【貴州與各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證探析16000字（論文）】

貴州與各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析TOC\o"1-2"\h\u5978摘要 1290171、引言 2315141.1研究背景 2265051.2相關(guān)文獻(xiàn)梳理及述評(píng) 3210792、相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ) 7230522.1相關(guān)概念的界定 785162.2理論基礎(chǔ) 7195933、研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源 8133443.1研究方法 8155063.3數(shù)據(jù)來(lái)源 9131253.2指標(biāo)選取 9302104、貴州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的現(xiàn)狀分析 9298204.1貴州省與各市州財(cái)政支農(nóng)現(xiàn)狀分析 10131634.2.貴州省與各市州漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀分析 11236074.3貴州省財(cái)政支農(nóng)與漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)相關(guān)關(guān)系分析 14130525、貴州與各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析 16300495.1貴州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析 16275225.2貴州各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)產(chǎn)值影響的實(shí)證分析 18237785.3貴州各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)影響的實(shí)證分析 21108586、結(jié)論與對(duì)策建議 24179306.1研究結(jié)論 24273836.2對(duì)策建議 25摘要隨著貴州財(cái)政支農(nóng)比重增加，促進(jìn)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)。利用貴州省及各市州農(nóng)林水事務(wù)支出、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值三者年度數(shù)據(jù)采用描述性統(tǒng)計(jì)分析法、實(shí)證分析法分析貴州及各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。結(jié)果表明：（1）貴州與各市州農(nóng)林水事務(wù)支出增加，漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值呈正相關(guān)且存在差異。（2）貴州及各市州農(nóng)林水事務(wù)支出對(duì)漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值均有正向影響且存在明顯差異。其中，遵義市和銅仁市財(cái)政支農(nóng)規(guī)模對(duì)漁業(yè)及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值之間正向影響、相關(guān)性最為明顯，黔南州最小。基于上述結(jié)論提出了加大財(cái)政支農(nóng)資金規(guī)模、合理分配漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)資金投入比例、增加對(duì)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)資金的投入以及完善漁業(yè)獸醫(yī)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)策建議。關(guān)鍵詞：貴州省；財(cái)政支農(nóng)；漁業(yè)；農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)；相關(guān)性；面板數(shù)據(jù)模型1、引言研究背景近年以來(lái)，貴州省漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)需要更多的外力支持，尤其在資金、漁業(yè)生產(chǎn)安全監(jiān)管，技術(shù)服務(wù)等方面，農(nóng)林水事務(wù)支出方面的財(cái)政支出就是資金方面對(duì)農(nóng)業(yè)中漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的大力支出。貴州省財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)林水事務(wù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有很大的推動(dòng)作用，但在財(cái)政支出中存在一些不足，導(dǎo)致漁業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)提升速度過(guò)慢。另外，隨著財(cái)政支農(nóng)規(guī)模不斷提高，財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展是否能夠產(chǎn)生直接影響及產(chǎn)生的影響是否得到重視。我省漁業(yè)發(fā)展相對(duì)薄弱，2016年，我省漁業(yè)增加值43.8億元，居全國(guó)第19位，占全省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的2.3%，遠(yuǎn)低于全國(guó)平均的10.6%。我省既不沿海，也沒(méi)有大江大湖，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較薄弱。然而，我省漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和品種結(jié)構(gòu)不斷提升，2017年，全省內(nèi)陸?zhàn)B殖面積達(dá)52.77萬(wàn)畝，是1978年的三倍。其次，逐步淘汰傳統(tǒng)漁業(yè)養(yǎng)殖方式，積極推廣大水面健康養(yǎng)殖、冷水養(yǎng)殖和觀賞魚(yú)養(yǎng)殖方式，不斷創(chuàng)新漁業(yè)養(yǎng)殖模式，最后，積極工作，開(kāi)展大鯢，中華鱘等馴養(yǎng)，對(duì)漁業(yè)品種結(jié)構(gòu)進(jìn)行不斷優(yōu)化。2018年5月，我省全面推進(jìn)“零網(wǎng)箱·生態(tài)魚(yú)”漁業(yè)發(fā)展，其作為貴州省推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)革命的12個(gè)產(chǎn)業(yè)之一，在貴州省設(shè)立生態(tài)漁業(yè)專(zhuān)項(xiàng)班，開(kāi)展生態(tài)漁業(yè)試點(diǎn)研究工作，逐步建立貴州省生態(tài)魚(yú)養(yǎng)殖體系，形成以“貴水黔魚(yú)”為依托，以其他區(qū)域特色品牌為補(bǔ)充的公共品牌，構(gòu)建和推進(jìn)“一主多輔”貴州生態(tài)魚(yú)品牌體系。從2020年開(kāi)始，貴州省、市、縣生態(tài)漁業(yè)專(zhuān)業(yè)班合作，一手抓疫情防控，一手抓漁業(yè)生產(chǎn)，努力擴(kuò)大全省生態(tài)漁業(yè)的范圍，提高生態(tài)漁業(yè)的質(zhì)量和效益。漁業(yè)的發(fā)展將加快綠色水產(chǎn)養(yǎng)殖發(fā)展的空間格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式的建設(shè)，大力發(fā)展優(yōu)質(zhì)、特色、綠色、生態(tài)的水產(chǎn)品，不斷改善全省水產(chǎn)品供應(yīng)，繼續(xù)改善水產(chǎn)養(yǎng)殖生態(tài)環(huán)境，增加人民收入，扶貧濟(jì)困。貴州省是農(nóng)業(yè)大省，其冬無(wú)嚴(yán)寒、夏無(wú)酷暑、雨熱同季、溫暖濕潤(rùn)的氣候和豐富的地下水資源為貴州省發(fā)展?jié)O業(yè)提供了得天獨(dú)厚的養(yǎng)殖條件。而農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)漁業(yè)的發(fā)展也是至關(guān)重要的，因此貴州省財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的支持尤為重要。貴州省的漁業(yè)逐步與國(guó)家接軌，漁業(yè)已經(jīng)不是以前的模式了，大多數(shù)市級(jí)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)朝著多元化、多層次化發(fā)展。貴州省很多市級(jí)地區(qū)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)還存在很多抑制其發(fā)展的影響因素，加上目前我省的漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的收益率低，風(fēng)險(xiǎn)還高?；诖饲闆r，我省財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)（漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)）支出政策也是有限的，它不能很好的完善漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)。除此之外，貴州省財(cái)政涉農(nóng)支出規(guī)模不斷擴(kuò)大，可以看出貴州省對(duì)農(nóng)業(yè)的重視。涉農(nóng)財(cái)政支出對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展是否能有直接的影響備受關(guān)注。現(xiàn)階段我國(guó)對(duì)財(cái)政支農(nóng)主要在管理制度和整體績(jī)效兩個(gè)領(lǐng)域，反而在財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響方面研究相對(duì)較少，并且我國(guó)財(cái)政支農(nóng)更集中在全國(guó)層面上，更別說(shuō)針對(duì)某個(gè)省或某個(gè)領(lǐng)域財(cái)政支農(nóng)具體情況的研究分析。本文對(duì)貴州省財(cái)政支農(nóng)的現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。豐富了財(cái)政支農(nóng)對(duì)不同農(nóng)業(yè)種類(lèi)的研究，拓展了財(cái)政支農(nóng)理論的應(yīng)用范圍?；谀壳扒闆r，本人利用文獻(xiàn)綜述法與實(shí)證分析法分析貴州省涉農(nóng)財(cái)政支出對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響并給予一些淺顯的結(jié)論與建議。1.2相關(guān)文獻(xiàn)梳理及述評(píng)1.2.1相關(guān)文獻(xiàn)綜述通過(guò)財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展影響的文獻(xiàn)相關(guān)梳理主要集中在三個(gè)方面：一是財(cái)政支農(nóng)調(diào)整了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)發(fā)展。