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第七章機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)內(nèi)容:機(jī)器學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)用的又一重要研究領(lǐng)域。本章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的有關(guān)知識(shí)及其主要的幾種學(xué)習(xí)方法,并介紹了知識(shí)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)內(nèi)容。教學(xué)重點(diǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu)、類比學(xué)習(xí)、神經(jīng)學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)難點(diǎn):學(xué)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),知識(shí)發(fā)現(xiàn)的處理過(guò)程,教學(xué)方法:課堂教學(xué)為主。注意結(jié)合學(xué)生已學(xué)的內(nèi)容。及時(shí)提問(wèn)、收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況,多實(shí)用具體實(shí)例來(lái)加以說(shuō)明,注意難易結(jié)合,將課程講述得較為淺顯易懂。教學(xué)要求:重點(diǎn)掌握類比學(xué)習(xí)和知識(shí)發(fā)現(xiàn),掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史和神經(jīng)學(xué)習(xí),了解解釋學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí),一般了解機(jī)械學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和發(fā)展歷史教學(xué)內(nèi)容:本小節(jié)主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的定義以及其發(fā)展的過(guò)程,為后面的進(jìn)一步學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。教學(xué)重點(diǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)的定義教學(xué)難點(diǎn):對(duì)定義的準(zhǔn)確把握和理解教學(xué)方法:通過(guò)舉例引入機(jī)器學(xué)習(xí)的定義,在講述發(fā)展歷史時(shí),簡(jiǎn)介各階段的具體產(chǎn)物,讓學(xué)生有較為具體的感受和體會(huì)。教學(xué)要求:重點(diǎn)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的定義,了解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史。7.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)的定義1.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念:按照人工智能大師西蒙的觀點(diǎn),學(xué)習(xí)就是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對(duì)本身能力的增強(qiáng)或者改進(jìn),使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務(wù)或類似任務(wù)時(shí),會(huì)比現(xiàn)在做得更好或效率更高。2.機(jī)器學(xué)習(xí)的定義機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何使用機(jī)器來(lái)模擬人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的一門學(xué)科。稍為嚴(yán)格的提法是:機(jī)器學(xué)習(xí)是一門研究機(jī)器獲取新知識(shí)和新技能,并識(shí)別現(xiàn)有知識(shí)的學(xué)問(wèn)。舉例:列舉1959年美國(guó)的塞繆爾設(shè)計(jì)的一下棋程序,由這一事件引出關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的概念的相關(guān)討論。提問(wèn):討論關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的各種概念的提出以及其區(qū)別。7.1.2機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能應(yīng)用研究較為重
