2024中國生成式AI開發(fā)者洞察

1研究背景研究背景迅猛發(fā)展的??智能成為今年兩會備受關注的熱議話題之?。3?5?，國務院總理李強在政府?作報告中提出，要??推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質?產(chǎn)?，同時，要深化?數(shù)據(jù)、??智能等研發(fā)應?，開展“??智能+”?動，打造具有國際競爭?的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在這個過程中，?成式??智能將成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓?之?，與實體經(jīng)濟的融合也將成為新質?產(chǎn)?發(fā)展的引擎。作為新興領域，?成式??智能尚處于起步發(fā)展期，InfoQ研究中?發(fā)起了本次《中國?成式AI開發(fā)者洞察2024》的研發(fā)和撰寫計劃，希望以?成式AI開發(fā)者的?度為?業(yè)??從業(yè)者、希望進?該?業(yè)的個?或機構，以及關注?成式AI供清晰的?業(yè)洞察，并解答以下問題：當下?成式AI開發(fā)者是哪些?？從業(yè)需要具備什么技能？使?哪些?具？關注哪些領域的哪些應?？?成式AI開發(fā)者具有哪些需求？?態(tài)?作者能夠為?成式AI開發(fā)者提供什么樣的幫助？企業(yè)如何升級?成式AI建設？建設路線都有哪些？2研究?法說明研究?法說明3桌?研究3通過對?業(yè)公開信息進?桌?研究，資料包括但不限于專業(yè)機構研究報告、政府機構披露的數(shù)據(jù)和政策內(nèi)容、?成式AI相關?站及專家公開演講內(nèi)容等；

專家訪談InfoQ等各??專家；

?戶調(diào)研InfoQ研究中?針對本次研究需求在InfoQ技術社區(qū)、公眾號、TGO等技術社區(qū)開展了相關?戶調(diào)研，共回收920份有效樣本，樣本覆蓋31個省級?政單位、受訪?成式AI開發(fā)者來?近百座中國城市。研究定義研究定義?成式AI開發(fā)者 ?眾開發(fā)者?成式AI開發(fā)者?眾開發(fā)者在各個?業(yè)從事?成式AI技術研發(fā)?作，或利?AI且具備專業(yè)技術能?的?員。這其中包含傳統(tǒng)意義上的AI領域程序員?群，也包括借助AI來完成?作的數(shù)據(jù)分析、運營、市場、測試等?員，但后者需要具備專業(yè)開發(fā)能?。?不具備專業(yè)開發(fā)能?的數(shù)據(jù)分析、運營、市場、測試等?員，即使借助AI進??常?作，也不屬于本報告中的?成式AI開發(fā)者。?成式AI開發(fā)者既包括在企業(yè)機構中任職的在職?員，也包括未在企業(yè)機構中?職的個?從業(yè)者和學?群體。

