落地數(shù)智化運營策略賦能銀行業(yè)務部門：個金業(yè)務信用卡財富業(yè)務私行業(yè)務網(wǎng)金業(yè)務小微業(yè)務普惠金融沉

睡

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戶

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品

精

準

營

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益

成

本

優(yōu)

化觸達渠道預測觸達時機預測和提醒營銷話術匹配營銷權益匹配理財高潛新客線索挖掘存量回訪-適當性回訪活躍度生命周期轉(zhuǎn)化新客戶活躍留存（正向）低價值度客戶提升預測新客戶活躍流失預警（負向）高活躍客戶流失預警休眠和空戶激活理財潛在客戶挖掘通用有效戶預測有效戶轉(zhuǎn)化基金定投客戶挖掘新開戶客戶且非有效戶轉(zhuǎn)有效戶預測老開戶客戶且非有效戶轉(zhuǎn)有效戶預測APP、小程序的通用活躍度預測開戶入金預測貸款推薦通用復購預測理財產(chǎn)品復購金融產(chǎn)品交叉推薦通用產(chǎn)品交叉購買預測保效果：數(shù)百個算法為活動實現(xiàn)多點優(yōu)化（Datatist

畫龍科技為例）之前：沒有智能化，只有運營執(zhí)行流程運營目標

配置標簽配置內(nèi)容配置權益配置渠道活動推送活動分析活動分析現(xiàn)在：既有自動化運營執(zhí)行流程

又有智能運營決策流程

并且無縫對接運營目標

配置標簽配置內(nèi)容最優(yōu)內(nèi)容配置權益最優(yōu)權益配置渠道最優(yōu)渠道活動推送智能運營最優(yōu)對象決策大腦提升業(yè)務效率診斷：私域建設現(xiàn)狀第一階段：1.0

第二階段：2.0第三階段：3.0系統(tǒng)X√√√√√√X√√√√√√√√√√√√XAPP/小程序/線下門店等沒有線下門店觸達渠道X

沒有X

沒有X

沒有短信/外呼/客服/企微/App等幾百萬-幾千萬-幾億有平臺短信/外呼/客服幾百萬-幾千萬私域用戶內(nèi)容手工做，無平臺XXXXX權益沒有沒有沒有沒有沒有有平臺有系統(tǒng)手工對接，權益少，

無平臺CRMCDP標簽埋點分析事件MA簡單有系統(tǒng)沒有沒有幾百到上千X有（自建或外采）有（自建或外采）X沒有沒有X

沒有XXXXXX有沒有沒有沒有沒有沒有沒有沒有X有特征X沒有營銷決策大腦XX沒有沒有效率低的痛點01.存在斷點02.手工作業(yè)各種活動資源沒有集中在一個平臺效率低要改流程就要重新設計；1個運營1個月只能辦幾場活動03.無統(tǒng)一管理平臺04.沒有閉環(huán)不同部門不同人開展的活動，整體活動無法沉淀，復盤結果沒有閉環(huán)跟蹤，則無法出具歸因報告05.難執(zhí)行AB測試06.缺失方法論沒有母子活動管理邏輯，缺失生命周期運營方法論難執(zhí)行AB測試一周只能測幾場提高效率的要素231一個平臺（營銷要素平臺化

）保證執(zhí)行效率一個雙閉環(huán)（數(shù)據(jù)流閉環(huán)+決策流閉環(huán)）保證決策效率一個大腦（數(shù)百個商業(yè)AI決策算法）保證運營效果45一個團隊（數(shù)智化運營復合型人才）保證運營落地一個架構支撐平臺性能Datatist畫龍科技智能化運營體系：業(yè)務中心內(nèi)容中心權益中心營銷任務執(zhí)行活動數(shù)據(jù)反饋運營目標運營指標最佳人群最佳內(nèi)容最佳權益最佳渠道最佳時間渠道自動化營銷中心線上平臺線下門店業(yè)務員運營執(zhí)行過程配置和監(jiān)控運營最優(yōu)決策策略配置和監(jiān)控+全生命周期旅程場景配置最佳內(nèi)容策略最佳權益最佳渠道策略營銷決策引擎中心最佳人群策略策略售后客服人工/智能語音電銷商業(yè)AI模型發(fā)布和監(jiān)控管理中心商業(yè)AI中心（專家模型）短信社群零售銀行保險證券AI模型循環(huán)優(yōu)化首購模型產(chǎn)品推薦模型復購模型

交叉購買

銷量預測綁卡模型

活卡

理財產(chǎn)品推薦信用卡分期模型

貸款產(chǎn)品推薦續(xù)保模型

保險產(chǎn)品推薦模型

有效戶運營模型

股轉(zhuǎn)基模型車+X模型

促活模型理財產(chǎn)品推薦模型

基金復購零售特征庫銀行特征庫保險特征庫證券特征庫標簽畫像中心外部數(shù)據(jù)中心（營銷商機補充）營銷分析中心營銷數(shù)據(jù)中心內(nèi)部大數(shù)據(jù)中心（交易+行為+權益+活動等數(shù)據(jù)）運營系統(tǒng)建設前后效率對比--廣發(fā)證券案例

