人工智能基礎(chǔ)(習題卷25)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習題卷25)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共131題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.在數(shù)據(jù)集上使用2-fold交叉驗證，應(yīng)該在kf=KFold(n_splits=_)"_"處填入：A)2B)4C)6$;8%[單選題]2.重復(fù)K-折交叉驗證應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOut[單選題]3.以下不屬于圖像增強方法的是()。A)對比度展寬B)直方圖均衡C)偽彩色D)均值濾波[單選題]4.一個學(xué)習系統(tǒng)一般應(yīng)該有環(huán)境、學(xué)習、知識庫、（）四個基本部分組成。A)訓(xùn)練B)優(yōu)化C)分析D)執(zhí)行與評價[單選題]5.圖像平滑會造成（)。A)圖像邊緣模糊化，B)圖像邊緣清晰化C)無影響D)以上答案都不正確[單選題]6.由于RPA機器人是模仿人類的操作，所以人可以通過一些特定方式來觸發(fā)RPA機器人，以下（）屬于人為直接觸發(fā)RPA機器人的方式。A)手工觸發(fā)B)通過人們事先編排好的機器人工作日程表C)Bot按照事先設(shè)定好的規(guī)則來觸發(fā)機器人的執(zhí)行D)采用Service和接口的方式來調(diào)用Bot[單選題]7.兩點A(3,2,?2)B(3,?1,2)，他們之間的曼哈頓距離為A)8B)9C)10D)7[單選題]8.1997年5月，聞名的?人機大戰(zhàn)?，最終運算機以比的總比分將世界國際象棋棋王卡斯鮑羅夫擊敗，這臺運算機被稱為()A)深藍B)深思C)IBMD)藍天[單選題]9.下面哪一項不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)A)LeNetB)ResNetC)VGGNetD)RNN[單選題]10.文本數(shù)據(jù)集上傳選擇哪種數(shù)據(jù)類型？（）A)數(shù)據(jù)表B)圖片C)壓縮包D)任意類型[單選題]11.BP學(xué)習屬于哪種學(xué)習方式（）？A)有監(jiān)督學(xué)習B)弱監(jiān)督學(xué)習C)無監(jiān)督學(xué)習D)半監(jiān)督學(xué)習[單選題]12.力傳感器安裝在工業(yè)機器人上的位置，通常不會在以下哪個位置()。A)關(guān)節(jié)驅(qū)動器軸上B)機器人腕部C)手指指尖D)機座[單選題]13.貝葉斯學(xué)習是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，并通過()手段進行學(xué)習的方法。A)邏輯B)概率C)推理D)假定[單選題]14.（）是從全稱判斷推導(dǎo)出單稱判斷的過程，即由一般性知識推出適合于某一具體情況的結(jié)論。A)歸納推理B)演繹推理C)默認推理D)啟發(fā)式推理[單選題]15.什么命令顯示所有裝載的模塊？A)lsmodB)dirmodC)modulesD)Modlist[單選題]16.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是()A)重復(fù)數(shù)據(jù)B)虛假數(shù)據(jù)C)錯誤數(shù)據(jù)D)異常數(shù)據(jù)[單選題]17.參數(shù)估計又可分為（）和區(qū)間估計。A)線型估計B)點估計C)回歸估計D)二維分析[單選題]18.游戲AI的基礎(chǔ)是（）A)定性技術(shù)B)非定性技術(shù)C)定量技術(shù)D)非定量技術(shù)[單選題]19.關(guān)于K均值和DBSCAN的比較，以下說法不正確的是（）。A)K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象。B)K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。C)K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇。D)K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會合并有重疊的簇。[單選題]20.通常情況下，CNN網(wǎng)絡(luò)中，哪一部分消耗內(nèi)存較大A)convlayersB)poolinglayersC)batchnormalizationD)fullyconnectedlayers[單選題]21.已知list1=[10,20,30,40,50]下列哪個是給list1添加數(shù)據(jù)？A)list1.append(60)B)list1.sortC)dellist1[3]D)print(list1[0])[單選題]22.命題?Smith作為一個工程師為IBM工作?的個體Works(engineer(Smith.,IBM.是一個（）。A)函數(shù)B)常量C)變量D)謂詞[單選題]23.ResNet-50有多少個卷積層?（）A)48B)49C)50D)51[單選題]24.以下哪種分類方法對樣本質(zhì)量要求最高()。A)KNNB)支持向量機C)貝葉斯D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]25.（）是指數(shù)據(jù)減去一個總括統(tǒng)計量或模型擬合值時的殘余部分A)極值B)標準值C)平均值D)殘值[單選題]26.關(guān)于命題，下列說法錯誤的是（）A)命題是一個非真即假的陳述句B)命題邏輯是研究命題及命題之間關(guān)系的符號邏輯系統(tǒng)C)命題邏輯表示可以把它所描述的事物的結(jié)構(gòu)及邏輯特征反映出來，也能把不同事物間D)一個命題必須是陳述句，不能是疑問句、祈使句等[單選題]27.用歸結(jié)反演證明定理時，若當前歸結(jié)式為（），則定理得證A)永真式B)包孕式（subsumed）C)原子謂詞D)空子句[單選題]28.()借鑒了生物學(xué)的一小部分簡單理論，其目的是從訓(xùn)練樣本中學(xué)習到目標函數(shù)。A)基于實例學(xué)習B)概念學(xué)習C)決策樹學(xué)習D)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習[單選題]29.協(xié)同訓(xùn)練（co-training）是針對（）數(shù)據(jù)設(shè)計？A)多角度B)多視圖C)多環(huán)境D)多版本[單選題]30.K-Means算法無法聚(A)圓形分布B)螺旋分布C)帶狀分布D)凸多邊形分布[單選題]31.下面哪句話是正確的？A)機器學(xué)習模型的精準度越高，則模型的性能越好B)增加模型的復(fù)雜度，總能減小測試樣本誤差C)增加模型的復(fù)雜度，總能減小訓(xùn)練樣本誤差D)以上說法都不對[單選題]32.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習中，每個神經(jīng)元會完成若干功能，下面哪個功能不是神經(jīng)元所能夠完成的功能A)對前序相鄰神經(jīng)元所傳遞信息進行加權(quán)累加B)對加權(quán)累加信息進行非線性變化(通過激活函數(shù))C)向前序相鄰神經(jīng)元反饋加權(quán)累加信息D)將加權(quán)累加信息向后續(xù)相鄰神經(jīng)元傳遞[單選題]33.a與b定義如下，下列哪個是正確的？a='123'b='123'A)a!=bB)aisbC)a==123D)?a+b=246[單選題]34.標準正態(tài)分布的均數(shù)與標準差是()。A)0，1B)1，0C)0，0D)1，1[單選題]35.操作人員因故離開設(shè)備工作區(qū)域前應(yīng)按下()，避免突然斷電或者關(guān)機零位丟失，并將示教器放置在安全位置。A)急停開關(guān)B)限位開關(guān)C)電源開關(guān)D)停止開關(guān)[單選題]36.A*搜索算法何時是最優(yōu)的？（）A)到目標結(jié)點的耗散是一個可采納啟發(fā)式B)到目標結(jié)點的耗散可任意選擇C)不存在求解問題的最優(yōu)的a*搜索算法D)以上描述都不對[單選題]37.描述性分析主要關(guān)注的是()A)?過去?，回答?已發(fā)生什么?B)?過去?，回答?為什么發(fā)生?C)?模擬與優(yōu)化?的問題D)?未來?，回答?將要發(fā)生什么?[單選題]38.執(zhí)行以下命令之后，dic的值是哪一個？