要的分支,它的發(fā)展過(guò)程大體上可分為4個(gè)時(shí)期:1.第一階段是在50年代中葉到60年代中葉,屬于熱烈時(shí)期。在這個(gè)時(shí)期,所研究的是“沒(méi)有知識(shí)”的學(xué)習(xí),即“無(wú)知”學(xué)習(xí);其研究目標(biāo)是各類自組織系統(tǒng)和自適應(yīng)系統(tǒng);指導(dǎo)本階段研究的理論基礎(chǔ)是早在40年代就開(kāi)始研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在這個(gè)時(shí)期,我國(guó)研制了數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)機(jī)。2.第二階段在60年代中葉至70年代中葉,被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的冷靜時(shí)期。本階段的研究目標(biāo)是模擬人類的概念學(xué)習(xí)過(guò)程,并采用邏輯結(jié)構(gòu)或圖結(jié)構(gòu)作為機(jī)器內(nèi)部描述。這個(gè)時(shí)期正是我國(guó)“史無(wú)前例”的十年,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究不可能取得實(shí)質(zhì)進(jìn)展。討論:根據(jù)對(duì)四個(gè)時(shí)期的劃分和分段了解,討論機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)生活中的具體運(yùn)用及其影響。討論:根據(jù)對(duì)四個(gè)時(shí)期的劃分和分段了解,討論機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)生活中的具體運(yùn)用及其影響。4.機(jī)器學(xué)習(xí)的最新階段始于1986年。一方面,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的重新興起,另一方面,對(duì)實(shí)驗(yàn)研究和應(yīng)用研究得到前所未有的重視。我國(guó)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究開(kāi)始進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展和逐漸繁榮的新時(shí)期。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要策略與基本結(jié)構(gòu)內(nèi)容與作用:本小節(jié)概括了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要策略,同時(shí)給出了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu),讓學(xué)生對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)制有了基本的認(rèn)識(shí)。教學(xué)重點(diǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu)。教學(xué)難點(diǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)基本結(jié)構(gòu)的內(nèi)在聯(lián)系。教學(xué)方法:通過(guò)概括介紹讓學(xué)生了解幾種基本的策略,按從易到難的順序,層層鋪墊,為后面的學(xué)習(xí)埋下伏筆。詳細(xì)講述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu),通過(guò)圖示讓更為形象的說(shuō)明。教學(xué)要求:重點(diǎn)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的幾種主要策略,一般了解影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的因素。7.2.1機(jī)器學(xué)習(xí)的主要策略學(xué)習(xí)過(guò)程與推理過(guò)程是緊密相連的,按照學(xué)習(xí)中使用推理的多少,機(jī)器學(xué)習(xí)所采用的策略大體上可分為4種——機(jī)械學(xué)習(xí)、示教學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)和示例學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)中所用的推理越多,系統(tǒng)的能力越強(qiáng)。1.機(jī)械學(xué)習(xí)就是記憶,是最簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)策略。這種學(xué)習(xí)策略不需要任何推理過(guò)程。討論:通過(guò)對(duì)比四種主要策略,討論其各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及其適用的環(huán)境。討論:通過(guò)對(duì)比四種主要策略,討論其各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及其適用的環(huán)境。3.類比學(xué)習(xí)系統(tǒng)只能得到完成類似任務(wù)的有關(guān)因此,他比上述兩種學(xué)習(xí)策略需要更多的推理。4.采用示例學(xué)習(xí)策略的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),事先完全沒(méi)有完成任務(wù)的任何規(guī)律性的信息,因此需要推理是最多的。