信息化和數(shù)字化的本質(zhì)區(qū)別是什么

在2035年傳統(tǒng)燃油車被完全替代后，為了解決充電時間長的難題，有人突然提出一個創(chuàng)意：“有沒有可能發(fā)明一種液體，汽車加上2分鐘就能跑幾百公里？”

這是一條許多電動車車主都看到過的冷笑話。電動車發(fā)展到今天，由于充電樁不足導(dǎo)致的弊端經(jīng)常讓電動車主想起這個冷笑話。電動車與燃油車本質(zhì)上的競爭差異還是能量密度與成本，其次再是這兩種不同的技術(shù)架構(gòu)帶來的其他區(qū)別：智能化、加速性能、靜音指標等。如果一升汽油能夠續(xù)航500KM，所有的燃油車額外加個電機再智能化也不是件難事。同樣的冷笑話也存在于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個領(lǐng)域中。市場上每隔一段時間就會出現(xiàn)新的技術(shù)和營銷名詞，因為新的廠商想要獲得增長，就必須在傳統(tǒng)的巨頭壟斷的領(lǐng)域里創(chuàng)造出差異化的概念。用數(shù)字化否定信息化，用低代碼平臺否定ERP，用大數(shù)據(jù)否定關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用微服務(wù)否定大型單體應(yīng)用。很多的名詞背后是完全不同的應(yīng)用場景，不同的場景選擇不同的技術(shù)，不同架構(gòu)的選擇是需要在收益和成本之間做權(quán)衡的，了解事物的本質(zhì)后才能做更好的判斷。

從谷歌趨勢指數(shù)圖上可以大概判斷出數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個名詞在國外是2015年開始流行起來。2015年也是人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)大力發(fā)展的時代，從2015年開始幾個云計算公司的股價開始大幅超越傳統(tǒng)軟件和服務(wù)公司。2015年亞馬遜第一次公布AWS業(yè)績時，股價即暴漲了14%，自由現(xiàn)金流從19億美元突增至73億美元。

從國內(nèi)的百度指數(shù)來看在國內(nèi)這個概念大概是2017年之后尤其是疫情后開始爆發(fā)起來。

在2022年的微信指數(shù)上也能看出，數(shù)字化的搜索指數(shù)已經(jīng)遠超信息化了。

從信息化到數(shù)字化，是質(zhì)變還是量變？對于信息化與數(shù)字化的區(qū)別，在媒體里也有各種不同的解讀，大概收集了一些：

1.

信息化更偏系統(tǒng)建設(shè)，數(shù)字化更偏業(yè)務(wù)2.

信息化更偏穩(wěn)態(tài)，數(shù)字化更偏敏態(tài)變革3.

信息化更偏流程管理，數(shù)字化更偏業(yè)務(wù)賦能4.

信息化更偏流程，數(shù)字化更偏數(shù)據(jù)5.

信息化是管理視角，數(shù)字化是生意視角6.

信息化是為了降本增效，數(shù)字化是為了創(chuàng)新7.

信息化就是以人為主以機器為輔，數(shù)字化就是以機器為主以人為輔8.

信息化是為物理世界活動服務(wù)的，數(shù)字化是為數(shù)字世界服務(wù)的9.

信息化是從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)，數(shù)字化是從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)10.

傳統(tǒng)企業(yè)做的都是信息化，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做的才是數(shù)字化11.

信息化依賴軟件廠商，數(shù)字化需要自力更生12.

信息化更偏內(nèi)部的系統(tǒng)，而數(shù)字化與客戶和合作伙伴有更多的連接（在線化）13.

數(shù)字化是信息化的高階階段，是信息化的廣泛深入運用，是從收集、分析數(shù)據(jù)到預(yù)測數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)的延伸14.

信息化是各部門單獨建設(shè)系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)孤島，數(shù)字化是用數(shù)據(jù)將業(yè)務(wù)整合成閉環(huán)15.

