醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本內(nèi)容第八章1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第1頁(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本原理研究數(shù)據(jù)搜集、整理和分析方法學(xué)，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用。2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第2頁(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念統(tǒng)計(jì)資料類型醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作基本步驟統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖主要內(nèi)容3醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第3頁(yè)第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念一、同質(zhì)和變異二、總體與樣本三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量四、誤差五、概率4醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第4頁(yè)同質(zhì)（homogeneity）：是指觀察單位或觀察指標(biāo)受共同原因制約部分。變異（variation）：是指在同質(zhì)基礎(chǔ)上個(gè)體間差異。一、同質(zhì)和變異5醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第5頁(yè)例1調(diào)查長(zhǎng)沙市7歲男童身高和體重同質(zhì)：、長(zhǎng)沙市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2研究某降壓藥療效同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同6醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第6頁(yè)觀察單位（observedunit）：亦稱個(gè)體（individual），是統(tǒng)計(jì)研究中最基本單位，能夠是一個(gè)人，一個(gè)樣品等。7醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第7頁(yè)總體(population)：

是指依據(jù)研究目標(biāo)所確定同質(zhì)觀察單位全體，更確切地說(shuō)，是同質(zhì)全部觀察單位某項(xiàng)觀察值集合。分為有限總體和無(wú)限總體兩類。二、總體與樣本8醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第8頁(yè)樣本(sample)：是指從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)實(shí)測(cè)值集合。

因?yàn)橹苯友芯靠傮w通常是不可能，故普通采取抽樣研究。抽樣(sampling)：從總體中抽取部分個(gè)體過(guò)程稱為抽樣

9醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第9頁(yè)隨機(jī)抽樣(randomsampling)為了確保樣本可靠性和代表性，需要采取隨機(jī)抽樣方法（在總體中每個(gè)個(gè)體含有相同機(jī)會(huì)被抽到）。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第10頁(yè)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，目標(biāo)是推論總體。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第11頁(yè)參數(shù)(parameter)：依據(jù)總體中全部個(gè)體值計(jì)算出來(lái)描述總體特征指標(biāo)。參數(shù)普通用希臘字母表示，如總體均數(shù)μ、總體率π等。（普通是未知，或假設(shè)）統(tǒng)計(jì)量(statistic)：依據(jù)樣本中個(gè)體值計(jì)算出來(lái)描述樣本特征指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)量用拉丁字母表示，如樣本均數(shù)

x、樣本率p。三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量12醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第12頁(yè)誤差（error）：泛指觀察值與真值之差。隨機(jī)誤差：

在隨機(jī)誤差中，最主要是抽樣誤差（samplingerror）。抽樣誤差是抽樣引發(fā)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間差異。抽樣誤差有規(guī)律可循，樣本越大，抽樣誤差越小。系統(tǒng)誤差過(guò)失誤差四、誤差13醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第13頁(yè)概率(probability)：是描述某一隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小指標(biāo)，慣用P表示，取值范圍0≤P≤1。小概率事件：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把概率P≤0.05事件稱為小概率事件。五、概率醫(yī)學(xué)上慣用統(tǒng)計(jì)概率：對(duì)某一隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行大量觀察后得到百分?jǐn)?shù)，如高血壓患病率，乳腺癌術(shù)后五年生存率。14醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第14頁(yè)頻率頻率(frequency)：是經(jīng)過(guò)樣本研究計(jì)算出。

某藥治愈率=治愈70人/總治療100例病人=0.70概率是理論參數(shù)，頻率是概率預(yù)計(jì)值。當(dāng)觀察例數(shù)越來(lái)越多時(shí)，頻率越來(lái)越靠近概率。15醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第15頁(yè)