dic={'小張':95,'木子':85,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66}dic['倩倩']=88A){'小張':95,'木子':85,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}B){'小張':95,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66}C){'小張':95,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}D)以上都不是[單選題]39.（）將兩個簇的鄰近度定義為不同簇的所有點對的平均逐對鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。A)MIN（單鏈）B)MAX（全鏈）C)組平均D)Ward方法[單選題]40.樸素貝葉斯算法屬于（）A)無監(jiān)督學(xué)習B)半監(jiān)督學(xué)習C)強化學(xué)習D)有監(jiān)督學(xué)習[單選題]41.下列字符串格式正確的是？A)?這學(xué)期，我學(xué)了Python?B)?這學(xué)期,我學(xué)了Python?C)"這學(xué)期,我學(xué)了Python"D)這學(xué)期，我學(xué)了Python[單選題]42.下面關(guān)于SVM中核函數(shù)的說法正確的是？（）A)核函數(shù)將低維空間中的數(shù)據(jù)映射到高維空間B)它是一個相似度函數(shù)C)A、B都對D)A、B都不對[單選題]43.2011年，（）發(fā)布《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》報告，大數(shù)據(jù)開始備受關(guān)注A)微軟公司B)百度公司C)麥肯錫公司D)阿里巴巴公司[單選題]44.從加工程度看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的決策類產(chǎn)品。A)戰(zhàn)略規(guī)劃B)咨詢報告C)AppsD)數(shù)據(jù)庫[單選題]45.自然語言處理、語音識別、股票交易、氣象預(yù)測等應(yīng)用適合釆用（）處理。A)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]46.任意長度的Python列表、元組和字符串中最后一個元素的下標為____。A)1B)NullC)-1D)0[單選題]47.機器學(xué)習在()正式被視為?解決知識工程瓶頸問題的關(guān)鍵?而走上人工智能主舞臺的。A)二十世紀七十年代B)二十世紀六十年代C)二十世紀九十年代D)二十世紀八十年代[單選題]48.關(guān)于卷積層的說法，錯誤的是（）A)卷積核的尺寸是由人為指定的B)卷積核的參數(shù)值是人為指定的C)卷積層可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層D)特征圖是為卷積層的最終輸出[單選題]49.命名實體識別任務(wù)是識別出人名、地名和組織機構(gòu)名這三類命名實體，如果用1來標注人名，0標注其他，那么?HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell?這句話中，Potter、and這兩個單詞應(yīng)該標注為：A)0,1B)1,1C)1,0D)0,0[單選題]50.模型訓(xùn)練的目的是確定預(yù)測變量與()之間的推理方式。A)目標值B)結(jié)果C)自變量D)因變量[單選題]51.福建公司人工智能平臺樣本庫圖像數(shù)據(jù)不支持以下哪種形式上傳？A)圖像文件B)文件夾C)zip壓縮包D)rar壓縮包[單選題]52.工業(yè)機器人的額定負載是指在規(guī)定范圍內(nèi)()所能承受的最大負載允許值。A)末端執(zhí)行器B)手臂C)手腕機械接口處D)機座[單選題]53.執(zhí)行以下命令之后，dic的值是dic={'小張':95,'木子':85,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66}dic['倩倩']=88deldic['木子']A){'小張':95,'木子':85,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}B){'小張':95,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66}C){'小張':95,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}D)以上都不是[單選題]54.下面關(guān)于詞袋模型的說法，錯誤的是（）。A)詞袋模型使用一個多重集對文本中出現(xiàn)的單詞進行編碼B)詞袋模型不考慮詞語原本在句子中的順序C)詞袋模型可以應(yīng)用于文檔分類和檢索，同時受到編碼信息的限制D)詞袋模型產(chǎn)生的靈感來源于包含類似單詞的文檔經(jīng)常有相似的含義[單選題]55.移動機器人底盤移動動方式主要分為哪三大類？()A)輪式底盤、履帶式底盤、足式底盤B)標準輪底盤、全向輪底盤、麥克納姆輪底盤C)二輪式底盤、三輪式底盤、四輪式底盤D)蒸汽發(fā)動機底盤、燃油發(fā)動機底盤、電動機底盤[單選題]56.（）就是將人類知識形式化或者模型化。A)信息表示B)知識表示C)信息模型D)知識模型[單選題]57.下列模型中與文本分類相關(guān)的模型是（）。A)決策樹B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)KNN算法D)以上答案都正確[單選題]58.()是以某個假設(shè)目標作為出發(fā)點的一種推理。A)正向推理B)逆向推理C)混合推理D)假設(shè)推理[單選題]59.無人機本身沒有調(diào)試好會出現(xiàn)()大打折扣.A)飛行效率B)安全性C)穩(wěn)定性D)以上都是[單選題]60.R-Squared是遞減的，AdjustedR-squared是遞增的A)1B)1C)2和4D)以上都不是[單選題]61.下列哪項是自然語言處理的Python開發(fā)包？A)openCVB)jiebaC)sklearnD)XGBoost[單選題]62.優(yōu)化電網(wǎng)資源中臺，應(yīng)建設(shè)電網(wǎng)資產(chǎn).電網(wǎng)資源.電網(wǎng)圖形等()大共享服務(wù)中心。A)6B)8C)10D)12[單選題]63.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過程的主要目的是讓損失函數(shù)取得如下哪種結(jié)果？A)損失函數(shù)值盡可能大B)損失函數(shù)值盡可能小C)損失函數(shù)方差值盡可能大D)損失函數(shù)方差值盡可能小[單選題]64.以等可能性為基礎(chǔ)的概率是()。A)古典概率B)經(jīng)驗概率C)試驗概率D)主觀概率[單選題]65.關(guān)于數(shù)據(jù)整合和分組的說法，不正確的是（）。A)數(shù)據(jù)連接可以用c。ncat或merge函數(shù)B)axis=l表示軸向連接C)數(shù)據(jù)分組可以使用mean函數(shù)D)使用agg可以自定義多個聚合函數(shù)[單選題]66.()是指在各個領(lǐng)域都比人類要強的人工智能A)人工智能B)弱人工智能C)強人工智能D)超人工智能[單選題]67.（）是感知信息能力最強的人體器官之一A)鼻子B)大腦C)小腦D)眼睛[單選題]68.有統(tǒng)計顯示，在未來，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達到（）以上。A)0.6B)0.7C)0.8D)$0.90[單選題]69.以下關(guān)于Bagging（裝袋法）的說法不正確的是A)能提升機器學(xué)習算法的穩(wěn)定性和準確性，但難以避免overfittingB)Bagging（裝袋法）是一個統(tǒng)計重采樣的技術(shù),它的基礎(chǔ)是BootstrapC)主要通過有放回抽樣）來生成多個版本的預(yù)測分類器,然后把這些分類器進行組合D)進行重復(fù)的隨機采樣所獲得的樣本可以得到?jīng)]有或者含有較少的噪聲數(shù)據(jù)[單選題]70.不屬于傳感器靜態(tài)特性指標的是()。A)重復(fù)性B)固有頻率C)靈敏度D)漂移[單選題]71.（）是電網(wǎng)資源業(yè)務(wù)中臺的靈魂，是構(gòu)建?電網(wǎng)一張圖?的核心。A)模型管理中心B)電網(wǎng)資源中心C)電網(wǎng)圖形中心D)電網(wǎng)拓撲中心[單選題]72.影響粒子濾波定位準確性的主要因素不包括()。A)隨機采樣帶來的偏差B)重采樣帶來的偏差C)初始樣本分布帶來的偏差D)樣本集合近似帶來的偏差[單選題]73.