7.2.21.基本結(jié)構(gòu)圖表示學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu):環(huán)境環(huán)境學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)執(zhí)行圖學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)舉例:舉例:以人為例,說(shuō)明機(jī)器學(xué)習(xí)和人學(xué)習(xí)一樣,有著其自身的規(guī)律和基本過(guò)程。而且,其學(xué)習(xí)過(guò)程也有著共性。提問(wèn):能否就機(jī)器學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu),舉出相關(guān)的例子,并參照其基本結(jié)構(gòu)對(duì)其進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)這個(gè)簡(jiǎn)單模型的討論,總結(jié)出設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)注意的某些總的原則:環(huán)境向系統(tǒng)的學(xué)習(xí)部分提供某些信息,學(xué)習(xí)部分利用這些信息修改知識(shí)庫(kù),以增進(jìn)系統(tǒng)執(zhí)行部分完成任務(wù)的效能,執(zhí)行部分根據(jù)知識(shí)庫(kù)完成任務(wù),同時(shí)把獲得的信息反饋給學(xué)習(xí)部分。在具體的應(yīng)用中,環(huán)境,知識(shí)庫(kù)和執(zhí)行部分決定了具體的工作內(nèi)容,學(xué)習(xí)部分所需要解決的問(wèn)題完全由上述3部分確定。2.影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要因素(1).影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的最重要的因素是環(huán)境向系統(tǒng)提供的信息。整個(gè)過(guò)程要遵循“取之精華,棄之糟粕”的原則,同時(shí)謹(jǐn)記“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”。(2).知識(shí)庫(kù)是影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的第二個(gè)因素。知識(shí)的表示有多種形式,在選擇表示方式時(shí)要兼顧以下4個(gè)方面:eq\o\ac(○,1)表達(dá)能力強(qiáng)。所選擇的表示方式能很容易地表達(dá)有關(guān)的知識(shí)。eq\o\ac(○,2)易于推理。為了使學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計(jì)算代價(jià)比較低,希望知識(shí)表示方式能使推理較為容易。舉例:可舉特征向量的例子來(lái)說(shuō)明表達(dá)能力和推理的問(wèn)題。eq\o\ac(○,3)容易修改知識(shí)庫(kù)。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的本質(zhì)要求它不斷地修改自己的知識(shí)庫(kù),當(dāng)推廣得出一般執(zhí)行規(guī)則后,要加到知識(shí)庫(kù)中。舉例:可舉特征向量的例子來(lái)說(shuō)明表達(dá)能力和推理的問(wèn)題。eq\o\ac(○,4)知識(shí)表示易于擴(kuò)展。學(xué)習(xí)系統(tǒng)不能在全然沒(méi)有任何知識(shí)的情況下憑空獲取知識(shí),每一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)都要求具有某些知識(shí)理解環(huán)境提供的信息,分析比較,做出假設(shè),檢驗(yàn)并修改這些假設(shè)。因此,更確切地說(shuō),學(xué)習(xí)系統(tǒng)是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的擴(kuò)展和改進(jìn)。機(jī)械學(xué)習(xí)教學(xué)內(nèi)容:本小節(jié)詳細(xì)介紹了機(jī)械學(xué)習(xí),對(duì)機(jī)械學(xué)習(xí)模式和一種數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)模式以及機(jī)械學(xué)習(xí)的主要缺點(diǎn)都有較為細(xì)致的講解。通過(guò)對(duì)這種最基本的機(jī)器學(xué)習(xí)的了解,為以后學(xué)習(xí)更為復(fù)雜的策略打下良好的基礎(chǔ)。教學(xué)重點(diǎn):機(jī)械學(xué)習(xí)的模式和其數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)模式教學(xué)難點(diǎn):基本原理教學(xué)方法:用較為通俗的語(yǔ)言將機(jī)械學(xué)習(xí)的模式講通徹,同時(shí)通過(guò)圖表對(duì)其數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)過(guò)程進(jìn)行講解。多結(jié)合日常生活中常有的學(xué)習(xí)過(guò)程,和機(jī)械學(xué)習(xí)參照,讓學(xué)生更容易接受。