大數(shù)據(jù)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與趨勢

全球范圍內(nèi)，研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢。大數(shù)據(jù)應(yīng)用

已有眾多成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但就其效果和深度而言，當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于初級階段，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測未來、指導(dǎo)實踐的深層次應(yīng)用將成為發(fā)展重點。按照數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用深入程度的不同，可將眾多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為三個層次。第一層，描述性分析應(yīng)用，是指從大數(shù)據(jù)中總結(jié)、抽取相關(guān)的信息和知識，幫助人們分析發(fā)生了什么，并呈現(xiàn)事物的發(fā)展歷程。如美國的DOMO公司從其企業(yè)客戶的各個信息系統(tǒng)中抽取、整合數(shù)據(jù)，再以統(tǒng)計圖表等可視化形式，將數(shù)據(jù)蘊含的信息推送給不同崗位的業(yè)務(wù)人員和管理者，幫助其更好地了解企業(yè)現(xiàn)狀，進而做出判斷和決策。第二層，預(yù)測性分析應(yīng)用，是指從大數(shù)據(jù)中分析事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、發(fā)展模式等，并據(jù)此對事物發(fā)展的趨勢進行預(yù)測。如微軟公司紐約研究院研究員DavidRothschild通過收集和分析賭博市場、證券交易所、社交媒體用戶發(fā)布的帖子等大量公開數(shù)據(jù)，建立預(yù)測模型，對多屆奧斯卡獎項的歸屬進行預(yù)測。2014和2015年，均準確預(yù)測了奧斯卡共24個獎項中的21個。第三層，指導(dǎo)性分析應(yīng)用，是指在前兩個層次的基礎(chǔ)上，分析不同決策將導(dǎo)致的后果，并對決策進行指導(dǎo)和優(yōu)化。如無人駕駛汽車分析高精度地圖數(shù)據(jù)和海量的激光雷達、攝像頭等傳感器的實時感知數(shù)據(jù)，對車輛不同駕駛行為的后果進行預(yù)判，并據(jù)此指導(dǎo)車輛的自動駕駛。當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐中，描述性、預(yù)測性分析應(yīng)用多，決策指導(dǎo)性等更深層次分析應(yīng)用偏少。一般而言，人們做出決策的流程通常包括：認知現(xiàn)狀、預(yù)測未來和選擇策略這三個基本步驟。這些步驟也對應(yīng)了上述大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的三個不同層次。不同層次的應(yīng)用意味著人類和計算機在決策流程中不同的分工和協(xié)作。例如：第一層次的描述性分析中，計算機僅負責(zé)將與現(xiàn)狀相關(guān)的信息和知識展現(xiàn)給人類專家，而對未來態(tài)勢的判斷及對最優(yōu)策略的選擇仍然由人類專家完成。應(yīng)用層次越深，計算機承擔(dān)的任務(wù)越多、越復(fù)雜，效率提升也越大，價值也越大。然而，隨著研究應(yīng)用的不斷深入，人們逐漸意識到前期在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中大放異彩的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚存在基礎(chǔ)理論不完善、模型不具可解釋性、魯棒性較差等問題。因此，雖然應(yīng)用層次最深的決策指導(dǎo)性應(yīng)用，當(dāng)前已在人機博弈等非關(guān)鍵性領(lǐng)域取得較好應(yīng)用效果，但是，在自動駕駛、政府決策、軍事指揮、醫(yī)療健康等應(yīng)用價值更高，且與人類生命、財產(chǎn)、發(fā)展和安全緊密關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，要真正獲得有效應(yīng)用，仍面臨一系列待解決的重大基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于初級階段。未來，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的拓展、技術(shù)的提升、數(shù)據(jù)共享開放機制的完善，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟，具有更大潛在價值的預(yù)測性和指導(dǎo)性應(yīng)用將是發(fā)展的重點。大數(shù)據(jù)治理

大數(shù)據(jù)治理體系遠未形成，特別是隱私保護、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)共享利用效率之間尚存在明顯矛盾，成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要短板，各界已經(jīng)意識到構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系的重要意義，相關(guān)的研究與實踐將持續(xù)加強。

