面向產(chǎn)品族協(xié)同優(yōu)化設計的模糊層次優(yōu)化模型與方法研究的開題報告

面向產(chǎn)品族協(xié)同優(yōu)化設計的模糊層次優(yōu)化模型與方法研究的開題報告一、選題背景和意義隨著經(jīng)濟全球化和科技發(fā)展的不斷推進，產(chǎn)品市場競爭日益激烈，設計成為產(chǎn)品研發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在產(chǎn)品開發(fā)過程中，尤其是面向產(chǎn)品族的設計過程中，面臨著多方面因素的影響，如市場需求、技術(shù)條件、成本要求等。如何針對這些因素進行綜合考慮和協(xié)同優(yōu)化設計，提高產(chǎn)品族整體水平，成為了需求日益強烈的問題。模糊層次優(yōu)化模型（FAHP）是一種將模糊數(shù)學理論與層次分析法相結(jié)合的決策分析方法，能夠有效地處理多因素、多層次、多目標等復雜問題。在產(chǎn)品開發(fā)過程中，F(xiàn)AHP已被廣泛應用于方案評價、決策分析、優(yōu)化設計等方面。但由于產(chǎn)品族設計問題的特殊性，現(xiàn)有的FAHP方法難以充分考慮各個產(chǎn)品之間的關(guān)系，無法實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化設計，因此有必要進行進一步研究。二、研究內(nèi)容和研究方法本文旨在對面向產(chǎn)品族協(xié)同優(yōu)化設計的模糊層次優(yōu)化模型和方法進行深入研究，具體研究內(nèi)容包括：1.構(gòu)建面向產(chǎn)品族協(xié)同優(yōu)化設計的層次結(jié)構(gòu)體系，包括目標層、準則層、方案層等層次結(jié)構(gòu)，明確各層次之間的相互影響關(guān)系。2.建立基于模糊數(shù)學理論的權(quán)重確定方法，利用專家問卷調(diào)查法計算各層準則及目標權(quán)重，有效地將專家主觀意見與客觀數(shù)據(jù)相結(jié)合，提高權(quán)重確定的準確性和可靠性。3.構(gòu)建基于模糊數(shù)學的評價模型，在考慮產(chǎn)品族整體性和協(xié)同性的基礎上，對多個方案進行評價，為優(yōu)化設計提供依據(jù)。4.根據(jù)評價結(jié)果，提出針對產(chǎn)品族的協(xié)同優(yōu)化設計方案，包括全局優(yōu)化與局部優(yōu)化方案，提高產(chǎn)品族整體性能，降低成本，提高市場競爭力。為了實現(xiàn)上述研究目標，將采用文獻研究、問卷調(diào)查法、模糊數(shù)學理論、層次分析法等多種研究方法，深入分析產(chǎn)品族設計問題的特殊性，并尋求最優(yōu)的協(xié)同優(yōu)化設計方案。三、預期研究成果本文預期研究工作將構(gòu)建面向產(chǎn)品族協(xié)同優(yōu)化設計的模糊層次優(yōu)化模型和方法，提高產(chǎn)品族整體性能，降低成本，提高市場競爭力，主要研究成果包括：1.面向產(chǎn)品族協(xié)同優(yōu)化設計的層次結(jié)構(gòu)體系，包括目標層、準則層、方案層等層次結(jié)構(gòu)，明確各層次之間的相互影響關(guān)系。2.基于模糊數(shù)學理論的權(quán)重確定方法，計算各層準則及目標權(quán)重，提高權(quán)重確定的準確性和可靠性。3.基于模糊數(shù)學的評價模型，能夠?qū)Χ鄠€方案進行客觀、全面的評價，并為優(yōu)化設計提供依據(jù)。4.針對產(chǎn)品族的協(xié)同優(yōu)化設計方案，包括全局優(yōu)化與局部優(yōu)化方案，提高產(chǎn)品族整體性能，降低成本，提高市場競爭力。四、進度安排本研究計劃周期為一年，主要進度安排如下：第1-3個月：文獻研究和調(diào)研，了解產(chǎn)品族設計的相關(guān)理論和實踐問題，并進行問卷調(diào)查。第4-6個月：構(gòu)建面向產(chǎn)品族協(xié)同優(yōu)化設計的層次結(jié)構(gòu)體系，明確各準則和目標的關(guān)系。第7-9個月：建立基于模糊數(shù)學理論的權(quán)重確定方法，提高權(quán)重確定的準確性和可靠性。第10-11個月：構(gòu)建基于模糊數(shù)學的評價模型，對多個方案進行客觀、全面的評價，提高產(chǎn)品族整體性能。第12個月：針對評價結(jié)果，提出針對產(chǎn)品族的協(xié)同優(yōu)化設計方案，包括全局優(yōu)化與局部優(yōu)化方案，并撰寫論文。五、參考文獻1.Saaty,T.L.(1980).TheAnalyticHierarchyProcess.McGrawHill.2.Chang,D.Y.(1996).ApplicationsoftheextentanalysismethodonfuzzyAHP.EuropeanJournalofOperationalResearch,95,649–655.3.Li,H.,Cheung,Y.K.,&Li,H.(2003).AnAHP-basedapproachtoqualityinformationsystemselection.InternationalJournalofProductionResearch,41(12),2743–2760.4.Montserrat,E.,&Carlos,M.A.(2002).ComparingfuzzyAHPandfuzzyTOPSISinastrategicdecisionmakingprocess.MathematicalandComputerModelling,35(9),1097–1106.5.Lin,Y.H.,&Chen,K.S.(2006).AfuzzyAHPandBSCapproachforevaluatingperformanceofITdepartmentint