下列選項中，哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法（）A)TF-IDFB)TextRankC)SSAD)LDA[單選題]74.a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],a[1:5]的輸出為（）。A)[0,1,2,3]B)[1,2,3,4]C)[0,1,2,3,4]D)[1,2,3,4,5][單選題]75.傳感器的分辨力越高，表示傳感器()。A)遲滯越小B)重復(fù)性越好C)線性度越好D)能感知的輸入變化量越小[單選題]76.從不確定性的初始證據(jù)出發(fā)，通過運用不確定性的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的思維過程稱為()A)不確定性推理B)確定性推理C)合理推理D)不合理推理[單選題]77.深度學(xué)習中的?深度?是指A)計算機理解的深度B)中間神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的層次很多C)計算機的求解更加精準D)計算機對問題的處理更加靈活[單選題]78.中國是世界上第（）個開始研究機器翻譯的國家。A)4B)3C)2D)1[單選題]79.原則上RPA不可應(yīng)用在各業(yè)務(wù)專業(yè)（）類的工作A)機械性B)重復(fù)性C)周期性D)無規(guī)則性[單選題]80.AUB表示是模糊集合的（）A)交運算B)并運算C)補運算D)否運算[單選題]81.當訓(xùn)練樣本數(shù)量趨向于無窮大時，在該數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的模型變化趨勢，對于其描述正確的是()。A)偏差(bias)變小B)偏差變大C)偏差不變D)不變[單選題]82.終端本體哪個指示燈亮綠燈表示設(shè)備處于運行狀態(tài)。A)PWRB)SYSC)WAND)CTRL[單選題]83.對于?云-邊-端?協(xié)同的?云?，其業(yè)務(wù)服務(wù)中心包括哪些服務(wù)？A)樣本展示B)模型監(jiān)控C)統(tǒng)計分析D)聲紋邊緣智能服務(wù)[單選題]84.數(shù)據(jù)標注流程為()。①數(shù)據(jù)采集②數(shù)據(jù)清洗③數(shù)據(jù)標注④數(shù)據(jù)質(zhì)檢A)①②④③B)②③④①C)①③②④D)①②③④[單選題]85.一個運用二分查找算法的程序的時間復(fù)雜度是()。A)指數(shù)級別B)對數(shù)級別C)常數(shù)級別D)線性級別[單選題]86.Relief屬于哪種特征選擇方法(___)A)包裹式B)啟發(fā)式C)嵌入式D)過濾式[單選題]87.超市收銀員用掃描器直接掃描商品的條形碼，商品的價格信息就會呈現(xiàn)出來，這主要利用了人工智能中的（）技術(shù)。A)智能代理B)模式識別C)機器翻譯D)專家系統(tǒng)[單選題]88.所謂不確定性推理就是從()的初始證據(jù)出發(fā)，通過運用()的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的思維過程A)不確定性,不確定性B)確定性,確定性C)確定性,不確定性D)不確定性,確定性[單選題]89.生物特征識別技術(shù)不包括()。A)體感交互B)指紋識別C)人臉識別D)虹膜識別[單選題]90.模型刷新就是典型的利用新數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練模型的方式，其關(guān)鍵是訓(xùn)練前的()A)數(shù)據(jù)整理B)數(shù)據(jù)預(yù)處理C)數(shù)據(jù)挖掘D)數(shù)據(jù)準備[單選題]91.具有環(huán)境描述和豐富的智能行為的邏輯推理能力的Agent稱為（）Agent。A)自主式B)反應(yīng)式C)慎思式D)復(fù)合式[單選題]92.一個簡單的Series是由（）的數(shù)據(jù)組成的A)兩個數(shù)組B)三個數(shù)組C)一個數(shù)組D)四個數(shù)組[單選題]93.()年，一名名叫HenryBeck的機械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設(shè)計出了倫敦地鐵線路圖，逐漸成為全球地鐵路線的標準可視化方法，沿用至今。A)1930B)1931C)1932D)1933[單選題]94.Google與Facebook分別提出SimCLR與MoCo兩個算法，實現(xiàn)在（）上學(xué)習圖像數(shù)據(jù)表征。兩個算法背后的框架都是對比學(xué)習（contrastivelearning）A)標注數(shù)據(jù)B)無標注數(shù)據(jù)C)二維數(shù)據(jù)D)圖像數(shù)據(jù)[單選題]95.以下（）屬于DMM（數(shù)據(jù)管理成熟度模型）中的關(guān)鍵過程域?數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?。A)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定B)業(yè)務(wù)術(shù)語表C)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估D)過程質(zhì)量保障[單選題]96.以下哪一項是不合法的布爾表達式A)xinrange(6)B)3=aC)e>5and4==fD)(x-6)>5[單選題]97.()是自然語言理解中最高層次的內(nèi)容。A)詞法分析B)句法分析C)語用分析D)語義分析[單選題]98.對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法，下面說法正確的是()。A)增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率B)減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率C)增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率D)A、B都對[單選題]99.關(guān)于精度與錯誤率的說法中錯誤的是()。A)精度與錯誤率的和為1B)精度與錯誤率都可以反映模型的好壞C)精度與錯誤率都可以用概率密度函數(shù)表示D)精度是評價模型的唯一標準[單選題]100.機器學(xué)習中,為何要經(jīng)常對數(shù)據(jù)做歸一化?()①歸一化后加快的梯度下降對最優(yōu)解的速度②歸一化有可能提高精度③歸一化有一定提高精度A)①②③B)②③C)①②D)①③[單選題]101.一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)最多的變量值叫做()。A)最大值B)平均值C)中位數(shù)D)眾數(shù)[單選題]102.下列選項中哪項不是人類所特有而機器人不具備的。()A)定量計算B)規(guī)律總結(jié)C)推理與直覺D)廣泛外延[單選題]103.輸入圖像已被轉(zhuǎn)換為大小為28×28的矩陣和大小為7×7的步幅為1的核心/濾波器。卷積矩陣的大小是多少？A)22X22B)21X21C)28X28D)7X7[單選題]104.下列不屬于RPA通用組件應(yīng)用共享中心功能的是A)共享發(fā)布B)應(yīng)用檢索C)應(yīng)用下載D)成果庫管理[單選題]105.歸結(jié)原理的特點是(___)A)發(fā)明新的概念和關(guān)系B)發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)則C)緩解過擬合的風險D)將復(fù)雜的邏輯規(guī)則與背景知識聯(lián)系起來化繁為簡[單選題]106.()選擇是直接把最終將要使用的學(xué)習器的性能作為特征子集的評價準則。A)嵌入式B)過濾式C)包裹式D)一體式[單選題]107.對于線性回歸模型，包括附加變量在內(nèi)，以下的可能正確的是:1.R-Squared和AdjustedR-squared都是遞增的2.R-Squared是常量的，AdjustedR-squared是遞增的3.R-Squared是遞減的，AdjustedR-squared也是遞減的4.R-Squared是遞減的，AdjustedR-squared是遞增的A)1和2B)1和3C)2和?D)以上都不是[單選題]108.x=int(input("請輸入一個數(shù)："))執(zhí)行完后，變量x的類型是？A)intB)列表C)字典D)float[單選題]109.數(shù)據(jù)銷毀環(huán)節(jié)的安全技術(shù)措施有通過軟件或物理方式保障磁盤中存儲數(shù)據(jù)的（）、不可恢復(fù)，如數(shù)據(jù)銷毀軟件、硬盤消磁機、硬盤粉碎機等。