隨著大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，人們越來越強烈地意識到制約大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的短板之一就是：數(shù)據(jù)治理體系遠未形成，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位的確立尚未達成共識，數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和管控面臨多重挑戰(zhàn)；數(shù)據(jù)壁壘廣泛存在，阻礙了數(shù)據(jù)的共享和開放；法律法規(guī)發(fā)展滯后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在安全與隱私風(fēng)險等。上述種種因素，制約了數(shù)據(jù)資源中所蘊含價值的挖掘與轉(zhuǎn)化。其中，隱私、安全與共享利用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數(shù)據(jù)共享開放的需求十分迫切。近年來人工智能應(yīng)用取得的重要進展，主要源于對海量、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的分析和挖掘。而對于單一組織機構(gòu)而言，往往靠自身的積累難以聚集足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。另外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的威力，在很多情況下源于對多源數(shù)據(jù)的綜合融合和深度分析，從而獲得從不同角度觀察、認知事物的全方位視圖。而單個系統(tǒng)、組織的數(shù)據(jù)往往僅包含事物某個片面、局部的信息，因此，只有通過共享開放和數(shù)據(jù)跨域流通才能建立信息完整的數(shù)據(jù)集。然而，另一方面，數(shù)據(jù)的無序流通與共享，又可能導(dǎo)致隱私保護和數(shù)據(jù)安全方面的重大風(fēng)險，必須對其加以規(guī)范和限制。例如，鑒于互聯(lián)網(wǎng)公司頻發(fā)的、由于對個人數(shù)據(jù)的不正當(dāng)使用而導(dǎo)致的隱私安全問題，歐盟制定了“史上最嚴格的”數(shù)據(jù)安全管理法規(guī)《通用數(shù)據(jù)保護條例》。2020年1月1日，被稱為美國“最嚴厲、最全面的個人隱私保護法案”——《加利福利亞消費者隱私法案》（CCPA）正式生效。在我國，2019年中央網(wǎng)信辦發(fā)布了《數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》，向社會公開征求意見，明確了個人信息和重要數(shù)據(jù)的收集、處理、使用和安全監(jiān)督管理的相關(guān)標準和規(guī)范。近年來，圍繞大數(shù)據(jù)治理這一主題及其相關(guān)問題，國際上已有不少成功的實踐和研究探索工作。然而，考察當(dāng)前的研究和實踐，仍存在三個方面的主要問題。一是大數(shù)據(jù)治理概念的使用相對“狹義”，研究和實踐大都以企業(yè)組織為對象，僅從個體組織的角度考慮大數(shù)據(jù)治理的相關(guān)問題，這與大數(shù)據(jù)跨界流動的迫切需求存在矛盾，限制了大數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。二是現(xiàn)有研究實踐對大數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵的理解尚未形成共識，不同研究者從流程設(shè)計、信息治理和數(shù)據(jù)管理應(yīng)用等不同視角，給出了大數(shù)據(jù)治理的不同定義，共識的形成尚有待時日。三是大數(shù)據(jù)治理相關(guān)的研究實踐多條線索并行，關(guān)聯(lián)性、完整性和一致性不足。諸如，國家層面的政策法規(guī)和法律制定等較少被納入大數(shù)據(jù)治理的視角；數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的地位仍未通過法律法規(guī)予以確立，難以進行有效的管理和應(yīng)用；大數(shù)據(jù)管理已有不少可用技術(shù)與產(chǎn)品，但還缺乏完善的多層級管理體制和高效管理機制；如何有機結(jié)合技術(shù)與標準，建立良好的大數(shù)據(jù)共享與開放環(huán)境仍需要進一步探索。大數(shù)據(jù)技術(shù)

數(shù)據(jù)規(guī)模高速增長，現(xiàn)有技術(shù)體系難以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)遠未成熟，未來信息技術(shù)體系將需要顛覆式創(chuàng)新和變革。