各個?業(yè)正在或有意愿通過AI輔助?作的?員，或有意愿進??成式AI領域?作的?員，或以娛樂為?的嘗試通過AI進?內(nèi)容?成的技術愛好者等各類關注?成式AI領域的?群，且不具關注?成式AI領域的?群。核?結論核?結論PAGE5PAGE5?、??智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭?，吸引了?量?才為其創(chuàng)新續(xù)航2023年全球??智能市場收?同?增?20.7%，中國成為??智能發(fā)展最快的市場之?。在?成式??智能??，未來10年，?成式AI有望創(chuàng)造1.3萬億美元收?，占科技領域總?出的10%-12%，復合年增?率預計達到約42%；國內(nèi)來看，?成式??智能逐漸進?政策紅利期，政策覆蓋了從基礎設施布局到核?領域應?的多個層?，為企業(yè)引才聚智提供政策保障。但由于?業(yè)發(fā)展較新，?成式AI領域存在專業(yè)?才?缺問題，就業(yè)市場對?學歷畢業(yè)?的需求量出現(xiàn)?幅增?，同時也成為對應屆?最具有吸引?的?業(yè)之?。?、?成式AI開發(fā)者特征?成式AI開發(fā)者畫像解讀作為新興?業(yè)從業(yè)者，?成式AI開發(fā)者普遍相關?作年限較短，但屬于?薪?群，?前?均年收?為36.7萬，50萬以上年薪占??達25.3%，北京?成式AI開發(fā)者規(guī)模最?，但上海?均薪資更?；算法?程師、產(chǎn)品經(jīng)理是?前市場最為緊缺的?才類型，?模型研發(fā)和業(yè)務復合型能?是市場核?競爭?。?成式AI開發(fā)者?作特征近6成?成式AI開發(fā)者研發(fā)?向超過2個，應??具、?語?模型、數(shù)據(jù)科學/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析、語?/語義理解類應?和圖像識別類應?是最主要的五個?成式AI開發(fā)者研發(fā)?向；GPT、??、通義?模型是?成式AI開發(fā)者使?率最?的?模型，?成式AI域、特定場景具備應?價值，真正解決業(yè)務痛點；在?具使???，代碼?成?具和ChatBot使?率最?，智能化辦公?具使?時間最?。?成式AI開發(fā)者?均使?AI輔助編程?具已花費328.8元，使?GitHubCopilot?群?例最?，但對Cursor的付費?平最?。?具鏈、落地實踐和技術課程??的?持最受?成式AI開發(fā)者?睞。三、?成式AI研發(fā)團隊洞察企業(yè)?成式AI開發(fā)團隊?成式AI開發(fā)者所在?業(yè)較為集中，由于應?尚處于起步期，較少?成式AI開發(fā)者就職于應?領域企業(yè)，中?企業(yè)占據(jù)半壁江?，20隊成為“標配”；“懂場景”、“懂模型”、“懂開發(fā)”是團隊?才三要素，年輕、有頂尖名校背景、具備世界知名科技企業(yè)或機構核?業(yè)務?作經(jīng)驗的技術?才成為團隊中堅?量。在領導者選擇??，由于?業(yè)對資?投??度和技術能?要求?，領導者需要具備相關領域深厚的技術實?以及科技巨頭企業(yè)領導層經(jīng)驗。企業(yè)?成式AI研發(fā)基礎設施的專屬?模型。近三成企業(yè)?缺?成式AI?具使?導向，基礎設施存在較多問題，主要體現(xiàn)在GPU才少企業(yè)重視不?等??。企業(yè)?成式AI研發(fā)實踐?成式AI的?業(yè)應?正在全?鋪開，重塑?作?式并提升效率是最主要的AI實踐?的。因此，?成式AI開發(fā)者最為注重辦公場景的應?。但?前來看，企業(yè)賦能?平仍有較?空間，?成式AI開發(fā)者企業(yè)普遍處于基礎探索期，主要賦能情況為單節(jié)點業(yè)務合作。但由于部分企業(yè)?成式AI整體升級速度會較快，企業(yè)正在努?邁向復雜應?期。四、?成式AI開發(fā)者發(fā)展預測在晉升??，?成式AI開發(fā)者中的初?者未來具有4在技能??，?成式AI開發(fā)者未來希望通過獲取權威認證提升就業(yè)競爭?；在產(chǎn)品??，?成式AI開發(fā)者購買相關產(chǎn)品的付費意愿強烈，并且產(chǎn)品收?規(guī)模已呈現(xiàn)持續(xù)擴?趨勢，市場潛?巨?；在就職??，?成式AI開發(fā)者未來將逐漸從供應側企業(yè)向應?側企業(yè)遷移；全?開發(fā)時代即將到來，?成式AI開發(fā)者畫像將繼續(xù)拓展，復合型?才成為?眾開發(fā)者進階?標。88CONTENT?錄?成式AI開發(fā)者研究背景CONTENT?錄?成式AI開發(fā)者特征?成式AI研發(fā)團隊洞察?成式AI開發(fā)者發(fā)展預測?成式AI開發(fā)者研究背景??智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭?，為?才市場帶來新機遇??智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭?，為?才市場帶來新機遇1010年全球??智能市場收?預計達5132億美元，同?增?20.7%。截?2023年三季度，全球??智能企業(yè)達到29,542家，中國企業(yè)數(shù)量僅低于美國，占全球總數(shù)的15%；彭博?業(yè)研究數(shù)據(jù)顯示，隨著企業(yè)改變經(jīng)營?式并對產(chǎn)品和服務進?強化，未來10年，?成式AI務、?告、游戲等眾多領域創(chuàng)造1.3萬億美元收?，占科技領域總?出的10%-12%，復合年增?率預計達到約42%。全球AI企業(yè)數(shù)量國家分布全球AI企業(yè)數(shù)量國家分布?成式AI全球收?及花費占?趨勢生成式AI全球收入（單位：10億美元） 生成式AI占科技領域支出1304日本,2%新加坡,2%法國,2%以色列,3%德國,3%加拿大,4%其他,25%美國,33%1079897728548中國,15%3993049%10%11%12%1372176%7%142340673%4%5%印度,5%英國,6%2020年2021年2022年2023年2024年2025年2026年2027年2028年2029年2030年2031年2032年數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院、IDC、彭博?業(yè)研究預測（基于IDC、eMarketer、Statista數(shù)據(jù)）https://www.政策指引?成式??智能應?創(chuàng)新，?勵企業(yè)匯聚?才政策指引?成式??智能應?創(chuàng)新，?勵企業(yè)匯聚?才?成式??智能逐漸進?政策紅利期，從完善基礎設施布局到核?領域應?，政策密集出臺，多部?協(xié)同發(fā)?，以組合拳促發(fā)展。時間政策發(fā)布主要部?