2023數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展趨勢白皮書2023

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展趨勢白皮書2023PAGEPAGE7目 錄一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展概述 1背景 1數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的概念與內(nèi)涵 2二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展的總體趨勢 12國際趨勢 12國內(nèi)形勢 14發(fā)展機遇 17問題與挑戰(zhàn) 29三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策與監(jiān)管 34數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)困難 35數(shù)據(jù)要素場內(nèi)交易占比較小，凸顯法律制度仍不完善 35數(shù)據(jù)交易市場混亂缺乏有效監(jiān)管 36數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易體系有待整合重塑 37數(shù)據(jù)收益分配問題尤為突出 38數(shù)據(jù)資產(chǎn)化技術(shù)路線暫未清晰 38四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化定價與估值 39數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值現(xiàn)狀 39估值方法發(fā)展 41基本估值模型 43期權(quán)定價法 47圖譜定價法 50其他評估方法 54健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)財會制度 55五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化治理 58數(shù)據(jù)治理概述 58數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀及規(guī)模 59問題與挑戰(zhàn) 61最佳實踐 63六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營：共享與開放視角 69數(shù)據(jù)開放與共享概念 69數(shù)據(jù)開放和共享的價值分析 70數(shù)據(jù)共享開放與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 72數(shù)據(jù)開放和共享現(xiàn)狀 73數(shù)據(jù)開放和共享面臨的問題 75數(shù)據(jù)開放和共享的資產(chǎn)化運營模式 78七、數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全 90數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護現(xiàn)狀 90數(shù)據(jù)隱私安全技術(shù)現(xiàn)狀 91面臨的隱私安全問題與挑戰(zhàn) 92解決方案與策略 95八、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化創(chuàng)新案例 99深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信案例 99南方電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估研究與實踐 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估案例：河南BF公司智慧農(nóng)業(yè) “云旗”平臺助力數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化 123合肥“賦能金融”項目：以數(shù)賦能，為中小微企業(yè)提供“不斷檔”129金蝶信心鏈——數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化創(chuàng)新實踐 135工商銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值實踐 145融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營銷價值評價模型 151數(shù)據(jù)資源計量計價評估系統(tǒng)全流程一體化方案 156陜西信用大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺 163九、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化趨勢與展望 170趨170趨勢2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化第三方服務(wù)亟待建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 170趨勢地方數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺成為支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)工作的重要基礎(chǔ)施 趨勢公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將從公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記計價評估和授權(quán)運營等節(jié)系統(tǒng)性推進 趨勢5：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)加速 173趨勢數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表將全面啟動數(shù)據(jù)資產(chǎn)列入資產(chǎn)類科目有利于提企業(yè)的數(shù)據(jù)價值，并提高金融機構(gòu)信貸產(chǎn)品的創(chuàng)新力度 趨勢7：數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的應(yīng)用場景廣泛，支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信、出資、交易質(zhì)押融資資產(chǎn)證券化等創(chuàng)新業(yè)務(wù)在不同評估場景下要注意對價值類型進行正確選擇 175趨勢基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融服務(wù)將重點圍繞提升金融服務(wù)水平提高金抗風(fēng)險能力等方面展開 PAGEPAGE100一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展概述背景201910據(jù)的重要性得到了前所未有的認可。20203月，進一步印性作用。（試行束標(biāo)準(zhǔn)。2022122（關(guān)鍵環(huán)節(jié)的政策及標(biāo)準(zhǔn)”。增添了新的活力。數(shù)據(jù)流通作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場循環(huán)體系的核心環(huán)節(jié)，其健康發(fā)展依賴于高效、公平的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系。由于數(shù)據(jù)要素具有虛擬性、低成本復(fù)制性、主體多元業(yè)都在積極探索和研究數(shù)據(jù)價值評估的新方法和體系。例如，財政部會計司在20238月發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，中國資產(chǎn)評估協(xié)會在2023年9月發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》。未來發(fā)揮更加廣泛和深遠的影響。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的概念與內(nèi)涵朱秀梅等1（2023）系統(tǒng)回顧和梳理數(shù)據(jù)價值化相關(guān)研究，認為數(shù)據(jù)價值化王鵬和楊思萌2（2023）以商業(yè)銀行為例，認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化的實現(xiàn)過程1朱秀梅,林曉玥,王天東等.數(shù)據(jù)價值化：研究評述與展望[J].外國經(jīng)濟與管理,2023,45(12):3-17.DOI:10.16538/ki.fem.20230719.4012王鵬,楊思萌.銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)路徑[J].中國金融,2023,(24):73-74.包括數(shù)據(jù)信貸融資、數(shù)據(jù)證券化和數(shù)據(jù)入股等。歐陽日輝3（2023）也認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化旨在最大化釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值，本表現(xiàn)出一定的外部性、增值性和價值波動性。張楠和馬治國4（2023）從數(shù)據(jù)的價值演進形態(tài)出發(fā)，基于數(shù)據(jù)“資源化—化創(chuàng)造條件。徐濤等5（2022）從企業(yè)微觀視角，通過案例分析對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑進1：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、41-3重在提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力，4重在讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以與特定的應(yīng)用數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)和數(shù)（數(shù)據(jù)外循環(huán)張一為3歐陽日輝.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融屬性及其實現(xiàn)路徑[J].科技中國,2023,(11):32-36.4張楠,馬治國.數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化探索的法律困境與解決路徑[J/OL].重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),1-13[2024-01-11]\h/kcms/detail/50.1023.C.20231219.1551.002.html.5徐濤,尤建新,曾彩霞等.企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實踐探索與理論模型構(gòu)建[J].外國經(jīng)濟與管理,2022,44(06):3-17.DOI:10.16538/ki.fem.20220408.4016張一為.集團化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與運營管理體系研究[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊,2023,(18):52-54.低數(shù)據(jù)風(fēng)險。海比研究院認為7，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可以劃分為兩個階段，分別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成數(shù)據(jù)營銷變現(xiàn)等。基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新應(yīng)用案例。資料來源：朱民，迎接數(shù)據(jù)資本大時代的到來，2024.01.王世強8（2023）認為金融化是數(shù)據(jù)要素價值化的重要衍生方向，有利于實現(xiàn)金融與數(shù)據(jù)要素之間的有效關(guān)聯(lián)，推動數(shù)據(jù)要素市場高效流通與高質(zhì)量發(fā)展。但也面臨數(shù)據(jù)要素金融化規(guī)制引導(dǎo)不足等問題，需要提升數(shù)據(jù)要素金融監(jiān)管有效性，并引導(dǎo)數(shù)據(jù)交易創(chuàng)新，延展數(shù)據(jù)金融衍生品未來方向。7資料來源：《2021年中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場研究報告》，海比研究院，2021.03.8王世強.數(shù)據(jù)要素金融化路徑探討[J].中國金融,2023,(07):62-63.等方向。企業(yè)進一步增加可申請的貸款額度。質(zhì)押體系下的新模式。體系的直觀體現(xiàn)。過程，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貸前準(zhǔn)備、貸中審查和貸后處置。數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸前準(zhǔn)備（（資產(chǎn)評估機構(gòu)等如公共數(shù)據(jù)展盡職調(diào)查等方式，輔助銀行對企業(yè)狀況進行審核。數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定由申請貸款的企業(yè)發(fā)起，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)打包后提交第三方服務(wù)機構(gòu)（公證核并出具數(shù)據(jù)資產(chǎn)審核意見書（公證/法律意見書）。企業(yè)向銀行提交數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸款申請材料，包括但不限于數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記信諾聲明等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)審查分級分類進行認定，對數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰、涉及國家安全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)予以駁回。供清晰的數(shù)據(jù)來源說明，涉及個人數(shù)據(jù)的需有明確的個人授權(quán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)上市行存檔。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估確認參考，貸款額度評估模型由銀行和第三方機構(gòu)共同確認。具體流程包括：選擇數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法與評估模型：結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性，設(shè)計用于數(shù)據(jù)模型基于不同評估方法，在確定相關(guān)重要參數(shù)設(shè)置基礎(chǔ)上進行開發(fā)。數(shù)據(jù)質(zhì)量評價：通過對數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)有效性三方面設(shè)資產(chǎn)評估機構(gòu)出具數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估報告：由第三方資產(chǎn)評估機構(gòu)結(jié)合其他（包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評價報告和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估報告兩部分輔助參考。