




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
?圖數(shù)據(jù)庫國際標準page12 4.4FinBench測試基準應(yīng)用?圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)秀案例分析 5.3嬴圖LRM流動性風(fēng)險管理圖中臺5.4創(chuàng)鄰科技——Galaxybase國產(chǎn)高性能圖數(shù)據(jù)庫在某全國股份 引言正式發(fā)布全球首個金融圖數(shù)據(jù)庫測試基準的首個版本FinBench,填補了金融圖數(shù)盡管圖計算已經(jīng)在各種不同場景展現(xiàn)了技術(shù)的卓越優(yōu)越性,但未來應(yīng)用的廣度和深度仍然有著巨大的拓展空間。為幫助金融庫技術(shù)特點、在金融行業(yè)的應(yīng)用、技術(shù)標準等內(nèi)容,并展示了螞1圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述 2.1.12.1.1市場定義2.1.22.1.2概念解析圖模型圖模型需要指出的是,最早采用標簽屬性圖模式來設(shè)計實現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫的是2存儲模式——原生圖、非原生圖存儲模式——原生圖、非原生圖之上增加個具備圖語義的抽象層來進行數(shù)據(jù)交互。也有部分圖數(shù)據(jù)庫是使用鍵值型存儲方式或文檔型存儲方式作為底層存儲。例如基于列式存儲的3 圖數(shù)據(jù)庫的起源可以追溯到20世紀60年代,引導(dǎo)式數(shù)據(jù)庫andGraph等,并支持事務(wù)性ACID。其中隔離性包括多個不同的隔離在近幾年圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的介紹和宣傳中,經(jīng)常會提到一個詞叫“原 2.3.12.3.1高效靈活的擴展數(shù)據(jù)規(guī)模42.3.22.3.2直接體現(xiàn)實體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系2.3.32.3.3可對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行快速查詢2.3.42.3.4提供了針對圖檢索的查詢語言5 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點在于實現(xiàn)了快速的逐行訪問和保持數(shù)據(jù)一致性圖表(1)高性能(1)高性能圖數(shù)據(jù)庫相較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和其它非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在處理(2)靈活(2)靈活圖數(shù)據(jù)庫提供了極其靈活的數(shù)據(jù)模型,可以根據(jù)業(yè)務(wù)變化實時對數(shù)據(jù)模型進行修改,數(shù)據(jù)庫的設(shè)計者無需計(3)敏捷(3)敏捷圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)建模非常直觀,而且支持測試驅(qū)動開發(fā)模式,每次構(gòu)建時可進行功能測試和性能測試,符合當今最流行67 2.5.12.5.1大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)2.5.22.5.2新硬件的挑戰(zhàn)2.5.32.5.3接口語言的挑戰(zhàn)2.5.42.5.4數(shù)據(jù)建模的挑戰(zhàn)圖數(shù)據(jù)庫金融應(yīng)用 8(1)實體關(guān)系分析(1)實體關(guān)系分析(2)風(fēng)險評估(2)風(fēng)險評估(3)異常檢測(3)異常檢測(4)實時分析(4)實時分析(5)可視化分析(5)可視化分析9 在知識圖譜的應(yīng)用落地上,主要有兩點因素影響著知識圖譜的質(zhì)量和 圖數(shù)據(jù)庫國際標準 4.1圖數(shù)據(jù)庫Benchmark介紹一個完備的基準測試應(yīng)包含圖數(shù)據(jù)的所有操作類型,在圖數(shù)據(jù)中可以 4.2圖數(shù)據(jù)庫Benchmark的特性第一要貼合實際,它選擇的場景必須是比較符合實際情況的。第一要貼合實際,它選擇的場景必須是比較符合實際情況的。第二,性能特征上,要滿足一定的延遲要求。第二,性能特征上,要滿足一定的延遲要求。第三,它必須具備可擴展性。第三,它必須具備可擴展性。第四,標準必須要嚴謹,這是非常重要的。第四,標準必須要嚴謹,這是非常重要的。 