在搜集醫(yī)學(xué)研究資料時(shí)，首先要依據(jù)研究目確實(shí)定觀察單位，然后對(duì)觀察單位某個(gè)特征—變量(variable)進(jìn)行觀察或測(cè)定。觀察結(jié)果或測(cè)定值稱為變量值。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)資料類型16醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第16頁(yè)一、數(shù)值變量二、分類變量三、變量轉(zhuǎn)化第二節(jié)統(tǒng)計(jì)資料類型17醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第17頁(yè)數(shù)值變量（numericalvariable）：其變量值是用定量方法測(cè)得，變量值有大小之分，普通有度量衡單位。所得資料稱為計(jì)量資料。18醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第18頁(yè)分類變量(categoricalvariable)：又稱定性變量。其變量值是用定性方法得到，通常將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后匯總各組個(gè)數(shù)所得到數(shù)值。19醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第19頁(yè)1.無(wú)序分類變量①二項(xiàng)分類變量②多項(xiàng)分類變量無(wú)序分類變量組成資料稱為計(jì)數(shù)資料。2.有序分類變量有序分類變量組成資料稱為等級(jí)資料。20醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第20頁(yè)統(tǒng)計(jì)資料幾個(gè)類型21醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第21頁(yè)住院號(hào)年紀(jì)身高體重住院天數(shù)文化程度職業(yè)分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55中學(xué)無(wú)順產(chǎn)足月20256532216074.05小學(xué)無(wú)助產(chǎn)足月20258302515868.06大學(xué)管理員順產(chǎn)足月20225432316169.05中學(xué)無(wú)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011中學(xué)商業(yè)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02小學(xué)無(wú)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04中學(xué)無(wú)助產(chǎn)早產(chǎn)4642415870.53中學(xué)無(wú)助產(chǎn)足月20257832915457.07中學(xué)干部剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個(gè)體individuals變量variablesQuantitativedata計(jì)量資料Qualitativedata計(jì)數(shù)資料Units；elements等級(jí)資料Rankdata醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第22頁(yè)不一樣類型變量其統(tǒng)計(jì)處理方法不一樣。在實(shí)際工作中，依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析詳細(xì)要求和研究目標(biāo)，各種不一樣變量間能夠相互轉(zhuǎn)化。變量轉(zhuǎn)化23醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第23頁(yè)三類資料間關(guān)系

例：一組20

40歲成年人血壓（舒張壓）以12kPa（90mmHg）為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)。

<8低血壓8

正常血壓12

輕度高血壓15

中度高血壓17

重度高血壓計(jì)量資料等級(jí)資料計(jì)數(shù)資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第24頁(yè)變量轉(zhuǎn)換：依據(jù)研究需要，可將變量重新編碼.1.定量變量測(cè)定數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)換成有序分類變量數(shù)據(jù)，或二分類數(shù)據(jù)。甚至可變換成無(wú)序分類變量數(shù)據(jù)。如年紀(jì)變量測(cè)定值可等級(jí)化為有序分類數(shù)據(jù)。連續(xù)變量：（1,2,3,…,87）歲；年紀(jì)范圍編碼0～未滿10歲010～未滿20歲120～未滿45歲245～未滿65歲365歲及以上4年紀(jì)范圍編碼0～未滿２0歲020～未滿65歲165歲及以上2年紀(jì)范圍編碼<65歲065歲及以上125醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第25頁(yè)有序分類資料編碼臨床療效編碼無(wú)效0好轉(zhuǎn)1顯效2治愈32.有序分類能夠用數(shù)值表示其等級(jí)關(guān)系。如：無(wú)效=0，好轉(zhuǎn)=1，顯效=2，治愈=3：3.多分類變量重新編碼職業(yè)：工人，農(nóng)民，商業(yè)，學(xué)生，職員：多項(xiàng)分類變量編碼職業(yè)編碼１：計(jì)算機(jī)輸入用編碼２：分析用X1X2X3X4工人１1000農(nóng)民２0100商業(yè)３0010學(xué)生４0001職員５000026醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第26頁(yè)第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作基本步驟一、研究設(shè)計(jì)(researchdesign)二、搜集資料(datacollection)三、整理資料(datasorting)四、分析資料(statisticalanalysis)四個(gè)步驟是相互聯(lián)絡(luò)、不可分割。27醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第27頁(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)在科研活動(dòng)各個(gè)階段作用一、醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)(design)專業(yè)設(shè)計(jì)：包含研究目標(biāo)、意義、創(chuàng)新性、研究對(duì)象（納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)）、研究?jī)?nèi)容與方法、觀察指標(biāo)設(shè)置、研究進(jìn)度及預(yù)期結(jié)果等。2.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)模式，樣本含量預(yù)計(jì)，隨機(jī)抽樣方法，試驗(yàn)組與對(duì)照組分組標(biāo)準(zhǔn)，偏倚控制、統(tǒng)計(jì)分析方法，等方面考慮。28醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第28頁(yè)研究設(shè)計(jì)是后三個(gè)步驟依據(jù)，所以是統(tǒng)計(jì)工作中最關(guān)鍵一步。