銀行完成授信報告：銀行將數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估結(jié)果作為貸款額度的依據(jù)，最終授信額度確認，并形成授信報告。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盡職調(diào)查通過引入第三方數(shù)據(jù)來源（如公共數(shù)據(jù)）、實地走訪等形式開展盡職調(diào)查，輔助銀行對企業(yè)狀況進行審核。數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸中審查審批同并完成放款。數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸后管理與處置整性、應(yīng)用價值以及權(quán)屬轉(zhuǎn)換情況進行持續(xù)監(jiān)查管理。日常監(jiān)控通過數(shù)據(jù)交易所、貸款企業(yè)及關(guān)聯(lián)企業(yè)等渠道對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行日常監(jiān)控。監(jiān)控貸款額度使用情況和貸款投向。跟蹤企業(yè)賬戶往來及利息清償情況。貸后檢查全面跟蹤檢查借款人、抵(質(zhì))押物等相關(guān)因素：檢查企業(yè)經(jīng)營狀況：相關(guān)國家產(chǎn)業(yè)、稅收政策及外部經(jīng)濟環(huán)境、生產(chǎn)經(jīng)營活動及生產(chǎn)計劃、財務(wù)狀況等。檢查企業(yè)內(nèi)部管理：經(jīng)營方針及經(jīng)營策略、法定代表人及其他核心管理人員組成等。檢查抵(質(zhì))押物：抵(質(zhì))押物完好程度、變現(xiàn)能力以及狀態(tài)。檢查融資及還款能力：企業(yè)資金使用、現(xiàn)金流量還本付息能力及落實還款計劃情況、借款人關(guān)聯(lián)企業(yè)。檢查數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期：數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點情況數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量變動、應(yīng)用價值變動以及權(quán)屬變更等情況進行持續(xù)管理。貸后評估與預(yù)警報告風(fēng)險資產(chǎn)處置制定并調(diào)整風(fēng)控措施和策略，對風(fēng)險資產(chǎn)進行及時處置。可行的模式包括：銀行自用：銀行獲取數(shù)據(jù)持有權(quán)、使用權(quán)及經(jīng)營權(quán)，基于同類企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行融合計算，賦能其他業(yè)務(wù)。通過數(shù)據(jù)交易市場交易回籠資金：銀行與數(shù)據(jù)交易所合作，通過數(shù)據(jù)交易所出售數(shù)據(jù)資產(chǎn)并直接將收入劃撥銀行作為還款來源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)拍賣：由企業(yè)通過拍賣等形式將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓第三方使用，產(chǎn)生的收益作為還款來源。202411日，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》正式施行，數(shù)定義或達到無形資產(chǎn)、存貨的確認條件。中國提供了堅實的法律和制度基礎(chǔ)。鍵作用。于綜合把握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑。表1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的不同定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)化定義關(guān)鍵鏈路數(shù)據(jù)價值化視角由組織（政府機構(gòu)、企將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)數(shù)據(jù)從使用價值向事業(yè)單位等）合法擁有據(jù)資產(chǎn)的過程,本質(zhì)交換價值轉(zhuǎn)變或控制的數(shù)據(jù)，以電子是形成和實現(xiàn)數(shù)據(jù)的或其他方式記錄，例如交換價值文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可進行計量或交易，能直接或間接帶來經(jīng)濟效益和社會效益9企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景賦能視角化過程中形成的，經(jīng)過據(jù)業(yè)務(wù)化開展數(shù)字化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理和場景化應(yīng)用轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)化的有效數(shù)據(jù)資源價值數(shù)據(jù)要素金融化具備金融化價值的數(shù)據(jù)將企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為載視角資源資源轉(zhuǎn)化為具有價值體，通過數(shù)據(jù)要素和可交易性的數(shù)據(jù)資金融化帶來資產(chǎn)價產(chǎn)的過程值變現(xiàn)會計核算視角特定主體合法擁有或者將數(shù)據(jù)資源在企業(yè)資符合會計意義上的控制的，能進行貨幣計產(chǎn)負債表列示或報表資產(chǎn)定義或達到無量的，且能帶來直接或附注披露的數(shù)據(jù)資產(chǎn)形資產(chǎn)、存貨的確者間接經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)確認過程認條件資源資料來源：自行整理“A-M-O”模型本報告認為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是指企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成過程，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取（DataAsset（DataAssetManagement）和數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營（DataAssetOperation）三個階段。從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程中，一個那么就必須要在公開的市場上有相應(yīng)的交易記錄和資產(chǎn)運營記錄。9數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（6.0版），大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進委員會，2023年1月層面的重要性。二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展的總體趨勢國際趨勢的戰(zhàn)略舉措。2020美國國內(nèi)擁有發(fā)達的信息產(chǎn)業(yè)和龐大的數(shù)字經(jīng)濟體量，依托先天條件優(yōu)勢，以行業(yè)自律為主要手段，對個人數(shù)據(jù)持積極利用的態(tài)度。Facebook隱私保護訴訟案后宣布無效，此后重新制定了數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議《隱私盾協(xié)議》，但在2020年被裁定無效。2018年美國國會發(fā)布CLOUD（ClarifyingLawfulOverseasUseofDataAct），規(guī)定數(shù)據(jù)管轄權(quán)應(yīng)由數(shù)據(jù)控制者掌握，與存儲地?zé)o關(guān)，即只要是2019對于美國用戶數(shù)據(jù)出“數(shù)據(jù)傳輸”或“數(shù)據(jù)儲存”1月，《加利福尼亞消費者隱私法》的修正案，確立了新的獨立的數(shù)據(jù)監(jiān)管機構(gòu)。20192020計劃》和《數(shù)字合作戰(zhàn)略（2020-2024）》。前者確立了數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、規(guī)劃布局中。2016414（GeneralDataProtectionRegulations）（“GDPR”），2018525日在歐盟成員國內(nèi)正式生效實施，GDPR被稱為“史上最嚴隱私法案”201814（2019528GDPR形成數(shù)據(jù)治略下打造富有競爭力的數(shù)字經(jīng)濟。2019年歐盟通過的《開放數(shù)據(jù)指令》旨在推進歐洲地區(qū)可重用數(shù)據(jù)的跨境使用。2020630日，歐洲數(shù)據(jù)保護監(jiān)管局（2020-2024）：（EDPSStrategy2020-2024：ShapingaSaferDigital理實踐和技術(shù)發(fā)展，提出數(shù)據(jù)保護措施，整合數(shù)據(jù)保護網(wǎng)絡(luò)。20222月歐盟草案味著歐盟在促進數(shù)據(jù)要素的公平化發(fā)展方面走在前列?，F(xiàn)的很多問題。新加坡通過實施“智慧國家”（SmartNation）戰(zhàn)略，推動其國內(nèi)信息基礎(chǔ)國內(nèi)形勢我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策的部署和交易模式的創(chuàng)新處在世界靠前的位置。201910月，提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管20204月，中共中央發(fā)布《關(guān)于月，《關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)的20211月，20219月，印發(fā)《橫琴粵澳深度合作區(qū)建202110月20221月，關(guān)于印發(fā)《要素市場化配置綜合改革試點總體方案探索數(shù)據(jù)交易新機制。20221月，印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)3712月，《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)（20232月，印發(fā)了《數(shù)字中國建是構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐，加快數(shù)字中國建設(shè)，至關(guān)重要。王鵬（2023）10指出，我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化呈現(xiàn)地方先行先試、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)不斷健各行業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方面的能力分布存在著明顯的差異。軟件與信息技術(shù)、通信、電力和零售等行業(yè)因較早感受到數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢，不斷推動業(yè)務(wù)線上化，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存量看，數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、清洗、存儲、加工等各環(huán)節(jié)，不斷積累價值形成數(shù)據(jù)資本12023（2023）2003—2020年間，我國數(shù)據(jù)資本形成GDP2011年后，數(shù)據(jù)資本對經(jīng)濟增長的產(chǎn)出彈性和對經(jīng)濟增長率的貢獻均明顯超過之前階段，已成為中國經(jīng)濟增長重要動能之一。分行業(yè)看，2020年我國數(shù)據(jù)資10個行業(yè)分別為：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)；公共管理10王鵬，多元創(chuàng)新，試點推進——國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化相關(guān)改革綜述，第一財經(jīng)，201資料來源：劉濤雄,戎珂,張亞迪.數(shù)據(jù)資本估算及對中國經(jīng)濟增長的貢獻——基于數(shù)據(jù)價值鏈的視角[J].中國社會科學(xué),2023,(10):44-64+205.20032020年數(shù)據(jù)資產(chǎn)行業(yè)分布，2003585.30億元20207372.811220032020年排名前十的行業(yè)中有九個行業(yè)相同，但部分行業(yè)的排名發(fā)生了較大2003年的數(shù)據(jù)資本形成額354.2220209006.60億元。DCMM技術(shù)、制造業(yè)等行業(yè)仍有較大的發(fā)展?jié)摿?。發(fā)展機遇\h81520252000億元，4CAGR25%。值變現(xiàn)?！?035場建立和激發(fā)數(shù)據(jù)要素活力提供了有效政策指導(dǎo)。2022112420條政策措施，初步形成了我國數(shù)據(jù)基4度為主梁，25個配套文件為支撐的制度體系?！坝砍?023年數(shù)博會上發(fā)布的《數(shù)據(jù)價值化與數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告（2023年）》，我國數(shù)266家。場內(nèi)交易的加速主要得益于政策推動下全國主要經(jīng)濟大省對于培育本地為主輻射全國的場內(nèi)數(shù)據(jù)要素20212022年下半年，蘇州大數(shù)據(jù)交易所、廣州數(shù)據(jù)交易所以及深圳數(shù)據(jù)交易所也目前在構(gòu)建開放共享的數(shù)據(jù)資源體系方面，各地方已經(jīng)逐步創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理機2023年8月21日，財政部制定印發(fā)了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》（以下簡稱《暫行規(guī)定》）202411認和計量以及如何進行相關(guān)信息披露等相關(guān)會計問題”。計處理過程。而未予確認的數(shù)據(jù)資源的相關(guān)會計處理。支出金額。的宏觀經(jīng)濟和行業(yè)領(lǐng)域前景等。202411費用化的數(shù)據(jù)資源重新資本化。企業(yè)在貫徹實施《暫行規(guī)定》時需要注意下列事項：質(zhì)，綜合所有相關(guān)事實和情況，合理作出職業(yè)判斷并進行會計處理。（（以下進一步完善了全口徑數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度。從出臺背景看資產(chǎn)合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化、增值化發(fā)展。1212產(chǎn)管理全流程。的有效手段。表《指導(dǎo)意見》主要內(nèi)容一覽《指導(dǎo)意見》中提到的主要任務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共性要求針對公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)的單獨規(guī)范依法合規(guī)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護各類主體在依法收集、生成、存儲、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)過程中的相關(guān)權(quán)益。鼓勵公共管理和服務(wù)機構(gòu)將其依法履職或提供公共服務(wù)過程中持有或控制的，預(yù)期能夠產(chǎn)生管理服務(wù)潛力或帶來經(jīng)濟利益流入的公共數(shù)據(jù)資源，作為公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入資產(chǎn)管理范疇。