信息化是從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)，數(shù)字化是從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)16.

信息化不改變商業(yè)模式，而數(shù)字化要改變商業(yè)模式17.

把物理世界凍結(jié)了（比如疫情）還能業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的才叫數(shù)字化

用一個簡單的例子，比如相機拍照的業(yè)務(wù)。20年前的膠片照片和數(shù)碼照片的區(qū)別大家應(yīng)該非常容易理解。膠片相機的模式是，膠片曝光后，部分鹵化銀在光的作用下生成潛影，經(jīng)過顯影、定影，把這些潛影變成可見影像，并經(jīng)沖印或放大，方能得到與景物明暗“類似”的照片。膠片相機從拍照到最后得到相片的過程中，都是物理世界到物理世界的轉(zhuǎn)化，其中每一個環(huán)節(jié)都有可能存在信息“失真”的過程。數(shù)碼相機在拍完照后儲存為二進制的數(shù)字格式，最后通過照片打印機再輸出為物理世界的實體。數(shù)碼相機的整個拍照過程也存在兩次“失真”的環(huán)節(jié)，數(shù)碼相機傳感器的模擬到數(shù)字的轉(zhuǎn)化，和最終打印機的數(shù)字到模擬的轉(zhuǎn)化。當風景轉(zhuǎn)化為數(shù)字媒體后，設(shè)計師用Photoshop或者AI技術(shù)可以對照片進行隨意的修改，在數(shù)字領(lǐng)域重構(gòu)內(nèi)容的成本非常低，遠遠低于模擬時代的膠片修復(fù)，利用AI的功能也能大規(guī)模復(fù)制之前的設(shè)計師的知識能力。在現(xiàn)在的攝影工作室里，拍照環(huán)節(jié)和照片打印環(huán)節(jié)所占的時間和成本已經(jīng)越來越低了。在數(shù)字媒體領(lǐng)域，也可以誕生非常多的新的業(yè)務(wù)模式，比如Netflix和Spotify等新的業(yè)務(wù)模式的公司。

無論是膠片相機，還是數(shù)碼相機，甚至是由畫像手繪的一幅風景畫，其本質(zhì)功能是什么？我們做這一切都是為了信息的有效傳遞，當你看到一張照片的時候。通過膠片制作的照片具有信息傳遞的功能，通過數(shù)碼相機制作的照片也有信息傳遞的功能。

中文確實是博大精深，信息和數(shù)字這兩個名詞其實挺好理解，科學(xué)理論上也有比較明確的解釋，但是加了一個“化”字以后大家就開始有各種不同的理解了。美國數(shù)學(xué)家，信息論的奠基人在他的著名論文《通信的數(shù)學(xué)理論》（1948）中提出計算信息量的公式。

這個公式和熱力學(xué)的熵的本質(zhì)一樣，故也稱為熵。

從公式可知，當“不確定性”最高時，信息熵最大。故信息可以視為“不確定性”或“選擇的自由度”的度量。在很多時候，我們遠遠低估了信息這個詞的含義和范圍，我們?nèi)粘？陬^溝通中的信息是指能減少不確定性的事務(wù)或者描述，信息越多，不確定性越低。信息的定義是包含數(shù)字和其他的表現(xiàn)形式的，并且以數(shù)字方式存在的信息最終也需要通過物理的方式讓人感知到，比如通過聲音、照片、屏幕、視頻等交互方式。

