【S省旅游投入與旅游產(chǎn)出關(guān)系實證探析12000字（論文）】

S省旅游投入與旅游產(chǎn)出關(guān)系實證分析摘要：社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展提高了人們的物質(zhì)生活水平，同時，人們開始對精神生活提出追求。旅游作為一種愉悅身心的方式越來越受到關(guān)注和認(rèn)可，旅游業(yè)帶動經(jīng)濟發(fā)展的作用越發(fā)突出。旅游投入會對旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響，旅游產(chǎn)出是旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的一種表現(xiàn)，研究旅游產(chǎn)出與投入之間關(guān)系有利于提高旅游投入效率，促進旅游業(yè)更好發(fā)展。本論文選取旅行社、酒店和旅游交通為旅游投入指標(biāo)，旅游產(chǎn)出指標(biāo)為旅游總收入，通過Pearson相關(guān)系數(shù)分析了云南省旅游投入和旅游產(chǎn)出之間的關(guān)系，結(jié)果表明：旅行社與旅游總收入之間的關(guān)聯(lián)度最高，關(guān)聯(lián)度第二的是旅游交通，最低是酒店。在相關(guān)系數(shù)分析基礎(chǔ)上，運用EViews軟件建立VAR模型，通過模型對云南省旅游產(chǎn)出指標(biāo)受到各投入指標(biāo)的影響程度進行分析。模型分析結(jié)果顯示：有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系存在于云南省旅游投入和旅游產(chǎn)出之間，云南省旅游總收入的增加在一定程度上得益于旅行社和旅游交通投入的增加，而酒店對于增加旅游總收入的作用不顯著。關(guān)鍵詞：旅游投入指標(biāo)旅游產(chǎn)出云南省VAR模型目錄TOC\o"1-3"\h\u49751.緒論 373681.1研究背景與意義 3169291.2文獻(xiàn)綜述 4157041.2.1從研究區(qū)域看 4152651.2.2從指標(biāo)選擇看 471471.2.3從研究方法看 4104451.3研究內(nèi)容框架與創(chuàng)新性 5315811.3.1論文的研究內(nèi)容框架 5206651.3.2論文的創(chuàng)新性 5326212.云南省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 6258922.1旅游產(chǎn)出現(xiàn)狀 792062.1.1云南省旅游產(chǎn)出的縱向比較 718642.1.2云南省旅游產(chǎn)出橫向比較 9283972.2旅游投入現(xiàn)狀 10287702.2.1旅游交通投入現(xiàn)狀 10151762.2.2旅游企業(yè)投入現(xiàn)狀 11172693.指標(biāo)選取與分析方法 6113313.1指標(biāo)選取及來源 6312393.2分析方法 750193.2.1相關(guān)分析 7112493.2.2VAR模型 7129154.云南省旅游投入與旅游產(chǎn)出相關(guān)分析 12157825.云南省旅游投入與旅游產(chǎn)出VAR模型分析 12269255.1平穩(wěn)性檢驗 1384895.2協(xié)整檢驗 1491385.3VAR模型的建立 14199805.4VAR模型結(jié)果的分析 15258025.4.1模型穩(wěn)定性檢驗 1532255.4.2脈沖響應(yīng) 1572065.4.3方差分解 17210696.結(jié)論與不足 19緒論研究背景與意義人民生活水平隨經(jīng)濟發(fā)展而不斷提高，人們不再滿足于單純的物質(zhì)條件優(yōu)越的生活，追求精神愉悅的享受型生活方式逐漸走進大眾的視野并不斷為更多人所接受，各種旅游活動大規(guī)模興起，使得旅游業(yè)不斷發(fā)展壯大，旅游業(yè)帶動經(jīng)濟發(fā)展的作用逐漸突顯出來。近年來，政府越來越重視旅游業(yè)的發(fā)展，在旅游業(yè)方面投入的資金也在逐年增加。據(jù)統(tǒng)計，2019年全國文化和旅游事業(yè)費高達(dá)1065.02億元，與2018年相比增加136.7億元，增長率為14.7%。除此之外，我國政府相關(guān)部門還出臺各種利好政策促進我國旅游業(yè)的發(fā)展，“發(fā)展壯大旅游產(chǎn)業(yè)”被明確提出并寫入政府工作報告，這也印證了政府對于旅游業(yè)的重視。在各種相關(guān)政策和資金的支持下，我國旅游業(yè)實現(xiàn)了迅猛發(fā)展。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2019年，我國旅游國內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)到60.06億人次，與比去年同期相比增長8.4%；全國旅游總收入超過6萬億元，達(dá)到6.63萬億元，與2018年同期相比增長率為11%；關(guān)于旅游業(yè)對經(jīng)濟的貢獻(xiàn)，2019年GDP中旅游業(yè)相關(guān)收入為10.94萬億元，在GDP中占比11.05%。我國旅游業(yè)實現(xiàn)發(fā)展，對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)也越來越突出。云南省作為全國知名的旅游大省，有著豐富的旅游資源和民族文化資源，吸引著來自全國各地的游客，每年都有大量游客慕名而來。自我國改革開放開始，旅游業(yè)就已經(jīng)成為云南省經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)的發(fā)展為云南省經(jīng)濟增長做出的貢獻(xiàn)是十分重大的。近年來，云南旅游總收入不斷增加，2018年云南省旅游總收入為8991.44億元，同比增長29.89%，2019年云南省旅游總收入第一次突破1萬億元，達(dá)到11035.2億元，與2018年相比增加2043.76億元，增長率為22.73%。從旅游業(yè)的占比來看，自2000年以來，全省GDP中旅游收入占比不斷增加，2000年占GDP比重為10.40%，2019年占GDP比重已經(jīng)增加到47.51%，20年內(nèi)該比重增加近5倍。顯而易見的是，云南省經(jīng)濟發(fā)展過程中，旅游業(yè)有著不可替代的作用，旅游業(yè)已經(jīng)成為云南省經(jīng)濟發(fā)展的重要節(jié)點。也就是說，云南省經(jīng)濟發(fā)展在很大程度上要依賴旅游業(yè)的發(fā)展，如果旅游業(yè)發(fā)展受到阻礙，那么云南省經(jīng)濟發(fā)展也會遭遇瓶頸期。如若旅游業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)較好較快的發(fā)展，則云南省經(jīng)濟在發(fā)展時就會更加順暢。