要求：嚴(yán)密、周到。臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)：designofclinicaltrial2.試驗(yàn)室研究試驗(yàn)設(shè)計(jì):designofexperiment3.現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查研究設(shè)計(jì):designofsurvey研究樣本對(duì)其所屬總體要含有代表性及各組之間可比性。要考慮混雜原因?qū)Y(jié)果干擾作用。29醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第29頁(yè)二、資料搜集(datacollection)：

經(jīng)過(guò)合理可靠伎倆或渠道取得研究所需原始數(shù)據(jù)。是統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)。主要來(lái)自三方面：統(tǒng)計(jì)報(bào)表和匯報(bào)卡：

比如，疫情報(bào)表、醫(yī)院工作報(bào)表等是依據(jù)國(guó)家要求匯報(bào)制度，由醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)定時(shí)逐層上報(bào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表。傳染病和職業(yè)病發(fā)病匯報(bào)卡、腫瘤發(fā)病及死亡匯報(bào)卡、出生及死亡匯報(bào)單等。預(yù)防漏報(bào)。2.日常醫(yī)療衛(wèi)生工作統(tǒng)計(jì)比如，門(mén)診病歷、住院病歷、健康檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)、衛(wèi)生監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)等。要做到登記完整、準(zhǔn)確。3.專題調(diào)查或試驗(yàn)研究：普通統(tǒng)計(jì)報(bào)表和醫(yī)院病歷資料內(nèi)容都有不足，不能完全滿足研究要求。為了進(jìn)行深入分析，通常需要采取專題調(diào)查或試驗(yàn)研究。30醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第30頁(yè)基本要求：完整，準(zhǔn)確，及時(shí)。

質(zhì)量控制：確保統(tǒng)一性、可重復(fù)性31醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第31頁(yè)三、整理資料(datasorting)：是對(duì)搜集到原始資料去偽存真、分類匯總過(guò)程。要求：正確表述事物客觀概貌。1.對(duì)原始資料進(jìn)行檢驗(yàn)和查對(duì)。2.依據(jù)研究目標(biāo)要求，合理分組。