內(nèi)容2023年2?2023年4?2023年4?2023年7?2023年9?2023年12?2023年12?《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》國務院系統(tǒng)優(yōu)化算?基礎設施布局，促進東?部算??效互補和協(xié)同聯(lián)動，引導通?數(shù)據(jù)中?、超算中?、智能計算中?、邊緣數(shù)據(jù)中?等合理梯次布局；統(tǒng)籌布局?批數(shù)字領域學科專業(yè)點，培養(yǎng)創(chuàng)新型、應?型、復合型?才?！?成式??智能服務管理辦法（征求意?稿）》國家互聯(lián)?信息辦公室據(jù)，確?了??智能產(chǎn)品的安全評估規(guī)定及管理辦法。《關于推進IPv6技術演進和應?創(chuàng)新發(fā)展的實施意?》工業(yè)和信息化部等推動IPv6與5G、??智能、云計算等技術的融合創(chuàng)新，?持企業(yè)加快應?感知?絡、新型IPv6量等“IPv6+”創(chuàng)新技術在各類?絡環(huán)境和業(yè)務場景中的應?；培養(yǎng)IPv6創(chuàng)新?才，豐富?才挖掘和選拔渠道，強化復合型領軍?才培養(yǎng)?！?成式??智能服務管理暫?辦法》國家互聯(lián)?信息辦公室等式??智能服務實?包容審慎和分類分級監(jiān)管。《關于實施專精特新中?企業(yè)就業(yè)創(chuàng)業(yè)揚帆計劃的通知》?業(yè)和信息化部等按照國家有關規(guī)定，動態(tài)調(diào)整職稱專業(yè)設置，根據(jù)當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展和專精特新中?企業(yè)需要，增設??智能、?數(shù)據(jù)、?業(yè)互聯(lián)?等新專業(yè)?！蛾P于加快推進視聽電?產(chǎn)業(yè)?質量發(fā)展的指導意?》?業(yè)和信息化部等?持??企業(yè)做?做強，?持??智能企業(yè)研發(fā)視聽應??模型?！丁皵?shù)據(jù)要素x”三年?動計劃（2024-2026年）》國家數(shù)據(jù)局型和垂直領域??智能?模型訓練。11?業(yè)的蓬勃發(fā)展吸引了?量?才為其創(chuàng)新續(xù)航?業(yè)的蓬勃發(fā)展吸引了?量?才為其創(chuàng)新續(xù)航12的蓬勃發(fā)展產(chǎn)?了?量?才需求，在2023屆應屆?投遞?數(shù)增?最多的TOP10賽道中，?成式AI和AI?模型分別排名第?和第三，其中?成式AI增?率?幅超越其他賽道。AI?模型、?成式AI、芯?對碩博應屆?的需求增?可觀，其中AI?模型對博??的招聘需求更是增?了430.0%。122023屆碩?應屆?需求同?增?最多的新賽道TOP102023屆博?應屆?需求同?增?最多的新賽道TOP10新能源AIAIGC大數(shù)據(jù)智能制造151.1%2023屆碩?應屆?需求同?增?最多的新賽道TOP102023屆博?應屆?需求同?增?最多的新賽道TOP10新能源AIAIGC大數(shù)據(jù)智能制造151.1%127.8%102.9%98.6%93.9%58.6%56.2%55.0%26.1%19.3%AI大模型新材料生物技術430.0%290.3%235.2%220.0%209.1%112.5%94.1%92.1%77.3%47.8%303.1%2023屆應屆?投遞?數(shù)同?增?最多的新賽道TOP10297.3%235.3%221.6%157.5%150.2%147.2%137.6%137.1%132.7%數(shù)據(jù)來源：獵聘?數(shù)據(jù) https://www.?成式AI開發(fā)者特征?成式AI開發(fā)者畫像解讀14作為新興?業(yè)從業(yè)者，?成式AI開發(fā)者普遍相關?作年限較短作為新興?業(yè)從業(yè)者，?成式AI開發(fā)者普遍相關?作年限較短PAGE15PAGE15各職位平均?作年限（年）各職位平均?作年限（年）?成式AI開發(fā)者職位分布34.6%數(shù)據(jù)說明：“其他”包括個?/?由職業(yè)、畢業(yè)但尚未?作的畢業(yè)?、實習?、數(shù)據(jù)分析、營銷、咨詢顧問等類型2.6資深研發(fā)?員2.0初級研發(fā)?員2.6資深研發(fā)?員2.0初級研發(fā)?員14.5%3.5技術總監(jiān)12.2%2.7產(chǎn)品經(jīng)理12.1%2.7技術運營9.3%/ ?校學?5.0%5.7CXO3.7%3.6教師或者研究員2.7%2.5其他6.0%5-10年5-10年,7.7%年,16.3%1年以下,21.6%年,50.8%數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》 https://www.?成式AI開發(fā)者50萬以上年薪占??達23.3%?成式AI開發(fā)者50萬以上年薪占??達23.3%PAGE16PAGE16?成式AI開發(fā)者薪資?平分布不同?作年限?成式AI開發(fā)者?均年薪（萬元）?成式AI開發(fā)者薪資?平分布不同?作年限?成式AI開發(fā)者?均年薪（萬元）萬以上50-00萬4.6%49.818.7%42.68%Avg.：36.735.510-20萬（含）20.7%26.7暫?收?10.9%7.4%1年以下1-3年3-5年5-10年37.數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》，獵聘?數(shù)據(jù) https://www.調(diào)研統(tǒng)計，2023年?成式AI開發(fā)者?均年收?為36.7萬，相關?作經(jīng)驗在3年以上?成式AI開發(fā)者的年收?超越均值，近4成?成式AI開發(fā)者年收?處于20-50萬區(qū)間，遠超2023年上半年北京招聘平均薪資（18976元/?）。由于AI應?范圍?、技術含量?、供需兩旺等因素，互聯(lián)?企業(yè)、科技企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)展現(xiàn)出強?的招聘勢頭，即使是?作年限較短的?成式AI開發(fā)者，薪資?平也超越北京平均招聘薪資?平。PAGE17PAGE17北京?成式AI開發(fā)者規(guī)模最?，但上海資深?成式AI開發(fā)者更多且?均薪資更?北京市30.7%?東省北京市30.7%?東省15.3%上海市12.6%浙江省6.4%江蘇省5.0%四川省3.8%?東省2.9%湖北省2.8%福建省2.4%安徽省1.8%數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