行業(yè)符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍和確認要求的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄清單，登記數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片，暫不具備確認登記條件的可先納入資產(chǎn)備查簿。明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)責(zé)關(guān)系落實數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)權(quán)利分置要求，加快構(gòu)建分類科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)體系。探索開展公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)益在特定領(lǐng)域和經(jīng)營主體范圍內(nèi)入股、質(zhì)押等。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)推動技術(shù)、安全、質(zhì)量、分類、價值評估、管理運營等數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。公共管理和服務(wù)機構(gòu)應(yīng)配套建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片，明確公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本信息、權(quán)利信息、使用信息、管理信息等。在對外授予數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)時，在本單位資產(chǎn)卡片中對授權(quán)進行登記標(biāo)識，在不影響本單位繼續(xù)持有或控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提下，可不減少或不核銷本單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)。加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用管理鼓勵數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有主體提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)字化管理能力，對所持有或控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定期更新維護。公共管理和服務(wù)機構(gòu)要按照有關(guān)規(guī)定對授權(quán)運營的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況等重要信息進行更新維護。穩(wěn)妥推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用推進形成權(quán)責(zé)清晰、過程透明、風(fēng)險可控的數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用機制。公共管理和服務(wù)機構(gòu)可授權(quán)運營主體對其持有或控制的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行運營。運營主體應(yīng)建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可信的運營環(huán)發(fā)利用的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)向區(qū)域或國家級大數(shù)據(jù)平臺和交易平臺匯聚。3.探索建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)政府指導(dǎo)定價機制或評估、拍賣競價等市場價格發(fā)現(xiàn)機制。健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系1.推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估標(biāo)準(zhǔn)和制度建設(shè)，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)價2.評估業(yè)務(wù)信息化建設(shè)，支撐標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和便利化業(yè)務(wù)開展。開展公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估時，要按照資產(chǎn)評估機構(gòu)選聘有關(guān)要求，強化公平、公正、公開和誠實信用，有效維護公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體權(quán)益。暢通數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益分配機制完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益分配與再分配機制。按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則，依法依規(guī)維護各相關(guān)主體數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)益。探索公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益按授權(quán)許可約定向提供方數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供方享有收益的權(quán)利。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體依法納稅并按國家規(guī)定依法依規(guī)納入預(yù)算管理。規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷毀處置對經(jīng)認定失去價值、沒有保存要求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進行安全和脫敏處理后及時有效銷毀，嚴格記錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷毀過程相關(guān)操作。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷毀處置要嚴格履行規(guī)定的內(nèi)控流程和審批程序，嚴禁擅自處置。強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)過程監(jiān)測數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體均應(yīng)落實數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理責(zé)任。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體建立和完善安全管理和對外提供制度機制。鼓勵開展區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計監(jiān)測工作，提升對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的宏觀觀測與管理能力。加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體應(yīng)分類分級建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)警、應(yīng)急和處置機制。跟蹤監(jiān)測公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)時，要及時識別潛在風(fēng)險事件，第一時間采取應(yīng)急管理措施。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露和報告數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺應(yīng)對交易流通情況進行實時更新并定期進行信息披露，促進交易市場公開透明。穩(wěn)步推進國有企業(yè)和行政事業(yè)單位所持有或控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入本級政府國人大常委會監(jiān)督。嚴防數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值應(yīng)用風(fēng)險鼓勵借助中介機構(gòu)力量和專業(yè)優(yōu)勢，有效識別和管控數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本化以及證券化的潛在風(fēng)險。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體在相關(guān)資產(chǎn)交易或并購等活動中，應(yīng)秉持謹慎性原則扎實開展可研論證和盡職調(diào)查，規(guī)范實施資產(chǎn)評估，嚴防虛增公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值；對涉及公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的重大事項開展審計，將國有企業(yè)所屬數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入內(nèi)部監(jiān)督重點檢查范圍，聚焦高溢價和高減值項目，調(diào)整。（數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用。對于自主采集、生產(chǎn)加工形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，要加強源頭管理，按照規(guī)定的范圍、數(shù)據(jù)資產(chǎn)處置方面府非稅收入和國庫集中收繳制度的有關(guān)規(guī)定管理。14885-2022）等國家標(biāo)準(zhǔn)，在預(yù)一方面，事前監(jiān)督與事中監(jiān)督、事后監(jiān)督相結(jié)合，日常監(jiān)督和專項檢查相結(jié)合，問題與挑戰(zhàn)評估方法的多樣性與局限性（需要對評估結(jié)果進行一定程度的優(yōu)化和調(diào)整。行業(yè)內(nèi)部的評估多樣性針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值定價，各家企業(yè)大多根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要來制定內(nèi)部適和應(yīng)用技術(shù)提出了更高的要求。評估的復(fù)雜性與靈活性更高的要求。數(shù)據(jù)價值與用戶需求的相關(guān)性與時效性必須是動態(tài)的，能夠靈活地反映時間因素和業(yè)務(wù)需求的影響。外部環(huán)境因素與多維度評估包括數(shù)據(jù)的來源可靠性、處理復(fù)雜性、應(yīng)用廣度等。價值評估的主觀性與客觀性成熟的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估和管理能力。資產(chǎn)在交易、流通和應(yīng)用中可能出現(xiàn)的一系列法律和道德問題。數(shù)據(jù)權(quán)屬不清與數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的缺失多方權(quán)益的沖突與法律道德考量在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估和應(yīng)用過程中，不同權(quán)益主體（如數(shù)據(jù)生成者、數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)管理者）有各自不同的利益需求和估值觀念。這就需要一個多方參與、權(quán)屬明晰的重要性與全方位解決方案僅影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實現(xiàn)，還可能成為企業(yè)信息化和智能化發(fā)展的瓶頸。數(shù)據(jù)質(zhì)量意識薄弱與治理體制不健全揮，還可能影響企業(yè)的長期發(fā)展。技術(shù)應(yīng)用不足與業(yè)務(wù)發(fā)展割裂傳統(tǒng)的非自動化方法和普通腳本監(jiān)測方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前復(fù)雜和海量數(shù)據(jù)環(huán)全局數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性IT融合而引發(fā)的數(shù)據(jù)保護問題、但不限于頂層規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)體系、評價體系和考核體系等。動企業(yè)信息化和智能化發(fā)展的必要條件。三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策與監(jiān)管2019103展的新引擎。在這一背景下，數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性的重要性日益凸顯。2021年，中國相繼（試行2022122（速，新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟模式也在不斷涌現(xiàn)，為經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)困難動態(tài)變化等特點，傳統(tǒng)權(quán)利制度框架難以突破數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)困境。數(shù)據(jù)要素場內(nèi)交易占比較小，凸顯法律制度仍不完善根據(jù)中國信通院披露的數(shù)據(jù)，2021500億元，其中2%98%通道難以普及的問題。資料來源：中國證監(jiān)會圖3-1：成熟交易市場—以證券交易市場為例2022124具體執(zhí)行路徑仍不夠清晰，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍存在問題挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)交易市場混亂缺乏有效監(jiān)管以建立。亟需重新審視和定位商業(yè)模式。數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易體系有待整合重塑20224820202020（1.0API接口交易為主），2020規(guī)劃方向成立的新一代數(shù)據(jù)交易所（2.0臺為主易所分級管理調(diào)整的問題。資料來源：中國信息通信研究院，中國信通院CAICT公眾號，天風(fēng)證券研究所圖3-2：國內(nèi)大數(shù)據(jù)交易所（中心、平臺等）建設(shè)歷程數(shù)據(jù)收益分配問題尤為突出主體之間的利益關(guān)系？這些都需要具體分析與應(yīng)對。