由此可見，旅游業(yè)發(fā)展對云南省的重要程度不是可以輕易忽略的，那么關(guān)于云南省旅游業(yè)的探討就變得必要且有意義。旅游產(chǎn)出能夠反映一個地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，促進旅游業(yè)發(fā)展的目的就是要實現(xiàn)更高水平的旅游產(chǎn)出。一般來說，旅游產(chǎn)出會對旅游投入的增加做出反應(yīng)，并且這種反應(yīng)一般是正向的；而相對的，旅游投入也會對根據(jù)旅游產(chǎn)出的變化而發(fā)生改變，二者間存在一定互促關(guān)系。根據(jù)二者之間的關(guān)系，分析云南省旅游業(yè)投入產(chǎn)出效率，提高旅游投入資金的利用率，對于促進云南省旅游業(yè)的高效發(fā)展，提高云南省經(jīng)濟發(fā)展水平意義重大。文獻(xiàn)綜述在里昂惕夫提出“投入-產(chǎn)出分析法”之后，學(xué)者們開始將該方法應(yīng)用于旅游經(jīng)濟方面。隨著旅游業(yè)地位的不斷突出，旅游經(jīng)濟越來越受關(guān)注，更多的學(xué)者開始研究旅游投入與旅游產(chǎn)出之間的關(guān)系，開始關(guān)注旅游投入的經(jīng)濟效益。本論文主要從研究區(qū)域、指標(biāo)選擇、研究方法等方面對國內(nèi)外研究進行歸納、梳理。從研究區(qū)域看從所研究的區(qū)域來看，目前國內(nèi)關(guān)于旅游業(yè)投入產(chǎn)出分析的相關(guān)研究中，既包括全國性研究，也包括地方性研究。陸相林（2007）[[]陸相林.中國旅游發(fā)展投入-產(chǎn)出的典型相關(guān)分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,35(12):3721-3722.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2007.12.141]和劉小燕、趙軍（2007）[[]劉小燕""劉小燕,趙軍""趙軍.旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出分析[J].中國統(tǒng)計,2007,(12).12-13.]幾位學(xué)者針對全國數(shù)據(jù)進行了相關(guān)研究。王恩旭、武春友（2010）對中國15個副省級城市進行研究[[]王恩旭""王恩旭,武春友""武春友.基于DEA模型的城市旅游經(jīng)營效率評價研究--以中國15個副省級城市為例[J].旅游論壇,2010,(2).208-215.doi:10.3969/j.issn.1674-3784.2010.02.016.]。于慶年（2002）[[]于慶年""于慶年.丹東市區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)調(diào)查與投入產(chǎn)出分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2002,(11).138-143.][]陸相林.中國旅游發(fā)展投入-產(chǎn)出的典型相關(guān)分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,35(12):3721-3722.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2007.12.141[]劉小燕""劉小燕,趙軍""趙軍.旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出分析[J].中國統(tǒng)計,2007,(12).12-13.[]王恩旭""王恩旭,武春友""武春友.基于DEA模型的城市旅游經(jīng)營效率評價研究--以中國15個副省級城市為例[J].旅游論壇,2010,(2).208-215.doi:10.3969/j.issn.1674-3784.2010.02.016.[]于慶年""于慶年.丹東市區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)調(diào)查與投入產(chǎn)出分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2002,(11).138-143.[]呂盛鴿""呂盛鴿.浙江旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出分析[J].浙江統(tǒng)計,2006,(11).13-15.[]葛盛榮""葛盛榮,謝昌浩""謝昌浩.昆明旅游投入產(chǎn)出表的構(gòu)建及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版,2011,(1).93-96.[]%E5%94%90%E7%9D%BF""唐睿,%E5%86%AF%E5%AD%A6%E9%92%A2""馮學(xué)鋼.江蘇省各城市國內(nèi)旅游市場投入產(chǎn)出效率研究--基于DEA的分析方法[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）.2014,(3).64-71.[]王松茂,方良彥,鄧峰.新疆旅游經(jīng)濟要素投入產(chǎn)出的DEA相對效率分析[J].新疆大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)·人文社會科學(xué)版）,2014,(5):14-17.DOI:10.3969/j.issn.1000-2820.2014.05.003.[]王偉,劉敏,郝煒.云南省旅游產(chǎn)出與旅游投入關(guān)系研究[J].經(jīng)濟研究參考,2017,(69):78-84.在旅游經(jīng)濟領(lǐng)域的相關(guān)研究中，針對云南省的研究主要集中在旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和旅游業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)兩個方面。例如，毛祥松（2013）以辯證唯物主義為指導(dǎo)，結(jié)合云南省的實際省情分析適合云南省旅游業(yè)發(fā)展的思路[[]毛祥松.云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展研究[D].吉林大學(xué),2013.]。羅光武（2014）分析了云南旅游經(jīng)濟增長影響因素，提出了促進云南旅游經(jīng)濟增長的對策和建議[[]羅光武.云南省旅游經(jīng)濟增長影響因素的實證分析[D].云南師范大學(xué),2014.]。羅艷蓓，歐陽佳佳（2018）分析了云南省旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及經(jīng)濟增長情況[[]羅艷蓓,歐陽佳佳.旅游業(yè)對云南省經(jīng)濟增長的影響分析[J].