?成式AI的相關?才聚集地；北京的?成式AI開發(fā)者中，超過三成為資深研發(fā)?員，?均年薪為44.2萬，?均?作年限為2.6軟件和信息技術服務業(yè)企業(yè)；?東省的?成式AI薪為39.9萬，?均?作年限為2.7年，六成就職于信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)企業(yè)；上海的?成式AI開發(fā)者中，超過四成為資深研發(fā)?員，?均年薪為50.4萬，?均?作年限為3.3軟件和信息技術服務業(yè)企業(yè)。算法?程師、產(chǎn)品經(jīng)理是?前市場最為緊缺的?才類型算法?程師、產(chǎn)品經(jīng)理是?前市場最為緊缺的?才類型PAGE18PAGE1812.6%5.3%4.6%12.6%5.3%4.6%4.2%（NLP）圖像算法

19.0%

在新發(fā)職位最多的理占?最多：算法、熟悉常?的?成式模型、熟悉Python/Java/C++等?少?種以上后端語?、熟悉SQL編程成為硬性要求；有相關?向頂級會議/期刊論?或競賽經(jīng)驗是就職加分項。在偏向應?類的崗位職責中，有AI基礎能?（了解NLP、機器學習、深度學習的?致原理、熟悉主流算法、熟悉?少?種編程語?）、能夠與技術?障礙溝通、了解AI在特定?業(yè)的應?、有對接算法和?程經(jīng)驗或有海外互聯(lián)?App產(chǎn)品經(jīng)驗是就職加分項。數(shù)據(jù)來源：獵聘?數(shù)據(jù) https://www.?模型研發(fā)和業(yè)務復合型能?是市場核?競爭??模型研發(fā)和業(yè)務復合型能?是市場核?競爭?PAGE19PAGE1901基礎研發(fā)能?：01基礎研發(fā)能?：算法?程師或數(shù)據(jù)科學家12.8%4.0%12.8%4.0%4.0%2.7%架構

20.3%

第?類緊缺?才為具備基礎研發(fā)能?的專業(yè)技術?員，以或數(shù)據(jù)科學家為主，需要熟悉?成式AI技術原理，了解如何去做?模型架構搭建、模型推理及訓練，同時需要關注業(yè)務上下游環(huán)節(jié)與團隊?頭并進。02復合能?：產(chǎn)品經(jīng)理或跨領域?才產(chǎn)品02復合能?：產(chǎn)品經(jīng)理或跨領域?才Prompt工程數(shù)據(jù)來源：InfoQ2024年3?從百度數(shù)據(jù)、百川智能、?之暗?、智譜收集的405條招聘信息統(tǒng)計獲得

https://www.

知道?模型能夠實現(xiàn)的需求和實現(xiàn)程度，既熟悉?成式AI基礎原理，也了解某個?業(yè)某類業(yè)務的解決?案，知道AI在特定?業(yè)的應?。能夠將?模型融?到企業(yè)的整個?產(chǎn)流程中技術能?結合?業(yè)能?幫助企業(yè)快速將產(chǎn)品AI化。?成式AI開發(fā)者?作特征20近6成?成式AI開發(fā)者研發(fā)?向超過2個，整體?才呈現(xiàn)短缺狀態(tài)近6成?成式AI開發(fā)者研發(fā)?向超過2個，整體?才呈現(xiàn)短缺狀態(tài)PAGE21PAGE21?成式AI開發(fā)者研發(fā)?向統(tǒng)計應??具數(shù)據(jù)科學/數(shù)據(jù)挖掘/語?/語義理解類應?

14.9%14.1%12.7%11.4%

應??具（如智能編碼?具）、研發(fā)?向數(shù)量 占?1個37.3%研發(fā)?向數(shù)量 占?1個37.3%2個22.5%3個19.6%4個10.9%5個4.8%5個以上5.0%/數(shù)據(jù)分析、語?/語義理解類應圖像識別類應?向量數(shù)據(jù)庫/與云計算融合機器?其他

9.1%6.7%6.1%6.0%4.7%4.4%4.0%3.9%2.0%

?（如對話機器?）和圖像識別類應?（如拍照搜圖）是最主要的五個?成式AI開發(fā)者研發(fā)?向；近四成?成式AI開發(fā)者?作內(nèi)容集中在特定?向，其中應??具和語?/焦?向。數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》 https://www.GPT、??、通義?模型是?成式AI開發(fā)者使?率最?的?模型GPT、??、通義?模型是?成式AI開發(fā)者使?率最?的?模型PAGE22PAGE22?模型使? 占數(shù)量1個5.7%2個13.2%3個19.8%4個16.6%5個13.5%6個9.7%7個7.2%8個5.7%8個以上8.6%數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