二是漁業(yè)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型以及漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究。三是漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究。（1）財(cái)政支農(nóng)調(diào)整了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)發(fā)展。鄧衛(wèi)平在財(cái)政支農(nóng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的機(jī)理及實(shí)證研究中指出財(cái)政支農(nóng)可以有效的吸收農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)明成果，而農(nóng)業(yè)發(fā)展新品種的培養(yǎng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)的普遍應(yīng)用，大大的提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作用的范圍，所以將農(nóng)業(yè)科技成果大量的應(yīng)用到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)中，可以推進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展[1]。為支持農(nóng)業(yè)發(fā)展，董文杰在財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的效應(yīng)研究中指出各地立足于本地的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)主導(dǎo)等因素，發(fā)展比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，合理布局，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，增加產(chǎn)業(yè)附加值，增加農(nóng)民收入[2]。袁波在財(cái)政支農(nóng)專(zhuān)項(xiàng)資金政策績(jī)效研究-基于浙江省的調(diào)研中對(duì)財(cái)政支農(nóng)對(duì)水稻種植的影響進(jìn)行了調(diào)研，對(duì)浙江省三個(gè)縣（市）12個(gè)行政村，344農(nóng)戶(hù)，28個(gè)水稻進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)種植或服務(wù)社會(huì)組織（種糧大戶(hù)、家庭農(nóng)場(chǎng)、合作社）的調(diào)研分析。結(jié)果表明水稻生產(chǎn)過(guò)程中的專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼在合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)與種糧大戶(hù)中的影響力較大。他們可以獲取包括農(nóng)資綜合、種糧大戶(hù)、良種、集中育秧、機(jī)插、統(tǒng)防統(tǒng)治、政策保險(xiǎn)、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼８項(xiàng)專(zhuān)項(xiàng)政策補(bǔ)貼[3]。楊馥瑞利用回歸分析法和指標(biāo)分析法對(duì)貴州財(cái)政支農(nóng)資金配置效益進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)資金能夠在一定程度上促進(jìn)貴州農(nóng)業(yè)和農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是貴州財(cái)政支農(nóng)資金進(jìn)行配置的經(jīng)濟(jì)效益有滯后性的特點(diǎn)，不管是當(dāng)期還是延期，它對(duì)農(nóng)民增收的彈性系數(shù)都相對(duì)較小，資金投入的總量與結(jié)構(gòu)配置效益水平都很低，貴州財(cái)政支農(nóng)資金配置效益有很大的發(fā)展空間[4]。李秋運(yùn)用客觀賦權(quán)的主成分分析方法利用2000-2014年遼寧省各指標(biāo)的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)值，運(yùn)用Statal2.0分別從供給、收入、民生和生態(tài)環(huán)境四方面進(jìn)行指標(biāo)的篩選與優(yōu)化，對(duì)各產(chǎn)出指標(biāo)與投入指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明財(cái)政支農(nóng)資金總額與各類(lèi)產(chǎn)出指標(biāo)之間存在著正向相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)遼寧省在農(nóng)產(chǎn)品供給、農(nóng)民收入及農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)村民生和生態(tài)環(huán)境方面取得成績(jī)與財(cái)政支農(nóng)密不可分；也可以理解為，對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行財(cái)政支持可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展[5]。Fan和Pardey(1997)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，1965-1993年的農(nóng)業(yè)科技投入直接影響了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)，可以得出財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的推動(dòng)作用[6]；LiyangZou(2010)在農(nóng)業(yè)財(cái)政支持績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建設(shè)中建立了財(cái)政支農(nóng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，該指標(biāo)指出農(nóng)業(yè)財(cái)政投資可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件[7]；WilliamJ.Brown(2013)通過(guò)對(duì)發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家的財(cái)政支農(nóng)狀況研究，得出大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家沒(méi)有財(cái)政資源投資于農(nóng)業(yè)部門(mén)的公共產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)使用勞動(dòng)力減少，導(dǎo)致農(nóng)村失業(yè)，因此，各國(guó)進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)必須適應(yīng)該國(guó)或地區(qū)的條件，農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)不應(yīng)該導(dǎo)致部門(mén)失業(yè)率過(guò)高[8]。（2）漁業(yè)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型以及漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究。嘉興市農(nóng)推辦調(diào)研組以嘉興市為例，對(duì)嘉興市農(nóng)業(yè)服務(wù)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行了底冊(cè)資料的查看，發(fā)現(xiàn)嘉興市農(nóng)業(yè)服務(wù)正常經(jīng)營(yíng)的有80%以上，但是部分?jǐn)?shù)據(jù)難以把握，業(yè)態(tài)界定比較困難，摸底工作難度也比較大[9]。陳志君（2014）采用DEA方法對(duì)我國(guó)沿海小型漁業(yè)捕撈能力、技術(shù)效率、規(guī)模效率和生產(chǎn)力利用進(jìn)行實(shí)證分析，研究表明我國(guó)現(xiàn)有的漁業(yè)設(shè)備（漁船、漁具）沒(méi)有得到充分利用，漁船投入與漁民數(shù)量需要進(jìn)行控制和管理，需要增加漁業(yè)產(chǎn)出，改變漁業(yè)發(fā)展方式，以發(fā)展養(yǎng)殖為重點(diǎn)，抑制漁業(yè)資源的衰退，提高市場(chǎng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率[10]。Cinemre等(2006)利用DEA模型研究了來(lái)自黑海地區(qū)50個(gè)縣的空間數(shù)據(jù)，對(duì)黑海鱒魚(yú)場(chǎng)的成本效率和技術(shù)效率進(jìn)行了研究，研究表明，樣本鱒魚(yú)場(chǎng)的容量利用率比土耳其的鱒魚(yú)場(chǎng)要低一些，而學(xué)校教育和效率存在正相關(guān)關(guān)系[11]。郝志斌，楊榮芳等在貴州大水面生態(tài)漁業(yè)中指出，貴州提出以“零網(wǎng)箱?生態(tài)魚(yú)”為目標(biāo)，把綠色發(fā)展貫穿于水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)的全過(guò)程，以漁控草、以漁凈水，促進(jìn)漁業(yè)高效、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)均衡發(fā)展[12]。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)包括種植業(yè)服務(wù)、林業(yè)服務(wù)、畜牧業(yè)服務(wù)和漁業(yè)服務(wù)等在內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)活動(dòng)[13]。實(shí)施生態(tài)漁業(yè)是推進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要內(nèi)容。實(shí)施生態(tài)漁業(yè),既有社會(huì)環(huán)境效益、生態(tài)效益,又有經(jīng)濟(jì)管理效益。但是，未來(lái)社會(huì)需要水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)采用“生態(tài)健康養(yǎng)殖模式”生產(chǎn)綠色食品,這對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖水處理提出了更高的要求[14]。目前，全市已有7個(gè)品種的冷水性和亞冷水性魚(yú)類(lèi)養(yǎng)殖取得成功，逐步在全市適宜發(fā)展區(qū)域活動(dòng)開(kāi)展市場(chǎng)規(guī)模養(yǎng)殖。市政府發(fā)布了《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代生態(tài)畜牧業(yè)的意見(jiàn)》，制定了《安順市現(xiàn)代生態(tài)畜牧業(yè)“十二五”規(guī)劃》、《安順市漁業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2011-2020）》，大力鼓勵(lì)和支持特色漁業(yè)發(fā)展，我市特色漁業(yè)呈現(xiàn)出了快速發(fā)展、健康發(fā)展、規(guī)模發(fā)展的良好趨勢(shì)[15]。