對于企業(yè)來說，追求的是確定性還是不確定性？從估值的角度來講，確定性的預(yù)期能夠有更好的估值。企業(yè)不同于個人，企業(yè)是一個組織，是由許許多多的人和各種資產(chǎn)組合起來的一個組織，能夠在一定的邊界條件內(nèi)組織各種資源進行大規(guī)模生產(chǎn)、服務(wù)是企業(yè)生存的目的。降低組織中各個環(huán)節(jié)的不確定性和失真，是企業(yè)保持競爭的關(guān)鍵要素。所以，對于一個企業(yè)來說，減少不確定性是信息化/數(shù)字化的最重要的目的。無論是在線化提供的信息透明，電商提供的一日達快遞，還是云服務(wù)能提供的一鍵部署，都是降低了信息和交易的不確定性，從而可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的低成本擴張。在信息的傳遞過程，既有數(shù)字的方式，也有非數(shù)字的方式。比如在一個講堂里開動員會，直接開始演講的信息傳遞效率，可能會比直接通過數(shù)字傳播的方式效果更好。還有一個我印象比較深刻的例子，曾經(jīng)在調(diào)研云游戲的時候，想研究一個小尺寸屏幕的畫面內(nèi)容投射在另一個大尺寸的屏幕上這個場景下最低能做到多少延時，試了各類開源的畫面同步軟件、直播軟件、視頻共享軟件等，效果都不是特別理想，從理論上計算下1080P的畫面從一個計算機系統(tǒng)截取壓縮傳播解壓再播放的時延，在目前的系統(tǒng)上做到50ms以內(nèi)非常困難。大家可能想不到最終這個需求被拼多多上五塊錢包郵的基于菲涅爾鏡片的手機屏幕放大器給秒殺了，不到30CM的距離光線傳播的速度不到十億分之一秒，如果放大加時延是最真實最主要的訴求的話，那么用物理的方式解決問題，會比“物理到數(shù)字”-“數(shù)字到數(shù)字”-“數(shù)字到模擬”的整個過程要高效的多。

還是從膠片相機和數(shù)碼相機的例子來展開。膠片相機傳遞信息的每個過程都可以理解為物理世界到物理世界的轉(zhuǎn)化，而數(shù)碼相機傳遞信息的過程由物理世界到數(shù)字世界，數(shù)字世界到數(shù)字世界，數(shù)字世界到物理世界。這里可以借用電子行業(yè)的一些專用術(shù)語來描述大家可能理解的會更簡單一些，模擬到模擬的轉(zhuǎn)化，模擬到數(shù)字的轉(zhuǎn)化，數(shù)字到數(shù)字的轉(zhuǎn)化，數(shù)字到模擬的轉(zhuǎn)化。這四個環(huán)節(jié)里最大的區(qū)別是什么？數(shù)字到數(shù)字的轉(zhuǎn)化有可能做到100%的信息無損。如果一個企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多了以后，信息從企業(yè)傳達到員工，從需求傳遞到生產(chǎn)，從研發(fā)傳遞到銷售，都有可能出現(xiàn)嚴重的信息失真，從而使得企業(yè)無法在規(guī)模生產(chǎn)下保持獲利。膠片相機里成像的環(huán)節(jié)是一個模擬到模擬的過程，如果用的膠卷不一樣最后得到的照片區(qū)別非常大。數(shù)碼相機的傳感器是一個模擬到數(shù)字的過程，不同傳感器對光線、顏色的敏感度不同，傳感器尺寸、像素大小不同，記錄下來的數(shù)字文件也有很大的區(qū)別。數(shù)碼照片的傳輸過程是一個數(shù)字到數(shù)字的過程，如果是無損復(fù)制傳輸?shù)脑挘看慰梢缘玫揭粯拥慕Y(jié)果。數(shù)字到模擬的過程，不同的照片打印機產(chǎn)生的照片效果也有很大的區(qū)別，即使是同樣的照片最后在不同的人眼里可能也會產(chǎn)生不同的信息（比如色盲）。