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化技術(shù)路線暫未清晰PaaS平臺以及數(shù)四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化定價與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值現(xiàn)狀20238月財政部會計司發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理20239（2020年，中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布的《資產(chǎn)評估專家指引920238月，財政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》中采用的核心關(guān)鍵詞是“數(shù)據(jù)資源”，而非“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,并指出“適用于企業(yè)按照相關(guān)資產(chǎn)確認條件而未確認為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源的相關(guān)會計處理?！薄吨笇?dǎo)意見》是用于資產(chǎn)評估目的的指導(dǎo)性意見，不具有強制執(zhí)行力。2021815億元，預(yù)計“十25%20252000從細分領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)要素的存儲、分析、加工環(huán)節(jié)市場規(guī)模均超過150億元，為數(shù)據(jù)要素的資源化奠定了扎實基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別達到120億元、85億元，相應(yīng)模式的探索和創(chuàng)新已經(jīng)取得了初步成效。20223.316萬億元以上。如果再30萬億元。社交等數(shù)據(jù)，加快培育數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結(jié)算、交易撮合等數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)要素從生產(chǎn)要素過渡到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的財務(wù)界定是一項系統(tǒng)性工程，其財務(wù)處理仍面臨較大的困難。數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念缺乏明確界定進行準(zhǔn)確理解并進行合理的會計處理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在會計確認方面不統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)在會計計量方面存在操作難點估值方法發(fā)展討論?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法是在無形資產(chǎn)估值和信息系統(tǒng)估值研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，傳統(tǒng)的估計策略僅僅關(guān)注各類有形資產(chǎn)，而組織資本、人力資本、（Codo,C.,tl.2022&ZhaoHaijun（2020）提出，根據(jù)對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)認知的不同，數(shù)據(jù)（（無形資產(chǎn)估值方法集。劉琦等（2016）提出了市場法評估企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值（EnterpriseDataAssets的基本思路，即利用多維分析法，從技。李永紅方法進行（2019）Shapley值法和法和市場法，提出了對互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值進行評估的方法。王靜等從交易視角應(yīng)用期權(quán)定價法對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值進行評價。董祥千（2020）等假設(shè)數(shù)據(jù)交易價格和要素投入已知，提出了利潤最大化的EDAV評價方法。MaryamFarboodi&LauraVeldkamp（2021）建立了一般均衡數(shù)據(jù)經(jīng)濟模型，并總結(jié)歸納了成本法、協(xié)方差法、收入法、價值函構(gòu)建了涵基本估值模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的成本法指的是將重置該項數(shù)據(jù)資產(chǎn)所發(fā)生的成本作為估非交易性質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。成本法所使用的計算模型為：其中：P——評估值；n——

nP=Σi=1

Ci×δCi——第i個數(shù)據(jù)集的重置成本；δ——價值調(diào)整系數(shù)。和價值調(diào)整再進行加總。數(shù)據(jù)集的重置成本可能包括數(shù)據(jù)采集成本、數(shù)據(jù)儲存成本、數(shù)據(jù)處理成本、數(shù)據(jù)安全成本、權(quán)限控制成本和維護更新成本等。據(jù)應(yīng)用價值的評估來進行確定。4個條件：（1）被評估資產(chǎn)處于繼續(xù)使用狀態(tài)被評估資產(chǎn)必須是可再生的、可復(fù)制的或可購買的；（4）被評估對象的價值隨數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的收益法指的是對此項數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能產(chǎn)生的未來預(yù)期收能夠合理計量其未來收益、收益風(fēng)險和受益期限的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。收益法所使用的計算模型為：P=Σn tt=1(1+r)t其中：P——評估值；n——預(yù)計剩余收益期；Ft——數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來第t個收益期的預(yù)計收益額；r——折現(xiàn)率。的發(fā)展趨勢和市場變化情況。因素等來進行區(qū)分。風(fēng)險收益率的和來計算。該評估方法的適用條件：（1）產(chǎn)生的現(xiàn)金流必須應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然增量收益法通過對比使用某些數(shù)據(jù)資產(chǎn)和不使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)兩種情景下成交額的差異來計算該數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的收益貢獻。但在實際操作上，由于市場情況在不斷變化，很難準(zhǔn)確測算在其他條件不變的情況下，不使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)所產(chǎn)生的現(xiàn)金流；（2）使用期限必須確定。因為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是動態(tài)的，導(dǎo)致確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限成為又一難點。評估方法的重點關(guān)注事項：（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險衡量，因為數(shù)據(jù)資產(chǎn)很可不一致，并且數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在時效性，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限也難以確認。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的市場法指的是在具有公開并活躍的交易市場的前提下，（具有可比性。市場法所使用的計算模型為：n其中：

P=

i=1

(Vi×Xi1×Xi2×Xi3×Xi4×Xi5)P——評估值；n——數(shù)據(jù)集個數(shù)；Vi——參照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值；Xi1——質(zhì)量調(diào)整系數(shù)；Xi2——供求調(diào)整系數(shù)；Xi3——期日調(diào)整系數(shù)；Xi4——容量調(diào)整系數(shù)；Xi5——其他調(diào)整系數(shù)。的正常交易價格作為參照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。據(jù)資產(chǎn)與目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)間的差異，從而達到估計目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的目的。一類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。不夠成熟，難以獲取合適的可比參數(shù)。期權(quán)定價法（行業(yè)所需價值并在實際應(yīng)用中探索實踐。（DCF）模型往往沒有將項目延期、擴容、臨時關(guān)閉等靈活性決策作為期間變化來考慮，（DCF）模型往往沒有將項目延期、擴容、臨時關(guān)閉等靈活性決策作為期間變化來考慮，考察大數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為第五要素的本質(zhì)特征，在遵循期權(quán)定價假設(shè)的基礎(chǔ)上，我們考慮采用傳統(tǒng)期權(quán)定價模型（Black-Scholesmodel）的基礎(chǔ)上引入新的大數(shù)據(jù)特征變量，用下述方法對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行定價，命名為AppliedDataAssetPricingmodel（以下簡稱“ADAP”）：基于某項數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其衍生產(chǎn)品進行合作，平臺在該項數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期初投入為30萬元，用于應(yīng)用之前的清洗、治理、映射、編譯等大數(shù)據(jù)處理、軟件開發(fā)、接口聯(lián)調(diào)、硬件部署等運營成本，并且該成本將跟隨產(chǎn)品使用率的提升以每年10%的速度遞增。60萬元，之后每年10%2014-2020年間國際油價波動率和16%1（稀缺性高），0.8，股息類支出率373NPV207是源于規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)在不同程度上稀釋了稀缺性對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價格變化的影響。ADAPADAPADAP定價方法更能切實結(jié)合大數(shù)（大化權(quán)利ADAP定價模型，為企業(yè)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多價值。圖譜定價法以是無限次的。因此，在進行數(shù)據(jù)定價時，需要考慮這三個方面的數(shù)據(jù)特征。完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整估值。產(chǎn)圖譜，實現(xiàn)了一套通用合理的技術(shù)框架。將在后續(xù)的部分詳細介紹。條做出價值解析。據(jù)間的價值關(guān)聯(lián)關(guān)系。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)需要經(jīng)過一系列的加工處理才能形成萃取層數(shù)據(jù)，和清分。計算出數(shù)據(jù)節(jié)點的價值后，通過前面所述的數(shù)據(jù)收益分配算法,將它在景中產(chǎn)生的價值以及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的價值關(guān)聯(lián)關(guān)系。征形成了一個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜即是這個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的事實性體現(xiàn)。據(jù)之間的價值，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜形成了數(shù)據(jù)定價的堅實基礎(chǔ)。更確切地講，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜是一個可以無限擴展的工具。在我們發(fā)現(xiàn)某項數(shù)本法評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)則一般是按照重置該項數(shù)據(jù)資產(chǎn)所發(fā)生的成本作為確定數(shù)據(jù)譜技術(shù)，我們能夠?qū)?shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條中的所有數(shù)據(jù)進行合理的價值分配。核算。這些信息指導(dǎo)下一次的數(shù)據(jù)交易，對數(shù)據(jù)供給方和需求方進行智能撮合。促進全行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)能提升。其他評估方法（1）6（5）基于博弈論的協(xié)議定價方式。數(shù)據(jù)的共享性允許交易雙方以協(xié)議定價的方式促進成交量，這是目前應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)定價方法。（6）運用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)Adaboost、隨機森林等經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法運用在利率定價和信貸風(fēng)險預(yù)測。健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)財會制度9產(chǎn)估值的健康發(fā)展。根據(jù)《企業(yè)會計準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》中資產(chǎn)的定義可知,數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指企業(yè)力推數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的制度改革，這將有利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的順利發(fā)展。然而，由于傳統(tǒng)方法的局限性，學(xué)者們開始探索新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法。例ShapleyAHP（層次分析法）的評估法等。這些新方法不僅評估管理制度體系，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用者和評估者能有法可依、有規(guī)可循。包括如何建立和完善與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的會計和財務(wù)制度。據(jù)交易的公允價格，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的依據(jù)。最后，對于那些無法明確有效使用年限的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建議建立一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)企業(yè)的未來商業(yè)價值。同推動數(shù)字經(jīng)濟的健康和可持續(xù)發(fā)展。五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化治理數(shù)據(jù)治理概述經(jīng)濟社會發(fā)展對政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的治理。地實施和技術(shù)工具的設(shè)計開發(fā)。