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文檔簡介
隨機過程及其統(tǒng)計描述1.隨機過程的定義隨機過程實際上是一個定義在一實數(shù)集T和一樣本空間S上的二元可測函數(shù),它滿足兩個基本的條件:
(a)對固定的是一個隨機變量;
(b)對固定的是一個僅依賴于的函數(shù);在本書中隨機過程定義為一依賴于參數(shù)(T是一無限實數(shù)集)的一族(無限多個)隨機變量?!?
隨機過程的概念第2頁,共41頁,2024年2月25日,星期天2.隨機過程的狀態(tài)與狀態(tài)空間
隨機過程的第3頁,共41頁,2024年2月25日,星期天3.隨機過的舉例說明
例1拋擲一枚硬幣的試驗,樣本空間是現(xiàn)以此定義其中試問:以此定義的過程是否為一隨機過程?解:顯然(1)對固定的,是一個僅依賴于t的函數(shù);(2)對固定的,是一個隨機變量。由定義即知該過程為一隨機過程。第4頁,共41頁,2024年2月25日,星期天例2﹑設a.b是常數(shù)
試問如此定義的過程是否為一隨機過程?解:顯然對固定,是一個僅依賴于t的函數(shù);對固定的,是一個隨機變量由定義即知該過程為一隨機過程。第5頁,共41頁,2024年2月25日,星期天4.隨機過程的分類(a)
隨機過程可依其在任一時刻的狀態(tài)是連續(xù)型隨機變量或離散型隨機變量
而分成連續(xù)型隨機過程或離散型隨機過程;第6頁,共41頁,2024年2月25日,星期天(b)隨機過程還可依時間(參數(shù))是連續(xù)或離散進行分類。
當時間集T是有限或無限區(qū)間時,相應的隨機過程為連續(xù)參數(shù)隨機過程,
當T是離散集合時,相應的隨機過程為離散參數(shù)隨機過程或隨機序列back第7頁,共41頁,2024年2月25日,星期天
§2隨機過程的統(tǒng)計描述
2.1隨機過程的一維函數(shù)族:給定隨機過程對于每一個固定的,隨機變量的分布函數(shù)一般與t有關,記為
稱它為隨機過程一維分布函數(shù),而為一維分布函數(shù)族。一維分布函數(shù)族作用:刻畫了隨機過程在各個個別時刻的統(tǒng)計特性。第8頁,共41頁,2024年2月25日,星期天2.2隨機過程的n分布函數(shù)族:對于固定的n,稱為隨機過程的n維分布函數(shù)族;
n維分布函數(shù)族的作用:描述了隨機過程在不同時刻狀態(tài)之間的統(tǒng)計聯(lián)系,且當n取得愈大,則n維分布函數(shù)族描述隨機過程的特性愈完善第9頁,共41頁,2024年2月25日,星期天2.3隨機過程的數(shù)字特征隨機過程的:第10頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第11頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第12頁,共41頁,2024年2月25日,星期天解答第13頁,共41頁,2024年2月25日,星期天解答:第14頁,共41頁,2024年2月25日,星期天解答:第15頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.2.7二維隨機過程的分布函數(shù)和數(shù)字特征第16頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第17頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.2.8三個隨機過程之和的統(tǒng)計特性第18頁,共41頁,2024年2月25日,星期天back第19頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.3.1泊松過程第20頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第21頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.3.2已知條件下獨立增量過程的協(xié)方差第22頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第23頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.3.3泊松過程第24頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第25頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.3.4泊松過程的分布律第26頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第27頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第28頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第29頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.3.6泊松過程的數(shù)字特征第30頁,共41頁,2024年2月25日,星期天第31頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.3.7維納過程圖形第32頁,共41頁,2024年2月25日,星期天back第33頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.3.8本章小結(一)一.對隨機過程定義的理解隨機過程的研究對象是隨時間演變的隨機現(xiàn)象.它是依賴于參數(shù)t的一族隨機變量,對固定的某個t,隨機變量為隨機過程在t時的狀態(tài),對所有的,狀態(tài)的取值范圍即為隨機過程的狀態(tài)空間.二.隨機過程各種數(shù)字特征的計算第34頁,共41頁,2024年2月25日,星期天隨機過程的各種數(shù)字特征的計算方法與概率論中的方法完全一樣,只需把出現(xiàn)的參數(shù)等視為常數(shù)即可。隨機過程最重要的數(shù)字特征是均值函數(shù)和自相關函數(shù),其他的數(shù)字特征,如均方值函數(shù),方差函數(shù),標準差函數(shù)和自協(xié)方差函數(shù)都可用均值函數(shù)和自相關函數(shù)表出.第35頁,共41頁,2024年2月25日,星期天10.3.9本章小結(二)三.隨機過程獨立和不相關的含義對一個二維隨機過程來說,隨機過程X(t)與Y(t)相互獨立的含義是:對任意正整數(shù)n,m和任意參數(shù)和,n維隨機變量與m維隨機變量相互獨立.隨機過程X(t)與Y(t)不相關的含義是它們的協(xié)方差函數(shù):第36頁,共41頁,2024年2月25日,星期天四.泊松過程和維納過程:back第37頁,共
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