教學(xué)要求:重點(diǎn)掌握機(jī)械學(xué)習(xí)模式,了解機(jī)械學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)模式以及機(jī)械學(xué)習(xí)的優(yōu)缺點(diǎn)。舉例:舉例:可用嬰兒剛開(kāi)始學(xué)東西時(shí)所才用的學(xué)習(xí)方式和成人的思維方式比較。機(jī)械學(xué)習(xí)是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。機(jī)械學(xué)習(xí)就是記憶,即把新的知識(shí)存儲(chǔ)起來(lái),供需要時(shí)檢索調(diào)用,而不需要計(jì)算和推理。機(jī)械學(xué)習(xí)又是最基本的學(xué)習(xí)過(guò)程。任何學(xué)習(xí)系統(tǒng)都必須記住它們獲取的知識(shí)。在機(jī)械學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,知識(shí)的獲取是以較為穩(wěn)定和直接的方式進(jìn)行的,不需要系統(tǒng)進(jìn)行過(guò)多的加工。2、數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)Lenat,HayesRoth,和Klahr等人于1979年關(guān)于機(jī)械學(xué)習(xí)提出一種有趣的觀點(diǎn)。他們指出,可以把機(jī)械學(xué)習(xí)看成是數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)分級(jí)中的第一級(jí)。數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)與計(jì)算機(jī)語(yǔ)言編譯類似;其目的是把原始信息變成可執(zhí)行的信息。在機(jī)械學(xué)習(xí)中我們只記憶計(jì)算的輸入輸出,忽略了計(jì)算過(guò)程,這樣就把計(jì)算問(wèn)題化簡(jiǎn)成存取問(wèn)題。見(jiàn)圖:算法和理論機(jī)械記憶搜索規(guī)則計(jì)算存儲(chǔ)算法和理論機(jī)械記憶搜索規(guī)則計(jì)算存儲(chǔ)推導(dǎo)歸納圖數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)級(jí)別圖3、主要問(wèn)題對(duì)于機(jī)械學(xué)習(xí),需要注意3個(gè)重要的問(wèn)題:存儲(chǔ)組織,穩(wěn)定性和存儲(chǔ)與計(jì)算之間的權(quán)衡。(1)存儲(chǔ)組織信息:采用適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)方式,使檢索速度討論:機(jī)械學(xué)習(xí)中存在的主要問(wèn)題以及對(duì)學(xué)習(xí)模型的影響。討論:機(jī)械學(xué)習(xí)中存在的主要問(wèn)題以及對(duì)學(xué)習(xí)模型的影響。(2)環(huán)境的穩(wěn)定性與存儲(chǔ)信息的適用性問(wèn)題:機(jī)械學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須保證所保存的信息適應(yīng)于外界環(huán)境變化的需要,這也就是所謂的信息適用性問(wèn)題。(3)存儲(chǔ)與計(jì)算之間的權(quán)衡:對(duì)于機(jī)械學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)很重要的一點(diǎn)是它不能降低系統(tǒng)的效率。歸納學(xué)習(xí)教學(xué)內(nèi)容:本小節(jié)詳細(xì)介紹了歸納學(xué)習(xí),對(duì)歸納學(xué)習(xí)的模式有較為細(xì)致的講解,對(duì)其定義有詳細(xì)的介紹,后半部分介紹了幾種常見(jiàn)的歸納學(xué)習(xí)的方法。教學(xué)重點(diǎn):歸納學(xué)習(xí)的定義和其學(xué)習(xí)模式教學(xué)難點(diǎn):歸納學(xué)習(xí)的基本原理教學(xué)方法:仍然使用到圖表對(duì)歸納學(xué)習(xí)的模式進(jìn)行講授,結(jié)合幾種常用的歸納學(xué)習(xí)方法,讓學(xué)生形成系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。教學(xué)要求:重點(diǎn)掌握歸納學(xué)習(xí)的定義及其模式,了解歸納學(xué)習(xí)的幾種常見(jiàn)方法。歸納學(xué)習(xí)的定義(1)歸納(induction)是人類拓展認(rèn)識(shí)能力的重要方法,是一種從個(gè)別到一般的,從部分到整體的推理行為。(2)歸納推理是應(yīng)用歸納方法,從足夠多的具體事例中歸納出一般性知識(shí),提取事物的一般規(guī)律;它是一種從個(gè)別到一般的推理。(3)歸納學(xué)習(xí)(inductionlearning)是應(yīng)用歸納推理進(jìn)行學(xué)習(xí)的一種方法。根據(jù)歸納學(xué)習(xí)有無(wú)教師指導(dǎo),可把它分為示例學(xué)習(xí)和觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)。前者屬于有師學(xué)習(xí),后者屬于無(wú)師學(xué)習(xí)。