市級(jí)財(cái)政每年拿出200-300萬(wàn)元用于漁業(yè)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)化示范場(chǎng)獎(jiǎng)勵(lì)等扶持，并整合精準(zhǔn)扶貧資金用于特色水產(chǎn)發(fā)展，對(duì)特色漁業(yè)的發(fā)展具有很好的促進(jìn)作用。在良好政策的鼓勵(lì)下，全市掀起了發(fā)展特色漁業(yè)的熱潮，從2013年冬天到2014年春天，新開(kāi)墾翻新了7000多畝魚(yú)塘，2016年，江口縣被列為全省唯一冷水魚(yú)裂變縣，2017年被列為貴州省冷水魚(yú)“一縣一業(yè)”重點(diǎn)縣[16]。（3）漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究。隨著改革開(kāi)放進(jìn)程的加快國(guó)家對(duì)漁業(yè)的發(fā)展制定了一系列的方針政策，積極扶持漁業(yè)的重點(diǎn)戶(hù)、專(zhuān)業(yè)戶(hù)，多渠道、多層次發(fā)展水產(chǎn)事業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到調(diào)整，水產(chǎn)機(jī)構(gòu)逐步建立健全，網(wǎng)箱養(yǎng)魚(yú)、池塘養(yǎng)魚(yú)、稻田養(yǎng)魚(yú)等高產(chǎn)技術(shù)大面積推廣，漁業(yè)生產(chǎn)方式呈現(xiàn)持續(xù)、快速經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化趨勢(shì)[17]。張俊提出了促進(jìn)現(xiàn)代漁業(yè)發(fā)展的政策措施，多渠道籌集資金，讓現(xiàn)代漁業(yè)更快的發(fā)展，嚴(yán)格把握好漁業(yè)的安全，健全漁業(yè)管理服務(wù)經(jīng)濟(jì)體系，確保水產(chǎn)品的質(zhì)量安全。農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)林牧漁發(fā)展的帶動(dòng)力最強(qiáng)，對(duì)服務(wù)業(yè)最弱，服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用有限[18]。近20年來(lái)，我國(guó)發(fā)展農(nóng)林牧漁業(yè)工作人員在逐年減少，最近10年，我國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)管理人員逐步呈現(xiàn)老齡化的趨勢(shì)，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)從業(yè)人員受教育水平偏低，劉菊香、朱曦指出應(yīng)當(dāng)加快農(nóng)學(xué)高等教育規(guī)模發(fā)展，調(diào)整本科、專(zhuān)科招生比例，出臺(tái)相關(guān)的優(yōu)惠政策，大力扶持農(nóng)學(xué)高等教育發(fā)展[19]。孫桂英和王靜對(duì)2014年上半年承德市農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)形勢(shì)進(jìn)行了分析，從行業(yè)貢獻(xiàn)來(lái)看，由高到低依次為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、漁業(yè)。林業(yè)發(fā)展步伐加快，漁業(yè)生產(chǎn)逐步向好。他們提出要突出產(chǎn)業(yè)化，充分發(fā)揮合作組織輻射作用，加大金融信貸支持力度。要積極發(fā)展農(nóng)村合作金融,解決合作經(jīng)濟(jì)組織在發(fā)展中遇到的資金短缺問(wèn)題，尤其是政府的財(cái)政扶持、信貸和稅收優(yōu)惠、生產(chǎn)資料供應(yīng)和產(chǎn)品銷(xiāo)售的支持[20]。海南的農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)嚴(yán)重依賴(lài)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),廣東省和海南省農(nóng)林牧漁及相關(guān)制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的中間投入服務(wù)消費(fèi)水平較低，在一定程度上制約了農(nóng)林牧漁及相關(guān)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。兩省農(nóng)林牧漁及相關(guān)制造業(yè)傳統(tǒng)文化行業(yè)發(fā)展特征比較明顯，他們提出因地制宜調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建特色高效產(chǎn)業(yè)體系的建議。王崇紅，陳冬生等通過(guò)產(chǎn)值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率預(yù)測(cè)模型分析了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并對(duì)二者進(jìn)行回歸分析，研究證明：2003-2017年山東省種植業(yè)比重逐年下降，林牧行業(yè)變化不大，而漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)比重逐年上升，在山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，具有最強(qiáng)推動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)是種植業(yè)，其次是畜牧業(yè)和漁業(yè)，林業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的推動(dòng)力相對(duì)較弱[21]。1.2.2文獻(xiàn)述評(píng)通過(guò)上述文獻(xiàn)梳理可看出國(guó)內(nèi)外財(cái)政支農(nóng)是基于全國(guó)層面，大多數(shù)是關(guān)于漁業(yè)及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題及漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)類(lèi)型、漁業(yè)養(yǎng)殖方面的研究。財(cái)政方面資金沒(méi)有具體到農(nóng)林水事務(wù)支出相關(guān)事務(wù)支出。其次，主要集中在兩個(gè)方面，一是漁業(yè)政策與特色產(chǎn)品的研究方面，二是漁業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。針對(duì)某個(gè)省份或區(qū)域性通過(guò)建立計(jì)量模型檢驗(yàn)財(cái)政支對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展影響的總體研究相對(duì)偏少?，F(xiàn)有研究對(duì)財(cái)政支農(nóng)規(guī)模最優(yōu)值僅局限在“十二五”規(guī)劃之前，雖然近年來(lái)我國(guó)漁業(yè)總體養(yǎng)殖規(guī)模呈擴(kuò)大的趨勢(shì)，但水資源利用過(guò)度環(huán)境污染嚴(yán)重等問(wèn)題普遍存在，社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益處于失衡的局面。漁業(yè)開(kāi)發(fā)商關(guān)注的焦點(diǎn)是捕撈量的最大化，對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量的關(guān)注程度明顯不夠，高密度、高產(chǎn)模式雖能短期獲得豐富的效益，但嚴(yán)重制約了漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)也沒(méi)有得到高度的重視，這使得農(nóng)業(yè)的其他產(chǎn)品的發(fā)展進(jìn)度緩慢。因此，當(dāng)?shù)貪O業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的生態(tài)效益平衡問(wèn)題是一個(gè)待解決的大問(wèn)題，在堅(jiān)持國(guó)家提出的保護(hù)政策下，健康綠色，可持續(xù)發(fā)展的漁業(yè)滿(mǎn)足現(xiàn)代人的物質(zhì)需求，而農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展的提升符合時(shí)代發(fā)展的需要。基于已有的財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁發(fā)展影響從現(xiàn)狀、實(shí)證等方面對(duì)貴州省財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的影響，得出結(jié)論并提出相關(guān)性建議。相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)2.1相關(guān)概念的界定（1）財(cái)政支農(nóng)財(cái)政支農(nóng)是指國(guó)家運(yùn)用財(cái)政資金對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民進(jìn)行幫扶，是國(guó)家運(yùn)用再分配的手段對(duì)社會(huì)產(chǎn)品進(jìn)行配置，是解決三農(nóng)問(wèn)題的主要途徑，財(cái)政支農(nóng)一是用于我們國(guó)家政策扶持的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目和農(nóng)村建設(shè)項(xiàng)目，包括中國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)業(yè)事業(yè)單位的城鄉(xiāng)一體化建設(shè)、事業(yè)費(fèi)、科技三項(xiàng)費(fèi)用等。二是對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展資金的投放，包括對(duì)小農(nóng)水利和水土保持的補(bǔ)助、轉(zhuǎn)移支付、促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)技術(shù)和植物的補(bǔ)貼、農(nóng)村草場(chǎng)和牲畜保護(hù)補(bǔ)貼、農(nóng)村造林和森林保護(hù)補(bǔ)貼、農(nóng)村水產(chǎn)養(yǎng)殖補(bǔ)貼等。（2）漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)漁業(yè)的英文名稱(chēng)是fishery，其他名稱(chēng)是水產(chǎn)業(yè)。定義1：漁業(yè)是人類(lèi)利用水域中生物的物質(zhì)轉(zhuǎn)化功能，通過(guò)捕撈、養(yǎng)殖和加工，以取得水產(chǎn)品的社會(huì)產(chǎn)業(yè)部門(mén)。定義2：漁業(yè)是從事魚(yú)類(lèi)及其他捕撈、養(yǎng)殖或加工生產(chǎn)的領(lǐng)域。漁業(yè)是指利用水域以取得具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的魚(yú)類(lèi)或其他水生動(dòng)植物的生產(chǎn)部門(mén)。包括采捕水生動(dòng)植物資源的水產(chǎn)捕撈業(yè)和養(yǎng)殖水生動(dòng)植物的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)兩個(gè)部分。漁業(yè)生產(chǎn)以各種水域?yàn)榛?，以具有再生性的水產(chǎn)經(jīng)濟(jì)動(dòng)植物資源為對(duì)象，具有明顯的區(qū)域性和季節(jié)性，初級(jí)產(chǎn)品具鮮活、易變腐和商品性的特點(diǎn)。