昆明冶金高等?？茖W(xué)校學(xué)報,2018,34(04):59-66.][]毛祥松.云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展研究[D].吉林大學(xué),2013.[]羅光武.云南省旅游經(jīng)濟增長影響因素的實證分析[D].云南師范大學(xué),2014.[]羅艷蓓,歐陽佳佳.旅游業(yè)對云南省經(jīng)濟增長的影響分析[J].昆明冶金高等專科學(xué)校學(xué)報,2018,34(04):59-66.[]趙宇銀,申登明.旅游業(yè)對云南省經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)研究[J].新西部,2019(27):25+27.從指標(biāo)選擇看在指標(biāo)選擇方面，學(xué)界關(guān)于旅游投入指標(biāo)的選擇存在較大的差異，而旅游產(chǎn)出指標(biāo)則比較明確，主要涉及旅游收入和接待游客數(shù)兩個方面。陸相林（2007）的研究所選投入指標(biāo)為旅游業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，產(chǎn)出指標(biāo)為旅游人次數(shù)和旅游收入[NOTEREF_Ref17518\f\h1]。劉小燕、趙軍（2007）研究中投入量包括旅行社、旅游飯店和旅游交通，產(chǎn)出量包括旅游總?cè)舜螖?shù)和旅游總收入[NOTEREF_Ref6017\f\h2]。王松茂，方良彥，鄧峰（2014）選取的投入指標(biāo)涵蓋高等院校旅游專業(yè)學(xué)生人數(shù)、旅游業(yè)固定資產(chǎn)和旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)，產(chǎn)出指標(biāo)為旅游接待人數(shù)和旅游企業(yè)營業(yè)收入[NOTEREF_Ref6330\f\h8]。唐睿，馮學(xué)剛（2014）從“城市建設(shè)狀況”、“旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r”和“宏觀經(jīng)濟狀況”三方面選取10個指標(biāo)作為投入指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)為接待國內(nèi)旅游人數(shù)和國內(nèi)旅游收入[NOTEREF_Ref6213\f\h7]。鄭謙，梁昌勇，董駿峰（2015）以旅游資源分布量和資本投入為投入指標(biāo)，旅游業(yè)總收入和接待游客總數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)[[]鄭謙,梁昌勇,董駿峰.旅游業(yè)要素投入與資源配置效率——以安徽省區(qū)域旅游業(yè)為例[J].社會科學(xué)家,2015,(3):90-95,123.DOI:10.3969/j.issn.1002-3240.2015.03.018.]。王偉，劉敏，郝煒（2017）選取星級酒店、旅行社和旅游交通為投入指標(biāo)，旅游總收入為旅游收入指標(biāo)[[]王偉,劉敏,郝煒.云南省旅游產(chǎn)出與旅游投入關(guān)系研究[J].經(jīng)濟研究參考,2017,(69):78-84.]。[]鄭謙,梁昌勇,董駿峰.旅游業(yè)要素投入與資源配置效率——以安徽省區(qū)域旅游業(yè)為例[J].社會科學(xué)家,2015,(3):90-95,123.DOI:10.3969/j.issn.1002-3240.2015.03.018.[]王偉,劉敏,郝煒.云南省旅游產(chǎn)出與旅游投入關(guān)系研究[J].經(jīng)濟研究參考,2017,(69):78-84.從研究方法看學(xué)者們在分析旅游業(yè)投入產(chǎn)出效率時所運用的方法有多種。Barros（2006）采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和隨機前沿成本模型等研究了旅游酒店和旅行社的效率[[]BarrosCP,MatiasA.Assessingtheefficiencyoftravelagencieswithastochasticcostfrontier:aPortuguesecasestudy[J].InternationalJournalofTourismResearch,2006,8(5):367-379.][[]BarrosCP.EvaluatingtheefficiencyofasmallhotelchainwithaMalmquistproductivityindex[J].InternationalJournalofTourismResearch,2005,7(3):173~184.]。余慶年（2002）以價值表為基礎(chǔ)分析旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu)特點[[]于慶年""于慶年.丹東市區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)調(diào)查與投入產(chǎn)出分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2002,(11).138-143.]。劉小燕、趙軍（2007）和陸相林（2007）幾位學(xué)者則在在對變量進行兩兩相關(guān)分析（皮爾遜相關(guān)分析）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了中國旅游業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出的典型相關(guān)模型[NOTEREF_Ref17518\f\h1,NOTEREF_Ref6017\f\h2]。葛盛榮、謝昌浩（2011）通過旅游衛(wèi)星賬戶的核算范圍構(gòu)建了昆明2007年旅游投入產(chǎn)出表[NOTEREF_Ref6735\f\h6]。此外，也有學(xué)者通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）研究旅游投入產(chǎn)出效率。這其中包括Koksal（2007）[[]CanDenizK?ksal,A.AkinAksu.EfficiencyevaluationofA-grouptravelagencieswithdataenvelopmentanalysis(DEA):acasestudyintheAntalyaregion,Turkey[J].TourismManagement,2007,28(3):830~834.]。唐睿，馮學(xué)剛（2014）[NOTEREF_Ref6213\f\h7]；王松茂，方良彥，鄧峰（2014）[NOTEREF_Ref6330\f\h8]；鄭謙，梁昌勇，董駿峰（2015）[NOTEREF_Ref7160\f\h14]；黃莉芳，向陽（2015）[[]黃莉芳,楊向陽.中國城市旅游業(yè)的投入產(chǎn)出效率[J].