?成式AI開發(fā)者或企業(yè)對?模型的要求不僅是實現(xiàn)通?功能，還需要能夠在特定領真正解決業(yè)務痛點。因此，?模型使?情況統(tǒng)計GPT?模型使?情況統(tǒng)計GPTLLaMA2智譜ChatGLM3StableVideoDiffusion昆侖萬維天??模型360智腦?模型MOSS?模型商湯科技商量SenseChatWhisperNeuralChat其他18.8%16.1%12.0%9.9%8.5%8.0%6.9%4.0%3.2%1.9%1.5%1.3%1.2%1.2%1.0%1.0%1.0%1.0%0.5%0.7%對?國內(nèi)外?模型，在某些細分領域，國內(nèi)?模型能夠更好理解使?者指令，?成式AI開發(fā)者會?較輸出結果PAGE23PAGE23代碼?成?具和ChatBot使?率最?，智能化辦公?具使?時間最??成式AI?具使??例平均使?時?（?）?成式AI?具使??例平均使?時?（?）?成式AI?具使?時間一年以上,14.2%1-3個月,25.2%Avg.：6.0個?6-12個月,29.1%3-6個月,31.4%代碼?成?具19.2% ChatBot（?如ChatGPT）19.1% 可視化智能數(shù)據(jù)分析17.1% 16.7% 圖像?成?具16.3% ?視頻?成?具11.4% 其他0.2%數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》，獵聘?數(shù)據(jù) https://www.年?成式AI開發(fā)者?均使?AI?具時間為半年，最常使?智能化辦公?具，其次是圖像?成?具。使?代碼?成?具和ChatBot的?群?例最?，其中使?ChatBot的時?略?于均值，?代碼?成?具使?時?僅略?于可視化智能數(shù)據(jù)分析?具。PAGE24PAGE24GitHubCopilot使?率遙遙領先，使?Cursor付費?平最?GitHubGitHubCodex33.9%使??例產(chǎn)品AmazonCodeWhispererCursor通義靈碼公司自研CodeiumIntellicodeTabnine11.7%11.2%7.0%6.8%5.4%4.8%4.8%4.0% FuncGPT3.0%花費?平Avg.：328.8元已花費金額1000元以上 已花費金額501-1000元12.5% 8.7%已花費金額201-500元 已花費金額在100-200元10.9%已花費金額在100元以下 暫時沒有付費16.1% 40.2%AI輔助編程?具使?情況?Cursor369.5 350.0GitHubCopilotAmazon 317.4GitHubCopilotAmazon 317.4CodeWhisperer249.3通義靈碼94.2TOP10

?于均值花費低于均值花費低 使?率 ?數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》 https://www.數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

?成式AI開發(fā)者?均使?AI輔助編程?具已花費328.8元，使?GitHubCopilot?群?例最?，其次是Codex和AmazonCodeWhisperer。在使?率最?的5個AI輔助編程?具中，?成式AI開發(fā)者使?GitHubCopilot花費略低于均值，Cursor屬于低使?率?花費?具。PAGE25PAGE25?具鏈、落地實踐和技術課程??的?持最受?成式AI開發(fā)者?睞?成式AI研發(fā)中期待的助? ?成式AI?具鏈中難度??具少的環(huán)節(jié)應?開發(fā)的?具鏈?持?成式AI領域的專家分享實踐案例?成式AI?才?持

29.2%28.9%27.1%

58.6%56.2%52.2%44.8%

Prompt?程場景案例

28.5%28.3%26.3%

54.2%53.7%客戶資源

0.1%

插件庫

15.7%數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》 https://www.近6成?成式AI開發(fā)者表示，若企業(yè)能夠提供應?開發(fā)的?具鏈?持，?成式AI型調(diào)優(yōu)的?具少，難度?，成為多數(shù)?成式AI開發(fā)者的?作難點。由于技術應?仍處于起步期，?成式AI開發(fā)者對實踐輔助和專業(yè)/技術咨詢也有較多需求。?成式AI研發(fā)團隊洞察企業(yè)?成式AI開發(fā)團隊27PAGE28PAGE28軟件和信息技術?業(yè)擁有超6成?成式AI開發(fā)者，中?企業(yè)占據(jù)半壁江?AIAI開發(fā)者主要集中在供應側，中?企業(yè)占據(jù)半壁江?；應?側企業(yè)普遍仍在探索AI基礎設施等??的能?制約，應?側企業(yè)以中?規(guī)模為主。供應側?業(yè)-企業(yè)規(guī)模應?側?業(yè)-企業(yè)規(guī)模21.3%12.3%12.9% 14.7%5.1%9.2%5.2%13.6%12.5%11.5%8.5%4.4%9.3%9.6%12.5%11.0%13.2% 13.2%人以上人5K-10K人101-200人3K-5K人51-100人1K-3K人51人以下501-1K人信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)60.2%金融業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)60.2%金融業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)租賃和商務服務業(yè)房地產(chǎn)業(yè)暫時未在具體行業(yè)就業(yè)7.8%6.1%5.8%5.7%3.2%2.5%1.1%1.1%0.9%0.8%0.8%0.7%0.4%3.2%供應側應?側數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》 https://www.?半以上的AI研發(fā)團隊不超過20??半以上的AI研發(fā)團隊不超過20?PAGE29PAGE29AI研發(fā)團隊規(guī)模分布

