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數(shù)學(xué)選修12第一章統(tǒng)計(jì)與案例補(bǔ)救達(dá)標(biāo)班級(jí)姓名小組號(hào)【學(xué)習(xí)目標(biāo)】了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用.會(huì)用等高條形圖來(lái)分析問(wèn)題3.能根據(jù)題目所給的列聯(lián)表(只要求2×2列聯(lián)表)求K2,進(jìn)行簡(jiǎn)單的獨(dú)立性檢驗(yàn).【重點(diǎn)難點(diǎn)】重點(diǎn):難點(diǎn):能根據(jù)題目所給的列聯(lián)表(只要求2×2列聯(lián)表)求K2,進(jìn)行簡(jiǎn)單的獨(dú)立性檢驗(yàn)【學(xué)情分析】在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí),研究的兩個(gè)變量不一定都呈線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系.對(duì)于這類(lèi)問(wèn)題,常采用適當(dāng)?shù)淖兞看鷵Q,把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性回歸問(wèn)題,求出線(xiàn)性回歸模型后,再通過(guò)相應(yīng)的變換,得到非線(xiàn)性回歸方程.自主學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧舊知:1相關(guān)指數(shù)R2=1-eq\f(\i\su(i=1,n,)yi-\o(y,\s\up6(^))2,\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2),對(duì)于已知獲取的樣本數(shù)據(jù),eq\i\su(i=1,n,)(yi-eq\x\to(y))2是一個(gè)定值,因此,殘差平方和eq\i\su(i=1,n,)(yi-eq\o(y,\s\up6(^)))2越小,R2越大,模型的擬合效果越好;殘差平方和越大,R2越小,模型的擬合效果越差.2獨(dú)立性檢驗(yàn)是判斷兩個(gè)分類(lèi)變量之間是否有關(guān)系的一種方法.在判斷兩個(gè)分類(lèi)變量是否有關(guān)系時(shí),列出2×2列聯(lián)表,利用|ad-bc|的大小判斷或用等高條形圖判斷,只能近似地判斷兩個(gè)分類(lèi)變量是否有關(guān)系,而獨(dú)立性檢驗(yàn)可以精確地得到可靠的結(jié)論.獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟:(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表;(2)代入公式計(jì)算K2的觀(guān)測(cè)值k;(3)比較k與臨界值k0的大小關(guān)系,作出統(tǒng)計(jì)推斷.3在實(shí)際問(wèn)題中,經(jīng)常會(huì)面臨需要推斷的問(wèn)題,在作推斷時(shí),我們不能僅憑主觀(guān)意愿作出結(jié)論,而是要通過(guò)試驗(yàn)來(lái)收集數(shù)據(jù),并根據(jù)回歸分析或獨(dú)立性檢驗(yàn)的原理作出合理的推斷.統(tǒng)計(jì)方法是可能犯錯(cuò)誤的,不管是回歸分析還是獨(dú)立性檢驗(yàn),得到的結(jié)論都可能犯錯(cuò)誤,好的統(tǒng)計(jì)方法就是盡量降低犯錯(cuò)誤的概率.小組討論問(wèn)題預(yù)設(shè)題型一、基本概念1.在一組樣本數(shù)據(jù),,…,(,,,…,不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)都在直線(xiàn)上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為()A.3B.0C.1D.2.某市政府調(diào)查市民收入與旅游欲望時(shí),采用獨(dú)立性檢驗(yàn)法抽取3000人,計(jì)算發(fā)現(xiàn)k2=6.023,則根據(jù)這一數(shù)據(jù)查閱下表,市政府?dāng)嘌允忻袷杖朐鰷p與旅游欲望有關(guān)系的把握是()P(K2≥k)…0.250.150.100.0250.0100.005…k…1.3232.0722.7065.0246.6357.879…A.90%B.95%C.97.5%D.99.5%3.下列說(shuō)法:①將一組數(shù)據(jù)中的每個(gè)數(shù)據(jù)都加上或減去同一個(gè)常數(shù)后,方差恒不變;②設(shè)有一個(gè)回歸方程,變量x增加一個(gè)單位時(shí),y平均增加5個(gè)單位;③線(xiàn)性回歸直線(xiàn)必過(guò);④曲線(xiàn)上的點(diǎn)與該點(diǎn)的坐標(biāo)之間具有相關(guān)關(guān)系;⑤在一個(gè)2×2列聯(lián)表中,由計(jì)算得K2=13.079.則其兩個(gè)變量間有關(guān)系的可能性是90%.其中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)是()A.1B.2C.34.某科研機(jī)構(gòu)為了研究中年人禿發(fā)與心臟病是否有關(guān),隨機(jī)調(diào)查了一些中年人的情況,具體數(shù)據(jù)見(jiàn)下表:心臟病無(wú)心臟病禿發(fā)20300不禿發(fā)5450根據(jù)表中數(shù)據(jù)得到,因?yàn)镵2≥10.828,則斷定禿發(fā)與心臟病有關(guān)系,那么這種判斷出錯(cuò)的可能性為()A.0.1B.0.05C.0.015.根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù)得到的回歸方程為=bx+a,則()x345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0A.a>0,b<0B.a>0,b>0C.a<0,b<0D.a<0,6.已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表:x