城市問題,2015,(3):54-61,74.DOI:10.13239/j.bjsshkxy.cswt.150309.]等學(xué)者的研究。此外，王偉，劉敏，郝煒（2017）利用VAR模型對山西省旅行社與旅游交通對旅游收入的影響進行了分析[NOTEREF_Ref7232\f\h9]。[]BarrosCP,MatiasA.Assessingtheefficiencyoftravelagencieswithastochasticcostfrontier:aPortuguesecasestudy[J].InternationalJournalofTourismResearch,2006,8(5):367-379.[]BarrosCP.EvaluatingtheefficiencyofasmallhotelchainwithaMalmquistproductivityindex[J].InternationalJournalofTourismResearch,2005,7(3):173~184.[]于慶年""于慶年.丹東市區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)調(diào)查與投入產(chǎn)出分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2002,(11).138-143.[]CanDenizK?ksal,A.AkinAksu.EfficiencyevaluationofA-grouptravelagencieswithdataenvelopmentanalysis(DEA):acasestudyintheAntalyaregion,Turkey[J].TourismManagement,2007,28(3):830~834.[]黃莉芳,楊向陽.中國城市旅游業(yè)的投入產(chǎn)出效率[J].城市問題,2015,(3):54-61,74.DOI:10.13239/j.bjsshkxy.cswt.150309.相關(guān)研究中的分析方法主要包括典型相關(guān)分析、投入產(chǎn)出表分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、向量自回歸模型等。經(jīng)過綜合考量，本論文將采用VAR模型對云南省旅游業(yè)投人產(chǎn)出效率進行分析，原因在于現(xiàn)有研究中對VAR模型的運用較少，筆者希望通過研究豐富相關(guān)理論。此外，VAR模型能解釋經(jīng)濟變量受到各種經(jīng)濟沖擊的影響程度，有利于分析不同旅游投入指標(biāo)對旅游產(chǎn)出的影響。研究內(nèi)容框架與創(chuàng)新性論文的研究內(nèi)容框架本論文主要采用實證分析方法，在結(jié)合其他學(xué)者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對云南省旅游投入與旅游產(chǎn)出的關(guān)系進行分析，論文的主要內(nèi)容框架如下：第一部分為緒論，對論文的研究背景和意義、相關(guān)文獻(xiàn)綜述、論文的研究內(nèi)容框架與創(chuàng)新性進行簡單說明，引出研究對象；第二部分為主要對旅游投入和旅游產(chǎn)出的基本概念進行闡述，說明相關(guān)投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選取理由和指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源，并對論文中所使用的分析方法和模型進行簡單介紹，為之后的模型分析建立基礎(chǔ)；第三部分為云南省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的描述，主要通過橫向、縱向比較說明云南省旅游業(yè)產(chǎn)出現(xiàn)狀，通過旅游企業(yè)、旅游交通投入來說明云南省旅游業(yè)投入現(xiàn)狀；第四部分利用SPSS軟件確定云南省旅游投入和旅游產(chǎn)出間的相關(guān)關(guān)系，明確各指標(biāo)間的相關(guān)程度的高低；第五部分運用相關(guān)數(shù)據(jù)建立VAR模型對云南省旅游投入和旅游產(chǎn)出作出進一步分析，從而確定各旅游投入指標(biāo)對旅游產(chǎn)出增長的影響和貢獻(xiàn)度；最后一部分為對全文的總結(jié)，總結(jié)研究結(jié)論并針對研究結(jié)論對云南省旅游業(yè)發(fā)展提出有關(guān)建議。論文的創(chuàng)新性由于自然條件和社會發(fā)展水平的差異，不同地區(qū)的旅游資源稟賦不同，有的地方旅游資源豐富，而有的地方旅游資源相對匱乏。不同地區(qū)對旅游資源和各種旅游投入的利用能力也有所不同，因此，關(guān)于旅游業(yè)投入產(chǎn)出效率分析要因地制宜。本論文研究云南省旅游業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系具有地域性。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有的研究中缺少對云南省旅游業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)分析。本論文對云南省旅游投入產(chǎn)出分析在一定程度上完善了豐富了云南省旅游經(jīng)濟的研究內(nèi)容。本論文采用實證分析方法，在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，通過建立VAR模型，分析各旅游投入指標(biāo)對旅游產(chǎn)出增長的影響和貢獻(xiàn)度，研究內(nèi)容具有實質(zhì)性的意義?；靖拍钆c分析方法相關(guān)概念旅游投入旅游投入是一個相對的廣泛的概念，一般包涵旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如交通、景區(qū)建設(shè)等；旅游目的地的接待服務(wù)設(shè)施，如旅行社、酒店及配套服務(wù)人員；旅游人力資源的投入，如創(chuàng)建專業(yè)類學(xué)校，培育專業(yè)人才等[[]劉怡娟.基于GRA和VAR模型的云南省旅游投入與旅游收入增長關(guān)系研究[D].南昌大學(xué),2016.][]劉怡娟.基于GRA和VAR模型的云南省旅游投入與旅游收入增長關(guān)系研究[D].南昌大學(xué),2016.旅游投入既包括資本方面的投入，也包括了人力方面的投入。由于人力資源投入不好度量，本論文中旅游投入主要指旅游企業(yè)投入和旅游交通投入。談到旅游企業(yè)，一般都會想到旅行社和酒店，因此，本論文將以旅行社和酒店相關(guān)數(shù)據(jù)代表旅游企業(yè)投入。旅游交通投入將用旅客周轉(zhuǎn)量來代表。旅游產(chǎn)出旅游產(chǎn)出主要體現(xiàn)在社會效益和經(jīng)濟效益兩個方面。社會效益主要表現(xiàn)為旅游活動可以促進地區(qū)間相互了解，弘揚傳統(tǒng)文化，同時能夠滿足人民日益增長的物質(zhì)文化需要，有利于全民文化素養(yǎng)的提高，促進形成一種更加綠色的消費方式。