IT業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)治理，往往容易形成數(shù)據(jù)“豎井”，難以快速釋價值。數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀及規(guī)模金融、工業(yè)為例：政務(wù)行業(yè)：2002年左右開始的電2017以促進政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享、推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”、提升政府信息資源年開始的“十四五”規(guī)劃將加快推進數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)，圍繞2018521在相應(yīng)的困惑。工業(yè)企業(yè)20152018據(jù)管理能力成熟度評估模型DataManagementCapabilityMaturityAssessmentModel(DCMM)(GB/T36073-2018)國家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、2020以來，數(shù)據(jù)治理在公共管理、科學(xué)研究與+”體系日益彰顯數(shù)據(jù)治2025+進一步體現(xiàn)了工業(yè)數(shù)據(jù)治理的必要性。以大型銀行為代表以及部分電力企業(yè)相對比較領(lǐng)先。（以電力企業(yè)為代表（尤其是在涉及到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與處理的場景中（設(shè)備上產(chǎn)生數(shù)據(jù)的采集與治理（醫(yī)保數(shù)據(jù)相關(guān)國企類型的企業(yè)IDC202139.715%，33.83%2024325.52022年中國政務(wù)數(shù)據(jù)治47.519.65%（據(jù)局）86%202214%。咨詢公司構(gòu)成?；趪H理論（DAMA-DMBOK，也包括近兩三年推廣的國DCMM）以及自身實踐經(jīng)驗，咨詢公司在咨詢上有較強優(yōu)勢，但是在產(chǎn)品建IBM通AI技術(shù)為企業(yè)提供整體的數(shù)據(jù)治理解決方案，同時也重視隱私和安全，IBMCloudPakforDataIBMKnowledgeCatalogInformatica(數(shù)據(jù)管理軟件提供商)AI和機器學(xué)習(xí)智能化IntelligentDataManagementCloud提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。在國內(nèi)市場，主要數(shù)據(jù)治理廠商通過智不斷加強數(shù)據(jù)監(jiān)管建設(shè)，并且推動數(shù)據(jù)治理的需求不斷增強。的快速發(fā)展。制建設(shè)的一部分，成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性和關(guān)鍵性工作。問題與挑戰(zhàn)長期以來,數(shù)據(jù)被定義為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的附屬品,設(shè),,缺少深層次的應(yīng)用價值挖掘,導(dǎo)致了在整個信息化建設(shè)進程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量一直未得到重視,到位。業(yè)在這方面都是缺失的。的困境。從單一企業(yè)內(nèi)部來看，存在著不同時期由不同供應(yīng)商開發(fā)建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采購、訂單倉儲、財務(wù)人力等眾多IT系統(tǒng)，可謂煙囪林立。而要深度推進智能化，不僅信息系統(tǒng)要橫向互通，還要進一步縱向打通IT和OT兩界的數(shù)據(jù)，難度非常大。而且，企業(yè)越大，管理和技術(shù)包袱越重。在數(shù)據(jù)信息化的發(fā)展過程中,信息化建設(shè)由各個業(yè)務(wù)部門自發(fā)開展,本部門業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)為主要目標(biāo)。直到近幾年,隨著大數(shù)據(jù)管理職能部門的成立,才轉(zhuǎn)為專門的職能部門負責(zé),但是在管理機制和權(quán)責(zé)方面仍未形成成熟的體系,質(zhì)量管控相對滯后,管控工作片段化,數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機制,從而制約了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的充分發(fā)揮。隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,政務(wù)數(shù)據(jù)在類型、數(shù)量、增速等方面的特點顯著增性要求越來越高,這些因素給數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作增加了困難。非自動化的方法、普通腳本監(jiān)測的方式已無法滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的要求,尤其是在面對復(fù)雜業(yè)務(wù)和海量數(shù)據(jù)的情況下,缺少必要的技術(shù)手段來進行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作。ITITIT的數(shù)據(jù)保護問題、數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)等問題需要從數(shù)據(jù)治理的全局層面進行思考。IT據(jù)最佳實踐金融行業(yè)是一個高度依賴數(shù)據(jù)的行業(yè)，數(shù)據(jù)治理在金融機構(gòu)中尤為重要。針對金融行業(yè)，主要從管理制度、技術(shù)框架、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)等角度進行數(shù)據(jù)治理：管理制度管理制度是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，它為數(shù)據(jù)治理提供了一套明確的規(guī)則和流程，確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量的合規(guī)性和安全性。這些制度可以確保數(shù)據(jù)的正確使用、保護和管理，從而提升組織的數(shù)據(jù)價值和決策能力。數(shù)據(jù)隱私、安全性、反洗錢和反欺詐等方面。保護客戶敏感信息的機密性和完整性。性和完整性。數(shù)據(jù)訪問和共享管理：確保合理的數(shù)據(jù)訪問和共享是金融數(shù)據(jù)治理的重并采取措施確保數(shù)據(jù)的安全共享。私和安全的重要性，并遵守相關(guān)政策和規(guī)定。技術(shù)框架并與組織的戰(zhàn)略目標(biāo)相一致。應(yīng)用服務(wù)采取不同的保護和安全措施。數(shù)據(jù)分析和洞察：有效的數(shù)據(jù)分析和洞察可以幫助金融機構(gòu)做出更明智施，以保護客戶的隱私權(quán)。規(guī)性和安全性。的規(guī)模、業(yè)務(wù)需求和法規(guī)要求進行調(diào)整和定制。數(shù)據(jù)治理是在軟件和信息技術(shù)行業(yè)中確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性和安全性的關(guān)鍵實踐之一。以下是適用于軟件和信息技術(shù)行業(yè)的一些數(shù)據(jù)治理的最佳實踐方案：管理制度據(jù)治理實踐與組織的戰(zhàn)略目標(biāo)相一致?？绮块T的合作和協(xié)調(diào)。的隱私法規(guī)和法律要求。技術(shù)框架的一致性和準(zhǔn)確性。共享協(xié)議和安全的數(shù)據(jù)交換機制。應(yīng)用服務(wù)處理敏感數(shù)據(jù)并采取適當(dāng)?shù)陌踩胧Ｒ?guī)和標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)務(wù)環(huán)境來定制和調(diào)整這些實踐。下是適用政務(wù)行業(yè)的一些數(shù)據(jù)治理的最佳實踐方案：管理制度加強頂層設(shè)計，建立權(quán)責(zé)明晰的政府?dāng)?shù)據(jù)治理組織架構(gòu)。清晰界定各級政府在數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、使用等環(huán)節(jié)中的責(zé)任。推進依法治理數(shù)據(jù)，構(gòu)建體系完備的政府?dāng)?shù)據(jù)治理政策法規(guī)。全標(biāo)準(zhǔn)等。打破數(shù)據(jù)壁壘，完善開放共享的基礎(chǔ)政府?dāng)?shù)據(jù)資源體系。個委、辦、局的政府?dāng)?shù)據(jù)智能整合起來，助力政務(wù)數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)。強化風(fēng)險防范，健全科學(xué)合理的政府?dāng)?shù)據(jù)安全保障機制。,注重技術(shù)創(chuàng)新，打造切實有效的政府?dāng)?shù)據(jù)綜合治理平臺。服務(wù)。技術(shù)框架建立自上而下的數(shù)據(jù)治理保障機制，包括組織與人員、明確數(shù)據(jù)治理相關(guān)職責(zé)、制定規(guī)范化流程。其次，定義持續(xù)治理所需要的活動，包括數(shù)據(jù)治理效能模塊、應(yīng)用服務(wù)務(wù)人員手工管理數(shù)據(jù)的負擔(dān)。異常數(shù)據(jù)快速定位。通過標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，進一步將數(shù)據(jù)場景和數(shù)據(jù)源頭建立血緣關(guān)系，解決數(shù)據(jù)“從哪里來到哪里去”的溯源問題。有針對性地調(diào)整服務(wù)和政策。景。AI智能匯聚形成高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)報表。關(guān)鍵要素并結(jié)合分類分級的規(guī)則進行自動化分類分級。六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營：共享與開放視角數(shù)據(jù)開放與共享概念版）》中，數(shù)據(jù)共享無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放，可把各部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)流動看作數(shù)據(jù)共享。為價值創(chuàng)造提供基礎(chǔ)條件。的是驗證和重復(fù)研究結(jié)果，是以解決具體問題為導(dǎo)向。數(shù)據(jù)開放和共享的價值分析數(shù)據(jù)開放與共享可以提升政府信息公開與利用的深度和廣度,促進信息透明調(diào)、密切合作的運行機制，重塑政府組織架構(gòu)和職能配置模式。消費者偏好和潛在的商業(yè)機會。這反過來又能促進經(jīng)濟增長和創(chuàng)造就業(yè)機會。做到真正的信息共享。數(shù)據(jù)開放可以在解決社會挑戰(zhàn)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，數(shù)據(jù)共享開放與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)開放和共享現(xiàn)狀享奠定了法律基礎(chǔ)和工作依據(jù)。2部分：基本要求》（GB/T38664.2—2020）和《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)3部分：開放程度評價》（GB/T38664.3—2020）、《公共數(shù)據(jù)12（DB37/T3523.2—2019）（2021年2021252025年，數(shù)據(jù)規(guī)1749蘊藏巨大經(jīng)濟和社會價值潛力。根據(jù)《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告》統(tǒng)計結(jié)果，202210208個省級和城市的地方政府上線了數(shù)據(jù)開放平臺，21個（含省和自治區(qū)，不包括直轄市和港澳臺）187（202115個地方11474.07%（不含直轄市55.49%（政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺已經(jīng)基本相連成片。臺多維度大數(shù)據(jù)共享，拓展獲客渠道，降低信息獲取成本，提高風(fēng)控效率。上下游企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享往往進行內(nèi)部約定或通過簽訂協(xié)議方式進行點對點場化行為。數(shù)據(jù)開放和共享面臨的問題有改進空間?；ゲ僮鞯葐栴}。目前數(shù)據(jù)開放共享范圍僅限于政務(wù)和公共數(shù)據(jù)，而且開放共享的程度有限，20248715能源等領(lǐng)域是數(shù)據(jù)開放與共享的主要應(yīng)用領(lǐng)域，需要重點關(guān)注?？珙I(lǐng)域技術(shù)融合問題的基礎(chǔ)上，提升效率和有效性，破解安全和性能的平衡點。數(shù)據(jù)的隱私安全問題保護未來保護數(shù)據(jù)隱私安全進程中的巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)開放和共享的資產(chǎn)化運營模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，需要經(jīng)過收集-存儲-治理-交易-應(yīng)用等過程，在市場上發(fā)圖6-1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系和安全可靠的技術(shù)能力支撐。（同推動數(shù)據(jù)流通市場高質(zhì)量發(fā)展。需要引入更多的安全機制。112據(jù)授權(quán)運營是指經(jīng)公共數(shù)據(jù)管理部門和其他信息主體授權(quán)具有專業(yè)化運營能力值增值的相關(guān)行為。要模式分為行業(yè)主導(dǎo)、區(qū)域一體化和場景牽引三種類型。國有1所示。表6-1：行業(yè)主導(dǎo)模式案例序號數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類型業(yè)務(wù)內(nèi)容1國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技有限公司(國資控股)醫(yī)療健康公共數(shù)據(jù)提供醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集匯聚、存儲處理、治理加工、開放運營及安全保障全流程一體化服務(wù)。2中國民航信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司航旅縱橫APP出行數(shù)據(jù)形成“互聯(lián)網(wǎng)+民航”移動智機場三大場景。區(qū)域一體化模式：該模式以區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)管理方整體構(gòu)建的公共數(shù)據(jù)管體開展區(qū)域內(nèi)公共數(shù)據(jù)運營平臺建設(shè)和市場運營，部分案例如表2所示。表6-2：區(qū)域一體化模式案例序號地區(qū)數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類型業(yè)務(wù)內(nèi)容1成都成都市政府成都市大數(shù)據(jù)集團政府?dāng)?shù)據(jù)對政府?dāng)?shù)據(jù)進行開發(fā)利用。2貴陽貴陽市白云區(qū)政府貴州云宇數(shù)據(jù)投資有限公司政府信息化平臺及公共數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)傳輸交換轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)服務(wù)價值傳遞。