各規(guī)模企業(yè)平均AI研發(fā)團隊?數(shù)占?1000?以上20

3.4%1.8%3.4%1.8%4.1%6.1%6.5%6.7%14.1%5.2%

平均占?企業(yè)規(guī)模（?）

29.6%29.6%14.5% 18.9%12.2%4.4%3.9%6.4%2.9%5.8%1K以上K-1KK-K 1K-K1-1K1-011-0-10以下數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》 https://www.整體來看，約52%的AI研發(fā)團隊規(guī)模在20?以下。從企業(yè)規(guī)模分布來看，在供應側，?成式AI開發(fā)者主要集中在AI型成熟企業(yè)的?成式AI開發(fā)者占?普遍較低。?在應?側，?成式AI開發(fā)者主要就職于?型企業(yè)，資源能?使得AI更易與?身產(chǎn)品或?身業(yè)務場景進?融合。新團隊以應?類為主，成員需要懂場景、懂開發(fā)、懂?模型新團隊以應?類為主，成員需要懂場景、懂開發(fā)、懂?模型PAGE30PAGE30?成式AI的應?層創(chuàng)新將成就?批新團隊全球來看，?前?成式AI細分市場以模型層為主，由于AI?成式AI的應?層創(chuàng)新將成就?批新團隊全球來看，?前?成式AI細分市場以模型層為主，由于AI更易切?到業(yè)務場景中并提供價值，國內(nèi)?成式AI新團隊主要瞄準應?層創(chuàng)新，為?戶提供全棧式AIPaaS和SaaS化服務成為主流形式。從團隊結構來看，10?左右??美的團隊成為主流，技能棧囊括算法/?程/測試/產(chǎn)品等，形成快速迭代。懂場景懂開發(fā)懂?模型算法研究員（理論研究）算法?程師（將理論研究落地到模型?進?試驗和投產(chǎn)）架構?程師（提供基礎的算?架構和服務架構）研發(fā)?程師（搭建對外提供服務的系統(tǒng)）產(chǎn)品經(jīng)理（將產(chǎn)品與應?融合）?成式AI團隊成員普遍具有世界頂級名校背景?成式AI團隊成員普遍具有世界頂級名校背景PAGE31PAGE31具備世界知名科技企業(yè)或機構核?業(yè)務?作經(jīng)驗的技術?才成為團隊中堅?量。團隊成員畢業(yè)?數(shù)TOP10?校：斯坦福?學14?、加州?學伯克利分校10?、麻省理?學院7?、劍橋?學5?、哈佛?學4佐治亞理?學院4?、卡內(nèi)基梅隆?學3?、清華?學3?、萊斯?學2?、華沙?學2

Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind。 其他,39.1%

碩士學位,28.7%博士學位,32.2%

來?外部公司，77.0%數(shù)據(jù)來源：AMiner和智譜研究發(fā)布《ChatGPT團隊背景研究報告》 https://www.?資本投?和?技術要求塑造科技領導者獨特畫像?資本投?和?技術要求塑造科技領導者獨特畫像PAGE32PAGE32由于?業(yè)對資?投??度和技術能?要求?，團隊領導者不僅需要具備AI戰(zhàn)略規(guī)劃能?，AI創(chuàng)新能?，AI以及AI團隊建設能?，還需要具備相關領域深厚的技術實?以及科技巨頭企業(yè)領導層經(jīng)驗。?資本要求???佬?資本要求???佬李戰(zhàn)斌：原毫末智???智能中?技術總監(jiān)、地圖中臺負責?，2023年11技的CEO助理兼智駕中?負責?；?鵬：原??ToB業(yè)務副總裁，2023年7下VR公司“夢想綻放”，任CEO?職；劉凡凡：原?鵬互聯(lián)?中?副總經(jīng)理，2023年6來，擔任導航與位置服務部?的負責?；?杰：原百度副總裁、元宇宙產(chǎn)品“希壤”負責?，2023年5?離職后加?李開復成?的創(chuàng)新?場，擔任副總裁?職；?技術?檻相關領域頂級專家之?，2023年12?離職后加?智譜AI；楊植麟：是MoonshotAI學院擔任智源?年科學家；2023年6?離職后加?Zoom擔任CTO；顏?成：前后曾擔任過360集團??智能研究院院?、依圖科技CTO、Sea集團?席科學家，2023年9?正式加盟昆侖萬維，與昆侖萬維創(chuàng)始?周亞輝?起出任天?智能聯(lián)席CEO萬維2050全球研究院院?。企業(yè)?成式AI研發(fā)基礎設施33多數(shù)企業(yè)使?云服務或部分?建算?設施多數(shù)企業(yè)使?云服務或部分?建算?設施PAGE34PAGE34企業(yè)AI算?類型10.1%10.1%18.0%33.2%18.8%19.9%

主要使用算力云服務33.2%云服務和自建算力設施各半19.9%暫未建設AI基礎設施18.8%主要使用自建算力設施18.0%不清楚10.1%

通過云服務來降低企業(yè)開發(fā)?檻和成本；求?例更?；仍有約兩成企業(yè)尚未建設AI基礎設施，?成式開發(fā)者需要個?搭建算?環(huán)境，也有10.1%的?成式AI開發(fā)者不清楚企業(yè)AI算?類型，對企業(yè)AI建設程度認知較低。數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》 https://www.?研和采購外部?模型能?的企業(yè)數(shù)量旗?相當?研和采購外部?模型能?的企業(yè)數(shù)量旗?相當PAGE35PAGE35企業(yè)?模型能?構建15.7%22.7%18.0%22.0%21.6%采買15.7%22.7%18.0%22.0%21.6%基于開源構建了自己的專屬大模型22.0%沒有基于大模型做任何開發(fā)工作21.6%基于商業(yè)化大模型能力進行了本地的私有化訓練和部署18.0%不清楚15.7%數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