7.4.1歸納學(xué)習(xí)的模式和規(guī)則歸納學(xué)習(xí)的一般模式為:給定:(1)觀察陳述(事實(shí))F,用以表示有關(guān)某些對(duì)象、狀態(tài)、過(guò)程等的特定知識(shí);(2)假定的初始?xì)w納斷言(可能為空);(3)背景知識(shí),用于定義有關(guān)觀察陳述、候選歸納斷言以及任何相關(guān)問(wèn)題領(lǐng)域知識(shí)、假設(shè)和約束,其中包括能夠刻畫所求歸納斷言的性質(zhì)的優(yōu)先準(zhǔn)則。求:歸納斷言(假設(shè))H,能重言蘊(yùn)涵或弱蘊(yùn)涵觀察陳述,并滿足背景知識(shí)。假設(shè)H永真蘊(yùn)涵事實(shí)F,說(shuō)明F是H的邏輯推理,則有:H|>F(讀作H特殊化為F)或F|<H(讀作F一般化或消解為H)這里,從H推導(dǎo)F是演繹推理,因此是保真的;而從事實(shí)F推導(dǎo)出假設(shè)H是歸納推理,因此不是保真的,而是保假的。歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)的模型如圖所示。實(shí)例空間規(guī)則空間解釋過(guò)程規(guī)劃工程SHAPE\*ME實(shí)例空間規(guī)則空間解釋過(guò)程規(guī)劃工程圖歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)模型思考:思考:引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)對(duì)歸納學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí),結(jié)合身邊的實(shí)例加以分析。實(shí)驗(yàn)規(guī)劃過(guò)程通過(guò)對(duì)實(shí)例空間的搜索完成實(shí)例選擇,并將這些選中的活躍實(shí)例提交解釋過(guò)程。解釋過(guò)程對(duì)實(shí)例加以適當(dāng)轉(zhuǎn)換,把活躍實(shí)例變換為規(guī)則空間中的特定概念,以引導(dǎo)規(guī)則空間的搜索。7.4.2歸納學(xué)習(xí)方法1、示例學(xué)習(xí)示例學(xué)習(xí)(learningfromexamples)又稱為實(shí)例學(xué)習(xí),它是通過(guò)環(huán)境中若干與某概念有關(guān)的例子,經(jīng)歸納得出一般性概念的一種學(xué)習(xí)方法。在這種學(xué)習(xí)方法中,外部環(huán)境提供的是一組例子(正例和反例),示例學(xué)習(xí)就是要從這些特殊知識(shí)中歸納出適用于更大范圍的一般性知識(shí),以覆蓋所有的正例并排除所有反例。舉例:通過(guò)書上的例子引出示例學(xué)習(xí)的概念,并加以說(shuō)明。舉例:通過(guò)書上的例子引出示例學(xué)習(xí)的概念,并加以說(shuō)明。觀察發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)又稱為描述性概括,其目標(biāo)是確定一個(gè)定律或理論的一般性描述,刻畫觀察集,指定某類對(duì)象的性質(zhì)。觀察發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)可分為觀察學(xué)習(xí)與機(jī)器發(fā)現(xiàn)兩種。前者用于對(duì)事例進(jìn)行聚類,形成概念描述;后者用于發(fā)現(xiàn)規(guī)律,產(chǎn)生定律或規(guī)則。類比學(xué)習(xí)教學(xué)內(nèi)容:本小節(jié)詳細(xì)介紹了類比學(xué)習(xí),首先介紹類比推理,然后討論類比學(xué)習(xí)的形式和學(xué)習(xí)步驟,最后研究類比學(xué)習(xí)的過(guò)程和研究類型。教學(xué)重點(diǎn):類比推理,類比學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程教學(xué)難點(diǎn):類比推理的步驟教學(xué)方法:本節(jié)的知識(shí)較為枯燥,講述的時(shí)候要盡量多結(jié)合相關(guān)的示例讓學(xué)生能有具體的感受,更有力于接受知識(shí)。教學(xué)要求:重點(diǎn)掌握類比推理的定義,了解類比學(xué)習(xí)的過(guò)程。7.5.1類比推理和類比學(xué)習(xí)形式類比推理是由新情況與已知情況在某些方面的相似來(lái)推出它們?cè)谄渌嚓P(guān)方面的相似。顯然,類比推理是在兩個(gè)相似域之間進(jìn)行的:類比推理的目的是從源域中選出與當(dāng)前問(wèn)題最近似的問(wèn)題及其求解方法以求解決當(dāng)前的問(wèn)題,或者建立起目標(biāo)域中已有命題間的聯(lián)系,形成新知識(shí)。其推理過(guò)程如下:(1)回憶與聯(lián)想遇到新情況或新問(wèn)題時(shí),首先通過(guò)回憶與聯(lián)想在S中找出與當(dāng)前情況相似的情況,這些情況是過(guò)去已經(jīng)處理過(guò)的,有現(xiàn)成的解決方法及相關(guān)的知識(shí)。(2)選擇舉例:舉出現(xiàn)實(shí)中的具體實(shí)例,按推理過(guò)程對(duì)其步驟進(jìn)行一步步的細(xì)分。舉例:舉出現(xiàn)實(shí)中的具體實(shí)例,按推理過(guò)程對(duì)其步驟進(jìn)行一步步的細(xì)分。