1
2
3
4
5
6
y
0
2
1
3
3
4
假設(shè)根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線(xiàn)性回歸直線(xiàn)方程=x+,若某同學(xué)根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)求得的直線(xiàn)方程為y=b′x+a′,則以下結(jié)論正確的是().A.>b′,>a′B.>b′,<a′C.<b′,>a′D.<b′,<a′題型二、綜合應(yīng)用7.電視傳媒公司為了解某地區(qū)觀(guān)眾對(duì)某體育節(jié)目的收視情況,隨機(jī)抽取了100名觀(guān)眾進(jìn)行調(diào)查,其中女性有55名,下面是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀(guān)眾日均收看該體育節(jié)目時(shí)間的頻率分布直方圖:將日均收看該體育節(jié)目時(shí)間不低于40分鐘的觀(guān)眾稱(chēng)為“體育迷”.(1)根據(jù)已知條件完成下面的22列聯(lián)表,并據(jù)此資料你是否認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān)?非體育迷體育迷合計(jì)男女1055(2)將上述調(diào)查所得到的頻率視為概率.現(xiàn)在從該地區(qū)大量電視觀(guān)眾中,采用隨機(jī)抽樣方法每次抽取1名觀(guān)眾,抽取3次,記被抽取的3名觀(guān)眾中的“體育迷”人數(shù)為X.若每次抽取的結(jié)果是相互獨(dú)立的,求X的分布列,期望E(X)和方差D(X).附:.P(K2≥k)0.050.01k3.8416.6358.某校為了解該校多媒體教學(xué)普及情況,根據(jù)年齡按分層抽樣的方式調(diào)查了該校50名教師,他們的年齡頻數(shù)及使用多媒體教學(xué)情況的人數(shù)分布如下表:(1)由以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完成下面的列聯(lián)表,并判斷是否有的把握認(rèn)為以40歲為分界點(diǎn)對(duì)是否經(jīng)常使用多媒體教學(xué)有差異?附:,.(2)若采用分層抽樣的方式從年齡低于40歲且經(jīng)常使用多媒體的教師中選出6人,再?gòu)倪@6人中隨機(jī)抽取2人,求這2人中至少有1人年齡在3039歲的概率.9.從2017年1月18日開(kāi)始,支付寶用戶(hù)可以通過(guò)“掃‘?!帧焙汀皡⑴c螞蟻森林”兩種方式獲得??ǎ◥?ài)國(guó)福、富強(qiáng)福、和諧福、友善福、敬業(yè)福),除夕夜22:18,每一位提前集齊五福的用戶(hù)都將獲得一份現(xiàn)金紅包.某高校一個(gè)社團(tuán)在年后開(kāi)學(xué)后隨機(jī)調(diào)查了是否集齊五福性別是否合計(jì)男301040女35540合計(jì)651580(1)根據(jù)如上的列聯(lián)表,能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下,認(rèn)為“集齊五福與性別有關(guān)”?(2)計(jì)算這80位大學(xué)生集齊五福的頻率,并據(jù)此估算該校10000名在讀大學(xué)生中集齊五福的人數(shù);(3)為了解集齊五福的大學(xué)生明年是否愿意繼續(xù)參加集五?;顒?dòng),該大學(xué)的學(xué)生會(huì)從集齊五福的學(xué)生中,選取2位男生和3位女生逐個(gè)進(jìn)行采訪(fǎng),最后再隨機(jī)選取3次采訪(fǎng)記錄放到該大學(xué)的官方網(wǎng)站上,求最后被選取的3次采訪(fǎng)對(duì)象中至少有一位男生的概率.提問(wèn)展示問(wèn)題預(yù)設(shè):1散點(diǎn)圖和相關(guān)指數(shù)R2的關(guān)系2用等高條形圖判斷相關(guān)性3.等高條形圖可以粗略地判斷兩個(gè)分類(lèi)變量是否有關(guān)系,但無(wú)法精確地給出所得結(jié)論的精確程度.因此,還需要進(jìn)一步進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn),具體過(guò)程是:①通過(guò)列聯(lián)表確定a,b,c,d,n的值;根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要確定可信度臨界值k0;②利用公式K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d)求出K2的觀(guān)測(cè)值k;③如果k≥k0,就推斷“兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)系”,這種推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)α,否則就認(rèn)為在犯錯(cuò)誤的概率不超α的前提下不能推斷“兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)系”.課
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