S公司發(fā)展戰(zhàn)略

第三章外部環(huán)境分析3.1政治因素《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》是中央第一份關于要素市場化配置文件，分類提出了土地、勞動力、資本、技術、數據五個要素領域改革的方向。數據作為一種新型生產要素寫入文件，《意見》強調加快培育數據要素市場。2020年，黨的19屆中央委員會第五次會議發(fā)布了十四五規(guī)劃，這是對未來發(fā)展進行了設計，其中清晰的表示要加快數字化發(fā)展。數據安全和個人信息保護是推進數字產業(yè)化、產業(yè)數字化以及發(fā)展數字經濟的重要支撐?！妒奈逡?guī)劃》明確了在數據共享開放、數據交易流通、數據資源整合、數據跨境傳輸等數據要素場景中加強數據確權、數據安全及個人信息保護工作。加快發(fā)展現代產業(yè)體系，推動經濟體系優(yōu)化升級。加快數字化發(fā)展。發(fā)展數字經濟，加快數字產業(yè)的發(fā)展，促進各行業(yè)發(fā)展數字經濟，從而實現數字經濟與各行業(yè)的融合，發(fā)展出具備國際競爭力的數字產業(yè)集群。今后，要加快數字社會、數字政府、數字服務、數字治理等方面的發(fā)展，從而提升各行業(yè)、各領域的智能化水平，打造出智能社會。構建出數據資源產權、數字的傳輸規(guī)則、數字交易規(guī)則等標準，這是加快各行業(yè)數字化發(fā)展的基礎支撐，同時也有利于促進數據資源的進一步利用。擴大基礎公共性的逐步開放，構建出一個國家統(tǒng)一的共享平臺。利用規(guī)則、技術手段、法規(guī)來保障國家數據安全，提升個人信息的保護水平。提高民眾的數字技能，加快信息服務的全覆蓋發(fā)展。從規(guī)則、標準方面入手，學習國外先進經驗，結合本國實際來積極的探索設計。從已發(fā)布的《網絡安全法》中的第21條可知，國家當下實行的是網絡安全等級保護制度。作為網絡運營者，需遵守此法規(guī)要求，履行下面這些保護義務，從而防止沒有得到授權的訪問、有意的網絡破壞，防止數據信息的泄露、被竊取、篡改：（一）制定內部安全管理制度、操作規(guī)程，確定出具體的網絡安全負責人，將責任進行細化；（二）實施計算機并不、網絡攻擊、侵入等危害行為的防范措施，從技術層面來保障數據安全；（三）對網絡的運行、安全事件進行檢測、記錄，并存留網絡日志，時間最低為6個月；（四）實行數據的分類、備份、加密保護等措施。在其中的第42條規(guī)定：網絡運營者需加強技術手段的運用，從多方面保護個人信息安全，防止信息出現泄露、丟失、盜取等。當出現了個人新的泄露、丟失等情況時，此時需立即進行補救，并基于規(guī)定來報告給用戶、主觀部門。其中的第45條規(guī)定：依法享有網絡安全監(jiān)督的管理部門、工作人員，對于工作中所知道的個人信息、商業(yè)秘密必須嚴守秘密，不可以進行隨意泄露，也不可以隨意的利用進行獲利。等保2.0納入了《中華人民共和國網絡安全法》規(guī)定的重要事項；其中1.0只針對網絡和信息系統(tǒng)，2.0則把云計算、大數據、物聯(lián)網等新業(yè)態(tài)也納入了監(jiān)管。個人信息安全規(guī)范GB/T35273—2020，針對個人信息面臨的安全問題，規(guī)范個人信息控制者在收集、保存、使用、共享、轉讓、公開披露等信息處理環(huán)節(jié)中的相關行為《中華人民共和國數據安全法》，數據安全領域的基礎性法律，繼網絡安全法發(fā)布之后，又一部重大法律。中華人民共和國境外組織、個人開展數據活動，損害國家安全、公共利益或公民、組織合法權益的，依法追究法律責任。第四十二條開展數據活動的組織、個人不履行本法第二十五條、第二十七條、第二十八條、第二十九條規(guī)定的數據安全保護義務或者未采取必要的安全措施的，此時主管部門會要求限期進行整改，并進行警告處理，處罰1萬-10萬的罰款，而對于直接負責主管人員，可罰款5000-50000元；如果拒絕進行改正的，或導致大量數據出現泄露帶來嚴重后果的，此時可罰款10-100萬元，對直管人員、負責人罰款10000-100000元。綜合可知，政策法規(guī)環(huán)境將影響到企業(yè)的發(fā)展，每個企業(yè)都應遵守其所進入地區(qū)市場的政策法規(guī)要求，不可隨意行事。3.2經濟因素合規(guī)性驅動全球數據安全治理。全球性、區(qū)域性法律、法規(guī)要求。企業(yè)所處行業(yè)標準、建議、指導；各類信息安全認證、監(jiān)管要求；用戶、市場準入、供應商合規(guī)要求。企業(yè)合規(guī)風險成本：①法律訴訟、②直接經濟損失、③監(jiān)管調查和處罰、④業(yè)務活動風險、⑤客戶/市場信任、⑥品牌和聲譽受損。中國，中華人民共和國網絡安全法、等保2.0、關鍵信息基礎設施安全保護條例、中華人民共和國數據安全法草案、個人信息保護法草案。歐盟，歐盟數據保護法、GDPR、數據跨境轉移指南、歐盟數據戰(zhàn)略、歐洲數據治理條例提案。美國，聯(lián)邦數據戰(zhàn)略和2020年行動計劃、國防部數據戰(zhàn)略《DoDDataStrategy》。隨著大數據產業(yè)的快速發(fā)展，現代政府和企業(yè)已積累了大量數據。除用以支持業(yè)務流程運轉外，這些數據在決策支持、風險控制、產品定價、績效考核等管理決策過程中被廣泛應用。此外，日益全面、嚴格的監(jiān)管措施及信息披露要求，對政府和企業(yè)數據提出了前所未有的挑戰(zhàn)，并且要求政府和企業(yè)能有效管理數據，以此避免因數據價值得不到很好體現而對政府和企業(yè)造成的負面影響。如今，政府和企業(yè)紛紛推動數字化轉型計劃，以改善財政狀況并提高競爭力。新型的數據組織將替代原有的數據管理體系，為政府和企業(yè)提供更優(yōu)質、更及時、更完整的數據，讓其在政務管理和經營市場中脫穎而出。政府和企業(yè)數據管理面臨的挑戰(zhàn)空前嚴峻，要求IT企業(yè)必須具備足夠能力應對以下情況：1）更多數據。數據量每年15.3ZB的全球數據中心流量。數據的復雜性和多樣性：日益增加的新數據來源及數據類型。數據速度：隨著物聯(lián)網的強勢崛起與快速推進，未來200億臺設備相連，意味著永不間斷的數據流。2）更多用戶。業(yè)務數據用戶已達3.25億，且數量仍在持續(xù)增加。無論是業(yè)務分析師、普通數據科學家、還是數據管理員都希望直接、及時地獲取數據。3）更多應用模式。遷移到云中：各種平臺、系統(tǒng)正在分解并遷移到云中。分析技術：行業(yè)正在改用大數據、NoSQL和預測分析等新技術來補充數據倉庫。知識圖譜：快速分析出大數據之間的圖譜關系，并實現快速迭代已成為更多用戶的訴求。傳統(tǒng)的數據管理模式已無法滿足政府和企業(yè)快速獲取高質量、可操作數據的需求。政府、企業(yè)想要釋放數據的強大力量，必須提供準確、可靠、及時的數據。3.3文化、社會因素人類對社會的認知，首先是感性認識，然后抽象到理性認識。文字、符號都是理性抽象的結果。人類在經理了與自然索取、使用工具，到使用活，冶金技術，及后來電的發(fā)明，電子產品的發(fā)明，以至于出現計算機，人類也有沒有文字，到紙質記錄，到現在的電腦使用。但各種IT系統(tǒng)的孤立使用，客戶越來越依賴IT，我們需要把數據都集中起來，變成一種資產使用，包括紙質、視頻、音頻、圖片，結構化和非結構化數據。數據治理的數據安全已經是越來越大的問題，眾多數據安全事件，社會影響巨壞。據安全情報供應商RiskBasedSecurity(RBS)的2019年Q3季度統(tǒng)計，全球披露的數據泄露事件有5183起，泄露的數據量達到了79.95億條記錄！數據泄露事件整體呈現出遞增趨勢，其中2019年泄露事件（5183）比2018年（3886）上漲33.3%。泄露記錄數量（79.95億）比2018年（37.66億）上漲112%。