3撫州撫州市政府撫州數(shù)聚華撫有限公司政務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)銀行資產(chǎn)化服務(wù)平臺。場景牽引模式：該模式以政府及公共服務(wù)部門信息化設(shè)施為基礎(chǔ)，由表6-3：場景牽引模式案例序號地區(qū)數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類型業(yè)務(wù)內(nèi)容1北京北京市政府北京金控集團金融、醫(yī)保數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)運營權(quán)和收益權(quán)開展多行業(yè)賦能。2青島/真情巴士集團出行數(shù)據(jù)造基于車輛的人車物路客全要素信息交互。3青島/青島地鐵APP移動支付和出行大數(shù)據(jù)平臺集便民服務(wù)、旅實現(xiàn)“一端多能”?；凇贝蜷_數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進而創(chuàng)造多維整合價值的“過程黑5G濟提供源源不斷的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素。性制度，促進高質(zhì)量數(shù)據(jù)的生成和價值實現(xiàn)。AI數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，也是寶貴的資產(chǎn)，未來的企權(quán)、收益權(quán)、經(jīng)營權(quán)、加工使用權(quán)等在內(nèi)的數(shù)據(jù)權(quán)利的讓渡，主要交付形式有API、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)報告及數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)等。數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)開放和共享的最終目的在于數(shù)據(jù)要素落地于各個產(chǎn)業(yè)6-2圖6-2：基于“數(shù)據(jù)銀行”數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運營模式上述模式主要包含以下幾個特點：（1）對海量數(shù)據(jù)規(guī)范確權(quán)、全面匯聚、（2）面向數(shù)據(jù)持有者、數(shù)據(jù)需求者與數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商，通過打造基于固定安全促進數(shù)據(jù)共享、開放、融通。（3）以《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》、追溯、使用可計量。（4）行業(yè)協(xié)同監(jiān)管，壓實數(shù)據(jù)安全責(zé)任。-場景-4島和貴陽市的相關(guān)企業(yè)信息。表6-4：公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營方信息授權(quán)單位授權(quán)運營企業(yè)名稱企業(yè)類型股東信息成立時間注冊資本上海市政府上海數(shù)據(jù)集團有限公司國有控股上海聯(lián)和投資有限公司持股80%（國有獨資），上海市國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會持股20%。202250億府成都市大數(shù)據(jù)集團股份有限公司國有控股\h成都產(chǎn)業(yè)投資集團有限公司持股93.56%（\h成都市國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會持股90%10%），\h成都科6.44%（\h成都科技服務(wù)集團有限公司100%持股）。20136.87億青島市政府青島華通智能科技研究院有限公司國有控股\h青島華通國有資本投資運營集團有限公司100%持股。20201.18億事前：數(shù)據(jù)首先需要分類分級，我國目前已有了一些數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)和方法，如國家標(biāo)準(zhǔn)《政務(wù)信息資源目錄體系第4部分：政務(wù)信息資源分類》GB/T21063.4-2007、《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》GB/T4754—2017以及地方標(biāo)準(zhǔn)《政府?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類分級指南》DB52/T1123—2016、《數(shù)字化改革公共數(shù)據(jù)分類分級指南》DB33T2351-2021等。然而，現(xiàn)有的分類分級標(biāo)準(zhǔn)較為寬泛，各行各業(yè)中不斷完善和優(yōu)化。程可計量”。系，這或是我國數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)的未來方向。（2）構(gòu)建“政府-行業(yè)-企業(yè)”據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)，保護本行業(yè)數(shù)據(jù)安全。七、數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護現(xiàn)狀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護已成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。根據(jù)市場研究機構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模預(yù)計將在未來幾年內(nèi)持續(xù)增長，到2025年將達到2500億美元。數(shù)據(jù)安全市場的增長主要受到數(shù)據(jù)隱私和安全問題的影響，企業(yè)對于數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊的擔(dān)憂日益加深。（GDPR）等。這些法規(guī)要求組織在數(shù)據(jù)處理過程中采取透明、合法和安撤回同意、請求刪除以及要求解釋等方面的權(quán)利。數(shù)據(jù)泄露問題是當(dāng)前數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域面臨的重要問題之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，企業(yè)面臨著越來越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。據(jù)統(tǒng)計，僅在2019年，全球數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量達到了732起，其中涉及的數(shù)據(jù)量超過了1502022年已經(jīng)披露的數(shù)據(jù)泄露事件，不管從規(guī)模上，還是從平均對每個單位造成的數(shù)據(jù)共享平臺（BitXMesh），支持鏈上鏈下協(xié)同，滿足隱私保護需求下的數(shù)據(jù)價值傳遞需求，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見，可控可計量”。2021（Apple調(diào)整隱應(yīng)用跟蹤透明AppStoreApp都必須遵守這一新政策。數(shù)據(jù)隱私安全技術(shù)現(xiàn)狀隱私計算行業(yè)還處于早期落地階段，目前整體上處于產(chǎn)業(yè)點狀落地期（2021-2025年2025到大規(guī)模商用的二次浪潮?？蛻艏八桧椖繑?shù)量。玩家呈現(xiàn)出第三方初創(chuàng)公司、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、AI等軟3-5熱的底層原因。擴展在產(chǎn)業(yè)鏈上的定位是玩家們未來的備選項之一。和安全性。在軟硬件結(jié)合的探索中，隱私計算一體機方案被廣泛采用。2030113420%。其中，不同產(chǎn)業(yè)價值層級間差異明顯。AIGartner2025一種隱私計算的技術(shù)。技術(shù)將會被大面積鑲嵌入大數(shù)據(jù)平臺/AI也將成為隱私計算企業(yè)延展業(yè)務(wù)矩陣的重要方向。面臨的隱私安全問題與挑戰(zhàn)對違反隱私保護條例的相關(guān)追責(zé)程序進展緩慢，存在諸多灰色地帶。（App的賬戶信息，并時刻關(guān)注相關(guān)技術(shù)和軟件更新。護個人隱私仍然是一個復(fù)雜的任務(wù)。要深厚的技術(shù)基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。全進程中的巨大挑戰(zhàn)。經(jīng)濟和商業(yè)活動擴展的難度?；M程中需要面對的重要挑戰(zhàn)。確、安全監(jiān)管責(zé)任不清晰等安全風(fēng)險，將嚴重損害數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益。解決方案與策略+圖7-1：隱私計算和區(qū)塊鏈融合的分布式數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)1數(shù)據(jù)申請、數(shù)據(jù)使用，以及追溯審計五個環(huán)節(jié)。塊鏈上的數(shù)據(jù)指紋鏈中，以作為數(shù)據(jù)存在的證明和驗證。數(shù)據(jù)授權(quán)：數(shù)據(jù)授權(quán)環(huán)節(jié)需要建立申請-審核機制，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)使用的定向授權(quán)。通過申請-審核流程，數(shù)據(jù)使用者可以提交數(shù)據(jù)訪問請求，并經(jīng)過嚴格以使用區(qū)塊鏈技術(shù)頒發(fā)，以提供安全可靠的數(shù)據(jù)訪問機制。數(shù)據(jù)使用：在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)傳輸信道的安全性至關(guān)重要。通過使用傳輸層安全被竊取或篡改。這樣可以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的保密性和完整性。實現(xiàn)對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全過程的審計和監(jiān)控。++密碼計算，為每個社會主體分發(fā)一對公私鑰，通過身份認證完隱私安全。數(shù)據(jù)上鏈、授權(quán)、流轉(zhuǎn)的具體實現(xiàn)流程如下：創(chuàng)建主體賬戶，為每個主體生成一對密鑰上鏈數(shù)據(jù)摘要計算，確保數(shù)據(jù)完整性和一致性產(chǎn)是否相同，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一致性。上鏈數(shù)據(jù)簽名，完成發(fā)行方身份認證整性、不可篡改性。權(quán)屬方密鑰加密上鏈數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“技術(shù)式”確權(quán)權(quán)屬方生成授權(quán)令牌，授權(quán)他人查看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)權(quán)屬方授權(quán)他人查看本人數(shù)據(jù)時，區(qū)塊鏈平臺使用授權(quán)方密鑰、被授權(quán)方密鑰，根據(jù)授權(quán)規(guī)則生成授權(quán)令牌，授權(quán)令牌具有一定的期限、次數(shù)限制，只有在次數(shù)范圍內(nèi)，被授權(quán)方可查看相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本中，數(shù)據(jù)所有者可跟蹤查看數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)使用記錄，保障主體的數(shù)據(jù)知情權(quán)。力大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟效益，提升社會生產(chǎn)力。SSK圖7-2密態(tài)多源協(xié)同安全應(yīng)用框架八、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化創(chuàng)新案例深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信案例深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司摘要數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展積累了海量數(shù)據(jù),有利于市場主體形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、理順價格機制、提升主體信用。行分析，以期為政策的完善提供市場依據(jù)。背景介紹,積累了海量替代數(shù)據(jù),成為銀行信用風(fēng)險評估的重要參考依據(jù)，為企業(yè)增信提供了新機制、3.330業(yè)增信是盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、釋放數(shù)據(jù)價值的可選路徑。如何將數(shù)據(jù)資源合規(guī)高效地轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是企業(yè)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信的前提。項目目標(biāo)基于現(xiàn)實案例對數(shù)據(jù)資對數(shù)據(jù)交易所在數(shù)據(jù)增信實施方案跑通業(yè)務(wù)閉環(huán)，形成落地案例?？萍加邢挢?zé)任公司（以下簡稱“微言科技”）1000萬元的信用貸款，并于2023年3月30日收到款項。培育數(shù)據(jù)交易市場方面：深圳數(shù)據(jù)交易所通過建設(shè)多層次的數(shù)據(jù)資源合作機交易，也有利于其資產(chǎn)價格信號的形成，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化做好前期準(zhǔn)備。即微言科技和交易標(biāo)的（即相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信號價值，高效、合規(guī)地進行數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。成果展示深圳數(shù)據(jù)交易所在本案例中發(fā)揮橋梁和紐帶作用，是案例得以落地的關(guān)鍵。深圳數(shù)據(jù)交易所通過促進規(guī)范效應(yīng)、聚集效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和示范效應(yīng)推動案例落地：（一）規(guī)范效應(yīng)產(chǎn)的融資工作。（二）聚集效應(yīng)2023474070%70020億元，覆蓋金融科技、數(shù)字營銷等百余類應(yīng)變現(xiàn)效率不斷提高。（三）創(chuàng)新效應(yīng)（SaaS（如該案例中的資產(chǎn)組模式創(chuàng)新。（四）示范效應(yīng)經(jīng)驗與啟示對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行信息增信和風(fēng)險補償增信可以為數(shù)據(jù)要素型企業(yè)提供信用如下啟示：（一）科學(xué)界定不同產(chǎn)品形態(tài)下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍界定決定著數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的價值。數(shù)據(jù)、算法和算力成為數(shù)（二）綜合比較并合理運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值方法的“公允價值”，也能進一步為收益法提供市場維度的驗證。