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)是指為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)服務(wù)的行業(yè)。大類(lèi)就是經(jīng)營(yíng)農(nóng)藥、化肥、農(nóng)機(jī)、飼料、種子以及技術(shù)支持等服務(wù)。2.2理論基礎(chǔ)本文的理論基礎(chǔ)是“財(cái)政支農(nóng)理論”，蔡錦濤在《金融發(fā)展、財(cái)政支農(nóng)與減貧效應(yīng)研究》中提出該理論主要集中在三個(gè)方面。（1）財(cái)政農(nóng)業(yè)投資理論，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)農(nóng)業(yè)存在均衡的原因包括農(nóng)民取得收入的動(dòng)機(jī)以及對(duì)收入的偏好不會(huì)發(fā)生改變和農(nóng)民在某一時(shí)間段內(nèi)技術(shù)水平無(wú)變化。（2）農(nóng)業(yè)發(fā)展階段理論，一是技術(shù)水平停滯落后的傳統(tǒng)階段，；二是資本投入較少且技術(shù)穩(wěn)定進(jìn)步的低資本技術(shù)農(nóng)業(yè)階段；三是資本投入集中且技術(shù)水平高速發(fā)展的高資本技術(shù)農(nóng)業(yè)階段。（3）現(xiàn)代公共財(cái)政理論，財(cái)政支出不僅有對(duì)農(nóng)業(yè)科技和基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的投入還有對(duì)社會(huì)基本保障和農(nóng)村的文明水平給予支持，農(nóng)村發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的信息不對(duì)稱(chēng)會(huì)造成市場(chǎng)失靈以及搭便車(chē)等情況發(fā)生，對(duì)農(nóng)村公共項(xiàng)目產(chǎn)生負(fù)面影響。所以提升財(cái)政資金的利用效率能促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展[22]?！柏?cái)政支農(nóng)理論”的發(fā)展主要經(jīng)歷了兩個(gè)階段。第一階段是在20世紀(jì)80年代初，許多學(xué)者認(rèn)為，工業(yè)一直是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)部門(mén)，農(nóng)民不僅受到傳統(tǒng)的束縛，而且天生比非農(nóng)業(yè)人口落后。他們認(rèn)為在農(nóng)業(yè)上投入資金，引進(jìn)新農(nóng)業(yè)要素收效甚微。第二階段是在20世紀(jì)80年代后期，中國(guó)政府認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)在我國(guó)社會(huì)主義封建中的重要性，把增加對(duì)農(nóng)業(yè)投資作為財(cái)政支出的重點(diǎn)之一，中央強(qiáng)調(diào)制止對(duì)農(nóng)民的不合理攤派，減輕農(nóng)民的額外負(fù)擔(dān)。“十五大”以來(lái)，農(nóng)業(yè)被放到了經(jīng)濟(jì)管理工作的首位，財(cái)政支出方面逐步向公共財(cái)政方向調(diào)整，在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)財(cái)政政策的轉(zhuǎn)變。以工促農(nóng)，以城帶鄉(xiāng)的制度框架，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的發(fā)展。政府對(duì)農(nóng)業(yè)的投入在不同程度上突出了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)ω?cái)政支農(nóng)資金的需求的增加，為了保證財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的合理增長(zhǎng)，除了進(jìn)一步加大財(cái)政投入（外延的措施）以外，效益和效率損失問(wèn)題的解決，可以在總量不變的情況下，填補(bǔ)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)ω?cái)政支農(nóng)資金的需求，實(shí)現(xiàn)相對(duì)規(guī)模的擴(kuò)大。因此，財(cái)政在農(nóng)業(yè)投資規(guī)模上的增加，能增加農(nóng)產(chǎn)品的收入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一理論同樣適用于漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)。財(cái)政投資規(guī)模在漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)上的增加，能使其朝著多元化的方向發(fā)展，在本文中貴州省財(cái)政支農(nóng)作為農(nóng)業(yè)投資的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，在農(nóng)林水事務(wù)支出對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)資金方面的投資，財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值也具有明顯的促進(jìn)作用。本文以該理論為支撐點(diǎn)，闡述了貴州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。3、研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源3.1研究方法（1）描述性統(tǒng)計(jì)分析法。對(duì)省級(jí)和各市州農(nóng)林水事務(wù)支出、漁業(yè)產(chǎn)值增加值和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加值三大指標(biāo)現(xiàn)狀分別進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。（2）回歸分析。選取農(nóng)林水事務(wù)支出、漁業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，實(shí)證分析貴州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。該方法簡(jiǎn)介如下：Y=β0+β1X+μ（1）其中：（1）中Y是被解釋變量，X是解釋變量，β0、β1是待估參數(shù)，μ是隨機(jī)干擾項(xiàng)。（3）面板數(shù)據(jù)模型。運(yùn)用該方法，選取農(nóng)林水支出、漁業(yè)產(chǎn)值增加值、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加值三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，實(shí)證分析貴州各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。面板數(shù)據(jù)模型如下：Yi,t=C+aXi,t+μ （2）其中：（2）中Yi,t是觀察個(gè)體i在t時(shí)間的被解釋變量指標(biāo)，Xi,t是觀察個(gè)體i在t年內(nèi)與被解釋變量指標(biāo)相關(guān)的其他各項(xiàng)指標(biāo)，μ是隨機(jī)干擾項(xiàng)（未知干擾因素、數(shù)據(jù)、模型誤差），C是回歸常數(shù)項(xiàng)。3.3數(shù)據(jù)來(lái)源本文貴州省農(nóng)林水事務(wù)支出、漁業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)源貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006-2016），貴州省各市州農(nóng)林水事務(wù)支出，漁業(yè)增加值，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)來(lái)源于貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006-2019）。3.2指標(biāo)選?。?）財(cái)政支農(nóng)指標(biāo)的選取。財(cái)政支農(nóng)指標(biāo)體系中選取農(nóng)林水事務(wù)支出（X）主要是依據(jù)鄧衛(wèi)平[1]、董文杰[2]、袁波[3]、楊馥瑞[4]等人的研究。本文在借鑒前人的研究財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，結(jié)合貴州省財(cái)政支農(nóng)發(fā)展情況。故在財(cái)政支農(nóng)指標(biāo)中選取農(nóng)林水事務(wù)支出為被解釋變量。（2）漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)指標(biāo)選取。因?yàn)楦魇兄輿](méi)有找到漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值，所以就用漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值代替了總產(chǎn)值。漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)指標(biāo)體系主要選取漁業(yè)增加值（Y1）、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值（Y2）。本文在借鑒李秋[5]、陳志君[10]、劉菊香[19]等研究漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究指標(biāo)基礎(chǔ)上，結(jié)合貴州省漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響情況。故本文選取漁業(yè)增加值、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值為解釋變量。4、貴州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的現(xiàn)狀分析4.1貴州省與各市州財(cái)政支農(nóng)現(xiàn)狀分析4.1.1貴州省財(cái)政支農(nóng)現(xiàn)狀分析由圖4-1可知，政府有關(guān)部門(mén)對(duì)農(nóng)林水事務(wù)支出逐年增加。其中，2019年農(nóng)林水事務(wù)支出達(dá)到最高，2017年財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)林水事務(wù)支出相對(duì)降低。2006年到2008年了92.94億元，2008年到2017年提高了490.34億元，農(nóng)業(yè)對(duì)資金的需求的很大，回報(bào)率相對(duì)緩慢；政府將財(cái)政支農(nóng)的資金轉(zhuǎn)移到其他回報(bào)率大的項(xiàng)目，以獲取更高的利潤(rùn)回報(bào)。圖4-12006-2019年貴州農(nóng)林水事務(wù)支出趨勢(shì)圖（單位：億元）4.1.2貴州省各市州財(cái)政支農(nóng)現(xiàn)狀分析由圖4-2可知，各市州農(nóng)林水事務(wù)支出7年內(nèi)穩(wěn)定增長(zhǎng)存在明顯差異。遵義市財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)林水事務(wù)支出扶持最大，安順市最?。划吂?jié)市、銅仁市與3個(gè)州農(nóng)林水支出逐年穩(wěn)定增長(zhǎng)。