2016.06徐玉玉電信詐騙事件，大學資金被騙，最終導致慘案；2018.08華住2.4億入住記錄泄露，敏感信息包含身份證號、家庭住址、銀行卡號；2018.09順豐數據泄露3億條用戶數據在暗網售賣，順豐企業(yè)信譽嚴重受損；2020.02微盟刪庫事件眾多商家數據丟失、系統(tǒng)無法使用而遭受經濟損失，市值暴跌10億港幣；2020.04青島膠州中心醫(yī)院患者信息被內部人員泄露6685人姓名、電話、身份證號碼、詳細居住地址、就診類型遭泄露，甚至被謠傳感染了新型冠狀病毒，社會影響惡劣，涉案三人被拘留處罰；2020.05南通特大"暗網"侵犯公民個人信息案，公民個人信息數據5000多萬條，犯罪嫌疑人27余人；2020.05淮陰建行員工販賣客戶信息涉案金額2000萬+，涉及公民個人信息5萬+，情節(jié)嚴重、惡劣；2020.06鄭州西亞斯學院近萬名學生信息遭教職工泄露信息包括宿舍號，學生安全遭威脅；2020.07圓通內部員工泄密案40多萬條個人信息遭泄露，信息預備以每條1元的價格打包販賣至全國及東南亞等電信詐騙高發(fā)區(qū)。公民財產安全遭受威脅，圓通公司被約談，涉案嫌疑人已于9月落網3.4技術因素客戶有很多數據來源，如手寫的、圖片的、音頻的、視頻的、結構化數據、半結構化數據，這些數據的匯總、整理、安全、分析需要一個整體的數據治理產品，提升客戶的生產力。數據治理是長期、復雜的工程，每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究，目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容：數據標準、數據模型、元數據、主數據、數據分布與存儲、數據生命周期管理、數據質量、數據安全等。同時各領域之間需要有機結合，如數據標準、元數據、數據質量等幾個領域相互協(xié)同和依賴。技術因素一直是企業(yè)發(fā)展過程中所必不可少的一項重要因素。眾所周知，近代中國之所以多災多難，一個較為重要的因素就是我國科學技術的落后。這一點正是我國挨打的教訓，因此，近代以來，各界人士都不斷呼吁重視科學，重視技術。我國由于起步晚，加入現代化浪潮的時間晚，因此在技術創(chuàng)新方面和發(fā)達國家至今存在不小的差距，這一點是客觀存在的，我們應該加以正視。根據數據的顯示，在2020年，我國高技術產業(yè)研發(fā)經費支出只占工業(yè)總產值的2.31%，而在大洋彼岸的美國，占比高達19.84%，不談美國，就連日本也是在百分之十五。通過客觀的數據，我們清晰直觀的認識到自身在技術投資和研發(fā)上存在的不足。因此我國必須實現轉型，由一個中國制造的大國轉變?yōu)橹袊鴦?chuàng)造的大國，只有占領技術高端，社會的發(fā)展才得以可能，經濟的發(fā)展才得以實現。筆者建議，該企業(yè)可以加大人才引進的力度，通過提高待遇，吸引一批具有創(chuàng)新精神的高質量人才來加快技術的研發(fā)和發(fā)展，另外，公司還要加大技術研發(fā)的力度，增加技術研發(fā)的經費，幫助企業(yè)實現技術化、現代化。3.5數據治理發(fā)展現狀信息技術革命日新月異，引領生產生活方式的重大變革。全球數字經濟的發(fā)展，在為經濟社會注入新活力的同時，也催生了一系列革命性、系統(tǒng)性和全局性變革，尤其是數字經濟的數據化、智能化、平臺化、生態(tài)化等特征，在深度重塑了經濟社會形態(tài)的同時，也使傳統(tǒng)的治理理念、治理工具等問題面臨前所未有的挑戰(zhàn)。當前，互聯(lián)網、大數據、人工智能、物聯(lián)網、5G等新技術迭代迅猛，共享經濟、無人駕駛等新業(yè)態(tài)層出不窮，使得全球數據爆發(fā)增長、海量聚集，數據流增長速度遠超全球商品流、貿易流和資金流的增長速度，數據治理滲透至經濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活的各個場景。數據治理領域中，以往穩(wěn)定的國際規(guī)則制度被不斷推倒重建，進入了新的變革期。在全球范圍內，個人信息保護制度與執(zhí)法實踐正在不斷豐富。如，歐盟《通用數據保護條例》（以下稱GDPR）實施一年以來，89%的成員國）均依據GDPR修訂了本國法規(guī)，確立了本國專門數據保護機構。GDPR對世界其他國家個人信息和數據保護制度的示范帶領作用明顯去，帶來的“執(zhí)法元年”更塑造數據保護制度權威性。美國則在務實立場下，不斷推進個人信息和隱私保護進程，立法方面，備受關注的《加州消費者隱私保護法案》將于2020年1月正式生效實施。全球化的發(fā)展也使數據在跨境流動的過程中，產生了領域國家之間的數據主權沖突等問題，而國家政府則通過“長臂管轄”的規(guī)則強化對境外數據的執(zhí)法能力。如，美國的《澄清數據合法使用法案》（CLOUD法案），賦予美國政府調取存儲于他國境內數據的合法權力，為獲取他國數據掃清制度性障礙。澳大利亞的《電信和其它法律關于協(xié)助和準入的修正案》，旨在加強通信運營商、互聯(lián)網服務提供者等數據平臺的通信執(zhí)法協(xié)助義務，明確其管轄對象包括位于澳大利亞境外的主體。與此同時，隨著各國對非個人數據流動監(jiān)管的規(guī)則的逐步清晰、細化，數字市場正在逐步被構建。如，《歐盟非個人數據自由流動條例》及其同步的《歐盟非個人數據自由流動條例的實施指南》。前者明確了歐盟成員國政府在非個人數據流動監(jiān)管領域須遵循的基本原則：自由流動、規(guī)則透明，公共安全保留，后者則在現有規(guī)范的基礎上再次重申了“個人數據”與“非個人數據”的區(qū)別，并進一步明確：如果數據庫中的“個人數據”和“非個人數據”可以獨立，則分別適用《條例》和GDPR；如果兩類信息不可分離，則統(tǒng)一適用于GDPR。兩則規(guī)定的發(fā)布與實施被認為是歐盟在促進數字經濟發(fā)展方面的又一次重要努力。對內，進一步推動了成員國之間的制度統(tǒng)一性和協(xié)調性，打通數據流通關卡，消除數據流通人為障礙，讓數據在流動中釋放價值，使不同主體最大限度受益。對外，倡導通過行業(yè)自治推動云計算行業(yè)的數據流動條例，鼓勵用戶采用歐盟本土云計算企業(yè)所提供的服務，鼓勵用戶在云計算服務提供商之間遷移數據，為互聯(lián)網行業(yè)在數字時代的重新洗牌開辟道路。在國內，政府正在積極推進個人信息保護立法與實踐。一方面?zhèn)€人信息保護制度不斷完善。如，將《數據安全法》、《個人信息保護法》納入一類立法計劃；《兒童個人信息網絡保護規(guī)定》是我國在兒童個人信息保護方面的首部專門立法，填補了國內相關領域制度空白；中國人民銀行下發(fā)《個人金融信息(數據)保護試行辦法》對明確金融領域個人信息保護邊界，劃定違法禁區(qū)具有推動作用……另一方面，重點領域強化個人信息保護執(zhí)法。如，中央網信辦聯(lián)合工信部、公安部、市場監(jiān)管總局四部門啟動“App違法違規(guī)收集使用個人信息專項治理”，對違法App進行評估和問責；工信部先后啟動“電信和互聯(lián)網行業(yè)提升網絡數據安全保護能力專項行動方案”“APP侵害用戶權益專項整治行動”……3.6S公司五力模型3.6.1現有競爭者的態(tài)勢分析數據治理的廠商，國外有IBM、ORACLE，國內有佰聆、匯智信通等；公有云，不管是國外的AWS，還是國內的阿里，都有一定的數據治理工具；但數據治理是個綜合交付產品，而又因其應用場景熟悉，很多時候的交付是綜合交付，所以其實競爭者之間很多時候可以聯(lián)合交付，在S公司交付的一家牛仔褲公司就是S公司的打標簽工具結合AWS的數據工具一起交付；在S公司的某個輪胎客戶，就是S公司和一家廣告公司的人天一起交付；在S公司的某預報中心客戶交付就是與學校的實驗中心聯(lián)合交付。表3-1：數據治理廠商一覽表序號廠家描述1S公司數據采集：配置連接，自動采集：關系數據庫、非關系數據庫、日志、文檔、圖片、音頻、視頻。元數據：元數據詳情、血緣分析、數據分類（標簽）；主數據：主數據模板、主數據管理、主數據分析數據質量：質量規(guī)則、統(tǒng)計分析、質量評估數據標簽：數據分類打標簽數據安全：數據分級、數據脫敏、數據水印、數據審計數據產品：數據應用、開放數據數據分析：資產應用、資產分析、生命周期2IBM數據采集：連接到30多個IBM和第三方數據源以進行數據編目；元數據：元數據管理、血緣分析、影響分析等；主數據：主數據管理數據質量：建立數據質量策略，包括高價值數據屬性的識別；設置數據質量基準；創(chuàng)建業(yè)務案例；清理數據；持續(xù)監(jiān)控數據質量數據安全：自動化合規(guī)性工作流程；定義敏感數據；發(fā)現敏感數據；分類和標記敏感數據；加密敏感數據；保護非生產環(huán)境中的敏感數據；監(jiān)控應用程序中的欺詐；預防計算機攻擊；編校非結構化文檔中的敏感信息。