(3)建立對(duì)應(yīng)映射在S與T的相似情況之間建立相似元素的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并建立起相應(yīng)的映射。(4)轉(zhuǎn)換在上一步建立的映射下,把S中的有關(guān)知識(shí)引到T中來(lái),從而建立起求解當(dāng)前問(wèn)題的方法或者學(xué)習(xí)到關(guān)于T的新知識(shí)。7.5.2類比學(xué)習(xí)過(guò)程與研究類型類比學(xué)習(xí)主要包括如下四個(gè)過(guò)程:(1)輸入一組已知條件(已解決問(wèn)題)和一組未完全確定的條件(新問(wèn)題)。(2)對(duì)輸入的兩組條件,根據(jù)其描述,按某種相似性的定義尋找兩者可類比的對(duì)應(yīng)關(guān)系。(3)按相似變換的方法,將已有問(wèn)題的概念、特性、方法、關(guān)系等映射到新問(wèn)題上,以獲得待求解新問(wèn)題所需的新知識(shí)。(4)對(duì)類推得到的新問(wèn)題的知識(shí)進(jìn)行校驗(yàn)。驗(yàn)證正確的知識(shí)存入知識(shí)庫(kù)中,而暫時(shí)還無(wú)法驗(yàn)證的知識(shí)只能作為參考性知識(shí),置于數(shù)據(jù)庫(kù)中。解釋學(xué)習(xí)教學(xué)內(nèi)容:本小節(jié)對(duì)兩種基本的學(xué)習(xí)進(jìn)行了介紹,對(duì)相關(guān)知識(shí)能有所了解,對(duì)以后的學(xué)習(xí)有很大的幫助。教學(xué)重點(diǎn):解釋學(xué)習(xí)的過(guò)程和算法,神經(jīng)學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)教學(xué)難點(diǎn):解釋學(xué)習(xí)的過(guò)程和算法教學(xué)方法:由于本節(jié)知識(shí)只做一般了解,所以只需對(duì)相關(guān)概念做個(gè)簡(jiǎn)介即可。教學(xué)要求:了解解釋學(xué)習(xí)的過(guò)程及神經(jīng)學(xué)習(xí)的概念。7.6.1解釋學(xué)習(xí)過(guò)程和算法解釋學(xué)習(xí)一般包括下列3個(gè)步驟:(1)利用基于解釋的方法對(duì)訓(xùn)練例子進(jìn)行分析與解釋。(2)對(duì)例子的結(jié)構(gòu)進(jìn)行概括性解釋。(3)從解釋結(jié)構(gòu)中識(shí)別出訓(xùn)練例子的特性,獲取一般控制知識(shí)。1986年米切爾(Mitchell)等人為基于解釋的學(xué)習(xí)提出了一個(gè)統(tǒng)一的算法EBG,該算法建立了基于解釋的概括過(guò)程,并運(yùn)用知識(shí)的邏輯表示和演繹推理進(jìn)行問(wèn)題求解。圖表示EBG問(wèn)題。操作準(zhǔn)則操作準(zhǔn)則新規(guī)則知識(shí)庫(kù)目標(biāo)概念訓(xùn)練例子圖EBG問(wèn)題思考:引導(dǎo)學(xué)生自學(xué)本小節(jié)的某些知識(shí),結(jié)合書上的示例對(duì)數(shù)學(xué)推理有一定了解。EBG求解問(wèn)題的形式可描述于下思考:引導(dǎo)學(xué)生自學(xué)本小節(jié)的某些知識(shí),結(jié)合書上的示例對(duì)數(shù)學(xué)推理有一定了解。給定:(1)目標(biāo)概念描述TC;(2)訓(xùn)練實(shí)例TE;(3)領(lǐng)域知識(shí)DT;(4)操作準(zhǔn)則OC。求解:訓(xùn)練實(shí)例的一般化概括,使之滿足:(1)目標(biāo)概念的充分概括描述TC;(2)操作準(zhǔn)則OC。7.6.2解釋學(xué)習(xí)舉例例子:通過(guò)解釋學(xué)習(xí)獲得一個(gè)物體(x)可安全放置到另一個(gè)物體(y)上的概念。神經(jīng)學(xué)習(xí)教學(xué)內(nèi)容:討論基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基本原理。教學(xué)重點(diǎn):基于反向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。教學(xué)難點(diǎn):上述兩種神經(jīng)學(xué)習(xí)的算法。教學(xué)方法:課堂講授為主。教學(xué)要求:掌握上述神經(jīng)學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu),了解神經(jīng)學(xué)習(xí)的算法。7.7.1基于反向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)反向傳播算法是一種計(jì)算單個(gè)權(quán)值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡(jiǎn)單的方法。由于BP算法過(guò)程包含從輸出節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,反向地向第一隱含層(即最接近輸入層的隱含層)傳播由總誤差引起的權(quán)值修正,所以稱為“反向傳播”。反向傳播特性與所求解問(wèn)題的性質(zhì)和所作細(xì)節(jié)選擇有極為密切的關(guān)系。7.7.2基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是一種動(dòng)態(tài)反饋系統(tǒng),比前饋網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的計(jì)算能力。