在組織的管理上，一致性會提高企業(yè)管理的確定性，從而提升企業(yè)的價值。福特的流水線作業(yè)，以流程為本、保證流程本身的順暢和效率是流水線生產(chǎn)的精髓，這其中的奧秘就是降低每個環(huán)節(jié)的不確定性。信息化不僅僅是指從物理到數(shù)字的過程，這個過程有一個更狹窄的名詞叫數(shù)碼化：將信息和文檔從模擬格式轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式，這個只是信息歸檔而已。過去幾十年的信息化建設(shè)過程中，企業(yè)并沒有僅僅停留在將物理信息投射到數(shù)字世界這個環(huán)節(jié)上，無論是OA、CRM、ERP、BI、管理駕駛艙最終的目的都是為了幫助業(yè)務(wù)完成閉環(huán)，完成有效的信息傳遞和組織執(zhí)行。尤其是ERP的管理理念，涉及到對物理世界的數(shù)據(jù)建模，對各種主數(shù)據(jù)的嚴格定義，對生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)的模擬，主數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的信息交互，用最優(yōu)化的流程來指導(dǎo)生產(chǎn)和銷售的大規(guī)模擴張。一個企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯越接近最優(yōu)化和規(guī)?；?，就越容易用ERP的數(shù)字邏輯來描述和指導(dǎo)整個業(yè)務(wù)體系。一個優(yōu)化到極致的業(yè)務(wù)，可以把物理節(jié)點和數(shù)字節(jié)點看作一個新的整體的物理節(jié)點，比如無人工廠，里面可能涉及到很多的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI算法，但是作為一個整體其輸入輸出非常穩(wěn)定，就跟一個物理世界里的標準零配件一樣不用再讓人操心。但是在最近十年，各類企業(yè)對ERP的精準模擬的方式有些力不從心，外界環(huán)境變化太快，很難讓自己的業(yè)務(wù)邏輯長期保持在最優(yōu)化和規(guī)模化的區(qū)間。即使是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，由于技術(shù)迭代更新速度快，一些頭部企業(yè)也很難用傳統(tǒng)計劃的方式讓自己保持住競爭，業(yè)務(wù)的優(yōu)化迭代、固化、擴大規(guī)模這樣的周期太長了，很多企業(yè)可能還沒能走完一個完整的周期業(yè)務(wù)就開始轉(zhuǎn)型了。在這種環(huán)境下，一個企業(yè)可以退而求其次追求不那么優(yōu)化的業(yè)務(wù)數(shù)字體系，用統(tǒng)計學(xué)概率學(xué)的方式來做敏捷的規(guī)劃，允許業(yè)務(wù)和數(shù)字體系上存在一定的不確定性，這個對應(yīng)的是大數(shù)據(jù)體系。另外的辦法就是一個企業(yè)走向外部走向生態(tài)，讓自身的業(yè)務(wù)完全融入到整個社會的生產(chǎn)體系中，從而降低某些維度的不確定性，這樣就需要一個全新的規(guī)模更大的數(shù)字業(yè)務(wù)體系。我們的真實業(yè)務(wù)流程由非常多的“物理到物理”、“物理到數(shù)字”、“數(shù)字到數(shù)字”、“數(shù)字到物理”環(huán)節(jié)構(gòu)成。充分利用這幾個環(huán)節(jié)的優(yōu)劣點，設(shè)計屬于自己的業(yè)務(wù)架構(gòu)。拿發(fā)票報銷這個環(huán)節(jié)來說，之前大家住酒店需要開紙質(zhì)發(fā)票回來掃描報銷的過程，涉及到的多個環(huán)節(jié)都可能存在信息失真的問題，比如自己記錯了法人體的稅號信息，酒店前臺敲錯了發(fā)票信息，發(fā)票在公司內(nèi)部掃描可能出錯或者無法識別的問題，報銷系統(tǒng)識別后也可能存在金額與項目規(guī)定不符合的問題。出現(xiàn)這樣的問題，是因為信息的傳遞在“物理”和“數(shù)字”世界發(fā)生不斷的躍遷，非常像宿醉后的斷片，導(dǎo)致信息損失過多，很多信息還需要重新輸入和整理。使用電子發(fā)票后，可以明顯減少各個環(huán)節(jié)的信息失真問題，減低企業(yè)與員工的經(jīng)濟成本和時間成本，從而提高效率。住酒店的交易這個信息，借助發(fā)票電子化盡量在純“數(shù)字”的世界里傳遞可以降低信息失真的概率和成本。