效率提升150倍相當于增加200人的運營團隊數(shù)

智

化

智

能

運

營

中

臺規(guī)劃能力建設（部分示范）：基于已有能力持續(xù)建設系統(tǒng)，同時增加業(yè)務??????母子活動應用賦能，能力建設（部分示范）：基于已有能力持續(xù)建設系統(tǒng)，同時增加業(yè)務應用賦能，能力建設（部分示范）：交易日歷????????????賦能分支機構、營業(yè)部建設豐富活動模板完善客群生命周期管理有效戶模型預測運營開戶入金模型預測運營審批能力對接OA內(nèi)容中心基于畫龍成熟的營銷中臺和AI技術，結合廣發(fā)證券現(xiàn)有數(shù)據(jù)、營銷渠道，構建數(shù)字化智能營銷運營平臺，能力建設（部分示范）：協(xié)作能力????????????活動分析千人千面信息流實時資訊推薦全域用戶ID運營能力短鏈服務增加對接資訊系統(tǒng)等?????????????統(tǒng)一用戶身份識別功能營銷數(shù)據(jù)中心AI模型管理平臺600+規(guī)劃日并發(fā)活動兼容廣發(fā)自研AI模型接入更多系統(tǒng)，如開戶系統(tǒng)營銷中臺數(shù)據(jù)輸出賦能其他系統(tǒng)對接大數(shù)據(jù)中心實時業(yè)務數(shù)據(jù)迭代APP內(nèi)容投放策略排序去重引擎迭代疲勞度控制客群管理及分析內(nèi)容及渠道管理功能規(guī)則引擎功能活動轉(zhuǎn)化分析2000萬+規(guī)劃日覆蓋用戶人次迭代標簽數(shù)據(jù)同步能力迭代規(guī)則執(zhí)行引擎迭代權益分發(fā)拖拽式流程畫布觸發(fā)事件營銷定向投放內(nèi)容300+規(guī)劃分支機構使用數(shù)等迭代觸達渠道能力等AB測試功能8900+AI智能預測3600+截至22年11月累計運行活動活躍度、資產(chǎn)等級雙生命周期模型規(guī)劃第四期建設方向2023年截至21年末累計運行活動生命周期分析等60+已完成第三期建設2022年截至20年末累計運行活動已完成第一期建設2020年已完成第二期建設2021年提升經(jīng)營價值運營用戶的方法論提高全局ROI實現(xiàn)路徑：降本增效提高效果+效率私域運營成功的秘密：ROI的復利原理每次ROI>1

+

循環(huán)N多次-+萬（,

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11#!萬私域運營的目標產(chǎn)品運營轉(zhuǎn)型到用戶運營用戶運營核心：提升用戶CLV如何用起來提供智能運營全生命周期場景和指標體系規(guī)劃專業(yè)咨詢保證ROI保證服務品質(zhì)幫助客戶提升運營成效AI運營智能決策大腦數(shù)百個Ai算法、上萬個營銷特征和8個中心持續(xù)提升運營ROI服務AI運營培訓保障人才供給全生命周期方法論組織了自動化持續(xù)優(yōu)化的路徑獲客及入會促活持續(xù)留存及活躍流失預警及再激活1.2.3.4.5.6.歡迎關注新客入會及KYC激勵品牌權益介紹專業(yè)產(chǎn)品服務介紹分配理財師/IC服務未轉(zhuǎn)化再分配深度交叉銷售留存及預警推薦及持續(xù)引導1.

資產(chǎn)配置報告1.

產(chǎn)品到期提醒（理財師/IC）2.

等級預警提醒（理財師/IC）3.

降等提醒（客戶）1.

爆款產(chǎn)品推薦2.

偏好產(chǎn)品推薦3.

偏好內(nèi)容推薦4.

理財師/IC個性化服務2.

同偏好人購買產(chǎn)品推薦3.

客戶等級升級權益指導4.

理財師/IC個性化服務促活引導睡眠客戶激活1.

再分配1.2.3.偏好內(nèi)容推送偏好產(chǎn)品推薦晉級提醒權益到期提醒1.

客戶積分、權益到期提醒1.

客戶等級、積分、權益提醒2.

各等級特殊服務提醒3.

重大節(jié)日關懷2.

過往購買同類產(chǎn)品推薦客戶等級、積分、權益誘惑3.

問卷及反饋4.

外呼睡眠客戶激活4.5.理財師/IC個性化服務未轉(zhuǎn)化再分配。會員等級及權益運營等級預警潛客會員象牙白銀黃金白金鉆石黑卡黃金特別權益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育鉆石特別權益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育新入會特別權益1.

