基于系統(tǒng)分析理論的邯鄲市農業(yè)信息化研究獲獎科研報告

基于系統(tǒng)分析理論的邯鄲市農業(yè)信息化研究獲獎科研報告【摘要】自2005年到2020年，中共中央發(fā)布的16個中央一號文件都有提到農業(yè)信息化，農業(yè)信息化發(fā)展是現(xiàn)代農業(yè)進程的重要內容。將現(xiàn)代技術全面廣泛的應用到農業(yè)領域，繼而滲透到農業(yè)生產，市場，消費以及農村社會，經濟，技術等各個環(huán)節(jié)。農業(yè)信息化是農村信息化的組成部分，是“新四化”的重要內容。實現(xiàn)農業(yè)信息化，也是踐行“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”重要一步。本文基于不完全信息的農業(yè)系統(tǒng)，又通過灰色理論對農業(yè)進行了系統(tǒng)分析。系統(tǒng)分析結果表明影響農業(yè)經濟系統(tǒng)的主要因素有農業(yè)信息化水平，農戶固定資產投資，農業(yè)機械總動力。最后針對所研究的結果，發(fā)現(xiàn)了邯鄲市農業(yè)信息化發(fā)展中的一些問題，諸如農耕用地與城市用地的矛盾對立問題，農業(yè)機械化與農業(yè)信息化的發(fā)展關系問題，農村勞動力流失與剩余勞動力的轉化等其他問題。并且針對這些問題提出了一些針對性的建議，助力邯鄲市農業(yè)信息化的發(fā)展。

【關鍵詞】農業(yè)信息化;灰色理論;鄉(xiāng)村振興;農業(yè)現(xiàn)代化

1.引言

近年來，邯鄲市緊跟國家號召，在農業(yè)信息化，與鄉(xiāng)村振興方面也取得了顯著成績。根據(jù)邯鄲市所處的地理優(yōu)勢及資源優(yōu)勢來著手，緊跟時代發(fā)展，探索一條適合邯鄲市農業(yè)信息化發(fā)展的道路，對邯鄲市農業(yè)經濟增長，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有著重要的促進作用。

2.系統(tǒng)分析

在對邯鄲市農林牧漁業(yè)總產值的有關農業(yè)經濟的研究中，筆者采用灰色系統(tǒng)理論的有關方法進行分析?；疑P聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線的幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密的的一套系統(tǒng)分析方法。筆者將基于“農戶固定資產投資”，“農村地區(qū)農林牧漁業(yè)就業(yè)人員”，“主要農作物總播種面積”，“農用化肥折存量”，“農業(yè)機械總動力”，“信息化綜合指標”，這6個維度的變量對“農林牧漁業(yè)總產值”進行分析。這是對上文回歸分析外延的進一步延拓。又是對邯鄲市農業(yè)經濟系統(tǒng)內涵的更高層次的探究。

（1）確定母序列與子序列

對邯鄲市農業(yè)經濟系統(tǒng)的研究中將“農林牧漁業(yè)總產值”記為母序列S0（或Y）。將“農戶固定資產投資”，“農村農林牧漁業(yè)從業(yè)人員”，“主要農農作物總播種面積”，“農用化肥折純量”，“農業(yè)機械總動力”，“農業(yè)信息化綜合指標”分別對應6個子序列S1，S2，S3，S4，S5，S6。

（2）對原始數(shù)據(jù)進行預處理

對母序列與子序列中的每個指標進行預處理：先求出每個指標的均值，再用該指標中的每個元素都除以其均值。

（3）計算兩級最大差與最小差

將母序列S0表示為如下形式

各個子序列表示為如下形式：

（4）計算關聯(lián)系數(shù)與灰色關聯(lián)度

定義子序列的每個指標與母序列的關聯(lián)系數(shù)就算公式5為：（其中為分辨系數(shù)，一般取0.5。）

對每個子序列的灰色關聯(lián)系數(shù)進行平均求值即可得到灰色關聯(lián)度：

由上述結果可知五個子序列“農戶固定資產投資S1”，“農村農林牧漁業(yè)從業(yè)人員S2”，“主要農作物總播種面積S3”，“農用化肥折存量S4”，“農業(yè)機械總動力與S5”，“信息化綜合指標S6”與母序列農林牧漁業(yè)總產值S0的灰色關聯(lián)度分別為：0.6769，0.5471，0.5712，0.6091，0.6247，0.8339。

3.總結

由上述實證結果可知，對于整個農業(yè)系統(tǒng)來說，“農業(yè)信息化指標”依然占據(jù);了主導地位，其次是“農戶固定資產投資”，“農業(yè)機械總動力”。對于農業(yè)信息化的實證結果已經在回歸里面進行了解釋，兩次分析都說明農業(yè)信息化的發(fā)展對于邯鄲市農業(yè)經濟增長的影響效果是顯著的。固定資產投資，泛指農戶房屋建筑物、機械設備、器具等固定資產價值，統(tǒng)計標準為一般為1000元以上，使用年限一般為2年及以上的農村固定財政投入。在前文的分析中，固定資產投資在農業(yè)基礎建設中發(fā)揮著重要作用，同時帶動農業(yè)機械化的發(fā)展，因此“農戶固定資產投資”與“農業(yè)機械總動力”排名位于前三也是不足為奇的。而“主要農作物播種面積”在系統(tǒng)分析似乎相對于其他變量影響有點微弱，也更能讓我們更加深入認識事物本身，筆者猜測，在逐步回歸的實現(xiàn)中，所選取的變量是在一定條件下使得回歸系數(shù)最為顯著的最優(yōu)結，并且這個結果一定程度上可以避免多重共線性的影響。比如通過下文分析就明白變量中有了“農戶固定資產投資”就沒有再引入“農業(yè)機械總動力”的原因。而之所以引進“主要農作物播種面積”，而沒有引入別的，是為了最大程度上的避免信息的重疊，就農