A)暫時隔離B)暫時刪除C)永久刪除D)不做處理[單選題]110.執(zhí)行以下命令之后,運行結(jié)果是什么？lb=[35,67,68,94,85,76]forysinlb:ifys%2==0:print(ys)A)356785B)358494C)689476D)以上都不是[單選題]111.關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法，以下說法不正確是？A)CBOW和Ｓkip-Gram都是可以訓(xùn)練向量的方法，但是skip-Gram要比CBOW更快一些B)CBOW是根據(jù)某個詞前面的n個或者前后n個連續(xù)的詞,來計算某個詞出現(xiàn)概率C)無論是CBOW模型還是skip-gram模型,都是可以Huffman樹作為基礎(chǔ)的D)Skip-Gram就是根據(jù)某個詞然后分別計算它前后幾個詞的各個概率[單選題]112.建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的（）。A)基礎(chǔ)B)前提C)核心D)條件[單選題]113.驅(qū)動深度學(xué)習的三駕馬車是指？A)大模型B)大應(yīng)用C)大算力D)大數(shù)據(jù)[單選題]114.對一次數(shù)據(jù)進行深度處理或分析（如脫敏、歸約、標注、分析、挖掘等）之后得到的?增值數(shù)據(jù)?稱為()A)零次數(shù)據(jù)B)一次數(shù)據(jù)C)二次數(shù)據(jù)D)三次數(shù)據(jù)[單選題]115.神經(jīng)元具有兩種常規(guī)工作狀態(tài)：()和抑制。A)興奮B)休眠C)停止D)激活[單選題]116.()是一種含有非預(yù)期或者隱藏功能的計算機程序，是指表面上是有用的軟件、實際目的卻是危害計算機安全并導(dǎo)致嚴重破壞的計算機程序。A)蠕蟲B)病毒C)木馬D)黑客[單選題]117.向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范數(shù)是（）。A)1B)19C)6D)sqrt(11)[單選題]118.以下哪一項是需要在電力人工智能平臺樣本庫中實現(xiàn)的？A)服務(wù)管理B)數(shù)據(jù)標注C)日志監(jiān)控D)訓(xùn)練輔助分析[單選題]119.以下算法中，不屬于分類預(yù)測的典型算法的是（）A)Logistic回歸B)決策樹C)K-means算法D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]120.下列關(guān)于長短時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敘述中，錯誤的是（）。A)引用自循環(huán)思想B)產(chǎn)生梯度長時間持續(xù)流動的路徑C)積累的時間尺度不可以因輸入序列而改變D)可應(yīng)用于語音識別和機器翻譯[單選題]121.在整個搜索空間都是局部可采納的。一個狀態(tài)和任一個子狀態(tài)之間的差由該狀態(tài)與其子狀態(tài)之間的實際代價所限定，該特性是（）。A)可采納性B)單調(diào)性C)信息性D)啟發(fā)性[單選題]122.命題?我喜歡音樂和繪畫?，可以表示為謂詞（）A)Like(I,music.∧Like(I,painting)B)Like(I,music.∨Like(I,painting)C)Like(I,music,painting)D)﹁Like(l,music,painting)[單選題]123.粒子群優(yōu)化是一種()算法。A)局部優(yōu)化B)全局優(yōu)化C)局部最差D)全局最差[單選題]124.x={"xm":"張三","xb":"男"}把姓名改成"李四"的代碼是：A)x[xm]="李四"B)x["xm"]="李四"C)x["xm"]=李四D)x["張三"]="李四"[單選題]125.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸（）。A)CPUB)網(wǎng)絡(luò)C)磁盤I/。D)內(nèi)存[單選題]126.在第五章手寫數(shù)字識別的例子中，輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片，輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個問題，輸入層是()維的，輸出層是()維的。A)784;10B)28;10C)784;1D)28;1[單選題]127.數(shù)據(jù)安全技術(shù)保護與信息系統(tǒng)?三同步?原則不包括以下哪項()。A)同步規(guī)劃B)同步建設(shè)C)同步使用D)同步運維[單選題]128.一個對象碰巧與另一個對象相對接近，但屬于不同的類，因為這兩個對象一般不會共享許多近鄰，所以應(yīng)該選擇（）的相似度計算方法A)平方歐幾里德距離B)余弦距離C)直接相似度D)共享最近鄰[單選題]129.反向傳播算法一開始計算什么內(nèi)容的梯度，之后將其反向傳播？A)預(yù)測結(jié)果與樣本標簽之間的誤差B)各個輸入樣本的平方差之和C)各個網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的平方差之和D)都不對[單選題]130.下面對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述不正確的是A)各個神經(jīng)元接受前一級神經(jīng)元的輸入，并輸出到下一級B)層與層之間通過?全連接?進行連接，即兩個相鄰層之間神經(jīng)元完全成對連接C)同一層內(nèi)的神經(jīng)元相互不連接D)同一層內(nèi)神經(jīng)元之間存在全連接[單選題]131.下列哪個語句在Python中是不合法的A)x=y=z=1B)x=(y=z+1)C)x,y=y,xD)x+=yE)1比特F)2.6比特G)3.2比特H)3.8比特第2部分：多項選擇題，共54題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.全面推廣輸電移動巡檢，將()等必備文本及運維要求固化至移動巡檢流程，推動運維作業(yè)標準化。A)安全管控卡B)作業(yè)指導(dǎo)書C)智能巡檢標準D)電站自動化監(jiān)測數(shù)據(jù)[多選題]133.異常值的處理方法常用有（）A)刪除含有異常值的記錄B)將異常值視為缺失值，交給缺失值處理方法來處理C)用平均值來修正D)保留異常值[多選題]134.目標檢測的應(yīng)用場景有（）A)智慧交通B)智慧醫(yī)療C)生產(chǎn)質(zhì)檢D)廠區(qū)安防[多選題]135.機器學(xué)習涉及哪些數(shù)學(xué)領(lǐng)域？A)概率論B)統(tǒng)計學(xué)C)逼近論D)凸分析[多選題]136.考察聚類內(nèi)的特征指標有（）A)SSBB)聚類半徑C)SSED)標準差[多選題]137.下列關(guān)于極大似然估計（MaximumLikelihoodEstimate,MLE）,說法正確的是（）。A)MLE可能并不存在B)MLE總是存在C)如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D)如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的[多選題]138.下列說法中正確的是（）。A)云計算的主要特點是非常昂貴B)大數(shù)據(jù)是多源、異構(gòu)、動態(tài)的復(fù)雜數(shù)據(jù)，即具有4V特征的數(shù)據(jù)C)大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的研究對象之一D)MapReduce是采用云計算這種新的計算模式研發(fā)出的具體工具軟件（或算法）[多選題]139.推動電網(wǎng)數(shù)字調(diào)控能力升級，應(yīng)采取的措施包括()。A)深化主網(wǎng)?三全?安全生產(chǎn)新體系建設(shè)，推動生產(chǎn)提質(zhì)增效B)推動?三化兩全?一流數(shù)字配網(wǎng)供電調(diào)控服務(wù)體系建設(shè)C)實現(xiàn)電網(wǎng)建設(shè)業(yè)務(wù)線上化D)推進電網(wǎng)建設(shè)現(xiàn)場作業(yè)移動化[多選題]140.生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的基本結(jié)構(gòu)主要包括以下哪些A)觸發(fā)器B)生成器C)判別器D)聚合器[多選題]141.人工智能是解決機器（）的學(xué)科A)感知B)理解C)決策D)證明[多選題]142.下列哪種方法可以用來減小過擬合？