此外，旅游業(yè)的發(fā)展能夠直接或間接的擴大就業(yè)機會。經(jīng)濟效益主要表現(xiàn)為旅游收入成為GDP的重要組成部分旅游外匯收入成為國家非貿(mào)易創(chuàng)匯的重要來源，旅游產(chǎn)出的增加對經(jīng)濟增長有較大促進作用。旅游產(chǎn)出的經(jīng)濟效益還表現(xiàn)為以一業(yè)帶動百業(yè)，以一點帶動一方。一個旅游點發(fā)展起來之后，可帶動周邊地區(qū)零售業(yè)、餐飲業(yè)、手工業(yè)等諸多行業(yè)的發(fā)展[[]李東飛.談?wù)劼糜螛I(yè)的投入與產(chǎn)出[J].城建檔案研究,1999(01):39.][]李東飛.談?wù)劼糜螛I(yè)的投入與產(chǎn)出[J].城建檔案研究,1999(01):39.本論文的旅游產(chǎn)出僅包含經(jīng)濟效益方面，即以旅游總收入代表旅游產(chǎn)出。指標(biāo)選取及來源通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，在選取旅游業(yè)相關(guān)投入產(chǎn)出指標(biāo)時，不同學(xué)者差異較大，尤其是選擇在旅游投入指標(biāo)時，不同學(xué)者所選指標(biāo)可能完全不同。研究過程中在選擇指標(biāo)時不僅要考慮理論因素，還要考慮現(xiàn)實因素，比如數(shù)據(jù)收集時需要考慮到數(shù)據(jù)可獲得性和有效性。因此，本論文將云南省旅游業(yè)的真實情況綜合起來進行了考量，并且參考了其他學(xué)者的一些相關(guān)文獻(xiàn)中對旅游投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選擇，最終從旅游企業(yè)和旅游交通兩方面選擇投入指標(biāo)，具體包括：旅行社(LXS，個)，酒店(JD，個)，旅游交通(LYJT，億人次公里)。一般來說，酒店不僅包括星級酒店，還包括其他類型的酒店，例如名宿、經(jīng)濟型酒店等。但是由于經(jīng)濟型酒店和民宿數(shù)量的相關(guān)數(shù)據(jù)的收集存在一定困難，數(shù)據(jù)無法得到，論文中的酒店數(shù)僅包含星級酒店數(shù)。此外，旅游交通的數(shù)據(jù)用旅客周轉(zhuǎn)量來代表。旅游總收入(Y，億元)為產(chǎn)出指標(biāo)，為了消除通貨膨脹因素，以2000年為基期，利用居民消費價格指數(shù)化名義值為實際值，之后再進行相關(guān)分析。選取的樣本數(shù)據(jù)時間為2000年-2019年，數(shù)據(jù)來源于《云南省統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。分析方法相關(guān)分析變量之間可能存在這樣或者那樣的關(guān)系，在一項研究中，明確變量間的關(guān)系才能更好的展開研究。相關(guān)分析就是研究不同變量間關(guān)系的一種方法，通過相關(guān)分析可以檢驗變量間的相關(guān)方向的正負(fù)及相關(guān)程度的高低。統(tǒng)計學(xué)中相關(guān)分析方法不止一種，比如計算相關(guān)系數(shù)，或者比較直觀的圖示法等。在本論文中，選取的是Pearson相關(guān)系數(shù)法來進行相關(guān)分析，明確各變量間關(guān)系。Pearson相關(guān)系數(shù)的值介于-1到1之間。相關(guān)系數(shù)的絕對值接近1，相關(guān)性越強；相關(guān)系數(shù)越接近于0，相關(guān)性越弱。VAR模型VAR模型主要用于考察不同變量間的動態(tài)關(guān)系。VAR模型能夠?qū)ο嗷ヂ?lián)系的多變量時間序列進行分析和預(yù)測，解釋各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量的影響程度。本論文研究的目的就是要分析不同旅游投入對旅游產(chǎn)出的影響，因此選擇VAR模型來進行研究。云南省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀旅游產(chǎn)出現(xiàn)狀云南省旅游產(chǎn)出的縱向比較旅游產(chǎn)出的高低能夠直觀地反映出旅游業(yè)的發(fā)展水平，旅游產(chǎn)出量越高，說明旅游業(yè)發(fā)展得越好；旅游產(chǎn)出量越低，說明旅游業(yè)發(fā)展情況不佳。云南省旅游產(chǎn)出的現(xiàn)狀是云南省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的一種表現(xiàn)。2000年以來，云南省旅游產(chǎn)出水平不斷提高，旅游業(yè)發(fā)展迅速。經(jīng)過20年的發(fā)展，旅游總收入增長了50多倍。2019年，云南省旅游總收入突破1萬億元，達(dá)到11035.2億元，比2018年增長了22.73%；其中，國內(nèi)旅游收入也達(dá)到10679.51億元，比2018年增長22.77%；旅游外匯收入折合人民幣355.69，比2018年增長21.62%。表3.1.1云南省旅游收入及其增長率年份旅游總收入（億元）增長率（%）國內(nèi)旅游收入（億元）增長率（%）國際旅游收入（折合人民幣/億元）增長率（%）2000211.4——183.2——28.2——2001256.9321.5422623.3630.939.682002289.9312.8425512.8334.9312.932003306.65.75278.39.1428.3-18.982004369.2720.44334.0820.0435.1924.352005430.1416.48386.1515.5943.9925.012006499.7816.19447.1015.7852.6819.752007559.2111.89494.7410.6664.4722.382008663.2818.61594.7720.2268.516.272009810.7322.23730.6622.8580.0716.8720101006.8324.19916.8225.4890.0112.4120111300.2929.151195.7330.42104.5616.1620121702.5430.941579.4932.09123.0517.6820132111.2424.011961.5524.19149.6921.6520142665.7426.262516.8728.31148.87-0.5520153281.7923.113104.3723.34177.4219.1820164726.2544.014536.5446.13189.716.9320176922.2346.466682.5847.31239.6526.3220188991.4429.898698.9730.17292.4722.04201911035.222.7310679.5122.77355.6921.62注：數(shù)據(jù)來源于云南統(tǒng)計年鑒圖3.1.1云南省旅游總收入變化趨勢圖由表3.1.1和圖3.1.1可知，云南省旅游產(chǎn)出增長迅速，并且增長速度總體上呈現(xiàn)上升趨勢，2009年以后，增長速度突破20%，2016年和2017年達(dá)到增長高峰，增長速度超過40%。