BF561智能監(jiān)控平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告

BF561智能監(jiān)控平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告【開(kāi)題報(bào)告】一、選題背景和意義隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能監(jiān)控設(shè)備的應(yīng)用逐漸廣泛。智能監(jiān)控設(shè)備能夠?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和錄像，并且能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)到監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。針對(duì)目前市場(chǎng)上，智能監(jiān)控平臺(tái)的不足，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于ADSP-BF561硬件的智能監(jiān)控平臺(tái)——BF561智能監(jiān)控平臺(tái)。該平臺(tái)采用雙核處理器，結(jié)合高性能的DSP處理器和ARM處理器，具有很高的計(jì)算能力和圖像處理能力。通過(guò)該平臺(tái)，用戶能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和管理，同時(shí)也可以對(duì)設(shè)備所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，為用戶提供更加完善的服務(wù)，滿足智能化監(jiān)控的需求。二、研究?jī)?nèi)容和方法BF561智能監(jiān)控平臺(tái)的研究?jī)?nèi)容包括：1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于ADSP-BF561硬件的智能監(jiān)控平臺(tái)，包括硬件電路設(shè)計(jì)和軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。2.實(shí)現(xiàn)對(duì)智能監(jiān)控設(shè)備的遠(yuǎn)程控制，包括對(duì)設(shè)備的開(kāi)關(guān)機(jī)控制，圖像采集控制等。3.實(shí)現(xiàn)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)的分析和管理，包括圖像處理、人臉識(shí)別等。研究方法包括：1.硬件電路設(shè)計(jì)：根據(jù)BF561硬件平臺(tái)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)合理的電路板布局，保證電路的可靠性和穩(wěn)定性。2.軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)：主要采用C語(yǔ)言編程開(kāi)發(fā)，通過(guò)配置好的開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行開(kāi)發(fā)和測(cè)試。3.設(shè)備遠(yuǎn)程控制：采用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信，并實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制。4.數(shù)據(jù)分析和管理：通過(guò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的實(shí)時(shí)分析和管理。三、論文結(jié)構(gòu)本文的結(jié)構(gòu)如下：第一章：緒論，說(shuō)明選題的背景和意義，以及研究?jī)?nèi)容、方法和論文結(jié)構(gòu)。第二章：智能監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)，介紹BF561智能監(jiān)控平臺(tái)的硬件設(shè)計(jì)。第三章：智能監(jiān)控平臺(tái)開(kāi)發(fā)，介紹BF561智能監(jiān)控平臺(tái)的軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。第四章：設(shè)備遠(yuǎn)程控制，介紹通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制。第五章：數(shù)據(jù)分析和管理，介紹對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理的方法。第六章：實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析，通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)測(cè)試平臺(tái)的功能和性能，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。第七章：總結(jié)和展望，總結(jié)本文的研究工作，對(duì)未來(lái)的研究進(jìn)行展望。四、參考文獻(xiàn)[1]YiLiu,MingLiu,XiaoboWang,etal.FPGA-BasedReal-TimeMonitoringSystemforSuspiciousBehaviorDetectionUsingPerceptiveInterface[J].Sensors,2014,14(4):7316-7344.[2]SakthiArulShanmugamV,SanjayKumarMalik.AutomatedSecuritySystemUsingHumanDetectionandFaceRecognition[C].2017:1-5.[3]QiZhang,YanbingBai,FengGao,etal.FaceDetectionandTrackingBasedonOpenCVandBeagleboard[J].AdvancesinMultimedia,2016,2016(7):1-8.[4]樓志剛.DSP技術(shù)及應(yīng)用[M].清華大學(xué)出