（）A)更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)B)使用L1正則化C)使用L2正則化D)減小模型的復(fù)雜度[多選題]143.中文同義詞替換時，常用到Word2Vec，以下說法正確的是()A)Word2Vec基于概率統(tǒng)計B)Word2Vec結(jié)果符合當前預(yù)料環(huán)境C)Word2Vec得到的都是語義上的同義詞D)Word2Vec受限于訓(xùn)練語料的數(shù)量和質(zhì)量[多選題]144.人工智能研究的領(lǐng)域包括()A)符號智能B)計算智能C)機器學(xué)習D)機器感知[多選題]145.TensorF1ow2.0中可以用來查看是否是tensor的方法有?A)dtypeB)isinstanceC)is_tensorD)device[多選題]146.影響基本K-均值算法的主要因素有(）A)樣本輸入順序B)模式相似性測度C)聚類準則D)初始類中心的選取[多選題]147.領(lǐng)域型知識圖譜的構(gòu)建過程主要包含哪幾個部分A)知識融合B)本體構(gòu)建C)知識抽取D)知識存儲[多選題]148.以下選項中，屬于MapReduce特征的有（）。A)以主從結(jié)構(gòu)的形式運行B)容錯機制的復(fù)雜性C)任務(wù)備份機制的必要性D)數(shù)據(jù)存儲位置固定[多選題]149.聚類性能度量外部指標包括（）。A)JaccardB)FMC)Dunn指數(shù)D)Rand指數(shù)[多選題]150.圖像的目標檢測算法需要完成？A)目標類別的判斷B)置信度的計算C)目標邊緣的計算D)目標位置的計算[多選題]151.打造以市場為導(dǎo)向.以客戶為中心的綜合能源服務(wù)業(yè)務(wù)體系，實現(xiàn)()等重點領(lǐng)域業(yè)務(wù)全面突破。A)綜合能效服務(wù)B)多能供應(yīng)服務(wù)C)清潔能源服務(wù)D)新興用能服務(wù)[多選題]152.可視分析學(xué)是一門以可視交互為基礎(chǔ)，綜合運用（）等技術(shù)等多個學(xué)科領(lǐng)域的知識，以實現(xiàn)人機協(xié)同完成可視化任務(wù)為主要目的分析推理學(xué)科。A)物理學(xué)B)圖形學(xué)C)數(shù)據(jù)挖掘D)人機交互[多選題]153.下面關(guān)于回歸、分類和聚類的說法，正確的是：A)通過網(wǎng)站上顧客的瀏覽行為和購買行為來細分不同類型的顧客，甚至發(fā)現(xiàn)潛在的顧客，這是一個分類問題B)通過房子的面積、臥室數(shù)、衛(wèi)生間數(shù)量、是否二手房等來預(yù)測房價，這是一個分類問題C)通過郵件的內(nèi)容來檢測收到的郵件不是不垃圾郵件，這是一個分類問題D)回歸和分類都屬于監(jiān)督學(xué)習，而聚類屬于無監(jiān)督學(xué)習[多選題]154.哪些技術(shù)是RCNN采用而FasterRCNN沒有用？（）A)SVM分類B)使用SelectiveSearch輸出候選框C)使用MLP進行分類與回歸預(yù)測D)使用ROIpooling[多選題]155.下列哪些方法的輸出結(jié)果，通常包含boundingbox？（）A)MTCNNB)FasterRCNNC)MaskRCNND)AlexNet[多選題]156.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較，其區(qū)別之處是（）。A)淺層結(jié)構(gòu)算法：其局限性在于有限樣本和計算單元情況下對復(fù)雜函數(shù)的表示能力有限，針對復(fù)雜分類問題其泛化能力受到一定制約B)深度學(xué)習可通過學(xué)習一種深層非線性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)復(fù)雜函數(shù)逼近，表征輸入數(shù)據(jù)分布式表示，并展現(xiàn)了強大的從少數(shù)樣本集中學(xué)習數(shù)據(jù)集本質(zhì)特征的能力C)深度學(xué)習多層的好處是可以用較少的參數(shù)表示復(fù)雜的函數(shù)D)深度學(xué)習的實質(zhì)，是通過構(gòu)建具有很多隱層的機器學(xué)習模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來學(xué)習更有用的特征，從而最終提升分類或預(yù)測的準確性[多選題]157.屬于特征選擇的優(yōu)點有（)。A)解決模型自身的缺陷B)減少過擬合C)提升模型的性能D)增強模型的泛化能力[多選題]158.假設(shè)有2個集合set1={'name1','name2','name4'}和set2={'name2','name3','name5'}，則set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______A){'name1','name2','name4'}B){'name1','name4'}C){'name1','name2','name3','name4','name5'}D){'name1','name3','name4','name5'}[多選題]159.馬爾科夫鏈的性質(zhì)包括？A)連續(xù)性B)有限性C)離散性D)正定性[多選題]160.專家系統(tǒng)知識表示的方法主要有哪些？A)邏輯表示法（謂詞表示法）B)框架C)產(chǎn)生式D)語義網(wǎng)絡(luò)[多選題]161.以下哪些服務(wù)屬于華為EI服務(wù)家族?A)對話機器人B)EI基礎(chǔ)服務(wù)C)自然語言處理D)EI大數(shù)據(jù)服務(wù)[多選題]162.自然語言生成可被分為哪三個階段()。A)文本規(guī)劃B)語義理解C)語句規(guī)劃D)實現(xiàn)[多選題]163.以下哪幾個方面屬于華為的全棧AI解決方案?A)AscendB)CANNC)ModelArtsD)MindSpore[多選題]164.以下哪些選項是運用RPA的優(yōu)勢？（）A)提升效率，釋放人力資源B)容易修改，快速適應(yīng)環(huán)境變化C)降低差錯，提升客戶滿意度D)無侵入部署，易于集成[多選題]165.對于主成分分析方法，確定降維后低維空間的維數(shù)d的方法有()。A)由用戶事先指定B)通過在d值不同的低維空間中對開銷較小的學(xué)習器進行交叉驗證來選取C)可從重構(gòu)的角度設(shè)置一個重構(gòu)閾值，選取使得特定公式成立的最小值D)隨機設(shè)置[多選題]166.在Spark的基本流程中，主要涉及（）。A)DriverProGramB)ClusterManagerC)WorkerNodeD)Execut。r[多選題]167.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，主要指的三大要素有()A)教學(xué)管理B)在線決策C)學(xué)習分析D)數(shù)據(jù)挖掘[多選題]168.在RPA流程開發(fā)需要遵循的規(guī)范有（）。A)變量處理規(guī)范B)子流程編寫規(guī)范C)函數(shù)編寫規(guī)范D)數(shù)據(jù)處理規(guī)范[多選題]169.以下哪個聚類算法是屬于基于原型的聚類（）A)模糊C均值B)EM算法C)SOMD)CLIQUE[多選題]170.討論變量的關(guān)系，主要有三種方法：（）。A)相關(guān)分析B)方差分析C)回歸分析D)數(shù)據(jù)分析[多選題]171.下列模型屬于機器學(xué)習生成式模型的是（）。A)樸素貝葉斯B)隱馬爾科夫模型C)線性回歸模型D)深度信念網(wǎng)絡(luò)[多選題]172.遺傳算法評價的常用方法有（）A)當前最好法B)在線比較法C)離線比較法D)都不是[多選題]173.線性模型的主要參數(shù)是正則化參數(shù)，在回歸模型中叫做（），在LinearSVC和Logistic-Regression中叫作（）A)CB)alphaC)betaD)Omega[多選題]174.數(shù)據(jù)清洗過程中，對于存在無效值或者缺失值的數(shù)據(jù)，常用的處理方法有()A)估算B)整例刪除C)變量刪除D)成對刪除[多選題]175.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以價值創(chuàng)造為目的，以數(shù)據(jù)資源.數(shù)字技術(shù)和數(shù)字生態(tài)為核心要素，重構(gòu)（）.（）.（）.（）.文化理念的系統(tǒng)性變革過程。A)管理模式B)業(yè)務(wù)模式C)商業(yè)模式D)治理形態(tài)[多選題]176.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習的關(guān)系是（）。