3ORACLE數據采集：導入、數據辨識和匹配、數據源歷史、整合的記錄；數據質量：數據標準化、數據匹配、數據去重、數據補充、數據驗證數據分析：報表導出4佰聆數據采集：PDF/Execl/PPT/Word/Html/XML/門戶/BBS/Blog/微博等獲取數據；數據質量：自然語言處理：文本分詞、歧義消除、詞性標注、命名體識別、句法解析、指代消除、未登錄詞識別、時間推理；數據分析：分類、聚類、回歸、特征抽取、關聯(lián)分析、時間序列預測、相關分析、歸納分析、函數擬合、分布估計、方差估計、異常檢測、上鉆下鉆、行列轉換、指標預警、同步環(huán)比、指標加工、圖表聯(lián)動；自動分類、自動聚類、全文檢索、自動摘要、自動排重、以圖搜圖等‘數據標簽：數據分類數據產品：數據挖掘、用戶畫像數據分析：多維分析、沉迷分析、相似分析、情感分析、傳播分析、關鍵詞分析、趨勢分析、報表導出5匯智信通數據采集：靜態(tài)信息數據：歷史數據源、個人信息數據、CRM/OA/財務等信息；低頻信息數據定時采集/導入：組織信息、歷史信息、設備信息等；高頻信息數據實時采集：一卡通、互聯(lián)網、日志、WIFI；元/主數據識別、元/主數據標準、元/主數據管理流程、業(yè)務元/主數據、技術元/主數據、血緣關系/影響分析；數據質量：數據模型存儲標準、數據模型分析標準、統(tǒng)一業(yè)務編碼標準、ETL作業(yè)標準、數據服務標準、數據質量管理標準、元數據管理標準、主數據管理標準；對數據從計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡整個生命周期的每個階段里可能引發(fā)的各類數據質量問題，進行識別、度量、監(jiān)控、預警等一系列管理活動；數據安全：數據安全管理通過計劃、制定、并執(zhí)行數據安全政策和安全策略措施，為數據平臺的數據和信息提供行之有效的認證、授權、訪問和審計；數據產品：數據挖掘、數據應用數據分析：報表導出6AWS數據采集：遷移AWS中的數據；元數據管理；數據質量：合規(guī)性管理、數據清洗；數據安全：數據監(jiān)控、數據安全管理；數據產品：數據挖掘、數據應用數據分析：數據分析、報表導出7阿里數據采集：采集E-MapReduce、OTS、MYSQL、SQLServer、PostgreSQL、Oracle、AnalyticDBforPostgreSQL、AnalyticDBforMySQL2.0、AnalyticDBforMySQL3.0、OSS、Hologres等元數據；元數據：元數據詳情、血緣分析；數據質量：數據標準、標準代碼、命名詞典；依托DataWorks平臺，提供全鏈路的數據質量方案，包括數據探查、對比、質量監(jiān)控、SQL掃描和智能報警等功能；數據安全：數據發(fā)現、數據訪問、數據風險、數據識別、數據脫敏、數據審計和規(guī)則配置等；數據產品：開放數據、數據地圖數據分析：數據分析、報表導出3.6.2供應商配套能力分析S公司的數據治理平臺以自主開發(fā)為主，因為數據治理涉及太廣，有些已經有成熟產品，就像主板CPU大體都是INTEL的，所以S公司的數據治理平臺在給客戶提供解決方案的時候，可以結合第三方產品。IT是一個比較特殊的行業(yè)，開源里面也匯有些工具拿來做二次開發(fā)以滿足客戶需求。公有云提供的共享工具，也是數據治理平臺交付的一部分。數據治理因其應用屬性，需要行業(yè)專家和一些人工服務，人力資源也是數據治理產品交付的一部分。3.6.3購買者需求能力分析購買者可分為個人客戶、企業(yè)客戶、政府單位。數據的收集發(fā)布，給不同需求者提供來源，個人客戶以SAAS模式為主。企業(yè)客戶可能購買數據治理平臺，也可以購買部分工具，也可以是SAAS模式。政府客戶購買的可能是數據結果，也可能是數據治理工具，也可能是投入的數據治理平臺建設，S公司都有機會。3.6.4新進入者態(tài)勢分析數據治理是個很大的領域，涉及采集、整理、安全、報表、應用、分析。采集又有圖片的采集、音頻的采集、視頻的采集、紙質文字的采集、結構化數字的采集、非結構化數字的采集。整理含去重、修補、打標簽。安全涉及泄密、加密、存儲、備份、審計。應用涉及模板的建立，適應各種行業(yè)各種客戶各種廠家的模板，應該說不計其數。不同維度的分析，適應不同需求。數據治理是一個興起不是很久的概念，還處于行業(yè)初期，新進入者進入的是藍海，加上數據治理需要的服務屬性，新進入這空間很大，大家之間業(yè)不需要太多競爭。3.6.5替代品影響分析數據是個量化結果，任何事物都是可以量化的，在一定范疇，數據治理產品是不存在替代品的，但事務是發(fā)展的，S公司聚焦的領域也存在市場消失的可能。S公司現在聚焦的整體的數據治理，從采集、整理、安全、報表、應用、分析，且相對聚焦在有工廠的企業(yè)，機器人的發(fā)展，在一定程度可能會降低入采集的需求，移動終端，手機，物聯(lián)網可能也會降低數據的需求，但是危險也是機會，與機器人和物聯(lián)網的結合，也匯帶來更多的機會，另，互聯(lián)網業(yè)可能讓有些客戶直接使用云數據治理產品，但這也是機會，在S公司規(guī)劃里，SAAS模式也是規(guī)劃之一。3.7S外部環(huán)境綜合評價（EFE矩陣）我們通過外部因素評價矩陣EFE（Externalfactorevaluationmatrix）找出影響企業(yè)將來發(fā)展的重要因素，根據各個因素的影響程度確定權數。以體現出在利用外部機會和面對威脅時公司的反映水平。其步驟如下：（1）列出企業(yè)外部環(huán)境包含的關鍵要素；（2）要素賦權重分析法。要素權重合計為1,0代表不重要，1代表很重要；（3）每個要素評價標準：以4分制進行賦值：1:反應很差；2:反應為平均水平；3:反應超平均水平；4:反應很好（4）計算權重和賦值的加權評價值；（5）匯總加權總分數。表3-2公司外部因素評價矩陣（EFE）關鍵外部因素權重評分加權分數機會1、國家對自主可控大力支持0.1040.402、市場規(guī)模巨大0.1540.603、社會關注數據數據治理0.1040.404、IT行業(yè)發(fā)展勢頭強勁0.1540.60威脅1、數據治理客戶概念還不清晰0.1330.392、客戶擔心數據安全問題0.1330.393、競爭對手不實干的多0.1330.394、人力成本非常高0.1130.33總計1.003.50通過上表可以看出，S公司在利用外部機會與威脅時，機會加權分數高于威脅加權分數，及總加權分數高達3.5，遠高平均水平，S公司可以利用外部機會和威脅，大力發(fā)展數據治理業(yè)務。第四章內部環(huán)境分析

公司的有形資源在于服務了中化國際、上海大眾、立邦等客戶；無形資源是有了產品部、技術部、內務部的骨干人員；能力則是我們務實，專注客戶技術需求的做法。4.1S公司簡介S信息科技有限公司始于2003年，2018年之前以虛擬化、安全、公有云的集成為主，因集成業(yè)務不易擴張，2018開始自主產品，公司總部位于上海，設有廣州、武漢、長沙等分支機構。S公司以“專注信息化建設，服務生產力提高”為定位，奉守“內富員工、外服社會、健康運營、穩(wěn)持發(fā)展”的經營原則，以“專業(yè)、創(chuàng)新、利他、家公司”為企業(yè)文化，通過優(yōu)質的產品、豐富的行業(yè)經驗、完善的服務體系，竭力為用戶提供專業(yè)、可靠的產品與服務。公司專業(yè)技術人員超100人，占公司總人數的60%以上，大部分技術人員擁有碩士以上學歷，核心技術人員都具五年以上的項目實施經驗。4.1.1業(yè)務介紹S公司業(yè)務門類豐富，涵蓋了虛擬化、安全、公有云、數據治理等相關業(yè)務，現對其詳細介紹如下。4.1.1.1虛擬化S公司的虛擬化業(yè)務主要包括：（1）集群服務器磁盤可為虛擬機創(chuàng)建極其簡單的共享存儲，從而實現恢復能力強、高性能的橫向擴展體系架構，將總體擁有成本(TCO)降低50%之多。（2）使用災難恢復軟件保護客戶的應用，該軟件可提供簡單的管理、無中斷測試和完全自動化的站點恢復。（3）Sphere，借助世界領先的虛擬化平臺，整合服務器、提高可用性、增強性能并優(yōu)化容量。（4）NSX，針對網絡提供虛擬機的運維模式，從而轉變數據中心的運維方式并提高經濟效益。