Hopfield網(wǎng)絡(luò)是一種具有正反相輸出的帶反饋人工神經(jīng)元。Hopfield網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)聯(lián)想記憶,而且能夠執(zhí)行線性和非線性規(guī)劃等優(yōu)化求解任務(wù)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容:知識(shí)發(fā)現(xiàn)的發(fā)展過(guò)程和定義,知識(shí)發(fā)現(xiàn)的處理過(guò)程,知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法和應(yīng)用。教學(xué)重點(diǎn):知識(shí)發(fā)現(xiàn)的處理過(guò)程,知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法。教學(xué)難點(diǎn):知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法教學(xué)方法:通過(guò)實(shí)例激發(fā)學(xué)生對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的學(xué)習(xí)興趣,進(jìn)而重點(diǎn)講解知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程和方法。教學(xué)要求:重點(diǎn)掌握知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程,了解知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法,了解知識(shí)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用。6.8.1知識(shí)發(fā)現(xiàn)的發(fā)展和定義1.知識(shí)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生和發(fā)展知識(shí)發(fā)現(xiàn)最早是于1989年8月在第11屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的專題討論會(huì)上提出。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)上已設(shè)立了不少研究KDD的網(wǎng)站、論壇和新聞報(bào)導(dǎo)。在研究的基礎(chǔ)上,也出現(xiàn)一些KDD產(chǎn)品和應(yīng)用系統(tǒng),引起企業(yè)界的關(guān)注。2.定義:數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)是從大量數(shù)據(jù)中辨識(shí)出有效的、新穎的、潛在有用的、并可被理解的模式的高級(jí)處理過(guò)程。(1)數(shù)據(jù)集:是指一個(gè)有關(guān)事實(shí)F的集合,它是用來(lái)描述事物有關(guān)方面的信息,是進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)知識(shí)的原材料。(2)新穎:經(jīng)過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)提取出的模式必須是新穎的。(3)潛在有用:提取出的模式應(yīng)該是有意義的,這可以通過(guò)某些函數(shù)的值來(lái)衡量。(4)可被人理解:知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)目標(biāo)就是將數(shù)據(jù)庫(kù)中隱含的模式以容易被人理解的形式表現(xiàn)出來(lái),從而幫助人們更好地了解數(shù)據(jù)庫(kù)中所包含的信息。7.8.2知識(shí)發(fā)現(xiàn)的處理過(guò)程1、數(shù)據(jù)選擇。根據(jù)用戶的需求從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與KDD相關(guān)的數(shù)據(jù)。2、數(shù)據(jù)預(yù)處理。主要是對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工,檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)的一致性,對(duì)丟失的數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行填補(bǔ),形成發(fā)掘數(shù)據(jù)庫(kù)。3、數(shù)據(jù)變換。即從發(fā)掘數(shù)據(jù)庫(kù)里選擇數(shù)據(jù)。4.數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)用戶要求,確定KDD的目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)何種類型的知識(shí)。5、知識(shí)評(píng)價(jià)。這一過(guò)程主要用于對(duì)所獲得的舉例
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