A)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習的前身B)深度學(xué)習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個分支C)深度學(xué)習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個發(fā)展D)深度學(xué)習與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)無關(guān)[多選題]177.下列屬于不同的有序數(shù)據(jù)的有：()A)時序數(shù)據(jù)B)序列數(shù)據(jù)C)時間序列數(shù)據(jù)D)事務(wù)數(shù)據(jù)E)空間數(shù)據(jù)[多選題]178.基本遺傳算法使用()作為基本遺傳算子。A)變量算子B)選擇算子C)數(shù)值算子D)交叉算子E)變異算子[多選題]179.萊布尼茨提出來（）思想。A)萬能符號B)歸納法C)布爾代數(shù)D)推理計算E)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[多選題]180.按照搜索過程中有沒有應(yīng)用啟發(fā)式信息，可以分為()。A)數(shù)組搜索B)盲目搜索C)圖搜索D)啟發(fā)式搜索E)目的搜索第3部分：判斷題，共68題，請判斷題目是否正確。[判斷題]181.人工智能誕生以來沒有涉及過倫理問題，以后也不會涉及倫理問題。A)正確B)錯誤[判斷題]182.目前，智能傳感器已能實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的持續(xù)收集和初步處理，且具備一定的自動編程能力，可以根據(jù)設(shè)備的狀態(tài)進行程序的同步更新A)正確B)錯誤[判斷題]183.k-中心點聚類算法中，每個簇用其均值來代表。（）A)正確B)錯誤[判斷題]184.狀態(tài)空間方法是以狀態(tài)和算符為基礎(chǔ)來表示和求解問題的知識表示方法A)正確B)錯誤[判斷題]185.APT涵蓋了社會工程學(xué)、病毒、0day漏洞、木馬、注入攻擊、加密等多種攻擊手段。A)正確B)錯誤[判斷題]186.僅個體變元被量化的謂詞稱為二階謂詞。A)正確B)錯誤[判斷題]187.當輸入數(shù)據(jù)做出少量平移時，經(jīng)過池化后的大多數(shù)輸出還能保持不變，池化對微小的位置變化具有魯棒性A)正確B)錯誤[判斷題]188.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因為它可以使用各種類型的分布。A)正確B)錯誤[判斷題]189.語音文件必須以MP3、PCM、RAW格式存儲。A)正確B)錯誤[判斷題]190.限定人工智能是數(shù)字計算機或數(shù)字計算機控制的機器人在執(zhí)行智能生物體才有的一些任務(wù)上的能力A)正確B)錯誤[判斷題]191.類別不平衡就是指分類任務(wù)中相同類別的訓(xùn)練樣例數(shù)目差別很大的情況。()A)正確B)錯誤[判斷題]192.Python采用的是基于值得自動內(nèi)存管理方式。A)正確B)錯誤[判斷題]193.機器學(xué)習是使計算機能模擬人的學(xué)習行為。()A)正確B)錯誤[判斷題]194.do…while語句的循環(huán)體至少執(zhí)行1次,while和for循環(huán)的循環(huán)體可能一次也執(zhí)行不到。A)正確B)錯誤[判斷題]195.ROC曲線分別以查準率和查全率為橫、縱坐標軸。A)正確B)錯誤[判斷題]196.AI時代一個很典型的特點是軟硬結(jié)合。A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤E)正確F)錯誤[判斷題]197.兩個事件是獨立事件時，一個事件和另一個事件同時發(fā)生的概率是兩個事件概率的和。A)正確B)錯誤[判斷題]198.scikit-learn中的LogisticRegression類可以實現(xiàn)對多分類問題的預(yù)測。A)正確B)錯誤[判斷題]199.算法模型應(yīng)支持以部署方式進行應(yīng)用，部署方式應(yīng)支持容器部署，宜支持模型文件部署。A)正確B)錯誤[判斷題]200.（）圖靈測試是阿蘭.圖靈1950年提出的，設(shè)計的目的是為智能提供一個滿足可操作的要求的定義。A)正確B)錯誤[判斷題]201.（）一個松弛問題的最優(yōu)解的耗散是原問題的一個可采納的啟發(fā)式。A)正確B)錯誤[判斷題]202.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，運用大量簡單處理單元經(jīng)廣泛連接而組成的人工網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。A)正確B)錯誤[判斷題]203.多分類是做人類驗證的首選方式。A)正確B)錯誤[判斷題]204.在異步通信中，每個字符包含7位數(shù)據(jù)位、1位奇校驗位和1位終止位等。若每秒傳送150個字符，則有效數(shù)據(jù)速率為1050bps。A)正確B)錯誤[判斷題]205.計算學(xué)習理論目的分析學(xué)習任務(wù)的困難本質(zhì)，為學(xué)習算法提供理論保證，并根據(jù)分析結(jié)果知道算法設(shè)計A)正確B)錯誤[判斷題]206.自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，自動程序設(shè)計是它要實現(xiàn)的目標A)正確B)錯誤[判斷題]207.主機VR比移動VR設(shè)備而言，不僅體驗效果好，便攜性也更好。()A)正確B)錯誤[判斷題]208.從分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)，通常需要抽取、轉(zhuǎn)換、聚集和合并這4個步驟。A)正確B)錯誤[判斷題]209.PCA(PrincipalComponentAnalysis)算法通過計算特征之間的相關(guān)性，以少量的特征表示具有較多特征的數(shù)據(jù)，降低多特征數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜度A)正確B)錯誤[判斷題]210.被認為是人工智能?元年?的時間是1956年A)正確B)錯誤[判斷題]211.機器學(xué)習為數(shù)據(jù)科學(xué)中充分發(fā)揮計算機的自動數(shù)據(jù)處理能力，拓展人的數(shù)據(jù)處理能力以及實現(xiàn)人機協(xié)同數(shù)據(jù)處理提供了重要手段。()A)正確B)錯誤[判斷題]212.任何類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以用來描述狀態(tài)。()A)正確B)錯誤[判斷題]213.虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之問的圓環(huán)狀部分，包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節(jié)特征。()A)正確B)錯誤[判斷題]214.PKI指的是公鑰基礎(chǔ)設(shè)施。A)正確B)錯誤[判斷題]215.RPA的全稱是機器人過程自動化A)正確B)錯誤[判斷題]216.初始狀態(tài)對應(yīng)于實際問題的已知信息。()A)正確B)錯誤[判斷題]217.基于鄰近度的離群點檢測方法不能處理具有不同密度區(qū)域的數(shù)據(jù)集。()A)正確B)錯誤[判斷題]218.k-means算法是無監(jiān)督學(xué)習的聚類方法。A)正確B)錯誤[判斷題]219.Boosting是一族可將弱學(xué)習器提升為強學(xué)習器的算法。A)正確B)錯誤[判斷題]220.AlexNet與LeNet相比，具有更深的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包含5層卷積和3層全連接A)正確B)錯誤[判斷題]221.全稱化推理就是由合適公式W1和W1->W2產(chǎn)生合適公式W2的運算。A)正確B)錯誤[判斷題]222.全連接層在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中充當分類器的作用．A)正確B)錯誤[判斷題]223.帶回溯策略的搜索是從最終狀態(tài)出發(fā)的。()A)正確B)錯誤[判斷題]224.NameNode負責管理元數(shù)據(jù)信息MetaDatA.Client端每次讀寫請求，它都會從磁盤中讀取或?qū)懭隡etaData信息并反饋給Client端。