數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型與能力構(gòu)建

導(dǎo)讀：在新基建，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策推動下，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)如火如荼，本文提出了一種業(yè)務(wù)為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型：數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈，并以數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈的業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)的三個(gè)環(huán)節(jié)探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建及其基本過程并劃分了可合作的能力屬性，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)指明道路。疫情加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，政府推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃進(jìn)行，適此時(shí)期，給出一種業(yè)務(wù)為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型，并以此探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)與能力構(gòu)建，實(shí)為必要。一數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本目標(biāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)歸于業(yè)務(wù)，也始于業(yè)務(wù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本目標(biāo)即是打造從業(yè)務(wù)中來到業(yè)務(wù)中去的數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)全過程，其基本模型如下圖1-1，主要包含業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)，以業(yè)務(wù)為主線，貫穿數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義，數(shù)據(jù)模型，業(yè)務(wù)模型的業(yè)務(wù)應(yīng)用的主要活動，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。圖1-1數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型二數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)基本模型，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建，其基本模型如下圖

1-2：圖1-2數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)能力構(gòu)建的基本模型基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)三個(gè)環(huán)節(jié)，分別構(gòu)建三種能力及其建設(shè)的基本過程，以及可合作的能力屬性：業(yè)務(wù)咨詢，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)科學(xué)。2.1數(shù)據(jù)產(chǎn)生的可專業(yè)認(rèn)識能力數(shù)字化的轉(zhuǎn)型建設(shè)的第一前提是獲取數(shù)據(jù)。當(dāng)前各行業(yè)信息化已基本實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全覆蓋，以及移動互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，在數(shù)據(jù)獲取方面通常關(guān)注技術(shù)層面的多源異構(gòu)采集共享問題，忽略了數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)來源問題，使得后續(xù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)開展帶來諸多困擾。清楚認(rèn)識數(shù)據(jù)來源的業(yè)務(wù)問題，以構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)生的可專業(yè)認(rèn)識能力，主要包含數(shù)據(jù)產(chǎn)生所屬的管理域及組織層級，業(yè)務(wù)域及業(yè)務(wù)活動，數(shù)據(jù)域及業(yè)務(wù)含義，管理域及措施，其基本過程如下圖所示：基于組織，業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)的認(rèn)識，在支撐數(shù)據(jù)產(chǎn)生的專業(yè)認(rèn)識能力構(gòu)建的同時(shí)，也為組織，業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)的的管理措施制定提供了依據(jù)。2.2數(shù)據(jù)治理的可共享服務(wù)能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基礎(chǔ)是優(yōu)良的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?；趥鹘y(tǒng)的以明確應(yīng)用為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資源建設(shè)，在智能時(shí)代，已不能完全發(fā)揮大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新威力。數(shù)據(jù)治理的共享服務(wù)能力，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，主要包含數(shù)據(jù)的來源域及融合，數(shù)據(jù)的共享域及標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)的服務(wù)域及資產(chǎn)，數(shù)據(jù)應(yīng)用域及開發(fā)，其基本過程如下圖所示：通過對數(shù)據(jù)資源治理，使數(shù)據(jù)成為可共享服務(wù)的優(yōu)良資產(chǎn)，支撐上層數(shù)據(jù)分析。而基于對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)來源的認(rèn)識，又為數(shù)據(jù)模型建設(shè)奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用構(gòu)建。2.3數(shù)據(jù)分析的可規(guī)范應(yīng)用能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動及其成果的規(guī)范應(yīng)用能力，主要包含數(shù)據(jù)分析的時(shí)空域及態(tài)勢，數(shù)據(jù)分析的智能域及感知，識別，動作，數(shù)據(jù)分析的智慧域及異常、預(yù)警、診斷、關(guān)聯(lián)、推薦，數(shù)據(jù)分析決策域及應(yīng)用的畫像、分類、聚類、預(yù)測、優(yōu)化、認(rèn)知，其主要過程如下圖所示：當(dāng)前階段的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用還是在以時(shí)空域的態(tài)勢展現(xiàn)及已知業(yè)務(wù)的智能化為主，對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)律的挖掘分析還待加強(qiáng)，基于數(shù)據(jù)分析決策的優(yōu)化應(yīng)用正在探索。同時(shí)數(shù)據(jù)分析規(guī)范應(yīng)用能力即需要對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的專業(yè)認(rèn)識能力為基礎(chǔ)，才能使數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到不同業(yè)務(wù)中去，激活數(shù)據(jù)價(jià)值，擴(kuò)大數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)應(yīng)用。結(jié)語數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)離不開對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)來源的專業(yè)認(rèn)識，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展在于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，不管是數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用，還是人工智能及數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用都需要