近年來，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級數(shù)高速成長。據(jù)國際信息技術(shù)咨詢企業(yè)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報告，2030年全球數(shù)據(jù)存儲量將達到2500ZB。當(dāng)前，需要處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大大超過處理能力的上限，從而導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)因無法或來不及處理，而處于未被利用、價值不明的狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”。據(jù)國際商業(yè)機器公司（IBM）的研究報告估計，大多數(shù)企業(yè)僅對其所有數(shù)據(jù)的1%進行了分析應(yīng)用。近年來，大數(shù)據(jù)獲取、存儲、管理、處理、分析等相關(guān)的技術(shù)已有顯著進展，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系尚不完善，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論的研究仍處于萌芽期。首先，大數(shù)據(jù)定義雖已達成初步共識，但許多本質(zhì)問題仍存在爭議，例如：數(shù)據(jù)驅(qū)動與規(guī)則驅(qū)動的對立統(tǒng)一、“關(guān)聯(lián)”與“因果”的辯證關(guān)系、“全數(shù)據(jù)”的時空相對性、分析模型的可解釋性與魯棒性等；其次，針對特定數(shù)據(jù)集和特定問題域已有不少專用解決方案，是否有可能形成“通用”或“領(lǐng)域通用”的統(tǒng)一技術(shù)體系，仍有待未來的技術(shù)發(fā)展給出答案；其三，應(yīng)用超前于理論和技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的結(jié)論往往缺乏堅實的理論基礎(chǔ)，對這些結(jié)論的使用仍需保持謹慎態(tài)度。推演信息技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，較長時期內(nèi)仍將保持漸進式發(fā)展態(tài)勢，隨技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)處理能力的提升將遠遠落后于按指數(shù)增長模式快速遞增的數(shù)據(jù)體量，數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)資源規(guī)模之間的“剪刀差”將隨時間持續(xù)擴大，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象將長期存在。在此背景下，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象倒逼技術(shù)變革，將使得信息技術(shù)體系進行一次重構(gòu)，這也帶來了顛覆式發(fā)展的機遇。

大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，更是信息化進程的新階段，其發(fā)展推動了數(shù)字經(jīng)濟的形成與繁榮。