()A)正確B)錯誤[判斷題]225.Word2Vec中提出了兩種詞向量訓(xùn)練算法：CBOW和Skip-gramA)正確B)錯誤[判斷題]226.通過Breadth-FirstSearch算法一定能找到最優(yōu)解。（）A)正確B)錯誤[判斷題]227.（）簡單反射型智能體是基于效用的智能體。A)正確B)錯誤[判斷題]228.CNN中常用的正則化手段是dropout。A)正確B)錯誤[判斷題]229.基于關(guān)鍵詞匹配的自然語言理解系統(tǒng)是一種近似匹配技術(shù)。()A)正確B)錯誤[判斷題]230.數(shù)據(jù)取樣時，除了要求抽樣時嚴把質(zhì)量關(guān)外，還要求抽樣數(shù)據(jù)必須在足夠范圍內(nèi)有代表性。A)正確B)錯誤[判斷題]231.數(shù)學(xué)建模工作，首先要對目標事物進行度量化，然后再進行下一步工作。A)正確B)錯誤[判斷題]232.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于語音識別、機器翻譯等領(lǐng)域。A)正確B)錯誤[判斷題]233.DecisionTree中的非葉節(jié)點對應(yīng)于屬性值。（）A)正確B)錯誤[判斷題]234.Python字典中的?鍵?不允許重復(fù)。A)正確B)錯誤[判斷題]235.數(shù)據(jù)存儲是大數(shù)據(jù)平臺的根本，沒有了存儲平臺，數(shù)據(jù)也就沒有了載體。()A)正確B)錯誤[判斷題]236.Yolo采用一個CNN網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)檢測，是單管道策略，其訓(xùn)練與預(yù)測都是端到端的，所以Yolo算法比較簡潔且速度快。A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤[判斷題]237.云計算服務(wù)提供的資源層次，可以分為IaaS、PaaS和Saas三種服務(wù)類型。A)正確B)錯誤[判斷題]238.預(yù)訓(xùn)練模型壓縮方法有剪枝、量化、參數(shù)共享、模塊替換和知識蒸餾。A)正確B)錯誤[判斷題]239.BatchNorm可以使學(xué)習快速進行（能夠使用較大的學(xué)習率）A)正確B)錯誤[判斷題]240.鏈式MapReduce計算中，對任意一個MapReduce作業(yè)，Map和Reduce階段可以有無限個Mapper,但Reducer只能有_個。()A)正確B)錯誤[判斷題]241.基于二次準則函數(shù)的H-K算法較之于感知器算法的優(yōu)點是計算量小A)正確B)錯誤[判斷題]242.激活函數(shù)必須使用非線性函數(shù)。A)正確B)錯誤[判斷題]243.雙線性插值法的各種指標都是最近鄰插值法要好，最近鄰插值法在實際應(yīng)用中已經(jīng)被雙線性插值法淘汰A)正確B)錯誤[判斷題]244.電能量計量系統(tǒng)(TMR)通過電能量采集裝置采集電能量數(shù)據(jù),作為計量和結(jié)算的依據(jù),禁止修改原始數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤[判斷題]245.通過聚集多個分類器的預(yù)測來提高分類準確率的技術(shù)稱為聚集(aggregate)A)正確B)錯誤[判斷題]246.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個二叉樹，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個單鏈表。A)正確B)錯誤[判斷題]247.機器學(xué)習按照學(xué)習方式的可分為有監(jiān)督學(xué)習和無監(jiān)督學(xué)習。A)正確B)錯誤[判斷題]248.計算速度上，LSTM比GRU要快A)正確B)錯誤第4部分：問答題，共7題，請在空白處填寫正確答案。[問答題]249.()是一種描述所論對象(一個事物、事件或概念)屬性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。[問答題]250.按搜索過程中是否運用與問題有關(guān)的信息，可以分為（）和盲目搜索。[問答題]251.從初始狀態(tài)出發(fā)的正向搜索，也稱為（）。[問答題]252.不精確推理就是從不確定性的初始事實（證據(jù)）出發(fā)，通過運用不確定性的知識，最終推出具有一定程度的不確定性卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的（）。[問答題]253.目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要有反饋型和（）。[問答題]254.無監(jiān)督學(xué)習可以進一步分為()問題和()問題。[問答題]255.知識不確定性，一般由領(lǐng)域?qū)＜医o出，通常是一個（），表示相應(yīng)知識的不確定性程度，稱為知識的靜態(tài)強度。[多選題]256.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可分為()。A)并行網(wǎng)絡(luò)B)串行網(wǎng)絡(luò)C)前饋網(wǎng)絡(luò)D)反饋網(wǎng)絡(luò)E)物理F)遠方終端裝置G)操作系統(tǒng)H)行政電話網(wǎng)管系統(tǒng)[多選題]257.以下敘述中正確的是()。A)一個C源程序可由一個或多個函數(shù)組成B)一個C源程序必須包含一個main()函數(shù)C)C源程序的基本組成單位是函數(shù)D)在C源程序中，注釋說明只能位于一條語句的最后E)詞形還原(Lemmtiztion)F)LevenshteinG)詞干提取(Stemming)H)探測法(Sounex)[多選題]258.從Hadoop實現(xiàn)角度看，HadoopMapReduce1.0主要由()組成。A)編程模型B)數(shù)據(jù)處理引擎C)運行時環(huán)境D)算法庫E)輸出最終計算結(jié)果F)輸出結(jié)果永久保留G)面向列的數(shù)據(jù)庫H)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫[多選題]259.CNN相比于全連接的DNN,具有的優(yōu)勢是（）。A)參數(shù)更少B)泛化更好C)訓(xùn)練更快D)更容易搭建E)翻譯語言F)語音識別G)圖像識別H)股票預(yù)測[多選題]260.麥肯錫全球研究所對大數(shù)據(jù)的定義是一種規(guī)模大到在某些方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，那么這些方面分別是？A)獲取B)存儲C)管理D)分析E)精準問答F)推理運算G)通用問答H)搜索引擎1.答案:A解析:2.答案:A解析:3.答案:D解析:4.答案:D解析:5.答案:A解析:為了抑制噪聲，使圖像亮度趨于平緩的處理方法就是圖像平滑。圖像平滑實際上是低通濾波，平滑過程會導(dǎo)致圖像邊緣模糊化。6.答案:A解析:7.答案:D解析:8.答案:A解析:9.答案:D解析:10.答案:A解析:11.答案:A解析:12.答案:D解析:13.答案:B解析:14.答案:B解析:15.答案:A解析:16.答案:A解析:17.答案:B解析:參數(shù)估計是根據(jù)從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知參數(shù)的過程。從估計形式看，區(qū)分為點估計與區(qū)間估計。18.答案:A解析:19.答案:A解析:20.答案:D解析:通常情況下，CNN網(wǎng)絡(luò)中，全連接消耗內(nèi)存較大21.答案:A解析:22.答案:D解析:23.答案:B解析:24.答案:A解析:25.答案:D解析:26.答案:C解析:的共同特征表述出來27.答案:D解析:28.答案:D解析:29.答案:B解析:30.答案:B解析:K-Means算法是基于距離測量的，無法聚非凸形狀的樣本。31.答案:C解析:32.答案:B解析:多選題(總共100題)33.答案:B解析:34.答案:A解析:35.答案:A解析:36.答案:A解析:37.答案:A解析:38.答案:A解析:39.答案:C解析:40.答案:D解析:樸素貝葉斯算法屬于有監(jiān)督學(xué)習41.答案:C解析:42.答案:C解析:43.答案:C解析:2011年,麥肯錫咨詢公司在《大數(shù)據(jù):下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》44.答案:A解析:45.答案:A解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶性、參數(shù)共享并且圖靈完備，因此在對序列的非線性特征進行學(xué)習時具有一定優(yōu)勢。