（三）市場主體的相關(guān)實踐可為未來政策的完善提供市場依據(jù)結(jié)論與展望市場發(fā)展提供有益借鑒?；跀?shù)據(jù)價格監(jiān)測憑證的數(shù)據(jù)資產(chǎn)授信新路徑深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司1000升級。試行（2023〕47號）（以下簡稱“47號文”）序納入全國數(shù)據(jù)要素價格監(jiān)測報告制度。47放數(shù)據(jù)價格監(jiān)測憑證。”資產(chǎn)授信過程中創(chuàng)新性提出將產(chǎn)品取得數(shù)據(jù)價格監(jiān)測憑證作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估授取授信提供充分支撐和可靠依據(jù)。本次授信主體是深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)商-深圳市華傲數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司。作2011年成立以來致力于為政企提供覆蓋2658東非的政企客戶提供了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中樞/中臺、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)（AIAI首筆跨境企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資業(yè)務(wù)深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司202329（以下簡稱“深數(shù)所HILL（HONGKONG）LIMITED（以下簡稱“HARBOURHILL”）300萬元跨境貸款支持。本筆業(yè)務(wù)是光大銀行深圳分行深入貫徹落實深圳市“金融支持外24條舉措嘗試，是深數(shù)所積極支持“河套深港科技創(chuàng)新合作發(fā)展”的一大舉措。HARBOURHILLHARBOURHILL上市的數(shù)據(jù)服務(wù)進行價HARBOURHILLHARBOURHILLAIESGHARBOURHILL將配合九鑫智能助力中國企業(yè)基于數(shù)字能力實現(xiàn)商通全球發(fā)揮重要作用。據(jù)要素市場，為支持深圳高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。南方電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估研究與實踐南方電網(wǎng)數(shù)字平臺科技（廣東）有限公司摘要方電網(wǎng)及其分子公司，解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的難題。背景介紹導(dǎo)，并積極開展了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估實踐。項目目標(biāo)價值變現(xiàn)，實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，促進各方高效、公平、規(guī)范地推進交易達成。據(jù)資產(chǎn)再分類，并支撐開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估實踐。據(jù)資產(chǎn)價值。實施方案數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價方法探索對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價的影響。圖1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價方法及費用標(biāo)準(zhǔn)獲取更高回報，可以選擇可比的市場價格進行修正。其表達式參照公式（1）。（含稅其表達式參照公式（2）。研發(fā)、運營等各階段產(chǎn)生的成本。成本定價法的定價流程，具體如下：成本；合；計算成本價，即基于修正的成本價格法計算得到的含稅價格；市場價校驗，即計算市場價并對成本價進行校驗；價格區(qū)間。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估實踐5圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估實踐概覽圖目前共規(guī)劃形成5大類數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估實踐相關(guān)產(chǎn)品：e案。提供用能優(yōu)化服務(wù)。1000信用證繳費數(shù)據(jù)產(chǎn)品。通過與招商銀行廣州分行合作，利用信用證繳192萬元的電費清繳。成果展示數(shù)字化成果并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法目前應(yīng)用于2413家分子公司展開實踐，相關(guān)成果服務(wù)于63種公司數(shù)據(jù)對外服務(wù)產(chǎn)品矩陣，并支撐了針對政府、金融機構(gòu)、企業(yè)和個人四類不同的用戶主體的四種商業(yè)模式。經(jīng)濟效益"電力貸"8000萬元的成本。社會效益狀況，保護生態(tài)和人民健康，為環(huán)境治理和可持續(xù)發(fā)展貢獻重要力量。經(jīng)驗與展望數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估案例：河南BF公司智慧農(nóng)業(yè)北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司摘要BFBFBF公背景介紹的基礎(chǔ)設(shè)施。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)除了大力完善地理信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng)、病蟲害、化學(xué)品、土壤的特征數(shù)字化，使人工智能系統(tǒng)能夠識別、分析、學(xué)習(xí)、BF項目目標(biāo)實施方案評估方法的選擇易華錄作為數(shù)據(jù)運營服務(wù)商，將BF公司經(jīng)營項目內(nèi)部采集的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)BF公成本法模型的選擇根據(jù)中評協(xié)《資產(chǎn)評估專家指引第9號-數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》（以下稱《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》）第十七條給出的定義，具體的成本法模型為：P=TC*(1+R)*U代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本投資回報率；U代表數(shù)據(jù)效用。1象歷史成本發(fā)生的年份，基于歷年鄭州地區(qū)的物價增長率（CPI）（職工平均工資增長率20122022A20122022年歷年物-統(tǒng)計數(shù)據(jù)-年度數(shù)據(jù)-歷年價格指數(shù)-城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)。物價重置系數(shù)測算過程：設(shè)定估值基準(zhǔn)日所在本年度物價重置系數(shù)下一年度物價增長率*B2012202220112021年職工平均工資，取自鄭州市統(tǒng)計局官網(wǎng)-統(tǒng)計數(shù)據(jù)-年度數(shù)據(jù)-歷年就業(yè)與工資-職工平本年度人力重置系數(shù)下一年度職工平均工資增長率*人力重置系數(shù)。關(guān)于合理利潤率的測算，考慮到使用成本法評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值時，成本與價R，即合理利潤率。表1BF公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)歷史成本測算目錄￥16,839,494.35根據(jù)合理利潤率和利潤調(diào)節(jié)系數(shù)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行估值。應(yīng)用場景的確定24小時內(nèi)逐小時預(yù)報、一周內(nèi)逐日預(yù)報等趨勢預(yù)報，提（種植作物墑情等數(shù)據(jù)，應(yīng)用于貸前和貸中模型，實現(xiàn)線上授信、動態(tài)監(jiān)測違約風(fēng)險。成果展示經(jīng)驗和展望“云旗”平臺助力數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司摘要云旗數(shù)據(jù)要素流通交易平臺是華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心協(xié)助數(shù)據(jù)要素市場背景介紹\h項目目標(biāo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品及數(shù)據(jù)服務(wù)據(jù)產(chǎn)品商與數(shù)據(jù)交易生態(tài)體系。實施方案密測試、場內(nèi)交易結(jié)算、產(chǎn)品交割對接、生態(tài)聯(lián)盟、特色專區(qū)、AI模型訓(xùn)練場發(fā)者更便捷地開發(fā)與應(yīng)用“云旗”平臺數(shù)據(jù)產(chǎn)品。API要素流通和交易制度。AIAIAIAutoML數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，有效解決數(shù)據(jù)要素流通交易環(huán)節(jié)中“有數(shù)據(jù)，無產(chǎn)品”難題。在促進數(shù)據(jù)要素流通交易的實踐過程中，明確清晰劃分數(shù)據(jù)運營和流通服務(wù)（1所示據(jù)流通和交易領(lǐng)域分工，為華東數(shù)交進入可持續(xù)良性運轉(zhuǎn)助力。圖1云旗平臺數(shù)據(jù)要素流通交易全生命周期運營體系成果展示值，助力高效可信的流通交易環(huán)境。建立和培育數(shù)據(jù)要素流通和交易生態(tài)，目前云旗平臺上線以來已吸引超過700家數(shù)商入駐，1000余款合規(guī)成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，涵蓋了數(shù)字政務(wù)、智慧交通、280積極促進不同場景下數(shù)據(jù)要素安全可信流通?！霸破臁逼脚_是華東數(shù)交協(xié)助數(shù)據(jù)要素市場建立安全、可信、可控、可追溯高速發(fā)展。經(jīng)驗與啟示結(jié)論與展望及價值增值。參考文獻陸威文,茍廷佳.數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化的理論邏輯與實踐進路——基于對數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)涵與價值規(guī)律的認識[J].企業(yè)濟,2023,42(04):28-39.合肥“賦能金融”項目：以數(shù)賦能，為中小微企業(yè)提供“不斷檔”金融服務(wù)合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營有限公司摘要以公共數(shù)據(jù)開放賦能金融服務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”。(個人)e“少跑腿”“零跑腿”。背景介紹20205月中國人民銀行與國家市場監(jiān)督管理總局簽署《數(shù)據(jù)共享合作備代中央銀行制度、推動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型、優(yōu)化營商環(huán)境夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2019年以來,18319肥市數(shù)據(jù)資源局協(xié)同相關(guān)部門探索基于企業(yè)(個人)授權(quán)為銀行提供政務(wù)數(shù)據(jù)服(個人)2020炎疫情期間,合肥市數(shù)據(jù)資源局積極發(fā)揮數(shù)據(jù)作用保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)，支持中小微企業(yè)發(fā)展，保障經(jīng)濟正常運行。項目目標(biāo)業(yè)務(wù)目標(biāo)估借款人的信用風(fēng)險，從而促進信貸產(chǎn)品的創(chuàng)新和發(fā)展。微企業(yè)的信用狀況，為其提供更便捷、靈活的融資渠道。經(jīng)濟增長。技術(shù)目標(biāo)分的安全保護，以防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。不同銀行系統(tǒng)間無縫集成和共享，提高數(shù)據(jù)的可比性和可用性。有價值的信息，幫助銀行進行風(fēng)險評估、決策支持和客戶服務(wù)等方面的工作。管理目標(biāo)規(guī)行為，并及時處理相關(guān)合規(guī)風(fēng)險。明確各方責(zé)任和權(quán)益，確保數(shù)據(jù)開放和使用的順暢進行。及時進行評估和改進，確保業(yè)務(wù)和技術(shù)目標(biāo)的實現(xiàn)。展效果。實施方案數(shù)據(jù)來源和準(zhǔn)備并制定相關(guān)政策和法規(guī)以保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。據(jù)格式和結(jié)構(gòu)的一致性，以便于數(shù)據(jù)的集成和分析。數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量控制理異常值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。性，并及時進行錯誤修復(fù)和驗證。數(shù)據(jù)分析與挖掘型，根據(jù)公積金、社保和訴訟等數(shù)據(jù)指標(biāo)，預(yù)測借款人的信用風(fēng)險。用狀況和還款能力，為信貸決策提供科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)隱私與安全保護傳輸、存儲和使用過程中得到充分的保護。規(guī)行為，并及時處理相關(guān)合規(guī)風(fēng)險。價值與效益險，提高信貸決策的精確性和風(fēng)險控制能力。高效率和降低人力成本。性化產(chǎn)品和服務(wù)，增強客戶滿意度和忠誠度。值，以確?？沙掷m(xù)的業(yè)務(wù)發(fā)展和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的成功。成果展示20197月以來，合肥市數(shù)據(jù)資源局會同市地方金融監(jiān)管局、市委網(wǎng)信辦工作，20201218日,881003.2129088次。2021320219月26日，授信28.03億，貸款22.68億，服務(wù)客戶5192戶。目前，智慧快貸已推廣到全省各地市，服務(wù)各地市中小企業(yè)。經(jīng)驗與啟示4e應(yīng)用，利用公共數(shù)據(jù)推動普惠金融的發(fā)展，促進經(jīng)濟包容性和社會公平。結(jié)論與展望為進一步提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，以下是一些建議：時，確保數(shù)據(jù)的隱私和安全，加強數(shù)據(jù)治理和權(quán)限管理。整合和利用的成本。私權(quán)益，增強數(shù)據(jù)共享的信任度。產(chǎn)化的認識和意識。金蝶信心鏈——數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化創(chuàng)新實踐金蝶信用科技（深圳）有限公司摘要為小微企業(yè)提供一站式鏈上管控。背景介紹90%20%ERP數(shù)據(jù)治理解決方案，探索了數(shù)對象，推動金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展和小微企業(yè)的可持續(xù)成長。