①質(zhì)量分組：即將觀察單位按其屬性或類別(如性別、職業(yè)、疾病分類、婚姻情況等)歸類分組；②數(shù)量分組：即將觀察單位按數(shù)值大小(如年紀(jì)大小、血壓高低等)分組。兩種分組往往結(jié)合使用，質(zhì)量分組基礎(chǔ)上數(shù)量分組。3.整理與匯總：按分組要求設(shè)計(jì)整理表，進(jìn)行手工匯總(劃記法或分卡法)或用計(jì)算機(jī)匯總列表(整理表)。32醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第32頁(yè)四、分析資料(dataanalysis)：按設(shè)計(jì)要求，依據(jù)研究目標(biāo)和資料類型，對(duì)整理出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作深入計(jì)算和統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，并用適當(dāng)統(tǒng)計(jì)圖表表示出來(lái)，最終結(jié)合專業(yè)做出結(jié)論。1.描述性統(tǒng)計(jì)，2.統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷和對(duì)比分析，3.相關(guān)分析，4.統(tǒng)計(jì)模型配合（多原因分析）。統(tǒng)計(jì)分析方法要與研究目標(biāo)及資料類型匹配。有好原始資料，才有好統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。33醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第33頁(yè)第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖一、統(tǒng)計(jì)表：是將統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果以表格形 式列出。二、統(tǒng)計(jì)圖：是用點(diǎn)、線、面等幾何圖形來(lái) 反應(yīng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。34醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第34頁(yè)1.統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)2.統(tǒng)計(jì)表種類3.編制統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意事項(xiàng)一、統(tǒng)計(jì)表35醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第35頁(yè)標(biāo)題：位于統(tǒng)計(jì)表上方中央，要表示出統(tǒng)計(jì)表主要內(nèi)容，必要時(shí)應(yīng)注明時(shí)間、地點(diǎn)。標(biāo)目：標(biāo)目用簡(jiǎn)單文字來(lái)說(shuō)明表格內(nèi)項(xiàng)目，要有單位。線條：3～4條橫線，禁用豎線、斜線。1.統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)

包含標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、備注36醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第36頁(yè)●數(shù)字：表內(nèi)數(shù)字必須準(zhǔn)確無(wú)誤，用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。同一指標(biāo)小數(shù)位數(shù)要一致，上下要對(duì)齊，表內(nèi)不留空格，數(shù)字暫缺或未統(tǒng)計(jì)用“…”表示，無(wú)數(shù)字用“—”表示，數(shù)字若是0，則填寫(xiě)0●備注：表中用“*”標(biāo)出，再在表下方用文字加以說(shuō)明。37醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第37頁(yè)表8-1某地城鎮(zhèn)小學(xué)生蛔蟲(chóng)感染情況結(jié)果組別檢測(cè)人數(shù)陽(yáng)性數(shù)陽(yáng)性率(％)城鎮(zhèn)小學(xué)生82077018.84鄉(xiāng)村小學(xué)86*累計(jì)22792286812.58標(biāo)題縱標(biāo)目橫標(biāo)目數(shù)字底線頂線縱標(biāo)目線累計(jì)線*:兩組比較P<0.0538醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第38頁(yè)簡(jiǎn)單表組合表統(tǒng)計(jì)表2.統(tǒng)計(jì)表種類39醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第39頁(yè)職業(yè)甲小區(qū)乙小區(qū)人數(shù)患者數(shù)患病率（%）人數(shù)患者數(shù)患病率（%）工人242078732.9171541023.9科技人員1564652410763623336.6管理人員115543137.356123241.4商業(yè)人員94315716.6566559.7農(nóng)民973030.9195932916.8家政人員725638.7537346.3累計(jì)6904213030.95974129321.6表8-2某市不一樣職業(yè)小區(qū)居民慢性病患病率40醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第40頁(yè)3.編制統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意事項(xiàng)⑴重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了。⑵主謂分明，層次清楚。41醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第41頁(yè)改表舉例：42醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第42頁(yè)修改后統(tǒng)計(jì)表以下：43醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第43頁(yè)1.制圖基本要求2.慣用統(tǒng)計(jì)圖形種類二、統(tǒng)計(jì)圖44醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第44頁(yè)1.制圖基本要求（1）圖形選擇（2）標(biāo)題（位于圖下方）（3）縱、橫坐標(biāo)（注明單位，百分比普通5：7，7：5）（4）圖例（顏色或線條，右上角或圖下方）

45醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第45頁(yè)2.慣用統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖條圖百分條圖圓圖線圖半對(duì)數(shù)線圖散點(diǎn)圖直方圖46醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容專家講座第46頁(yè)（1）條圖（