（5）CloudSuite，構建敏捷、高效的云計算基礎架構，該基礎架構集成了軟件定義的服務、基于策略的自助置備和自動化管理。（6）NSXAdvancedLoadBalancer，可跨本地數據中心和任何云提供多云負載平衡、Web應用防火墻和應用分析。該軟件定義的平臺跨裸機服務器、虛擬機和容器一致地提供應用，以確保提供快速、可擴展和安全的應用體驗。4.1.1.2安全S公司提供信息安全、數據安全、云安全服務。由于研發(fā)環(huán)境與生產環(huán)境截然不同，基于研發(fā)環(huán)境寫的網絡安全策略不能直接作用于生產環(huán)境，只能是生產環(huán)境的安全運維人員根據業(yè)務構成以及訪問關系進行網絡安全策略配置。由于研發(fā)階段網絡業(yè)務和訪問關系已知，平臺基于這些已知關系進行策略配置，有助于用戶做好研發(fā)側的安全，將安全左移。在業(yè)務測試階段測試策略的有效性；在業(yè)務上線之后自適應引擎可以根據生產環(huán)境此時此刻的狀態(tài)以及業(yè)務特點進行策略調整，保證每臺機器上的策略都是恰當有效的，將安全防護貫穿整個生命周期的每一個環(huán)節(jié)。4.1.1.3公有云S公司提供公有云服務。公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，公有云一般可通過Internet使用，可能是免費或成本低廉的，公有云的核心屬性是共享資源服務。這種云有許多實例，可在當今整個開放的公有網絡中提供服務。企業(yè)通過自己的基礎設施直接向外部用戶提供服務。外部用戶通過互聯(lián)網訪問服務，并不擁有云計算資源。公有云能夠以低廉的價格，提供有吸引力的服務給最終用戶，創(chuàng)造新的業(yè)務價值，公有云作為一個支撐平臺，還能夠整合上游的服務（如增值業(yè)務，廣告）提供者和下游最終用戶，打造新的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。4.1.1.4數據治理根據治理的具體工作是從定義問題開始，通過對內部業(yè)務、對技術、對組織架構、對數據的重新梳理，形成對資源（人、資源、環(huán)境等）的盡可能的充分認知，細分明確數據從業(yè)務、從組織、從IT、從上下游輸入輸出等不同視角的一致性理解，根據企業(yè)和職能部門的實際情況基于充分利舊的原則，進行技術架構的總規(guī)劃，合理定義最終目標、實施路徑、安全和隱私保障、過程考核結果評估等，并充分利用技術工具輔助數據治理過程的快速實施和見效落地。4.1.2部門介紹S公司上海分公司由研發(fā)部、技術支持部、銷售部、市場部、財務部、后勤部、管理部、人力資源部、文化部組成。4.1.3經營狀況介紹S公司通過對集成，將更專業(yè)的服務和更好的產品帶給了客戶。目前，已代理VMWARE，成交華住、中化國際、迪斯尼；已代理SANGFOR，成交虹口區(qū)政府、華富基金、協(xié)鑫光電；已代理H3C成交全筑、立邦；已代理亞信，成交SONY、華東建筑、上海大眾；已代理TIDB，服務麥當勞，星巴克；已代理阿里云，成交開得置地、世貿地產。中國電信等。其中自主的數據治理成交國家海洋局、LEVIS、固特異等。在資質上，除啦VMWARE、SANGFOR、亞信、H3C、TIDB、云祺、天空衛(wèi)士、阿里、AWS等代理資質，公司還先后獲得了“ISO9001質量管理體系認證”、“ISO270001信息安全體系認證”、“國家高新技術企業(yè)”等資質，并取得15項軟件著作權和10項發(fā)明專利。在利潤獲取上，公司2003年至今，除2003年外，連續(xù)17年盈利；自主產品2018年底開始，每年大概投入大概500萬，2019開始有銷售，2020銷售300多萬，預計在2025年實現贏利。4.1.4數據治理案例4.1.4.1某公司數據安全解決方案方案設計某研發(fā)企業(yè)主要從事產品開發(fā)工作，為保證開發(fā)的產品保持業(yè)內領先必須對核心研發(fā)數據進行加密防護，防止核心數據外泄。同時對非核心研發(fā)數據進行管控，避免通過郵件、IM等途徑傳遞敏感信息。針對用戶環(huán)境現狀，我們提出以下改進建議：對核心研發(fā)數據采用IP-Guard進行數據加密，即使數據被竊取外泄，也無法正常打開核心數據；非核心研發(fā)數據，使用賽門鐵克進行數據保護，對關鍵詞、關鍵信息、關鍵位置進行管控，未經領導審批的研發(fā)數據不允許進行外傳，包括U盤、郵件、共享文件等傳播途徑。對所有數據進行離線備份，防止由于存儲設備損壞、病毒加密、自然災害等因素對數據造成毀滅性破壞；產品清單序號產品類別型號數量單位1數據加密IP-Guard1套2數據管控賽門鐵克1套3數據備份IBMSpectrum1套4IT檢測喜數天鏡IT檢測1套4.1.4.2某公司大數據解決方案方案設計數據來源：海上各種收集設備采集實時數據，包括風速，海浪、天氣等各種數據解決方案：通過對設備采集的實時數據的解析，將數據“翻譯”成可供研究人員使用的數據，配合ETL以標準化數據結果，并存入數據倉庫，供后續(xù)分析及數據產品調用。結果：建立多層架構數據處理平臺為后續(xù)研究分析提供平臺級支持產品清單序號產品數量單位1人工服務1套2喜數數據治理平臺1套3數據倉庫1套4.1.4.3某零售企業(yè)大數據解決方案方案設計數據來源：內部系統(tǒng)數據（ERP、CRM、POS）、第三方電商平臺數據、供應商提供的數據、手動收集的其他系統(tǒng)數據解決方案：利用AWS預置組件搭建大數據框架，開發(fā)數據治理平臺，實現自動化采集-清洗-處理-存儲-分析的完整過程。結果：建立數據倉庫，匯總多源數據并建立數據模型建立數據治理平臺，自動化數據處理全過程為后期進行業(yè)務分析提供數據及系統(tǒng)支撐產品清單序號產品數量單位1人工服務1套2喜數數據治理平臺1套3AWS公有云資源1年4.1.4.4某公司數據人力核查和整理方案設計數據來源：公司原有歷史分析數據、產銷量數據、第三方競品產銷量數據、保險公司數據解決方案：用戶的數據源均為類似Excel的格式化數據，且輸出報表也需要Excel格式。我們利用數據處理工具（如：Excel宏等）以人工服務的方式協(xié)助用戶處理大量數據匯總、分析、報表等工作。結果：核查和整理公司原有歷史分析數據為品牌建立基礎市場分析數據庫產品清單序號產品數量單位1人工服務1套2數據處理工具1套4.1.4.5某公司數據人力匹配和業(yè)務分析方案設計數據來源：產銷量數據、第三方競品產銷量數據、保險公司數據解決方案：用戶的數據源中，有從第三方購買的Excel格式數據，有直接與供應商系統(tǒng)對接的數據庫數據。我們利用客戶定制的半自動化數據處理工具及與第三方系統(tǒng)對接的API，以人工服務的方式協(xié)助用戶處理大量數據匯總、分析、報表等工作。數據匯總保存在數據庫中，方便后續(xù)用戶核查。結果：1.清洗數據，匹配數據2.建立數據分析模型，提供數據分析報表產品清單序號產品數量單位1人工服務1套2數據處理工具1套3數據報表工具1套4SQLServer數據庫1套4.1.4.6某品牌數據數字化平臺匹配和業(yè)務分析方案設計數據來源：產銷量數據、第三方競品產銷量數據、保險公司數據解決方案：用戶的數據源中，有從第三方購買的Excel格式數據，有直接與供應商系統(tǒng)對接的數據庫數據及內部其他業(yè)務系統(tǒng)對接數據。我們開發(fā)基于AWS的Serverless架構數據治理平臺，利用Tableau數據可視化分析報表工具，可提供從數據源對接-數據清洗-數據建模-數據分析-數據報表等全流程全自動數據處理過程。且由于Serverless架構忽略底層系統(tǒng)系統(tǒng)維護的特性，最大限度節(jié)省后續(xù)運維成本，用戶得以將精力聚焦于主要業(yè)務。結果：1.數據采集、清洗、匹配一鍵完成2. 自動生成數據可視化分析報表產品清單序號產品數量單位1人工服務1套2喜數數據治理平臺1套3AWS資源使用1年4Tableau數據報表工具1套4.2評估資源與能力企業(yè)在創(chuàng)造價值過程中，其會運用競爭優(yōu)勢要素，如，資源、能力、核心競爭力，這些是核心競爭力的形成基礎。S公司在大量的企業(yè)樣本資源下，可以快速的響應創(chuàng)新項目對數據的需求，而對于企業(yè)樣本資源，主要有，各行業(yè)的運營數據、數據庫資源、品牌優(yōu)勢，還有所累積的用戶資源，由此發(fā)展出企業(yè)核心競爭力。