4.3LDBCFinBench標準4.3.14.3.1FinBench背景介紹4.3.24.3.2FinBench場景與設(shè)計4.3.34.3.3FinBenchv0.1.0版本 4.4FinBench測試基準應(yīng)用等領(lǐng)域。在此之前,一直缺乏標準化的基準測試工具為用戶的采購和研發(fā)圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)秀案例分析 5.1螞蟻集團基于TuGraph的金融風(fēng)控實踐5.1.15.1.1案例概述5.1.25.1.2案例說明(1)關(guān)系復(fù)雜隱蔽信號弱:(1)關(guān)系復(fù)雜隱蔽信號弱:(2)黑產(chǎn)手法變化速率快:(2)黑產(chǎn)手法變化速率快:(3)識別的精準度需求高:(3)識別的精準度需求高:(1)完整、高性能圖技術(shù)棧:(1)完整、高性能圖技術(shù)棧:(2)金融級高可用:(2)金融級高可用:(3)零代碼、易用性:(3)零代碼、易用性:(4)高水平擴展能力:(4)高水平擴展能力:(5)高性能查詢與計算:(5)高性能查詢與計算:(6)備份恢復(fù)能力:(6)備份恢復(fù)能力:(7)全棧信創(chuàng):(7)全棧信創(chuàng):5.1.35.1.3整體成效企業(yè)風(fēng)險圖平臺,在對小微企業(yè)評級放貸問題中,擔(dān)保圈識別準確率達到5.1.45.1.4經(jīng)驗與啟示解決方案的核心數(shù)據(jù)處理采用HTAP方式,將OLTP(事務(wù)處理)與為了解決這一困難,國際關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)基準委員會(LDBC)設(shè)計了針對金融場景的圖數(shù)據(jù)庫基準評價體系,命名為LDBC-FinBench(下文簡稱5.1.55.1.5企業(yè)介紹 5.2海致星途基于AtlasGraph的信用卡智能應(yīng)用5.2.15.2.1案例概述5.2.25.2.2案例說明一、技術(shù)方面一、技術(shù)方面1)原生存儲,直接以圖的方式存儲、處理、查詢和展現(xiàn)數(shù)據(jù),通過重構(gòu)數(shù)據(jù)2)混合事務(wù)分析,通過自研算子體系、查詢和計算引擎以及算子下推等近數(shù)3)研用結(jié)合,通過平臺和技術(shù)的全力推廣應(yīng)用,形成應(yīng)用-反饋-完善-再二、產(chǎn)品方面二、產(chǎn)品方面三、業(yè)務(wù)方面三、業(yè)務(wù)方面5.2.35.2.3整體成效一、業(yè)務(wù)價值一、業(yè)務(wù)價值二、技術(shù)價值二、技術(shù)價值請自主知識產(chǎn)權(quán)一百余項,獲得授權(quán)發(fā)明專利13項;登記計算機軟件著作權(quán)40項,技術(shù)成果被ACM收錄、發(fā)布。針對大規(guī)模圖三、產(chǎn)業(yè)價值三、產(chǎn)業(yè)價值高性能圖計算涉及計算機整個產(chǎn)業(yè)鏈,是未5.2.45.2.4社會價值1)打造高性能圖計算生態(tài)體系,保持對全球科技競爭的戰(zhàn)略均衡1)打造高性能圖計算生態(tài)體系,保持對全球科技競爭的戰(zhàn)略均衡2)提升金融行業(yè)科技服務(wù)水平,保障國家金融安全2)提升金融行業(yè)科技服務(wù)水平,保障國家金融安全3)培養(yǎng)了前沿人才,推動了行業(yè)總體進步3)培養(yǎng)了前沿人才,推動了行業(yè)總體進步4)提升了自主可控程度,形成了國產(chǎn)替代效應(yīng)4)提升了自主可控程度,形成了國產(chǎn)替代效應(yīng)5.2.55.2.5經(jīng)驗與啟示1)技術(shù)方面1)技術(shù)方面2)數(shù)據(jù)方面2)數(shù)據(jù)方面3)業(yè)務(wù)方面3)業(yè)務(wù)方面5.2.65.2.6企業(yè)介紹嬴圖LRM流動性風(fēng)險管理圖中臺5.3.15.3.1案例概述5.3.25.3.2案例說明(1)業(yè)務(wù)場景中的具體表現(xiàn),包括但不局限以下情況:(1)業(yè)務(wù)場景中的具體表現(xiàn),包括但不局限以下情況:(2)實踐成果案例材料:(2)實踐成果案例材料:擬操作……”。5.3.35.3.3整體成效一、業(yè)務(wù)價值一、業(yè)務(wù)價值庫基礎(chǔ)之上構(gòu)建的一套端到端的解決方案——嬴圖LRM通過釋放二、技術(shù)價值二、技術(shù)價值全量的、數(shù)以億級的海量數(shù)據(jù)進行計算,且數(shù)據(jù)量還是覆蓋3實時模擬能力的具備讓銀行可以對核心資債產(chǎn)品及業(yè)務(wù)進行基間可視化搜索結(jié)果具體見圖5,按照分行、行就對技術(shù)的要求上來說,關(guān)系型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,目前雖對于圖數(shù)據(jù)庫來說,數(shù)據(jù)量越大、越復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢,優(yōu)勢比5.3.45.3.4經(jīng)驗與啟示(1)現(xiàn)有流動性風(fēng)險管理模式的痛點(1)現(xiàn)有流動性風(fēng)險管理模式的痛點):過往的流動性覆蓋率指標因缺乏圖計算支撐,無法實現(xiàn)反(2)嬴圖(2)嬴圖LRM的實踐應(yīng)用:5.