基于性能評價的軟件重組機(jī)制的研究的開題報告

基于性能評價的軟件重組機(jī)制的研究的開題報告一、研究背景及意義隨著軟件系統(tǒng)規(guī)模和復(fù)雜度的不斷增加，軟件維護(hù)成本日益高昂。為了降低軟件維護(hù)成本，研究人員提出了軟件重組技術(shù)，通過對軟件系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)，改善軟件的結(jié)構(gòu)和設(shè)計，提高軟件的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，從而降低軟件的維護(hù)成本。重組是指在不改變軟件系統(tǒng)的功能和語義的前提下，對軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和設(shè)計進(jìn)行修改的過程。目前，軟件重組機(jī)制的研究主要集中在軟件結(jié)構(gòu)和設(shè)計的優(yōu)化方面，通過對軟件系統(tǒng)的代碼、數(shù)據(jù)和控制流進(jìn)行修改，來提高軟件的性能、可維護(hù)性和可靠性。但是，目前的軟件重組機(jī)制主要是基于經(jīng)驗和規(guī)則，缺乏對軟件性能影響的考慮，在實際應(yīng)用中存在一些問題。因此，本研究旨在提出一種基于性能評價的軟件重組機(jī)制，通過對軟件性能的分析和評估，來指導(dǎo)軟件重組的過程，提高重組后軟件的性能和質(zhì)量，降低軟件維護(hù)成本，具有很高的研究價值和應(yīng)用前景。二、研究內(nèi)容和步驟本研究的主要內(nèi)容是提出一種基于性能評價的軟件重組機(jī)制，具體步驟如下：1.研究軟件性能評價方法。利用現(xiàn)有的軟件性能評價工具和技術(shù)，對軟件系統(tǒng)進(jìn)行性能分析和評估，掌握不同性能評價方法的優(yōu)缺點(diǎn)，為后續(xù)軟件重組提供性能分析和評估的基礎(chǔ)。2.分析軟件重組的可行性和步驟。通過對軟件重組的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)研和分析，確定軟件重組的可行性和步驟，為后續(xù)軟件重組提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。3.提出基于性能評價的軟件重組機(jī)制。根據(jù)前期的研究成果和實際需求，提出一種基于性能評價的軟件重組機(jī)制，并制定相應(yīng)的算法和流程，指導(dǎo)軟件重組的實施。4.實驗驗證和評估。在實際軟件系統(tǒng)中應(yīng)用所提出的基于性能評價的軟件重組機(jī)制，通過實驗驗證和評估，分析重組后軟件系統(tǒng)的性能和質(zhì)量，并與傳統(tǒng)軟件重組機(jī)制進(jìn)行對比分析，評估所提出的機(jī)制的有效性和可行性。三、研究預(yù)期結(jié)果本研究預(yù)期達(dá)到以下結(jié)果：1.實現(xiàn)一種基于性能評價的軟件重組機(jī)制，該機(jī)制能夠?qū)浖到y(tǒng)的性能進(jìn)行分析和評估，并為軟件重組提供指導(dǎo)，提高重組后軟件的性能和質(zhì)量。2.在實際軟件系統(tǒng)中應(yīng)用所提出的機(jī)制，取得一定的性能優(yōu)化效果，降低軟件維護(hù)成本，驗證所提出機(jī)制的有效性和可行性。3.對軟件重組的可行性和步驟進(jìn)行深入研究，為今后的軟件重組研究提供理論支持和技術(shù)指導(dǎo)。四、研究計劃和進(jìn)度安排本研究計劃于2021年9月開始，預(yù)計研究周期為兩年。具體進(jìn)度安排如下：第1~3個月：調(diào)研和研究軟件性能評價方法。第4~6個月：分析軟件重組的可行性和步驟。第7~18個月：提出基于性能評價的軟件重組機(jī)制，并在實際軟件系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)用和實驗驗證。第19~21個月：對實驗結(jié)果進(jìn)行分析和評估，撰寫研究報告和論文，完成論文答辯。第22~24個月：修改和完善研究報告和論文，進(jìn)行學(xué)術(shù)交流和推廣，總結(jié)研究成果。五、研究參考文獻(xiàn)1.Feng,Y.,&Zhang,Y.(2019).ASurveyonCode-BasedStaticPerformanceOptimizationofSoftware.JournalofComputerScienceandTechnology,34(3),446-471.2.Chen,P.,Dong,X.,&Li,C.(2018).Asurveyofsoftwarereengineering:Past,presentandthefuture.JournalofSystemsandSoftware,143,46-60.3.Irnov,I.,Avgeriou,P.,&Zaidman,A.(2020).Softwarereengineering:Asurveyoftherecentliterature.InformationandSoftwareTechnology,118,106176.4.Wang,Y.,Zhang,H.,&Shi,Y.(2019).PerformanceOptimizationofSoftwareSystemsBasedonDataMining:ASurvey.JournalofComputerResearchandDevelopment,56(8),1660-1671.5.Liu,Y.,&Zhang,F.(2020).A