2013年貴陽(yáng)市和六盤(pán)水市農(nóng)林水支出方面相等；經(jīng)過(guò)7年時(shí)間貴陽(yáng)市在財(cái)政支農(nóng)方面資金力度相對(duì)減少。貴陽(yáng)，貴州省會(huì)城市，是貴州政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技、交通樞紐中心；優(yōu)勢(shì)不在農(nóng)業(yè)方面上。省政府利用各市州自身地理，加大在農(nóng)業(yè)方面資金的投資促進(jìn)各市州經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圖4-22013-2019年貴州各市州農(nóng)林水事務(wù)支出趨勢(shì)圖（單位：億元）4.2.貴州省與各市州漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀分析4.2.1貴州省漁業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值現(xiàn)狀分析由圖4-3可知，省級(jí)漁業(yè)產(chǎn)值逐年增加。2007年到2011年漁業(yè)產(chǎn)值相對(duì)平穩(wěn)，2011年到2016年則是迅速增加，2011-2016年漁業(yè)總產(chǎn)值增加了54.92億元。財(cái)政支農(nóng)政策下，促進(jìn)了貴州省漁業(yè)產(chǎn)值到提高。圖4-32006-2016年貴州漁業(yè)產(chǎn)值趨勢(shì)圖（單位：億元）由圖4-4可知，省級(jí)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值逐年增加。2007-2015年農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值相對(duì)平穩(wěn)，而2006-2007年和2015-2016年農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加比較多，但從總體上看來(lái)，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加比較緩慢。圖4-42006-2016年貴州農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值趨勢(shì)圖（單位：億元）由圖4-5可知，各市州農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值存在明顯差異，遵義市農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加值最高，六盤(pán)水市農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加值最低，各市州漁業(yè)產(chǎn)值的增加值到了2018-2019年甚至有減少到趨勢(shì)，而且即使有增加都是增加緩慢。4.2.2貴州各市州漁業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值現(xiàn)狀分析圖4-52013-2019年各市州漁業(yè)產(chǎn)值增加值趨勢(shì)圖（單位：億元）由圖4-6可知，遵義市和畢節(jié)市農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的增加值增長(zhǎng)比較快，銅仁市，黔西南州，黔南州，黔東南州都是逐年增長(zhǎng)，安順市增長(zhǎng)得最慢，貴陽(yáng)市2013-2014年增長(zhǎng)比較慢，2014-2019年也增長(zhǎng)得比較快。圖4-62013-2019年各市州農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加值趨勢(shì)圖（單位：億元）4.3貴州省財(cái)政支農(nóng)與漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)相關(guān)關(guān)系分析4.3.1貴州省財(cái)政支農(nóng)與漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值相關(guān)關(guān)系分析由表4-1可知，貴州農(nóng)林水事務(wù)支出與漁業(yè)總產(chǎn)值存在正相關(guān)且具有促進(jìn)作用。兩者之間的相關(guān)系數(shù)值為0.963。即政府有關(guān)部門(mén)加大財(cái)政支農(nóng)資金力度，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)有一定的提高。表4-1貴州省財(cái)政支農(nóng)與漁業(yè)總產(chǎn)值相關(guān)性檢驗(yàn)相關(guān)關(guān)系農(nóng)林水事務(wù)支出X漁業(yè)總產(chǎn)值Y1農(nóng)林水事務(wù)支出X1.0000.963漁業(yè)總產(chǎn)值Y10.9631.000資料來(lái)源：均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006-2016）中數(shù)據(jù)處理所得。由表4-2可知，貴州農(nóng)林水事務(wù)支出與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值呈正相關(guān)且具有相互促進(jìn)作用。兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.952。即農(nóng)林水事務(wù)支出與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值相關(guān)性強(qiáng)。表4-2貴州省財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值相關(guān)性檢驗(yàn)相關(guān)關(guān)系農(nóng)林水事務(wù)支出X肉類(lèi)總產(chǎn)值Y1農(nóng)林水事務(wù)支出X1.0000.952農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值Y10.9521.000資料來(lái)源：均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006-2016）中數(shù)據(jù)處理所得。4.3.2貴州各市州財(cái)政支農(nóng)與漁業(yè)產(chǎn)值相關(guān)關(guān)系分析貴陽(yáng)市、遵義市、安順市、六盤(pán)水、畢節(jié)市、黔東南州、黔西南州均呈負(fù)相關(guān)。銅仁市和黔南州呈正相關(guān)，但相關(guān)性不是很強(qiáng)。表4-3貴州各市州漁業(yè)相關(guān)性檢驗(yàn)相關(guān)關(guān)系GYLPSZYASGY1.0000.282-0.280-0.549LPS0.2821.0000.7400.501ZY-0.2800.7401.0000.792AS-0.5490.5010.7921.000BJ-0.2940.6160.9180.678TR0.7600.6900.3450.034QXN0.7010.4360.277-0.276QDN0.5080.5390.011-0.169QN0.4020.6790.3360.050BJTRQXNQDNQNGY-0.2940.7600.7010.5080.402LPS0.6160.6900.4360.5390.679ZY0.9180.3450.2770.0110.336AS0.6780.034-0.276-0.1690.050BJ1.0000.3480.263-0.2300.050TR0.3481.0000.7710.2790.367QXN0.2630.7711.0000.3090.482QDN-0.2300.2790.3091.0000.919QN0.0500.3670.4820.9191.000注：eq\o\ac(○,1)GY表示貴陽(yáng)市；LPS表示六盤(pán)水市；ZY表示遵義市；AS表示安順市；BJ表示畢節(jié)市；TR表示銅仁市；QXN黔西南州；QDN表示黔東南州；QN表示黔南州。eq\o\ac(○,2)資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴 州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。4.3.3貴州各市州財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)相關(guān)關(guān)系由表4-4可知，各市州財(cái)政支農(nóng)的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)相關(guān)性存在明顯差異。各市州都呈正相關(guān)，貴陽(yáng)市、黔東南州、黔南州相關(guān)性相對(duì)弱一些，六盤(pán)水、遵義市、安順市、畢節(jié)市、銅仁市、黔西南州相關(guān)性強(qiáng)。表4-4貴州各市州農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)相關(guān)性檢驗(yàn)相關(guān)關(guān)系GYLPSZYASGY1.0000.8840.8590.866LPS0.8841.0000.9370.925ZY0.8590.9371.0000.998AS0.8660.9250.9981.000BJ0.9980.8840.8700.879TR0.8430.9440.9840.982QXN0.9880.9150.9180.923QDN0.7450.8630.9720.970QN0.7820.8660.9770.981BJTRQXNQDNQNGY0.9980.8430.9880.7450.782LPS0.8840.9440.9150.8630.866ZY0.8700.9840.9180.9720.977AS0.8790.9820.9230.9700.981BJ1.0000.8490.9920.7660.801TR0.8491.0000.8940.9330.961QXN0.9920.8941.0000.8270.861QDN0.7660.9330.8271.0000.973QN0.8010.9610.8610.9731.000注：eq\o\ac(○,1)GY表示貴陽(yáng)市；LPS表示六盤(pán)水市；ZY表示遵義市；AS表示安順市；BJ表示畢節(jié)市；TR表示銅仁市；QXN黔西南州；QDN表示黔東南州；QN表示黔南州。eq\o\ac(○,2)資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。5、貴州與各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析5.1貴州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析5.1.1指標(biāo)平穩(wěn)性分析采用ADF法分別對(duì)選取的貴州農(nóng)林水支出（X）、漁業(yè)總產(chǎn)值（Y1）、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值（Y2）進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)分析。由表5-5可知，三個(gè)指標(biāo)ADF值分別是5.480、1.139、0.834，對(duì)應(yīng)的P值分別為0.999、0.918、0.873，表明上述三個(gè)指標(biāo)呈非平穩(wěn)序列，其中，由各變量一階差分和二階差分結(jié)果可知，X,Y1的ADF統(tǒng)計(jì)值分別為-7.108、-4.968，對(duì)應(yīng)的P值為0.05、0.024。而Y2經(jīng)二階差分的ADF值為-1.252，P值為0.176的非平穩(wěn)序列，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)相對(duì)而言比較少，才出現(xiàn)了差分不平穩(wěn)的情況。表5-5ADF檢驗(yàn)結(jié)果指標(biāo)t值P值平穩(wěn)性LnX5.480

