品質(zhì)管理13課件

12五月2024品質(zhì)管理13

一般按5M1E分層通常有以下幾種分層方法:(1)按人員分層(2)按班次分層 (3)按設(shè)備分層 (4)按不同供應(yīng)商物料分層 (5)其它㈡ 分層法應(yīng)用案例

某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)常發(fā)生漏氣，造成產(chǎn)品發(fā)酵、變質(zhì)。 經(jīng)抽檢100罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于A、B、C3臺封罐機(jī)的生產(chǎn)廠家不同；二是所使用的罐蓋是由2個制造廠提供的。 在用分層法分析漏氣原因時采用按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層和按罐蓋生產(chǎn)廠家分層兩種情況。按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層 由上表可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用B廠的封罐機(jī)。按罐蓋生產(chǎn)廠家分層 由上表可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用二廠的封罐機(jī)。 但同時采用B廠的封罐機(jī)，選用二廠的罐蓋，漏氣率不但沒有降低，反而由原來的38％增加到43％。

這樣的簡單分層是有問題的。多因素分層法 正確的方法應(yīng)該是： ① 當(dāng)采用一廠生產(chǎn)的罐蓋時，應(yīng)采用B廠的封罐機(jī)。 ② 當(dāng)采用二廠生產(chǎn)的罐蓋時，應(yīng)采用A廠的封罐機(jī)。 這時它們的漏氣率平均為0。 因此，運(yùn)用分層法時，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。

在分析時，要特別注意各原因之間是否存在著相互影響，有無內(nèi)在聯(lián)系，嚴(yán)防不同分層方法的結(jié)論混為一談。七、控制圖（ControlChart）㈠ 常規(guī)控制圖的構(gòu)造與原理

又稱管理圖、管制圖，休哈特控制圖

對過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測量、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。質(zhì)量特性數(shù)據(jù)樣本號12345678910UCLCLLCL控制圖原理：

根據(jù)正態(tài)分布理論，若過程只受隨機(jī)因素的影響，即過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，則過程質(zhì)量特性值有99.73%的數(shù)據(jù)（點(diǎn)子）落在控制界限內(nèi)，且在中心線兩側(cè)隨機(jī)分布。

若過程受到異常因素的作用，典型分布就會遭到破壞，則質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)（點(diǎn)子）分布就會發(fā)生異常（出界、鏈狀、趨勢）。質(zhì)量特性值抽樣時間和樣本序號UCLCLLCL3σ3σ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

(1) 按用途不同① 分析用控制圖 用于對已經(jīng)完成的過程或階段進(jìn)行分析，以評估過程是否穩(wěn)定或確認(rèn)改進(jìn)效果。㈡ 常規(guī)控制圖的分類② 控制用控制圖 用于正在進(jìn)行中的過程，以保持過程的穩(wěn)定受控狀態(tài)。(2) 按被控制對象的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同 分為計量值控制圖、計件值控制圖和計點(diǎn)值控制圖 常規(guī)控制圖的分類㈢ 控制圖的判斷準(zhǔn)則

控制圖對過程異常的判斷以小概率事件原理為理論依據(jù)。

判異準(zhǔn)則有兩類： 一是點(diǎn)子出界就判異 二是界內(nèi)點(diǎn)子排列不隨機(jī)就判異

若過程不判異，則過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。㈣ 常規(guī)控制圖的應(yīng)用案例1.均值-極差控制圖

最常用、最基本控制對象：

長度、重量、強(qiáng)度、純度、時間、收率、生產(chǎn)量、水分含量、營養(yǎng)物質(zhì)成分等

計量值數(shù)據(jù)控制圖 主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化控制圖 觀察正態(tài)分布的波動情況或變異度的變化 控制圖 將二者聯(lián)合運(yùn)用，觀察正態(tài)分布的變化范例： 某植物油生產(chǎn)廠，采用灌裝機(jī)灌裝，每桶標(biāo)稱重量為5000g，要求溢出量為0～50g。 采用控制圖對生產(chǎn)過程進(jìn)行質(zhì)量控制?？刂茖ο鬄橐绯隽?，單位為g。 見下表溢出量控制圖數(shù)據(jù)表。溢出量控制圖數(shù)據(jù)表解：步驟1：預(yù)備數(shù)據(jù)的取得 （1）取20～25個子組理論上講，預(yù)備數(shù)據(jù)的組數(shù)應(yīng)大于20組，在實際應(yīng)用中最好取25組數(shù)據(jù)。當(dāng)個別組數(shù)據(jù)屬于可查明原因的異常時，經(jīng)剔除后所余數(shù)據(jù)依然大于20組時，仍可利用這些數(shù)據(jù)作分析用控制圖。若剔除異常數(shù)據(jù)后不足20組，則須在排除異因后重新收集25組數(shù)據(jù)。

（2）子組大小即容納的樣本量為4或5

（3）合理子組原則 即取樣分