下圖4-1，所展示出的是企業(yè)資源、能力、競爭優(yōu)勢監(jiān)督關聯(lián)性情況。圖4-1S公司的企業(yè)資源，能力及競爭優(yōu)勢關系4.2.1評估過程從業(yè)務層面分析，在開展分析時，第一步需列出各方資源、能力，并作出相應的賦值?；趯嶋H情況，來開展競爭分析，對比評分，面對各因素評分，基于高低原則在矩陣中作出標注。在這里面，選擇匹配的競爭對手，可運用五力模型進行分析，其步驟如下：詳細列出S公司所擁有的各方面資源、能力；設置評分，最大分值為10分，擁有1-10個等級，對應相應的分數；開展數據分析，結合專家觀點，就各資源、能力的重要性程度開展打分操作；在技術部、市場部、客戶部等多部門的聯(lián)合參與下開展判斷分析，在這里面若果各自力量一直，那么此時評分是5分；最后，將資源、能力的重要性和相關力量數值、評價結果記錄在矩陣當中。由此制作出了下表信息，從中可具體看出。表4-1公司資源與價值活動的平衡評估重要性與S公司相關的力量評價資源資源1：技術95上海及各地都有技術支持人員可調用資源2：客戶97上海及各地子公司都有豐富的客戶基礎資源3：資金84通過代理集成業(yè)務提供，不能瞬間大力擴張能力能力1：研發(fā)952006年開始招入開發(fā)人員，積累開發(fā)經驗，有一定的開發(fā)可開發(fā)管理能力能力2：銷售97上海及各地子公司都有行業(yè)頂尖的銷售能力3：市場運營運營94有專人負責能力4：品牌94公司名氣還不夠4.2.2存在的弱點與隱患S公司在研發(fā)上還過的去，在技術支持上，特別是銷售上，客戶基礎上有優(yōu)勢，在資金、品牌、市場運作上還不足，需要加強。做自主產品最終要的還是產品好，S公司應該加大開發(fā)力度，但過大的投入可能會是S公司不能承擔的，所以在開發(fā)投入，銷售狀況之間有時候要做一個平衡，以防止資金斷裂。圖4-2S公司資源與價值活動的平衡評估矩陣分析4.3盈利模式分析上海由S公司直接覆蓋。國內非上海，省會城市與當地做最終用戶的公司合作子公司覆蓋該省。國外非上海，首都城市與當地做最終用戶的公司合作子公司覆蓋該國。同時2024成立北京子公司，覆蓋北京，及成立行業(yè)事業(yè)部，垂直做全國全球行業(yè)，具體業(yè)務由對應子公司簽署4.3.1集成業(yè)務集成業(yè)務是S公司的基礎業(yè)務，自主產品研發(fā)的費用也是來自集成業(yè)務的利潤。集成業(yè)務帶來的客戶也是自主產品最先的客戶。4.3..2自主產品自主產品才是S公司的未來，成為世界級公司靠的也是自主產品。自主產品2018年底開始，每年大概投入大概500萬，2019開始有銷售，2020銷售300多萬，2021預計銷售800萬，2022預計銷售1200多萬，2023預計銷售1800多萬，2024預計銷售2500多萬，2025預計銷售3000萬實現贏利。4.4內部因素評價矩陣分析（IFE矩陣）在對S公司開展了外部因素分析后，下面將龍IFE矩陣來分析企業(yè)的優(yōu)劣勢方面。具體步驟如下：（1）找出影響企業(yè)內部環(huán)境的各個關鍵要素，將其列出出來；（2）對各要素賦予相應的權重。所有要素加在一起的權重總和是1，同時權重數值的大小展示出的是要素的重要性水平；（3）對各要素的評價標準：實行的是4分制賦值，對于1分，其代表的是反應很差；對于2分，其代表的是反應為平均水平；對于3分，其代表的是反應超平均水平；對于4分，其代表的是反應很好。（4）計算各要素的權重、賦值，還有其加權平均值情況；（5）進行匯總算出加權總分數。在對S公司管理層的訪談后，就內部因素開展綜合性的分析、總結，并確定出各要素的權重，評分，并制作出了下表4-2。表4-2公司內部因素評價矩陣（IFE）關鍵內部因素權重評分加權分數優(yōu)勢1、有一定客戶基礎0.12540.502、儲備了開發(fā)人才0.12540.503、代理集成業(yè)務可提供一定的資金0.12540.504、有一定的渠道人脈0.12540.50弱勢1、公司實力還不夠0.12530.3752、市場運作做都較少0.12530.3753、資金不夠雄厚0.12530.3754、社會資源不足0.12530.375總計1.003.50綜上可知，優(yōu)勢大于劣勢，總加權分數高達3.5，高于平均水平，優(yōu)勢劣勢可運作，S公司可堅定數據治理產品投入。第五章發(fā)展戰(zhàn)略制定

5.1S公司戰(zhàn)略概述公司戰(zhàn)略其實是這家公司想做什么，取得什么樣的社會位置，結合自身資源，社會發(fā)展規(guī)律最終確定的公司如何做的一個整體規(guī)劃。S公司之前以集成為主，因集成不易擴張，確定了集成轉自主，自主專注數據治理領域，目標成為數據治理領域世界級領導者的公司戰(zhàn)略。具體我們按公司層、業(yè)務層、職能層三個方面來加以說明。5.2S公司的公司層戰(zhàn)略“專注信息化建設，服務生產力提高”，我們選擇了客戶信息化領域，通過服務客戶信息化建設，服務客戶的生產力提高。公司戰(zhàn)略：現階段公司業(yè)務以代理集成為住，公司制定了代理集成轉自主，自主專注數據治理，成為世界級數據治理公司的戰(zhàn)略。5.3S公司業(yè)務層聚焦戰(zhàn)略對于聚焦戰(zhàn)略，其也就是集中型戰(zhàn)略，其含義為：將經營戰(zhàn)略側重于一個特定目標市場，給特定的地區(qū)或購買者全體提供特殊的產品、服務。也就是企業(yè)集中所掌握資源，快速的去發(fā)展特定市場，快速研發(fā)出針對此市場的產品、服務，由此很快得到不錯的市占率。在2003年，S公司創(chuàng)立誕生，是一家代理集成公司，沒有特殊背景，代理集成是重人力業(yè)務，需要本地化服務，不易做大；自主產品因其易復制銷售，有利于公司做大做強，S公司在業(yè)務上逐步過渡到以自主產品為主。因代理集成的收益有限，S公司不具備起步就大投資的模式，在自主產品上專注數據治理領域。S公司18年的代理集成基礎，已經積累了重多客戶；在代理VMWARE、趨勢、ORACLE、IBM、AWS、SANGFOR中積累了大量的優(yōu)質客戶，客戶涉及眾多世界500企業(yè)，眾多制造業(yè)客戶，如立邦、佳通輪胎、固特異、世貿房地產、愛茉莉、金光紙業(yè)、東風汽車、迪斯尼、蒂森克虜伯、松下、虹口區(qū)政府、閔行區(qū)政府、全筑、錦虎、英國石油、美特斯邦威、中豪、蘇浙匯、中石化、中石油、奇瑞汽車、上海大眾、吉利汽車、歐萊雅、德邦物流、華住集團、中化國際、東方航空、信通院，他么都有數據收集、整理、安全、報表、應用、分析的需求，可以成為S公司的案例交付對象；所以S公司擁有數據治理產品的客戶基礎。S公司聚焦IT基礎建設的數據治理領域，具備邊投入邊產出的基礎，在一定時候加大技術開發(fā)投入，市場拓展，有機會成為數據領域的世界級的領導者。5.4S公司職能層戰(zhàn)略倘若說公司戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略突出的是做正確事情，那么職能層戰(zhàn)略突出的是怎樣將事情做好。對于職能戰(zhàn)略，其是從實操層面對公司戰(zhàn)略、競爭戰(zhàn)略的一種落實，包括產品研發(fā)、人力策略、營銷策略等。5.4.1職能層產品研發(fā)戰(zhàn)略一般來看，IT企業(yè)倘若要實現產品研發(fā)高質量的快速發(fā)展不可忽視兩方面，其一，企業(yè)管理者不應忽視網絡競爭對手。其二企業(yè)管理者要重視本地競爭對手。對于網絡競爭對手，企業(yè)管理者可以走差異競爭路線，換言之，企業(yè)管理者應該多發(fā)展網絡競爭者自身所薄弱的環(huán)節(jié)，諸如上門服務、諸如精品服務、短距離服務等。對于本地競爭者而言，企業(yè)管理者可以走另外路線，即成本領先。換言之，企業(yè)管理者要在成本上大大降低費用，這樣才能保證良好的經濟效益。以下內容應該是企業(yè)管理者重點關注的戰(zhàn)略發(fā)展對象：數據治理涉及數據收集、整理、安全、報表、應用、分析，其中每一塊都涉及很多，數據治理首選是個解決方案，然后是個產品，是個工具，沒必要完全自己開發(fā)，可以融合一些成熟的工具。數據收集這塊涉及結構化數據、非結構化數據、視頻、音頻、圖片，文字，對于紙質的合同文件的收集可以借助第三方的識別軟件。