0.999非平穩(wěn)DlnX0.421

0.779非平穩(wěn)DlnX,2-7.1080.005平穩(wěn)LnY11.139

0.918非平穩(wěn)DLnY1-4.968

0.024平穩(wěn)LnY20.8340.873非平穩(wěn)DLnY20.8340.873非平穩(wěn)DLnY2，2-1.2520.176非平穩(wěn)資料來(lái)源：均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006-2017）中數(shù)據(jù)處理所得。5.1.2貴州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)產(chǎn)值的影響實(shí)證分析從表5-6的回歸結(jié)果可以看出，變量農(nóng)林水支出在5%的水平顯著其回歸結(jié)果很好；根據(jù)2006年至2016年數(shù)據(jù)農(nóng)林水支出呈現(xiàn)正相關(guān)。其中，由調(diào)整后可決定系數(shù)是0.7664可知變量之間擬合度相對(duì)較好。貴州農(nóng)林水支出t統(tǒng)計(jì)量為5.8157，P值為0.0003.小于0.01，表明其在5%的顯著水平下，漁業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林水支出為正相關(guān)關(guān)系。即農(nóng)林水支出提高1%時(shí)，漁業(yè)總產(chǎn)值就會(huì)上升0.771%。這一結(jié)論與王崇紅[21]的相符，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在惠農(nóng)政策下拿出一定的資金支持農(nóng)業(yè)（農(nóng)林水支出），我省的漁業(yè)產(chǎn)值會(huì)有一定的提高。因此，在未來(lái)貴州省農(nóng)林水支出與漁業(yè)產(chǎn)值相輔相成，兩者有密不可分的聯(lián)系。表5-6回歸結(jié)果變量 系數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差t值P值.

常數(shù)項(xiàng)（C）-1.13080.7299-1.54910.1558農(nóng)林水事務(wù)支出0.77100.13255.81570.0003R20.7898

調(diào)整R20.7664F統(tǒng)計(jì)量33.8225

P值0.0002DW值0.5614資料來(lái)源：均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006-2016）中數(shù)據(jù)處理所得。5.1.3貴州財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的影響實(shí)證分析貴州省農(nóng)林水事務(wù)支出和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值回歸見(jiàn)表5-7，由下表5-7可知，變量農(nóng)林水支出在1%的水平下顯著其回歸的結(jié)果較好。根據(jù)2006-2016年數(shù)據(jù)農(nóng)林水支出與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值呈正相關(guān)，可決系數(shù)為0.813即農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)量與農(nóng)林水事務(wù)支出的擬合優(yōu)度很好。其中，農(nóng)林水支出的t統(tǒng)計(jì)量為6.258，P值為0，小于0.01，表明其在1%的顯著性水平下，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林水支出呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。即在農(nóng)林水支出上升1%時(shí)，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值則提高0.469%。可以得出這個(gè)結(jié)論鄧衛(wèi)平[1]、王崇紅[21]的相一致。即在貴州省財(cái)政支農(nóng)中進(jìn)一步優(yōu)化支出方式與結(jié)構(gòu)，加上省政府對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重視；農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)也是逐步上升。結(jié)合表5-6和表5-7可以得出貴州省從財(cái)政支出中拿出一部分資金支持農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)；漁業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值均有一定的上升空間。近而可知省政府對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)支持有相應(yīng)的促進(jìn)作用。表5-7回歸分析結(jié)果變量 系數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差t值P值.