從表3.1.1中還可以看出，云南省旅游收入主要來源于國內(nèi)，旅游外匯收入只占旅游總收入中很小的一部分。并且，旅游總收入的增長速度與國內(nèi)旅游收入增長速度基本一致?？偟膩碚f，從旅游收入的增長速度看，與之前相比，近兩年云南省旅游總收入增長率大幅下降，增長速度放緩，近兩年增長速度沒有之前年份高，這說明云南省旅游業(yè)發(fā)展可能在某些方面或者說在某種程度上遭遇了到瓶頸，旅游業(yè)發(fā)展受到了一定的阻礙。云南省旅游產(chǎn)出的增加存在存在可提高空間，云旅游業(yè)發(fā)展還存在可改善空間。為了保持旅游產(chǎn)出的高速增長，保證旅游業(yè)發(fā)展不受阻礙，就需要展開進一步研究。云南省旅游產(chǎn)出橫向比較在旅游業(yè)的飛速發(fā)展的同時，云南省旅游業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用越發(fā)明顯。2000年云南省旅游總收入僅占全省GDP的10.41%，而到2019年該比重增加到47.52%，2019年旅游總收入占全省第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重更是高達(dá)90%以上。毫無疑問，旅游業(yè)已經(jīng)成為云南省支柱產(chǎn)業(yè)。此外，云南省旅游總收入占全國旅游總收入的比重也在逐年增加，2019年，云南省旅游總收入超過了其他大部分省份，在全國各省份旅游總收入中排名第6。這說明，云南省旅游業(yè)在全國范圍內(nèi)都是具有明顯優(yōu)勢的，云南省旅游業(yè)發(fā)展效果明顯。然而，更高的比重就意味著更高的依賴，更高的依賴就意味著要承擔(dān)更高的風(fēng)險。就本論文的研究來說，相當(dāng)于云南省旅游業(yè)扼住了云南省發(fā)展的咽喉，一旦旅游業(yè)發(fā)展出現(xiàn)問題，云南省的整體發(fā)展都會受到影響。在充分認(rèn)識到這一點之后，時刻關(guān)注云南省旅游業(yè)發(fā)展效率就變得十分必要。因此，需要提高云南省旅游業(yè)發(fā)展效率，努力實現(xiàn)旅游業(yè)高效率發(fā)展，絕不能讓旅游業(yè)成為云南省經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸。表3.1.2云南省及周邊省份旅游總收入和增速省份指標(biāo)2015年2006年2017年2018年2019年云南旅游總收入（億元）3281.794726.256922.238991.4411035.2增速（%）——44.0146.4629.8922.73四川旅游總收入（億元）6210.57705.58923.110112.811594.3增速（%）——24.0715.8013.3314.65貴州旅游總收入（億元）3512.825027.547116.819471.0312321.81增速（%）——43.1241.5633.0830.10廣西旅游總收入（億元）3254.184191.365580.367619.910241.44增速（%）——28.8033.1436.5534.40西藏旅游總收入（億元）281.92330.75379.37490.14559.28增速（%）——17.3214.7029.2014.11數(shù)據(jù)來源:中國旅游統(tǒng)計年鑒從另一方面看，據(jù)表3.1.2中數(shù)據(jù)顯示，在云南省旅游總收入快速增長的同時，與周邊省份相比，除西藏以外，其余四個省份的旅游總收入在量上差異不大，但在增長速度上相差較大。其他省份的旅游總收入增長速度雖然也存在一定的波動，但相較云南省而言，其他省份的旅游總收入的增長速度就要更穩(wěn)定一些。與其他省份相比，云南省旅游總收入在2017年達(dá)到增長高峰后，增長速度大幅下降，2017年增長速度為44.01%，而2019年增長速度下降到22.73%，增速下降接近1倍。這說明近兩年云南省旅游業(yè)發(fā)展效率相對低下，與之前相比發(fā)展遭受一定阻礙。因此，采取措施提高云南省旅游總收入增長速度，促進旅游業(yè)投入產(chǎn)出效率提高是有必要的。旅游投入現(xiàn)狀旅游交通投入現(xiàn)狀一個地區(qū)的交通狀況是地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施狀況的重要體現(xiàn)。交通發(fā)達(dá)程度會極大影響地區(qū)開放程度，從而影響到一個地方旅游業(yè)的發(fā)展。交通發(fā)達(dá)與否是游客在選擇旅游目的地的一個重要影響因素。通常情況下，交通發(fā)達(dá)的地方能夠更好地利用旅游資源，交通便利是旅游業(yè)發(fā)展的一個有利因素。相反，如果一個地區(qū)交通閉塞，那么即使它本身有很好的旅游資源它的旅游業(yè)也不會太發(fā)達(dá)。交通便利的旅游地往往會更容易受到消費者喜愛，消費者一般都會把交通作為一個參考條件放入到自己的旅游計劃中。在旅游交通投入方面，2000年以來，云南省交通條件在不斷改善，公路營業(yè)里程和鐵路里程都在不斷增加。截止到2019年，鐵路營業(yè)里程增加到2000年的近2.2倍，公路里程則增加到2000年的近2.4倍。此外，旅客周轉(zhuǎn)量由2000年205.51億人次公里增加到2019年的441.48億人次公里。交通便利度的提高為云南省旅游業(yè)的發(fā)展提供了必要條件，同時交通條件的改善有利于云南省旅游業(yè)實現(xiàn)更好更快的發(fā)展。表3.2.1云南省交通狀況年份鐵路營業(yè)里程（萬公里）公路里程（萬公里）高速等級公路里程（萬公里）一級等級公路里程（萬公里）二級等級公路里程（萬公里）等外公路里程（萬公里）20000.1910.960.050.010.170.7020050.2316.760.140.020.335.5720100.2520.920.260.070.585.1120150.2923.600.400.121.093.8920190.4126.240.600.151.283.07數(shù)據(jù)來源:云南統(tǒng)計年鑒圖3.2.1云南省鐵路和公路里程旅游企業(yè)投入現(xiàn)狀旅游企業(yè)的范圍一般涵蓋了酒店、旅行社和景區(qū)服務(wù)企業(yè)等。旅游企業(yè)投入能夠在一定程度上反映當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展水平。通常情況下，旅游企業(yè)投入量越大，就代表當(dāng)?shù)卣街匾暵糜螛I(yè)發(fā)展，當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)就越有可能發(fā)展得好。云南省旅游企業(yè)投入情況如表3.2.2所示，到2019年為止，云南省共有旅行社1105家，星級酒店415家。