不確定性時(shí)間約束下模糊離散事件系統(tǒng)的行為建模的開(kāi)題報(bào)告

不確定性時(shí)間約束下模糊離散事件系統(tǒng)的行為建模的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景及意義隨著現(xiàn)代科技的迅速發(fā)展，以及不確定性環(huán)境下的各種復(fù)雜系統(tǒng)的需求，模糊離散事件系統(tǒng)（FDES）的研究逐漸受到人們的關(guān)注。FDES是一種描述離散事件動(dòng)態(tài)行為的系統(tǒng)模型，其特點(diǎn)是系統(tǒng)的輸出和輸入被表示為模糊變量，能夠在模糊環(huán)境下捕捉系統(tǒng)的行為和狀態(tài)。FDES已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)控制、智能機(jī)器人、軍事應(yīng)用等領(lǐng)域，并取得了很大的進(jìn)展。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，不確定性時(shí)間約束是FDES需要面對(duì)的一種常見(jiàn)情況。不確定性時(shí)間約束模型是指系統(tǒng)中涉及到時(shí)間限制的事件的到達(dá)時(shí)間具有不確定性的情況。這種情況在實(shí)際環(huán)境中非常常見(jiàn)，例如，機(jī)器人在定位任務(wù)中需要在特定時(shí)間內(nèi)到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)，但不確定實(shí)際行駛路程所需時(shí)間。因此，如何在FDES中描述這種不確定性時(shí)間約束下的行為建模、可行性分析、控制策略等問(wèn)題成為了FDES研究的重要領(lǐng)域。針對(duì)上述問(wèn)題，本文主要研究不確定性時(shí)間約束下FDES的行為建模，探究如何實(shí)現(xiàn)模糊離散事件的時(shí)間可控描述和響應(yīng)，為實(shí)現(xiàn)FDES在不確定性環(huán)境下的高效應(yīng)用提供一種新的方法。二、研究?jī)?nèi)容及方法本文旨在研究不確定性時(shí)間約束下FDES的行為建模，重點(diǎn)探討以下問(wèn)題：1.基于模糊理論的不確定性時(shí)間約束下FDES的行為建模方法在FDES中，模糊變量用來(lái)描述系統(tǒng)狀態(tài)和行為，而不確定性時(shí)間約束表明了模糊變量變化的時(shí)間上限和下限。本文將介紹基于模糊理論的不確定性時(shí)間約束下FDES的行為建模方法，并采用Z語(yǔ)言來(lái)描述模型，以便進(jìn)行系統(tǒng)的可靠性分析。2.不確定性時(shí)間約束下融合控制方法本文將提出一種基于模糊理論的控制策略，這種策略能夠根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)的變化來(lái)實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)。通過(guò)對(duì)模型的仿真來(lái)驗(yàn)證該策略的效果，并與傳統(tǒng)的方法進(jìn)行比較。3.算法設(shè)計(jì)在本文中，我們將研究如何將模型直接轉(zhuǎn)換成算法。為此，本文提出了一種基于Z語(yǔ)言的算法設(shè)計(jì)方法，將模型直接轉(zhuǎn)換成Z語(yǔ)言程序，以方便進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。三、預(yù)期成果本文的預(yù)期成果包括：1.基于模糊理論的不確定性時(shí)間約束下FDES的行為建模方法2.不確定性時(shí)間約束下融合控制方法的實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證3.基于Z語(yǔ)言的算法設(shè)計(jì)方法四、研究難點(diǎn)本文研究的主要難點(diǎn)在于如何在不確定性時(shí)間約束下實(shí)現(xiàn)模糊離散事件的高效描述和控制。具體難點(diǎn)包括：1.如何建立不確定性時(shí)間約束下FDES的模型2.如何將模型實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換成控制策略3.如何設(shè)計(jì)算法以實(shí)現(xiàn)時(shí)間可控的模糊離散事件系統(tǒng)五、進(jìn)度安排本文的研究計(jì)劃分為以下幾個(gè)階段：1.研究FDES的相關(guān)理論、方法和技術(shù)，了解不確定性時(shí)間約束下FDES的基本特點(diǎn)和應(yīng)用需求。2.基于模糊理論，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)不確定性時(shí)間約束下FDES的行為建模方法。3.提出控制策略，并將其與傳統(tǒng)的方法進(jìn)行比較與驗(yàn)證。4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于Z語(yǔ)言的算法，驗(yàn)證模型的可行性和有效性。5.總結(jié)本文研究工作，并分析未來(lái)可繼續(xù)發(fā)展的方向和思路。六、參考文獻(xiàn)[1]D.Wu,Y.Wang,X.Liu,C.Wei,Y.Zhang.Anewintervaltype-2fuzzydiscreteeventsystemmodelanditsapplicationtopowerplantcontrol[J].IEEETransactionsonFuzzySystems,2018,26(1):279-293.[2]F.Chen,J.Wang,Y.Wang,D.Wu.Optimalcontroloffuzzydiscreteeventsystemsbasedonfuzzydynamicprogramming[J].InformationSciences,2017,385:116-131.[3]D.Wu,R.Wang.Asurveyonintervaltype-2fuzzydiscreteeventsystems[J].IEEETransactionsonFuzzySystems,2019,27(7):1432-1449.[4]Y.Ma,H.Zhang,C.Wei,D.Wu.Intervaltype-2fuzzyPetrinetbasedcontrolofamulti-tankliquidlevelsystem[C]//IntelligentControlandAutomation(WCICA),201813thWorldCongresson.IEEE,2018:2117-2121.[5]R.Wang,J.Wang,D.Wu.Event-triggeredcontroloffuzzydiscreteeventsy