常數(shù)項(xiàng)（C）1.5600.4123.7840.004農(nóng)林水事務(wù)支出（X）0.4690.0756.2580.000R20.813

調(diào)整R20.792F統(tǒng)計(jì)量39.167

P值0.000DW值0.643資料來(lái)源：均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006-2016）中數(shù)據(jù)處理所得。5.2貴州各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)漁業(yè)產(chǎn)值影響的實(shí)證分析5.2.1各指標(biāo)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)采用ADF法對(duì)選取的貴州各市州漁業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)分析見(jiàn)表5-8。由下表5-8可知，ADF法統(tǒng)計(jì)值為14.020；對(duì)應(yīng)P值是0.728；表明漁業(yè)產(chǎn)值之間呈非平穩(wěn)狀態(tài)。其中，一階差分序列結(jié)果可知：ADF法統(tǒng)計(jì)值為50.128，對(duì)應(yīng)P值為0。表明漁業(yè)產(chǎn)值經(jīng)過(guò)一階差分后在1%顯著水平下平穩(wěn)。即I（1）序列貴州各市州漁業(yè)產(chǎn)值存在平穩(wěn)趨勢(shì)。表5-8檢驗(yàn)結(jié)果指標(biāo)指標(biāo)t值

P值平穩(wěn)性Y114.020

0.728非平穩(wěn)DY150.1280.000平穩(wěn)資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得5.2.2無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型結(jié)果及分析無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型結(jié)果見(jiàn)表5-10。由下表5-10結(jié)果可知，回歸系數(shù)顯著不為0；調(diào)整后的?2為0.201；自由度為N-2=61，該模型擬合優(yōu)度偏弱。結(jié)合回歸的結(jié)果可看出農(nóng)林水支出在5%的顯著水平下，貴州各市州農(nóng)林水支出與漁業(yè)產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān)。即各市州農(nóng)林水支出每提升1個(gè)百分點(diǎn)，各市州漁業(yè)產(chǎn)值則提高0.107個(gè)百分點(diǎn)。此結(jié)論與郝志斌[12]等研究的結(jié)論一致。即貴州政府出臺(tái)的惠農(nóng)政策是有作用的，各市州的財(cái)政支農(nóng)與漁業(yè)產(chǎn)值相輔相成共同進(jìn)退。表5-10無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果 變量 系數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差t值P值.

常數(shù)項(xiàng)（C）-0.1641.303-0.1260.9000農(nóng)林水事務(wù)支出（X）0.1070.0264.0740.0001R20.214

調(diào)整R20.201F統(tǒng)計(jì)量16.600

P值0.000殘差平方和S3550.574DW值0.340資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。上述解釋了無(wú)個(gè)體影響不變系數(shù)的結(jié)果，因此本部分主要運(yùn)用豪斯曼統(tǒng)計(jì)量W檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是采用個(gè)體隨機(jī)影響回歸模型還是個(gè)體固定影響回歸模型。其中WilliamH.Greene于1997年提出檢驗(yàn)方法，它最早由豪斯曼（Hausman，1978）提出的一種檢驗(yàn)方法，稱(chēng)為豪斯曼檢驗(yàn)。結(jié)合上述描述和表5-5豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果可知，W=3.882，對(duì)應(yīng)的概率P值為0.049；通過(guò)查表可知X20.05（1）=3.841即W>3.841說(shuō)明檢驗(yàn)的結(jié)果拒絕H0，2013-2019年貴州各市州農(nóng)林水支出與漁業(yè)產(chǎn)值之間的影響則需建立個(gè)體固定影響模型。近一步說(shuō)明農(nóng)林水支出與漁業(yè)產(chǎn)值之間存在相關(guān)性。邊際支出傾向?yàn)?.001；隨著各市州農(nóng)林水支出情況不同，各市州級(jí)漁業(yè)產(chǎn)值也會(huì)存在顯著性差異相對(duì)較大。表5-11豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果測(cè)試匯總統(tǒng)計(jì)值自由度P值

橫截面隨機(jī)3.88210.049農(nóng)林水事務(wù)支出（X）固定系數(shù)0.001P0.000解釋變量個(gè)數(shù)1分布方差的差0.000032資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。5.2.3固定影響變截距回歸模型結(jié)果及分析本文應(yīng)用Eviews8.0得出以下固定影響變截距回歸模型結(jié)果。由表5-12可知，該模型調(diào)整系數(shù)?2為0.820，自由度為N-2=61；說(shuō)明該模型的擬合優(yōu)度較好。貴州省各市州農(nóng)林水支出與漁業(yè)產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。即各市州農(nóng)林水支出每上升1個(gè)百分點(diǎn)，漁業(yè)產(chǎn)值則上升0.001個(gè)百分點(diǎn)。各市州邊際農(nóng)林水事務(wù)支出的漁業(yè)產(chǎn)值傾向相同，各市州自發(fā)漁業(yè)產(chǎn)值存在明顯差異。其中，貴陽(yáng)市、六盤(pán)水市、畢節(jié)市相對(duì)較低，遵義市、銅仁市最高。此結(jié)論與袁波[3]觀點(diǎn)一致。貴州各市州的地理?xiàng)l件、氣候以及財(cái)政政策力度等因素存在一定差異，導(dǎo)致漁業(yè)產(chǎn)值沒(méi)有得到相應(yīng)的提高。2019年以來(lái)，銅仁市累計(jì)開(kāi)展稻田漁業(yè)信息技術(shù)企業(yè)培訓(xùn)與服務(wù)理論指導(dǎo)1000余人次，印發(fā)了《銅仁市稻田建設(shè)工程設(shè)計(jì)與改造指導(dǎo)教師意見(jiàn)》，大力培育新型生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理主體，稻田漁業(yè)得到快速健康發(fā)展，遵義引進(jìn)低碳循環(huán)節(jié)水型工程養(yǎng)魚(yú)的生態(tài)養(yǎng)殖方式，使得漁業(yè)得到較快的發(fā)展。表5-12固定影響變截距模型估計(jì)結(jié)果 變量 系數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差t值P值

常數(shù)項(xiàng)4.8581.0374.6860.000農(nóng)林水事務(wù)支出（X）0.0010.0210.0580.954固定影響(交叉)GY--C-3.566LPS--C-4.560ZY--C5.070AS--C-0.138BJ--C-3.011TR--C3.017QXN--C1.673QDN--C1.952QN--C-0.437R20.845

調(diào)整R20.820F統(tǒng)計(jì)量32.454

P值0.000殘差平方和S2107.571DW值1.642注：eq\o\ac(○,1)GY表示貴陽(yáng)市；LPS表示六盤(pán)水市；ZY表示遵義市；AS表示安順市；BJ表示畢節(jié)市；TR表示銅仁市；QXN黔西南州；QDN表示黔東南州；QN表示黔南州。eq\o\ac(○,2)資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。5.2.4固定影響變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果及分析針對(duì)混合估計(jì)模型變系數(shù)或者變截距的選擇，本文需要近一步通過(guò)協(xié)方差分析檢驗(yàn)。依據(jù)檢驗(yàn)原理本文數(shù)據(jù)操作用Eviews8.0可以得出3個(gè)模型的殘差平方和分別是：S1=82.991；S2=107.571；S3=550.574；通過(guò)計(jì)算可得出F2=15.85；F1=1.67。在5%顯著水平下，查出F分布表的臨界值為：F0.05（16，45）=1.87；F0.05（8，45）=2.15；F2>1.87與F1<2.15可知結(jié)論為拒絕H2，接受H1,即用變系數(shù)模型擬合樣本。由表5-13可知，回歸系數(shù)顯著不為0，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為19.693，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.837近一步說(shuō)明了該模型的擬合優(yōu)度好。表5-13上半部分第一行常數(shù)項(xiàng)C=5.025為貴州省各市州的平均自發(fā)漁業(yè)產(chǎn)值情況。表5-13中部數(shù)據(jù)是各市州自發(fā)漁業(yè)產(chǎn)值對(duì)平均自發(fā)漁業(yè)產(chǎn)值的偏離情況，近一步可看出貴州省各市州之間的漁業(yè)產(chǎn)值的差異情況；平均自發(fā)漁業(yè)產(chǎn)值與各個(gè)市級(jí)自發(fā)漁業(yè)產(chǎn)值對(duì)平均自發(fā)漁業(yè)產(chǎn)值的偏離之和為貴州省各市州自發(fā)的漁業(yè)產(chǎn)值。估計(jì)結(jié)果也可看出各市州漁業(yè)產(chǎn)值存在明顯差異。各市州中最高的是黔西南州，最低是安順市。安順市因缺乏專(zhuān)業(yè)水產(chǎn)養(yǎng)殖人員的指導(dǎo)，再加上水產(chǎn)養(yǎng)殖科技投入少，養(yǎng)殖管理技術(shù)和養(yǎng)殖水平參差不齊，特別是新品種的推廣和應(yīng)用能力不夠，缺少拉動(dòng)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展的主導(dǎo)品種，尚未形成規(guī)模效益；表5-13固定影響變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果 變量 系數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差t值P值