2000年以來，云南省旅行社數(shù)量在總體呈現(xiàn)上升趨勢，20年內(nèi)，旅行社數(shù)量增長到接近原來的3倍。云南省星級酒店數(shù)量在20年內(nèi)狀況是，前10年數(shù)量不斷增加；相比較而言，之后10年呈現(xiàn)一種下降趨勢。這種星級酒店數(shù)量下降的原因可能在于經(jīng)濟型酒店和民宿的興起取代了原來的部分星級酒店。表3.2.2云南省旅行社和星級酒店數(shù)年份旅行社（家）星級酒店（家）2000369408200140643120024115602003422572200441074720054067992006419867200742588720084499042009450826201053156020115875632012602480201362256320147046242015766614201685555920179005182018119145820191105415數(shù)據(jù)來源:中國旅游統(tǒng)計年鑒旅游景區(qū)方面，截止到2019年，云南省共有A級旅游景區(qū)244家，其中包含5A級8家、4A級74家、3A級99家、2A級60家，1A級3家。從數(shù)量上看，云南省旅游景區(qū)數(shù)也是在逐年增加的。景區(qū)數(shù)量的增加提高了云南省的旅游競爭力。云南省旅游投入與旅游產(chǎn)出關(guān)分析運用SPSS軟件，通過對云南省2000-2019年旅游投入和旅游產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，可以得出各投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)程度高低，進而分析投入產(chǎn)出關(guān)系。如表4.1.1所示，在所選擇的三個旅游投入指標(biāo)中，旅行社與旅游產(chǎn)出指標(biāo)旅游總收入之間的相關(guān)系數(shù)為0.965，相關(guān)性最強，顯著性概率為0.0000，表明顯著性水平為1%時，旅行社與旅游總收入之間有強相關(guān)關(guān)系。酒店和旅游總收入之間的相關(guān)系數(shù)為-0.468，顯著性概論為0.038，表明顯著性水平為5%時，星級酒店和旅游總收入之間有一定相關(guān)性。旅游交通和旅游總收入之間的相關(guān)系數(shù)為0.484，顯著性水平為0.031，表明顯著性水平為5%時，旅游交通和旅游總收入之間也存在一定相關(guān)性。根據(jù)相關(guān)分析的結(jié)果，在所選的三個投入指標(biāo)中，旅行社與旅游總收入間的關(guān)聯(lián)度最高，關(guān)聯(lián)度第二的是旅游交通，最低是酒店。表4.1.1相關(guān)分析結(jié)果 YYLXSPearson相關(guān)性0.965**顯著性概率0.000JDPearson相關(guān)性-0.468*顯著性概率0.038LYJTPearson相關(guān)性0.484*顯著性概率0.031*在0.05級別（雙尾），相關(guān)性顯著；**在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。資料來源:EViews軟件計算云南省旅游投入與旅游產(chǎn)出VAR模型分析在Pearson相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，運用EViews軟件建立VAR模型，對云南省各旅游投入指標(biāo)對旅游產(chǎn)出的影響和貢獻(xiàn)度展開進一步的分析。平穩(wěn)性檢驗本論文以旅行社（LXS，家）、酒店（JD，家）和旅游交通（LYJT，億人次公里）為自變量，以旅游總收入（Y，億元）為因變量建立VAR模型。樣本數(shù)據(jù)時間為2000年到2019年。由于時間序列數(shù)據(jù)往往存在異方差，為了消除這種影響，需要先對各指標(biāo)數(shù)據(jù)取對數(shù)，分別記為LNLXS、LNJD、LNLYJT和LNY。此外，時間序列數(shù)據(jù)一般波動比較大，為了防止偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn)，需要對各序列進行單位根檢驗。本論文所采用的單位根檢驗方法為ADF檢驗法，檢驗結(jié)果為表5.1.1。表5.1.1單位根檢驗結(jié)果變量檢驗類型各顯著性水平下的臨界值P值結(jié)論ADF值1%5%10%LNY（0,0,1）1.774581-2.699769-1.961409-1.6066100.9768非平穩(wěn)DLNY（0,0,0）-6.279688-2.699769-1.961409-1.6066100.0000平穩(wěn)LNLXS（c,t,1）-0.558408-4.571559-3.690814-3.2869090.9689非平穩(wěn)DLLXS（c,t,0）-6.447170-4.571559-3.690814-3.2869090.0003平穩(wěn)LNJD（0,0,0）-0.224809-2.692358-1.960171-1.6070510.6619非平穩(wěn)DLNJD（0,0,0）-3.168232-2.699769-1.961409-1.6066100.0034平穩(wěn)LNLYJT（c,t,2）1.373077-2.692358-1.960171-1.6070510.9515非平穩(wěn)DLNLYJT（c,t,1）-4.528434-2.699769-1.961409-1.6066100.0001平穩(wěn)資料來源:EViews軟件計算ADF檢驗中，原假設(shè)是所檢驗的序列非平穩(wěn)，存在單位根。根據(jù)表5.1.1可知，LNY的ADF值為1.774581，比1%顯著性水平下的臨界值-2.699769要大，所以說序列LNY是非平穩(wěn)的。同理，LNLXS、LNJD和LNLYJT的ADF值分別為-0.558408、-0.224809和1.373077，均比各自的臨界值大，三個序列均非平穩(wěn)。對原來的序列進行一階差分，發(fā)現(xiàn)四個一階差分的ADF值分別是-6.279688、-6.447170、-3.168232和-4.528434，這四個值比表中1%顯著性水平的各自臨界值要小，均拒絕原假設(shè)，也就是說四個一階差分序列均平穩(wěn)。綜合以上說明可知，原序列均一階單整。協(xié)整檢驗由平穩(wěn)性檢驗結(jié)果可知，原序列均一階單整，說明三個投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)之間或許有協(xié)整關(guān)系存在。因此可以開始協(xié)整檢驗，明確各指標(biāo)間長期穩(wěn)定均衡關(guān)系的存在與否。本論文選取JJ檢驗法來確定云南省旅游投入與旅游產(chǎn)出之間的協(xié)整關(guān)系。