數據整理這塊是我們的重點，其中的數據標簽是重點中的重點。安全設計泄密、加密、存儲、備份、審計、日志，我們的重點放在審計，泄密可以用天空衛(wèi)士的產品、備份可以用云祺的產品。報表我們會自己開發(fā)。應用模板我們以制造業(yè)為住，其他行業(yè)具體項目具體完善。分析我們也是以制造業(yè)為主，其它行業(yè)具體項目具體完善。5.4.2職能層市場營銷策略在營銷上，上海由S公司直銷為主，國內其它省份采取S公司與當地做最終用戶的集成商合資成立子公司，覆蓋該省；同時國內匯在2024年成立北京子公司，開始行業(yè)開拓，形成區(qū)域加行業(yè)覆蓋的方式。國外采取國家首都成立子公司，覆蓋該國。除啦TOB這種銷售方式，2022開始部署SAAS交付方式，服務企業(yè)和個人。2025年國內還沒有成立子公司的省份，簽神碼這樣的總代，開拓行業(yè)金牌、商業(yè)金牌覆蓋。在服務交付這塊，售前可由廠家支持，售后則由子代理商提供，建立代理商認證體系，保證客戶的服務質量。具體來看：首先，企業(yè)相關人員應該對企業(yè)進行一個科學準確的市場定位，這樣方便企業(yè)在市場中開展經濟活動。經過筆者的調查和分析，筆者發(fā)現，該公司在整個同行業(yè)的市場競爭中處在一個中等的位置，屬于一個中小型企業(yè)。因此在進行市場經濟活動的過程中，第一要盡量避免與大企業(yè)進行正面的沖突和碰撞，因為該企業(yè)的經濟實力較弱，物力與大企業(yè)相抗衡。其次，S公司在認清自身實力，準確找到市場定位后，應該制定一個切實可行的戰(zhàn)略方針，筆者建議該企業(yè)應該積極吸取外來資源壯大自身實力。換言之，該企業(yè)既在技術、管理等硬件設施上比不上大型企業(yè)，同時在軟件設施諸如商業(yè)聲譽、商業(yè)文化理念上比不過大型企業(yè)，此時該企業(yè)應該多學習，多借鑒外來資源。再者，S公司應當加強與其他企業(yè)的合作。眾所周知，當今世界是一個合作的世界，這與工業(yè)時代過渡強度競爭有所不同，這當然不是說，當時時代不需要競爭，而是說，在當下時代，合作相比于競爭更具有優(yōu)勢，更成為一種主導趨勢。由于企業(yè)本身實力較弱，在大型企業(yè)面前，抗風險能力弱，因此企業(yè)可以加強與其他企業(yè)之間的合作，共同聯(lián)合起來，壯大自身力量。5.4.3職能層品牌策略品牌首先是品質，做好產品是核心。做好產品首先是人，會加入專業(yè)牛人，建立人力體系留住這些人；同時建立管理體系，打造公司平臺。同時和院校，國家機構合作，地方政府合作，媒體宣傳。及根據自己的愿景，全力以赴，在確定的領域持之以恒，服務客戶。具體來看：在當今社會，品牌的力量對于企業(yè)的經濟效益的發(fā)展而言至關重要。我們知道，品牌是一種符號，是一種象征，是一筆財富。在同樣的產品面前，具有品牌效應的產品往往被優(yōu)先購買，這一點是不容置疑的，這正是體現出品牌的力量。因為品牌可以體現出一個企業(yè)的文化、一個企業(yè)的內涵、一個企業(yè)的技術含量、一個企業(yè)的質量、一個企業(yè)的品味、一個企業(yè)的價值。因此，企業(yè)應該加大品牌的建設，通過加大技術的投資、服務的投資、文化的投資來加大對品牌工程的建設。筆者建議該公司在皮牌建設方面可以做到以下幾點，第一，向國內外一流企業(yè)看齊，通過學習和交流，了解和掌握品牌企業(yè)的管理、經營模式；第二，加大對技術人才的引進和招聘，當今世界是一個人才競爭的世界，是一個知識經濟的時代，因此，對于企業(yè)而言，壯大一批家屬人才隊伍是十分重要的。第三，加大對自身內部員工的技術培訓力度，通過培訓自身員工可以節(jié)省成本，提高效率。5.4.4職能層人力資源戰(zhàn)略牛的公司其實核心是由牛的人決定，其次是輔以一定的管理。公司有牛的人由兩部分組成，一是招入牛的人，二是由合理的留人機制，針對以上兩點，公司在組建開始的時候，就確定了優(yōu)秀的人給予股份的模式，各部門核心人員也有股份，雖然隨著公司發(fā)展，最終可由職業(yè)經理人代替，但現階段股東還是發(fā)揮核心作用。（1）量化分析凸顯大數據優(yōu)勢現在公司由銷售部、技術部、產品市場人力部、財務后勤文化部、管理部五個部門組成，每個部門的股東都有一定的股份，其中銷售部占股60%（銷售總監(jiān)50%,其中兩個早期銷售組長各占比5%）、技術部占股10%、產品市場人力部占股10%、財務后勤文化部占股10%、管理部占股10%。股份是不可再生資源，畢竟有限，針對此情況，內部采取了獨立核算機制，每個部門都是獨立核算單元，比如銷售部，銷售有工資提成，到年底按人頭每人分攤3萬元費用每年，多出部分公司個組個占比50%，同時組可以下掛組，解決了延展性問題。一般而言，人才管理工作對員工的要求比較嚴格，既要求員工具有相當嚴密的邏輯思維和分析思維，同時也要求員工具有良好的口才和感同身受的共情能力，可以說，人才管理是一種綜合理性和感性的工作。換言之，先關的工作人員既要有很強的共情能力，可以傾聽員工的訴求、員工的心理、員工的要求，做到與員工平等的交流，獲得員工的信賴，同時，還要具備嚴密的邏輯思維，做好本職工作，諸如熟練掌握數據的搜集、分析、整合等工作，因此，S公司應當建立量化分析的人才管理機制，有效利用大數據，實現人力資源管理的科學化。（2）建立新型人才激勵機制與人才互動渠道，提升員工價值健全和完善人才激勵機制是提高員工積極性的關鍵工作。學過馬克思哲學的人們多少都了解到馬克思對人的本質有過經典的描述。馬克思肯定的承認人的主觀能動性，并始終堅持的認為，人有主觀能動性，這一主觀能動性是動物所沒有的，且這一主觀能動性的力量巨大。這一點正是印證了員工的工作積極性。我們知道，人都是有潛力的，所謂潛力就是潛藏在人類身體內部的一種巨大的能量，他更相當于奧地利心理醫(yī)生弗洛伊德所提出的著名的冰山一角的理論，人的潛力就如同潛藏在冰角下的一座大冰山，只要有合適的時機進行激發(fā)，就會釋放出巨大的能量。所謂不逼自己一把就不知道自己有多優(yōu)秀，印證的正是這一理論。因此，企業(yè)如果能夠了解到這一點，就應該學習行為主義心理學家提出的一套激勵機制，只要健全完善人才激勵機制，才能充分調動員工的工作熱情和積極性，才能充分發(fā)揮自身的潛能，才能讓自身的價值得以充分的實現，才能在巨大的價值充分涌流，才能提高工作效率，進而提高企業(yè)的經濟效益。筆者建議企業(yè)管理者還應該多注重員工的價值體驗，讓員工借助平臺參與企業(yè)的決策、產品的研發(fā)等項目，提升價值感。第六章S公司戰(zhàn)略實施保障

在分層次制定了完善的公司戰(zhàn)略之后，S公司還需要建立良好的戰(zhàn)略實施方案，具體的實施包括：產品選擇，建立CRM支持體系，優(yōu)化市場營銷方案，提升品牌形象，做好人力資源管理與建設工作、處理好企業(yè)現金流、獲得必要的公司資質。6.1產品選擇S公司之前以集成業(yè)務為主，虛擬化主做VMWARE、防病毒主做亞信、防火墻主做SANGFOR、數據庫主做TIDB、存儲主做NETAPP、備份主做云祺、公有云主做AWS，集成業(yè)務需要本地服務，不易擴展，雖然有一定利潤，但也就是養(yǎng)家糊口，大的發(fā)展基本是不行的。為了成為一家食物鏈上層的公司，選擇做自主研發(fā)的產品?；贗T分虛擬化、安全、應用、數據庫、存儲、備份、監(jiān)控ITIL、公有云、大數據，客戶的IT系統(tǒng)越來越多，如何把數據的效益發(fā)揮出來，是每個客戶的需求，而這一塊還沒有壟斷性的公司，我們選擇了數據治理做為公司的自主產品，立志成為該領域的世界級領導者。6.1.1產品概述S公司的治理平臺是一款面向實施人員的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺。平臺以元數據為基礎，所有模塊并非串連，而是每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用，并支持在本地或云上使用。該數據平臺是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，它通過對數據從創(chuàng)建到消亡的全過程的監(jiān)控和治理，實現數據的統(tǒng)一管理，為企業(yè)保證了業(yè)務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系。