常數(shù)項(xiàng)5.0251.1824.2520.000GY--XGY-0.0560.103-0.5400.592LPS--XLPS0.0070.1160.0610.952ZY--XZY0.0700.0421.6850.099AS--XAS0.2840.1402.0360.048BJ--XBJ0.0190.0440.4190.677TR--XTR-0.0010.075-0.0150.988QXN--XQXN-0.1960.096-2.0450.047QDN--XQDN-0.0530.043-1.2410.221QN--XQN-0.0250.063-0.3960.694固定影響(交叉)GY--C-1.516LPS--C-4.922ZY--C0.142AS--C-8.542BJ--C-4.151TR--C2.967QXN--C10.439QDN--C4.864QN--C0.719R20.882

調(diào)整R20.837F統(tǒng)計(jì)量19.693

P值0.000殘差平方和S182.991DW值2.099注：eq\o\ac(○,1)GY表示貴陽(yáng)市；LPS表示六盤(pán)水市；ZY表示遵義市；AS表示安順市；BJ表示畢節(jié)市；TR表示銅仁市；QXN黔西南州；QDN表示黔東南州；QN表示黔南州。eq\o\ac(○,2)資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。5.3貴州各市州財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)影響的實(shí)證分析5.3.1各指標(biāo)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)采用ADF法對(duì)選取的貴州各市州農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由表5-9可知，ADF法統(tǒng)計(jì)值為1.655；對(duì)應(yīng)P值是

1.000；表明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值之間呈非平穩(wěn)狀態(tài)。其中，一階差分序列結(jié)果可知：ADF法統(tǒng)計(jì)值為32.329，對(duì)應(yīng)P值為0.020。表明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值經(jīng)過(guò)一階差分后在5%顯著水平下平穩(wěn)。即I（1）序列貴州各個(gè)市農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值存在平穩(wěn)趨勢(shì)。表5-9單位根檢驗(yàn)結(jié)果指標(biāo)t值

P值平穩(wěn)性Y21.655

1.000非平穩(wěn)DY232.2920.020平穩(wěn)資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。5.3.2無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型結(jié)果及分析無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型結(jié)果見(jiàn)表5-14。由下表5-14可知，回歸系數(shù)顯著不為0，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.502，自由度N-2=61，該模型的擬合優(yōu)度很好。農(nóng)林水支出在1%顯著水平下，貴州省各市州農(nóng)林水支出與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值呈正相關(guān)，即各市州農(nóng)林水支出每提升一個(gè)百分點(diǎn)，其對(duì)應(yīng)的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值增加0.308。此結(jié)論與王崇紅[21]的觀點(diǎn)一致。其中，貴州省財(cái)政支農(nóng)中拿出大部分資金來(lái)支持農(nóng)林水事務(wù)，結(jié)合貴州各市州地理環(huán)境發(fā)展農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)。表5-14無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果 變量 系數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差t值P值

常數(shù)項(xiàng)-5.621.922-2.9190.005農(nóng)林水事務(wù)支出（X）0.3080.0397.9700.000R20.510

調(diào)整R20.502F統(tǒng)計(jì)量63.517

P值0.000殘差平方和S31198.053DW值0.505資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。5.3.3固定影響變截距回歸模型結(jié)果及分析上文對(duì)于豪斯曼檢驗(yàn)方法已做出解釋?zhuān)虼诉@里不再對(duì)其進(jìn)行闡述。由表5-15檢驗(yàn)結(jié)果可知，W=2.983，對(duì)應(yīng)的概率為0.084；通過(guò)查表可知X20.01（1）=2.706即W>2.706說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0，即2013-2019年貴州省各市州農(nóng)林水事務(wù)支出與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值之間的影響效果需建立個(gè)體固定影響回歸模型。近一步說(shuō)明農(nóng)林水事務(wù)支出與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值呈正相關(guān)性，邊際農(nóng)林水事務(wù)支出傾向?yàn)?.424。其中，隨著貴州各市州的財(cái)政支出不同，加上貴州特殊地理環(huán)境、氣候、降雨量差異，其農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值也存在差異性。表5-15豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果測(cè)試匯總統(tǒng)計(jì)值自由度P值橫截面隨機(jī)2.98310.084農(nóng)林水事務(wù)支出固定系數(shù)0.424P0.084解釋變量個(gè)數(shù)1分布方差的差0.000714資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。由表5-16可知，農(nóng)林水事務(wù)支出在1%顯著水平下，各市州農(nóng)林水事務(wù)支出與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān)。即各市州農(nóng)林水事務(wù)支出提高1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值則增加0.424。雖然各市州邊際農(nóng)林水事務(wù)支出的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值傾向相同，但各市州自發(fā)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)存在明顯差異。其中，畢節(jié)市最高，黔東南州最低。此結(jié)論與吳文娟[18]觀點(diǎn)一致。2012年以來(lái)，畢節(jié)市緊緊圍繞“特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整大提升、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化大跨越”的總目標(biāo)不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，積極有效促進(jìn)漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，全市鄉(xiāng)土魚(yú)類(lèi)的保護(hù)、開(kāi)發(fā)利用居全省前列。表5-16固定影響變截距回歸模型估計(jì)結(jié)果 變量 系數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差t值P值

常數(shù)項(xiàng)-11.1822.524-4.4300.000農(nóng)林水事務(wù)支出（X）0.4240.0528.1340.000固定影響(交叉)GY--C1.967LPS--C2.692ZY--C-4.229AS--C2.884BJ--C5.028TR--C-0.144QXN--C0.469QDN--C-5.970QN--C-2.697R20.739

調(diào)整R20.695F統(tǒng)計(jì)量16.689

P值0.000殘差平方和S2637.851DW值1.199注：eq\o\ac(○,1)GY表示貴陽(yáng)市；LPS表示六盤(pán)水市；ZY表示遵義市；AS表示安順市；BJ表示畢節(jié)市；TR表示銅仁市；QXN黔西南州；QDN表示黔東南州；QN表示黔南州。eq\o\ac(○,2)資料來(lái)源：均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)局《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2019）中數(shù)據(jù)處理所得。5.3.4固定影響變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果及分析混合估計(jì)模型變系數(shù)或者變截距的選擇，本文需要近一步通過(guò)協(xié)方差分析檢驗(yàn)。上文已做詳細(xì)闡述。因此本文數(shù)據(jù)操作運(yùn)用Eviews8.0可以得出3個(gè)殘差平方和分別是S1=486.09；S2=637.851；S3=1198.053；通過(guò)計(jì)算可知F2=4.119；F1=1.756。在5%顯著水平下，查出F分布表的臨界值為：F0.05（16，45）=1.87；F0.05（8，45）=2.15；F2>1.87與F1<2.15可知結(jié)論為拒絕H2，接受H1,即用變系數(shù)模型擬合樣本。由表5-17可知，回歸系數(shù)顯著不為0，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為11.182，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.736即該模型的擬合優(yōu)度好。表5-17上半部分第一行常數(shù)項(xiàng)C為-11.970為貴州省各市州的平均