檢驗結(jié)果如表5.2.1所示：表5.2.1JJ檢驗結(jié)果假設(shè)CE(s)特征值跡統(tǒng)計量值0.05顯著性水平概率**None*0.81671453.3967047.856130.0138Atmost10.54404422.8559829.797070.2532資料來源:EViews軟件計算由表5.2.1可知，在5%顯著性水平下，原假設(shè)為None時，Trace統(tǒng)計量的值為53.39670，大于臨界值47.85613，P值為0.0138，拒絕原假設(shè)所說的沒有協(xié)整關(guān)系，也就是說至少有一個協(xié)整關(guān)系；原假設(shè)為Atmost1時，Trace統(tǒng)計量的值為22.85598，比臨界值29.79707小，P值為0.2532，接受原假設(shè)至多有一個協(xié)整關(guān)系。綜合兩個假設(shè)可知，LNY、LNLXS、LNJD和LNLYJT之間僅有一個協(xié)整關(guān)系存在。VAR模型的建立測出模型最優(yōu)滯后期是構(gòu)建VAR模型的首要步驟。確定滯后期的方法包括FPE、LR、AIC、SC和HQ，本論文將會綜合考量這幾種準(zhǔn)則。滯后結(jié)果如表5.3.1所示：由表5.3.1可知，結(jié)果反復(fù)驗證，準(zhǔn)則為FPE、LR、SC或者HQ時，模型滯后1期時最優(yōu)；而在AIC準(zhǔn)則下，2期才是模型滯后最優(yōu)期。綜合考量之后，為達(dá)到最優(yōu)，本論文VAR模型將滯后1期。表5.3.1滯后期檢驗值LagLogLFPELRAICSCHQ0-6.9265633.96e-05NA1.2140631.4119231.241345143.850458.82e-07*73.34457*-2.650050-1.660748*-2.513639*260.774581.11e-0616.92413-2.752731*-0.971988-2.507191資料來源:EViews軟件計算在明確模型最優(yōu)滯后1期的基礎(chǔ)上，利用EViews軟件得到VAR模型方程為：其中，R2=0.850705，擬合程度較好。VAR模型結(jié)果的分析模型穩(wěn)定性檢驗檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性是進行VAR模型結(jié)果分析前的必須步驟。因為只有當(dāng)所建模型穩(wěn)定時，才能進行下一步，否則結(jié)果分析就是沒有意義的。為檢驗?zāi)Ｐ头€(wěn)定性，本論文選取AR根檢驗法。在該方法中，只有當(dāng)所有根的模的倒數(shù)都比1小時，模型才穩(wěn)定。當(dāng)有一個根的模的倒數(shù)超過1時，模型就不再穩(wěn)定。表5.4.1AR根檢驗結(jié)果RootModulus0.9836580.9836580.747024-0.034196i0.7478070.747024+0.034196i0.747807-0.1659680.165968資料來源:EViews軟件計算由表5.4.1AR根檢驗結(jié)果可知，所估計的VAR模型有四個根，并且這四個根的模的倒數(shù)均沒有超過1，這就說明所建立的模型是穩(wěn)定的。此外，通過圖5.3AR根圖，AR根都在單位圓內(nèi)部，也說明了模型的穩(wěn)定性。脈沖響應(yīng)要分析一個變量的變化對另一個變量的影響就需要用到脈沖響應(yīng)函數(shù)，繪脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠表達(dá)內(nèi)生變量對自己或其他所有內(nèi)生變量的變化的反應(yīng)[[]馬慧慧:《EViews統(tǒng)計分析與應(yīng)用》,電子工業(yè)出版社2016年版.][]馬慧慧:《EViews統(tǒng)計分析與應(yīng)用》,電子工業(yè)出版社2016年版.圖5.4.2中的實線表示1單位脈沖沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)的時間路徑，兩邊的虛線表示2個標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。圖5.4.2中ResponseofLNYtoLNY表示旅游總收入對自身的響應(yīng)函數(shù)的時間路徑。旅游總收入在第1期就對自身的脈沖影響達(dá)到最大響應(yīng)影響值0.624。第2期急速下降，第3期有所上升，以后各期稍有下降趨勢，但這種趨勢并不明顯，總體來看在第4期后趨向于穩(wěn)定。旅游總收入收到自身沖擊的影響逐漸變小并趨于穩(wěn)定，并且這種影響都是正向的，說明旅游總收入增加時會導(dǎo)致以后各期內(nèi)旅游總收入的增加，并且這種增加先變小后趨于穩(wěn)定。ResponseofLNYtoLNLXS表示旅行社對旅游總收入實施沖擊，旅游總收入的響應(yīng)函數(shù)的時間路徑。在剛開始時脈沖影響接近于0，第2期才開始有所反應(yīng)，脈沖影響值為0.249達(dá)到各時期內(nèi)最大值，以后各時期緩慢下降。旅游總收入對旅行社的沖擊的響應(yīng)路徑一直為正，這說明旅行社數(shù)量的增加對于后面各時期旅游總收入的增加有正向作用，且增加的彈性呈現(xiàn)先上升后趨于穩(wěn)定的規(guī)律。也就是說，增加對旅行社的投入，提高旅行社整體實力，能夠在一定程度上促進旅游總收入的增加。ResponseofLNYtoLNJD表示酒店對旅游總收入實施沖擊，旅游總收入的響應(yīng)函數(shù)的時間路徑。在剛開始時脈沖影響接近于0，第2期下降到-0.050，以后各時期緩慢上升并逐漸趨向于0。在整個過程中，響應(yīng)一直都是負(fù)向響應(yīng)。由表3.2.2中數(shù)據(jù)顯示，星級酒店的數(shù)量先是緩慢增長，然后又開始減少，這并不是說明云南省酒店行業(yè)的衰退，而是由于近年來經(jīng)濟型酒店和民宿逐漸興起，取代了部分星級酒店。由于數(shù)據(jù)缺失，本論文在研究時所用數(shù)據(jù)未涵蓋經(jīng)濟型酒店和民宿的數(shù)量，而只選取了星級酒店的數(shù)據(jù)作為代表，因此脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果并不能準(zhǔn)確說明云南省酒店對旅游總收入的影響程度，而只能說明星級酒店所影響的部分。ResponseofLNYtoLNLYJT表示旅游交通對旅游總收入實施沖擊，旅游總收入的響應(yīng)路徑。在剛開始時脈沖影響接近于0，第2期才開始有所反應(yīng)，第2期脈沖影響值為0.126，達(dá)到各時期內(nèi)最大值，以后各時期脈沖影響有所放緩并趨于穩(wěn)定。旅游總收入對于旅游交通的沖擊一直都是正向響應(yīng)，這說明旅游交通投入的增加對于后面各時期旅游總收入的增加有正向作用。從圖形來看，旅游交通對旅游總收入一直有著明顯且較為穩(wěn)定的影響。云南省交通條件的不斷改善能夠?qū)β糜慰偸杖氲脑黾赢a(chǎn)生長期影響，加大對交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入有利于云南省旅游總收入的增加。圖5.4.2脈沖響應(yīng)函數(shù)圖資料來源:E