元數據模塊采用MOF規(guī)范作為元數據管理架構，可同時支持UML、CWM標準，可隨意擴展添加任意技術元數據，業(yè)務元數據和管理元數據的元模型；支持連接各種數據庫自動采集元數據；支持元數據依賴關系的自動分析和建立關聯(lián)；支持從SQL中自動解析元數據和依賴關系；支持數據質量自動化檢查；支持圖表根據數據維度和數據特征信息自動關聯(lián)；支持多模塊的自動監(jiān)控，預警通知；遵循全方位、嚴密的安全編程規(guī)范，具有代碼級的產品安全性，編碼中對不安全的數據進行嚴格校驗；支持AES-128.AES-192,AES-256、DES、3DES、RC4、RC5等多種加密方法；用戶權限認證機制，從源頭杜絕數據安全風險源，提供完善的審計日志跟蹤和預警通知，防止數據外泄和丟失；擁有自主開發(fā)的數據庫連接池技術，支持所有主流數據庫；平臺采用了并行處理技術，執(zhí)行引擎根據語法解析，實現轉換任務的組件和清洗規(guī)則的自動化合并，多組件和轉換規(guī)則并行處理執(zhí)行，大大提高計算性能；元數據分析、檢核計算采用線程池和多線程并行技術，大大提高計算性能，減少計算時間，優(yōu)化了用戶體驗；平臺可以通過內存計算提高分析表計算效率，跨源數據分析時，將所要分析的多源數據庫表緩存至內存后進行分析；平臺支持集群部署方式，此環(huán)境下，可以提高系統(tǒng)的吞吐量，更好的利用硬件資源；6.1.2系統(tǒng)架構數據源層，主要用來管理各類數據源，內部數據如：OA、ERP、CRM等業(yè)務系統(tǒng)數據，也支持文本文件上傳，外部數據如：社交媒體、互聯(lián)網等。數據存儲層，通過數據交換將數據輸送到ODS、數據倉庫、數據集市進行存儲。數據處理層，主要包括元數據、數據標準、數據質量。元數據可進行元數據采集、血緣分析、影響分析、全鏈分析，元數據變更管理、繪制數據地圖等；數據標準可定義數據標準、標準落地、標準評估監(jiān)控，及標準版本管理等；數據質量可管理質量規(guī)則、數據模型，及數據質量方案。數據共享層，主要包括主數據管理、數據資產管理。主數據管理可進行主數據自動識別，主數據的同步與檢索等；數據資產管理包括數據資產視圖、數據資產檢索、資產采集更新等功能。應用層，該層主要通過平臺便捷的應用功能，從而改善決策支撐、縮減管理成本、降低數據風險、提升數據價值，并提供數據公開等。6.1.3系統(tǒng)功能元數據管理內置豐富的采集適配器，端到端的自動化采集，一鍵元數據分析，快速理清數據資源，了解數據來龍去脈，構建數據地圖，為數據標準建設和數據質量提供基礎支撐。元數據以MetaObjectFacility(MOF)規(guī)范為基礎，支持XML格式的元模型導入導出，同時內置大量技術元數據、業(yè)務元數據的元模型，用戶可直接使用。元模型管理對元模型的基本信息、屬性、父子關系、依賴關系、組合關系的增刪改查操作，內置元模型的內置信息不允許修改或者刪除，但可進行新增操作。元模型支持發(fā)布功能，只有發(fā)布后的元模型才可被元數據使用，同時支持查看所有發(fā)布版本。通過發(fā)布過程，將元模型的設計和運用隔離開，元模型只有在發(fā)布之后才會生效,使用戶在設計完成發(fā)布之前，不會影響到元數據的使用。元數據管理功能提供各類元數據管理，包括：業(yè)務元數據、技術元數據和管理元數據，支持元數據的基本信息、屬性、依賴關系、組合關系的增刪改查操作。對元數據信息的維護除界面手動操作方式外，系統(tǒng)利用內置采集適配器，讓用戶通過配置數據源參數及定時采集任務，進行自動化采集。實現直連數據源的端到端元數據采集。平臺提供了豐富的分析應用，包括：血緣分析、影響分析、全鏈分析、關聯(lián)度分析、屬性差異分析，同時支持將分析結果進行導出和收藏。對指定元數據的起源及其推移位置的分析。它反應數據的來源與加工過程，還描述了數據在不同過程中發(fā)生的情況。它可以幫助分析信息的使用方式并追蹤用于特定用途的關鍵信息位。幫助用戶迅速了解分析對象的下游數據信息，快速掌握元數據變更可能造成的影響，以便更有效的評估變化該元數據帶來的風險，從而幫助用戶高效準確的對數據資產進行清理、維護與使用。用來分析指定元數據前后與其有關系的所有元數據，不僅反應了元數據的來源與加工過程，也反應了元數據的使用情況，使用全鏈分析可清晰的了解該元數據的來龍去脈。從關系數量的角度對指定元數據進行分析，來體現該元數據在系統(tǒng)中依賴程度的高低，從一定的角度可以反映出該元數據的重要程度。屬性差異分析是用來比較同類型元數據之間屬性值的差異，方便用戶識別相似元數據之間的存在的微小差距。6.1.4數據標準數據標準建設提供全面完整的數據標準管理流程及辦法，用于決定和建立單一、準確、權威的事實來源，實現大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規(guī)范性、開放性和共享性管理，并為數據質量檢查、數據安全管理提供標準依據。定義不同的數據標準可能存在需要錄入不同的屬性，為了滿足不同項目對數據標準的設計，平臺提供了數據標準集管理，內置了業(yè)務屬性、技術屬性、管理屬性、質量屬性、主數據屬性、生命周期屬性等供用戶選擇使用，并支持自定義屬性。平臺提供方便靈活的操作界面，根據用戶選擇合適的方式，快速創(chuàng)建數據標準,支持用戶手動創(chuàng)建數據標準，同時支持拾取元數據生成數據標準，簡化數據標準創(chuàng)建的步驟，同時支持修改、刪除等操作。除了手動創(chuàng)建外，還支持通過導入的方式進行批量創(chuàng)建。通過導出標準集，讓用戶在線下對數據標準進行整理，將整理完成的數據標準導入到平臺后，成為一條可映射、評估的數據標準。數據標準創(chuàng)建保存，并確認無誤后，支持整集發(fā)起審批。審批支持通過、退回操作，可采用郵件或任務提醒的方式通知參與審批的用戶。同時支持審批列表的搜索，快速定位數據標準。為了方便用戶檢查業(yè)務系統(tǒng)是否按照數據標準進行建設，平臺提供對數據標準進行評估，并支持多種方式評估，包括單條數據標準、標準集進行評估。同時支持通過數據標準和元數據雙向評估標準。6.1.5數據報表數據質量管理以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環(huán)節(jié)進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環(huán)。平臺提供數據質量規(guī)則的定義和管理，數據質量規(guī)則定義數據質量審核的業(yè)務邏輯，是數據質量審核和監(jiān)控管理的基礎。規(guī)則定義提供了規(guī)則復制和規(guī)則模板的功能對規(guī)則進行多模型使用，提升了用戶在規(guī)則定義過程中的便利性。根據數據質量管理及監(jiān)控需要，對問題數據進行統(tǒng)計分析，系統(tǒng)內置了多種形式的問題數據分析功能、統(tǒng)計報表功能及數據質量分析報告。6.1.6數據資產數據資產服務可以幫助我們更好的支撐各種數據的應用，豐富的服務接口拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享、決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。數據資產提供豐富的應用，可了解資產類型、大小、創(chuàng)建時間，并查看資產元數據信息、數據、進行申請交換、下載數據、歸檔數據等操作，以實現對數據資產的快速便捷管理。平臺提供多種維度的資產監(jiān)控，并以直觀的圖表展現，便于一目了然的把控數據資產情況。系統(tǒng)按照資產類型、資產目錄對資產個數、資產數據量進行統(tǒng)計，也提供根據不同的數據庫統(tǒng)計資產數據量，按月統(tǒng)計資產的變化量等統(tǒng)計維度。數據生命周期記錄數據從創(chuàng)建和初始存儲，到它過時被刪除的整個流動過程，對數據進行近線歸檔、離線歸檔、銷毀和全生命周期監(jiān)控。6.1.7數據安全數據安全管理貫穿于數據治理全過程，提供對隱私數據的加密、脫敏、模糊化處理、數據庫授權監(jiān)控等多種數據安全管理措施，全方位保障數據的安全運作。平臺根據不同行業(yè)提供不同的分級規(guī)則模板，支持用戶自定義規(guī)則。