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理，例如語音識別、語言建模、機器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用，也被用于各類時間序列預(yù)報，如股票交易和氣象預(yù)測。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像處理。多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于分類任務(wù)，單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能實現(xiàn)簡單的邏輯，如與、或、非，若不加激活函數(shù)甚至無法實現(xiàn)異或。46.答案:C解析:47.答案:D解析:48.答案:B解析:49.答案:C解析:命名實體識別任務(wù)是識別出人名、地名和組織機構(gòu)名這三類命名實體，如果用1來標注人名，0標注其他，那么?HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell?這句話中，Potter、and這兩個單詞應(yīng)該標注為1,050.答案:A解析:51.答案:D解析:52.答案:C解析:53.答案:C解析:54.答案:C解析:55.答案:A解析:56.答案:B解析:57.答案:D解析:決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN算法都屬于統(tǒng)計學(xué)習方法，是文本分類領(lǐng)域的主流。58.答案:B解析:59.答案:D解析:60.答案:D解析:R-squared不能決定系數(shù)估計和預(yù)測偏差。每次在模型中加入預(yù)測器，R-squared遞增或不變。在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則61.答案:B解析:62.答案:D解析:63.答案:B解析:64.答案:A解析:古典概率是以這樣的假設(shè)為基礎(chǔ)的，即隨機現(xiàn)象所能發(fā)生的事件是有限的、互不相容的，而且每個基本事件發(fā)生的可能性相等。根據(jù)大量的、重復(fù)的統(tǒng)計試驗結(jié)果計算隨機事件中各種可能發(fā)生結(jié)果的概率，稱為試驗概率或頻率概率。主觀概率，是指建立在過去的經(jīng)驗與判斷的基礎(chǔ)上，根據(jù)對未來事態(tài)發(fā)展的預(yù)測和歷史統(tǒng)計資料的研究確定的概率，反映的只是一種主觀可能性。65.答案:C解析:數(shù)據(jù)分組不可以使用mean函數(shù)，mean函數(shù)為求平均數(shù)函數(shù)。66.答案:D解析:67.答案:D解析:68.答案:D解析:69.答案:A解析:70.答案:B解析:71.答案:A解析:72.答案:C解析:73.答案:C解析:SSA（SalpSwarmAlgorithm）是一種元啟發(fā)式算法74.答案:B解析:75.答案:D解析:76.答案:A解析:77.答案:B解析:基礎(chǔ)概念78.答案:A解析:79.答案:D解析:80.答案:B解析:81.答案:A解析:82.答案:A解析:83.答案:D解析:84.答案:C解析:85.答案:B解析:86.答案:D解析:87.答案:B解析:掃描條形碼應(yīng)該是應(yīng)用了模式識別中的圖像識別技術(shù)。88.答案:A解析:89.答案:A解析:90.答案:D解析:91.答案:C解析:92.答案:C解析:93.答案:B解析:94.答案:B解析:Google與Facebook分別提出SimCLR與MoCo兩個算法，實現(xiàn)在無標注數(shù)據(jù)上學(xué)習圖像數(shù)據(jù)表征。兩個算法背后的框架都是對比學(xué)習（contrastivelearning）95.答案:A解析:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定屬于DMM（數(shù)據(jù)管理成熟度模型）中的關(guān)鍵過程域?數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?。96.答案:B解析:?=?不是布爾表達式的邏輯運算符97.答案:C解析:98.答案:A解析:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功已經(jīng)證明，增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，可以增加模型范化能力，即訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集都表現(xiàn)得更好，但更多的層數(shù)也不一定能保證有更好的表現(xiàn)。99.答案:D解析:100.答案:D解析:101.答案:D解析:102.答案:A解析:103.答案:A解析:104.答案:D解析:105.答案:D解析:106.答案:C解析:包裹式特征選擇直接把最終將要使用的學(xué)習器的性能作為特征子集的評價準則。107.答案:D解析:R-squared不能決定系數(shù)估計和預(yù)測偏差，這就是為什么我們要估計殘差圖。但是，R-squared有R-squared和predictedR-squared所沒有的問題。每次你為模型加入預(yù)測器，R-squared遞增或不變108.答案:A解析:109.答案:C解析:數(shù)據(jù)銷毀環(huán)節(jié)的安全技術(shù)措施有通過軟件或物理方式保障磁盤中存儲數(shù)據(jù)的永久刪除、不可恢復(fù)，如數(shù)據(jù)銷毀軟件、硬盤消磁機、硬盤粉碎機等。110.答案:C解析:111.答案:A解析:112.答案:C解析:略。113.答案:D解析:114.答案:C解析:115.答案:A解析:116.答案:C解析:117.答案:B解析:118.答案:B解析:119.答案:C解析:120.答案:C解析:LSTM累積的時間尺度也可以因輸入序列而改變，因為時間常數(shù)是模型本身的輸出。121.答案:B解析:122.答案:A解析:123.答案:B解析:124.答案:B解析:125.答案:C解析:磁盤I/。是不可擴充的，其他的可以擴充。126.答案:A解析:127.答案:D解析:數(shù)據(jù)安全技術(shù)保護與信息系統(tǒng)包含同步規(guī)劃、同步建設(shè)、同步使用三項原則。128.答案:D解析:129.答案:A解析:130.答案:D解析:131.答案:B解析:132.答案:AB解析:133.答案:ABCD解析:134.答案:ABCD解析:135.答案:ABCD解析:136.答案:BCD解析:137.答案:AC解析:極大似然估計方法（MaximumLikelihoodEstimate,MLE）也稱最大概似估計或最大似然估計，它利用已知的樣本結(jié)果，反推最有可能（最大概率）導(dǎo)致這樣的結(jié)果的參數(shù)值。極大似然估計只是一種概率論在統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用，它是參數(shù)估計的方法之一。已知某個隨機樣本滿足某種概率分布，但是其中具體的參數(shù)不清楚，參數(shù)估計就是通過若干次試驗，觀察其結(jié)果，利用結(jié)果推出參數(shù)的大概值。極大似然估計是建立在這樣的思想上：已知某個參數(shù)能使這個樣本出現(xiàn)的概率最大，我們當然不會再去選擇其他小概率的樣本，所以干脆就把這個參數(shù)作為估計的真實值。當然極大似然估計只是一種粗略的數(shù)學(xué)期望，要知道它的誤差大小還要做區(qū)間估計。138.答案:BCD解析:云計算的一個重要優(yōu)勢在于其經(jīng)濟性。與其他計算模式不同的是，云計算的出發(fā)點是如何使用成本低的商用機（而不是成本很高的高性能服務(wù)器）實現(xiàn)強大的計算能力139.答案:AB解析:140.答案:BC解析:GAN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是由生成器和判別器組成,訓(xùn)練過程中,生成器G不斷的生成贗品,判別器D這識別生成器G生成的結(jié)果是真品還是贗品,兩個網(wǎng)絡(luò)相互對抗,生成器G努力生成出欺騙過判別器D的贗品,而判別器D努力識別出生成器G生成的贗品,往復(fù)循環(huán),從而訓(xùn)練彼此141.答案:ABC解析:142.答案:ABCD解析:143.答案:ABD解析:144.答案:ABCD解析:145.答案:BC解析:146.答案:ABD解析:147.答案:ABCD解析:148.答案:ABC解析:數(shù)據(jù)存儲位置具有多樣性，并非固定，所以D錯。149.答案:ABD解析:常用的聚類性能度量外部指標包括Jac