但是企業(yè)數(shù)字化的歷程遠沒有這么簡單，企業(yè)對于信息還有其他維度的訴求，比如信息在外部的傳遞，信息的隱藏，信息的轉(zhuǎn)化，信息的安全問題。即使是在純粹的數(shù)字到數(shù)字的轉(zhuǎn)化過程中，也可能會存在信息的失真和成本的急劇上升。目前大部分企業(yè)還做不到信息完全透明和無損的傳遞，完全對外開放，比如大部分企業(yè)目前還無法直接把自己的成本和供應(yīng)商體系的信息開放給客戶；甚至是完全對內(nèi)開放，比如大部分企業(yè)也無法在內(nèi)部公開員工的薪酬和績效。企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)的過程中，甚至還會引入許多環(huán)節(jié)，來故意隱藏和轉(zhuǎn)化信息，比如企業(yè)內(nèi)部對數(shù)據(jù)做脫敏分析。各種公開的視頻，也會對人臉或者車牌一些敏感信息進行遮擋處理。即使是一些大家認為數(shù)字化非常徹底的互聯(lián)網(wǎng)電商平臺或者打車平臺，也會因為算法造出千人千面的價格體系，形成信息的失真。在當前這個時代，想簡單的用統(tǒng)一的一套數(shù)據(jù)體系無損的傳遞所有信息還不太現(xiàn)實。“數(shù)字到數(shù)字”的環(huán)節(jié)也可能存在失真。0/1本身的數(shù)據(jù)是幾乎沒有信息含量的，就跟圖像傳感器收集到單一的像素點只能提供亮度和顏色的信息，只有跟其他的像素點組合在一起的時候，才可以傳遞出人類能夠理解的信息。不同的數(shù)據(jù)組合在一起，可以傳遞不同的信息，數(shù)據(jù)組合的規(guī)則不同其傳遞出的信息也不同。數(shù)據(jù)的組合和加工在很大程度上因為引入了人和組織的主觀因素，也相當于摻雜了一個模擬的環(huán)節(jié)，使得信息在表達的過程中出現(xiàn)失真。拿企業(yè)的財務(wù)報表為例，每個國家都有自己的不同的財務(wù)規(guī)則，同一個業(yè)務(wù)的一堆財務(wù)憑證數(shù)據(jù)也可以生成不同財務(wù)報表。由于認為規(guī)則的制定，財務(wù)憑證的生成是一個物理到數(shù)字的過程，本身就有大量的信息損失。而財務(wù)規(guī)則由于是人為制定的，每個組織的討論結(jié)果都存在信息失真的可能。我們?nèi)粘Ａ?xí)慣的主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，就可能因為非常多的人為參與又重新給“數(shù)字”世界添加了主觀的濾鏡，造成了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表達出來造成信息失真。

那么我們有沒可能完全擺脫“物理”環(huán)節(jié)，用100%的“數(shù)字”環(huán)節(jié)解決所有的問題呢？我們還是用最“純粹”的數(shù)字化場景來解釋數(shù)字化的遠景，目前比較火的詞大概就是元宇宙了。我們社會可以簡單地分為物理世界和數(shù)字世界；現(xiàn)實社會中，我們有人財物和這三者之間的各種組合和價值交換，數(shù)字世界里也有信息熵和能量。一個比較接近原生的數(shù)字世界，可以是一個游戲的線上運營，它需要的能量可以靠太陽能，里面的玩家也可以是AI或者人類玩家，游戲的代碼本身是數(shù)字世界的一部分，經(jīng)濟體可以用區(qū)