當(dāng)前，我們正在進入以數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合應(yīng)用為主要特征的智能化階段（信息化3.0）。在“人機物”三元融合的大背景下，以“萬物均需互聯(lián)、一切皆可編程”為目標，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化呈融合發(fā)展新態(tài)勢。在信息化發(fā)展歷程中，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化是三條并行不悖的主線。數(shù)字化奠定基礎(chǔ)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的獲取和積累；網(wǎng)絡(luò)化構(gòu)建平臺，促進數(shù)據(jù)資源的流通和匯聚；智能化展現(xiàn)能力，通過多源數(shù)據(jù)的融合分析呈現(xiàn)信息應(yīng)用的類人智能，幫助人類更好地認知復(fù)雜事物和解決問題。信息化新階段開啟的另一個重要表征是信息技術(shù)開始從助力經(jīng)濟發(fā)展的輔助工具向引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎轉(zhuǎn)變，進而催生一種新的經(jīng)濟范式——“數(shù)字經(jīng)濟”。數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)字化知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動，是以新一代信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)為依托，繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的新經(jīng)濟形態(tài)。從構(gòu)成上看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟屬單層結(jié)構(gòu)，以農(nóng)業(yè)為主，配合以其他行業(yè)，以人力、畜力和自然力為動力，使用手工工具，以家庭為單位自給自足，社會分工不明顯，行業(yè)間相對獨立。工業(yè)經(jīng)濟是兩層結(jié)構(gòu)，即提供能源動力和行業(yè)制造設(shè)備的裝備制造產(chǎn)業(yè)，以及工業(yè)化后的各行各業(yè)，并形成分工合作的工業(yè)體系。數(shù)字經(jīng)濟則可分為三個層次：提供核心動能的信息技術(shù)及其裝備產(chǎn)業(yè)、深度信息化的各行各業(yè)以及跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的數(shù)據(jù)增值產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟正處于成型展開期，將進入信息技術(shù)引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的爆發(fā)期、黃金期。從另一個視角來看，如果說過去20多年，互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展引發(fā)了一場社會經(jīng)濟的“革命”，深刻地改變了人類社會，現(xiàn)在可以看到，互聯(lián)網(wǎng)革命的上半場已經(jīng)結(jié)束。上半場的主要特征是“2C”（面向最終用戶），主戰(zhàn)場是面向個人提供社交、購物、教育、娛樂等服務(wù)，可稱為“消費互聯(lián)網(wǎng)”。而互聯(lián)網(wǎng)革命的下半場正在開啟，其主要特征將是“2B”（面向組織機構(gòu)），重點在于促進供給側(cè)的深刻變革，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將面向各行業(yè)，特別是制造業(yè)，以優(yōu)化資源配置、提質(zhì)增效為目標，構(gòu)建以工業(yè)物聯(lián)為基礎(chǔ)和工業(yè)大數(shù)據(jù)為要素的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新領(lǐng)域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，它通過人、機、物的深度互聯(lián)，全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面鏈接，推動形成新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。當(dāng)前，新一輪工業(yè)革命正在拉開帷幕，在全球范圍內(nèi)不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，而我國正處于由數(shù)量和規(guī)模擴張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，需要抓住歷史機遇期，促進新舊動能轉(zhuǎn)換，形成競爭新優(yōu)勢。我國是制造大國和互聯(lián)網(wǎng)大國，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展具備豐富的應(yīng)用場景、廣闊的市場空間和巨大的推進動力。數(shù)字經(jīng)濟未來發(fā)展呈現(xiàn)如下趨勢：一是以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一代信息技術(shù)正逐步演化為人類社會經(jīng)濟活動的基礎(chǔ)設(shè)施，并將對原有的物理基礎(chǔ)設(shè)施完成深度信息化改造和軟件定義，在其支撐下，人類極大地突破了溝通和協(xié)作的時空約束，推動平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新經(jīng)濟模式快速發(fā)展。二是各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建將促進各種業(yè)態(tài)圍繞信息化主線深度協(xié)作、融合，在完成自身提升變革的同時，不斷催生新的業(yè)態(tài)，并使一些傳統(tǒng)業(yè)態(tài)走向消亡。三是在信息化理念和政務(wù)大數(shù)據(jù)的支撐下，政府的綜合管理服務(wù)能力和政務(wù)服務(wù)的便捷性持續(xù)提升，公眾積極參與社會治理，形成共策共商共治的良好生態(tài)。四是信息技術(shù)體系將完成蛻變升華式的重構(gòu)，釋放出遠超當(dāng)前的技術(shù)能力，從而使蘊含在大數(shù)據(jù)中的巨大價值得以充分釋放，帶來數(shù)字經(jīng)濟的爆發(fā)式增長。我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢

我國在大數(shù)據(jù)方面仍存在一系列亟待補上的短板。一是大數(shù)據(jù)治理體系尚待構(gòu)建。首先，法律法規(guī)滯后。目前，我國尚無真正意義上的數(shù)據(jù)管理法規(guī)，只在少數(shù)相關(guān)法律條文中有涉及數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等規(guī)范的內(nèi)容，難以滿足快速增長的數(shù)據(jù)管理需求。其次，共享開放程度低。推動數(shù)據(jù)資源共享開放，將有利于打通不同部門和系統(tǒng)的壁壘，促進數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，形成覆蓋全面的大數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。第三，安全隱患增多。近年來，數(shù)據(jù)安全和隱私數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，凸顯大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)在采集、存儲、跨境跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)、利用、交易和銷毀等環(huán)節(jié)的全生命周期過程中，所有權(quán)與管理權(quán)分離，真假難辨，多系統(tǒng)、多環(huán)節(jié)的信息隱性留存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)跨境跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)追蹤難、控制難，數(shù)據(jù)確權(quán)和可信銷毀也更加困難。二是核心技術(shù)薄弱?；A(chǔ)理論與核心技術(shù)的落后導(dǎo)致我國信息技術(shù)長期存在“空心化”和“低端化”問題，大數(shù)據(jù)時代需避免此問題在新一輪發(fā)展中再次出現(xiàn)。近年來，我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域取得較大進展，但是基礎(chǔ)理論、核心器件和算法、軟件等層面，較之美國等技術(shù)發(fā)達國家仍明顯落后。在大數(shù)據(jù)管理、處理系統(tǒng)與工具方面，我國主要依賴國外開源社區(qū)的開源軟件，然而，由于我國對國際開源社區(qū)的影響力較弱，導(dǎo)致對大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)缺乏自主可控能力，這成為制約我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國際化運營的重大隱患。三是融合應(yīng)用有待深化。我國大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合不夠深入，主要問題表現(xiàn)在：基礎(chǔ)設(shè)施配置不到位，數(shù)據(jù)采集難度大；缺乏有效引導(dǎo)與支撐，實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩慢；缺乏自主可控的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享平臺等。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新領(lǐng)域，然而仍存在不少問題：政府熱、企業(yè)冷，政府時有“項目式”“運動式”推進，而企業(yè)由于沒看到直接、快捷的好處，接受度低；設(shè)備設(shè)施的數(shù)字化率和聯(lián)網(wǎng)率偏低；大多數(shù)大企業(yè)仍然傾向打造難以與外部系統(tǒng)交互數(shù)據(jù)的封閉系統(tǒng)，而眾多中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力和能力嚴重不足；國外廠商的設(shè)備在我國具有壟斷地位，這些企業(yè)紛紛推出相應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，搶占工業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)市場。若干思考和建議

大力發(fā)展行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

當(dāng)前，我國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場化程度高、發(fā)展較好，但行業(yè)應(yīng)用廣度和深度明顯不足，生態(tài)系統(tǒng)亟待形成和發(fā)展。

事實上，與實體經(jīng)濟緊密結(jié)合的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用蘊含了更加巨大的發(fā)展?jié)摿蛢r值。以制造業(yè)為例，麥肯錫研究報告稱：制造企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，其生產(chǎn)成本能夠降低10%~15%。而大數(shù)據(jù)技術(shù)對制造業(yè)的影響遠非成本這一個方面。利用源于產(chǎn)品生命周期中市場、設(shè)計、制造、服務(wù)、再利用等各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)可以更加精細、個性化地了解客戶需求，建立更加精益化、柔性化、智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)，創(chuàng)造包括銷售產(chǎn)品、服務(wù)、價值等多樣的商業(yè)模式，并實現(xiàn)從應(yīng)激式到預(yù)防式的工業(yè)系統(tǒng)運轉(zhuǎn)管理模式的轉(zhuǎn)變。建立系統(tǒng)全面的大數(shù)據(jù)治理體系

大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵要素，強大的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和全面深度信息化賦能的傳統(tǒng)行業(yè)無疑是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)！大數(shù)據(jù)治理須從營造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的視角予以全面、系統(tǒng)化考慮。

在一國之內(nèi)，大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)涉及國家、行業(yè)和組織三個層次，至少包含數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位確立、管理體制機制、共享與開放、安全與隱私保護等四方面內(nèi)容，需要從制度法規(guī)、標準規(guī)范、應(yīng)用實踐和支撐技術(shù)等視角多管齊下，提供支撐。在國家層次，重點是要在法律法規(guī)層面明確數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位，奠定數(shù)據(jù)確權(quán)、流通、交易和保護的基礎(chǔ)，制定促進數(shù)據(jù)共享開放的政策法規(guī)和標準規(guī)范，促進政務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，并且出臺數(shù)據(jù)安全與隱私保護的法律法規(guī)，保障國家、組織和個人的數(shù)據(jù)安全。在行業(yè)層次，重點是要在國家相關(guān)法律法規(guī)框架下，充分考慮本行業(yè)中企業(yè)的共同利益與長效發(fā)展，建立規(guī)范行業(yè)數(shù)據(jù)管理的組織機構(gòu)和數(shù)據(jù)管控制度，制定行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享與開放的規(guī)則和技術(shù)規(guī)范，促進行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的共享交換和融合應(yīng)用。在組織層次，重點是要提升企業(yè)對數(shù)