支持對優(yōu)質(zhì)流動性資產(chǎn)及其他無變現(xiàn)障礙資產(chǎn)種類、數(shù)量、幣種、所處地6.支持對融資抵(質(zhì))押品種類、數(shù)量、幣種、所處地域和機構(gòu)、托管賬戶值得一提的是,流動性風(fēng)險管理指標是金融機構(gòu)5.3.55.3.5企業(yè)介紹 5.4.15.4.1案例概述5.4.25.4.2案例說明一一、構(gòu)建企業(yè)圖譜,賦能數(shù)字化風(fēng)控與營銷場景。二、構(gòu)建交易圖譜,全方位保障資金交易安全合規(guī)。二、構(gòu)建交易圖譜,全方位保障資金交易安全合規(guī)。實時 解析入圖指標調(diào)用實時 解析入圖指標調(diào)用三、構(gòu)建信貸申請圖譜,實現(xiàn)全流程實時組網(wǎng)風(fēng)控。三、構(gòu)建信貸申請圖譜,實現(xiàn)全流程實時組網(wǎng)風(fēng)控。為申請反欺詐系統(tǒng)提供為申請反欺詐系統(tǒng)提供關(guān)聯(lián)風(fēng)險分析服務(wù)大大數(shù)據(jù)平臺交易明細交易明細額度數(shù)據(jù)客戶信息擔(dān)保風(fēng)控數(shù)據(jù)抵質(zhì)押用戶行為設(shè)備內(nèi)部數(shù)據(jù)客戶洞察客戶洞察非零客戶關(guān)聯(lián)圖譜供應(yīng)鏈上下游現(xiàn)金流畫像提煉業(yè)務(wù)需求,形成共性圖譜業(yè)務(wù)賦能場設(shè)備組網(wǎng)反欺詐風(fēng)險防控經(jīng)營管理營銷獲客合規(guī)預(yù)警客戶風(fēng)險傳導(dǎo)戰(zhàn)略客戶關(guān)聯(lián)潛力客戶挖掘資金流向監(jiān)控異常交易識別作業(yè)鏈路優(yōu)化票據(jù)違規(guī)預(yù)警營銷線索分析申請組網(wǎng)風(fēng)控運管知識庫押品管理零售風(fēng)險圖譜零售風(fēng)險圖譜作業(yè)鏈路圖譜資金交易圖譜圖譜貨架集團圖譜利用數(shù)據(jù),構(gòu)建圖譜資產(chǎn)與數(shù)據(jù)服務(wù)行行外數(shù)據(jù)5.4.35.4.3整體成效5.4.45.4.4經(jīng)驗與啟示業(yè)務(wù)產(chǎn)品層圖譜服務(wù)層圖譜工程層基礎(chǔ)設(shè)施層查公司查公司查老板查老板查關(guān)系查關(guān)系圖譜產(chǎn)品全息檔案全息檔案企業(yè)圖譜企業(yè)圖譜個人圖譜個人圖譜客戶管理客戶管理數(shù)據(jù)整合本體設(shè)計數(shù)據(jù)整合本體設(shè)計知識存儲知識存儲知識計算知識挖掘知識計算知識挖掘服務(wù)發(fā)布服務(wù)發(fā)布管理后臺權(quán)限管理權(quán)限管理圖庫管理圖庫管理5.4.55.4.5企業(yè)介紹·—一____> 5.5TigerGraph——國內(nèi)某top5銀行利用TigerGraph打造圖存儲+圖5.5.15.5.1案例概述5.5.
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度數(shù)據(jù)分析師專業(yè)聘用合同
- 二零二五年度股東對公司借款還款本金及利息調(diào)整協(xié)議
- 二零二五年度金融投資合同糾紛上訴申請書
- 臨時工協(xié)議書(2025年度臨時性工作執(zhí)行)
- 二零二五年度家庭多人聯(lián)保借款合同書
- 現(xiàn)代辦公中的移動支付與多層次安全保障
- 2025年度特殊護理項目聘用護工協(xié)議
- 2025年度股東致行動人市場營銷合作協(xié)議
- 2025年度租賃合同違約責(zé)任補充協(xié)議
- 2025年度離婚協(xié)議書模板:注重雙方利益平衡的婚姻終止合同
- 2023年英語專業(yè)四級時態(tài)測試題及答案
- 先天性甲狀腺功能減退癥指南解讀(全文)
- 《社區(qū)康復(fù)》課件-第十一章 其他疾病的社區(qū)康復(fù)實踐
- 2023年國網(wǎng)陜西省電力有限公司高校畢業(yè)生招聘考試真題及答案
- 項目團隊的激勵和激勵理論
- 廣東省社會培訓(xùn)評價組織備案申請材料清單說明(2024年)
- 我國校本課程開發(fā)現(xiàn)狀調(diào)研報告
- 行為危險因素干預(yù)健康教育干預(yù)課件
- 下肢動脈硬化閉塞癥的護理查房
- 八年級物理課程綱要(八下)
- 湖北省首屆體育社會組織益啟體育項目大賽福壽康寧系列賽事活動體育品牌賽事活動
評論
0/150
提交評論