專屬?模型；由于AI重點?業(yè)，約四成制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部仍然沒有基于?模型做任何開發(fā)?作；素，中?企業(yè)在應???尚處于觀望期。近三成企業(yè)?缺?成式AI?具使?導向，基礎設施存在較多問題近三成企業(yè)?缺?成式AI?具使?導向，基礎設施存在較多問題PAGE36PAGE36企業(yè)AI研發(fā)?作問題主要集中在基礎設施?? 企業(yè)AI研發(fā)?作希望解決的問題模型性能提升模型性能提升缺乏數(shù)據(jù)/使??檻問題其他13.0%13.0%11.5%11.0%9.2%7.8%7.4%7.0%6.8%6.8%6.3%0.2%GPU資源緊張，算?不?，模型調(diào)優(yōu)進度慢算?不?，模型調(diào)優(yōu)進度慢，趕不上業(yè)界變化；私有部署模型，算?成本巨?，且?法很好滿??戶并發(fā)需求存在企業(yè)數(shù)據(jù)泄露?險，擔?AI安全合規(guī)性安全問題是重中之重，?成式AI解決?案保證公司數(shù)據(jù)不被泄露缺少業(yè)務場景結合，缺乏產(chǎn)?的業(yè)務價值評估質疑AI是否產(chǎn)?真實的業(yè)務價值；沒有業(yè)務能消化掉成本，開發(fā)投?很尷尬；業(yè)務與?模型務，通過私有化模型訓練重構已有的業(yè)務系統(tǒng)；對垂直領域進??時效調(diào)優(yōu)的技術不成熟企業(yè)重視度不?，?才?缺，私有化訓練?檻?，開源資源少公司并不重視，也?法很好推?給客戶；公司暫時沒有投?AI基礎設施建設，個?缺乏資源訓練模型，只能使?免費的模型嘗試在已有的產(chǎn)品中添加AI功能；?臨??不?問題，AI辦公普及度不?；基礎知識薄弱，沒有成體系的學習途徑；渴望有成熟的AIGPU資源緊張，算?不?，模型調(diào)優(yōu)進度慢算?不?，模型調(diào)優(yōu)進度慢，趕不上業(yè)界變化；私有部署模型，算?成本巨?，且?法很好滿??戶并發(fā)需求存在企業(yè)數(shù)據(jù)泄露?險，擔?AI安全合規(guī)性安全問題是重中之重，?成式AI解決?案保證公司數(shù)據(jù)不被泄露缺少業(yè)務場景結合，缺乏產(chǎn)?的業(yè)務價值評估質疑AI是否產(chǎn)?真實的業(yè)務價值；沒有業(yè)務能消化掉成本，開發(fā)投?很尷尬；業(yè)務與?模型務，通過私有化模型訓練重構已有的業(yè)務系統(tǒng)；對垂直領域進??時效調(diào)優(yōu)的技術不成熟企業(yè)重視度不?，?才?缺，私有化訓練?檻?，開源資源少公司并不重視，也?法很好推?給客戶；公司暫時沒有投?AI基礎設施建設，個?缺乏資源訓練模型，只能使?免費的模型嘗試在已有的產(chǎn)品中添加AI功能；?臨??不?問題，AI辦公普及度不?；基礎知識薄弱，沒有成體系的學習途徑；渴望有成熟的AI現(xiàn)成框架的運營?段?常有限，只能??重復造輪?企業(yè)?成式AI研發(fā)實踐37?成式AI在辦公場景中的落地應?受到?泛關注辦公46.1%辦公46.1%80.9%教育26.1%?業(yè)制造25.9%70.5%?融21.1%社交19.3%58.9%消費零售13.6%汽?13.4%44.3%游戲13.0%?物醫(yī)療1.5%18.8%其他4.5%包括供應鏈管理、交通物流、?活服務、科研、藝術、旅游等場景嘗試新技術與新?具幫助調(diào)整?作分配幫助聚焦在思考類?作上

關注的?成式AI落地領域

?成式AI的?業(yè)應?正在全?鋪開，重塑?作?式并提升效率是?成式AI開發(fā)者最主要的AI實踐?的；因此，在各個應?場景中，?成式AI開發(fā)者最為注重辦公場景。其中，技術類?成式AI開發(fā)者尤為重視開發(fā)效率的提升，?應?類?成式AI開發(fā)者（如產(chǎn)品、市場、設計等）則關注AI內(nèi)容?成和分析能?對業(yè)務的輔助。3838數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》 https://www.PAGE39PAGE39?成式AI開發(fā)者企業(yè)努?邁向復雜應?期，企業(yè)賦能?平仍有較?提升空間全?實踐期——模塊4、5?全?實踐期——模塊4、5企業(yè)整體業(yè)務應?程度較?，企業(yè)中的?成式AI開發(fā)者整體成?動能。復雜應?期——模塊2、3企業(yè)應復雜應?期——模塊2、3企業(yè)業(yè)務開始進?AI技術多業(yè)務環(huán)節(jié)應?階段，?成式AI開發(fā) ?度者技術、?才密度等成熟度中等或者相對成熟，技術可以在某 程度些業(yè)務環(huán)節(jié)中推動業(yè)務發(fā)展。

各重點關注場景?成式AI建設情況基礎探索期——模塊1基礎探索期——模塊1務合作。但是部分企業(yè)?成式AI整體升級速度就會更?。

低 ?消費零售3消費零售3社交2教育業(yè)制造3游戲汽?14辦公2544（對?成式AI在該領域的重視程度、?才?例、?成式AI式AI開發(fā)者在企業(yè)中的參與深度和?度、以及企業(yè)?成式AI建設情況）PAGE40PAGE40辦公：最多關注的應?場景，多個業(yè)務環(huán)節(jié)的解決?案已形成24.7%22.8%24.7%22.8%11.8%4.8%?本信息的處理、?成

36.0%

作為提效增速加快創(chuàng)新的直觀應?，?成式AI地實踐得到?成式AI尤為重要。?成式AI者提供較為完整的解決?案。數(shù)據(jù)分析個?辦公助理圖像信息的處理、?成?成、美化

? 各重點關注場景?成式AI建設情況44544523辦公4123?程度數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

低 ?成式AI開發(fā)者指數(shù) ?PAGE41PAGE41教育：企業(yè)和?校積極擁抱?成式AI，技術加持為?業(yè)開辟新通路在教育領域最關注的?成式AI技術應?學習助?類

26.7%

?成式AI為在線教育?業(yè)開辟了新通路，在應?上處于較早期的?模型補?通??模型在某些學科的能??缺。其他

0.8%

11.7%10.0%6.3%

24.2%20.4%

? 各重點關注場景?成式AI建設情況445244523412教育3?程度數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

低 ?成式AI開發(fā)者指數(shù) ??業(yè)制造：數(shù)字化產(chǎn)品供不應求，?成式AI得到?度關注?業(yè)制造：數(shù)字化產(chǎn)品供不應求，?成式AI得到?度關注PAGE42PAGE42在?業(yè)制造領域最關注的?成式AI技術應?