項目目標(biāo)業(yè)務(wù)目標(biāo)微企業(yè)與金融機構(gòu)的協(xié)同，提供全面的供應(yīng)鏈金融服務(wù)。技術(shù)目標(biāo)和風(fēng)險評估。管理目標(biāo)監(jiān)管要求?；瘮?shù)據(jù)上鏈和授權(quán)流程，提高用戶體驗。實施方案總體方案金融機構(gòu)等多方的協(xié)同效率。金蝶信心鏈產(chǎn)品上線初期，以金蝶集團作為核心企業(yè)進行了驗證，以金蝶縱可信生態(tài)?？傮w架構(gòu)金蝶信心鏈方案基于金蝶自主研發(fā)的區(qū)塊鏈即服務(wù)平臺KBaaS和智能合約引擎，建立分角色、多層次的區(qū)塊鏈數(shù)字身份體系，方便小微企業(yè)、征信機構(gòu)、金融機構(gòu)等業(yè)務(wù)參與方在通過認證后以多中心化的方式靈活接入。同時政府等監(jiān)管機構(gòu)可以部署監(jiān)管節(jié)點，滿足對金融活動實時、穿透的合規(guī)監(jiān)管。KBaaSPBFT共識算法，滿足企業(yè)級聯(lián)盟整聯(lián)盟參與方權(quán)益。KBaaS支持圖靈完備的智能合約（Fabric鏈碼虛擬機過設(shè)置獨立的監(jiān)管節(jié)點支持監(jiān)管方實現(xiàn)對鏈上治理的參與和監(jiān)管。1信心鏈方案總體架構(gòu)設(shè)計圖融服務(wù)。關(guān)鍵設(shè)計1、分角色、多層次、權(quán)限安全的數(shù)字身份體系數(shù)據(jù)的所有權(quán)實現(xiàn)和權(quán)限安全。2、嚴格用戶數(shù)據(jù)所有權(quán)、支持格式自定義的數(shù)據(jù)存證合約并匹配上鏈。3、基于“知曉你的客戶”（KYC）模式和事件驅(qū)動的授權(quán)許可合約“知曉你的客戶”（KYC）是金融審慎監(jiān)管的重要一環(huán)，授權(quán)許可合約中KYC可以提高信心鏈平臺個性化業(yè)務(wù)的可拓展性。4、可支持零知識證明的可信驗證5、對已有成熟產(chǎn)品的“一鍵上鏈”式快速集成與易用性設(shè)計信心鏈平臺為金蝶精斗云、KIS用分及信用報告、授權(quán)數(shù)據(jù)管理等功能，滿足小微企業(yè)增值服務(wù)的需要。功能視圖區(qū)塊鏈服務(wù)接入點銀行（政府2（身份認證流程的數(shù)據(jù)上鏈（可信存證流程）KYC數(shù)據(jù)授權(quán)許可及驗證（授權(quán)許可流程）。圖2信息鏈主要業(yè)務(wù)角色及核心流程以選擇類型授權(quán)對行為數(shù)據(jù)、財務(wù)報表數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)等進行上鏈存證。力的參考指標(biāo)。析、管控權(quán)限，例如設(shè)置企業(yè)黑名單、查驗特定信貸數(shù)據(jù)等。（自定義數(shù)據(jù)類型務(wù)提供更多的可信數(shù)據(jù)，同時為政府等機構(gòu)提供完善的可監(jiān)管能力。數(shù)據(jù)設(shè)計三類核心數(shù)據(jù)類型，如下所示：遞等業(yè)務(wù)需求。3核心數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)成果展示數(shù)字化成果數(shù)據(jù)平臺通過金蝶自主研發(fā)的區(qū)塊鏈即服務(wù)平臺KBaaS和智能合約引擎，建立了安全可信的信心鏈平臺,該平臺實現(xiàn)了小微企業(yè)數(shù)據(jù)的可信存證、授權(quán)和驗證，提供了多方參與、不可篡改、可信計算等特性的數(shù)據(jù)管理環(huán)境。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化信的數(shù)據(jù)來源，支持貸款評估和融資服務(wù)。經(jīng)濟效益直接經(jīng)濟效益因?qū)ν馀敦攧?wù)數(shù)據(jù)需經(jīng)審計，此項數(shù)據(jù)暫不公開。50%1些間接經(jīng)濟效益為金融生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展和小微企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來了積極影響。社會效益的可持續(xù)發(fā)展。提升了金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。康發(fā)展提供了保障。經(jīng)驗與啟示微服務(wù)化和可定制化的特性支持業(yè)務(wù)快速靈活拓展KBaaS底層區(qū)塊平臺及智能合約技術(shù)，滿足對小微企業(yè)領(lǐng)域細分能，支持可定制化的對新業(yè)務(wù)的拓展和新業(yè)務(wù)節(jié)點的接入。新增日常行為記錄等維度，增強小微企業(yè)信用水平可信度和信用水平?！耙钥蛻魹橹行摹钡臄?shù)據(jù)思維，保護數(shù)據(jù)隱私和安全的同時，提升可信度等數(shù)據(jù)質(zhì)量能合約的實現(xiàn)確保了這種機制是可信驗證并且可信執(zhí)行的。結(jié)論與展望ERP系統(tǒng)相互創(chuàng)新具有重要意義。動性和可復(fù)用性。工商銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值實踐摘要數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估成為關(guān)鍵核心。助力銀行從數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化階段的發(fā)展演進。銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)特點，形成了一套科學(xué)高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型。本案例形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值模型克服了數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺少公允背景介紹案例產(chǎn)生背景：2022年中央全面深化改革委員會審議通過《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)202212（征求意見稿據(jù)資產(chǎn)的價值進行有效、合理、科學(xué)地評估。行業(yè)、公司：金融行業(yè)、工商銀行2021年（DCMM）5放海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和紅利。項目目標(biāo)據(jù)從“成本中心”向“利潤中心”轉(zhuǎn)變。（征求意見稿銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)特點，建立適用于銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估技術(shù)方案。機制。實施方案本案例的數(shù)據(jù)來源主要是工商銀行自身擁有的全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型主要包括標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)衍生品三大類，主要采用大數(shù)據(jù)采集、使其他企業(yè)利用數(shù)據(jù)蘊含的價值參與生產(chǎn)活動。如數(shù)據(jù)庫商品、數(shù)據(jù)查詢接口、數(shù)據(jù)核驗接口、數(shù)據(jù)模型結(jié)果等?；D(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)價值提升、業(yè)務(wù)創(chuàng)新三個方面給工商銀行帶來業(yè)務(wù)價值。工商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展。商銀行建立第二增長曲線。升服務(wù)我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。成果展示數(shù)字化成果先后推出客戶資金保護、智慧信貸決策、交易風(fēng)險管理、合規(guī)反洗錢管理等5大類近20款產(chǎn)品，服務(wù)超過300家金融機構(gòu)的風(fēng)險防控、業(yè)務(wù)管理等場景。經(jīng)濟效益（征求意見稿22為工商銀行價值提升提供新動力。營轉(zhuǎn)型發(fā)展，打造以數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動的銀行第二增長曲線。社會效益經(jīng)驗與啟示數(shù)據(jù)資產(chǎn)階段的演進發(fā)展，更好地地釋放數(shù)據(jù)價值和紅利。續(xù)提升。成本等信息，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和支撐。結(jié)論與展望本項目在金融行業(yè)率先探索從數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化發(fā)展，響應(yīng)國家數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)資源會計核算等國家行業(yè)規(guī)劃和政策要求，在金融成可復(fù)制、可共享、可推廣的案例經(jīng)驗，為金融同業(yè)提供借鑒和樣板。參考文獻《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定（征求意見稿）》融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營銷價值評價模型摘要效率，為中小企業(yè)解決融資難困境。背景介紹20221219日，發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好與數(shù)字生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。2022121日，中國人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）項目目標(biāo)挖掘電力數(shù)據(jù)價值，促進電力數(shù)據(jù)規(guī)范高效流轉(zhuǎn)電力數(shù)據(jù)尤其是能源和制造企業(yè)用電數(shù)據(jù)是直觀反映企業(yè)經(jīng)濟運行的敏感例外”原則，通過數(shù)據(jù)交易所進行對外開放，實現(xiàn)電力數(shù)據(jù)的規(guī)范高效流轉(zhuǎn)。深化信息開發(fā)利用，增強金融機構(gòu)獲客及風(fēng)控能力率，降低貸款損失，促進金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。拓展金融服務(wù)觸達半徑，推進普惠金融高質(zhì)量發(fā)展實施方案電力特色指標(biāo)融入企業(yè)綜合評價模型產(chǎn)業(yè)大類產(chǎn)業(yè)鏈名稱貴州十四五規(guī)劃業(yè)煙酒產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)大類產(chǎn)業(yè)鏈名稱貴州十四五規(guī)劃業(yè)煙酒產(chǎn)業(yè)煙草產(chǎn)業(yè)鏈白酒產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)能源和清潔高效電力煤炭產(chǎn)業(yè)鏈新能源產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化工商品化工產(chǎn)業(yè)鏈新材料新材料金屬與采礦產(chǎn)業(yè)鏈高端先進裝備制造業(yè)航空裝備汽車產(chǎn)業(yè)鏈電力基建產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)鏈新型建材產(chǎn)業(yè)冶金建材產(chǎn)業(yè)鏈電子信息產(chǎn)業(yè)電子信息產(chǎn)業(yè)鏈其他重點用電制造業(yè)水泥產(chǎn)業(yè)鏈鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈船舶制造產(chǎn)業(yè)鏈軌道交通裝備其他貴陽銀行重點產(chǎn)業(yè)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈新能源汽車產(chǎn)業(yè)1貴州省產(chǎn)業(yè)鏈清單一級分類二級分類指標(biāo)名稱備注一級分類二級分類指標(biāo)名稱備注規(guī)模經(jīng)營規(guī)模企業(yè)近12個月用電量企業(yè)用電水平，反映企業(yè)的生產(chǎn)情況企業(yè)用電報裝容量企業(yè)涉電產(chǎn)能規(guī)劃，反映企業(yè)規(guī)模成長規(guī)模增長企業(yè)當(dāng)月用電同比增長率企業(yè)用電趨勢，反映企業(yè)的經(jīng)營趨勢企業(yè)當(dāng)月用電環(huán)比增長率企業(yè)用電趨勢，反映企業(yè)的經(jīng)營趨勢財稅運營能力近12月企業(yè)電費總額企業(yè)電費分析，反映企業(yè)的現(xiàn)金流情況近12月電力降費潛力金額企業(yè)用電波動情況，反映企業(yè)的管理水平履約經(jīng)營異常12個月內(nèi)的電力違約次數(shù)企業(yè)電力信用體現(xiàn)表2電力特色指標(biāo)融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營銷價值評價模型建立后，再通過EDA（探索性數(shù)據(jù)分析）、專家經(jīng)驗、機器學(xué)習(xí)，不斷調(diào)整指標(biāo)項并確定指標(biāo)權(quán)重。形成貸款策略躍然紙上。（不可篡改的貢獻度（權(quán)重）高。供電公司提供的企業(yè)基礎(chǔ)用電信息、用電水平、電量波動、經(jīng)營情況、現(xiàn)金流情況、誠信度，從而輔助銀行進行企業(yè)信息調(diào)查、分析建模、風(fēng)險評估。（更高效的個性化信貸服務(wù)。成果展示數(shù)字化成果2023經(jīng)濟效益數(shù)庫科技融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營銷價值評價模型對分析企業(yè)特別是能4380息及時反饋給金融機構(gòu)，有助于有效防控放貸風(fēng)險。社會效益數(shù)庫科技融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營銷價值評價模型是電力大數(shù)據(jù)在金融經(jīng)濟運行活力提供強大智慧引擎。經(jīng)驗與啟示數(shù)據(jù)資源計量計價評估系統(tǒng)全流程一體化方案高頌數(shù)科（廈門）智能技術(shù)有限公司摘要背景介紹等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需求：一體化管理，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。系統(tǒng)中。這樣可以了解數(shù)據(jù)資源的價值，為決策提供參考依據(jù)。自動化會計記賬輔助：企業(yè)追求自動化的會計記賬輔助功能，以簡化用戶友好的界面，使會計記賬變得更加簡單和高效。業(yè)務(wù)目標(biāo)：管理和評估，并記錄數(shù)據(jù)資源的價值。提供直觀、便捷的操作方式，幫助企業(yè)更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源。技術(shù)目標(biāo)：級、可視化等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全流程一體化管理。作流程。力成本和錯誤概率。管理目標(biāo)：遵守合法合規(guī)的規(guī)定，確保數(shù)據(jù)計量計價和評估的準(zhǔn)確性和可靠性。能，確保數(shù)據(jù)資源的來源和變動可以被準(zhǔn)確記錄和追溯。隱私保護。數(shù)據(jù)來源企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、日志文件、公開數(shù)據(jù)集、第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商等；數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML、JSON等）、非結(jié)