注冊入會5積分2.

微諾亞：新手產(chǎn)品（銀行類）收益傾斜3.

微笑基金：投策報告各等級權益正在升級確認中白銀特別權益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育白金特別權益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育黑卡特別權益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育潛客特別權益1.

送免費保險2.

課程試聽3.

抽獎機會商業(yè)AI

賦能用戶全生命周期⑩提高用戶復購率（預測復購）銀行①提高注冊轉(zhuǎn)化率②提高活躍轉(zhuǎn)化率③（預測導流）提高導流轉(zhuǎn)化率（預測注冊）

（預測活躍）⑦提高交易消費的機會復購（預測轉(zhuǎn)化）WEBAPP交易消費?提高交叉購買的機會第三方導流訪客注冊活躍H5（預測交叉）交叉小程序?促進用戶從低價值轉(zhuǎn)向高價值（預測價值轉(zhuǎn)換）每一個轉(zhuǎn)化節(jié)點都可以進行AI+持續(xù)運營優(yōu)化⑧提高交叉的機會a（預測轉(zhuǎn)化）用戶數(shù)據(jù)會員數(shù)據(jù)價值線下網(wǎng)點?預防流失（預測流失）④預防流失（預測流失）流失沉睡?降低沉睡（預測沉睡）開戶流失?提高用戶復購率自助終端⑤降低沉睡（預測復購）復購（預測沉睡）⑨提高購買周邊產(chǎn)品的機會（預測轉(zhuǎn)化）?提高交叉購買的機會周邊產(chǎn)品⑥激活沉睡（提高激活率）（預測交叉）交叉?zhèn)鹘y(tǒng)運營流程

VS

AI智能化運營流程傳統(tǒng)MA系統(tǒng)模式：通過標簽篩選用戶分群，進行內(nèi)容觸達和活動通知+部分觸發(fā)式場景。AI運營模式：通過AI實現(xiàn)持續(xù)運營決策的優(yōu)化，真正用技術賦能券商業(yè)務運營目標人群選擇權益選擇內(nèi)容選擇營銷渠道選擇數(shù)據(jù)收集效果分析優(yōu)化手段運營目標人群選擇權益選擇內(nèi)容選擇營銷渠道選擇數(shù)據(jù)收集效果分析優(yōu)化手段拉新、促活等日常大指標通過現(xiàn)有標簽進行圈選使用現(xiàn)有的有限權益固定內(nèi)容全生命周期節(jié)點運營指標細化標簽圈選+觸發(fā)式+全生命周期+AI模型預測AI預測用戶權益偏好、AI優(yōu)化權益金額分配AI預測不同人群的內(nèi)容偏好AI預測用戶的渠道偏好、渠道組合偏好固定渠道手工通過數(shù)據(jù)庫開發(fā)獲取主要分析轉(zhuǎn)化率指標一站式平臺自動采集轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)全面分析用戶從點擊、領券、核銷、GMV等各個環(huán)節(jié)和維度的轉(zhuǎn)化率。數(shù)據(jù)回傳給AI模型，自動學習優(yōu)化手動A/B測試，人腦決策優(yōu)化智能運營的核心目標用戶角度：個性化滿足一個用戶的多個產(chǎn)品需求使用角度：減少斷點，一體化、自動化企業(yè)角度：提升用戶CLV,

系統(tǒng)能力沉淀專家介紹?

商業(yè)AI發(fā)明者；擁有商業(yè)AI多個發(fā)明專利?

香港理工管理優(yōu)化博士；?

美國國家科學基金會NSF機器學習博士后；?

主持過多個美國國家級科研項目；?

博士后期間團隊拿過PHM算法五次世界冠軍；?

曾是美國硅谷著名互聯(lián)網(wǎng)公司eBay，Linkedin等的核心數(shù)據(jù)科學家；?

推出全球第一個運營3.0的技術：智能運營；?

樹立全球數(shù)智化轉(zhuǎn)型首批典型：eBay

，Linkedin；?

在eBay

市場運營第一個提出商業(yè)Ai用戶運營優(yōu)化理論，為eBay挖掘出價值數(shù)億美元的市場營銷機會；?

為Linkedin最高提高用戶活躍度28倍，挖掘出比普通活躍用戶轉(zhuǎn)化率高31倍的價值用戶；?

被Linkedin

CEO

譽為一生之中最好的商業(yè)優(yōu)化專家，獲Linkedin改革獎?

創(chuàng)立Datatist（畫龍科技），斬獲全球預測性分析技術第一名；國家高新，上海專精特新企業(yè)，智能化運營決策和中臺系統(tǒng)的領先供應商宋碧蓮博士專家背景上海市長龔正（中）、“圖靈獎”得主姚期智院士（右二）和Datatist畫龍科技創(chuàng)始人宋碧蓮博士（左一