?業(yè)互聯(lián)?正加速發(fā)展，但制造業(yè)的數(shù)字化供需匹配?平仍整體低于服務業(yè)，特別是在?產(chǎn)環(huán)節(jié)，適?于制造業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品供不應求。?成式AI或成為下?輪?業(yè)?命的標志，?成式AI故障預警

20.2%

對“?成式AI+?業(yè)制造”的關注度也隨之??。機器?產(chǎn)品設計優(yōu)化

18.5%17.6%

? 各重點關注場景?成式AI建設情況供應鏈管理

企2?業(yè)制造312?業(yè)制造31432544應?程14.3% 度12.2%數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

低 ?成式AI開發(fā)者指數(shù) ??融：數(shù)據(jù)分析受到?泛關注，但存在安全?險，?臨監(jiān)管問題?融：數(shù)據(jù)分析受到?泛關注，但存在安全?險，?臨監(jiān)管問題PAGE43PAGE43在?融領域最關注的?成式AI技術應?17.6%16.6%17.6%16.6%

25.9%

由于擁有海量數(shù)據(jù)和豐富的應?場景，?融成為?成式AI領域，但仍存在算?、數(shù)據(jù)治理等諸多成本和監(jiān)管問題。數(shù)據(jù)分析是開發(fā)者最為關注的技術應?，?型?融機構、國有?融機構已開始積極探索?成式AI智能投研15.5%智能投研15.5%應?研發(fā)過程中運?9.8%營銷過程運?9.8%4.7%

? 各重點關注場景?成式AI建設情況3?融23?融21432544?程度數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

低 ?成式AI開發(fā)者指數(shù) ?PAGE44PAGE44社交：?成式AI開發(fā)者普遍最為關注作為?活助理?具的能?在社交領域最關注的?成式AI技術應?

在社交領域，不少平臺通過接??模型開發(fā)應?，利??成式AI技術助??戶UGC創(chuàng)作，進?提升?戶體驗，?些垂直性?模型也隨之出現(xiàn)。在應?環(huán)節(jié)，?成式AI開發(fā)者最為關注AI23.6%15.2%23.6%15.2%0.6%虛擬陪伴類

60.7%

具的能?。?

各重點關注場景?成式AI建設情況3社交23社交21432544交友類 應?程度其他數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

低 ?成式AI開發(fā)者指數(shù) ?消費零售：關注市場營銷優(yōu)化和服務效率提升兩個?向消費零售：關注市場營銷優(yōu)化和服務效率提升兩個?向PAGE45PAGE45在消費零售領域最關注的?成式AI技術應?

在消費零售領域，?成式AI開發(fā)者最關注在數(shù)字營銷??的應?和成式AI解決業(yè)務實際問題（如產(chǎn)品設計、營銷內(nèi)容?成、智能客服13.6%0.8%13.6%0.8%

28.8%

等），但?業(yè)整體對于如何將AI與?身業(yè)務結合，仍缺乏規(guī)劃?向。個性化推薦24.8%個性化推薦24.8%商品信息?成16.0%智能客服16.0%其他

? 各重點關注場景?成式AI建設情況33消費33消費零售2142544?程度數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

低 ?成式AI開發(fā)者指數(shù) ?汽?：關注在駕駛安全和互動體驗兩??的應?汽?：關注在駕駛安全和互動體驗兩??的應?PAGE46PAGE46輔助駕駛35.8%輔助駕駛35.8%智能座艙28.5%汽車生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)分析14.6%

在汽?領域，?成式AI開發(fā)者關注的技術應?可歸類者期待搭配數(shù)字孿?技術進?仿真測試。? 各重點關注場景?成式AI建設情況新能源汽車電池情況檢測汽車生產(chǎn)過程的質量檢測

企32汽?132汽?1432544應?程% 度其他 2.4%數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

低 ?成式AI開發(fā)者指數(shù) ?PAGE47PAGE47游戲：最關注研發(fā)提效和NPC、圖像、場景、?本?成在游戲領域最關注的?成式AI技術應?游戲研發(fā)過程運?

25.8%

游戲企業(yè)整體數(shù)字化程度較?，部分企業(yè)已處于能夠通過?成式AI節(jié)，游戲研發(fā)和內(nèi)容?成得到較多關注。NPC?成?本到圖像的?成

16.7%

24.2%

? 各重點關注場景?成式AI建設情況游戲場景設計劇本?成其他

3.3%

企32游戲132游戲1432544應?程14.2% 度例如道具素材?成、chat對話，completion續(xù)寫，智能客服等數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12?發(fā)起的《中國?成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》

低 ?成式AI開發(fā)者指數(shù) ??成式AI開發(fā)者發(fā)展預測PAGE49PAGE49在晉升??，?成式AI開發(fā)者中的初?者未來將有四條進階路線應?及管理能??