平臺根據系統(tǒng)提供的或用戶自定義的敏感數據規(guī)則模板，將真實敏感數據按照數據脫敏規(guī)則進行轉換、處理，去除敏感信息，從而幫助組織實現生產數據的依法依規(guī)共享。平臺根據人員權限對數據外發(fā)進行有效流程化管理，非授權用戶在數據外發(fā)前需審批，審批通過后采取數據水印技術生成可外發(fā)數據文件。平臺對數據庫訪問行為進行監(jiān)管的系統(tǒng)，并基于SQL語法、語義的解析技術，記錄下數據庫的所有訪問和操作行為。對異常行為進行監(jiān)控，可監(jiān)控一同帳號的異常登錄、數據異常操作等多種異常行為。支持設置異常告警。6.2CRM支持體系CRM系統(tǒng)是公司管理的體現，涉及考勤、商機管理、技術支持管理、資料共享、文化考核、培訓?？记诖蚩煽吹降貓D，含年度計劃、周計劃、日計劃。商機管理從線索開始，含報價生成，合同錄入，MA提醒，及NAME客戶。技術支持客戶和供應商可接入，可看到技術支持狀況、費用、關聯(lián)資料。資料共享放入了公司需要保留的資料，和個人可能需要查詢的資料。文化考核是在入職和年度續(xù)職時需要通過的，統(tǒng)一公司思想。培訓可直播，錄頻，互動，考核，支撐公司的專業(yè)度。一個不容忽視的關鍵之處在于企業(yè)應該加大對CRM系統(tǒng)的目標營銷功能研發(fā)力度。筆者經過調查和分析，認為營銷部門在進行多渠道、多方式、多路徑進行產品營銷和宣傳的過程中應該及時整理用戶數據，根據數據進行針對性的營銷，提高成功率，不應該漫無目標的進行營銷。通過筆者近期的觀察，發(fā)現該公司的營銷人員在營銷時，不分人群，不分層次的統(tǒng)一營銷。筆者認為這一營銷方式的效率較低，成功率較低。筆者建議，相關人員在進行營銷工作前，應該接受公司的正規(guī)培訓，應該在培訓中大量掌握以往的數據信息，通過數據的搜集、整理、觀察和分析可以得出一定的信息，諸如顧客的數據信息中會反映出顧客的愛好、性格、消費習慣等。根據這些數據，營銷人員可以開展有針對性的營銷，既提高工作效率，又提高經濟效益，還減輕員工的營銷負擔。換言之，該公司的營銷人員應該熟悉掌握CRM系統(tǒng)的功能使用方法。眾所周知，該系統(tǒng)有一個實用有效的功能即顧客的劃分與分層。要言之，該系統(tǒng)可以通過數據的搜集、整理、分析進而進行劃分。通過不同層次的劃分，就可以得到不同層次的營銷方案，這樣就桁架具有針對性，成功率也就相對高一些。6.3市場營銷集成業(yè)務采取工資加提成加獨立核算的分配模式，工資為QUOTA的20%，提成為QUOTA的20%，每人每月3萬的公司分攤后利潤公司和獨立核算股東各50%。自主產品采取更簡單的方式，工資為銷售額的10%，提成為銷售額的10%。自主產品銷售采取上海直銷，國內省會城市與當地做用戶的SI合資子公司覆蓋該省，國外首都與當地公司合資成立子公司覆蓋該國，同時北京成立行業(yè)公司開拓行業(yè)。公司以產品化銷售為主，服務盡可能由代理商完成，增加代理商的利潤及與客戶的粘度。筆者在經過實地考察的基礎上，結合所學知識和理論，認為企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟的結合可以為企業(yè)的發(fā)展實現一種雙贏。一般來看，戰(zhàn)略聯(lián)盟最常見的是三種方式，即內部擴張、外部并購以及外部構建。內部擴張比較好理解，主要指的是企業(yè)對內部產業(yè)的擴大和發(fā)展，是一種由內向外的發(fā)展模式。外部并購，指的是企業(yè)通過吞并其他中小型企業(yè)來擴大自身實力。與內部擴張相比，外部并購有一個顯而易見的特點即兩種不同的企業(yè)經營模式合并在一起，換言之，企業(yè)內部增進一股新鮮的血液，這一種聯(lián)盟方式的特點是風險大、失敗率高。，但話說回來，雖然而且在外部并購的過程中，企業(yè)所面臨的并購難度大，但是經濟利潤高。內部擴張戰(zhàn)略的特點是企業(yè)成本費用高，但是難度小，不容易失敗。企業(yè)實施聯(lián)盟，一個核心的原因在于優(yōu)化企業(yè)資源和技術，對于第一種內部擴張的聯(lián)盟方式而言，企業(yè)的擴張可以提供為企業(yè)進一步打開市場，獲取更多的市場信息，吸納更多的技術資源，提高自身競爭力，擴大自身的影響力，從而提高企業(yè)聲譽，提高經濟效益。對于第二、第三種聯(lián)盟方式而言，通過外部的并購，可以為企業(yè)注入一股新鮮的血液，可以學習和借鑒他者的管理經驗，可以相互交流技術知識，可以加強技術創(chuàng)新，通過增強員工與員工之間的互動交流，提高技術競爭力，整合資源，提高自身實力。6.4品牌形象提升對西方哲學有過一點了解的人都十分熟悉卡西爾的那句名言，即人是符號的動物。此話不假，甚至還可以進而引申出人是符號的動物，社會是一個符號的社會。在這樣一個充滿符號的社會，甚至可以說，在一個符號社會中，符號是重要重要的且處于核心地位的因素，因此，理解符號，也就理解了社會，理解了社會，自然也就理解了企業(yè)的經營模式和手段。眾所周知，在我國進入現代化以來，我國的基本矛盾由人民日益增長的物質文化需求同落后的生產力之間的矛盾繼而轉變?yōu)槿藗內找嬖鲩L的對美好生活的需要同發(fā)展不充分、不平衡之間的矛盾。這一轉換正向我們呈現出這樣一個現象，即通過40年的改革開放，我國經濟在不斷發(fā)展，人民的消費水平和生活水平在不斷提高，因此，人民在滿足基本的溫飽需要之外，開始逐漸走向審美，走向符號。這一點十分容易理解，在以往物質匱乏的時代，生產人物成為這一時代的崇拜偶像，比如偉大的科學家、物理學家，而在如今消費時代，人們所崇拜的是明星，偶像，人們穿的是品牌和標志。因此這一現狀的改變應該引起企業(yè)的敏銳關注，企業(yè)應該大力發(fā)展品牌，創(chuàng)立屬于自己的品牌，品牌給企業(yè)帶來的不僅是口碑和榮譽，同時背后也是數不盡的巨大利益。品牌的力量是無法比擬的，因此企業(yè)要著重打造品牌?；诖耍琒公司可以全方位地采取具體品牌戰(zhàn)略執(zhí)行模式，提升自身品牌形象。具體包括公司資質申請、技術團隊打造、數據治理產品全面性打造、牛人加入、與學校與科學院所合作、媒體曝光、分支機構設立、行業(yè)化業(yè)務開拓。另外，技術管理服務的創(chuàng)新也要加緊跟上。根據一般的銷售經驗，高科技產品的服務質量一定要做精致，這其中既包括售前服務，同時也包括售中以及售后服務。尤其是售中和售后的管理服務對企業(yè)的發(fā)展尤為重要。眾所周知，一般來說，普通大眾對于產品的技術知識有所缺乏，因此在產品的受眾過程中，相關服務人員一定要給與悉心的指導，耐心解答顧客所提出的技術知識方面的問題，在售中過程中讓顧客盡可能的了解企業(yè)產品，認識產品的質量，這樣方便售后的服務。當然，售后服務業(yè)要被提上日程。經過調查，我們發(fā)現，大多數企業(yè)對售后服務有所忽視，大多抱有一種售后不退不換、不理不睬的態(tài)度，這樣一種銷售態(tài)度會嚴重影響顧客對企業(yè)形象的評價，對企業(yè)的聲譽造成不良影響，進而影響到企業(yè)的經濟效益。因此，該公司一定要多加重視產品的售后服務，相關工作人員要始終保持一種態(tài)度，對售后產品出現的諸多質量上的問題，進行一個滿意的答復，給顧客留下一個良好的印象。6.5人力資源公司招聘注重價值觀、文化的匹配。公司鼓勵在職員工向公司推薦人才。公司注重培訓，每周不少于一場內部培訓。公司每周例會、月會、季度會議、年度會議，讓員工更過參與經營。采取公司制度加直屬主管評分的方式，給予獎勵。公司定位“專注信息化建設、服務生產力提高”，堅守“內富員工、外服社會、健康運營、穩(wěn)持發(fā)展”的理念，推崇“專業(yè)、創(chuàng)新、利他、家公司”的企業(yè)文化。有什么樣的人才有什么樣的公司，現階段公司的重點是代理集成轉自主，下階段會進入機器人替代人工、人體改造，在招聘的時候，著手優(yōu)先招入以上人才。6.5.1人力資源部門人力資源部門人員較少，兩個人。一個主要負責招聘，一個負責公司內部流程處理。在招聘上我們有與學校、培訓機構，外包、BOSS直聘等機構合作，力爭迅速招人。6.5.1人力資源績效S公司各部門都采取的是底薪，加獎勵，加年底分紅的模式，非銷售部門采取的是公司利潤劃撥，部門主管分配的方式。6.5.3銷售薪酬體系1）代理集成業(yè)務采取是工資